最新人工智能与机器翻译习题
机器学习翻译考核试卷
A. TensorFlow Transform
B. TensorFlow Lite
C. TensorFlow Addons
D. TensorFlow Serving
18.在机器学习翻译中，以下哪个概念用于描述模型在训练过程中学到的知识？()
A.数据质量
B.数据量
C.模型复杂度
D.硬件性能
10.以下哪些是机器学习翻译中常见的噪声类型？()
A.语法错误
B.词汇拼写错误
C.标点符号错误
D.语义错误
11.以下哪些技术可以用于减少机器学习翻译中的过拟合现象？()
A.正则化
B. Dropout
C.数据增强
D.提高学习率
12.以下哪些是神经机器翻译模型中常见的编码器类型？()
C.注意力层
D.解码层
7.以下哪个概念与机器学习翻译中的注意力机制无关？()
A.权重分配
B.上下文向量
C.循环神经网络
D.位置编码
8.在神经机器翻译中，哪种技术可以缓解长句翻译中的信息丢失问题？()
A.层叠式RNN
B.残差网络
C.对比学习
D.位置编码
9.以下哪个库是Python中用于机器学习翻译的常用库？()
A.数据增强
B.迁移学习
C.多任务学习
D.零样本学习
18.以下哪些是神经机器翻译模型中的常见架构？()
A.编码器-解码器架构
B.注意力机制
C. Transformer架构
D. RNN架构
19.以下哪些是机器学习翻译中用于提高效率的技术？()
A. GPU加速
B.模型量化
人工智能基础模拟考试题与参考答案
人工智能基础模拟考试题与参考答案一、单选题（共59题，每题1分，共59分）1.Transformer中通过什么方式引入单词顺序信息A、自注意力机制B、词向量C、位置编码D、softmax正确答案：C2.深度学习成为主流方法后，传统方法并没有没落反而与深度方法结合使得算法性能更进一步，以下哪个不包括其中A、低秩表示B、PCAC、零相位分析D、Transformer正确答案：D3.以下哪个数据集常备用于信息检索任务A、MNISTB、ImageNetC、TRECD、IMDB-Face正确答案：C4.BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU正确答案：C5.通用Faster RCNN中每个anchor对应几个anchor box？A、128B、256C、18D、9正确答案：D6.OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning正确答案：A7.以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是：A、问答系统通常在一次对话中完成用户的信息获取需求。
B、问答系统是一种特殊的对话系统。
C、问答系统是一种特殊的任务型对话系统。
D、问答系统是一种特殊的闲聊式对话系统。
正确答案：D8.一个基础的transformer模型的输入是什么A、编码器B、解码器C、神经元D、词向量正确答案：D9.以下关于问答系统的描述错误的是：A、问答系统以自然语言形式返回回答。
B、问答系统可以理解自然语言输入。
C、问答系统可以回答复杂问题。
D、问答系统以文档或页面的形式返回内容。
正确答案：D10.以下关于消歧的描述错误的是：A、歧义包括问句本身的歧义和实体的歧义。
B、消歧模块主要负责消除问句分析过程中发生的歧义问题。
C、基于字符串相似度的方法是消歧的常用方法。
人工智能与机器翻译
第7章 相关机器学习 章
5. 什么是解释学习？其学习过程是什么？它 什么是解释学习？其学习过程是什么？ 与实例学习有什么区别？ 与实例学习有什么区别？ 6. 观察与发现学习策略可以学习哪些方面的 知识？ 知识？ 7. 实例学习的基本思想是什么？ 实例学习的基本思想是什么？ 8. 试对各种学习方法进行比较。 试对各种学习方法进行比较。 9. 机器学习今后将开展哪些方面的研究工作？ 机器学习今后将开展哪些方面的研究工作？
第5章 单词与词组分析 章
6. 利用讲义中所给出的标注集，确定下述汉语句子中各个 利用讲义中所给出的标注集， 词的词性。 词的词性。 通常句法分析都从词性已经确定的句子串开始；同时， 通常句法分析都从词性已经确定的句子串开始；同时， 语料库加工的基本层次就是确定词性，因此， 语料库加工的基本层次就是确定词性，因此，词性标注是 自然语言处理包括机器翻译的基本处理步骤。 自然语言处理包括机器翻译的基本处理步骤。 现在的奸商真是胆大，居然连芯片也敢仿冒。 现在的奸商真是胆大，居然连芯片也敢仿冒。 IT行业的游戏规则就是硬件产品越来越在丰富，更新 IT行业的游戏规则就是硬件产品越来越在丰富 行业的游戏规则就是硬件产品越来越在丰富， 总是很迅速，而且价格越来越便宜。 总是很迅速，而且价格越来越便宜。 7．什么是词性兼类，消除词性兼类有什么重要意义？ 什么是词性兼类，消除词性兼类有什么重要意义？ 8．试构思一种中文人名识别方法，并分析优缺点。 试构思一种中文人名识别方法，并分析优缺点。 9．什么是词义消歧？主要有哪些方法？ 什么是词义消歧？主要有哪些方法？
第1章
总论
6．什么是机器翻译？它有什么特点？ 什么是机器翻译？它有什么特点？ 7．机器翻译有哪些常见问题？ 机器翻译有哪些常见问题？ 8．机器翻译的常规步骤是什么？ 机器翻译的常规步骤是什么？ 9．机器翻译可分为哪些类别？ 机器翻译可分为哪些类别？
人工智能习题库与参考答案
人工智能习题库与参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。
A、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}B、{'k1': 'v99', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}C、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}D、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}正确答案：CD2.公司级人工智能平台应集成（）、（）、（）、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块A、样本管理B、数据训练C、语音识别D、推理计算正确答案：ABD3.基因遗传算法的组成部分包括()。
A、初始化编码B、交叉和变异C、适应度函数D、选择正确答案：ABCD4.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、商务部D、工业和信息化部正确答案：BD5.机器学习的要素有哪些？A、泛化能力B、样本空间划分C、一致性假设正确答案：ABC6.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.正确答案：ABD7.常用的数据归约方法有（）。
人工智能应用方向练习题库含参考答案
人工智能应用方向练习题库含参考答案一、单选题（共48题，每题1分，共48分）1.Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内？A、［-0.5，0.5］B、［-1，1］C、［-1，0］D、［0，1］正确答案：B2.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像处理，图像理解C、图像分析，图像理解，图像处理D、图像理解，图像分析，图像处理正确答案：A3.机器翻译属于下列哪个领域的应用？A、专家系统B、机器学习C、人类感官模拟D、自然语言系统正确答案：D4.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D5.平台中人工智能算法在支撑业务应用时，应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对（）造成的不利影响。
A、业务系统B、网站C、业务流程D、电力系统正确答案：A6.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D7.人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。
A、人工智能技术B、大数据C、互联网D、智能平台建设正确答案：A8.对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、决策树正确答案：D9.模型库功能要求为：模型测试包括模型部署、（）测试和服务管理，模型测试服务发布应支持向导模式，宜支持一键自动发布测试服务，模型测试服务宜支持单卡内存级分配。
A、离线B、自动C、手动D、在线正确答案：D10.下列哪些网用到了残差连接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet正确答案：D11.对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。
A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN正确答案：C12.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。
人工智能助手与虚拟现实翻译考核试卷
10.以下哪个设备不是虚拟现实头戴式设备？（）
A. Oculus Rift
B. HTC Vive
C. PlayStation VR
D. iPhone
11.以下哪个技术可以用于虚拟现实翻译中的语音识别？（）
A.深度学习
B.图像识别
C.人脸识别
D.虚拟现实
12.以下哪个人工智能助手是亚马逊公司开发的？（）
B.自动驾驶
C.语言翻译
D.情感分析
2.虚拟现实技术的英文缩写是？（）
A. AI
B. VR
C. AR
D. MR
3.下列哪项不是虚拟现实技术的应用领域？（）
A.医疗
B.教育
C.游戏
D.无人驾驶
4.以下哪个公司不是以生产虚拟现实设备而知名？（）
A. Oculus
B. HTC
C. Google
D. Tesla
人工智能助手与虚拟现实翻译考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪项不是人工智能助手的主要功能？（）
A.信息查询
7.________是指虚拟现实设备能够追踪用户的眼球运动，并根据视线方向调整显示内容的技术。
8.在虚拟现实内容制作中，________和________是两个常用的开发平台。
9.________是指通过虚拟现实技术模拟的，能够提供用户与虚拟环境交互体验的三维空间。
10.________是指虚拟现实设备通过模拟触觉反馈，使用户在虚拟环境中感受到物体的质地和重量。
人工智能英语考试题及答案
人工智能英语考试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. Which of the following is not an application of artificial intelligence?A. Autonomous drivingB. Voice recognitionC. Video gamesD. Traditional farming2. The term "AI" stands for:A. Artificial IntelligenceB. Artificial InputC. Artificial ImageD. Artificial Interface3. In AI, what does "ML" refer to?A. Machine LearningB. Machine LanguageC. Machine LogicD. Machine Learning4. What is the primary goal of natural language processing in AI?A. To create machines that can understand and generate human languageB. To improve the efficiency of computer programmingC. To enhance the performance of video gamesD. To automate the process of data entry5. Which of the following is a type of neural network used in AI?A. Decision treeB. Convolutional neural networkC. Binary treeD. Decision network6. What is the role of data in AI?A. To provide power to AI systemsB. To serve as the input for AI algorithmsC. To cool down AI systemsD. To store AI algorithms7. What is an AI algorithm?A. A set of rules for AI to followB. A type of computer virusC. A form of entertainment for AID. A method to increase AI's speed8. What is the purpose of training an AI model?A. To make the model more accurate in predictionsB. To decrease the model's computational powerC. To make the model more expensiveD. To reduce the model's lifespan9. What is the term for the process of an AI system learning from new data?A. TrainingB. TestingC. ValidatingD. Deploying10. In AI, what is the significance of the term "overfitting"?A. When an AI model performs too well on new dataB. When an AI model performs too well on training data but poorly on new dataC. When an AI model performs too poorly on new dataD. When an AI model performs too poorly on training data二、填空题（每题2分，共20分）1. The field of AI research aims to create technology thatcan replicate human ________.2. One of the key challenges in AI is to develop systems that can handle ________ and uncertainty.3. AI systems that can learn from experience are oftenreferred to as being ________.4. The process of adjusting the weights of connectionsbetween artificial neurons in a neural network is known as________.5. AI can be used to analyze large datasets, a process knownas ________.6. AI systems can be programmed to recognize patterns in data, which is a technique called ________.7. The ability of an AI system to understand and respond to human speech is known as ________.8. AI can be used in the medical field to assist in the diagnosis of diseases, a process that involves ________.9. AI can simulate human-like conversation through a technology called ________.10. The use of AI in creating art or music is an example of AI's application in ________.三、简答题（每题10分，共30分）1. Explain the difference between a strong AI and a weak AI.2. Describe the role of algorithms in the functioning of AI systems.3. Discuss the ethical considerations that arise with the use of AI in decision-making processes.四、论述题（每题15分，共30分）1. Discuss the potential impact of AI on the job market and how society might adapt to these changes.2. Analyze the importance of AI in the field of education and how it can revolutionize learning experiences.答案：一、单选题1. D. Traditional farming2. A. Artificial Intelligence3. A. Machine Learning4. A. To create machines that can understand and generate human language5. B. Convolutional neural network6. B. To serve as the input for AI algorithms7. A. A set of rules for AI to follow8. A. To make the model more accurate in predictions9. A. Training10. B. When an AI model performs too well on training data but poorly on new data二、填空题1. cognition2. ambiguity3. adaptive4. backpropagation5. data mining6. pattern recognition7. speech recognition8. pattern recognition9. chatbots10. creative industries三、简答题1. A strong AI, also known as artificial general intelligence (AGI), is an AI system that possesses the ability to understand or learn any intellectual task that a human being can do. In contrast, a weak AI, or narrow AI, is。
ai考试题及答案
ai考试题及答案AI考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A2. 机器学习中，监督学习的主要任务是（）。
A. 预测B. 分类C. 聚类D. 降维答案：B3. 在深度学习中，卷积神经网络（CNN）主要用于处理（）。
A. 文本数据B. 音频数据C. 图像数据D. 时间序列数据答案：C4. 以下哪个算法不是强化学习算法（）。
A. Q-learningB. 梯度下降C. Deep Q-NetworkD. Policy Gradient答案：B5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）的主要目的是（）。
A. 将文本转换为数值形式B. 提取文本中的关键词C. 识别文本中的语法错误D. 生成新的文本内容答案：A6. 以下哪个是无监督学习算法（）。
A. 支持向量机（SVM）B. 决策树C. K-means聚类D. 逻辑回归答案：C7. 在神经网络中，激活函数的作用是（）。
A. 增加非线性B. 减少计算量C. 加速训练过程D. 减少过拟合答案：A8. 下列哪个是人工智能领域的国际顶级会议（）。
A. ICMLB. CVPRC. NeurIPSD. All of the above答案：D9. 以下哪个是人工智能的伦理问题（）。
A. 数据隐私B. 模型泛化能力C. 算法复杂度D. 计算资源消耗答案：A10. 以下哪个是人工智能在医疗领域的应用（）。
A. 自动驾驶B. 语音识别C. 医学影像分析D. 推荐系统答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是人工智能的核心技术（）。
A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 云计算答案：ABC12. 在深度学习中，以下哪些是常见的优化算法（）。
A. SGDB. AdamC. RMSpropD. 遗传算法答案：ABC13. 以下哪些是自然语言处理的主要任务（）。
人工智能与机器翻译期末复习题
一、名词解释（5X3‘）15’1.兼类（P121）：一个单词既可以作名词动词又可以作其他词类2.机器翻译：用计算机软件代替人做的书面翻译3.组合型歧义：一个字与前面的字成词,与后面的字成词,合起来也成词。
4.交集型歧义（P117）：一个字与前面的字成词,与后面的字也成词。
5.人工智能：用计算机硬件、软件模拟人的行为，解决人类目前尚未认识清楚的问题。
6.人工智能软件的三大技术：知识表示、知识推理、知识获取。
7.语料库：单词、短语和句子组成的数据库。
8.知识工程：包括人工智能软件技术的工程。
（知识工程是以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统）9.深度学习：一步一步在丰富起来的特征规律引导下，由浅入深完成推理的方法。
10.语用分析：分析成语和习惯用语的方法。
二、题解P36 例2.1 、2.2例2.1 设有下列语句：（1）高山比他父亲出名。
（2）刘水是计算机系的一名学生，但他不喜欢编程序。
（3）人人爱劳动。
为了用谓词公式表示这些语句，应先定义谓词：BIGGER(x,y):x比y出名COMPUTER(x):x是计算机系的学生LIKE(x,y):x喜欢yLOVE(x,y):x爱yM(x):x是人定义函数father(x)表示从x到其父亲的映射此时可用谓词公式把上述三个语句表示为：（1）BIGGER(高山，father(x))（2）COMPUTER(刘水)∧∽LIKE（刘水，程序）（3）（∀x）（M(x) →LOVE(x,劳动)）例2.2 设有下列语句：（1）自然数都是大于零的整数。
（2）所有整数不是偶数就是奇数。
（3）偶数除以2是整数。
定义谓词如下：N(x):x是自然数I(x):x是整数E(x):x是偶数O(x):x是奇数GZ(x):x大于零另外，用函数S（x）表示x除以2。
此时，上述三个句子可用谓词公式表示为：（∀x）(N(x) →GZ(x)∧I(x))(∀x)（I(x) →E(x)∨O(x））（∀x）(E(x) →I(S(x)))三、论述（4X5‘）20’1.阐述深度、广度、代价驱动搜索方法。
人工智能与机器翻译习题
——习题 ——习题
主讲：杨宪泽
第1章
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总论
1．什么是人工智能？它的研究目标是什么？ 什么是人工智能？它的研究目标是什么？ 2．人工智能的发展过程经历了哪几个阶段？ 人工智能的发展过程经历了哪几个阶段？ 3．什么是智能程序，它有什么特点？ 什么是智能程序，它有什么特点？ 4．智能程序和通常程序之间有什么差异？ 智能程序和通常程序之间有什么差异？ 5．智能技术实施有哪些组成部分？ 智能技术实施有哪些组成部分？
2 1 7
8 6 5
3 4
1 8 7
2 6
3 4 5
第3章 产生式及搜索方法
7. 在3×3的九宫格内，用1，2，…，9 的九个数字填入 的九宫格内， 九宫内，使得每行数字组成的十进制数平方根为整数， 九宫内，使得每行数字组成的十进制数平方根为整数，试用 启发式搜索算法求解， 启发式搜索算法求解，分析问题空间的规模和有用的启发信 给出求解的搜索简图。 息，给出求解的搜索简图。 8．一个数码管由七个段组成，用七段中某些段的亮与不 一个数码管由七个段组成， 亮可分别显示0 这十个数字。 亮可分别显示0—9这十个数字。问能否对这十个数字给出一 种排列，使得每相邻两个数字之间的转换， 种排列，使得每相邻两个数字之间的转换，只能是打开几个 亮段或关闭几个亮段，而不能同时有打开的亮段， 亮段或关闭几个亮段，而不能同时有打开的亮段，又有关闭 的亮段。试用产生式系统求解该问题。 的亮段。试用产生式系统求解该问题。 9．试说明产生式系统规则不一致的原因及解决方法。 试说明产生式系统规则不一致的原因及解决方法。 10． 10．试阐述产生式系统在应用中可能会出现的不确定性 问题
第1章
总论
6．什么是机器翻译？它有什么特点？ 什么是机器翻译？它有什么特点？ 7．机器翻译有哪些常见问题？ 机器翻译有哪些常见问题？ 8．机器翻译的常规步骤是什么？ 机器翻译的常规步骤是什么？ 9．机器翻译可分为哪些类别？ 机器翻译可分为哪些类别？
人工智能与机器翻译.
人工智能与机器翻译(A,B 卷七个大题:1. 名词解释 2.题解 3.智能知识 4.机器翻译方法5. 技术阐述6.分析题7.应用题A. 名词解释 :a. 机器翻译 :计算机程序做人的翻译。
b. 兼类 :一个单词既可以作名词动词又可以作其它词类。
c. 人工智能软件技术 :知识表示,知识推理,知识学习。
d. 人工智能 :用计算机模拟人的行为。
e. 交集型歧义 :一个字和前面的字可以成词,跟后面的字也可以成词。
f. 组合型歧义 :一个字可以和前面的字成词也可以同后面的字成词,连起来也可以成词。
g. 语法分析 :分析一句话的语法含义。
h. 语料库 :单词,短语,句子的集合。
i. 自然语言理解 :用计算机程序去理解一篇文章的含义。
B. 题解 :第二章 P36 2-1,2-2例 2.1 设有下列语句:(1 高山比他父亲出名。
(2 刘水是计算机系的一名学生,但他不喜欢编程序。
(3 人人爱劳动。
为了用谓词公式表示这些语句,应先定义谓词:BIGGER(x,y:x比 y 出名COMPUTER(x:x是计算机系的学生LIKE(x,y:x喜欢 yLOVE(x,y:x爱 yM(x:x是人定义函数 father(x表示从 x 到其父亲的映射此时可用谓词公式把上述三个语句表示为:(1 BIGGER(高山, father(x(2 COMPUTER(刘水∧∽ LIKE (刘水,程序(3 (任意 x (M(x->LOVE(x,劳动例 2.2 设有下列语句:(1 自然数都是大于零的整数。
(2 所有整数不是偶数就是奇数。
(3 偶数除以 2是整数。
定义谓词如下:N(x:x是自然数I(x:x是整数E(x:x是偶数O(x:x是奇数GZ(x:x大于零另外,用函数 S (x 表示 x 除以 2。
此时,上述三个句子可用谓词公式表示为: (任意 x (N(x->GZ(x∧ I(x(任意 x (I(x->E(x∨ O(x(任意 x (E(x->I(S(xC. 智能知识(4分一个 :a. 人工智能软件与普通软件的差异?普通软件由数据库,控制程序组成。
高二英语学科与人工智能融合发展趋势练习题20题(带答案)
高二英语学科与人工智能融合发展趋势练习题20题(带答案)1. With the development of AI, many English learning apps can now provide accurate _______ services, which helps students check their pronunciation.A. voice - recognitionB. text - recognitionC. image - recognitionD. pattern - recognition答案解析：A。
本题考查人工智能在英语学习中的应用以及词汇辨析。
选项A“voice - recognition”（语音识别），在英语学习中，语音识别可用于检查发音，符合题意。
选项B“text - recognition” 文本识别）主要用于识别文字内容，与发音检查无关。
选项C“image - recognition” 图像识别）用于识别图像，和英语发音没有直接关系。
选项D“pattern - recognition”（模式识别）概念较为宽泛，不具体指向发音检查。
2. AI - powered smart translation tools can translate various languages. When translating English texts, they often consider the _______ to make the translation more accurate.A. grammar rulesB. font stylesC. color of the textD. length of the sentence答案解析：A。
本题考查人工智能翻译与英语学习的关系以及对知识点的理解。
选项A“grammar rules”（ 语法规则），智能翻译工具在翻译英语文本时，会考虑语法规则以确保翻译的准确性，因为语法在理解和转换句子意义方面非常重要。
人工智能模拟考试题+参考答案
人工智能模拟考试题+参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案：B2.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、状态空间表示法C、“与/或”图表示法D、产生式规则表示法正确答案：A3.或图通常称为（）。
A、状态图B、博亦图C、框架网络D、语义图正确答案：A4.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案：B5.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。
A、文本分类B、问答系统C、文本识别D、机器翻译正确答案：D6.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。
array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）A、$4B、（3,4）C、（4,3）D、2正确答案：D7.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案：B8.我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增大学习率(Learnin Rate)B、增加树的深度C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量正确答案：C9.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、GRUC、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案：D10.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）A、CNNC、GRUD、LSTM正确答案：B11.人工智能发展历程大致分为三个阶段。
符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？A、20世纪70年代-90年代B、20世纪50年代-80年代C、20世纪60年代-90年代正确答案：B12.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是（）A、需要检测不同性别的人脸B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、出现人脸遮挡正确答案：A13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱B、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强正确答案：D14.Inception模块采用（）的设计形式，每个支路使用（）大小的卷积核。
人工智能练习题及答案
人工智能练习题及答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.以下关于Bagging（装袋法）的说法不正确的是A、能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfittingB、Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是BootstrapC、主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合D、进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据正确答案：A2.在RNN中，目前使用最广泛的模型便是（）模型，该模型能够更好地建模长序列。
A、SLTMB、SLMTC、LSTMD、LSMT正确答案：C3.做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5，概率不小于0.5的样本归入正例类（即1），小于0.5的样本归入反例类（即0）。
然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是（）。
A、增加阈值会降低查准率B、增加阈值不会降低查准率C、增加阈值会提高召回率D、增加阈值不会提高召回率正确答案：D4.若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。
A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D、D珀尔网正确答案：A5.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
A、资源B、应用软件C、系统软硬件D、设备正确答案：A6.被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。
A、西蒙B、图灵C、纽维尔D、费根鲍姆正确答案：B7.关于RBF神经网络描述错误的是A、单隐层前馈神经网络B、隐层神经元激活函数为径向基函数C、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合D、可利用BP算法来进行参数优化正确答案：C8.超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。
A、智能代理B、专家系统C、模式识别D、机器翻译正确答案：C9.1x1卷积的主要作用是A、加快卷积运算B、通道降维C、扩大感受野D、增大卷积核正确答案：B10.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案：B11.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？()A、频繁模式挖掘B、数据流挖掘C、分类和预测D、数据预处理正确答案：D12.标准正态分布的均数与标准差是()。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案：D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D3.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案：A4.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案：B5.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案：B6.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案：C7.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案：A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案：A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案：A11.以下哪类算法属于关联分析()。
人工智能基础练习题与答案
人工智能基础练习题与答案一、单选题（共59题，每题1分，共59分）1.有关图像融合评价指标的说法中，不正确的是：A、以熵为标准的评价指标都是越大越好B、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量C、可以从信息论角度入手进行图像质量评估D、一般可以从主客观结合的角度进行评价正确答案：A2.LSTM的输入态不包含哪个？A、t-1时刻的细胞状态CB、t-1时刻隐层状态hC、t-1时刻输入向量xD、t时刻输入向量x正确答案：C3.以下哪个模型不是BERT模型的改进版本A、RoBERTaB、MacBERTC、BiLSTMD、DistilBERT正确答案：C4.以下关于BERT模型的描述，哪个是正确的A、是一种双向预训练语言模型B、利用大规模数据进行有监督预训练C、使用LSTM模型作为基础模块D、使用从左至右的Transformer语言模型作为基础模块正确答案：A5.以下哪个数据集常备用于信息检索任务A、MNISTB、ImageNetC、TRECD、IMDB-Face正确答案：C6.MNIST数据集包含内容以及建立时间A、手写数字识别，2013B、标准字符识别，2011C、手写数字识别，2011D、标准字符识别，2013正确答案：A7.AutoEncoder(AE)方法是一个常用的融合框架，有关其说法不正确的是A、可以利用深度学习，获得鲁棒性强的特征B、DenseFuse是基于此的模型C、RFN-Nest需要两阶段的训练D、AE方法都可以端到端生成融合后的结果正确答案：D8.首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为？A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法正确答案：B9.以下关于自然语言生成任务的说法错误的是：A、可以通过设计回复模板填槽来实现自然语言的回复。
B、自然语言生成任务能够提升交互的友好性和自然度。
C、自然语言生成任务不能通过截取问题的部分与答案进行组装的方法来实现。
人工智能练习题库及参考答案
人工智能练习题库及参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.人工智能之父是（）。
A、恰佩克B、图灵C、奥巴D、诺贝尔正确答案：B2.以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正确答案：A3.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、分析B、客户C、资源D、数据正确答案：D4.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。
A、调试专家系统B、修理专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统正确答案：C5.如下关于机器学习的定义，合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是一门计算机编程的科学&C、&机器学习是让机器人拥有智能的学科D、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&正确答案：D6.对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1 和 2C、$2D、1 和 3正确答案：A7.迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。
A、和B、积C、差D、平均值正确答案：A8.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、数据B、数学C、判断D、图形正确答案：B9.Python中heapq是一种（）数据结构A、列表数据结构B、树型数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构正确答案：B10.GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A11.在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。
A、[11,8,7,2,4,5,3]B、[11,8,7,2,[4,5],3]C、[11,8,7,[4,5],2,3]D、[11,8,7,4,5,2,3]正确答案：B12.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
人工智能在语言翻译中的创新考核试卷
B. NIST
C. METEOR
D. GLEU
12.以下哪些是机器翻译中可能使用的未知词汇处理技术？（）
A.上下文无关翻译
B.上下文相关翻译
C.词汇替换
D.语法分析
13.以下哪些是机器翻译中可能使用的翻译质量评估方法？（）
A.人工评估
B.自动评估
C.混合评估
D.确定性评估
14.以下哪些是机器翻译中可能使用的后处理技术？（）
A.上下文无关翻译
B.上下文相关翻译
C.词汇替换
D.语法分析
10.以下哪个不是机器翻译中常见的评价指标？
A. BLEU
B. METEOR
C. ROUGE
D. GLEU
11.在神经机器翻译中，以下哪个不是常见的编码器架构？
A. LSTM
B. GRU
C. CNN
D. RNN
12.以下哪个不是机器翻译中常见的解码器架构？
人工智能在语言翻译中的创新考核试卷
考生姓名：答题日期：得分：判卷人：
本次考核旨在评估人工智能在语言翻译领域的创新应用，包括准确性、流畅性和文化适应性等方面。考生需完成多项任务，以展示人工智能翻译系统在实际应用中的表现。
一、单项选择题（本题共30小题，每小题0.5分，共15分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
A.语法校正
B.语义修正
C.翻译记忆库检索
D.词汇替换
16.以下哪个不是机器翻译中常见的后处理技术？
A.拼写修正
B.语法分析
C.语义分析
D.词汇消歧
17.在机器翻译中，以下哪种方法可以处理多语言翻译？
A.机器翻译
B.翻译记忆库
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3. 简述类比学习的基本思想，其学习步骤是 什么？
4. 利用类比学习策略对学习问题求解时，一 般有几种类比方法？简述交换类比方法的 思想。
第7章 相关机器学习
5. 什么是解释学习？其学习过程是什么？它 与实例学习有什么区别？
6. 观察与发现学习策略可以学习哪些方面的 知识？
7. 在3×3的九宫格内，用1，2，…，9 的九个数字填入 九宫内，使得每行数字组成的十进制数平方根为整数，试用 启发式搜索算法求解，分析问题空间的规模和有用的启发信 息，给出求解的搜索简图。
8．一个数码管由七个段组成，用七段中某些段的亮与不 亮可分别显示0—9这十个数字。问能否对这十个数字给出一 种排列，使得每相邻两个数字之间的转换，只能是打开几个 亮段或关闭几个亮段，而不能同时有打开的亮段，又有关闭 的亮段。试用产生式系统求解该问题。
优缺点
第6章 语法语义分析
6. 利用讲义中所给出的标注集，确定下述英语句子 中各个单词的词性。
If you do this, you will be able to save me. Put a little butter on the head of the scarab, then tie the silk thread around its body and put it on the wall its head upwards. About 150 years ago a German musician sat quietly at a concert in Vienna.
第6章 语法语义分析
7．格的概念是什么？自然语言当中的格关系 主要有哪几种？ 8． 试用谓词逻辑表示下列句子：
金子是闪光的，闪光的并非都是金子。 没有人能让所有人在所有时候喜欢他。 杨柳岸，晓风残月。 9．试用语义网络表示第8题的句子。
第7章 相关机器学习
1. 什么是学习和机器学习？为什么要研究机 器学习？
些类型？ 4. 举例说明什么是组合型歧义切分字段？它有哪
些类型？ 5. 试着构思一种自己认为合理的汉语自动分词方
法，并分析它的优缺点，如果有机会，实现它。
第5章 单词与词组分析
6. 利用讲义中所给出的标注集，确定下述汉语句子中各个 词的词性。
通常句法分析都从词性已经确定的句子串开始；同时， 语料库加工的基本层次就是确定词性，因此，词性标注是 自然语言处理包括机器翻译的基本处理步骤。
9．试说明产生式系统规则不一致的原因及解决方法。 10．试阐述产生式系统在应用中可能会出现的不确定性 问题
第4章 机器翻译方法
1. 机器翻译主要有哪些方法？这些方法各有 什么特点？
2. 基于中间语言的翻译方法有什么优点？ 3. 基于实例的机器翻译方法的基本思想是什
么？它可分为哪几种情况？ 4. 在完全实例的机器翻译实践中有哪些关键
支技术，一般应怎样处理？
第4章 机器翻译方法
5. 实例句型转换翻译的基础是什么？它处理 难点在哪几方面？
6. 如何进行相似度的计算？主要有什么方式？ 7. 自然语言检索接口要完成的工作是什么？
第5章 单词与词组分析
1. 机器词典可以分为哪些类型？各有什么用途？ 2. 有哪些自动分词方法？它们各有什么优缺点？ 3. 举例说明什么是交集型歧义切分字段？它有哪
2. 产生式系统有哪些类型？ 3. 试举例说明不可撤回搜索方法的基本思想？
第3章 产生式及搜索方法
4. 用回溯策略求解如下所示二阶梵塔问题， 画出搜索过程的状态变化示意图
5.
对每个状态规定的操作顺序为：
先搬1柱的盘，放的顺序是先2柱后3柱；
再搬2柱的盘，放的顺序是先3柱后1柱；
最后搬3柱的盘，放的顺序是先1柱后2柱。
人工智能与机器翻译习题
第1章 总论
• 1．什么是人工智能？它的研究目标是什么？ • 2．人工智能的发展过程经历了哪几个阶段？ • 3．什么是智能程序，它有什么特点？ • 4．智能程序和通常程序之间有什么差异？ • 5．智能技术实施有哪些组成部分？
第3章 产生式及搜索方法
1. 何谓产生式系统？它由哪些部分组成？试 举例说明？
第3章 产生式及搜索方法
6. 用有界深度优先搜索方法求解下列八数码难 题：
在一个3×3的方框内放有8个编号的小方块，紧邻空位的小方块 可以移入到空位上，通过平移小方块可将某一布局变换为另一布局 （如图所示）。请用产生式规则表示移动小方块的操作。
283 16 754
123
8
4
第3章 产生式及搜索方法
7. 实例学习的基本思想是什么？ 8. 试对各种学习方法进行比较。 9. 机器学习今后将开展哪些方面的研究工作？
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结束语
谢谢大家聆听！！！
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现在的奸商真是胆大，居然连芯片也敢仿冒。 IT行业的游戏规则就是硬件产品越来越在丰富，更新 总是很迅速，而且价格越来越便宜。 7．什么是词性兼类，消除词性兼类有什么重要意义？ 8．试构思一种中文人名识别方法，并分析优缺点。 9．什么是词义消歧？主要有哪些方法？
第6章 语法语义分析
1. 试说明句法分析的必要性及其主要任务。 2. 试举例说明上下文无关语法与正则语法。 3. 描述基于转换的句法分析器的处理过程。 4. 试举例说明汉语的特点？ 5. 比较句子成分分析方法和层次分析方法的