参数估计matlab函数表
MATLAB常用的基本数学函数解读
MATLAB常用的基本数学函数解读基本运算与函数下表即为MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB 常用的基本数学函数abs(x:纯量的绝对值或向量的长度angle(z:复数 z 的相角 (Phase anglesqrt(x:开平方real(z:复数 z 的实部imag(z:复数 z 的虚部conj(z:复数 z 的共轭复数round(x:四舍五入至最近整数fix(x:无论正负,舍去小数至最近整数floor(x:地板函数,即舍去正小数至最近整数 ceil(x:天花板函数,即加入正小数至最近整数 rat(x:将实数 x 化为分数表示rats(x:将实数 x 化为多项分数展开sign(x:符号函数 (Signum function。
当 x<0时, sign(x=-1;当 x=0时, sign(x=0;当 x>0时, sign(x=1。
> 小整理 :MATLAB 常用的三角函数sin(x:正弦函数cos(x:馀弦函数tan(x:正切函数asin(x:反正弦函数acos(x:反馀弦函数atan(x:反正切函数atan2(x,y:四象限的反正切函数sinh(x:超越正弦函数cosh(x:超越馀弦函数tanh(x:超越正切函数asinh(x:反超越正弦函数acosh(x:反超越馀弦函数 atanh(x:反超越正切函数其他函数:sy msum(f(x , n,a, b 求级数sum(x :sum([1:10],运行结果一定是 55sum(A 的用法,是对矩阵 A ,按列计算,得到每一列的和工具箱函数汇总Ⅰ .1统计工具箱函数表Ⅰ -1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapd f 贝塔分布的概率密度函数binopd f 二项分布的概率密度函数chi2pd f 卡方分布的概率密度函数exppd f 指数分布的概率密度函数fpd f f 分布的概率密度函数gampd f 伽玛分布的概率密度函数geopd f 几何分布的概率密度函数hygepd f 超几何分布的概率密度函数normpd f 正态(高斯分布的概率密度函数lognpd f 对数正态分布的概率密度函数nbinpd f 负二项分布的概率密度函数ncfpd f 非中心 f 分布的概率密度函数nctpd f 非中心 t 分布的概率密度函数ncx2pd f 非中心卡方分布的概率密度函数poisspd f 泊松分布的概率密度函数raylpd f 雷利分布的概率密度函数tpd f 学生氏 t 分布的概率密度函数 uni d pd f 离散均匀分布的概率密度函数unifpd f 连续均匀分布的概率密度函数weibpd f 威布尔分布的概率密度函数表Ⅰ -2 累加分布函数函数名对应分布的累加函数betacd f 贝塔分布的累加函数binocd f 二项分布的累加函数chi2cd f 卡方分布的累加函数expcd f 指数分布的累加函数fcd f f 分布的累加函数gamcd f 伽玛分布的累加函数geocd f 几何分布的累加函数hygecd f 超几何分布的累加函数logncd f 对数正态分布的累加函数 nbincd f 负二项分布的累加函数ncfcd f 非中心 f 分布的累加函数 nctcd f 非中心 t 分布的累加函数 ncx2cd f 非中心卡方分布的累加函数 normcd f 正态(高斯分布的累加函数 poisscd f 泊松分布的累加函数raylcd f 雷利分布的累加函数tcd f 学生氏 t 分布的累加函数uni d cd f 离散均匀分布的累加函数 unifcd f 连续均匀分布的累加函数 weibcd f 威布尔分布的累加函数表Ⅰ -3 累加分布函数的逆函数函数名对应分布的累加分布函数逆函数betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数chi2inv 卡方分布的累加分布函数逆函数expin v 指数分布的累加分布函数逆函数finv f 分布的累加分布函数逆函数gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数ncfinv 非中心 f 分布的累加分布函数逆函数 nctinv 非中心 t 分布的累加分布函数逆函数 ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 icd fnorminv 正态(高斯分布的累加分布函数逆函数poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数tinv 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数uni d inv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数 unifin v 连续均匀分布的累加分布函数逆函数 weibin v 威布尔分布的累加分布函数逆函数表Ⅰ -4 随机数生成器函数函数对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心 f 分布的随机数生成器 nctrnd 非中心 t 分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器normrnd 正态(高斯分布的随机数生成器poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏 t 分布的随机数生成器uni d rnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器表Ⅰ -5 分布函数的统计量函数函数名对应分布的统计量betastat 贝塔分布函数的统计量binostat 二项分布函数的统计量chi2stat 卡方分布函数的统计量expstat 指数分布函数的统计量fstat f 分布函数的统计量gamstat 伽玛分布函数的统计量geostat 几何分布函数的统计量hygestat 超几何分布函数的统计量lognstat 对数正态分布函数的统计量 nbinstat 负二项分布函数的统计量ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量nctstat 非中心 t 分布函数的统计量ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量 normstat 正态(高斯分布函数的统计量poisstat 泊松分布函数的统计量续表函数名对应分布的统计量raylstat 瑞利分布函数的统计量tstat 学生氏 t 分布函数的统计量uni d stat 离散均匀分布函数的统计量 unifstat 连续均匀分布函数的统计量weibstat 威布尔分布函数的统计量表Ⅰ -6 参数估计函数函数名对应分布的参数估计betafit 贝塔分布的参数估计betalike 贝塔对数似然函数的参数估计 binofit 二项分布的参数估计expfit 指数分布的参数估计gamfit 伽玛分布的参数估计gamlike 伽玛似然函数的参数估计mle 极大似然估计的参数估计normlike 正态对数似然函数的参数估计 normfit 正态分布的参数估计poissfit 泊松分布的参数估计unifit 均匀分布的参数估计weibfit 威布尔分布的参数估计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表Ⅰ -7统计量描述函数函数描述bootstrap 任何函数的自助统计量cov 协方差crosstab 列联表geomean 几何均值grpstats 分组统计量har mmean 调和均值iqr 内四分极值kurtosis 峰度mad 中值绝对差mean 均值med ian 中值moment 样本模量nanmax 包含缺失值的样本的最大值续表函数描述Nanmean 包含缺失值的样本的均值nanmed ian 包含缺失值的样本的中值nanmin 包含缺失值的样本的最小值 nanstd 包含缺失值的样本的标准差 nansum 包含缺失值的样本的和 prctile 百分位数range 极值sk ewness 偏度std 标准差tabulate 频数表trimmean 截尾均值var 方差表Ⅰ -8 统计图形函数函数描述cd fplot 指数累加分布函数图errorbar 误差条图fsurfht 函数的交互等值线图gline 画线gname 交互标注图中的点gpl otmatrix 散点图矩阵gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图lsline 在散点图中添加最小二乘拟合线 normplot 正态概率图pareto 帕累托图qqplot Q-Q 图rcoplot 残差个案次序图refcurve 参考多项式曲线refline 参考线surfht 数据网格的交互等值线图weibp lot 威布尔图表Ⅰ -9 统计过程控制函数函数描述capable 性能指标capaplot 性能图ewmaplot 指数加权移动平均图续表函数描述histfit 添加正态曲线的直方图normspec 在指定的区间上绘正态密度schart S图xbarplot x 条图表Ⅰ -10 聚类分析函数函数描述cluster 根据 lin kage 函数的输出创建聚类 cluster d ata 根据给定数据创建聚类cophenet Cophenet相关系数dend rogram 创建冰柱图inconsistent 聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息pd ist 观测量之间的配对距离 squareform 距离平方矩阵zscore Z分数表Ⅰ -11线性模型函数函数描述anova1单因子方差分析anova2 双因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 协方差分析交互工具dummyvar 拟变量编码friedman Friedman 检验gl mfit 一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis 检验 leverage 中心化杠杆值lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计 manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示 multcompare 多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合polyval 多项式函数的预测值polyconf 残差个案次序图regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断续表函数描述Ri d ge 岭回归rstool 多维响应面可视化robustfit 稳健回归模型拟合stepwise 逐步回归x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵表Ⅰ -12 非线性回归函数函数描述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合(牛顿法 nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具 nlparci 参数的置信区间nlpred ci 预测值的置信区间nnls 非负最小二乘表Ⅰ -13 试验设计函数函数描述cord exch D-优化设计(列交换算法 daugment 递增 D-优化设计dcovary 固定协方差的 D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计fracfact 二水平部分析因设计fullfact 混合水平的完全析因设计 hadamard Hadamar d 矩阵(正交数组 rowexch D-优化设计(行交换算法表Ⅰ -14 主成分分析函数函数描述barttest Barttest检验pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根据原始数据进行主成分分析表Ⅰ -15 多元统计函数函数描述classify 聚类分析mahal 马氏距离manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析表Ⅰ -16 假设检验函数函数描述ranksum 秩和检验si gnrank 符号秩检验si gntest 符号检验ttest 单样本 t 检验ttest2 双样本 t 检验ztest z检验表Ⅰ -17分布检验函数函数描述jbtest 正态性的 Jar que-Bera 检验kstest 单样本K olmogorov -Smirnov 检验kstest2 双样本K olmogorov -Smirnov 检验表Ⅰ -18 非参数函数函数描述friedman Friedman 检验kruskalwallis Kruskalwallis 检验ranksum 秩和检验si gnrank 符号秩检验si gntest 符号检验表Ⅰ -19 文件输入输出函数函数描述caseread 读取个案名casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件td fread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据表Ⅰ -20 演示函数函数描述aoctool 协方差分析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的 GUI 工具gl md emo 一般线性模型演示rand tool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmd emo 响应拟合工具robustd emo 稳健回归拟合工具Ⅰ .2 优化工具箱函数表Ⅰ -21最小化函数表fgoalattain 多目标达到问题fminbnd 有边界的标量非线性最小化 fmincon 有约束的非线性最小化 fminimax 最大最小化fminsearch, fminunc 无约束非线性最小化 fseminf 半无限问题linprog 线性课题quad prog 二次课题表Ⅰ -22 方程求解函数表函数描述\ 线性方程求解fsolve 非线性方程求解fzero 标量非线性方程求解表Ⅰ -23 最小二乘函数表函数描述\ 线性最小二乘lsqlin 有约束线性最小二乘lsqcurvefit 非线性曲线拟合lsqnonlin 非线性最小二乘lsqnonneg 非负线性最小二乘表Ⅰ -24 实用函数表函数描述optimset 设置参数optimget 获取参数表Ⅰ -25 大型方法的演示函数表circustent 马戏团帐篷问题—二次课题molecule 用无约束非线性最小化进行分子组成求解optd eblur用有边界线性最小二乘法进行图形处理表Ⅰ -26 中型方法的演示函数表函数描述bandemo 香蕉函数的最小化dfild emo 过滤器设计的有限精度goal d emo 目标达到举例optd emo 演示过程菜单tutd emo 教程演示Ⅰ .3 样条工具箱函数表Ⅰ -27三次样条函数函数描述csapi 插值生成三次样条函数csape 生成给定约束条件下的三次样条函数csaps 平滑生成三次样条函数cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线getcurve 动态生成三次样条曲线表Ⅰ -28 分段多项式样条函数函数描述pplst 显示关于生成分段多项式样条曲线的 M 文件 ppmak 生成分段多项式样条函数ppual 计算在给定点处的分段多项式样条函数值表Ⅰ -29 B样条函数splst 显示生成 B 样条函数的 M 文件spmak 生成 B 样条函数spcrv 生成均匀划分的 B 样条函数spapi 插值生成 B 样条函数spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数spaps 对生成的 B 样条曲线进行光滑处理spcol 生成 B 样条函数的配置矩阵表Ⅰ -30 有理样条函数函数描述rpmak 生成有理样条函数rsmak 生成有理样条函数表Ⅰ -31操作样条函数函数描述fnval 计算在给定点处的样条函数值fmbrk 返回样条函数的某一部分(如断点或系数等fncmb 对样条函数进行算术运算fn2fm 把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数fnd er 求样条函数的微分 (即求导数fnd ir 求样条函数的方向导数fnint 求样条函数的积分fnjmp 在间断点处求函数值fnplt 画样条曲线图。
(完整版)matlab各种函数大全
MATLAB函数表 + 加—减管理命令和函数* 矩阵乘法help 在线帮助文件.* 数组乘法doc 装入超文本说明^ 矩阵幂what M、 MAT、MEX文件的目录列表.^ 数组幂type 列出 M文件\ 左除或反斜杠lookfor 经过help 条目搜寻要点字/ 右除或斜杠which 定位函数和文件./ 数组除Demo 运行演示程序Kron Kronecker张量积Path 控制 MATLAB的搜寻路径: 冒号管理变量和工作空间( )圆括号Who 列出当前变量[ ] 方括号Whos 列出当前变量（长表）. 小数点Load 从磁盘文件中恢复变量.. 父目录Save 保存工作空间变量⋯连续 Clear 从内存中除去变量和函数, 逗号Pack 整理工作空间内存; 分号Size 矩阵的尺寸% 说明Length 向量的长度! 惋惜号disp显示矩阵或‘转置或引用与文件和操作系统相关的命令=赋值cd 改变当前工作目录= = 相等Dir 目录列表< > 关系操作符Delete删除文件&逻辑与Getenv获取环境变量值|逻辑或!执行 DOS操作系统命令~逻辑非Unix执行 UNIX操作系统命令并返回xor逻辑异或Diary 保存 MATLAB任务逻辑函数控制命令窗口Exist检查变量或函数可否存在Cedit设置命令行编写Any 向量的任一元为真，则其值为真Clc 清命令窗口All 向量的所有元为真，则其值为真Home 光标置左上角Find 找出非零元素的索引号Format设置输出格式三角函数Echo 底稿文件内使用的回显命令Sin 正弦more 在命令窗口中控制分页输出Sinh 双曲正弦启动和退出 MATLABAsin 反正弦Quit 退出 MATLABAsinh 反双曲正弦Startup 引用 MATLAB时所执行的 M文件Cos 余弦Matlabrc 主启动M文件Cosh 双曲余弦一般信息Acos 反余弦Info MATLAB系统信息及 Mathworks 公Acosh 反双曲余弦Subscribe 成为MATLAB的订购用户Tan 正切hostid MATLAB主服务程序的鉴别代号Tanh 双曲正切Whatsnew 在说明书中未包含的新信息Atan 反正切Ver 版本信息Atan2 四象限反正切操作符和特别字符Atanh 反双曲正切 Inf 无量大Sec 正割 Nan 非数值Sech 双曲正割 Flops 浮点运算次数Asech 反双曲正割 Nargin 函数输入变量数Csc 余割 Nargout 函数输出变量数Csch 双曲余割 Computer 计算机种类Acsc 反余割 Isieee 当计算机采用 IEEE 算术标准时，Acsch 反双曲余割 Why 简短的答案Cot 余切 Version MATLAB版本号Coth 双曲余切时间和日期Acot 反余切 Clock 挂钟Acoth 反双曲余切 Date 日历指数函数 Etime 计时函数Exp 指数 Tic 秒表开始计时Log 自然对数 Toc 计时函数Log10 常用对数 Cputime CPU时间（以秒为单位）Sqrt 平方根矩阵操作复数函数 Diag 建立和提取对角阵Abs 绝对值 Fliplr 矩阵作左右翻转Argle 相角 Flipud 矩阵作上下翻转Conj 复共轭 Reshape 改变矩阵大小Image 复数虚部 Rot90 矩阵旋转 90 度Real 复数实部 Tril 提取矩阵的下三角部分数值函数 Triu 提取矩阵的上三角部分Fix 朝零方向取整 : 矩阵的索引号，重新排列矩阵Floor 朝负无量大方向取整 Compan 友矩阵Ceil 朝正无量大方向取整 Hadamard Hadamard矩阵Round 朝近来的整数取整 Hankel Hankel 矩阵Rem 除后取余 Hilb Hilbert 矩阵Sign 符号函数 Invhilb 逆 Hilbert 矩阵基本矩阵 Kron Kronecker 张量积Zeros 零矩阵 Magic 魔方矩阵Ones 全“1”矩阵 Toeplitz Toeplitz 矩阵Eye 单位矩阵 Vander Vandermonde矩阵Rand 平均分布的随机数矩阵矩阵解析Randn 正态分布的随机数矩阵 Cond 计算矩阵条件数Logspace 对数间隔的向量 Norm 计算矩阵或向量范数Meshgrid 三维图形的 X 和 Y 数组 Rcond Linpack 逆条件值估计: 规则间隔的向量 Rank 计算矩阵秩特别变量和常数 Det 计算矩阵行列式值Ans 当前的答案 Trace 计算矩阵的迹Eps 相对浮点精度 Null 零矩阵Realmax 最大浮点数 Orth 正交化Realmin 最小浮点数线性方程Pi 圆周率和/ 线性方程求解I,j 虚数单位 Chol Cholesky 分解Lu 高斯消元法求系数阵 Subplot 在标定地址上建立坐标系Inv 矩阵求逆 Axes 在任意地址上建立坐标系Qr 正交三角矩阵分解（ QR分解） Gca 获取当前坐标系的句柄Pinv 矩阵伪逆 Cla 除去当前坐标系特色值和奇异值 Axis 控制坐标系的刻度和形式Eig 求特色值和特色向量 Caxis 控制伪彩色坐标刻度Poly 求特色多项式 Hold 保持当前图形Hess Hessberg 形式句柄图形对象Qz 广义特色值 Figure 建立图形窗口Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式 Axes 建立坐标系Schur Schur 分解 Line 建立曲线Balance 矩阵平衡办理以提高特色值精度 Text 建立文本串Svde 奇异值分解 Patch 建立图形填充块矩阵函数 Surface 建立曲面Expm 矩阵指数 Image 建立图像Expm1 实现 expm的 M文件 Uicontrol 建立用户界面控制Expm2 经过泰勒级数求矩阵指数 Uimen 建立用户界面菜单Expm3 经过特色值和特色向量求矩阵指句柄图形操作Logm 矩阵对数 Set 设置对象Sqrtm 矩阵开平方根 Get 获取对象特色Funm 一般矩阵的计算 Reset 重置对象特色泛函——非线性数值方法 Delete 删除对象Ode23 低阶法求解常微分方程 Newplot 展望 nextplot 性质的 M文件Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结 Gco 获取当前对象的句柄Ode45 高阶法求解常微分方程 Drawnow 填充未完成绘图事件Quad 低阶法计算数值积分 Findobj 搜寻指定特色值的对象Quad8 高阶法计算数值积分打印和储藏Fmin 单变量函数的极小变化 Print 打印图形或保存图形Fmins 多变量函数的极小化 Printopt 配置当地打印机缺省值Fzero 找出单变量函数的零点 Orient 设置纸张取向Fplot 函数绘图 Capture 屏幕抓取当前图形多项式函数基本 X—Y 图形Roots 求多项式根 Plot 线性图形Poly 构造拥有指定根的多项式 Loglog 对数坐标图形Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算 Semilogx 半对数坐标图形（ X 轴为对数坐Residue 部分分式张开（留数计算） Semilogy 半对数坐标图形（ Y 轴为对数坐Polyfit 数据的多项式拟合 Fill 绘制二维多边形填充图Polyder 微分多项式特别 X—Y 图形Conv 多项式乘法 Polar 极坐标图Deconv 多项式除法 Bar 条形图建立和控制图形窗口 Stem 失散序列图或杆图Figure 建立图形 Stairs 阶梯图Gcf 获取当前图形的句柄 Errorbar 误差条图Clf 除去当前图形 Hist 直方图Close 关闭图形 Rose 角度直方图建立和控制坐标系 Compass 地域图Feather 箭头图 Isletter 当变量为字母时，其值为真Fplot 绘图函数 Isspace 当变量为空白字符时，其值为真Comet 星点图字符串与数值之间变换图形说明 Num2str 变数值为字符串Title 图形标题 Int2str 变整数为字符串Xlabel X 轴标记 Str2num 变字符串为数值Ylabel Y 轴标记 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串Text 文本说明 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值Gtext 用鼠标放置文本十进制与十六进制数之间变换Grid 网格线 Hex2num 变十六进制为 IEEE 标准下的浮MATLAB编程语言 Hex2dec 变十六制数为十进制数Function 增加新的函数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数Eval 执行由 MATLAB表达式组成的字Feval 执行由字串指定的函数建模Global 定义全局变量 Append 追加系统动向特色程序控制流 Augstate 变量状态作为输出If 条件执行语句 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Else 与 if 命令配合使用 Cloop 系统的闭环Elseif 与 if 命令配合使用 Connect 方框图建模End For,while 和 if 语句的结束 Conv 两个多项式的卷积For 重复执行指定次数（循环） Destim 从增益矩阵中形成失散状态估计While 重复执行不定次数（循环） Dreg 从增益矩阵中形成失散控制器和Break 停止循环的执行 Drmodel 产生随机失散模型Return 返回引用的函数 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计Error 显示信息并停止函数的执行 Feedback 反响系统连接交互输入 Ord2 产生二阶系统的 A、B、C、DInput 提示用户输入 Pade 时延的 Pade 近似Keyboard 像底稿文件相同使用键盘输入 Parallel 并行系统连接Menu 产生由用户输入选择的菜单 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和Pause 等待用户响应 Rmodel 产生随机连续模型Uimenu 建立用户界面菜单 Series 串行系统连接Uicontrol 建立用户界面控制 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态一般字符串函数 ssselect 从大系统中选择子系统Strings MATLAB中相关字符串函数的说明模型变换Abs 变字符串为数值 C2d 变连续系统为失散系统Setstr 变数值为字符串 C2dm 利用指定方法变连续为失散系统Isstr 当变量为字符串时其值为真 C2dt 带一延时变连续为失散系统Blanks 空串 D2c 变失散为连续系统Deblank 删除尾部的空串 D2cm 利用指定方法变失散为连续系统Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Poly 变根值表示为多项式表示Eval 执行由 MATLAB表达式组成的串 Residue 部分分式张开字符串比较 Ss2tf 变状态空间表示为传达函数表示Strcmp 比较字符串 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示Findstr 在一字符串中查找另一个子串 Tf2ss 变传达函数表示为状态空间表示Upper 变字符串为大写 Tf2zp 变传达函数表示为零极点表示Lower 变字符串为小写 Zp2tf 变零极点表示为传达函数表示Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示 Dnyquist 失散 Nyquist 图模型简化 Dsigma 失散奇异值频域图Balreal 平衡实现 Fbode 连续系统的快速 Bode 图Dbalreal 失散平衡实现 Freqs 拉普拉斯变换频率响应Dmodred 失散模型降阶 Freqz Z 变换频率响应Minreal 最小实现和零极点抵消 Ltifr 初级频率响应函数Modred 模型降阶 Margin 增益和相位裕度模型实现 Nichols Nichols 图Canon 正则形式 Ngrid 画 Nichols 图的栅格线Ctrbf 可控阶梯形 Nyquist Nyquist 图Obsvf 可观阶梯形 Sigma 奇异值频域图Ss2ss 采用相似变换根轨迹模型特色 Pzmap 零极点图Covar 相关于白噪声的连续协方差响应 Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益Ctrb 可控性矩阵 Rlocus 画根轨迹Damp 阻尼系数和固有频率 Sgrid 在网格上画连续根轨迹Dcgain 连续稳态（直流）增益 Zgrid 在网格上画失散根轨迹Dcovar 相关于白噪声的失散协方差响应增益选择Ddamp 失散阻尼系数和固有频率 Acker 单输入单输出极点配置Ddcgain 失散系统增益 Dlqe 失散线性二次估计器设计Dgram 失散可控性和可观性 Dlqew 失散线性二次估计器设计Dsort 按幅值排序失散特色值 Dlqr 失散线性二次调治器设计Eig 特色值和特色向量 Dlqry 输出加权的失散调治器设计Esort 按实部排列连续特色值 Lqe 线性二次估计器设计Gram 可控性和可观性 Lqed 基于连续代价函数的失散估计器Obsv 可观性矩阵 Lqe2 利用 Schur 法设计线性二次估计Printsys 按格式显示系统 Lqew 一般线性二次估计器设计Roots 多项式之根 Lqr 线性二次调治器设计Tzero 传达零点 Lqrd 基于连续代价函数的失散调治器Tzero2 利用随机扰动法传达零点 Lqry 输出加权的调治器设计时域响应 Lqr2 利用 Schur 法设计线性二次调治Dimpulse 失散时间单位冲激响应 Place 极点配置Dinitial 失散时间零输入响应方程求解Dlsim 任意输入下的失散时间仿真 Are 代数 Riccati 方程求解Dstep 失散时间阶跃响应 Dlyap 失散 Lyapunov 方程求解Filter 单输入单输出 Z 变换仿真 Lyap 连续 Lyapunov 方程求解Impulse 冲激响应 Lyap2 利用对角化求解 Lyapunov 方程Initial 连续时间零输入响应演示示例Lsim 任意输入下的连续时间仿真 Ctrldemo 控制工具箱介绍Ltitr 初级时间响应函数 Boildemo 锅炉系统的 LQG设计Step 阶跃响应 Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计Stepfun 阶跃函数 Diskdemo 硬盘控制器的数字控制频域响应 Kalmdemo Kalman 滤波器设计和仿真Bode Bode 图（频域响应）合用工具Dbode 失散 Bode图 Abcdchk 检测（ A、B、C、D）组的一致性Dnichols 失散 Nichols 图 Chop 取 n 个重要的地址Dexresp 失散取样响应函数 Vsort 般配两根轨迹的向量Dfrqint 失散 Bode 图的自动定范围的算Ⅰ.1 统计工具箱函数Dfrqint2 失散 Nyquist 图的自动定范围的表Ⅰ-1 概率密度函数Dmulresp 失散多变量响应函数函数名对应分布的概率密度函数 Distsl 到直线间的距离betapdf 贝塔分布的概率密度函数函数名对应分布的累加函数 binopdf 二项分布的概率密度函数betacdf 贝塔分布的累加函数 chi2pdf 卡方分布的概率密度函数binocdf 二项分布的累加函数 exppdf 指数分布的概率密度函数chi2cdf 卡方分布的累加函数 fpdf f 分布的概率密度函数expcdf 指数分布的累加函数 gampdf 伽玛分布的概率密度函数fcdf f 分布的累加函数 geopdf 几何分布的概率密度函数gamcdf 伽玛分布的累加函数 hygepdf 超几何分布的概率密度函数geocdf 几何分布的累加函数 normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数hygecdf 超几何分布的累加函数 lognpdf 对数正态分布的概率密度函数logncdf 对数正态分布的累加函数 nbinpdf 负二项分布的概率密度函数nbincdf 负二项分布的累加函数 ncfpdf 非中心 f 分布的概率密度函数ncfcdf 非中心 f 分布的累加函数 nctpdf 非中心 t 分布的概率密度函数nctcdf 非中心 t 分布的累加函数 ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数 poisspdf 泊松分布的概率密度函数normcdf 正态（高斯）分布的累加函数 raylpdf 雷利分布的概率密度函数poisscdf 泊松分布的累加函数 tpdf 学生氏 t 分布的概率密度函数raylcdf 雷利分布的累加函数 unidpdf 失散平均分布的概率密度函数tcdf 学生氏 t 分布的累加函数 unifpdf 连续平均分布的概率密度函数unidcdf 失散平均分布的累加函数 weibpdf 威布尔分布的概率密度函数unifcdf 连续平均分布的累加函数weibcdf 威布尔分布的累加函数表Ⅰ-2 累加分布函数Dric 失散 Riccati 方程留数计算Dsigma2 DSIGMA合用工具函数Dtimvec 失散时间响应的自动定范围算法Exresp 取样响应函数Freqint Bode 图的自动定范围算法Freqint2 Nyquist 图的自动定范围算法Freqresp 初级频率响应函数Givens 旋转表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数Housh 构造 Householder 变换函数名对应分布的累加分布函数逆函数Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度 betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数Lab2ser 变标号为字符串chi2inv卡方分布的累加分布函数逆函数Mulresp 多变量响应函数expinv指数分布的累加分布函数逆函数Nargchk 检测 M文件的变量数finvf 分布的累加分布函数逆函数Perpxy 搜寻近来的正交点gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数Poly2str 变多项式为字符串geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数Printmat 带行列号打印矩阵logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数Ric Riccati 方程留数计算nbininv负二项分布的累加分布函数逆函数Schord Schwr 有序分解ncfinvf 非中心分布的累加分布函数逆函数Sigma2 SIGMA使用函数nctinvt 非中心分布的累加分布函数逆函数Tfchk 检测传达函数的一致性ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数Timvec 连续时间响应的自动定范围算法icdfnorminv 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数Tzreduce 在计算过零点时简化系统poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数函数描述tinv 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数 corrcoef 相关系数unidinv 失散平均分布的累加分布函数逆函数 cov 协方差unifinv 连续平均分布的累加分布函数逆函数 crosstab 列联表weibinv 威布尔分布的累加分布函数逆函数 geomean 几何均值grpstats 分组统计量harmmean 调停均值表Ⅰ-4 随机数生成器函数iqr 内四分极值函数对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数binornd 二项分布的随机数生成器函数名对应分布的统计量chi2rnd 卡方分布的随机数生成器betastat 贝塔分布函数的统计量exprnd 指数分布的随机数生成器binostat 二项分布函数的统计量frnd f 分布的随机数生成器chi2stat 卡方分布函数的统计量gamrnd 伽玛分布的随机数生成器expstat 指数分布函数的统计量geornd 几何分布的随机数生成器fstat f 分布函数的统计量hygernd 超几何分布的随机数生成器gamstat 伽玛分布函数的统计量lognrnd 对数正态分布的随机数生成器geostat 几何分布函数的统计量nbinrnd 负二项分布的随机数生成器hygestat 超几何分布函数的统计量ncfrnd 非中心 f 分布的随机数生成器lognstat 对数正态分布函数的统计量nctrnd 非中心 t 分布的随机数生成器nbinstat 负二项分布函数的统计量ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器nctstat 非中心 t 分布函数的统计量poissrnd 泊松分布的随机数生成器ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量raylrnd 瑞利分布的随机数生成器normstat 正态（高斯）分布函数的统计量trnd 学生氏 t 分布的随机数生成器poisstat 泊松分布函数的统计量unidrnd 失散平均分布的随机数生成器raylstat 瑞利分布函数的统计量unifrnd 连续平均分布的随机数生成器tstat 学生氏 t 分布函数的统计量weibrnd 威布尔分布的随机数生成器unidstat 失散平均分布函数的统计量kurtosis 峰度unifstat 连续平均分布函数的统计量mad 中值绝对差weibstat 威布尔分布函数的统计量mean 均值median 中值moment 样本模量表Ⅰ-6 参数估计函数nanmax 包含缺失值的样本的最大值函数名对应分布的参数估计Nanmean 包含缺失值的样本的均值betafit 贝塔分布的参数估计nanmedian 包含缺失值的样本的中值betalike 贝塔对数似然函数的参数估计nanmin 包含缺失值的样本的最小值binofit 二项分布的参数估计nanstd 包含缺失值的样本的标准差expfit 指数分布的参数估计nansum 包含缺失值的样本的和gamfit 伽玛分布的参数估计prctile 百分位数gamlike 伽玛似然函数的参数估计range 极值mle 极大似然估计的参数估计skewness 偏度normlike 正态对数似然函数的参数估计std 标准差normfit 正态分布的参数估计tabulate 频数表poissfit 泊松分布的参数估计trimmean 截尾均值unifit 平均分布的参数估计var 方差weibfit 威布尔分布的参数估计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表Ⅰ-8 统计图形函数函数描述表Ⅰ-7 统计量描述函数boxplot 箱形图函数描述cdfplot 指数累加分布函数图 bootstrap 任何函数的自助统计量函数描述函数描述errorbar 误差条图 xbarplot x 条图函数描述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具表Ⅰ-10 聚类解析函数cluster 依照 linkage 函数的输出创办聚类nlparci 参数的置信区间nlpredci 展望值的置信区间anova1 单因子方差解析c lusterdata依照给定数据创办聚类cophenet Cophenet 相关系数anova2 双因子方差解析anovan 多因子方差解析aoctool 协方差解析交互工具d endrogram创办冰柱图dummyvar 拟变量编码friedman Friedman 检验i nconsistent聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息glmfit 一般线性模型拟合kruskalwaKruskalwallis 检验llisleverage 中心化杠杆值pdist 察看量之间的配对距离squarefor距离平方矩阵mzscore Z 分数lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差解析manovacluster多元聚类并用冰柱图表示表Ⅰ-11 线性模型函数multcompare多元比较函数描述Ridge 岭回归rstool 多维响应面可视化多项式议论及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合 robustfit 庄重回归模型拟合stepwise 渐渐回归 polyval 多项式函数的展望值polyconf 残差个案次序图 x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断fsurfht 函数的交互等值线图表Ⅰ-12 非线性回归函数gline 画线gname 交互注明图中的点gplotmatrix 散点图矩阵表Ⅰ-13 试验设计函数函数描述gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图cordexch D-优化设计（列交换算法）lsline 在散点图中增加最小二乘拟合线daugment 递加 D-优化设计normplot 正态概率图dcovary 固定协方差的 D-优化设计pareto 帕累托图ff2n 二水平完满析因设计qqplot Q-Q图fracfact 二水平部解析因设计 rcoplot 残差个案次序图fullfact 混杂水平的完满析因设计 refcurve参照多项式曲线hadamard Hadamard矩阵（正交数组） refline 参照线rowexch D-优化设计（行交换算法） surfht 数据网格的交互等值线图weibplot 威布尔图表Ⅰ-14 主成分解析函数表Ⅰ-9 统计过程控制函数函数描述barttest Barttest 检验函数描述pcacov 源于协方差矩阵的主成分capable 性能指标pcares 源于主成分的方差capaplot 性能图princomp 依照原始数据进行主成分解析ewmaplot 指数加权搬动平均图histfit 增加正态曲线的直方图表Ⅰ-15 多元统计函数normspec 在指定的区间上绘正态密度函数描述 schart S图classify 聚类解析 omahal 马氏距离manova1 单因素多元方差解析manovacluster多元聚类解析Ⅰ.2 优化工具箱函数表Ⅰ-21 最小化函数表表Ⅰ-16 假设检验函数函数描述fgoalattain 多目标达到问题函数描述ranksum 秩和检验 fminbnd 有界线的标量非线性最小化signrank 符号秩检验 fmincon 有拘束的非线性最小化signtest 符号检验 fminimax 最大最小化ttest 单样本 t 检验ttest2 双样本 t 检验f minsearch,fminunc无拘束非线性最小化ztest z 检验 fseminf 半无量问题linprog 线性课题quadprog 二次课题表Ⅰ-17 分布检验函数函数描述jbtest 正态性的 Jarque-Bera 检验表Ⅰ-22 方程求解函数表kstest 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验函数描述kstest2 双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 \ 线性方程求解lillietest正态性的 Lilliefors 检验f solve 非线性方程求解fzero 标量非线性方程求解表Ⅰ-23 最小二乘函数表表Ⅰ-18 非参数函数函数描述函数描述 \ 线性最小二乘friedman Friedman 检验lsqlin 有拘束线性最小二乘kruskalwallis Kruskalwallis 检验lsqcurvefit 非线性曲线拟合lsqnonlin 非线性最小二乘ranksum 秩和检验lsqnonneg 非负线性最小二乘signrank 符号秩检验signtest 符号检验表Ⅰ-24 合用函数表表Ⅰ-19 文件输入输出函数函数描述函数描述optimset 设置参数caseread 读取个案名 optimget 获取参数casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表函数描述从表格间隔形式的文件中读取文本或数值tdfreadcircustent 马戏团帐篷问题—二次课题数据molecule用无拘束非线性最小化进行分子组成求解表Ⅰ-20 演示函数optdeblur 用有界线限性最小二乘法进行图形办理函数描述aoctool 协方差解析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的 GUI 工具表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表glmdemo 一般线性模型演示randtool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmdemo 响应拟合工具robustdem 庄重回归拟合工具函数描述bandemo 香蕉函数的最小化dfildemo 过滤器设计的有限精度goaldemo 目标达到举例optdemo 演示过程菜单 fntlr 生成 tarylor 系数或 taylor 多项式tutdemo 教程演示表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点办理函数Ⅰ.3 样条工具箱函数函数描述augknt 在已知节点数组中增加一个或多个节点表Ⅰ-27 三次样条函数aveknt 求出节点数组元素的平均值函数描述brk2knt 增加断点数组中元素的重次 csapi 插值生成三次样条函数knt2brk 从节点数组中求得节点及其重次csape 生成给定拘束条件下的三次样条函数knt2mlt 从节点数组中求得节点及其重次csaps 圆滑生成三次样条函数cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线sorted 求出节点数组 points 的元素在节点数组meshpoints 中属于第几个重量getcurve 动向生成三次样条曲线aptknt 求出用于生成样条曲线的节点数组表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点办理函数表Ⅰ-28 分段多项式样条函数函数描述函数描述newknt 对分段多项式样条函数进行重分布显示关于生成分段多项式样条曲线的 M文optknt 求出用于内插的最优节点数组pplst件chbpnt 求出用于生成样条曲线的合适节点数组ppmak 生成分段多项式样条函数ppual计算在给定点处的分段多项式样条函数值表Ⅰ-34 解线性方程组的函数函数描述slvblk 解对角占优的线性方程组表Ⅰ-29 B 样条函数bkbrk 描述分块对角矩阵的详细情况函数描述splst 显示生成 B 样条函数的 M文件表Ⅰ-35 样条 GUI函数spmak 生成 B 样条函数spcrv 生成平均划分的 B 样条函数函数描述spapi 插值生成 B 样条函数spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数bspligui 在节点处生成 B 样条曲线splinetool 用一系列方法生成各种样条曲线spaps 对生成的 B 样条曲线进行圆滑办理spcol 生成 B样条函数的配置矩阵Ⅰ.4 偏微分方程数值解工具箱函数表Ⅰ-30 有理样条函数表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数函数描述函数描述rpmak 生成有理样条函数adaptmesh 生成自适应网格并求解 PDE问题rsmak 生成有理样条函数assema 组合面积的整体贡献assemb 组合界线条件的贡献表Ⅰ-31 操作样条函数 assempde 组合刚度矩阵和 PDE问题的右端项hyperbolic 求解双曲线 PDE问题parabolic 求解抛物线型 PDE问题函数描述pdeeig 求解特色值 PDE问题fnval 计算在给定点处的样条函数值pdenonlin 求解非线性 PDE问题fmbrk 返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）poisolv 在矩形网格上对泊松方程进行快速求解fncmb 对样条函数进行算术运算fn2fm把一种形式的样条函数转变为另一种形式的样条函数表Ⅰ-37 用户界面算法函数fnder 求样条函数的微分 ( 即求导数 )fndir 求样条函数的方导游数fnint 求样条函数的积分fnjmp 在中止点处求函数值fnplt 画样条曲线图函数描述pdecirc绘圆pdeellip绘椭圆pdemdlcv将 PDE工具箱模型的 M文件变换为 PDE工具箱版本的格式fnrfn 在样条曲线中插入断点。
Matlab利用fminsearch实现参数估计
但是，我们可以稍微对进行一些变换，就可实现利用fminsearch进行参数估计。
例如，原始信号发生器模型为：Z=3*exp(-0.4*x)+12*exp(-3.2*x);
假设有两个参数我们未知，即我们要进行参数估计的模型为
结果为：
a =
3.0004 -0.4001 11.9994 -3.2000
sfval =
1.5099e-007
sexit =
1
soutput =
iterations: 190
funcCount: 322
algorithm: 'Nelder-Mead simplex direct search'
options.Display='off';
[a,sfval,sexit,soutput]=fminsearch(@fun,c,options,x,Z)
函数定义为:
function E=fun(a,x,Z)
z=a(1)*exp(a(2)*x)+a(3)*exp(a(4)*x);
E=sum((Z-z).^2);
z=a(1)*exp(a(2)*x)+a(3)*exp(a(4)*x);
下面我们只需采用以下代码就可以实现上述参数的估计。
x=[0:0.2:4]';
Z=3*exp(-0.4*x)+12*exp(-3.2*x);
c=[1 1 1 1];源自options=optimset('fminsearch');
options.TolX=0.001;
matlab各种函数大全
MATLAB函数表
Ⅰ.1 统计工具箱函数 表Ⅰ-1 概率密度函数
表Ⅰ-2 累加分布函数
表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数
表Ⅰ-4 随机数生成器函数表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数表Ⅰ-6 参数估计函数
表Ⅰ-7 统计量描述函数
表Ⅰ-8 统计图形函数
表Ⅰ-9 统计过程控制函数
表Ⅰ-10 聚类分析函数表Ⅰ-11 线性模型函数
表Ⅰ-12 非线性回归函数
表Ⅰ-13 试验设计函数
表Ⅰ-14 主成分分析函数
表Ⅰ-15 多元统计函数
表Ⅰ-16 假设检验函数
表Ⅰ-17 分布检验函数
表Ⅰ-18 非参数函数
表Ⅰ-19 文件输入输出函数
表Ⅰ-20 演示函数
Ⅰ.2 优化工具箱函数
表Ⅰ-21 最小化函数表
表Ⅰ-22 方程求解函数表
表Ⅰ-23 最小二乘函数表
表Ⅰ-24 实用函数表
表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表
表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表
Ⅰ.3 样条工具箱函数
表Ⅰ-27 三次样条函数
表Ⅰ-28 分段多项式样条函数
表Ⅰ-29 B 样条函数
表Ⅰ-30 有理样条函数
表Ⅰ-31 操作样条函数
表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数
表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点处理函数
表Ⅰ-34 解线性方程组的函数
表Ⅰ-35 样条GUI函数
Ⅰ.4 偏微分方程数值解工具箱函数表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数
表Ⅰ-37 用户界面算法函数表Ⅰ-38 几何算法函数
表Ⅰ-39 绘图函数
表Ⅰ-40 实用函数
续表
表Ⅰ-41 自定义算法函数
表Ⅰ-42 演示函数。
Matlab 参数估计与假设检验
h = ttest(x) h = ttest(x,m) h = ttest(x,y) h = ttest(...,alpha) h = ttest(...,alpha,tail) h = ttest(...,alpha,tail,dim)
[h,p] = ttest(...)
[h,p,ci] = ttest(...)
值是否等于 100mm？取显著性水平 0.05.
>> x = [97 102 105 112 99 103 102 94 100 95 105 98 102 100 103]; % 调用ztest函数作总体均值的双侧检验， % 返回变量h，检验的p值，均值的置信区间muci，检验统计量的观测值zval >> [h,p,muci,zval] = ztest(x,100,2,0.05) % 调用ztest函数作总体均值的单侧检验 >> [h,p,muci,zval] = ztest(x,100,2,0.05,'right')
【例 5.1-1】从某厂生产的滚珠中随机抽取 10 个，测得 滚珠的直径（单位：mm）如下：
15.14 14.81 15.11 15.26 15.08 15.17 15.12 14.95 15.05 14.87 . 若滚珠直径服从正态分布 N(, 2) ，其中 , 未知，求 , 的最大似然估计和置信水平为 90%的置信区间。
【例 5.2-4】根据例 5.2-2 中的样本观测数据检验每包化肥的质量的方
差是否等于 1.5？取显著性水平 0.05.
% 定义样本观测值向量 >> x = [49.4 50.5 50.7 51.7 49.8 47.9 49.2 51.4 48.9]; >> var0 = 1.5; % 原假设中的常数 >> alpha = 0.05; % 显著性水平为0.05 >> tail = 'both'; % 尾部类型为双侧 % 调用vartest函数作单个正态总体方差的双侧检验， % 返回变量h，检验的p值，方差的置信区间varci，结构体变量stats >> [h,p,varci,stats] = vartest(x,var0,alpha,tail)
参数估计的MATLAB实现.
>> x=[232.50, 232.48, 232.15, 232.52, 232.53, 232.30,...
232.48, 232.05, 232.45, 232.60, 232.47, 232.30];
>> mu_ju=mean(X) >> sigma2_ju= moment(X,2)
geornd
R=geornd(P,m,n)
生成参数为N, P 的 m 行 n 列的 二项分布随机数
生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机
数
11
区间估计的MATLAB实现
如果已经知道了一组数据来自正态分布总体，但 是不知道正态分布总体的参数。 我们可以利用 normfit()命令来完成对总体参数的点估计和区间 估计，格式为
3
矩估计的MATLAB实现
设总体 X 的均值 E ( X ) 、方差 2 D ( X ) 都存在,
X1,X2,,Xn为总体样本,求未知参数 , 的2 矩估计.
无论总体为何均 分值 布与 ，方 其差的为 矩： 估计
X
2n1i n1(Xi X)nB2n1S2
所以总体X均值及方差的矩估计可由下MATLAB命 令实现：
16
例 调查某电话呼叫台的服务情况发现:在随机抽取 的200个呼叫中，有40%需要附加服务(如转换分机 等)，以p表示需附加服务的比例，求出p的置信度为 0.95的置信区间。
>> R=200*0.4; >> n=200; >> alpha=0.05; >> [phat,pci]=binofit(R,n,alpha)
R = chi2rnd(V ,m,n)
matlab的参数估计与假设检验
参数估计与假设检验1.常见分布的参数估计从某工厂生产的滚珠中随机抽取10个，测得滚珠的直径（单位mm）如下：15.14.8115.1115.2615.0815.1715.1214.9515.0514.87滚珠直径服从正太分布，但是N（， 2）不知道。
（90%的置信区间）x=[15.1414.8115.1115.2615.0815.1715.1214.9515.0514.87];[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,0.1)muhat =15.0560sigmahat =0.1397muci =14.975015.1370sigmaci =0.10190.2298二、总体标准差知道时的单个正态总体均值的U检验。
1.某切割机正常工作时，切割的金属棒的长度服从正态分布N（100,4）。
从该切割机的一批金属棒中随机抽取十五根，测得他们的长度如下：02100103.假设总体方差不变，试检验该切割机工作是否正常，及总体均值是否等于100mm？取显著水平=0.05.假设如下：H0:=0=100，H1：0利用MATLAB里面的ztest函数：x=[97 102 105 112 99 103 102 94 100 95 105 98 102 100 103]；[h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05)h =1 %h=1代表拒绝原假设p =0.0282%muci =100.12102.1455zval =2.1947那么是否H0:0,H1:0x=[97 102 105 112 99 103 102 94 100 95 105 98 102 100 103]；[h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05,’right’)h =1p =0.0141muci =100.2839Infzval =2.1947拒绝H0，接受H1。
即认为总体均值大于100.三、总体标准差未知时的单个正态总体的t检验（ttest）。
matlab的ar模型参数估计
$ , Q & , R!# & , R # R!( & , R ( R … S!!& , R !
’ ! # ( ( （ &, R " "+ Q ’ R ! , Q " !*& , R * ） !S# *Q#
（(） （"）
234 准则函数：
( （ !） (/0 Q ’ -7 "+ S ( !
（)）
于是， 一旦估计出 !* ， 就可以按照式 （ "） 估计出 "( +， 因此 () （ !） 模型的参数估计即是指对 !# ， …， !( ， !! （ # Q #， …， 这 ! 个参数的估计。 (， !） 参数估计的方法分为直接法和间接法两类： 直 接法 包 括 最 小 二 乘 法、 解 W;-9XY+-Z9H 方 程 法、 [-X
［(， "］ 力工具 。本文对基于 *+,-+. 的时间序列 26 （ !） 模型的参数估计和适用性检验进行了讨论。
式中， ［ &! S # "Q
&! S (
…
N … !! ］ ， ［ $! S # #Q
$! S (
N ， ［ &’ ］ !Q !# !( N … $’ ］
&! &! R # … + Q &! S # &! S ( … &’ R # &’ R ( … 则! 的最小二乘估计为
工具技术
$
%#&’#( 程序
时间序列
*-, *-! *,2 *+, *+. *++ *+*-1 *+, *,1 *-. *+*+. *-, *+2 *+/ *-/ *0! *+*+1 *,, *,*+! *,0 *,* *,! *+* *-0 *+*+* *-/ *+, *+, *+1 *-1 *+/ *-, *++ *+/ *+0 *,* *,2 *++ *+1 *,0 *+* *+* *,0 *+*-!
MATLAB常用的基本数学函数解读
基本运算与函数下表即为 MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB 常用的基本数学函数abs(x:纯量的绝对值或向量的长度angle(z:复数 z 的相角 (Phase anglesqrt(x:开平方real(z:复数 z 的实部imag(z:复数 z 的虚部conj(z:复数 z 的共轭复数round(x:四舍五入至最近整数fix(x:无论正负,舍去小数至最近整数floor(x:地板函数,即舍去正小数至最近整数 ceil(x:天花板函数,即加入正小数至最近整数 rat(x:将实数 x 化为分数表示rats(x:将实数 x 化为多项分数展开sign(x:符号函数 (Signum function。
当 x<0时, sign(x=-1;当 x=0时, sign(x=0;当 x>0时, sign(x=1。
> 小整理 :MATLAB 常用的三角函数sin(x:正弦函数cos(x:馀弦函数tan(x:正切函数asin(x:反正弦函数acos(x:反馀弦函数atan(x:反正切函数atan2(x,y:四象限的反正切函数sinh(x:超越正弦函数cosh(x:超越馀弦函数tanh(x:超越正切函数asinh(x:反超越正弦函数acosh(x:反超越馀弦函数 atanh(x:反超越正切函数其他函数:sy msum(f(x , n,a, b 求级数sum(x :sum([1:10],运行结果一定是 55sum(A 的用法,是对矩阵 A ,按列计算,得到每一列的和工具箱函数汇总Ⅰ .1统计工具箱函数表Ⅰ -1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapd f 贝塔分布的概率密度函数binopd f 二项分布的概率密度函数chi2pd f 卡方分布的概率密度函数exppd f 指数分布的概率密度函数fpd f f 分布的概率密度函数gampd f 伽玛分布的概率密度函数geopd f 几何分布的概率密度函数hygepd f 超几何分布的概率密度函数normpd f 正态(高斯分布的概率密度函数lognpd f 对数正态分布的概率密度函数nbinpd f 负二项分布的概率密度函数ncfpd f 非中心 f 分布的概率密度函数nctpd f 非中心 t 分布的概率密度函数ncx2pd f 非中心卡方分布的概率密度函数poisspd f 泊松分布的概率密度函数raylpd f 雷利分布的概率密度函数tpd f 学生氏 t 分布的概率密度函数 uni d pd f 离散均匀分布的概率密度函数unifpd f 连续均匀分布的概率密度函数 weibpd f 威布尔分布的概率密度函数表Ⅰ -2 累加分布函数函数名对应分布的累加函数betacd f 贝塔分布的累加函数binocd f 二项分布的累加函数chi2cd f 卡方分布的累加函数expcd f 指数分布的累加函数fcd f f 分布的累加函数gamcd f 伽玛分布的累加函数geocd f 几何分布的累加函数hygecd f 超几何分布的累加函数logncd f 对数正态分布的累加函数 nbincd f 负二项分布的累加函数ncfcd f 非中心 f 分布的累加函数 nctcd f 非中心 t 分布的累加函数 ncx2cd f 非中心卡方分布的累加函数 normcd f 正态(高斯分布的累加函数 poisscd f 泊松分布的累加函数raylcd f 雷利分布的累加函数tcd f 学生氏 t 分布的累加函数uni d cd f 离散均匀分布的累加函数 unifcd f 连续均匀分布的累加函数 weibcd f 威布尔分布的累加函数表Ⅰ -3 累加分布函数的逆函数函数名对应分布的累加分布函数逆函数betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数chi2inv 卡方分布的累加分布函数逆函数expin v 指数分布的累加分布函数逆函数finv f 分布的累加分布函数逆函数gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数 logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数 nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数 ncfinv 非中心 f 分布的累加分布函数逆函数 nctinv 非中心 t 分布的累加分布函数逆函数 ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 icd fnorminv 正态(高斯分布的累加分布函数逆函数 poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数tinv 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数uni d inv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数 unifin v 连续均匀分布的累加分布函数逆函数 weibin v 威布尔分布的累加分布函数逆函数表Ⅰ -4 随机数生成器函数函数对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心 f 分布的随机数生成器 nctrnd 非中心 t 分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态(高斯分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏 t 分布的随机数生成器uni d rnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器表Ⅰ -5 分布函数的统计量函数函数名对应分布的统计量betastat 贝塔分布函数的统计量binostat 二项分布函数的统计量chi2stat 卡方分布函数的统计量expstat 指数分布函数的统计量fstat f 分布函数的统计量gamstat 伽玛分布函数的统计量geostat 几何分布函数的统计量hygestat 超几何分布函数的统计量lognstat 对数正态分布函数的统计量 nbinstat 负二项分布函数的统计量ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量nctstat 非中心 t 分布函数的统计量ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量 normstat 正态(高斯分布函数的统计量poisstat 泊松分布函数的统计量续表函数名对应分布的统计量raylstat 瑞利分布函数的统计量tstat 学生氏 t 分布函数的统计量uni d stat 离散均匀分布函数的统计量 unifstat 连续均匀分布函数的统计量weibstat 威布尔分布函数的统计量表Ⅰ -6 参数估计函数函数名对应分布的参数估计betafit 贝塔分布的参数估计betalike 贝塔对数似然函数的参数估计 binofit 二项分布的参数估计expfit 指数分布的参数估计gamfit 伽玛分布的参数估计gamlike 伽玛似然函数的参数估计mle 极大似然估计的参数估计normlike 正态对数似然函数的参数估计 normfit 正态分布的参数估计poissfit 泊松分布的参数估计unifit 均匀分布的参数估计weibfit 威布尔分布的参数估计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表Ⅰ -7统计量描述函数函数描述bootstrap 任何函数的自助统计量cov 协方差crosstab 列联表geomean 几何均值grpstats 分组统计量har mmean 调和均值iqr 内四分极值kurtosis 峰度mad 中值绝对差mean 均值med ian 中值moment 样本模量nanmax 包含缺失值的样本的最大值续表函数描述Nanmean 包含缺失值的样本的均值 nanmed ian 包含缺失值的样本的中值nanmin 包含缺失值的样本的最小值 nanstd 包含缺失值的样本的标准差 nansum 包含缺失值的样本的和 prctile 百分位数range 极值sk ewness 偏度std 标准差tabulate 频数表trimmean 截尾均值var 方差表Ⅰ -8 统计图形函数函数描述cd fplot 指数累加分布函数图errorbar 误差条图fsurfht 函数的交互等值线图gline 画线gname 交互标注图中的点gpl otmatrix 散点图矩阵gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图 lsline 在散点图中添加最小二乘拟合线 normplot 正态概率图pareto 帕累托图qqplot Q-Q 图rcoplot 残差个案次序图refcurve 参考多项式曲线refline 参考线surfht 数据网格的交互等值线图weibp lot 威布尔图表Ⅰ -9 统计过程控制函数函数描述capable 性能指标capaplot 性能图ewmaplot 指数加权移动平均图续表函数描述histfit 添加正态曲线的直方图normspec 在指定的区间上绘正态密度schart S图xbarplot x 条图表Ⅰ -10 聚类分析函数函数描述cluster 根据 lin kage 函数的输出创建聚类 cluster d ata 根据给定数据创建聚类cophenet Cophenet相关系数dend rogram 创建冰柱图inconsistent 聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息pd ist 观测量之间的配对距离 squareform 距离平方矩阵zscore Z分数表Ⅰ -11线性模型函数函数描述anova1单因子方差分析anova2 双因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 协方差分析交互工具dummyvar 拟变量编码friedman Friedman 检验gl mfit 一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis 检验 leverage 中心化杠杆值lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计 manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示 multcompare 多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合polyval 多项式函数的预测值polyconf 残差个案次序图regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断续表函数描述Ri d ge 岭回归rstool 多维响应面可视化robustfit 稳健回归模型拟合stepwise 逐步回归x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵表Ⅰ -12 非线性回归函数函数描述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合(牛顿法 nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具 nlparci 参数的置信区间nlpred ci 预测值的置信区间nnls 非负最小二乘表Ⅰ -13 试验设计函数函数描述cord exch D-优化设计(列交换算法 daugment 递增 D-优化设计dcovary 固定协方差的 D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计fracfact 二水平部分析因设计fullfact 混合水平的完全析因设计 hadamard Hadamar d 矩阵(正交数组 rowexch D-优化设计(行交换算法表Ⅰ -14 主成分分析函数函数描述barttest Barttest检验pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根据原始数据进行主成分分析表Ⅰ -15 多元统计函数函数描述classify 聚类分析mahal 马氏距离manova1 单因素多元方差分析 manovacluster 多元聚类分析表Ⅰ -16 假设检验函数函数描述ranksum 秩和检验si gnrank 符号秩检验si gntest 符号检验ttest 单样本 t 检验ttest2 双样本 t 检验ztest z检验表Ⅰ -17分布检验函数函数描述jbtest 正态性的 Jar que-Bera 检验kstest 单样本 K olmogorov -Smirnov 检验 kstest2 双样本 K olmogorov -Smirnov 检验表Ⅰ -18 非参数函数函数描述friedman Friedman 检验kruskalwallis Kruskalwallis 检验ranksum 秩和检验si gnrank 符号秩检验si gntest 符号检验表Ⅰ -19 文件输入输出函数函数描述caseread 读取个案名casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件td fread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据表Ⅰ -20 演示函数函数描述aoctool 协方差分析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的 GUI 工具gl md emo 一般线性模型演示rand tool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmd emo 响应拟合工具robustd emo 稳健回归拟合工具Ⅰ .2 优化工具箱函数表Ⅰ -21最小化函数表fgoalattain 多目标达到问题fminbnd 有边界的标量非线性最小化 fmincon 有约束的非线性最小化 fminimax 最大最小化fminsearch, fminunc 无约束非线性最小化 fseminf 半无限问题linprog 线性课题quad prog 二次课题表Ⅰ -22 方程求解函数表函数描述\ 线性方程求解fsolve 非线性方程求解fzero 标量非线性方程求解表Ⅰ -23 最小二乘函数表函数描述\ 线性最小二乘lsqlin 有约束线性最小二乘lsqcurvefit 非线性曲线拟合lsqnonlin 非线性最小二乘lsqnonneg 非负线性最小二乘表Ⅰ -24 实用函数表函数描述optimset 设置参数optimget 获取参数表Ⅰ -25 大型方法的演示函数表circustent 马戏团帐篷问题—二次课题molecule 用无约束非线性最小化进行分子组成求解 optd eblur 用有边界线性最小二乘法进行图形处理表Ⅰ -26 中型方法的演示函数表函数描述bandemo 香蕉函数的最小化dfild emo 过滤器设计的有限精度goal d emo 目标达到举例optd emo 演示过程菜单tutd emo 教程演示Ⅰ .3 样条工具箱函数表Ⅰ -27三次样条函数函数描述csapi 插值生成三次样条函数csape 生成给定约束条件下的三次样条函数csaps 平滑生成三次样条函数cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线getcurve 动态生成三次样条曲线表Ⅰ -28 分段多项式样条函数函数描述pplst 显示关于生成分段多项式样条曲线的 M 文件 ppmak 生成分段多项式样条函数ppual 计算在给定点处的分段多项式样条函数值表Ⅰ -29 B样条函数splst 显示生成 B 样条函数的 M 文件spmak 生成 B 样条函数spcrv 生成均匀划分的 B 样条函数spapi 插值生成 B 样条函数spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数spaps 对生成的 B 样条曲线进行光滑处理spcol 生成 B 样条函数的配置矩阵表Ⅰ -30 有理样条函数函数描述rpmak 生成有理样条函数rsmak 生成有理样条函数表Ⅰ -31操作样条函数函数描述fnval 计算在给定点处的样条函数值fmbrk 返回样条函数的某一部分(如断点或系数等 fncmb 对样条函数进行算术运算fn2fm 把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数 fnd er 求样条函数的微分 (即求导数fnd ir 求样条函数的方向导数fnint 求样条函数的积分fnjmp 在间断点处求函数值fnplt 画样条曲线图fnrfn 在样条曲线中插入断点。
matlab工具箱函数汇总
MATLAB工具箱函数汇总Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数表Ⅰ-2 累加分布函数附录I 工具箱函数汇总·521·表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数表Ⅰ-4 随机数生成器函数表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数附录I 工具箱函数汇总·523·表Ⅰ-6 参数估计函数表Ⅰ-7 统计量描述函数表Ⅰ-8 统计图形函数表Ⅰ-9 统计过程控制函数附录I 工具箱函数汇总·525·表Ⅰ-10 聚类分析函数表Ⅰ-11 线性模型函数表Ⅰ-12 非线性回归函数表Ⅰ-13 试验设计函数表Ⅰ-14 主成分分析函数附录I 工具箱函数汇总·527·表Ⅰ-15 多元统计函数表Ⅰ-16 假设检验函数表Ⅰ-17 分布检验函数表Ⅰ-18 非参数函数表Ⅰ-19 文件输入输出函数表Ⅰ-20 演示函数Ⅰ.2 优化工具箱函数表Ⅰ-21 最小化函数表表Ⅰ-22 方程求解函数表表Ⅰ-23 最小二乘函数表附录I 工具箱函数汇总·529·表Ⅰ-24 实用函数表表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表Ⅰ.3 样条工具箱函数表Ⅰ-27 三次样条函数表Ⅰ-28 分段多项式样条函数表Ⅰ-29 B样条函数表Ⅰ-30 有理样条函数表Ⅰ-31 操作样条函数表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数附录I 工具箱函数汇总·531·表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点处理函数表Ⅰ-34 解线性方程组的函数表Ⅰ-35 样条GUI函数Ⅰ.4 偏微分方程数值解工具箱函数表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数表Ⅰ-37 用户界面算法函数表Ⅰ-38 几何算法函数表Ⅰ-39 绘图函数表Ⅰ-40 实用函数附录I 工具箱函数汇总·533·表Ⅰ-41 自定义算法函数表Ⅰ-42 演示函数。
（完整版）matlab函数大全（非常实用）
（完整版）matlab函数大全（非常实用）信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM 编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MA TLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE 规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK 模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL) quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M 文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换v。
Matlab统计工具箱中的参数估计函数
正态分布分布数据的参数估计和区间估计
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x)
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,alpha)
Poissfit
泊松分布数据的参数估计和区间估计
Lamdahat=poissfit(x)
[Phat,pci]=gamafit(x,alpha)
Gemlike
Gama分布的负对数似然函数
logL=gemlike(params,data)
[logL,avar]=gemlike(params,data)
Mle
最大似然估计
Phat=mle(‘dist’,data)
[Phat,pci]=mle(‘dist’,data)
Matlab统计工具箱中的参数估计函数
函数名
函数说明
调用格式
Betafit
Beta分布数据的参数估计和区间估计
Phat=betafit(x)
[phat,pci]=betafit(x,alpha)
（注：ci即是置信区间；confidentinterval）
Betalike
Beta分布负对数似然函数
logL=betalike(params,data)
[logL,avar]=betalike(params,data)
(注：avar是参数估计的近似方差，即sigmahat)
Binofit
二项分布数据的参数估计和区间估计
Phat=binofit(x,n)
[Phat,pci]=binofit(x,n)
[Phat,pci]=binofit(x,n,alpha)
matlab各种函数大全
管理命令和函数 help 在线帮助文件 doc 装入超文本说明 what M 、MAT 、MEX 文件的目录列表type 列出 M 文件lookfor 通过 help 条目搜索关键字which 定位函数和文件 Demo 运行演示程序 Path控制 MATLA B 的搜索路径管理变量和工作空间 Who 列出当前变量 Whos 列出当前变量（长表） Load 从磁盘文件中恢复变量 Save 保存工作空间变量 Clear 从内存中清除变量和函数 Pack 整理工作空间内存Size 矩阵的尺寸 Length 向量的长度 disp显示矩阵或与文件和操作系统有关的命令 cd Dir 改变当前工作目录目录列表 Delete 删除文件 Getenv ! Unix 获取环境变量值 执行 DOS 操作系统命令 执行 UNIX 操作系统命令并返回Diary保存 MATLA B 任务控制命令窗口Cedit 设置命令行编辑 Clc 清命令窗口 Home 光标置左上角 Format 设置输出格式Echo 底稿文件内使用的回显命令 more在命令窗口中控制分页输出启动和退出 MATLAB Quit 退出 MATLABStartup 引用 MATLA B 时所执行的 M 文件Matlabrc主启动 M 文件Info 一般信息MATLA B 系统信息及 Mathworks 公Subscribe成为 MATLA B 的订购用户MATLA B 函数表 hostid MATLA B 主服务程序的识别代号 Whatsnew Ver在说明书中未包含的新信息版本信息操作符和特殊字符+ 加 — * 减 矩阵乘法 .* 数组乘法 ^ 矩阵幂 .^ \ 数组幂 左除或反斜杠 / 右除或斜杠 ./ 数组除 Kron Kronecker 张量积: 冒号 ( ) 圆括号 [ ] 方括号 . 小数点 .. 父目录 … 继续 , 逗号 ; 分号 % 注释 ! 感叹号 ‘ 转置或引用= 赋值 = = 相等 < > 关系操作符 & 逻辑与 | 逻辑或 ~ 逻辑非 xor逻辑异或逻辑函数Exist 检查变量或函数是否存在 Any 向量的任一元为真，则其值为真 All 向量的所有元为真，则其值为真Find找出非零元素的索引号三角函数Sin 正弦 Sinh 双曲正弦 Asin 反正弦 Asinh反双曲正弦Cos 余弦Rand 均匀分布的随机数矩阵Cosh 双曲余弦Randn 正态分布的随机数矩阵Acos Acosh反余弦反双曲余弦Logspace 对数间隔的向量Meshgrid 三维图形的 X 和Y 数组Tan 正切: 规则间隔的向量Tanh Atan 双曲正切反正切特殊变量和常数Ans 当前的答案Atan2 四象限反正切Eps 相对浮点精度Atanh 反双曲正切Realmax 最大浮点数Sec Sech正割双曲正割Realmin 最小浮点数Pi 圆周率Asech 反双曲正割I,j 虚数单位Csc 余割Inf 无穷大Csch Acsc 双曲余割反余割Nan 非数值Flops 浮点运算次数Acsch 反双曲余割Nargin 函数输入变量数Cot 余切Nargout 函数输出变量数Coth 双曲余切Computer 计算机类型Acot 反余切Isieee 当计算机采用 IEEE 算术标准时，Acoth 反双曲余切Why 简明的答案指数函数Version MATLA B版本号Exp 指数时间和日期Log 自然对数Clock 挂钟Log10 常用对数Date 日历Sqrt 平方根Etime 计时函数复数函数Tic 秒表开始计时Abs 绝对值Toc 计时函数Argle 相角Cputime CPU 时间（以秒为单位）Conj 复共轭矩阵操作Image 复数虚部Diag 建立和提取对角阵Real 复数实部Fliplr 矩阵作左右翻转数值函数Flipud 矩阵作上下翻转Fix 朝零方向取整Reshape 改变矩阵大小Floor 朝负无穷大方向取整Rot90矩阵旋转 90 度Ceil 朝正无穷大方向取整Tril 提取矩阵的下三角部分Round 朝最近的整数取整Triu 提取矩阵的上三角部分Rem 除后取余:矩阵的索引号，重新排列矩阵Sign 符号函数Compan友矩阵基本矩阵Hadamard Hadamard 矩阵Zeros 零矩阵Hankel Hanke l矩阵Ones 全“1”矩阵Hilb Hilbert 矩阵Eye 单位矩阵Invhilb 逆 Hilbert 矩阵Kron Kronecker 张量积Magic Toeplitz Vander魔方矩阵Toeplitz 矩阵Vandermonde 矩阵矩阵分析Cond Norm计算矩阵条件数计算矩阵或向量范数Rcond Linpack 逆条件值估计Rank 计算矩阵秩Det Trace 计算矩阵行列式值计算矩阵的迹Null 零矩阵Orth 正交化线性方程\和/ 线性方程求解Chol Cholesky 分解Lu 高斯消元法求系数阵Inv 矩阵求逆Qr 正交三角矩阵分解（Q R 分解）Pinv 矩阵伪逆特征值和奇异值Eig 求特征值和特征向量Poly 求特征多项式Hess Hessberg 形式Qz 广义特征值Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式Schur Schur 分解Balance 矩阵均衡处理以提高特征值精度Svde 奇异值分解矩阵函数Expm 矩阵指数Expm1 实现 expm 的M 文件Expm2 通过泰勒级数求矩阵指数Expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指Logm 矩阵对数Sqrtm 矩阵开平方根Funm 一般矩阵的计算泛函——非线性数值方法Ode23 低阶法求解常微分方程Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结Ode45 高阶法求解常微分方程Quad 低阶法计算数值积分Quad8 高阶法计算数值积分FminFminsFzero单变量函数的极小变化多变量函数的极小化找出单变量函数的零点Fplot 函数绘图多项式函数Roots 求多项式根Poly 构造具有指定根的多项式Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算ResiduePolyfit部分分式展开（留数计算）数据的多项式拟合Polyder 微分多项式Conv 多项式乘法Deconv 多项式除法建立和控制图形窗口Figure 建立图形Gcf 获取当前图形的句柄Clf 清除当前图形Close 关闭图形建立和控制坐标系Subplot 在标定位置上建立坐标系Axes 在任意位置上建立坐标系Gca 获取当前坐标系的句柄Cla 清除当前坐标系Axis 控制坐标系的刻度和形式Caxis 控制伪彩色坐标刻度Hold 保持当前图形句柄图形对象Figure 建立图形窗口Axes 建立坐标系Line 建立曲线Text 建立文本串Patch 建立图形填充块Surface 建立曲面Image 建立图像Uicontrol 建立用户界面控制Uimen 建立用户界面菜单句柄图形操作Set 设置对象Get 获取对象特征Reset 重置对象特征Delete 删除对象Elseif与 if 命令配合使用End For,while 和 if 语句的结束 For 重复执行指定次数（循环） While 重复执行不定次数（循环）Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error显示信息并终止函数的执行交互输入Input 提示用户输入Keyboard像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol建立用户界面控制一般字符串函数Strings MATLA B 中有关字符串函数的说明Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval执行由 MATLA B 表达式组成的串字符串比较Strcmp 比较字符串Findstr 在一字符串中查找另一个子串Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时，其值为真 Isspace当变量为空白字符时，其值为真字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf变字符串为格式控制下的数值十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为 IEEE 标准下的浮Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex变十进制数为十六进制数建模Newplot 预测 nextplot 性质的 M 文件Gco 获取当前对象的句柄 Drawnow 填充未完成绘图事件 Findobj寻找指定特征值的对象打印和存储Print Printopt 打印图形或保存图形 配置本地打印机缺省值Orient 设置纸张取向 Capture屏幕抓取当前图形基本 X —Y 图形 Plot 线性图形 Loglog 对数坐标图形Semilogx 半对数坐标图形（X 轴为对数坐 Semilogy 半对数坐标图形（Y 轴为对数坐Fill绘制二维多边形填充图特殊 X —Y 图形Polar 极坐标图 Bar 条形图 Stem 离散序列图或杆图Stairs 阶梯图 Errorbar 误差条图 Hist 直方图 Rose 角度直方图 Compass 区域图 Feather 箭头图 Fplot 绘图函数 Comet星点图图形注释Title 图形标题 Xlabel X 轴标记 Ylabel Y 轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本Grid网格线 MATLA B 编程语言Function 增加新的函数Eval 执行由 MATLA B 表达式构成的字Feval 执行由字串指定的函数Global定义全局变量 程序控制流If 条件执行语句 Else与 if 命令配合使用Append 追加系统动态特性Obsvf可观阶梯形Augstate变量状态作为输出Ss2ss采用相似变换Blkbuild Cloop 从方框图中构造状态空间系统系统的闭环Covar模型特性相对于白噪声的连续协方差响应Connect 方框图建模Ctrb 可控性矩阵Conv Destim两个多项式的卷积从增益矩阵中形成离散状态估计DampDcgain阻尼系数和固有频率连续稳态（直流）增益Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和Dcovar相对于白噪声的离散协方差响应Drmodel 产生随机离散模型Ddamp离散阻尼系数和固有频率Estim Feedback 从增益矩阵中形成连续状态估计反馈系统连接DdcgainDgram离散系统增益离散可控性和可观性Ord2 产生二阶系统的 A、B、C、D Dsort按幅值排序离散特征值Pade 时延的 Pade 近似Eig 特征值和特征向量ParallelReg并行系统连接从增益矩阵中形成连续控制器和EsortGram按实部排列连续特征值可控性和可观性Rmodel 产生随机连续模型Obsv 可观性矩阵Series 串行系统连接Printsys按格式显示系统Ssdelete从模型中删除输入、输出或状态Roots多项式之根ssselect从大系统中选择子系统Tzero传递零点模型变换Tzero2利用随机扰动法传递零点C2d 变连续系统为离散系统时域响应C2dm 利用指定方法变连续为离散系统Dimpulse离散时间单位冲激响应C2dt 带一延时变连续为离散系统Dinitial离散时间零输入响应D2c 变离散为连续系统Dlsim任意输入下的离散时间仿真D2cm 利用指定方法变离散为连续系统Dstep离散时间阶跃响应Poly 变根值表示为多项式表示Filter单输入单输出 Z 变换仿真Residue 部分分式展开Impulse 冲激响应Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示Initial 连续时间零输入响应Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示Lsim 任意输入下的连续时间仿真Tf2ss 变传递函数表示为状态空间表示Ltitr低级时间响应函数Tf2zp 变传递函数表示为零极点表示Step 阶跃响应Zp2tf 变零极点表示为传递函数表示Stepfun 阶跃函数Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示频域响应模型简化Bode Bode 图（频域响应）Balreal 平衡实现Dbode离散 Bode 图Dbalreal离散平衡实现Dnichols离散 Nichols 图Dmodred 离散模型降阶Dnyquist离散 Nyquist 图Minreal 最小实现和零极点对消Dsigma离散奇异值频域图Modred 模型降阶Fbode连续系统的快速 Bode 图模型实现Freqs拉普拉斯变换频率响应Canon 正则形式Freqz Z 变换频率响应Ctrbf 可控阶梯形Ltifr低级频率响应函数函数名betapdf binopdf chi2pdf exppdf fpdf gampdf geopdf hygepdf normpdf lognpdf nbinpdf ncfpdf nctpdf ncx2pdf对应分布的概率密度函数贝塔分布的概率密度函数二项分布的概率密度函数卡方分布的概率密度函数指数分布的概率密度函数f 分布的概率密度函数伽玛分布的概率密度函数几何分布的概率密度函数超几何分布的概率密度函数正态（高斯）分布的概率密度函数对数正态分布的概率密度函数负二项分布的概率密度函数非中心 f 分布的概率密度函数非中心 t 分布的概率密度函数非中心卡方分布的概率密度函数Margin 增益和相位裕度Nichols Nichols 图Ngrid 画 Nichols 图的栅格线Nyquist Nyquist 图Sigma 奇异值频域图根轨迹Pzmap 零极点图Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益Rlocus 画根轨迹Sgrid 在网格上画连续根轨迹Zgrid 在网格上画离散根轨迹增益选择Acker 单输入单输出极点配置Dlqe 离散线性二次估计器设计Dlqew 离散线性二次估计器设计Dlqr 离散线性二次调节器设计Dlqry 输出加权的离散调节器设计Lqe 线性二次估计器设计Lqed 基于连续代价函数的离散估计器Lqe2 利用 Schur 法设计线性二次估计Lqew 一般线性二次估计器设计Lqr 线性二次调节器设计Lqrd 基于连续代价函数的离散调节器Lqry 输出加权的调节器设计Lqr2 利用 Schur 法设计线性二次调节Place 极点配置方程求解Are 代数 Riccati 方程求解Dlyap 离散 Lyapunov 方程求解Lyap 连续 Lyapunov 方程求解Lyap2 利用对角化求解 Lyapunov 方程演示示例Ctrldemo 控制工具箱介绍Boildemo 锅炉系统的 LQG 设计Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计Diskdemo 硬盘控制器的数字控制Kalmdemo Kalma n滤波器设计和仿真实用工具Abcdchk 检测（A、B、C、D）组的一致性Chop 取n 个重要的位置Dexresp 离散取样响应函数Dfrqint 离散 Bode 图的自动定范围的算Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数Dfrqint2 离散Nyquist 图的自动定范围的DmulrespDistslDric离散多变量响应函数到直线间的距离离散Riccati 方程留数计算Dsigma2 DSIGM A实用工具函数DtimvecExresp离散时间响应的自动定范围算法取样响应函数Freqint Bode 图的自动定范围算法Freqint2 Nyquist 图的自动定范围算法FreqrespGivens低级频率响应函数旋转Housh 构造 Householder 变换Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度Lab2ser 变标号为字符串Mulresp 多变量响应函数Nargchk 检测 M 文件的变量数Perpxy 寻找最近的正交点Poly2str 变多项式为字符串Printmat 带行列号打印矩阵Ric Riccati 方程留数计算Schord 有序 Schwr 分解Sigma2 SIGMA 使用函数Tfchk 检测传递函数的一致性Timvec 连续时间响应的自动定范围算法Tzreduce 在计算过零点时简化系统Vsort 匹配两根轨迹的向量表Ⅰ-2 累加分布函数表Ⅰ-4 随机数生成器函数表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数poisspdf raylpdf tpdf unidpdf unifpdf weibpdf泊松分布的概率密度函数 雷利分布的概率密度函数 学生氏 t 分布的概率密度函数离散均匀分布的概率密度函数连续均匀分布的概率密度函数 威布尔分布的概率密度函数函 数 betarnd binornd chi2rnd exprnd frnd gamrnd geornd hygernd lognrnd nbinrnd ncfrnd nctrnd ncx2rnd normrnd poissrnd raylrnd trnd unidrnd unifrnd weibrnd对应分布的随机数生成器 贝塔分布的随机数生成器二项分布的随机数生成器卡方分布的随机数生成器指数分布的随机数生成器 f 分布的随机数生成器伽玛分布的随机数生成器几何分布的随机数生成器超几何分布的随机数生成器 对数正态分布的随机数生成器负二项分布的随机数生成器 非中心 f 分布的随机数生成器非中心 t 分布的随机数生成器 非中心卡方分布的随机数生成器正态（高斯）分布的随机数生成器泊松分布的随机数生成器 瑞利分布的随机数生成器学生氏 t 分布的随机数生成器离散均匀分布的随机数生成器连续均匀分布的随机数生成器 威布尔分布的随机数生成器函数名 betastat binostat chi2stat expstat fstat gamstat geostat对应分布的统计量 贝塔分布函数的统计量二项分布函数的统计量卡方分布函数的统计量指数分布函数的统计量 f 分布函数的统计量伽玛分布函数的统计量 几何分布函数的统计量函数名 betainv binoinv chi2inv expinv finv gaminv geoinv hygeinv对应分布的累加分布函数逆函数 贝塔分布的累加分布函数逆函数二项分布的累加分布函数逆函数卡方分布的累加分布函数逆函数指数分布的累加分布函数逆函数 f 分布的累加分布函数逆函数 伽玛分布的累加分布函数逆函数几何分布的累加分布函数逆函数 超几何分布的累加分布函数逆函数logninv nbininv ncfinv nctinv ncx2inv icdf norminv poissinvraylinv tinvunidinv unifinv weibinv对数正态分布的累加分布函数逆函数 负二项分布的累加分布函数逆函数非中心 f 分布的累加分布函数逆函数非中心 t 分布的累加分布函数逆函数 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数泊松分布的累加分布函数逆函数雷利分布的累加分布函数逆函数 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数离散均匀分布的累加分布函数逆函数连续均匀分布的累加分布函数逆函数 威布尔分布的累加分布函数逆函数函数名 betacdf binocdf chi2cdf expcdf fcdf gamcdf geocdf hygecdf logncdf nbincdf ncfcdf nctcdf ncx2cdf normcdf poisscdf raylcdf tcdf unidcdf unifcdf weibcdf对应分布的累加函数 贝塔分布的累加函数二项分布的累加函数卡方分布的累加函数指数分布的累加函数 f 分布的累加函数伽玛分布的累加函数几何分布的累加函数超几何分布的累加函数 对数正态分布的累加函数负二项分布的累加函数 非中心 f 分布的累加函数非中心 t 分布的累加函数 非中心卡方分布的累加函数正态（高斯）分布的累加函数泊松分布的累加函数 雷利分布的累加函数学生氏 t 分布的累加函数离散均匀分布的累加函数连续均匀分布的累加函数 威布尔分布的累加函数函 数 bootstrap corrcoef cov 描述任何函数的自助统计量相关系数协方差nanmax包含缺失值的样本的最大值函数名 对应分布的统计量 函 数 描 述hygestat 超几何分布函数的统计量 Nanmean 包含缺失值的样本的均值 lognstat 对数正态分布函数的统计量 nanmedian 包含缺失值的样本的中值 nbinstat 负二项分布函数的统计量 nanmin 包含缺失值的样本的最小值 ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量 nanstd 包含缺失值的样本的标准差 nctstat 非中心 t 分布函数的统计量 nansum 包含缺失值的样本的和ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量 prctile 百分位数 normstat 正态（高斯）分布函数的统计量range 极值 poisstat 泊松分布函数的统计量 skewness 偏度 raylstat 瑞利分布函数的统计量 std 标准差 tstat 学生氏 t 分布函数的统计量 tabulate 频数表 unidstat 离散均匀分布函数的统计量 trimmean 截尾均值 unifstat 连续均匀分布函数的统计量 var方差weibstat威布尔分布函数的统计量表Ⅰ-8 统计图形函数表Ⅰ-6 参数估计函数表Ⅰ-7 统计量描述函数表Ⅰ-9 统计过程控制函数crosstab 列联表 函 数 描述geomean 几何均值 capable 性能指标 grpstats 分组统计量 capaplot 性能图harmmean 调和均值 ewmaplot 指数加权移动平均图 iqr 内四分极值 histfit 添加正态曲线的直方图 kurtosis 峰度 normspec 在指定的区间上绘正态密度mad 中值绝对差 schart S 图 mean median moment 均值中值 样本模量xbarplotx 条图表Ⅰ-10 聚类分析函数函 数 名 betafit betalike binofit expfit gamfit gamlike mle normlike normfit poissfit unifit weibfit weiblike对应分布的参数估计 贝塔分布的参数估计 贝塔对数似然函数的参数估计二项分布的参数估计 指数分布的参数估计伽玛分布的参数估计 伽玛似然函数的参数估计极大似然估计的参数估计 正态对数似然函数的参数估计正态分布的参数估计 泊松分布的参数估计均匀分布的参数估计威布尔分布的参数估计 威布尔对数似然函数的参数估计函 数 boxplot cdfplot errorbar fsurfht gline gname gplotmatrix gscatter lsline normplot pareto qqplot rcoplot refcurverefline surfhtweibplot描述箱形图 指数累加分布函数图误差条图 函数的交互等值线图画线 交互标注图中的点散点图矩阵由第三个变量分组的两个变量的散点图在散点图中添加最小二乘拟合线正态概率图帕累托图Q-Q 图 残差个案次序图参考多项式曲线参考线数据网格的交互等值线图威布尔图表Ⅰ-12 非线性回归函数表Ⅰ-13 试验设计函数表Ⅰ-14 主成分分析函数表Ⅰ-15 多元统计函数表Ⅰ-16 假设检验函数表Ⅰ-11 线性模型函数表Ⅰ-17 分布检验函数9函 数 cordexch daugment dcovary ff2n fracfact fullfact hadamard rowexch描述D -优化设计（列交换算法）递增 D-优化设计 固定协方差的 D -优化设计二水平完全析因设计 二水平部分析因设计 混合水平的完全析因设计 Hadamard 矩阵（正交数组） D -优化设计（行交换算法）函 数barttest pcacov pcares princomp 描述Barttest 检验 源于协方差矩阵的主成分源于主成分的方差根据原始数据进行主成分分析函 数 classify mahal manova1 manovaclu ster描 述 聚类分析马氏距离单因素多元方差分析多元聚类分析函 数jbtest kstest kstest2 lillietes描述正态性的 Jarque-Bera 检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验双样本Kolmogorov-Smirnov 检验 正态性的 Lilliefors 检验函 数 Ridge rstool robustfit stepwise x2fx描 述岭回归多维响应面可视化稳健回归模型拟合逐步回归用于设计矩阵的因子设置矩阵函 数 ranksum signrank signtest ttest ttest2 ztest描述秩和检验 符号秩检验符号检验 单样本 t 检验双样本 t 检验 z 检验函 数 nlinfit nlintool nlparci nlpredci anova1 anova2 anovan aoctool dummyvar friedman glmfit kruskalwallis leverage lscov manova1manovaclu ster multcompare 描 述非线性最小二乘数据拟合（牛顿法） 非线性模型拟合的交互式图形工具参数的置信区间预测值的置信区间单因子方差分析双因子方差分析多因子方差分析 协方差分析交互工具拟变量编码 Friedman 检验一般线性模型拟合 Kruskalwallis 检验中心化杠杆值已知协方差矩阵的最小二乘估计单因素多元方差分析 多元聚类并用冰柱图表示多元比较polyfit polyval polyconf regress regstatscluster clusterdata cophenet dendrogram inconsist ent linkage pdist squarefor m zscore 多项式评价及误差区间估计最小二乘多项式拟合多项式函数的预测值残差个案次序图 多元线性回归 回归统计量诊断根据 linkage 函数的输出创建聚类根据给定数据创建聚类Cophenet 相关系数创建冰柱图 聚类树的不连续值系统聚类信息观测量之间的配对距离距离平方矩阵 Z 分数函数描述fgoalattain fminbnd fmincon fminimax fminsearch, fminunc fseminf linprog quadprog多目标达到问题 有边界的标量非线性最小化有约束的非线性最小化最大最小化 无约束非线性最小化半无限问题线性课题二次课题函 数 csapi csape csaps cscvn getcurve描述插值生成三次样条函数 生成给定约束条件下的三次样条函数平滑生成三次样条函数 生成一条内插参数的三次样条曲线动态生成三次样条曲线表Ⅰ-22 方程求解函数表表Ⅰ-18 非参数函数表Ⅰ-23 最小二乘函数表表Ⅰ-19 文件输入输出函数表Ⅰ-24 实用函数表表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表表Ⅰ-20 演示函数表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表Ⅰ.2 优化工具箱函数表Ⅰ-21 最小化函数表Ⅰ.3 样条工具箱函数表Ⅰ-27 三次样条函数函数描述optimset 设置参数 optimget 获取参数函 数 friedman kruskalwa llis ranksum signrank signtest描述Friedman 检验 Kruskalwallis 检验秩和检验 符号秩检验符号检验函 数 caseread casewrite tblread tblwrite 描 述tdfread读取个案名 写个案名到文件以表格形式读数据 以表格形式写数据到文件从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据函 数 aoctool disttool glmdemo randtool polytool rsmdemo robustdemo描 述协方差分析的交互式图形工具 探察概率分布函数的 GUI 工具一般线性模型演示 随机数生成工具多项式拟合工具响应拟合工具 稳健回归拟合工具函数描述\线性方程求解 fsolve 非线性方程求解 fzero标量非线性方程求解函 数 描 述\线性最小二乘 lsqlin 有约束线性最小二乘 lsqcurvefit 非线性曲线拟合 lsqnonlin 非线性最小二乘 lsqnonneg非负线性最小二乘函数 描 述circustent 马戏团帐篷问题—二次课题 用无约束非线性最小化进行分子组 molecule 成求解用有边界线性最小二乘法进行图形optdeblur处理函数描述bandemo 香蕉函数的最小化 dfildemo 过滤器设计的有限精度goaldemo目标达到举例 optdemo 演示过程菜单 tutdemo教程演示t函 数 splst spmak spcrv spapi 描述显示生成 B 样条函数的 M 文件生成 B 样条函数 生成均匀划分的 B 样条函数插值生成 B 样条函数 函 数 slvblk 描 述解对角占优的线性方程组表Ⅰ-28 分段多项式样条函数表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点处理函数表Ⅰ-29 B 样条函数表Ⅰ-34 解线性方程组的函数bkbrk描述分块对角矩阵的详细情况spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数spaps 对生成的 B 样条曲线进行光滑处理spcol生成 B 样条函数的配置矩阵表Ⅰ-35 样条 GUI 函数函 数描述表Ⅰ-30 有理样条函数bspligui 在节点处生成 B 样条曲线 函 数 描述splinetool用一系列方法生成各种样条曲线rpmak 生成有理样条函数rsmak生成有理样条函数Ⅰ.4偏微分方程数值解工具箱函数表Ⅰ-31 操作样条函数表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数表Ⅰ-37 用户界面算法函数表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数 11函 数adaptmesh assema assemb assempde hyperbolic parabolic pdeeig pdenonlin poisolv描 述生成自适应网格并求解 PDE 问题组合面积的整体贡献组合边界条件的贡献组合刚度矩阵和 PDE 问题的右端项求解双曲线 PDE 问题求解抛物线型PDE 问题求解特征值 PDE 问题求解非线性 PDE 问题在矩形网格上对泊松方程进行快速求解函 数 augknt aveknt brk2knt knt2brk描述在已知节点数组中添加一个或多个节点求出节点数组元素的平均值增加断点数组中元素的重次 从节点数组中求得节点及其重次函 数 描述显示关于生成分段多项式样条曲线的 M 文 pplst 件ppmak 生成分段多项式样条函数计算在给定点处的分段多项式样条函数ppual值函 数 fnval fmbrk fncmb 描述fn2fmfnder fndir fnintfnjmp fnplt fnrfn fntlr计算在给定点处的样条函数值 返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）对样条函数进行算术运算把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数求样条函数的微分( 即求导数) 求样条函数的方向导数 求样条函数的积分在间断点处求函数值画样条曲线图 在样条曲线中插入断点。
使用MATLAB进行参数估计与模型选择的方法
使用MATLAB进行参数估计与模型选择的方法在MATLAB中，有多种方法可以进行参数估计与模型选择，其中包括最小二乘法、最大似然估计、贝叶斯统计和交叉验证。
最小二乘法：最小二乘法是一种常见的参数估计方法，适用于线性模型。
在MATLAB中，可以使用`polyfit`函数进行最小二乘法估计。
该函数采用原始数据点的坐标和多项式的次数作为输入，并返回多项式系数。
```matlabx=[1,2,3,4,5];y=[1,4,9,14,24];degree = 2;coefficients = polyfit(x, y, degree);```最大似然估计：最大似然估计是一种参数估计方法，通过最大化观测数据的可能性来估计参数。
在MATLAB中，可以使用`mle`函数进行最大似然估计。
该函数要求用户提供一个自定义的似然函数，该函数将根据参数估计观测数据的可能性。
```matlabx=[1,2,3,4,5];startingVals = [0, 1];estimates = mle(y, 'pdf', likelihoodFunc, 'start', startingVals);```贝叶斯统计：贝叶斯统计是一种基于概率的模型选择方法，通过计算后验概率来进行模型选择和参数估计。
在MATLAB中，可以使用`bayeslm`函数进行贝叶斯线性回归的模型选择。
该函数采用原始数据点的坐标和响应变量作为输入，并返回具有最高后验概率的线性回归模型。
```matlabx=[1,2,3,4,5];y=[1,4,9,14,24];model = bayeslm(x, y);```交叉验证：交叉验证是一种常用的模型选择方法，通过将数据集分成训练集和测试集来评估模型的性能。
在MATLAB中，可以使用`cvpartition`函数将数据集分成训练集和测试集。
然后，可以使用交叉验证来选择模型，并使用测试集进行性能评估。
(完整版)MATLAB函数参考表(经典大全)
MATLAB函数参考
(一)常用命令
１
（二）运算符号与特殊字符
２
（三）语言结构与调试
３
（四）基本矩阵与矩阵处理
４
（五）特殊矩阵
（六）数学函数
５
（七）坐标转换
（八）矩阵函数
６
（九）数据分析与Fourier变换函数
７
（十）多项式处理函数
８
（十一）非线性数值方法
（十二）稀疏矩阵函数
９
（十三）图形绘制
１０
（十四）特殊图形
（十五）图形处理
（十六）GUI(图形用户接口)
（十七）声音处理
（十八）字符串处理函数
（十九）文件输入输出函数19.1基本文件输入输出
（二十）位操作
（二十一）复杂数据类型
（二十二）日期与时间
（二十三）动态数据交换
(二十四) 模型函数
(二十五) 响应曲线函数
(三十一) 打印和存储。
参数估计(Matlab)
1 函数normfit()
[mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit([21.1 21.3 21.4 21.5 21.3 21.7 21.4 21.3 21.6]) mu = 21.4000 sigma = 0.1803 muci = 21.2614 21.5386 sigmaci = 0.1218 0.3454
参数估计（Matlab）
Matlab的统计工具箱提供了常用概率分布的 参数估计函数。统计工具箱采用最大似然 估计法给出参数的点估计，并给出区间估 计。Βιβλιοθήκη 1 函数normfit()
功能：正态分布数据的参数点估计与区间估计。 语法[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]＝normfit(X) [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]＝normfit (X，alpha) 说明： [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]＝normfit(X) 根据给 定的正态分布数据矩阵X，计算并返回正态分布的参数和 的估计值muhat和sigmahat。muci与sigmaci是置信度为 95%的置信区间。顶端一行是置信区间的下限，底端一行 是置信区间的上限。 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]＝normfit (X，alpha) 给出置信度为100(1-alpba)％的置信区间。
1 函数normfit()
[mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit([14.6 15.1 14.9 14.8 15.2 15.1 ]) mu = 14.9500 sigma = 0.2258 muci = 14.7130 15.1870 sigmaci = 0.1410 0.5539
第七章、参数估计及MATLAB实现常用数据分析函数CORRCOEF（X）---求...
第七章、参数估计及MATLAB实现常用数据分析函数corrcoef(x)---求相关函数；cov(x)---协方差矩阵；cross(x,y)---向量的向量积；diff(x)---计算元素之间差；dot(x,y)---向量的点积；gradient(z,dx,dy)---近似梯度；hist (x)---直方图和棒图；max(x), max(x,y)---最大分量；mean(x)---均值或列的平均值；min(x), min(x,y)---最小分量；prod(x)---列元素的积；rand(x)---均匀分布随机数；rands(x)---正态分布随机数；sort(x)---按升序排列；std(x)---列的标准偏差；sum(x)---各列的元素和；subspace(A,B)---两个子空间之间的夹角。
概率和临界值计算及随机数的产生（1）p=function(x,mu,sigma),计算相应的随机变量的分布函数在x处的函数值，其中function指normcdf, betacdf, binocdf, expcdf, gamcdf, poisscdf, unicdf, weibcdf。
（2）x=function(p,mu,sigma),计算相应的随机变量的概率p处的临界值，其中function指norminv, betainv, binoinv, expinv, gaminv, poissinv, uniinv, weibinv。
（3）x=function(mu,sigma,m,n),产生相应的随机数矩阵，其中function指normrnd, binornd, exprnd, gamrnd, poissrnd, unirnd, weibrnd。
以上函数的详细使用方法请参见统计工具箱中相应函数的说明。
参数估计1、正态总体的参数估计设总体服从正态分布，则其点估计和区间估计可同时由以下命令获得：[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X,alpha)此命令在置信度（1-alpha）下估计数据X的参数（alpha缺省时设定为0.05），返回值muhat是X的均值的点估计值，sigmahat是标准差的点估计值, muci是均值的区间估计,sigmaci是标准差的区间估计.2、其它分布的参数估计有两种处理办法:一.取容量充分大的样本（n>50），按中心极限定理，它近似地服从正态分布；二.使用Matlab工具箱中具有特定分布总体的估计命令.（1）[muhat, muci] = expfit(X,alpha)----- 在置信度（1-alpha）下，求指数分布的数据X的均值的点估计及其区间估计.（2）[lambdahat, lambdaci] = poissfit(X,alpha)----- 在置信度（1-alpha）下，求泊松分布的数据X的参数的点估计及其区间估计.（3）[phat, pci] = weibfit(X,alpha)----- 在置信度（1-alpha）下，求Weibull 分布的数据X的参数的点估计及其区间估计.3、例题P210第14题(2)X=[6.0 5.7 5.8 6.5 7.0 6.3 5.6 6.1 5.0][muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X)P202例clearalpha=0.05N=100;X=60;[phat,pci]=mle('bino',X,alpha,N)P210第15题x1=[6.683 6.681 6.676 6.678 6.679 6.672]x2=[6.661 6.661 6.667 6.667 6.664][muhat1,sigmahat1,muci1,sigmaci1]=normfit(x1,0.1) sigmaci1.^2[muhat2,sigmahat2,muci2,sigmaci2]=normfit(x2,0.1) sigmaci2.^23、计算常用分布参数估计的通用命令在MATALB中计算常用分布的参数估计还有一个通用命令:[phat,pci]= mle('distr',X,Alpha)其中distr指norm, , bino, exp, poiss, unif(均匀), weib, beta, t, gam,f。
Matlab中的参数估计方法
Matlab中的参数估计方法概述：参数估计是统计学中的一个重要领域，它涉及使用样本数据来估计潜在总体参数的方法。
Matlab作为一种强大的数值计算工具，提供了许多用于参数估计的函数和工具包。
本文将介绍一些常用的参数估计方法及其在Matlab中的实现。
一、最小二乘法最小二乘法是一种用于估计线性回归模型的方法。
它的目标是通过最小化观测值与模型预测值之间的差异来找到最优的参数估计。
在Matlab中，可以使用"lsqcurvefit"函数来进行最小二乘法的参数估计。
该函数需要指定待估计模型的函数句柄、初始参数值和观测数据等信息。
通过迭代优化算法，该函数可以得到最优的参数估计值。
二、极大似然估计极大似然估计是一种常用的参数估计方法，它基于观测数据的概率分布模型，并试图通过调整参数值来使得观测数据出现的概率最大化。
在Matlab中，可以使用"mle"函数来进行极大似然估计。
该函数要求用户提供一个概率分布模型的概率密度函数或似然函数，在给定观测数据的情况下，该函数将通过最大化似然函数来估计模型参数。
三、贝叶斯估计贝叶斯估计是一种基于贝叶斯定理的参数估计方法，它通过结合先验分布和观测数据来得到参数的后验分布。
在Matlab中，可以使用"bayesopt"函数来进行贝叶斯估计。
该函数使用贝叶斯优化算法来搜索参数空间，以找到最大化或最小化指定目标函数的参数。
用户可以自定义目标函数和参数空间，并指定先验分布的类型和参数。
四、非参数估计非参数估计是一种不依赖于具体概率分布的参数估计方法，它通过直接对观测数据进行分析来得到参数估计。
在Matlab中，可以使用"ksdensity"函数来进行核密度估计，该方法用于估计连续变量的概率密度函数。
该函数可以根据给定的观测数据来计算其概率密度估计，并提供灵活的参数选项，以调整估计的精度和平滑度。
五、参数估计的应用参数估计在实际应用中具有广泛而重要的用途。
matlab求点估计和区间估计的公式
一、点估计的概念及公式在统计学中，点估计是指通过样本数据来估计总体参数的值，其中总体参数通常用符号θ来表示。
点估计的目标是根据抽样数据得到总体参数的一个估计值而不是总体参数的精确值，因此点估计值与总体参数会存在一定的偏差。
对于一个总体参数θ，我们可以通过样本数据得到一个点估计值θ^来估计它的值。
常用的点估计方法包括最大似然估计、矩估计等。
点估计的公式如下所示：θ^ = g(X1, X2, ..., Xn)其中θ^表示总体参数的估计值，g表示点估计函数，X1, X2, ..., Xn表示样本数据。
二、区间估计的概念及公式区间估计是指通过样本数据估计总体参数的值，并给出估计值的置信区间。
置信区间是指总体参数值落在区间内的概率，通常用来表示估计值的精确程度。
对于一个总体参数θ，它的估计置信区间可以表示为(θ1, θ2)，其中θ1和θ2分别为区间的下限和上限。
区间估计的公式如下所示：(θ1, θ2) = (θ^ - Zα/2 * σ / √n, θ^ + Zα/2 * σ / √n)其中θ^表示总体参数的点估计值，Zα/2表示标准正态分布的分位数，σ表示样本标准差，n表示样本容量。
三、 Matlab中的点估计和区间估计函数在Matlab中，我们可以使用一些内置的函数来进行点估计和区间估计。
以下是一些常用的函数：1. 点估计函数：mean、median、mode等mean函数用于计算样本均值，可以用来估计总体均值的值。
可以通过以下代码计算样本数据的均值：```matlabdata = [1, 2, 3, 4, 5];point_estimate = mean(data);```2. 区间估计函数：norminv、tinv等norminv函数用于计算标准正态分布的分位数，tinv函数用于计算t分布的分位数，它们可以用来计算置信区间。
可以通过以下代码计算95置信水平下的置信区间：```matlabalpha = 0.05;n = length(data);sigma = std(data);z = norminv(1 - alpha/2, 0, 1);confidence_interval = [point_estimate - z * sigma / sqrt(n),point_estimate + z * sigma / sqrt(n)];```四、总结在统计学中，点估计和区间估计是两种常用的参数估计方法。
MATLAB中的信号估计与参数估计方法及其应用
MATLAB中的信号估计与参数估计方法及其应用信号估计与参数估计是数字信号处理（DSP）中的重要组成部分。
在MATLAB中，有许多强大的工具和函数可用于信号估计和参数估计的研究与应用。
本文将介绍MATLAB中一些常用的信号估计和参数估计方法，并讨论它们的实际应用。
一、信号估计方法1. 傅里叶变换（Fourier Transform）傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的方法，能够将信号的频谱信息展示出来。
MATLAB提供了快速傅里叶变换（FFT）算法，可以高效地计算信号的傅里叶变换。
通过对信号的频谱进行分析，可以得到信号的频率成分、频谱特性等信息，进而实现信号去噪、频谱滤波等应用。
2. 自相关函数（Autocorrelation）自相关函数是描述信号与其自身在不同时间延迟下的相似度的函数。
MATLAB 中可以使用“xcorr”函数计算信号的自相关函数。
通过自相关函数的分析，可以估计信号的周期性、周期信息等，进而实现信号的周期性检测、自相关谱估计等应用。
3. 窗函数（Windowing）窗函数是一种用于平滑信号、抑制频谱泄漏等目的的函数。
MATLAB中提供了许多窗函数的函数句柄，如“hann”、“hamming”等。
通过对信号进行窗函数处理，可以减小由于信号截断引起的频谱泄漏等问题，提高估计的准确性和精度。
4. 平均功率谱密度函数（PSD）平均功率谱密度函数是研究信号能量在频域上的分布和特性的工具。
MATLAB 中可以使用“periodogram”函数和“pwelch”函数分别计算信号的周期图和平均功率谱密度。
通过对信号的功率谱密度进行分析，可以得到信号的主要频率成分、功率密度分布等信息，进而实现信号识别、频谱分析等应用。
二、参数估计方法1. 最小二乘法（Least Square Method）最小二乘法是一种常用的参数估计方法，通过调整参数的值使得模型输出与实际观测值的平方差最小化。
在MATLAB中，可以使用“polyfit”函数和“fit”函数实现曲线拟合和数据拟合。
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[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] =normfit(X)
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X, ALPHA)
正态分布的最大似然估计，置信度为95%的置信区间
返回水平α的期望、方差值和置信区间
betafit
PHAT =betafit (X)
参数估计函数表
函数名
调用形式
函数说明
binofit
PHAT= binofit(X, N)
[PHAT, PCI] = binofit(X,N)
[PHAT, PCI]= binofit (X, N, ALPHA)
二项分布的概率的最大似然估计
置信度为95%的参数估计和置信区间
返回水平α的参数估计和置信区间
均匀分布参数的最大似然估计
置信度为95%的参数估计和置信区间
水平α的参数估计和置信区间
expfit
muhat =expfit(X)
[muhat,muci] = expfit(X)
[muhat,muci] = expfit(X,alpha)
指数分布参数的最大似然估计
置信度为95%的参数估计和置信区间
水平α的参数估计和置信区间
poissfit
Lambdahat=poissfit(X)
[Lambdahat, Lambdaci] = poissfit(X)
[Lambdahat, Lambdaci]= poissfit (X, ALPHA)
泊松分布的参数的最大似然估计
置信度为95%的参数估计和置信区间
返回水平α的λ参数和置信区间
[PHAT, PCI]= betafit (X, ALPHA)
返回β分布参数a和b的最大似然估计
返回最大似然估计值和水平α的置信区间
unifit
[ahat,bhat] = unifit(X)
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(X)
[ahat,bhat,ACI,BCI]=unifit(X, ALPHA)
[phat,pci] = mle('dist',data,alpha,p1)
分布函数名为dist的最大似然估计
置信度为95%的参数估计和置信区间
返回水平α的最大似然估计值和置信区间
仅用于二项分布，pl为试验总次数
说明各函数返回已给数据向量X的参数最大似然估计值和置信度为（1-α）×100%的置信区间。α的默认值为0.05，即置信度为95%。
[phat,pci] = weibfit(X,alpha)
韦伯分布参数的最大似然估计
置信度为95%的参数估计和置信区间
返回水平α的参数估计及其区间估计
Mle
phat = mle('dist',data)
[phat,pci] = mle('dist',data)
[phat,pci] = mle('dist',data,alpha)
gamfit
phat =gamfit(X)
[phat,pci] = gamfit(X)
[phat,pci] = gamfit(X,alpha)
γ分布参数的最大似然估计
置信度为95%的参数估计和置信区间
最大似然估计值和水平ຫໍສະໝຸດ 的置信区间weibfitphat = weibfit(X)
[phat,pci] = weibfit(X)