基于本体的语义信息检索分析
基于本体的语义检索系统的设计
推 理 引擎 ， 的主要 目标 是 使人 工 智 能 的应 用 它
ＴＰ ９ ３１
中 图法 分 类 号
人 们 正 处 在一 个 信 息 大爆 炸 的时 代 ， 身边
Ｐ ｏ色 色建立 Ｏ Ｌ文件 方 面 的研 究 比较深 入 。 ｒ ｔｇ ｗ 目前 ， 国际上 比较著 名 的本体 应用 项 目有 ： Ｗｏｄ ｔＣ ｃ以 及 Ｓ ｏ ｌ ｒ Ｎｅ、 ｙ ｗｏ ｇｅ等 。 其 中 Ｗｏ ｄ ｒ Ｎｅ 是 由 Ｐ ｉｃｔｎ大学 的 心理 学 家 以 及 语 言 ｔ ｒ ｅｏ ｎ 学 家和计 算机 工程 师联 合设计 的一 种基 于 心理 语 言学 规 则 的 英语 词 典 ， 以 同义 词 集 为单 位 它 来组 织信 息 ｌ ， ＿ 通过 本体 与演 绎推 理 ， 出用 户 １ ］ 给 比较 符合 人类 思维 方式 的查询 结 果 。Ｃ ｃ 目 ｙ项 主要 包括 一个 非 常庞大 的知识 库 和 自主开 发 的
义 网 格 项 目— — Ｄａｔ ｉ。 ｒＧｒ ｄ
国外 对 于语 义 ｗｅ ｂ及语 义 检索 研 究 起 步
较 早 ， 关 的 信 息 比较 多 ， 术 也 相 对 较 为 成 相 技 熟； 国内近几 年对 于语 义 Ｗｅ ｂ的研究 也逐 渐 多 了起来 ， 相关 的知识 结构也 逐 渐开始 清 晰 。 国外研 究语 义 ｗｅ ｂ及 本体 的机 构 主要有 ： ＷＳ 斯坦 福大 学 的知 识 系统 实 验 室 （ Ｌ 以 Ｃ、 ＫＳ ） 及 英 国的曼 彻斯 特 大 学 等 。其 中 Ｗ３ Ｃ主 要 是 制 定 相 关 的 标 准 ； Ｌ 研 究 的 主 要 项 目 是 ＫＳ ＤＡＭＬ项 目；而 曼 彻 斯 特 大 学 在 对 于 用
基于SWRL规则与本体相似度的语义检索模型研究
１ 信息检 索现状分析
随着 Ｉｔ ｎｔ ｎｅ ｅ 以及 Ｗｅ ｒ ｂ技术 的发展 ， 网络环 境下 的数据 量 日渐庞大， 然而在漫无边 际的 Ｗｅ ， 到用 户真正感兴趣 ， ｂ中 找 即
义概念 ， 从而检索出与此概念相关的 、 用户真正想要 的信息。针 对语义检索 的环境 ， 互联 网的发展与检索 技术 的提 高具有 同样
重 要 的作 用 。
对用户真正有用的信息却变得越来越难 。用户在基于关键字方
法搜 索信息时经常会得到过多不相关结果或者根本就没有符合
２ 系统 总体结构
２ １ 基于本体 的语 义检 索 ．
语义检索赋予检索条件语义 ， 对于用户各种形式的输入 ， 通 过加入特定 的背景信息或者语 义关 系， 使计算 机能够更好 地理 解用户输人 ， 使得用户和 计算机在 对检索人 口的理解上 达到更
Ａｂ ｔａ ｔ ｓ ｒ ｃ Ｔ ｅｉｓ ｅ ｆｃ ｒｅ ｔ ｎ ｏｍ￣ｉｎ ｒ ｔ ｅ ａ ｙ ｔｍ ｒ ｉ ｕ ｓ ｄ ｏ ｈ ａ ｉ ｏ ｏ ｒ ｈ ｎ ｉｅ ａ ａｙ ｉ ｏ ｅ ｓａｕ ｕ ｆｔ ｅ ｈ ｓ ｕ ｓｏ ｕ ｒ ｎ ｆ ｒ ｉ ｏ ｅｒ ｖ ｌｓ ｓ ｉ ｅ ａｅ ｄ ｓ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｂ ｓｓ ｆｃ ｍｐ ｅ ｅ ｓ ｎ ｓｓ ｆｔ ｔｔ ｓ ｑ ｏ ｏ ｃ ｖ ｌ ｈ ｈ
Ｓ ｉ ｉｇ ｉ ａ ｇｕ Ｘ ｏ ｇＱａ ｘ ｇ ｈ Ｊ Ｘ ａ Ｈ ｎｙ ｉｎ ｉ ｉ ｎ ｏ ｎｎ
（ ｏｅｅｆＣ ｍ ｕｅ Ｓｉ ｃ， ｕ ａ ｎ ｅｓｙｏ Ｔｃｎｌ ｙ Ｗｕａ ３ ０ ３ Ｈ ｂｉＣ ｉａ Ｃ ｌｇ ｏ ｐ ｔｒ ｃ ｎｅ Ｗ ｈ ｎＵ ｉｒｔ ｆ ｅｈｏｏ ， ｈｎ４ ０ ６ ， ｕｅ，ｈｎ ） ｌ ｏ ｅ ｖ ｉ ｇ
基于领域本体的信息语义相关检索
（ｃ ｏ ｌ ｆ ｏ ｕｅ ｃｅ ｃ ｄＩｆｒ ｔ ｎＴ ｃｎ ｌｇ ， ａ ｇ ｉ ｒ ａＵｎｖｒｉ ， ｕｌ ４ ０ ４ Ｃｈｎ ） Ｓ ｈ ｏ ｍｐ ｔｒ ｉｎｅａ ｏｍａｉ ｅｈ ｏｏ ｙＧｕ ｎ ｘ Ｎｏ ｌ ｉｅｓｙ Ｇ ｉｎ５ １０ ， ｉａ ｏＣ Ｓ ｎ ｎ ｏ ｍ ｔ ｉ
体 ，应用本体 。
理解能力较差 。因此，如何提 高搜索 引擎 的语 义处理能力成
为提高检索质量 的关键技术之一 。 用户检索项推荐技术属于 中文语义相 关度计算问题 ，相 关度计算模型 的设 计直接 影响到推荐项的相关性和合理性 。
以及实例之间 的关系 ，得到 的结果较合理 。
关奠诩 ：语义相 关；领 域本体 ； 概念 格 ；信息检索 ；用户检索项推荐
Ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ Ｓ ｍ ａ ｔｃＲｅａ ｉ ｉｙ Ｒｅ ｒ ｅ ａ ｌ ｌ ｎ ｏ ｍ ｔ０ ｅ ｎ ｉ ｌ ｔｖ ｔ ｔ ｉ ｖ ｌ Ｃ
Ｂａ ｅ ｎ Ｄｏ ａ ｎ Ｏ ｎ ｏ ｏ ｙ ｓ ｄ０ ｍ ｉ ｔ ｌｇ
［ ｓｒ ｃ］Ｉ ｒｅ ｒｖ ｅｓｍａｔ ｒｃｓｉｇｃｐ ｃｔ ｆ ｅｒｈｅ ｇｎ ｓｔｋｎ ｕｉ ｆｒ ｘ ｍｐｅｔｉ ａｅ ｒｐ ｓｓ ｄ ｌ ａｅ Ａｂｔａ ｔ ｎｏｄ ｒｏｉ ｏ ｅｔ ｎｉ ｐｏ ｅｓｎ ａａｉ ｏ ａｃ ｎ ｉｅ，ａｉｇｔ ｒ ｍ ａ ｌ， ｓ ｐ ｒ ｏ ｏｅ ｍｏ ｅ ｓｄ ｔ ｍｐ ｈ ｅ ｃ ｙ ｓ ｏ ｓ ｏｅ ｈ ｐ ｐ ａ ｂ
ｇｅ ａｏ 索 引擎 中都得 到广 泛运 用。大多数搜 索引擎的检索项推荐技 术采 用关键字 匹配方式 ，推 荐项大多基于关键字的扩展 ，部 分推荐结果甚至和 用户的查 询意图毫无关系 ，对 自然语言的
基于本体的语义搜索研究综述
基于本体的语义搜索研究综述基于本体的语义搜索研究综述随着网络信息的不断增长，传统的文本检索技术已经无法满足人们对更高效、精准的信息获取需求。
因此，语义搜索技术应运而生。
基于本体的语义搜索是一种利用先进的语义分析和本体技术实现的全新搜索方式，它能够更加全面、精准地搜索出用户所需的信息。
本文将对基于本体的语义搜索技术进行详细介绍，并对其发展现状和未来趋势进行分析。
一、基于本体的语义搜索技术简介本体(Boxies)是一个构建和维护共享概念结构的框架，它可以为不同应用程序的数据集提供定义和数据交互的通用概念模型。
本体可以看作是一个概念网络，由节点（类别）、属性和关系组成，并且可以通过Web技术进行分布式创建、访问和维护。
而基于本体的语义搜索，就是利用本体技术支持语义解析，实现更加准确、全面的搜索。
基于本体的语义搜索技术的实现过程：首先，通过本体技术建立领域本体模型，将领域的相关知识、数据和概念的定义集成到本体模型中；然后，用户查询信息时，对用户输入的查询语句进行语义解析，将其转换为本体的语义表示；最后，使用本体语义数据对信息进行检索和排名，并返回查询结果。
二、基于本体的语义搜索技术的实现方法目前，基于本体的语义搜索技术主要有三种实现方法：基于本体的全文搜索、基于表达式树的搜索和基于查询扩展的搜索。
1、基于本体的全文搜索基于本体的全文搜索是通过对文本进行语义解析并生成语义三元组的方式实现的。
通过把搜索问题转化为合理的Formal Query和SPARQL脚本，可以利用本体数据之间的关联性以及它们在语义空间中的分布来提高搜索的准确性。
例如，有一个本体模型包含汽车、发动机、轮胎等术语，用户想要搜索汽车的类型，可以输入“明年年底上市的SUV”，搜索引擎可以将其解释为“基于本体的SUV类型的搜索”，然后使用本体数据对信息进行检索和排名，并返回查询结果。
2、基于表达式树的搜索基于表达式树的搜索是通过将用户查询语句转化为一个表达式树，利用表达式树结构对本体数据进行语义匹配实现的。
基于本体的WEB语义检索系统研究
整体的、全面的分析。这种整体的思想在各个方面都有体现， 而设计又是整体系统的一个基础环节，十分重要，是整体性 思维的直接体现。然而在目前计算机网络化的大环境下，尽 管部分技术人员编写的具体程序十分优秀，却没有考量把各 个分散的程序综合起来的整体，那么对用户的使用就会造成 很大的困难，检索出的信息都很分散，没有一个系统的逻辑 把信息串联起来，造成了很大的阅读困难。
作者简介：张伟疆（1984-），男，福建厦门人，硕士研究生，助教。研究方向：软件工程技术。 — １３９ —
软件开发与应用
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
信息与电脑 China Computer&Communication
2018 年第 12 期
和技术支持，导致了检索系统缺乏资金支持。
2.3 系统具体设计方案不完善
系统程序的编写，是检索的基础。具体设计方案的质量， 也就决定了系统能否达到检索的效果。设计主要存在以下几 个方面的问题，例如，面向具体对象的可视化设计不够清晰、 缺乏基础的信息库、数据基数大难以管理。这些都是由于技 术人员在编写程序的过程中出现了知识盲区，忽略了相关方 面的建设造成的。其他问题基本上都可以从别的方面解决， 但是设计方案的缺陷是系统运行面临的基础问题，无法规避， 而且会随着用户使用时间的增加而越发凸显出来 [1]。
意识灌输到他们的头脑里。或者是进行系统化的培训，提高 编写整体性程序的水平 [2]。
3.2 建立健全质量监督体系
除了要加强系统设计的整体性外，质量监督体制的建设 也十分重要。质量监督体制在建设完善投入使用后，会很大程 度上减少维护人员的工作量，为系统的开发研究企业节约大量 的人力、物力、财力。具体的建设需要国家先制定相关的法律 条文，而后企业严格执行。质量监督制度也是依附于检索系统 本身而存在的，这也就是说参与制度制定的人，是既具有很高 的计算机操作水平，同时具有相应监管知识的人 [3]。
本体论及语义搜索引擎
本体论及语义搜索引擎什么是本体论本体论是一个用于描述概念和实体的系统，它包括概念的定义、概念之间的关系以及实体的分类和属性。
本体论的目的是为了帮助人们更好地理解和组织知识。
本体论可以被应用在各种领域，例如人工智能、知识管理和语义网等。
在人工智能领域，本体论被用于构建智能系统，并帮助这些系统更好地理解和处理语言信息。
在知识管理领域，本体论被用于组织和管理知识资源，提高信息的利用效率。
在语义网领域，本体论被用于建立语义资源库，实现跨语言、跨平台的信息交换和共享。
语义搜索引擎的介绍语义搜索引擎是一种能够理解用户意图和查询语句的搜索引擎。
与传统的关键字搜索不同，语义搜索引擎能够理解语义关系、概念和实体，并根据这些关系和信息提供相关性更高的搜索结果。
语义搜索引擎的原理是基于本体论的，通过将查询语句转化成本体论表示，然后在本体库中查找匹配的实体和概念，从而提供相关性更高的搜索结果。
例如，用户查询“国际足球巨星”时，传统搜索引擎可能将结果与关键词“足球”、“国际”、“巨星”相关的页面列出来，而语义搜索引擎则能够理解“国际足球巨星”实际上是指一些具有国际知名度的足球明星，从而提供更准确和相关的搜索结果。
本体论在语义搜索引擎中的应用本体论在语义搜索引擎中发挥着重要作用，它被用于建立和维护本体库，以及将查询语句转换为本体论表示。
建立本体库建立本体库需要考虑多种因素，例如本体类别、本体之间的关系、实体和属性。
本体库的建立需要从已有的知识库和信息源中获取信息，并根据本体论的原则将其整理分类。
本体库的建立需要不断地维护和更新，以适应用户需求和领域发展。
转换查询语句为本体论表示查询语句需要通过语义分析和处理，转换为本体论表示。
其中，语义分析是将自然语言文本转换为机器可以理解的语义表示，语义处理是将这个语义表示映射到本体库中的概念和实体上。
语义分析和处理需要运用一些自然语言处理技术和机器学习算法，例如命名实体识别、词性标注、句法分析和语义角色标注等。
基于本体语义教务信息检索系统的设计与实现
若干 小类 。图 ２展示 了这个式 表语 言） 数据显 示方 式 。 为 系统 的 ３ 架构模 型如图 ｌ所示 。这 ３ 是完 层 层 全 独立 的 ， 每层 的操 作处理 都各 自分开 ， 层与层 之 间
仅 通 过 接 口相 互 通 信 。数 据 表 示 层 也 称 为 用 户 接 口 层 ， 将 检 索 到 的 数 据 以友 好 的形 式 呈 现 给 用 户 ， 是 数 据 源 层 负 责 后 台数 据 的 存 储 管 理 ， 所 有 的 数 据 转 而
换 以及数据 检索 处理 均 由数据 交换 层 来负责 。
系 统 设 计 采 用 ３层 体 系 架 构 ， ＯＷ Ｌ２］ ｗｅ 以 ［ （ ｂ
２ 模 型 实 现 过 程 分 析
２ １ 教 务 ＯＷ Ｌ本 体 创 建 ．
建立 良好 的领 域本体 是基 于语义 的信 息检 索系 统 的关键 。本 例 中借 鉴高 校 的 教 务管 理 情 况 ， 并请
’ Ｚ ＡＮＧ ｅ ｈ ．ＺＨＵ ｉ— ａ ｇ Ｈ Ｔｉ— ｕ Ｊａ ｇ ｎ
（ ．Ｓ ｈ ｏ ｆＩ ｔｒ ｅ ｆＴｈ ｎ ｓＥｎ ｉｅ ｒｎ １ ｃ ｏ ｌ ｎ ｅｎ ｔｏ ｉｇ ｇｎ ｅｉｇ，Ｊａ ｇ ａ ｉｅ ｓｔ ，Ｗ ｕ ｉ １ １ ２，Ｃｈｎ ； ｏ ｉｎ ｎ ｎ Ｕｎｖ ｒｉｙ ｘ ４ ２ ２ ｉａ
教部 分教 务 管 理 专 家 ， 本 体 主 要 分 为 教 职 工 、 将 学
生 、 程 、 室 、 历 和 学 位 ６个 大 类 ， 大 类 中 又 有 课 教 学 各
ｏ ｔ ｌｇ ａ ｇ ａ ｅ 本体 作 为数据 源 ， ＲＤ Ｈ （ｅ ｎｏｏ ｙｌ ｕｇ ） ｎ 以 Ｆ ］ ｒ—
基于本体的语义黄页检索研究
时念云 （ 中国石油大学计算机 与通信工程学院 东营 ２ ７６） ５０ １ 杨 晨 滕 良娟 （ 中国石油大学（ 华东 ） 究生院 东营 ２７６） 研 ５０ １
摘要 ： 传统黄 页检 索采用的是基 于关键词 的检 索， 而缺 乏对语 义的表 示、 处理等 能力， 导致检 索质量低 下。基 于本 体的语义黄 页检 索是建立在语 义网基础 上的黄 页检 索技 术 ， 它能够提 高检 索的查全 率和查准 率。文章 首先 对语 义 网、 本体 以及 语义黄 页检 索现有的一些应 用 系统进行 了介绍 。 然后构造 出了语 义黄 页检 索查询过 程模型 ， 并针
２ 基于传统 方法的黄页检索
黄 页检索是用户 获得黄 页信 息 的重 要途 径 ， 用 为 户提供 了快速 黄页信 息获取 的导航 工具。黄页检 索按
照一定 的策略在 互联 网中搜集和发 现黄 页信息 ， 对 并
信息进 行理解 、 提取 、 组织和 处理 ， 用户提供检 索服 为
务 ， 而起 到检 索黄 页信息的 目的。 从
在语义 ｗ ｂ中 ， ｅ 本体 （ ｎｏ ｇ ） 将语义 网应 用与信 Ｏ ｔｌ ｙ 是 ｏ
维普资讯
２０ 年 第 ３ 期 ０７
计 算 机 系 统 应 用
息检索 中的核心技术 ， 它提供 了语义交换 的桥梁 ， 能够
中的广 告都可以被检 索出来 ， 但这也恰 恰是系统 的弱 点， 因为 自然语言理解困难 而且容易 出错。
维普资讯
计 算 机 系 统 应 用
２０ 年 第 ３ 期 ０７
基 于 本体 的语 义 黄 页检 索研 究
Ｔ ｗａ ｄ ｔ ｌ ｇ — ａ ｅ ｍ ａ ｔｃ Ｙｅ ｌ ｗ ａ ｅ Ｓｅ ｒ ｈ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｒ ｓ Ｏｎ ｏ ｏ ｙ —ｂ ｓ ｄ Ｓｅ ｎ ｉ ｌ ｏ Ｐ ｇ ａｃ ｓ ａｃ
基于本体语义信息检索及其在过程教学管理系统中应用
浅谈基于本体的语义信息检索及其在过程教学管理系统中的应用摘要：本文主要在对语义网和本体技术进行了解的基础上，构建了基于本体的语言信息检索框架：主要包括问题构建模块、文档处理模块、用户查询模块以及信息检索模块。
尝试应用在在基于数据挖掘的过程教学管理系统中。
关键词：语义；本体；信息检索；过程教学管理中图分类号：tp311伴随着计算机的不断发展和技术领域深入的研究，发现利用语义检索可以加快访问速度和准确性，因此基于本体的语义信息检索技术得到了不断地发展。
通过对国内外的检索技术的了解，其主要包括全文检索、数据检索、ontology检索等多种检索方式。
而现在重点研究的技术是ontology检索技术，它是在语义上的一种模型技术。
研究过程中发现本体本身具有非常好的概念层次，乃至在概念之间建立起来的非常丰富复杂语义联系的能力。
理解本体的含义在语义检索中也是非常重要的。
在一定的领域里，本体可以形成相应的知识体系。
1 语义网和本体技术1.1 语义网及其体系结构语义网的基础是人工智能技术与xml技术紧密的结合，它的运作步骤是将传统的信息数据加以处理，并且将其添加各类辅助的标签、备注和一部分数据的关联信息等，其中涉及了xml语言的语义标注技术及标签类别定义[1]。
1.2 本体描述语言及编辑工具2 解析信息检索框架（1）第一模块：构建模块。
本体构建部分是语义检索的基础，是框架中的资源存储核心。
模块的功能就是确保资源的一致性和完好性，随着领域知识的不断变化和发展，将领域本体库进行不断的更新和补充，来保证领域本体库中资源相关概念的新鲜度。
（2）第二模块：文档处理模块。
文档处理模块其主要功能为语义标注和构建索引。
工作流程是将领域资源文档中的相应的概念和实体与领域本体进行匹配，并且进行语义的标注。
将标注后的领域本体采用高速算法进行排序。
并建立索引库。
（3）第三模块：用户查询模块。
用户查询模块的主要功能是将用户的查询信息进行查理，根据不同用户的要求将查询信息进行相应的扩展。
基于本体的语义信息检索的研究
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｅ ｎ ｉ ｎ ｏ ｍ ａ ｉ ｎ Ｒｅ ｒｅ ａ ｓ ｄ ｏ ｔ ｌ ｇ ｓ ａ ｃ ｎ Ｓ ｍａ ｔ Ｉ ｆ ｒ ｔ ｔ ｉｖ ｌ ｃ ｏ Ｂａ ｅ ｎ Ｏｎ ｏ ｏ ｙ
Ｌ ｕ —ｈｕ ， ＡＮ Ｇ ｕｅ ＩＧ ｉ ａＷ Ｘ —ｍ ｉ ｎｇ
信 息检 索 该 文 提 出 了一种 语 义信 息检 索 的框 架 ， 并针 对该 框 架结 构 ， 出了 实现语 义 检 索 的算 法 ， 以 实现 对信 息 的精 确检 索 。 给 可
关 键 词 ： 义 网 ； 息检 索 ； 架 ； 法 语 信 框 算
中图 分 类 号 ： ３ １ ＴＰ １ 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ９ ３ ４ （０ Ｏ０ — ０ ７ ０ １ ０ － ０ ４２ １ ）５ １ ２ — ２
Ｃ ｍ ｕ ｒ ｎ ｗｅ ｇ ｎ ｅ ｈ ｏ ｇ ｏ ｐ ￣ Ｋ ｏ ｌ ｅａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｙ电脑 知 识 与技术 ｄ ｏ
Ｖｏ ．， ． ， ｂ ｕ ｒ ０ ０ Ｐ ． ０ ７ ０ ８ １ ３ １ Ｎｏ ５Ｆｅ ｒ ａ ｙ ２ １ ， Ｐ １ ２ —１ ２ ， ０ １ ６
的 网 页 ， 有历 史 和 政 治 的网 页 。 也 针对 传 统 信 息 检 索 的不 足 ， 家们 提 出 了一 条 新 的途 径来 解 决 ， 专 即用 一 种 更 容 易 被 机 器 处 理 的 表示 方 法 来 描 述 网 上内容 。这 个 革命 性 方 案也 成 为 语 义 网运 动 ， 义 网 并 不 是 与 现 有 万 维 网 平 行 的 新 的全 球 化 信 息 高 速 公 路 ， 将 在 现 有 万 维 网 的 基 础 上 组 建 成 语 它
的搜索引擎仅有那么几种返回结果 的方法。快速检索往往返 回的结果是大量的网页， 但是这些结果通常是错误的或不精确 的， 因为
一种基于本体的信息检索模型
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｉ ｒ ｅ ｏ ｓｌｅ ｔｅ ｐ ｏ ｌｍｓｏ ｈ ｒｄ ｔ ｎ ｌｉｆｒ ｔ ｎ ｒ ｔ ｅ ａ ｂ ｓｄ ｏ ｅｗｏｄ ｎｙ ａ ａｙ ｉｇ ｋ ｙ ｏｄ ｒｍ ｓ ｒ ｃ ： ｎ ｏｄ ｒ ｔ ｏｖ ｈ ｒｂｅ ｆｔ ｅ ｔ ｉｏ ａ ｎｏｍａｉ ｅｒ ｖ ｌ ａ ｅ ｎ ｋ ｙ ｒ ｓ ｏ ｌ ｎ ｌ ｎ ｅ ｗ ｒ ｓ ｆ ａ ｉ ｏ ｉ ｚ ｏ
息， 到 问题的特征信 息或关键词 。 得 然后特征信 息通过 同领 域本体 中概念 或者属性 的匹配 并遵循一系 列的规 则构建查 询本体 。 具体实现时 ， 经过分词 及过滤之后得 到待查询 的关 键词集 合 ，然后在 领域本 体库的支 持下 ，使 用 ｓｍｏｐ ｉ － ｒｈｓ ｍ
算法实现 查询 关键词 到领域本体 库 中词语 的映射 ，得到概 念集合 ， 并借助领 域本体库构 建概念 之问的关 系， 从而构 建
１ ２月 １ ８目的 Ｘ ０ ０的会 议上提 出的 并认 为未来 的 网 ＭＬ ２ ０ 络是 向语义 网发展， 这个 网络 不同于 以前 的网络 ， 是一个 机
检 索， 就是通 过一定的手段 和方法 ， 利用计 算机程序 自动分 析信 息资源的语义信 息 ，查 找和发现具有特 定知识单元 的 信息 资源 。 因此 ， 义网体系 结构 的二 、 、 语 三 四层是基于语义 网的语 义检索实现 的关键 。 体层作 为语义 层， 本 崩来描述分 布在 网上 的异构的信息 内容 ， 是实现 语义 网检索的核心 。 不 的领域 需要 构建不 同的领域本体 ，计算机之 间通过对本 体的理解来交流 领域之 间的信息 。语 义网上每个 文档都是
１ 于 本体 的语 义 网检 索模 型 基
基于本体语义的数字图书馆检索模型研究设计
数据 库进 行 分 析 、 归类 、 重排 ， 按 照 标 准格 式 建 立 不
同的检 索数 据库 表 。 分 析用 户提 交 的信息 查询请 求 。
并 将该 请求 转化 解析 为规 定 的数据 格 式 ，通过 语 义
推理模 块对 解析 后 的检索 信息 进行 推 理 ，检索 出符 合用 户需 求并满 足 条件 的数据 并将 结 果反 馈 给请 求
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — ０ ５ — ０ ７
语 义 是 对应 用 数 据 的 抽 象 或 高 层 次 的 逻 辑 表 示， 在信 息 检索领 域 ， 是 用数 据 或者 符 号来 代表 数 据
作者简介 ： 寿先 红 （ １ ９ ７ ６ －） ， 女， 河 南省 滑县 人 ， 馆 员， 主 要 从 事 图 书 信 息技 术研 究 。
．－－— —
１ ５ ８． － － — —
的具体 含 义和 数据 之 间 的关 联关 系 ，为用 户 进行 信
关系、 函数 、 公理 、 实例 等 ５种 。 概 念反 映 出事物 的基 本 属性 ， 包含 事物 本身所 具 备 的功 能 、 事 物 之 间的关
联及 时 间的行 为推 理关 系等 ：关 系是 对 概念 之 间 的 相互 作用 的一 种界 定和 表达 ；函数是 事 物之 间关 系
的一 种特 例 ， 反映 出事 物关 系 的通 用性 ； 公 理 是判 断 事物 之 间关 系的概 念 、 限定规 则是 否正 确 的依 据 ： 实
基于本体 语义 的数 字 图书馆检 索模 型研 究设计
寿先 红 （ 濮 阳职业 技术 学 院 图书馆 ， 河南 濮 阳 ４ ５ ７ ０ ０ ０ ）
摘 要 ： 文章针对 ＂ ３前数 字 图 书馆 检 索 系统 的 弊 端 ， － 深 入 研 究 了本 体 的 概 念 、 组 成 及 在 信 息 检 索 领 域 中的 应 用 ． 给 出 了语 义及 语
基于本体的语义信息检索系统模型研究
基于本体的语义信息检索系统模型研究【摘要】传统的信息检索无法实现信息对语义层面的查询，在信息膨胀的今天，越来越难以满足人么对查询效率的要求。
本文通过设计一个基于本体的语义检索系统模型，通过语义标签对非结构化数据进行标注，建立统一的元数据库，并且建立相应的领域本体，利用本体的语义推理功能，从而实现了对信息资源的语义检索。
【关键词】本体；语义检索；元数据1.引言随着互联网与信息技术的发展，信息化的越来越深入到工作与生活的各个层面，随之而来的是信息量的急剧膨胀。
由于信息处理技术的发展，如何从海量的信息中高效快速、准确地检索到所需信息已经成为计算机领域研究的一个热点问题。
信息检索就是从信息集合中找到用户所需信息的过程。
在实践中，传统的基于关键词的检索方法主要通过把表征用户查询请求的关键词与表征信息内容的索引词进行严格机械匹配进行的。
由于一义多词和一词多义现象的存在，缺乏语义理解能力，致使表示查询请求的关键词和用户的真实需求之间，关键词和索引词之间会存在多重表达差异，从而导致查询结果检准率低、误检率高。
为此，本文将研究研究面向本体的智能信息检索技术，并以此为基础构建一个系统模型，通过建立本体库与元数据库来准确映射信息资源，实现了对查询条件进行了语义层面的处理，从而提高检索效率。
2.信息检索与本体2.1 信息检索信息检索information retrieval）这个术语产生于calvin mooers1948年在mit的硕士论文。
信息检索是指将信息按照一定的方式组织和存储起来，并针对用户的需求找出所需信息的过程，又称为“信息存储与检索”[1]。
从广义上讲，信息检索包括存储过程和检索过程，对用户来说，往往仅指查找所需信息的检索过程。
信息的存储主要为对一定专业范围内的信息进行选择，并在此基础上进行信息特征描述、加工并使其有序化，即建立数据库。
检索是借助一定的设备与工具，采用—系列方法与策略从数据库中查找出所需信息。
基于语义分析的信息检索技术探究
基于语义分析的信息检索技术探究摘要：现阶段所采用的信息检索技术还是以关键词匹配为主，将关键词作为检索的重点，虽然也能达到检索的目的，但是时常会存在网页排序不合理和网页漏检的现象，这对于检索的使用性能带来不同程度的影响。
产生上述问题的主要原因是关键词的搜索注重的是对算法的优化，而没有考虑的到关键词深层的语义，致使出现检索不规范和漏检的现象。
针对上述问题我们需要加强对语义分析信息检索技术的研究，进一步强化信息检索技术的功能性质。
关键词：语义分析；信息检索，技术分析为了加强信息检索技术的实用功能，我们在提出语义分析之后又增加了消除检索语句中的多义词和无语义的算法。
这种算法是对本体特性的充分利用，根据其间的相似度来分析多义词和无关词，针对其中的语义概念和词序进行排列，进而找出其中的核心内容进行检索，这种运行模式可以很大程度的消除漏检和网页排序不合理的问题。
这种检索方式的主要作用是在不改变检索意愿的前提下，利用语义分析法来拓展检索序列词，保证检索到的网页内容更加全面也更符合检索要求，有效改善关键词搜索中的漏检和网页排序不合理的现象。
一、信息检索与本体理论研究及分析信息检索技术的主要作用是对用户的检索意愿进行分析之后在数据库中筛选出最符合用户需求的信息，并且对相关的检索信息进行排序。
好的信息检索系统除了具备快速筛选有效信息的能力，还需要具备关联推荐的能力，能够根据用户的检索意愿推荐相关的检索内容，为用户带去更好的信息服务体验。
而本体的主要作用是对检索词中的语义进行分析，更加准确的为用户筛选信息，在很大程度上推进了信息检索技术的发展，同时也实现了检索技术的智能化发展。
1、信息检索技术分析信息检索技术由来已久，在计算机技术得到应用之后信息检索技术就已经存在了，发展至今已经具备较好的检索性能，能够快速完成检索活动，且随着信息数据库的不断完善，检索的信息也更加精准，很大程度上能够满足用户的检索需求。
信息检索技术在应用性能上可以分为广义检索和狭义检索两种。
基于本体论的信息检索研究
基于本体论的信息检索研究随着互联网的迅速发展，信息已经成为了现代社会的重要组成部分，每个人日常需要从海量信息中寻找自己所需的有效信息。
而信息检索技术的出现，为快速、准确地获取信息提供了可能。
本文将从本体论角度切入，探讨基于本体论的信息检索研究。
一、本体论基础本体论是知识组织的一个重要分支，着重研究事物之间的概念、关系以及它们之间的逻辑和语义联系。
本体是一种形式化的模型，用于描述特定领域的概念、关系和属性等元素。
它可以为搜索引擎、推荐系统等提供语义支持，并允许语义表示的可重用性。
本体的构建需要考虑领域知识的包容性以及可扩展性。
二、基于本体论的信息检索技术随着本体论的普及，基于本体的信息检索技术也越来越被广泛研究和应用。
常见的基于本体论的信息检索技术包括本体建模、本体匹配和本体映射等。
1. 本体建模本体建模是将特定领域的概念、关系和属性等元素进行形式化描述的过程。
本体建模需要考虑领域知识的包容性和可扩展性，同时需要保证本体的规范性和语义准确性。
通过本体建模，可以方便地将专业术语、相似概念、语义关系等相关信息进行组织和管理，为信息检索提供语义支持。
2. 本体匹配本体匹配是将不同本体间的相似性进行比较和匹配的过程。
在跨领域信息检索中，通常需要将不同领域的本体进行匹配，以便在不同领域之间进行有效信息的互通。
本体匹配可以基于本体之间的语义关系进行匹配，比如同义词、反义词、上下位词等。
本体匹配可以为信息检索提供跨领域信息共享的桥梁。
3. 本体映射本体映射是将同一领域内不同本体间的相似性进行比较和匹配的过程。
在同一领域内，由于不同本体的构建方式和重点不同，因此需要将不同本体进行映射以方便信息检索。
本体映射可以基于相似的本体结构和语义关系进行匹配，以便将不同本体间的信息进行整合和共享。
三、基于本体论的信息检索技术应用现状目前，基于本体论的信息检索技术已经被广泛应用于各个领域。
例如，在医疗领域中，通过构建疾病本体和症状本体，可以帮助医生快速准确地进行疾病诊断和治疗；在电子商务领域中，通过构建产品本体和购买行为本体，可以实现智能推荐和个性化服务；在智能交通领域中，通过构建道路本体和交通信号灯本体，可以实现交通指挥和智能驾驶等功能。
基于本体的语义检索
基于本体的语义检索[1]杨月华, 杜军平摘要：本文对基于本体的语义检索进行了综述。
从自然语言处理、基于概念的方法以及基于本体三个方面来实现语义在信息检索中的集成和应用。
关键词：本体；语义；检索；信息检索传统的信息检索方法或搜索引擎，无论是关键字符的匹配，还是结合布尔逻辑运算提供更为复杂的查询表达方式，都是以关键词匹配为基础的。
这种方法有两种缺陷：检索结果只是在字面上符合用户的要求，实际内容往往偏离用户的需要。
用户输入的查询稍有偏差，检索系统就无法确定用户的真正需要，因而无法提供正确的结果。
为了解决这些问题，研究者尝试从语义的角度进行考虑，提出了各种新的方法和技术，也取得了很多的成果。
通常的研究主要从自然语言处理、基于概念的方法以及基于本体的思路三个方面来实现语义在信息检索中的集成和应用。
1994年Voorhees就曾提出基于本体的查询扩展，使用了本体中的概念进行查询扩展，并得出最有效的方式是利用本体中的同义词和特定的子类关系进行扩展。
此后，基于本体的查询扩展研究侧重于两个方面——基于结构化的方法和基于注释的方法。
前者着重从本体的结构信息中抽取出相似度衡量的依据，而后者则通过计算本体术语的定义中的重叠次数来衡量语义相似度。
Maki在2003年提出了基于本体结构的方法，基本的思想是利用本体中的路径来进行用户查询的扩展。
在本体的结构图中，每个概念的节点都与其他节点有连通的路径，因此对用户查询进行扩展时，可以选择与该节点连通的路径上的概念。
在对概念选择时，Maki提出利用一系列的关系边和概念节点之间相似度的方法来进行排序，优先选择与被扩展概念相似度大者。
而计算相似度的方法依赖于本体的结构，例如进行比较的概念之间路径的数量、长度以及路径中存在关系种类数、路径中节点种类等，都可以作为衡量的标准。
2004年，Navigli提出了基于本体注释的查询扩展方法。
该方法假定了在本体中相似的概念或术语也具有相似的定义，使用了WordNet中的概念并对其进行扩充了注释。
知识图谱中的本体构建及语义检索技术研究
知识图谱中的本体构建及语义检索技术研究随着信息时代的到来，海量的数据已经成为人们面临的一大挑战。
如果不能对数据进行有效地管理和处理，将会对人类生产和生活产生负面影响。
在这样的背景下，知识图谱应运而生。
知识图谱是指一种用于描述和组织关于现实世界中事物及其关系的计算机可读数据的图谱。
知识图谱促进了人工智能领域的发展，极大地推动了智能系统、机器学习、自然语言处理等技术的进步。
知识图谱的本质是将现实世界各种事物及其关系规范化为计算机可读的形式，这也就需要对现实世界进行精细化的建模。
在知识图谱中，本体构建是至关重要的一环。
本体是描述现实世界的一个形式化的结构，常用于储存和维护知识图谱中的信息，本体的作用是对现实世界的事物进行分类、属性描述和关系描述。
本体可以理解为描述知识背景的元数据，可以帮助我们更好地理解和组织所描述的知识图谱。
因此从本质上讲，本体是知识图谱的支撑和基础。
本体的构建是一个系统工程。
其主要目的是通过一系列的步骤，将人类对某一领域的知识和理论体系形式化为一个计算机可读的数据结构，以便于知识图谱的实现。
在本体构建的过程中，我们需要人工的进行领域知识的分析和挖掘，并将其转化为本体描述的形式。
本体描述是一个基于逻辑的语言，通常采用OWL语言进行描述。
在本体描述的过程中，需要对领域中的概念进行分类，定义这些概念的属性及其关系，并对这些关系进行规范化的描述。
在本体的构建过程中，我们通常会采用多种工具来辅助我们进行本体的构建和验证。
随着本体的构建和知识图谱的完善，如何有效地进行知识检索成为了研究的热点。
知识图谱中的语义检索技术则是解决这个问题的一个关键性的技术。
语义检索是一种基于语义知识进行检索的方法，其核心在于理解用户输入的询问，并基于本体和知识图谱进行推理并给出结果。
与传统的文本检索不同，语义检索能够克服语言语义鸿沟的问题，可以更加准确地响应用户的搜索请求。
语义检索技术的优点不仅体现在检索效果的提升，同时也可以帮助企业和机构提高业务流程的自动化水平。
基于本体的精品课程资源语义检索的研究
（） 询解 析器 ． １查 主要用 于 对查询请 求 的解析 与 分 类 ， 词 的分类基 于 已经构 建好 的本体 概念 ， 其 利用 本 体概念 和属性 对 查 询 请求 进 行 语 义标 注 ， 终 将 最
收稿 日期 ：０００．０ ２ １．６２ 基金项 目： 株洲职业技术学院 ２０ ０９年院级资助课题 （Ｚ Ｋ ｏ Ｏ ） Ｚ Ｙ Ｙ ９８ 作者简介 ： 李满玲 （ ７ ． ＿ 铷 】 ８】 ９ 南省东安县人 ， 现为株洲职业技术学 院信息工程系讲师， 硕士 ． 研究方向 ： 语义 ｗ ｂ 数据挖 掘及信息管理 ｅ、
中图分 类号 ：Ｐ１： ７．８ 一 ０００— ９ ０ １ ４ ７ （ １） ０ ６ ３ ６ ３３２ ３０ －
０ 引言
精 品课 程是 体现 高校 教学 质量 和教学 改革成 效
的一个 重要 方面 ， 精 品 课 程资 源 是 优 秀教 育 教 学 而
基 于本 体 的精 品课 程 资 源语 义 检 索 的研 究
李 满玲
（ 洲职 业技 术 学院 信 息工程 系， 南 株洲 ４ ２０ ） 株 湖 １０ １ 摘 要 ： 完全、 准确地根据用户的主观需求获取信息是高质量检索输出的关键一步． 目 针对 前精品课程资源检
索效率低和不能实现语义检索的问题 ， 分析 了传统检索技术的不足 ， 结合语义 Ｗｅ 技术 的具体特点 ， 出了一种 ｂ 提
但是 ， 在互 联 网盛行 的时代 ， 海量 的精 品课程 资 源却 成 Ｊ表示层 作为用 户接 口 ， 于显示 查询 结果 和接 ６． 用
因使用 传统 的基 于关 键 词 匹配 的检 索 机制 Ｅ ， 得 收用户输 入 的查 询 请 求 ， 用 户 提供 一 种交 互 式 操 ３使 ３ 为
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１ 本 体 相关 理 论
依据以上分析 ， 出了基于本体 的语义检索模 型 ， 提 此结构 引入了本体技术 ， 充分发挥 了本体 中语义描述 的作用 ， 语义预 处理技 术 、 基于本体的语义扩展技术和对ｗ ｂ ｅ 资源的语义标注 等， 一改传统检索技术 ， 提高了查 全率和查准率 。模型框架 ， 如
图１ 示 ： 所
从哲学范畴说 ， 本体是 客观存 在的系统解 释或说 明 ， 关心 的是客观现实 的抽象本质 ， 后来 随着人Ｊ 智能这一个领域 的发 二 展将本体 的概念从哲学 中借用过来 。 在人 工智能领域 ， 为了减少 “ 知识工程” 中构建知识库 的代
价， 出现 了知识 复 用 技 术 ， 过 复用 系 统 ， 发 者 可 以更 加 专 注 通 开
专 题 研 究
Ｔ Ｃ ０Ｌ Ｅ ＨＮ ０ＧＹ Ａ Ｄ ＭＡ ＥＴ Nhomakorabea Ｎ ＲＫ
基 于本体 的语 义信 息检 索分 析
曲佳彬
（ 四川大 学 公共 管理 学 院， 四川 成 都 ６０６） １０ ５
摘 要 ： 于 本体 的语 义检 索 ， 知识 的表 示 、 基 在 处理 和 理 解 能力 上 有 了很 大的 改 进 ， 备 了语 义推 理 的 功 能 。在 目前 的ｗ ｂ 具 ｅ 环境下 ， 它通 过基 于本 体 的 知识 库 实现 对信 息检 索的语 义 查询 ， 用 面 向语 义 的 匹 配方 式 ， 达到 快速 、 确 的 满足 检 索 采 以 准 用 户的信 息 需求 。 文介 绍 了本 体 在信 息检 索 中的运 用 ， 出 了一 个基 本 体 的 语 义检 索模 型 ， 本 提 并介 绍 了语 义检 索 中Ｔｎ 技 ｅａ
于特定领域的知识构建 。本体也就是要 回答 ： 或者多个领 某个 域 内， 本质上有哪些统一 的概念 、 属性和关系 以及它们之间有
何 联 系 ， 种描 述 是 规 范 化 和形 式 化 的 ， 以 达 到共 享 的 目的 ， 这 可
解决 了在 网络环境 中的共享和互操作 。
目前 最 为 流行 的定 义是 ：本 体 是 对 共 享 概 念 模 型 的 形 式 “ 化 的 明确 的描 述 ”该 定 义 包含 了 四个 方 面 的含 义 ｌ ， 】 ］ ：
定 相关 性 返 回给 用户 。
随着 网络信息量的剧增 ， 用户对信息 的需求也变得越来越
精、 准和快 ， 传统的基于关键词的语法匹配和全文检索技术 ， 已
经不能满足用户在语义上和知识上的需求 ， 基于本体 的语义信 息检索是对 传统 的图书情 报领 域信 息检索的一个重大的改进
和 发展 。 它运 用 本 体 良好 的概 念层 次结 构 和 对 逻 辑 推 理 的 支
的元数据 ， Ｄ ￣元组编码后存放 在语义元数据库 中。 用Ｒ Ｆ ． 如图２
所示 ：
从语义学 的角度上说 ， 义是语 言形式表达的内容 ， 语 是客 观存在在人脑 中的反应 。而从信息模型的角度说 ， 语义是建立 在一定语法上 的， 映一 定认知结 果的数据对象 ， 反 数据对象之 间关系的描述与客观存在 的一种对应关 系口 １ 。 语义检索是建立在语义 网基础上的检索技术 ， 它从语 义理
图 １ 检 索 模 型 总体 架 构
该系统框架 由如下主要模块组成： 领域本体文档处理 、 领 域本体管理 、 基于本体的文档查询和检索结果输 出。通过本体
的 概念 控 制 了文档 处 理 和 文 档 的检 索 模 块 ， 现 了语义 的检 索 实
机制。
２１ 领 域 本 体 文 档 处 理 ．
了现 象 间 的相 关 概 念 。
２ 基 于 本体 的语 义 检 索模 型
本模块 主要对ｗ ｂ ｅ信息资源 的标 引和索 引 ， 最终得到语义
知识库 ， 就 是从ｗｂ 也 ｅ 中用 Ｈ Ｍ ＭＬ 述 的 无 结 构 、 结 构 Ｔ ＩＸ 描 、 非
化的信息 中提取 出有用 的信息 ， 进行语义标 注 ， 然后抽取其 中
术 的应 用 。
关 键 词 ： 息检 索 ； 体 ； 义检 索 ； 识 表 示 信 本 语 知 ｄ ｉ ０ ９ ９ｊｓｎ１ ０ — ５ ４２ １ ． ． ２ ｏ： ． ６ ／ｉ ．０ ６ ８ ５ ． ０１ ０ １３ ．ｓ ０ ２ ５
０ 引 言
解的角度分析信息对象与检索请求 ， 是基于概念及其相关关系 的检索匹配机制 ， 要实现检索必须 首先构建概念空间 。基于本 体语义 检索主要针对 的是ｗ ｂ ｅ 信息 资源 ，首先要 构建概念空 间， 在领域专家的帮助下建立领域本体知识库。把收集到的信 息按领域本体要求的格式存储到索引库 中， 通过检索界面获得 的查询请求 ， 查询转化器把查询请求进行语义 的扩展 ， 在本体 领域的帮助下从索引库 中匹配出符合 条件 的数据集合 ， 按照一
这模块 首先 从网页中用 网络工具把信息资源转换成文本 格式， 提取出文档的属性 、 特征 ， 把其进行概念 的分析 ， 与本体
（） １ 明确性 ： 本体 概念以及使用这些概念的限制条件都应
该 预先 得 到 明确 定 义 和说 明 ； （ ） 式 化 ： 体 表 示形 式 应 该 是机 器 可 读 的 ； ２形 本
（） ３共享性 ： 在一个本体 中， 知识所表达的观点 、 观念 应该 具有共享性 ， 是为整个领域的群体所接受的 ； （） ４ 概念化 ： 对客观世界 中的现象的抽象模式 ， 该模式定义
持， 从语义理解的角度分析信息对象和用户 的检索请求 ， 主要 从 自然语言处 理 、 基于概念的方法以及本体的思路来实现语义 在信息检索中的集成和应用 ，在检索过程 中进行扩展和推理 ， 准确 、 快速地检索到用户所需的信息 。本文在检索模型 中引入 了本体 的概念， 通过基于本体的语义知识库来 实现对信息检索 的语义处理 ， 把检索提高到了基于知识 的层面 ， 高 查全率 提