检验检测机构能力验证和比对
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
不难看出,全部测量结果中大于或小于中位值的测 量结果各为一半。显然,中位置的特点是不受过大、 过小的离群值的影响。
2 标准四分位数间距IQR 由于各实验室之间测量结果的发散,即其标准偏差也会受到离群值的 影响,因此无法直接剔除离群值。在这种情况下通常用四分位数间距 IQR来代替标准偏差。 四分位数定义为四分之一位置处的数值,一般可通过四分之一位置两 侧最近的两个测量结果通过内差得到。在高端和低端各有一个四分位 数值,分别称为高四分位数值QH和低四分位数值Ql。
3 Z比分数 对检测实验室间的比对结果一般采用Z 比分数来评估,定义Z比分数为:
Z=|Ylab –中位值| /NIQR 正常情况下,Z值将大致服从正态分 布N(0,1),大多数情况|Z|<1,在 一个良好的系统中,Z评估落在-3<Z >3之外的概率仅为0.3%,所以|Z|≥3 是非常少见的。
返回
用Z比分数评价测量结果时,由于中位值相当于平均值, 在比对中就作为参考值,而NIQR相当于标准偏差,于是 可知Z比分数的最大允许值相当于包含因子k。因此对各 参加实验室所得到的Z比分数的要求为: 当|Z|≤2,由于该结果在95%置信区间,因此该结果满意。 当2<|Z|<3,由于测量结果出现在该区间的概率较小,仅 为5%左右,因此该结果为可疑结果,或成为有问题结果。 当实验室给出的测量结果在该区间内时,应该仔细地检 查他们的测量结果是否存在什么问题。 当|Z|≥3,该结果出现的概率不到1%,为小概率事件,一 般不会发生,故认为该结果为不满意结果,或称为离群 结果。 Z比分数的符号表明测量结果偏离的方向,Z>0表示测量 结果大于中位值,Z<0表示测量结果小于中位值。
检测实验室能力验证和比对
一 常用的综合性统计量 二 比对测量结果的评价 三 对离群结果原因的分析
前言
在检测实验室间比对时,由于不少检测项目的检测 结果对环境条件或仪器设备的依赖性很大,他们对 检测结果的影响一般也不像校准项目那么明确。所 以,主导实验室的测量水平可能与参加实验室相差 无几,即其无法提供一个准确度较高的可以作为参 考值的测量结果。此时只能用各参加实验室所提供 的测量结果的平均值来作为参考值。为避免过大或 过小的离群测量结果对参考值的影响,在检测实验 室的比对中往往采用一些比较稳健的受离群值影响 较小的统计量来代替诸如平均值、标准偏差等易受 离群值影响的统计量。
S= A B D= | A B |
2
2
分别将标准化总和S和标准化差值D作为测量结果,并 计算每个实验室的Z比分数,可得
ZB= | S-中位值(S) | /NIQR(S) ZW= | D-中位值(D) | /NIQR(D) 由于ZB是由各实验室的标准化总和S得到的,两个测量 结果之和在一定程度上会消除一部分随机误差的影响, 因此称为实验室间的Z比分数。而ZW是由各实验室的 标准化差值D得到的,两个测量结果之差可以消除实验 室的系统误差的影响,因此称为实验室内的Z比分数。 当|ZB|≥3,则表示该实验室的测量结果与其它实验室相 比有一较大的系统差,而当|ZW|≥3,则表明该实验室 所提供的测量结果的重复性较差。
QH和QL是通过数据值之间的内差法获得的,可按下式给出: 令 A=1/4(n-1),B=3/4(n-1), [ ]为整数部分,n为测量结果的个数, 有
QH=x{[B]+1}+(B-[B])(x{[B]+2}-{x [B]+1}) QL=x{[A]+1}+(A-[A])(x{[A]+2}-{x[A]+1}) 四分位数间距定义为高四分位数值和低四分位数值之差,即:
IQR=QH-QL 但四分位数间距IQR还不能直接用来代替标准偏差,,通常它比标准 偏差大。通过对标准化正态分布(标准偏差等于1的正态分布)进行 计算可正态分布的四分位数间距与标准偏差的比值为1.3490。于是 定义标准四分位数间距—NIQR为:
NIQR=IQR/1.3490=0.7341×IQR
返回
1 中位值 在检测实验室比对中,一般用中位值代替平均值作 为参考值,即指处于中间位置的值。 若有n个实验室参加比对,将所有n个检测结果按其 大小次序排队。确定方法如下:
当n为奇数时: 第( n+1)/2个测量结果即为 中位值;
当n为偶数时:第n/2个和第(n+2)/2个结果 的平均值就是中位值。
GO
返回
当用Z比分数评价测量结果时,若|Z|≥3,则表明该结果为离群 结果。但无法得知产生离群结果究竟是由于实验室的偶然原因 引起的,还是与外部实验室之间的系统差别引起的。因此,对 于检测实验室之间的比对,经常要对两个样品进行测量。每个 实验室得到两个测量结果,称为结果对。两个样品可以相同 (称为均匀对),也可以不同(称为分散对)。这是需要计算 两个Z比分数:实验室间的Z比分数(ZB)和实验室内的Z比分 数(ZW)。 若两个样品分别称为样品A和样品B。并用A和B分别表示实验 室所得的两个样品的测量结果,称为结果对。定义结果对的标 准化总和S以及标准化差值D分别为
2 标准四分位数间距IQR 由于各实验室之间测量结果的发散,即其标准偏差也会受到离群值的 影响,因此无法直接剔除离群值。在这种情况下通常用四分位数间距 IQR来代替标准偏差。 四分位数定义为四分之一位置处的数值,一般可通过四分之一位置两 侧最近的两个测量结果通过内差得到。在高端和低端各有一个四分位 数值,分别称为高四分位数值QH和低四分位数值Ql。
3 Z比分数 对检测实验室间的比对结果一般采用Z 比分数来评估,定义Z比分数为:
Z=|Ylab –中位值| /NIQR 正常情况下,Z值将大致服从正态分 布N(0,1),大多数情况|Z|<1,在 一个良好的系统中,Z评估落在-3<Z >3之外的概率仅为0.3%,所以|Z|≥3 是非常少见的。
返回
用Z比分数评价测量结果时,由于中位值相当于平均值, 在比对中就作为参考值,而NIQR相当于标准偏差,于是 可知Z比分数的最大允许值相当于包含因子k。因此对各 参加实验室所得到的Z比分数的要求为: 当|Z|≤2,由于该结果在95%置信区间,因此该结果满意。 当2<|Z|<3,由于测量结果出现在该区间的概率较小,仅 为5%左右,因此该结果为可疑结果,或成为有问题结果。 当实验室给出的测量结果在该区间内时,应该仔细地检 查他们的测量结果是否存在什么问题。 当|Z|≥3,该结果出现的概率不到1%,为小概率事件,一 般不会发生,故认为该结果为不满意结果,或称为离群 结果。 Z比分数的符号表明测量结果偏离的方向,Z>0表示测量 结果大于中位值,Z<0表示测量结果小于中位值。
检测实验室能力验证和比对
一 常用的综合性统计量 二 比对测量结果的评价 三 对离群结果原因的分析
前言
在检测实验室间比对时,由于不少检测项目的检测 结果对环境条件或仪器设备的依赖性很大,他们对 检测结果的影响一般也不像校准项目那么明确。所 以,主导实验室的测量水平可能与参加实验室相差 无几,即其无法提供一个准确度较高的可以作为参 考值的测量结果。此时只能用各参加实验室所提供 的测量结果的平均值来作为参考值。为避免过大或 过小的离群测量结果对参考值的影响,在检测实验 室的比对中往往采用一些比较稳健的受离群值影响 较小的统计量来代替诸如平均值、标准偏差等易受 离群值影响的统计量。
S= A B D= | A B |
2
2
分别将标准化总和S和标准化差值D作为测量结果,并 计算每个实验室的Z比分数,可得
ZB= | S-中位值(S) | /NIQR(S) ZW= | D-中位值(D) | /NIQR(D) 由于ZB是由各实验室的标准化总和S得到的,两个测量 结果之和在一定程度上会消除一部分随机误差的影响, 因此称为实验室间的Z比分数。而ZW是由各实验室的 标准化差值D得到的,两个测量结果之差可以消除实验 室的系统误差的影响,因此称为实验室内的Z比分数。 当|ZB|≥3,则表示该实验室的测量结果与其它实验室相 比有一较大的系统差,而当|ZW|≥3,则表明该实验室 所提供的测量结果的重复性较差。
QH和QL是通过数据值之间的内差法获得的,可按下式给出: 令 A=1/4(n-1),B=3/4(n-1), [ ]为整数部分,n为测量结果的个数, 有
QH=x{[B]+1}+(B-[B])(x{[B]+2}-{x [B]+1}) QL=x{[A]+1}+(A-[A])(x{[A]+2}-{x[A]+1}) 四分位数间距定义为高四分位数值和低四分位数值之差,即:
IQR=QH-QL 但四分位数间距IQR还不能直接用来代替标准偏差,,通常它比标准 偏差大。通过对标准化正态分布(标准偏差等于1的正态分布)进行 计算可正态分布的四分位数间距与标准偏差的比值为1.3490。于是 定义标准四分位数间距—NIQR为:
NIQR=IQR/1.3490=0.7341×IQR
返回
1 中位值 在检测实验室比对中,一般用中位值代替平均值作 为参考值,即指处于中间位置的值。 若有n个实验室参加比对,将所有n个检测结果按其 大小次序排队。确定方法如下:
当n为奇数时: 第( n+1)/2个测量结果即为 中位值;
当n为偶数时:第n/2个和第(n+2)/2个结果 的平均值就是中位值。
GO
返回
当用Z比分数评价测量结果时,若|Z|≥3,则表明该结果为离群 结果。但无法得知产生离群结果究竟是由于实验室的偶然原因 引起的,还是与外部实验室之间的系统差别引起的。因此,对 于检测实验室之间的比对,经常要对两个样品进行测量。每个 实验室得到两个测量结果,称为结果对。两个样品可以相同 (称为均匀对),也可以不同(称为分散对)。这是需要计算 两个Z比分数:实验室间的Z比分数(ZB)和实验室内的Z比分 数(ZW)。 若两个样品分别称为样品A和样品B。并用A和B分别表示实验 室所得的两个样品的测量结果,称为结果对。定义结果对的标 准化总和S以及标准化差值D分别为