2019年人工智能产业园投资前景研究报告
2019年中国人工智能产业发展形势展望报告
２０１９年中国人工智能产业发展形势展望报告目录一、对２０１９年形势的基本判断（一）核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局（二）产业链条正在形成，集聚效应初具规模（三）融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现二、需要关注的几个问题（一）技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项（二）技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗（三）产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成（四）环境建设尚不健全，产业安全风险加剧三、应采取的对策建议【内容提要】 展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现；国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。
与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项；技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗；产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成；环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。
为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持；以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导；以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力；以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。
人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。
2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。
展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。
与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，必须给予积极应对。
2019人工智能产业投资分析报告
2019人工智能产业投资分析报告前言：人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。
透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。
AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。
▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。
人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。
此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。
自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。
本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。
AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。
基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。
AI市场规模快速成长。
中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。
我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。
Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。
我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。
AI应用于移动互联网下半场当前我们正处于两轮科技红利的交替期。
2019智能制造产业园市场前景研究报告
PAGE 4
产业园分类
产业园可以分类为综合性产业园、单一型产业园以及复合型产业园。
综合型产业园
综合型产业园区产业门类较多， 该类型的典型案例为新加坡裕 廊工业园。 裕廊工业园根据产业性质的不 同，分3个梯度布置：东北部离 城区较近处规划为新兴工业和 无污染工业区，重点发展电子、 电器及技术密集型产业；中部 为轻工业和一般工业区；沿海 相对独立的西南部规划为港口 和重工业区。
30000 25000 20000 15000 10000
5000 0
2014-2020年中国智能制造行业市场规模情况
8101
27882
9963
12235
14996
18421
22645
2014
2015 2016 2017 2018
数据来源：中商产业研究院整理
2019E 2020E
PAGE 10
智能制造形成4大产业聚集区
、特色鲜明智能制造 装备产业集群，智能制造发展水平相对 平衡。 常州充分对接国内外先进的工业设计理 念，加速锻造智能制造“新名片”
智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：环渤海地区、 长三角地区、珠三角地区、中西部地区。4大智能制造聚集区各具特色。
中西部地区： 落后于东部地区，尚处于自动化阶段 依托高校及科研院所优势，以先进激光 产业为智能制造发展的“新亮点”，发 展出了技术领先、特色突出的先进激光 产业
2019智能制造产业园市场前景研究报告
中商产业研究院编制
序言
产业园的定义
高新技术 产业开发区
特色工业 小区
经济技术 开发区
技术示 范区
工业园 产业园
2019-2025年人工智能产业市场前景研究报告
第一章人工智能的基本介绍81.1 人工智能的基本概述81.1.1 人工智能的内涵81.1.2 人工智能的分类91.1.3 人工智能关键环节111.1.4 人工智能研究阶段111.1.5 人工智能的产业链121.2 人工智能发展历程 131.2.1 发展简史131.2.2 研究历程131.2.3 发展阶段141.3 人工智能的研究方法151.3.1 大脑模拟151.3.2 符号处理151.3.3 子符号法161.3.4 统计学法161.3.5 集成方法16第二章2015-2018年国际人工智能行业发展分析17 2.1 全球人工智能行业发展综况 172.1.1 人工智能概念的悄然兴起172.1.2 驱动人工智能的内外动因182.1.3 人工智能的发展阶段分析182.1.4 全球人工智能产业发展状况202.1.5 发达国家重视人工智能产业212.1.6 世界人工智能迎来发展新阶段222.2 美国 232.2.1 人工智能成美国投资前景232.2.2 人工智能应用于美国国防252.2.3 美国量子技术助力ai发展 252.2.4 美国机器人行业现状分析262.3 日本 272.3.1 ai成日本工业发展重点272.3.2 日本政府推进人工智能272.3.3 日本重视人工智能研究282.3.4 日本人工智能投资计划282.3.5 日本科技发展借力人工智能282.4 各国人工智能产业发展动态 292.4.1 欧盟推进服务机器人研发292.4.2 欧美推出大脑发展计划302.4.3 俄国成功开发ai系统 302.4.4 韩国人工智能研发动态312.4.5 ai应用于巴西世界杯322.5 国际企业加快布局人工智能领域 33第三章2015-2018年中国人工智能行业政策环境分析34 3.1 政策助力人工智能发展 343.1.1 政策加码布局人工智能343.1.2 人工智能将纳入“十三五”343.1.3 中国大脑研究计划开启353.1.4 人工智能成为国家战略重点363.2 人工智能行业相关政策分析 373.2.1 “中国制造”助力人工智能373.2.2 “互联网+”推动人工智能383.3 人工智能行业地方政策环境分析 393.3.1 ai或纳入北京“十三五”393.3.2 上海市推出ai“脑计划”393.3.3 人工智能获广州财政支持393.3.4 深圳市具备ai发展优势423.4 机器人行业政策规划分析433.4.1 政策大力支持机器人行业433.4.2 工业机器人将持续高增长433.4.3 服务机器人将成为新蓝海44第四章2015-2018年中国人工智能行业发展分析454.1 人工智能行业发展综况 454.1.1 人工智能技术方兴未艾454.1.2 国内人工智能布局加快464.1.3 人工智能实验室成立464.1.4 人工智能行业发展迅猛464.1.5 人工智能市场需求将增长474.1.6 人工智能市场进入新阶段474.2 人工智能产业生态格局分析 474.2.1 生态格局基本架构474.2.2 基础资源支持层484.2.3 技术实现路径层494.2.4 应用实现路径层494.2.5 未来生态格局展望504.3 人工智能区域发展动态分析 504.4 人工智能技术研究动态分析 564.4.1 人工智能再获重大突破564.4.2 智能语音识别及控制技术564.4.3 高级人工智能逐步突破574.4.4 ai神经网络识别技术574.4.5 人工智能带来媒体变革584.5 人工智能行业发展存在的主要问题584.5.1 人工智能发展面临的困境584.5.2 人工智能发展的隐性问题594.5.3 人工智能发展的道德问题594.5.4 人工智能发展的技术障碍604.6 人工智能行业发展对策及建议614.6.1 人工智能的投资策略分析614.6.2 人工智能的技术发展建议624.6.3 人工智能伦理问题的对策62第五章2015-2018年人工智能行业发展驱动要素分析63 5.1 硬件基础日益成熟 635.1.1 高性能cpu 635.1.2 “人脑”芯片635.1.3 量子计算机645.1.4 仿生计算机645.2 大规模并行运算的实现 655.2.1 云计算的关键技术655.2.2 云计算的应用模式675.2.3 我国推进云计算发展675.2.4 云计算技术发展动态685.3 大数据技术的崛起 695.3.1 大数据技术的内涵695.3.2 大数据的各个环节705.3.3 大数据的主要应用领域705.3.4 大数据成人工智能数据源715.3.5 大数据技术助力人工智能725.4 深度学习技术的出现725.4.1 机器学习的阶段725.4.2 深度学习技术内涵735.4.3 深度学习算法技术735.4.4 深度学习的技术应用745.4.5 深度学习提高人工智能水平74第六章2015-2018年人工智能行业的技术基础分析756.1 自然语言处理 756.1.1 自然语言处理内涵756.1.2 语音识别技术分析756.1.3 语义技术研发状况766.1.4 自动翻译技术内涵776.2 计算机视觉776.2.1 计算机视觉的内涵776.2.2 计算机视觉的应用786.2.3 计算机视觉的运作806.2.4 人脸识别技术应用816.3 模式识别技术 816.3.1 模式识别技术内涵816.3.2 文字识别技术应用826.3.3 指掌纹识别技术应用826.3.4 模式识别发展潜力836.4 知识表示 846.4.1 知识表示的内涵846.4.2 知识表示的方法846.4.3 知识表示的进展876.5 其他技术基础 876.5.1 自动推理技术876.5.2 环境感知技术886.5.3 自动规划技术886.5.4 专家系统技术88第七章2015-2018年人工智能技术的主要应用领域分析897.1 工业领域 897.1.1 智能工厂进一步转型897.1.2 人工智能的工业应用897.1.3 人工智能应用于制造领域907.1.4 人工智能助力中国制造917.1.5 人工智能成工业发展方向927.1.6 ai工业应用的前景广阔927.2 医疗领域 937.2.1 人工智能的医疗应用概况937.2.2 人工智能在中医学中的应用937.2.3 人工神经网络技术的医学应用957.2.4 ai在医学影像诊断中的应用967.2.5 ai在医疗诊断应用中的展望967.2.6 企业加快布局医疗人工智能977.3 社交领域 987.3.1 人工智能的移动社交应用987.3.2 人工智能社交产品发布997.3.3 社交网络成ai应用焦点997.4 无人驾驶领域 1007.4.1 无人驾驶的效益分析1007.4.2 自动驾驶技术发展进程1007.4.3 无人驾驶产业发展加快1017.4.4 人工智能助力无人驾驶1027.4.5 ai成为智能汽车发展方向1027.5 其他领域 1037.5.1 人工智能的智能搜索应用1037.5.2 人工智能应用于电子商务1097.5.3 人工智能与可穿戴设备结合1097.5.4 人工智能成3d打印基础1107.5.5 人工智能的“虚拟助手”1117.5.6 人工智能家居成为新趋势112第八章2015-2018年人工智能机器人发展分析113 8.1 机器人产业发展综况1138.1.1 全球机器人行业规模分析1138.1.2 中国工业机器人市场现状1148.1.3 机器人行业产业链构成1168.1.4 机器人的替代优势明显1188.1.5 机器人下游应用产业多1198.1.6 智能机器人成为发展趋势1228.2 人工智能在机器人行业的应用状况1228.2.1 人工智能与机器人的关系1228.2.2 ai于机器人的应用过程1238.2.3 ai大量运用于小型机器人1258.2.4 ai机器人的重要应用领域1258.3 人工智能在智能机器人领域的技术应用1278.3.1 专家系统的应用1278.3.2 模式识别的应用1298.3.3 机器视觉的应用1308.3.4 机器学习的应用1318.3.5 分布式ai的应用 1318.3.6 进化算法的应用1328.4 机器人重点应用领域分析1348.4.1 医疗机器人1348.4.2 军事机器人1348.4.3 教育机器人1378.4.4 家用机器人1378.4.5 物流机器人1378.4.6 协作型机器人139第九章2015-2018年国际人工智能行业重点企业分析139 9.1 微软公司 1399.1.1 企业发展概况1399.1.2 企业财务状况1409.1.3 微软ai研究新进展1429.1.4 微软加快布局人工智能1439.1.5 微软人工智能发展计划1449.1.6 微软建立机器学习工具1459.1.7 人工智能成为发展方向1459.2 ibm公司1469.2.1 企业发展概况1469.2.2 企业经营范围1479.2.3 企业财务状况1479.2.4 ibm成立人工智能部门1509.2.5 ibm发布人工智能产品1509.2.6 ibm推进人工智能发展1519.3 谷歌公司 1519.3.1 企业发展概况1519.3.2 企业产品和服务1529.3.3 企业财务状况分析1529.3.4 谷歌人工智能系统1549.3.5 谷歌人工智能平台1559.3.6 谷歌人工智能产品1559.3.7 企业加快ai布局 1559.4 亚马逊公司1569.4.1 企业发展概况1569.4.2 企业经营状况1579.4.3 亚马逊推出人工智能服务1599.4.4 亚马逊引入人工智能平台160第十章中国人工智能行业重点企业分析16010.1 百度公司16010.1.1 企业发展概况16010.1.2 企业财务状况16110.1.3 百度人工智能技术进展16310.1.4 百度人研发ai计算机16410.1.5 百度布局人工智能行业16410.1.6 百度人工智能系统方案16510.2 腾讯公司16510.3 阿里集团16710.4 科大讯飞股份有限公司16910.5 北京捷通华声语音技术有限公司171第十一章2015-2018年人工智能行业投资状况分析173 11.1 人工智能行业投资综况17311.1.1 全球人工智能的投融资分析17311.1.2 国内人工智能的投融资状况17411.1.3 人工智能行业投资总量分析17711.1.4 人工智能行业投资进程加快17811.2 人工智能行业投资动态17911.3 人工智能行业迎来投资机遇17911.3.1 人工智能成为投资风口17911.3.2 人工智能迎来投资机遇18011.3.3 全球人工智能投资升温182第十二章2018-2025年人工智能行业趋势预测及趋势预测182 12.1 人工智能行业趋势预测展望18212.1.1 人工智能趋势预测展望18212.1.2 人工智能的市场空间巨大18312.1.3 人工智能成为发展新热点18512.1.4 人工智能产业的机遇与挑战18712.2 人工智能行业发展趋势预测19012.2.1 人工智能投资预测19012.2.2 “智能＋x”将成新时尚19112.2.3 机器视觉成主要发展方向19212.2.4 人工智能将带来新变化19312.2.5 人工智能市场规模预测194。
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年（2019-2024年）的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展，人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里，中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年，随着政策支持和技术变化的发展，中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造：智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年，中国制造业将逐步实现智能化，并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶：自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年，智能汽车的普及程度将不断提高，自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年，人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技：金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年，大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策：政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年，政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会：人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年，投资者将继续关注人工智能应用行业，寻找更多的投资机会。
3.企业布局：目前，国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年，企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持：人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年，人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述，未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人，应该密切关注这个行业，并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析，以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
2019年人工智能产业研究报告
人工智能产业玩家总览
• 产业欣欣向荣，企业总数超过2000家，以应用层企业为主 • 人工智能产业图谱
人工智能+实体经济渗透预期
• 安防与金融发展条件较好，业务渗透最快，营销、客服、教育等有望快 速发展
• 2019年仍将消化之前的投资热点，2020年之后资本可加速布局生产制造 与公共服务
人工智能战略意义
应用价值：AI是产业智能化升级不可或缺的强力助推器
2019年两会上，李克强总理在回答记者问时首次提出了“智能+”概念，在人工智能连续三年出现在总理的报告后，“智 能+”的概念首次被写入到政府工作报告中。随着人工智能技术的不断进步，世界已经进入新的“智能化”阶段，中国各 行各业的优秀企业在经过了几年乃至十几年时间的“数字化”转型后，已经为智能化升级打下了一定基础。而企业要在新 的智能化时代继续保持并提升自身的核心竞争力，就必须要在数字化的基础上，充分各个环节、要素及参与者的全方位数 据，通过实现云边端一体的打通，从海量的数据中筛选有价值的部分，将人工智能的算法、算力在整个产业链条上进行灵 活调用，以此提升产品质量和服务水平，解决关键痛点，创造新的价值。
人工智能战略意义
应用价值：AI正在积极影响着经济、社会、生活的方方面面
人工智能是社会发展和技术创新的产物，是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命 和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。于世界经济而言，人工智能是引 领未来的战略性技术，全球主要国家及地区都把发展人工智能作为提升国家竞争力、推动国家经济增长的重大战略；于社 会进步而言，人工智能技术为社会治理提供了全新的技术和思路，将人工智能运用于社会治理中，是降低治理成本、提升 治理效率、减少治理干扰最直接、最有效的方式；于日常生活而言，深度学习、图像识别、语音识别等人工智能技术已经 广泛应用于智能终端、智能家居、移动支付等领域，未来人工智能技术还将在教育、医疗、出行等等与人民生活息息相关 的领域里发挥更为显著的作用，为普通民众提供覆盖更广、体验感更优、便利性更佳的生活服务。
人工智能产业投资分析报告
人工智能产业投资分析报告人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今科技领域的热门话题，正在迅速发展并席卷全球各个行业。
本文将从市场规模、技术发展、投资动态、产业前景等几个方面，分析人工智能产业的投资潜力和趋势。
一、市场规模近年来，人工智能市场规模持续扩大，呈现出持续增长的趋势。
根据国际市场研究机构的数据显示，2019年全球人工智能市场规模达到1000亿美元。
未来几年，预计市场规模将进一步扩大，预计到2025年将达到5800亿美元。
同时，中国作为全球最大的人工智能市场，具备巨大的发展潜力。
二、技术发展人工智能在技术方面取得了长足的进步，涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
深度学习作为人工智能的一项关键技术，通过构建人工神经网络实现了信息处理能力的飞跃。
此外，人工智能在智能驾驶、智能语音助手等方面也取得了突破性的进展，为各行各业带来了创新应用。
三、投资动态人工智能产业吸引了大量的投资，投资风口出现在AI初创企业、技术研发、人才培养等方面。
从投资区域来看，美国、中国、英国等国家是人工智能产业的热门投资地区。
根据统计数据显示，2019年全球人工智能初创企业获得投资金额超过400亿美元，投资热度依旧高涨。
四、行业应用人工智能技术在各行各业都有广泛的应用潜力。
在医疗领域，人工智能能够通过数据分析和模型训练，提供个性化的诊疗方案。
在制造业，人工智能能够实现智能化生产，提高生产效率和质量。
在金融领域，人工智能能够通过大数据分析实现风险评估和智能投资。
各行业都有巨大的市场需求，为人工智能产业的投资提供了广阔的发展空间。
五、风险与挑战人工智能产业发展也面临着一些风险和挑战。
一是技术风险，人工智能技术尚处于探索和发展阶段，仍然存在诸多不确定性。
二是隐私和安全风险，人工智能大规模应用可能涉及个人隐私和数据安全问题。
三是伦理和道德风险，人工智能技术的应用需要符合伦理和道德的底线，避免对人类生活和社会产生负面影响。
2019年我国人工智能投融资市场情况及产业发展趋势分析
2019年我国人工智能投融资市场情况及产业发展趋势分析一、人工智能产业投融资市场总体情况根据数据显示，2018年，我国人工智能产业投融资事件数量为649起；2019年1-9月，我国人工智能产业投融资事件数量为254起。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资事件数量数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》根据数据显示，2018年，我国人工智能产业投融资金额为1189.8亿元；2019年1-9月，我国人工智能产业投融资金额为577.17亿元。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资金额数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》二、人工智能产业投融资市场具体情况从平均融资金额来看，2018年，我国人工智能产业平均融资金额为1.83亿元；2019年1-9月，我国人工智能产业平均融资金额为2.27亿元。
2015-2019年1-9月我国人工智能产业平均融资金额数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从投融资事件地域分布情况来看，2014-2019年1-9月，我国人工智能产业投融资事件主要分布在北京、广州、上海、浙江、江苏等地区，投融资事件数量分别为903起、687起、384起、271起、184起。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资事件地域分布情况数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从投融资事件轮次分布情况来看，2014-2019年1-9月，我国人工智能产业投融资事件主要分布在天使轮、A轮(Pre-A轮、A轮及A+轮)，占比分比达到37.63%、34.16%。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资轮次分布情况数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从非控制权收购投融资情况来看，2018年，我国人工智能产业非控制权收购投融资事件共发生649起，2019年1-9月，我国人工智能产业非控制权收购投融资事件共发生254起。
2019年中国人工智能产业发展形势展望报告
２０１９年中国人工智能产业发展形势展望报告目录一、对２０１９年形势的基本判断（一）核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局（二）产业链条正在形成，集聚效应初具规模（三）融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现二、需要关注的几个问题（一）技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项（二）技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗（三）产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成（四）环境建设尚不健全，产业安全风险加剧三、应采取的对策建议【内容提要】 展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现；国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。
与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项；技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗；产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成；环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。
为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持；以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导；以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力；以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。
人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。
2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。
展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。
与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，必须给予积极应对。
2019年中国人工智能行业市场前景研究报告
2019年中国人工智能行业市场前景研究报告人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。
《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。
人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。
为了更好的了解我国人工智能的发展，中商产业研究院特推出《2019年中国人工智能行业市场前景研究报告》。
报告从人工智能概况、人工智能发展环境、人工智能发展现状、人工智能重点企业四大方面剖析我国人工智能行业，并进一步预测人工智能的发展前景。
以下是报告详情：PART1：人工智能概况人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
根据人工智能是否能正式的实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。
从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层。
在基础层方面，计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。
人工智能应用非常广泛，目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。
PART2：人工智能发展环境近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。
2019 机器人产业园发展前景及投资研究报告
开发模式
3.1.1 定义
机器人产业园以机器人产业为核心， 围绕机器人本体、机器人、控制系统、功 能零部件生产等产业链环节而成的产业集 聚区。
目前，以产业园区和企业为依托共同 形成的产业集聚已成为我国机器人产业发 展的重要特征之一。
18
3.1.2 开发模式
目前，机器人产业园区的开发模式可以分为政府主导模式、 企业主导模式、政企联合开发模式3类。
2013-2018年国内生产总值及增速变化趋势
GDP（万亿元） 同比增速
100 90 80 70 59.52 60 50 40 30 20 10 0 2013
64.40 2014
68.91 2015
74.36 2016
82.41 2017
90.03 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0%
2018
2013-2018年我国居民人均可支配收入及增长
人均可支配收入（元） 比上年实际增长
30000
28228.0 9%
25974.0
25000
23821.0 21966.0 20167.0
8% 7%
20000 18311.0
6%
5% 15000
4%
10000
3%
2% 5000
1%
0 2013
2014
产业园的功能包括资源聚集功能、企业孵化功能、技术渗透功能、示范带动功能以及外围辐射功能。
资源集聚功能
产业园区凭借其与老城区的比较优势，能 够使分别掌握在各种社会组织中的各类资源集聚 在一起，协同发挥作用。资源的集聚主要表现在 人力资源集聚、财务资源集聚、物力资源集聚、 信息资源集聚、组织资源集聚、政策资源集聚等 方面。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
PAGE 9
产业园的功能
产业园的功能包括资源聚集功能、企业孵化功能、技术渗透功能、示范带动功能以及外围辐射功能。
资源集聚功能 产业园区凭借其与老城区的比较优势，能够使分别掌握在各种社会组织中的各类资源集聚在一起，协同发挥作用。资源的集聚 主要表现在人力资源集聚、财务资源集聚、物力资源集聚、信息资源集聚、组织资源集聚、政策资源集聚等方面。
示范带动功能 产业园区在技术产品、技术工艺和组织结构等方面的创新将对区域外企业或其他经济组织产生积极影响和带动作用。
外围辐射功能 产业园区的辐射功能主要表现在：首先通过向传统企业转移产品，提供先进设备等方式促进地方传统产业改造升级；其次能促 进地方商业、交通、科技、教育、文化等事业的发展，有利于扩大劳动就业机会。
产业园区路网建设过程中， 应预留充足的弱电管网位置， 并共同建设弱电管沟。 产业园区每隔300～500米应 建设一个移动通信基站，以 满足公共区域通信需求，工 业园区住宅小区及商住楼建 设过程中应配合运营商同步 建设内部移动通信网络，以 满足建筑物内部通信要求。
产业园的分类 产业园的功能 产业园发展的软条件 产业园规划原则
产业园的定义
高新技术 产业开发区
工业园
特色工业 小区
经济技术 开发区
技术示范区
……
根据当前我国各地的产业园区设立和建设情况， 结合联合国环境规划署的定义，对产业园区可做出这样 的定义：
一个国家或地区的政府通过行政或市场化等多种 手段，划出一块区域，制定长期和短期发展规划和政策 ，建设和完善适于工业企业进驻和发展的各种环境，聚 集大量企业或产业，使之成为产业集约化程度高、产业 特色鲜明、集群优势明显、功能布局完整的现代化产业 分工协作区和实施工业化的有效载体，包括各类高新技 术产业开发区、经济技术开发区、工业园、特色工业小 区、技术示范区等。
2.2 人工智能行业产业链 2.3 人工智能行业市场结构 2.4 人工智能行业市场规模
CONTENT
2.5 人工智能行业投融资情况 2.6 人工智能行业市场竞争格局
3.1 政策环境
3.2 经济环境 3.3 社会环境 3.4 技术环境
4.1 人工智能园区建设加速推进
4.2 人工智能产业园布局情况 4.3 人工智能产业园区竞争格局 4.4 重点省份（北京）人工智能产业园现状 4.5 重点省份（上海）人工智能产业园现状 4.6 重点省份（广东）人工智能产业园现状
资料来源：中商产业研究院整理
PAGE 8
产业园的特点
联合国环境规划署（UNEP）认为，产业园区是 在一大片的土地上聚集若干工业企业的区域。它具有 如下特点：
开发较大面积的土地；大面积的土地上有多个 建筑物、工厂以及各种公共设施和娱乐设施；对常驻 公司、土地利用率和建筑物类型实施限制；详细的区 域规划对园区环境规定了执行标准和限制条件；为履 行合同与协议、控制与适应公司进入园区、制定园区 长期发展政策与计划等提供必要的管理条件。
CONTENT
ห้องสมุดไป่ตู้
4.7 重点城市（深圳）人工智能产业园现状 4.8 重点城市（杭州）人工智能产业园现状 4.9 人工智能产业园典型案例 4.10 全国首批人工智能示范园区名单
5.1 人工智能产业发展前景
5.2 人工智能产业园发展前景
PART 01
产业园相关概述
产业园的定义 产业园的特点 产业园发展的硬条件 产业园的规划
2019年人工智能产业园 投资前景研究报告
2019年人工智能产业园投资前景研究报告
CONTENT
1.1 产业园的定义
1.2 产业园的分类 1.3 产业园的特点 1.4 产业园的功能 1.5 产业园发展软条件 1.6 产业园发展硬条件 1.7 产业园的规划 1.8 产业园规划原则
2.1 人工智能的基本定义
能源水电
道路交通
公交设施
产业园区规划道路系统宜采 用“方格网状”路网结构。 规划道路按等级分为快速路、 主干道、次干道和支路。园 区主干道、次干道及支路严 格按照规划进行控制和建设。 园区内统一设置道路交通标 志、标牌、标线、隔离设置 等交通安全设施，工业园内 应有统一的街具设计；交叉 口必须进行交叉口渠化设计。
PAGE 7
产业园的分类
产业园可以分为综合性产业园、单一型产业园以及复合型产业园。
单一型产业园
01
单一型产业区产业门类比较单一，该类型的典型案例为始建;于1980年的台湾新竹科学工业园，经过30多年的发展已
成为世界最大的笔记本电脑和PC机部件生产基地，多项产品的市场占有率居全球第一。半导体和集成电路的生产能
工业和一般工业区；沿海相对独立的西南部规划为港口和重工业区。
复合型产业园
03
复合型产业区产业功能比较多样，较好地解决了职住平衡问题，该类型的典型案例为位于苏州市东郊的苏州工业
园。
苏州工业园是中国和新加坡两国政府合作投资的项目，园区基本形成了以微电子及通讯、精密机械、生物制药为主
导的高新技术产业群。园区在大力发展产业的同时，也加强了生活居住等配套设施建设以及人居环境的优化。
企业孵化功能 产业园区具有对新技术成果、科技小企业及科技创业者的孵化培育作用，并使其逐渐成熟起来参与市场竞争的功能。产业园区 在创业之初，其科技功能主要起孵化器的作用，其孵化功能主要表现为产品孵化和企业孵化两个方面。
技术渗透功能 产业园区的渗透功能主要表现在三方面：新技术向传统产业渗透；新技术向相关产业渗透；新技术向社会其他领域如文化、教 育、日常生活等领域的渗透。
力与美国、日本三足鼎立，已经形成上、中、下游完整的产业链体系，成为全球最大的电子信息制造中心之一。
综合型产业园
02
综合型产业园区产业门类较多，该类型的典型案例为新加坡裕廊工业园。裕廊工业园根据产业性质的不同，分3个梯
度布置：东北部离城区较近处规划为新兴工业和无污染工业区，重点发展电子、电器及技术密集型产业；中部为轻
资料来源：中商产业研究院整理
PAGE 10
产业园发展的硬条件
产业园区变电所选址要靠近 负荷中心，便于进出线，交 通运输方便。园区供电线路 原则上应随道路同步建设， 并接入园区企业内部。 产业园区内应建立安全、高 效、合理的供水系统，满足 园区企业工业和生活等各类 用水的需要。园区供水管道 工程建设及验收应符合国家 和地方规定的技术标准和管 理要求。