ccm调焦测试程式介绍

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调试
用于选择I2C的工作方 式
I2C的工作方式主要有以下5种： I2CMODE_NORMAL, //8 bit addr,8 bit value I2CMODE_SAMSUNG, //8 bit addr,8 bit value,Stopen I2CMODE_MICRON, //8 bit addr,16 bit value, I2CMODE_STMICRO, //16 bit addr,8 bit value, I2CMODE_MICRON2, //16 bit addr,16 bit value,
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设置-Shading
A
A:抓框位置 B:抓框大小 C:测试规格
B
C
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设置-Shading
Shading：评估摄像头成像亮度均匀性。
算法： 1.计算5个ROI Yi的平均值(i=0,1,2,3,4) 2.找出5个ROI Yi的最大值，记为Ymax 3.计算每个ROI的shading值 4. 计算DeltaY 5. 计算Ydiff
保存测试图片 三种格式： jpeg; bmp; raw
设置pin 定义
开始 结束
对程式进行 调试、设置
AF 测试
多模组 测试
显示 POD坐 标
显示 比例
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PIN定义
pin定义两种方法： 方法一：每个IO下拉框选取 方法二：点击“载入”按钮载入pin定义的ini文件
G
G B B B
G
G B B B
G
G B B B
G
G
G
G
G
G
20 pixel
R R .. R R R R .. R R R R .. R R R R .. R R … … … … … … … … … … R R .. R R R R .. R R R R .. R R R R .. R R R R .. R R R R .. R R
算法： 1.对每一个ROI计算平均值Yave,最大值Ymax,最小值Ymin 2.对所有pixel分类： Y_High---(Yave +(Ymax-Yave)/3) < Ypixel<(Ymax-3) Y_Low--- (Ymin +2) < Ypixel < (Yave – (Yave-Ymin)/3) 3.Wave---所有Y_High pixel的平均值 Bave--- 所有Y_Low pixel 的平均值 4.根据公式计算MTF值
3.按照Defect Pixel Size的大小，把每个ROI分块，计算 每个Block的平均值Yi，以2x2 为例，
40 pixel
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设置-Dead_Yuv
算法： 4.计算Defect Pixel 如|Yi-Yave |>死点阈值,记为1个死点，并记录此Block的坐标和所在区域（A区或B区） 如|Yi-Yave |>伤点阈值,记为1个伤点，并记录此Block的坐标和所在区域（A区或B区）
Y Y … Y Y Y Y … Y Y Y Y … Y Y Y Y … Y Y … … … … … … … … … … Y Y … Y Y Y Y … Y Y Y Y … Y Y Y Y … Y Y Y Y … Y Y Y Y … Y Y
40 pixel
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CCM测试程式算法介绍
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测试程式主界面
标题栏& 菜单栏
图像输出区
Info窗口： 显示测试 信息及结 果
测试项Biblioteka Baidu
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标题栏&菜单栏
标题栏： 显示sensor型号,测试机种名 称,测试站名称,程式版本
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设置-Normal
A:选择测试项 D B:AF 测试 AF Far Pos: module处于 far field的位置 AF Near Pos: module处于 Near field的位置 AF Start Pos: AF开始的位置 AF Stop Pos: AF结束的位置 C:AF曲线规格 D:OTP写与读 C
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设置-Dead_Raw
忽略列和行 判断方法 ROI大小 色点判断
POD伤点判断 POD死点判断
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设置-Dead_Raw
算法： 1.将Raw图拆分成R,G,B 三个channel。
R G R G R G G B G B G B R G R G R G G B G B G B R G R G R G G B G B G B R R R G R R R G R R R G G G G
6.根据可允许有的Cluster的个数进行结果判断
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设置-Dead_Yuv
忽略列和行 A区大小
ROI大小
判断方法 A区POD判断
B区POD判断
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设置-Dead_Yuv
算法： 1.把影像分成A，B两个区, 40 pixel
20 pixel
R R .. R R R R .. R R … … … … … … … … … … R R .. R R R R .. R R R R .. R R R R .. R R
2.每个Channel按设定的ROI大小，拆分成Block。 以R Channel 为例,设ROI=20x20： 20 pixel
Dead Define
1)若Defect Unit为DN， 阈值为Defect Define值，即文本框中的数值 2)若Defect Unit为% ， 阈值 = ROI平均值*Defect Define /100
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设置-Dead_Raw
算法： 4.统计R,G,B三个channel所有的Single Defect Pixel，并记录在Raw图中的坐标。 5.判断是否存在相邻的坏点,即Cluster 以cluster type=2为例,下面4种情况都为Cluster
40 pixel
40 pixel 2.按照Area around define设定的大小，将整张影像划分 为一个个小的ROI ，并计算每个ROI亮度的平均值Yave
Y Y Y Y … Y Y Y Y Y Y Y Y … Y Y Y Y Y Y Y Y … Y Y Y Y Y Y Y Y … Y Y Y Y … … … … … … … … … Y Y Y Y … Y Y Y Y Y Y Y Y … Y Y Y Y Y Y Y Y … Y Y Y Y Y Y Y Y … Y Y Y Y
用于向Sensor指定的 地址下setting Addr：Sensor对应 的Slave ID Reg：寄存器位置 Value：需要写进寄 存器的值 按顺序读出所 有Slave ID
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选项
A
E
F
B
C G D
A:设置Sensor的时钟信号 B:设置Sensor的工作电压 C:选择driver IC型号 D:选择Sensor供应商及型号 注:如果Sensor为MIPI的请在 Vendor下拉列表中选择“MIPI” E:设置是否对Pin的状态进行 检查 F:设置Open/Short测试的规格 G:设置进行“Open/Short”测 试的Pin
20 pixel
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设置-Dead_Raw
算法： 3.计算每个ROI的所有pixel的平均值Yave,单个Pixel的Y值Yi。计算每个Pixel是否为 Single Defect Pixel. 如果Yi-Yave>色点阈值规格，则记为Bright Single Defect Pixel 如果Yave-Yi<POD伤点阈值，则记为Wound Single Defect Pixel 如果Yave-Yi<POD死点阈值，则记为Dead Single Defect Pixel Bright Define Wound Define
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设置-Blemish
滤波
阈值 规格 BigPOG判断
Median A:中值滤波器A半径,滤去高频信号 Median B:中值滤波器B半径,滤去低频信号 Threshold:二值化 Pixel Limit:允许的defect pixel 连续的个数 Edge Std:用于大的blemish的测试的判断标准 Edge Step:计算步长 Big POG Pixel Limit:判断大的blemish的规格
Thanks for your time!
报告完毕 谢谢您宝贵的时间
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1)若Defect Unit为DN， 阈值为Defect Define值，即文本框中的数值 2)若Defect Unit为% ， 阈值 = ROI平均值*Defect Define /100 5.根据A区和B区可允许的Defect Pixel的个数，判断POD
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设置-ColorShading
整张影像分割成小的ROI
规格
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设置-ColorShading
ColorShading：评估摄像头成像色彩均匀性。
算法： 1.整张影像分割成Height Number行，Width Number列。 ROI_Width=Image width/width Number ROI_Height=Image High/Height Number 2.根据每个ROI的R,G,B值，计算R/G，B/G值 3.计算R/G_Max, R/G_Min, B/G_Max, B/G_Min,与规格进行比较
A
B
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设置-MTF
位置 大小 规格 AF设定及规格
Block 1-6 调焦终检站MTF Block 7-11 AF站MTF
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设置-MTF
MTF Modulation Transfer Function调制传递函数，其数值反映的是镜头的解析能力。