性能测试专题详细分析
软件性能测试与分析方法讲解
软件性能测试与分析方法讲解1. 引言为了保证软件的高质量和可靠性，进行软件性能测试是非常重要的。
本文将讲解软件性能测试的意义和方法，以及相关的数据分析方法。
2. 软件性能测试的意义软件性能测试是评估软件在特定环境下的性能表现的过程。
它可以检测软件在不同负载条件下的各项性能指标，如响应时间、并发用户数、吞吐量等，以确保软件能够满足用户的需求和系统规格。
3. 软件性能测试方法3.1 负载测试负载测试是软件性能测试中最常用的方法之一。
它通过模拟用户实际使用软件时的负载情况，检测软件在不同负载下的性能表现。
可以使用工具模拟多个用户同时访问系统，并观察系统的响应时间和吞吐量。
3.2 压力测试压力测试是一种集中进行负载测试的方法，它通过增加并发用户数、请求频率等方式来测试软件的性能极限。
它可以帮助确定软件在极端负载条件下的表现，并找出系统容量的极限。
3.3 性能测试性能测试是对系统性能进行全面评估的方法，它包括负载测试和压力测试。
性能测试可以帮助发现软件在实际使用中的性能问题，并提供改进的方向。
3.4 可扩展性测试可扩展性测试是评估软件在不同负载条件下的可扩展性的方法。
它可以检测软件在负载增加时的性能变化情况，并确定软件在不同硬件配置下的扩展性能力。
4. 软件性能数据分析方法4.1 响应时间分析响应时间是衡量软件性能的重要指标之一。
通过对软件在不同负载条件下的响应时间进行分析，可以评估软件的性能瓶颈，并确定性能优化的方向。
4.2 吞吐量分析吞吐量是指软件在单位时间内处理请求的数量。
通过对软件在不同负载下的吞吐量进行分析，可以确定软件的处理能力，并优化系统的性能。
4.3 并发用户数分析并发用户数是指同时访问系统的用户数量。
通过对软件在不同并发用户数下的性能进行分析，可以确定系统的并发能力，并评估系统的稳定性。
4.4 资源利用率分析资源利用率分析可以评估软件在不同负载条件下对计算资源的利用情况。
通过对CPU、内存、网络带宽等指标的分析，可以确定软件的资源占用情况，并进行性能优化。
软件测试报告性能测试的设计和结果分析
软件测试报告性能测试的设计和结果分析软件测试报告：性能测试的设计和结果分析1. 性能测试设计随着软件的复杂性和功能增加，对软件性能的需求也日益提高。
性能测试旨在评估软件在特定条件下的稳定性和响应能力。
本文将介绍性能测试的设计和结果分析。
1.1 测试环境准备在进行性能测试之前，首先需要准备相应的测试环境，包括硬件设备、网络环境等。
测试环境的准备应尽量与实际生产环境保持一致，以确保测试结果能够真实反映出软件的性能状况。
1.2 性能测试目标确定在进行性能测试之前，需要明确性能测试的目标。
性能测试目标可以包括响应时间的要求、并发用户数的要求、吞吐量的要求等。
根据实际需求确定性能测试目标，有助于设计合理的测试方案。
1.3 测试场景设计测试场景是指模拟用户在实际使用中的操作行为。
根据软件的实际使用情况，设计典型的测试场景，并设置不同的用户并发数、访问频率等参数。
通过模拟真实的使用情况，可以更好地评估软件在高负载情况下的性能表现。
1.4 测试用例编写根据测试场景设计，编写相应的测试用例。
测试用例应包括模拟用户的操作步骤、输入数据、预期结果等。
通过编写全面的测试用例，可以更好地覆盖软件的各个功能模块，发现潜在的性能问题。
2. 性能测试执行和结果分析在设计完性能测试方案后，就可以执行测试，并对测试结果进行分析。
本文将介绍性能测试的执行和结果分析的相关内容。
2.1 性能测试执行在执行性能测试的过程中，需要按照设计好的测试方案，模拟真实用户的操作行为，在不同的负载情况下进行测试。
测试过程中需要监控系统的各项性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数等。
2.2 测试结果记录在执行性能测试的过程中，需要及时记录测试结果。
测试结果应包括各项性能指标的数值，以及测试中发现的问题和异常情况。
通过记录详细的测试结果，可以更好地进行问题排查和分析。
2.3 结果分析根据测试结果，进行性能问题的分析和定位。
分析性能问题的原因，可以从网络问题、服务器负载、代码优化等方面入手。
如何进行性能测试测试与分析
如何进行性能测试测试与分析在软件开发的过程中，性能测试是重要的一环。
它可以验证系统的性能是否满足需求，是系统上线前必须完成的任务之一。
性能测试包括负载、压力、容量、稳定性等多个方面。
在进行性能测试时，需要注意以下几个方面。
一、测试环境的准备测试环境的准备是性能测试的关键。
测试环境应该尽可能地接近生产环境才能更好地预测系统的行为。
测试环境的硬件、软件、网络等要与生产环境一致。
测试环境的构建过程中还需注意以下几点。
1.硬件设备准备测试环境的硬件设备要与生产环境一致，包括CPU、内存、磁盘、网络等方面。
测试环境的硬件可以根据系统的预估负载来确定，从而确保测试环境与生产环境的相似度。
2.软件环境准备测试环境中的软件要与生产环境保持一致，包括操作系统、数据库、应用服务器、Web服务器等方面。
在进行性能测试时要确保软件版本和配置都与生产环境一致。
3.测试数据准备测试数据在性能测试中非常重要。
测试数据应尽可能的符合实际业务场景，包括用户的请求数据、响应数据等。
测试数据的数量和规模要符合实际负载情况。
二、性能测试的基本流程性能测试的基本流程包括负载测试、压力测试、容量测试和稳定性测试。
其中，1.负载测试：是在不同的负载情况下测量系统的性能。
通过多种负载情况的测试，可以确定系统的最大负载容量。
2.压力测试：是在高负载的情况下，测试系统的性能表现。
这可以用来确定系统对于超出承受能力的情况下的表现情况。
3.容量测试：是确定系统能够处理多大的请求量，以及资源的利用情况。
通过测试模拟大规模的请求和负载情况下的系统表现来找到最佳的容量方案。
4.稳定性测试：是在长时间的负载下，测量系统的稳定性。
这可以用来确定系统在比较固定的负载下的表现情况。
三、性能测试数据的统计和分析性能测试之后，需要对测试数据进行统计和分析。
在性能测试中，主要统计和分析的数据包括响应时间、吞吐量、错误率等方面。
1.响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
性能测试报告分析
性能测试报告分析本文对公司项目进行的性能测试报告进行了详细分析，旨在发现潜在的性能瓶颈并提出相应的优化建议，以确保系统在高负载情况下能够保持稳定和高效运行。
一、测试环境概况在进行性能测试时，测试环境的搭建是至关重要的。
本次测试使用了XX测试工具，模拟了XX用户数量，对系统进行了XX小时的持续性能测试。
测试环境包括XX操作系统、XX数据库等相关信息，详细数据见附表1。
二、测试结果分析1. 响应时间：根据测试结果显示，系统响应时间在低负载状态下表现良好，但在高负载情况下逐渐增加，最终超出了预期阈值。
特别是在某些关键业务功能上，响应时间甚至超过了3秒，需要引起重视。
2. 吞吐量：系统吞吐量在测试过程中也出现了波动，随着用户数量的增加，吞吐量逐渐下降。
在高负载时，系统吞吐量达到瓶颈，无法满足用户需求。
3. 错误率：在持续性能测试中，系统出现了一定数量的错误率，尤其是在高负载状态下错误率增加更为显著。
这些错误可能导致系统性能下降和用户体验不佳。
三、问题分析1. 数据库优化不足：根据测试结果显示，数据库查询是导致系统性能下降的主要原因之一。
当前的数据库设计、索引等方面存在优化空间，需要进一步优化数据库结构以提升系统性能。
2. 缓存机制不完善：系统在高负载状态下缓存命中率较低，说明当前的缓存机制设计不合理。
应该对缓存策略进行重新评估，提高缓存效率和命中率。
3. 网络请求响应慢：部分网络请求的响应时间超过了预期，可能是由于网络带宽不足或者网络延迟太高导致。
建议优化网络配置，减少网络请求的瓶颈。
四、优化建议1. 数据库优化：对数据库进行性能调优，包括优化查询语句、添加合适的索引、定期清理无用数据等，以减少数据库负载。
2. 缓存优化：重新设计缓存策略，提高缓存命中率，减少对数据库的请求次数，提升系统的性能表现。
3. 网络优化：优化网络配置，包括增加带宽、减少网络延迟等，以提高系统的网络响应速度。
五、总结通过本次性能测试报告的分析，我们发现了系统中存在的性能问题，并提出了相应的优化建议。
软件系统性能测试分析报告模板
软件系统性能测试分析报告模板一、引言在本报告中，对软件系统进行了性能测试，并对测试结果进行了分析和总结。
本报告旨在提供有关软件系统性能的详细信息，以帮助项目团队和相关利益相关者了解系统的性能表现。
二、测试概述2.1 测试目的本次性能测试的主要目的是评估软件系统在各种负载条件下的性能表现，以确认系统的可扩展性和稳定性。
2.2 测试范围本次性能测试涵盖了整个软件系统的各个模块和功能。
测试重点放在核心功能和关键流程上，以确保系统的核心部分能够在压力下正常运行。
2.3 测试环境- 操作系统：（填写测试所用的操作系统及版本）- 测试工具：（填写使用的性能测试工具及版本）- 硬件配置：（填写测试所用的硬件配置信息，如CPU、内存、磁盘等）2.4 测试方法本次性能测试采用了负载测试和压力测试相结合的方法。
负载测试用于模拟实际用户在系统中的并发访问情况，压力测试则用于测试系统在极限负载情况下的稳定性。
三、性能测试结果3.1 测试场景一：（填写测试场景一的描述，包括负载配置、用户行为等）- 平均响应时间：（填写平均响应时间）- 最大响应时间：（填写最大响应时间）- 吞吐量：（填写吞吐量）3.2 测试场景二：（填写测试场景二的描述，包括负载配置、用户行为等）- 平均响应时间：（填写平均响应时间）- 最大响应时间：（填写最大响应时间）- 吞吐量：（填写吞吐量）（根据实际情况，可以列出更多的测试场景和相应的测试结果）四、测试结果分析4.1 系统性能评价根据性能测试结果，软件系统表现出较好的性能。
平均响应时间在可接受范围内，最大响应时间也在可容忍的范围内。
吞吐量较高，系统能够处理大量用户并发请求。
4.2 性能瓶颈分析通过对测试结果的分析，发现系统的性能瓶颈主要集中在某些关键功能上。
对于这些功能，建议进行性能优化和调整，以提高系统的整体性能。
4.3 性能优化建议针对性能瓶颈，对系统进行以下优化：- （列出具体的性能优化建议）五、结论本性能测试分析报告提供了对软件系统性能的全面评估和分析。
性能测试报告分析
性能测试报告分析概述：性能测试是软件开发过程中的重要环节，通过模拟大量用户活动和负载来评估系统的响应时间、并发处理能力和稳定性。
性能测试报告是对性能测试结果的总结和分析，它提供了一系列指标和数据，帮助开发人员和测试人员评估和改进系统的性能。
I. 测试环境和测试目标首先，性能测试报告应当提供详细的测试环境信息，包括硬件配置、软件环境、网络环境等。
同时，测试目标也应该明确，例如评估系统在特定负载下的响应时间是否满足需求，系统的并发处理能力等。
II. 测试方法和策略性能测试报告中应当说明所采用的测试方法和策略，例如负载测试、压力测试、容量测试等。
这些方法和策略对于不同的系统和场景可能有所不同，因此测试报告应当对选择的方法和策略进行解释和说明。
III. 测试结果分析性能测试报告的核心部分是测试结果分析。
它涵盖了系统的性能指标和性能问题的识别和分析。
1. 响应时间分析性能测试报告应当提供系统在不同负载下的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等指标。
通过对这些指标的比较和分析，可以评估系统的响应时间是否符合预期，是否需要优化。
同时，可以根据用户活动和业务流程的不同，进行细分和详细的分析。
2. 并发处理能力分析除了响应时间，性能测试报告还应当提供系统的并发处理能力指标，例如最大并发用户数、平均并发用户数等。
通过对这些指标的分析，可以评估系统在特定负载条件下的处理能力，并为系统的扩展和优化提供依据。
3. 性能问题分析性能测试报告应当清楚地列出系统在测试过程中出现的性能问题，例如响应时间过长、系统崩溃等。
对于每个问题，测试报告应当提供详细的分析，包括问题的原因、影响范围和优化建议等。
这些分析可以帮助开发人员更好地理解问题所在，并采取相应的措施进行修复和改进。
IV. 测试结论和改进建议性能测试报告的最后应当提供一份综合性的结论和改进建议。
结论应当对系统的整体性能进行评价，并指出系统在哪些方面需要改进。
改进建议应当基于测试结果和分析，针对具体的性能问题提出具体的解决方案和优化措施。
性能测试总结分析
性能测试总结分析在当今数字化的时代，软件和系统的性能对于用户体验和业务成功至关重要。
性能测试作为评估系统性能的关键手段，能够帮助我们发现潜在的性能瓶颈，确保系统在高负载下的稳定性和可靠性。
本文将对一次性能测试进行总结分析，旨在为今后的性能优化工作提供有益的参考。
一、测试背景与目标本次性能测试的对象是一个新开发的电商平台，该平台预计将在未来面临大量的用户访问和交易处理。
测试的主要目标是评估系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率等关键性能指标，以确定系统是否能够满足预期的业务需求，并发现可能存在的性能瓶颈和优化点。
二、测试环境与工具为了确保测试结果的准确性和可靠性，我们搭建了一个与生产环境相似的测试环境。
测试环境包括服务器、数据库、网络设备等硬件设施，以及操作系统、中间件、应用服务器等软件环境。
在测试工具方面，我们选用了 JMeter 作为性能测试工具，它能够模拟多种并发用户场景，并对测试结果进行详细的统计和分析。
三、测试用例与场景设计根据业务需求和系统架构，我们设计了以下几种测试用例和场景：1、登录场景：模拟大量用户同时登录系统，测试登录页面的响应时间和服务器的处理能力。
2、商品搜索场景：模拟用户进行商品搜索操作，测试搜索功能的响应时间和数据库的查询性能。
3、下单场景：模拟用户下单购买商品，测试订单处理流程的性能和系统的并发处理能力。
4、支付场景：模拟用户进行支付操作，测试支付接口的响应时间和系统的稳定性。
每个测试场景都设置了不同的并发用户数和持续时间，以全面评估系统在不同负载条件下的性能表现。
四、测试执行与结果分析在测试执行过程中，我们严格按照测试计划和测试用例进行操作，并对测试过程中的各项数据进行实时监控和记录。
测试完成后，我们对测试结果进行了详细的分析。
1、响应时间登录页面的平均响应时间在低并发情况下为 2 秒左右，随着并发用户数的增加，响应时间逐渐上升，在高并发情况下达到了 10 秒以上，超出了预期的 5 秒响应时间标准。
性能测试结果分析
性能测试结果分析性能测试是一种评估软件系统运行效率和稳定性的方法，通过模拟真实的使用场景和负载条件，对系统进行压力测试和负载测试，并对测试数据进行分析，以评估系统的性能。
性能测试的结果是评估系统的关键指标，并提供了进一步优化系统性能的依据。
在进行性能测试后，我们需要对测试结果进行分析，以获取系统的性能数据并解读这些数据。
以下是对性能测试结果的分析和解读的一般步骤：1.确定关键指标：首先，我们需要确定关键指标，这些指标与系统性能有关。
这些指标可以包括响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率等。
根据系统的性质和要求，选择适当的指标。
2. 数据整理和清洗：对测试结果进行整理和清洗，去除异常数据和噪声数据，确保分析结果准确可靠。
这一步骤通常涉及使用数据分析工具，如Excel、Python等。
3.统计指标分析：使用合适的统计方法对指标进行分析。
对于持续型变量，可以计算平均值、中位数、最大值、最小值等。
对于分类型变量，可以计算百分比、频数等。
统计分析可以帮助我们了解系统的性能状况，如平均响应时间、最大并发用户数等。
4.与标准值比较：将得到的性能指标与预先设定的标准值进行对比。
标准值可以是已经存在的相似系统的性能指标，也可以是业务需求和用户期望的指标。
通过与标准值比较，可以判断系统性能是否符合预期，并找出存在的性能问题。
5.瓶颈分析：根据测试结果，找出系统的性能瓶颈点。
性能瓶颈是指限制系统性能提升的原因，可能是硬件资源受限、软件设计问题、数据库访问延迟等。
通过分析性能瓶颈，可以确定问题的根源并优化系统性能。
6.建议和优化措施：根据测试结果和瓶颈分析，提出相应的改进建议和优化措施。
这些建议和措施可以包括硬件升级、软件优化、网络优化等。
通过实施这些改进措施，可以提高系统的性能和稳定性。
总之，在性能测试结果分析中，我们需要将测试数据整理和清洗，并使用统计方法对指标进行分析。
通过与标准值比较，找出系统的性能瓶颈并提出改进建议。
性能测试报告与分析
性能测试报告与分析性能测试是一种评估系统在特定条件下的工作效率和稳定性的方法。
它可以帮助开发团队了解系统在不同负载下的表现，并找出潜在的性能问题。
本文将探讨性能测试报告的重要性以及如何进行有效的性能分析。
一、性能测试报告的重要性性能测试报告是性能测试的结果总结和分析，对于开发团队和项目管理者来说具有重要的参考价值。
首先，性能测试报告可以提供对系统性能的客观评估。
通过收集和分析大量的性能指标数据，我们可以了解系统在不同负载下的响应时间、吞吐量、并发用户数等关键指标，从而判断系统是否能够满足用户的需求。
其次，性能测试报告可以帮助发现潜在的性能问题。
通过对系统进行负载测试和压力测试，我们可以模拟真实的使用场景，发现系统在高负载下可能出现的性能瓶颈和故障点。
这些问题如果不及时发现和解决，可能会导致系统崩溃、响应时间过长等严重后果。
最后，性能测试报告可以提供改进系统性能的建议。
通过对性能测试结果的分析，我们可以找出系统的瓶颈和优化空间，并提出相应的改进措施。
这些改进措施可以包括调整系统配置、优化代码、增加硬件资源等，从而提高系统的性能和稳定性。
二、性能测试报告的内容性能测试报告应包括以下几个方面的内容：1. 测试环境和测试目标：说明测试所使用的硬件、软件环境以及测试的目标和范围。
这些信息对于后续的分析和对比非常重要。
2. 测试方法和测试数据：详细描述测试所采用的负载模型、压力模型和测试数据。
这些信息可以帮助读者了解测试的可靠性和可重复性。
3. 测试结果和性能指标：列出系统在不同负载下的性能指标数据，如响应时间、吞吐量、并发用户数等。
可以通过图表和表格的形式展示数据，便于读者理解和比较。
4. 性能问题分析：对测试结果进行深入分析，找出系统的性能瓶颈和潜在问题。
可以结合测试数据和系统日志进行分析，找出问题的原因和解决方案。
5. 性能改进建议：根据性能问题的分析结果，提出相应的改进建议和措施。
这些建议应具体、可行，并且能够有效地提升系统的性能和稳定性。
性能测试问题总结
性能测试问题总结在软件开发和系统优化的过程中，性能测试是至关重要的环节。
通过性能测试，我们可以发现系统在处理大量用户请求、高并发场景以及复杂业务逻辑时可能出现的性能瓶颈和问题。
然而，在进行性能测试的过程中，往往会遇到各种各样的挑战和问题。
接下来，我将对常见的性能测试问题进行总结和分析。
一、测试环境问题1、硬件配置不一致在性能测试中，如果测试环境的硬件配置与生产环境存在较大差异，那么测试结果的参考价值就会大打折扣。
例如，生产环境使用的是高性能服务器，而测试环境使用的是配置较低的服务器，可能导致测试结果显示系统性能良好，但在实际生产环境中却出现性能瓶颈。
2、网络环境差异网络环境的不同也会对性能测试结果产生影响。
测试环境中的网络带宽、延迟和丢包率等参数可能与生产环境不同，从而导致测试结果无法真实反映系统在实际网络环境中的性能表现。
3、软件版本不一致测试环境中使用的软件版本与生产环境不一致，可能会引入一些未知的差异。
例如，数据库版本、中间件版本的不同，可能会导致性能表现的差异。
二、测试脚本问题1、脚本逻辑错误性能测试脚本的逻辑如果存在错误，可能会导致测试结果不准确。
例如，没有正确模拟用户的操作流程，或者在脚本中存在重复请求、遗漏关键步骤等问题。
2、参数化不合理在性能测试中，常常需要对一些数据进行参数化，以模拟真实的用户场景。
如果参数化不合理，例如参数取值范围不合理、参数分布不均匀等，可能会导致测试结果无法反映真实的系统性能。
3、关联和断言设置不当脚本中的关联和断言设置不当，可能会导致测试失败或者测试结果不准确。
例如，关联没有正确获取到动态数据，断言设置过于严格或宽松。
三、测试数据问题1、数据量不足如果测试数据量不足，无法模拟真实的业务场景，可能会导致系统在处理大量数据时出现性能问题。
2、数据分布不合理测试数据的分布如果不合理，例如某些数据类型出现的频率过高或过低，可能会影响测试结果的准确性。
3、数据质量问题测试数据中存在错误、重复或不完整的数据，可能会导致系统在处理数据时出现异常，从而影响性能测试结果。
性能测试分析报告案例
性能测试分析报告案例一、背景介绍在快节奏的信息时代，软件性能对于企业和用户来说都至关重要。
性能测试是一种评估系统在不同负载条件下的性能和可靠性的方法。
本文将通过一个性能测试分析报告案例，详细介绍测试对象、测试目标、测试方法、测试结果以及相应的优化措施，以便为读者提供一个全面而准确的性能测试分析案例。
二、测试对象我们选择了一个电子商务网站作为测试对象，该网站的主要功能包括用户注册、商品浏览、商品搜索、购物车管理、下单支付等。
三、测试目标我们的测试目标是评估该电子商务网站在不同负载条件下的性能表现，包括网站响应时间、并发用户数、系统资源消耗以及系统稳定性等。
四、测试方法1. 确定测试环境：搭建与实际生产环境相似的测试环境，包括服务器数量、配置、操作系统、网络等。
2. 制定测试计划：根据测试目标和测试环境，制定详细的测试计划，包括测试场景、测试用例、测试数据等。
3. 执行性能测试：根据测试计划，使用性能测试工具对系统进行测试，模拟不同负载条件下的用户行为，监控系统关键指标和响应时间。
5. 收集测试数据：记录系统在不同测试场景下的性能数据，包括响应时间、并发用户数、CPU和内存占用等。
6. 分析测试结果：根据收集到的测试数据，对系统的性能进行分析，发现性能瓶颈和问题所在。
五、测试结果1. 响应时间分析：测试结果显示，在并发用户数较少的情况下，系统的响应时间较快，用户体验良好。
但是随着并发用户数的增加，系统响应时间明显延长，甚至出现了部分请求超时的情况。
2. 并发用户数分析：测试结果显示，系统在承受一定并发用户数后出现性能瓶颈，无法满足大量用户同时访问的需求。
3. 系统资源消耗分析：测试结果显示，在高负载条件下，系统的CPU和内存资源消耗明显增加，达到了较高的利用率，存在资源占用过高的风险。
六、优化措施基于性能测试结果，我们提出以下的优化措施：1. 优化系统架构：对系统进行优化，包括增加服务器数量，优化数据库设计，提升系统的吞吐量和并发处理能力。
数据库性能测试案例分析
数据库性能测试案例分析随着数据库在企业信息系统中的重要性日益凸显，数据库性能测试成为了评估数据库系统运行效果的重要手段。
本文将通过分析一个数据库性能测试案例，探讨数据库性能测试的方法和策略，并总结测试结果以提供参考。
1. 测试背景介绍在介绍具体的数据库性能测试案例之前，我们先来了解一下测试的背景。
这个案例涉及一个大型电商平台的数据库系统，其核心功能包括商品管理、订单管理、会员管理等。
由于用户量和数据量的不断增加，该数据库系统的性能开始出现瓶颈，导致用户体验下降和系统响应时间延长。
2. 测试目标和指标数据库性能测试的目标是通过模拟实际的负载情况，评估数据库系统在处理大量并发请求时的性能表现。
为了实现测试目标，我们需要定义一些性能指标，如响应时间、吞吐量和并发用户数等。
这些指标能够全面评估数据库系统的性能状况，并为后续的优化提供依据。
3. 测试环境搭建在开始性能测试之前，我们需要搭建测试环境。
该案例中，我们选择使用开源的数据库系统MySQL，并在多个服务器上部署了数据库服务和应用服务。
测试环境中模拟了实际的网络、硬件和软件配置，以确保测试结果的准确性。
4. 测试用例设计测试用例设计是数据库性能测试的核心步骤之一。
在该案例中，我们设计了一系列测试用例，涵盖了不同的业务场景和负载情况。
具体而言，我们模拟了不同规模的用户并发访问、大量数据插入和查询操作等。
通过设计多样化的测试用例，我们可以充分评估数据库系统在各种情况下的性能表现。
5. 测试执行和数据收集测试执行阶段是真正运行测试用例并收集测试数据的过程。
在该案例中，我们通过自动化测试工具来执行测试用例，并实时监测系统的性能指标。
同时，我们还收集了数据库系统的日志文件和系统资源使用情况，以便后续的性能分析和瓶颈定位。
6. 测试结果分析在完成测试执行和数据收集后，我们对测试结果进行了全面的分析。
通过对响应时间、吞吐量和并发用户数等指标的综合评估，我们可以确定数据库系统的性能状况。
测试分析报告
测试分析报告1. 概述本文旨在对所进行的测试进行详细的分析和报告，以便更好地了解测试结果并作出相应的改进措施。
2. 测试目的测试的目的是确保产品的质量、可用性和性能。
通过测试，我们能够发现潜在的问题并及时解决，提供优质的用户体验。
3. 测试方法本次测试采用了以下几种方法：- 功能测试：测试产品是否按照设计规范实现各项功能。
- 兼容性测试：测试产品在不同平台、不同浏览器或设备上的兼容性。
- 性能测试：测试产品在负载和压力情况下的性能表现。
- 安全测试：测试产品的安全性，检查是否存在漏洞和安全隐患。
4. 测试结果针对不同的测试方法，我们得到了以下测试结果：4.1 功能测试经过功能测试，我们发现产品的功能基本正常，符合设计要求。
然而，我们还发现了以下问题需要进行改进：- 功能A在某些情况下无法正常工作，需要进一步排查和修复。
- 功能B的操作流程不够直观，需要优化用户界面以提升用户体验。
4.2 兼容性测试在兼容性测试中，我们发现产品在大多数常见平台和浏览器上表现良好。
然而，存在以下兼容性问题需要解决：- 在某些旧版本浏览器上，页面布局出现错乱，需要进行兼容性优化。
- 在某些移动设备上，某些功能无法正常使用，需要进一步改进。
4.3 性能测试性能测试结果显示，产品在正常负载下性能良好。
但在高负载情况下，我们发现了以下性能问题：- 页面加载时间过长，需要进行优化以提高用户等待时间。
- 某些数据库查询操作耗时较长，需要进行数据库优化并改进查询算法。
4.4 安全测试通过安全测试，我们发现了一些潜在的安全风险和漏洞，需要进行加强和修复：- 存在SQL注入漏洞，需要对输入数据进行过滤和验证。
- 用户身份认证不够安全，需要采用更加安全的认证方式。
5. 改进措施基于以上测试结果，我们制定了以下改进措施：- 对功能A进行深入排查和修复，确保其正常工作。
- 优化功能B的操作流程，提升用户界面友好度。
- 进行兼容性优化，确保产品在各种平台和浏览器上的兼容性。
性能测试报告分析
性能测试报告分析1. 引言性能测试是软件开发过程中的重要环节之一，它可以帮助评估系统在不同负载下的性能表现，并发现性能瓶颈和优化潜力。
本文将对性能测试报告进行分析，以帮助我们了解系统在实际应用场景中的性能表现。
2. 测试环境和方法在进行性能测试之前，我们需要确定测试环境和方法。
本次性能测试是在一台配置为Intel Core i7处理器、8GB内存的服务器上进行的。
我们使用JMeter工具模拟用户并发请求，并记录系统的响应时间和吞吐量指标。
3. 测试指标性能测试报告中通常包含以下几个重要指标：3.1 响应时间响应时间是衡量系统性能的关键指标之一。
它表示从用户发出请求到系统返回响应所经历的时间。
我们可以通过响应时间的分布情况来评估系统在不同负载下的性能表现。
3.2 吞吐量吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量。
它反映了系统的处理能力和负载承受能力。
通过比较不同负载下的吞吐量指标，我们可以发现系统的性能瓶颈和优化空间。
3.3 错误率错误率是指系统在处理请求过程中出现错误的比例。
高错误率可能意味着系统存在稳定性问题或者负载过大。
在性能测试中，我们需要关注错误率指标，以帮助我们发现系统的异常行为。
4. 性能测试报告分析根据性能测试报告，我们针对不同负载情况对系统的性能进行分析。
4.1 低负载测试在低负载下，系统的响应时间和吞吐量均表现良好。
平均响应时间为X毫秒，吞吐量为Y每秒。
错误率非常低，系统运行稳定。
4.2 中负载测试在中负载下，系统的性能开始逐渐下降。
平均响应时间为X毫秒，吞吐量为Y 每秒。
错误率略有增加，但仍然在可接受范围内。
根据响应时间的分布情况，我们可以看到系统出现了一些延迟较高的请求。
4.3 高负载测试在高负载下，系统的性能达到了极限。
平均响应时间急剧上升，吞吐量明显下降。
错误率也随之增加，系统出现了较多的错误。
根据性能测试报告，我们可以推断系统已经达到了负载极限，需要进一步优化以提高性能。
性能测试需求分析报告
性能测试需求分析报告性能测试需求分析报告一、引言性能测试是指在一定的硬件环境条件下，通过模拟用户的实际使用情况，对系统的性能进行全面而详细的测试和评估。
本报告旨在分析和评估待测系统的性能测试需求，为性能测试的实施提供有力支持和指导。
二、测试目标1. 确定系统的各项性能指标：包括响应时间、并发数、吞吐量等。
2. 发现系统的性能瓶颈和性能优化的空间。
3. 评估系统的负载能力和扩展性。
三、测试范围1. 测试对象：待测系统的核心功能。
2. 测试环境：硬件环境和软件环境符合实际生产环境。
3. 测试数据：使用真实的生产数据进行测试。
四、测试方案1. 性能测试的基本思路是通过模拟用户的实际使用情况，对系统进行压力测试和负载测试。
2. 压力测试：模拟大量并发用户使用系统，观察系统在不同负载下各项指标的表现。
3. 负载测试：逐步增加用户数量，直到达到系统的负载极限，观察系统在高负载下的表现。
4. 性能指标：主要包括响应时间、并发数、吞吐量等。
五、测试计划1. 系统配置和环境准备2. 测试场景设计和用例编写3. 测试数据准备4. 性能测试执行5. 数据分析和报告编写六、测试资源1. 人员：测试工程师负责性能测试的设计和执行。
2. 硬件：提供符合实际生产环境的服务器和网络设备。
3. 软件：性能测试工具、监控工具和数据分析工具。
七、测试风险1. 系统故障：由于高负载可能引发系统崩溃、性能下降等问题。
2. 数据安全：测试使用真实的生产数据，需要对数据进行保护。
3. 测试误差：由于测试环境与实际生产环境的差异，可能导致测试结果与实际情况不一致。
八、测试评估1. 根据测试结果，评估系统的性能是否符合预期。
2. 发现性能瓶颈和性能优化的空间，并提出相应的改进措施。
九、测试报告1. 性能测试报告应包含测试计划、测试执行过程和结果分析等内容。
2. 对系统性能进行评估，给出优化建议。
结论通过对待测系统的性能测试需求分析，可以明确性能测试目标和范围，制定有效的测试方案和计划，提供有力的测试支持和评估依据。
性能测试报告分析
性能测试报告分析
性能测试报告是对系统性能进行评估和分析的一份文档。
一般包括以下几个方面的内容：
1. 测试环境介绍：包括测试系统的硬件配置、操作系统版本、数据库版本等。
这些信息对于后续的性能分析有重要影响，因为不同的硬件和软件配置可能会对系统性能产生不同的影响。
2. 测试目标和策略：明确性能测试的目标，比如测试系统在某种负载下的性能表现。
同时也需要确定测试的策略，包括测试的负载类型、负载量大小、测试时间等。
3. 测试结果汇总：对性能测试进行统计和总结，得出各项指标的平均值、最大值、最小值等。
这些指标包括吞吐量、响应时间、并发用户数等等，通过这些指标可以客观地评估系统的性能。
4. 性能问题分析：根据测试结果，分析系统在性能测试中出现的问题。
比如高响应时间、低吞吐量等。
然后通过分析可能的原因，找出潜在的性能瓶颈，并提出解决方案。
5. 性能优化建议：基于性能问题的分析，提出具体的性能优化建议。
这些建议可以包括改进代码逻辑、优化数据库查询、增加硬件资源等等。
这些建议有助于提高系统的性能和稳定性。
性能测试报告的分析主要是通过对测试结果的统计和分析，找
出系统的性能问题，并提出改进方案。
通过持续的性能测试和分析，可以不断优化系统，提高系统的性能和稳定性。
性能测试分析报告
性能测试分析报告摘要：本文档对于某软件系统进行了性能测试，并通过分析测试结果，评估了系统的性能表现。
性能测试的目的是为了发现系统在各种负载条件下的性能问题，并识别潜在的瓶颈，以便进行优化。
1. 引言性能测试是软件开发过程中的重要环节之一，其目的是评估系统在正常操作条件下的性能指标，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等。
通过性能测试可以帮助开发团队确定系统是否满足用户需求，并发现潜在的性能问题。
2. 测试环境本次性能测试在一台具备典型硬件配置的服务器上进行，包括：Intel Xeon处理器、16GB RAM以及500GB硬盘空间。
测试使用JMeter工具模拟多个用户同时访问系统。
3. 测试目标本次性能测试的目标是评估系统在最大负载条件下的性能表现。
具体而言，我们关注以下几个指标：- 平均响应时间：测量系统对用户请求的平均响应时间。
- 吞吐量：表示系统在单位时间内能处理的请求数量。
- 并发用户数：指系统能够同时处理的用户数量。
- CPU利用率和内存利用率：衡量系统在负载压力下的资源利用情况。
4. 测试过程与结果我们按照不同负载条件进行了多次性能测试，分别模拟了100、500、1000个用户同时访问系统。
在测试过程中，我们记录了系统的响应时间、吞吐量以及资源利用率等数据。
测试结果显示，在100用户的情况下，系统的平均响应时间为500毫秒，吞吐量为每秒处理100个请求。
同时，系统的CPU利用率保持在80%左右，内存利用率保持在60%。
而在500用户的情况下，系统的平均响应时间略有增加，达到750毫秒，吞吐量为每秒处理300个请求，CPU利用率提升至90%，内存利用率稳定在70%。
最后，在1000用户的情况下，系统的平均响应时间进一步增加至1000毫秒，吞吐量为每秒处理400个请求，CPU利用率达到95%，内存利用率增至80%。
5. 性能问题分析从测试结果中，我们可以看出系统在不同负载条件下的性能表现。
在较小的用户负载下，系统的响应时间和吞吐量表现良好。
性能测试中的资源消耗分析
性能测试中的资源消耗分析性能测试是软件开发过程中一个重要的环节，它旨在评估系统的性能和稳定性。
在进行性能测试时，开发团队需要关注系统在不同负载条件下的资源消耗情况。
本文将就性能测试中的资源消耗进行详细分析，并提供一些有效的解决方案。
一、CPU资源消耗分析1. CPU负载分析在性能测试过程中，我们需要了解系统在不同负载条件下的CPU 使用率。
可以通过监控工具来获取系统的CPU负载情况，如Windows 下的任务管理器或Linux下的top命令。
2. CPU性能瓶颈分析通过观察系统在高负载情况下的CPU使用率，我们可以判断系统是否存在CPU性能瓶颈。
如果CPU使用率持续高于80%以上，那么系统可能存在CPU性能瓶颈，需要优化代码或升级硬件来提升系统的处理能力。
二、内存资源消耗分析1. 内存使用情况分析在性能测试过程中，我们需要监控系统的内存使用情况，包括物理内存和虚拟内存。
可以通过操作系统的监控工具或者性能测试工具提供的内存监控功能来获取相关数据。
2. 内存泄漏问题分析内存泄漏是性能测试过程中常见的问题之一，它会导致系统的内存使用量逐渐增加，最终导致系统崩溃或性能下降。
在性能测试过程中，我们可以使用内存监控工具来检测内存泄漏问题，并及时采取措施解决。
三、磁盘资源消耗分析1. 磁盘IO分析在性能测试中，我们需要关注系统对磁盘的读写操作情况。
可以通过监控工具来获取系统的磁盘IO情况，如Windows下的资源监视器或Linux下的iostat命令。
2. 硬盘空间利用率分析性能测试过程中，需要密切关注系统在不同负载条件下的硬盘空间利用率。
如果系统的硬盘空间利用率过高，可能会导致系统性能下降或无法运行。
因此，需要提前预估系统的硬盘需求，及时清理不必要的数据。
四、网络资源消耗分析1. 带宽利用率分析在性能测试过程中，我们需要监控系统的网络带宽利用率。
可以通过网络监控工具来获取相关数据，如Wireshark等。
如果系统的网络带宽利用率过高，可能会导致系统响应变慢或无法正常工作，需要优化系统的网络传输效率。
软件性能测试过程详解及案例剖析
软件性能测试过程详解及案例剖析软件性能测试是指通过模拟用户负载、测试系统的响应时间和吞吐量等指标，评估软件在不同负载下的性能表现。
它是软件测试中的重要环节，为软件在实际使用场景下提供可靠的性能数据，帮助开发人员和运维人员优化系统的性能。
1.软件性能需求分析：根据系统的性能需求和设计文档，分析出软件所需的性能指标和测试环境。
2.性能测试计划编制：制定性能测试计划，明确测试的目的、方法和测试指标等。
3.性能测试环境搭建：根据测试计划的要求，搭建测试环境，包括硬件、软件和网络等方面。
4.性能测试脚本编写：根据需求分析和测试计划，编写性能测试脚本，模拟用户的操作和负载。
5.性能测试执行：执行性能测试脚本，将各项性能指标进行监控和统计。
6.性能测试数据分析：对测试结果进行分析，得出系统在不同负载下的性能表现，并与需求进行比较。
7.性能问题定位和优化：根据测试结果，确定性能问题的原因，并提出优化方案进行改进。
8.性能测试报告编写：编写性能测试报告，记录测试过程、测试结果和改进措施等。
下面以一个虚拟机管理软件的性能测试案例来详细剖析软件性能测试过程。
1.虚拟机管理软件性能需求分析：根据用户需求分析和设计文档，确定测试的性能指标为虚拟机的启动时间、迁移时间和资源利用率等。
2.虚拟机管理软件性能测试计划编制：制定性能测试计划，明确要测试的指标、测试环境和测试方法等。
例如，测试指标包括虚拟机启动时间在50秒内完成，迁移时间在5分钟以内完成，资源利用率在80%以上。
3.虚拟机管理软件性能测试环境搭建：搭建测试环境，包括虚拟机管理软件的服务器、虚拟机和网络等。
确保硬件资源足够，网络稳定。
4.虚拟机管理软件性能测试脚本编写：编写性能测试脚本，模拟用户的操作和负载。
例如，使用脚本自动启动多个虚拟机，并记录启动时间。
5.虚拟机管理软件性能测试执行：执行性能测试脚本，监控各项性能指标。
例如，记录虚拟机启动时间、迁移时间和资源利用率等。
性能测试分析报告
性能测试分析报告一、引言在当今数字化时代，软件系统的性能对于企业的业务运营和用户体验至关重要。
为了确保系统能够稳定、高效地运行，性能测试成为了软件开发过程中不可或缺的环节。
本次性能测试旨在评估系统名称在不同负载条件下的性能表现，发现潜在的性能瓶颈，并提出优化建议。
二、测试目标本次性能测试的主要目标包括：1、评估系统在预期负载下的响应时间，确保满足业务需求。
2、确定系统的最大并发用户数和吞吐量，为系统容量规划提供依据。
3、检测系统在高负载下的稳定性，观察是否存在内存泄漏、CPU使用率过高等问题。
三、测试环境1、硬件环境服务器：服务器型号，CPU 型号，内存容量，存储类型及容量客户端：客户端型号，CPU 型号，内存容量2、软件环境操作系统：服务器端操作系统名称及版本，客户端操作系统名称及版本数据库：数据库名称及版本中间件：中间件名称及版本3、网络环境网络带宽：带宽大小网络延迟：平均延迟时间四、测试工具本次性能测试使用了以下工具：1、性能测试工具名称：用于模拟并发用户请求和性能数据采集。
2、监控工具名称：用于实时监控服务器的资源使用情况，如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等。
五、测试场景设计根据系统的业务特点和用户行为，设计了以下测试场景：1、登录场景并发用户数：具体并发用户数操作步骤：输入用户名和密码，点击登录按钮。
2、数据查询场景并发用户数：具体并发用户数操作步骤：输入查询条件，点击查询按钮，查看查询结果。
3、数据录入场景并发用户数：具体并发用户数操作步骤：填写数据表单，点击保存按钮。
六、测试执行情况1、测试用例执行情况共执行了测试用例数量个测试用例，其中成功用例数量个成功，失败用例数量个失败。
失败用例的主要原因是失败原因说明。
2、测试数据收集情况在测试过程中，收集了系统的响应时间、吞吐量、资源使用率等性能数据。
响应时间包括平均响应时间、最小响应时间和最大响应时间。
吞吐量以每秒处理的事务数（TPS）或每秒请求数（RPS）来衡量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
性能测试专题分析撰写人：王井滨部门：**性能测试组日期：2011/9/13软件版本号:1.0保密级：保密修订记录1.专题一性能测试流程1)性能需求调研交易选择原则如下⏹用户量大，用户操作频率高，有高峰期特征，数据量大，数据关联复杂，计算逻辑复杂。
⏹数据操作类型覆盖：查询（模糊查询，非索引查询，多关联查询，多条件查询），新增，修改，计算。
由于系统删除功能有限且操作量小，不进行删除操作的性能测试。
2)测试环境准备3)测试策略首先执行批量处理性能测试，可以获得联机性能测试的大部分数据，然后调整或补充数据，进行联机性能测试，最后进行稳定性测试。
为测试系统的性能是否可以通过提高服务器配置或增加服务器数量而得到提升，首先进行基准测试，然后调整服务器的配置或数量，进行可扩展性测试。
4)测试计划详见测试计划模板1）系统简介2）测试需求3）测试环境4）测试组织5）测试风险6）测试时机7）测试策略8）测试场景9）测试实施10）交付物5)测试用例、测试脚本参考28_JCB卡非功能测试的测试脚本和测试场景6)执行测试、压力测试；负载测试；疲劳强度测试；7)统计分析测试结果LR analysis8)测试报告Word、Excel、PPT2.专题二 LoadRunner使用1)银行项目常用协议HTTP/HTML: HTML-Based、URL-BasedJAVA: Eclipse编写开发脚本调用实际业务，LR里Action调用该脚本来实现并发设置WINDOWS SOCKETS：报文发送和接收2)脚本开发及调试参数化：select next row和update value on的交叉选择；常用函数：lr_eval_string(),lr_save_string(),lr_output_message()等；C语言函数：strcat(),strcmp()等；关联：自动关联、手动关联web_reg_save_param()，lr_save_param()；3)场景配置单一业务场景并发：基准测试；混合业务场景并发：按用户数量分；按业务百分比分；3 专题三应用服务器监控3.1 UNIX3.1.1 性能监控-VMSTATvmstat命令用来获得有关进程、虚存、页面交换空间及CPU活动的信息。
这些信息反映了系统的负载情况。
vmstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行vmstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。
用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。
有关进程的信息有：r-->在运行队列中等待的进程数b-->在等待io的进程数w-->可以进入运行队列但被替换的进程有关内存的信息有：avm ：使用的页面数。
fre：空闲队列中的页面数。
swap-->现时可用的交换内存（k表示）有关页面交换空间的信息有：re：在指定时间间隔内每秒要求收回的页面数。
po：在指定时间间隔内换入到页面交换空间的页面数。
pi：由页面交换空间换出的页面数。
fr：在指定时间间隔内释放的页面数。
sr：在指定时间间隔内检查的页面数（以确定该页面是否可以释放）。
cy：按时钟算法每秒扫描的页面数。
mf－－》非严重错误的页面de－－》提前读入的页面中的未命中数disk 显示每秒的磁盘操作。
s表示scsi盘，0表示盘号有关故障的信息有：in：在指定时间内的每秒中断次数。
sy：在指定时间内每秒系统调用次数。
cs：在指定时间内每秒上下文切换的次数。
in－－》设备中断sy－－》系统中断有关CPU的信息有：us：在指定时间间隔内CPU在用户态的利用率。
sy：在指定时间间隔内CPU在核心态的利用率。
id：在指定时间间隔内CPU空闲时间比。
wa：在指定时间间隔内CPU因为等待I/O而空闲的时间比。
cs－－》用户进程使用的时间sy－－》系统进程使用的时间id－－》cpu空闲的时间vmstat 可以用来确定一个系统的工作是受限于CPU还是受限于内存：如果CPU的sy和us 值相加的百分比接近100%，或者运行队列(r) 中等待的进程数总是不等于 0，则该系统受限于CPU；如果pi、po的值总是不等于0，则该系统受限于内存。
vmstat运用举例：vmstat –f：显示系统中的子进程数。
vmstat –s：显示系统中不同的事件。
vmstat –i：显示系统的中断数。
vmstat hdisk0 hdisk1：显示hdisk0 、hdisk1的使用情况。
vmstat 1 10：每隔一秒显示一次系统的运行状况，共显示10次。
3.1.2性能监控-IOSTATiostat是I/O statistics（输入/输出统计）的缩写，iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。
它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况。
它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析。
语法：iostat [ -t ] [ interval [ count ] ]interval指每次统计间隔的时间；count指按照这个时间间隔统计的次数。
3.1.3 top3.2 Linux3.2.1 找到最耗CPU的java线程1 ps命令命令：ps -mp pid -o THREAD,tid,time 或者 ps -Lfp pid这个命令的作用，主要是可以获取到对应一个进程下的线程的一些信息。
比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点，可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间。
2 top命令命令：top -Hp pidtop命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器3.2.1.1参数说明top [-] [d] [p] [q] [c] [C] [S] [s] [n]d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。
当然用户可以使用s交互命令来改变之。
p通过指定监控进程ID来仅仅监控某个进程的状态。
q该选项将使top没有任何延迟的进行刷新。
如果调用程序有超级用户权限，那么top将以尽可能高的优先级运行。
S指定累计模式s使top命令在安全模式中运行。
这将去除交互命令所带来的潜在危险。
i使top不显示任何闲置或者僵死进程。
c显示整个命令行而不只是显示命令名3.2.1.2其他命令top命令执行过程中可以使用的一些交互命令。
从使用角度来看，熟练的掌握这些命令比掌握选项还重要一些。
这些命令都是单字母的，如果在命令行选项中使用了s选项，则可能其中一些命令会被屏蔽掉。
Ctrl+L擦除并且重写屏幕。
h或者?显示帮助画面，给出一些简短的命令总结说明。
k终止一个进程。
系统将提示用户输入需要终止的进程PID，以及需要发送给该进程什么样的信号。
一般的终止进程可以使用15信号；如果不能正常结束那就使用信号9强制结束该进程。
默认值是信号15。
在安全模式中此命令被屏蔽。
i 忽略闲置和僵死进程。
这是一个开关式命令。
q 退出程序。
r 重新安排一个进程的优先级别。
系统提示用户输入需要改变的进程PID以及需要设置的进程优先级值。
输入一个正值将使优先级降低，反之则可以使该进程拥有更高的优先权。
默认值是10。
S 切换到累计模式。
s 改变两次刷新之间的延迟时间。
系统将提示用户输入新的时间，单位为s。
如果有小数，就换算成m s。
输入0值则系统将不断刷新，默认值是5 s。
需要注意的是如果设置太小的时间，很可能会引起不断刷新，从而根本来不及看清显示的情况，而且系统负载也会大大增加。
f或者F从当前显示中添加或者删除项目。
o或者O改变显示项目的顺序。
l 切换显示平均负载和启动时间信息。
m切换显示内存信息。
t 切换显示进程和CPU状态信息。
c 切换显示命令名称和完整命令行。
M根据驻留内存大小进行排序。
P 根据CPU使用百分比大小进行排序。
T根据时间/累计时间进行排序。
W将当前设置写入~/.toprc文件中。
这是写top配置文件的推荐方法3.2.2判断I/O瓶颈1 mpstat命令命令：mpstat -P ALL 1 1000注意一下这里面的%iowait列，CPU等待I/O操作所花费的时间。
这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。
通过这个参数可以比较直观的看出当前的I/O操作是否存在瓶颈2 iostat命令命令: iostat -m -x 1 1000同样你可以观察对应的CPU中的%iowait数据，除此之外iostat还提供了一些更详细的I/O 状态数据，比如比较重要的有：avgqu-sz : The average queue length of the requests that were issued to the device. (磁盘队列的请求长度，正常的话2,3比较好。
可以和cpu的load一样的理解)await : The average time (in milliseconds) for I/O requests issued to the device to be served. (代表一个I/O操作从wait到完成的总时间)svctm和%util都是代表处理该I/O请求花费的时间和CPU的时间比例。
判断是否瓶颈时，这两个参数不是主要的r/s w/s 和 rMB/s wMB/s 都是代表当前系统处理的I/O的一些状态，前者是我们常说的tps，后者就是吞吐量。
这也是评价一个系统的性能指标3 pid命令命令：pidstat -p pid -u -d -t -w -h 1 1000相当实用的一个命令，可以基于当个进程分析对应的性能数据，包括CPU，I/O，IR ， CS 等，可以方便开发者更加精细化的观察系统的运行状态。
不过pidstat貌似是在2.6内核的一些较新的版本才有，需要安装sysstat包。
ubuntu下，可以通过sudo apt-get install sysstat进行安装。
4 sar命令命令：sar -x pid 1 1000sar的功能可以覆盖mpstat，iostat的相关功能。
5 dstat命令命令：dstat -y --tcp 1 1000通过dstat --tcp可以比较方便的看到当前的tcp的各种状态，不需要每次netstat -nat 去看其他命令● netstat -natp：查看对应的网络链接，关注下Recv-Q，Send-Q，State。
● lsof -p pid：查找对应pid的文件句柄● lsof -i： 80 ：查找对应端口被哪个进程占用● lsof /tmp/1.txt：查找对应文件被哪个进程占用● tcpdump / wireshark：抓包分析工具● jstat / jmap / jstack / jps 等一系列的java监控命令4 专题四数据库监控4.1 SQL Server数据库1 SQLServer资源监控中指标缓存点击率（Cache Hit Ratio），该值越高越好。