人工智能与机器翻译习题答案.doc
人工智能课后习题答案部分已翻译考试
文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持.1.1 Define in your own word: (a) intelligence, (b) artificial intelligence, (c) agent.•Intelligence智能: Dictionary definitions of intelligence talk about “the capacity to acquire and apply knowledg e” or “the faculty of thought and reason” or “the ability to comprehend and profit from experien ce.” These are all reasonable answers, but if we want something quantifiable we would use something like “the ability to apply knowledge in order to perform better in an environment.”智能的字典定义有一种学习或应用知识的能力，一种思考和推理的本领，领会并且得益于经验的能力，这些都是有道理的答案，但如果我们想量化一些东西，我们将用到一些东西像为了在环境中更好的完成任务使能力适应知识•Artificial intelligence人工智能: We define artificial intelligence as the study and construction of agent programs that perform well in a given environment, for a given agent architecture.作为一学习和构造智能体程序，为了一个智能体结构，在被给的环境中可以很好的完成任务。
《人工智能》课后答案
《人工智能》课后答案第一章课后习题1、对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述），并画出状态空间图。
2、对量水问题给出产生式系统描述，并画出状态空间图。
有两个无刻度标志的水壶，分别可装5升和2升的水。
设另有一水缸，可用来向水壶灌水或倒出水，两个水壶之间，水也可以相互倾灌。
已知5升壶为满壶，2升壶为空壶，问如何通过倒水或灌水操作，使能在2升的壶中量出一升的水来。
3、对梵塔问题给出产生式系统描述，并讨论N为任意时状态空间的规模。
相传古代某处一庙宇中，有三根立柱，柱子上可套放直径不等的N个圆盘，开始时所有圆盘都放在第一根柱子上，且小盘处在大盘之上，即从下向上直径是递减的。
和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去（不许暂搁地上等），且小盘只许在大盘之上。
问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上（其余两根柱子，有一根可作过渡盘子使用）。
求N＝2时，求解该问题的产生式系统描述，给出其状态空间图。
讨论N为任意时，状态空间的规模。
4、对猴子摘香蕉问题，给出产生式系统描述。
一个房间里，天花板上挂有一串香蕉，有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动，推移箱子，攀登箱子等）。
设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下（设猴子位置为a，箱子位置为b，香蕉位置为c），如何行动可摘取到香蕉。
5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。
设有三枚钱币，其排列处在"正、正、反"状态，现允许每次可翻动其中任意一个钱币，问只许操作三次的情况下，如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。
6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数，并通过转换141.125这个数为二进制数，阐明其运行过程。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案：C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案：B4. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理？A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案：D6. 人工智能的发展历程中，第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代？A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案：B7. 人工智能的三大支柱是什么？A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案：A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案：D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A10. 下列哪项是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案：A二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案：ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD4. 人工智能的发展历程中，有哪些重要的里程碑？A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案：ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些？A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能与机器翻译.
人工智能与机器翻译(A,B 卷七个大题:1. 名词解释 2.题解 3.智能知识 4.机器翻译方法5. 技术阐述6.分析题7.应用题A. 名词解释 :a. 机器翻译 :计算机程序做人的翻译。
b. 兼类 :一个单词既可以作名词动词又可以作其它词类。
c. 人工智能软件技术 :知识表示,知识推理,知识学习。
d. 人工智能 :用计算机模拟人的行为。
e. 交集型歧义 :一个字和前面的字可以成词,跟后面的字也可以成词。
f. 组合型歧义 :一个字可以和前面的字成词也可以同后面的字成词,连起来也可以成词。
g. 语法分析 :分析一句话的语法含义。
h. 语料库 :单词,短语,句子的集合。
i. 自然语言理解 :用计算机程序去理解一篇文章的含义。
B. 题解 :第二章 P36 2-1,2-2例 2.1 设有下列语句:(1 高山比他父亲出名。
(2 刘水是计算机系的一名学生,但他不喜欢编程序。
(3 人人爱劳动。
为了用谓词公式表示这些语句,应先定义谓词:BIGGER(x,y:x比 y 出名COMPUTER(x:x是计算机系的学生LIKE(x,y:x喜欢 yLOVE(x,y:x爱 yM(x:x是人定义函数 father(x表示从 x 到其父亲的映射此时可用谓词公式把上述三个语句表示为:(1 BIGGER(高山, father(x(2 COMPUTER(刘水∧∽ LIKE (刘水,程序(3 (任意 x (M(x->LOVE(x,劳动例 2.2 设有下列语句:(1 自然数都是大于零的整数。
(2 所有整数不是偶数就是奇数。
(3 偶数除以 2是整数。
定义谓词如下:N(x:x是自然数I(x:x是整数E(x:x是偶数O(x:x是奇数GZ(x:x大于零另外,用函数 S (x 表示 x 除以 2。
此时,上述三个句子可用谓词公式表示为: (任意 x (N(x->GZ(x∧ I(x(任意 x (I(x->E(x∨ O(x(任意 x (E(x->I(S(xC. 智能知识(4分一个 :a. 人工智能软件与普通软件的差异?普通软件由数据库,控制程序组成。
《人工智能》课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能确实是让机器完成那些假如由人来做则需要智能的情况的科学。
人工智能是相关于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来仿照延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、聚拢，智能通常用来表示从中进行选择、明白得和感受。
所谓自然智能确实是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情形的，依照不同的情形有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的运算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的运算机程序度能够称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯独的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和进展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采纳网络形式表示人类知识的方法。
(完整版)人工智能习题解答
人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
答：从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？答：1）数理逻辑和关于计算本质的新思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系；2）1956年第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能学科的诞生；3）控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来，影响了许多早期人工智能工作者，并成为他们的指导思想；4）计算机的发明与发展；5）专家系统与知识工程；6）机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究，推动人工智能研究的近一步发展。
1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。
反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能（人类所具有的智能）。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是各物理符号系统；推论二：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？答：研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，汽车牌照识别，指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理），智能控制，智能检索，智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），系统与语言工具。
《人工智能》--课后习题答案47
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(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
人工智能单选练习题库+答案
人工智能单选练习题库+答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（）A、大于 1/2B、小于1/2C、无法确定D、等于 1/2正确答案：D2、对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？A、在选择k时，要最小化数据集之间的方差B、以上所有C、选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）D、k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间正确答案：B3、关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。
一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A4、哪项技术在BERT中没有使用（）A、NormalizationB、全连接C、卷积D、自注意力正确答案：C5、在安装Linux操作系统时，必须创建的两个分区?A、/home和/usrB、/和/swapC、/var和/trapD、/和/boot正确答案：B6、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）。
A、深度学习B、算法运算C、集成应用D、云计算正确答案：C7、机器学习是（）研究发展到一定阶段的必然产物。
A、计算机工程B、人工智能C、神经网络D、深度学习正确答案：B8、某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为A、DBEFCGAB、DEBFGCAC、DEFGBCAD、BDECFGA正确答案：B9、在统计语言模型中，通常以概率的形式描述任意语句的可能性，利用最大相似度估计进行度量，对于一些低频词，无论如何扩大训练数据，出现的频度仍然很低，下列哪种方法可以解决这一问题A、一元文法B、数据平滑C、N元文法D、一元切分正确答案：B10、linux操作系统中，文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有（）权限。
A、可读,可写入,可执行B、可读,可执行C、可写入D、可读正确答案：A11、为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()A、预测建模B、寻找模式和规则C、探索性数据分析D、建模描述正确答案：D12、python包安装命令正确的是A、python install xxxB、ipython install xxxC、pip install xxxD、conda install xxx正确答案：C13、专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。
人工智能与机器翻译习题答案.doc
人工智能与机器翻译习题答案.doc2、产生式系统有哪些类型？1正向、逆向、双向产生式系统2可交换的产生式系统3可分解的产生式系统3、试举例说明不可撤|口|搜索方法的基本思想？这种方法相当于沿着单独一条路搜索下去，利用问题给出的局部知识决定如何选取规则, 就是说根据当前可靠的局部知识选一条可应用规则并作用于当前综合数据库。
接着再根据新状态继续选取规则，搜索过程一直进行，不必考虑撤回用过的规则。
9、试说明产生式系统规则不一致的原因及解决方法。
原因：规则集中存在的不一致是影响系统性能的重要因素之一。
系统建立初期，由于规则集较小，内容也比较简单，设计人员能对每一条规则的条件和结论部分反复推敲和精心构造，这类问题容易防止。
但随着时间的推移，新的规则不断加入，规则集合越来越大，内容也越来越丰富，这时规则间的相互影响和相互联系就随之变得复杂。
在此情况下，规则的不一致就将自然产生，解决：(1) 对于循环规则，可构造规则集的IF-THEN图，从起始规则的条件部分开始搜索，如果搜索过程中遇到的THEN部分已在前面出现，就可以中断搜索，规则集中包含的循环规则子集合需设计人员检查，解决；(2)对于冲突规则，构造IF-IF表，对规则集内有相同的IF规则子句构造规则树，形成推理图。
同时建立THEN-THEN表用以判断是否有冲突规则出现。
对相同IF部分的规则继续用它的各自THEN部分作为其它可以匹配的IF前提条件，递归地构造，如发现两个推理图上分别有节点在THEN-THEN表上是矛盾的，则检测出冲突规则，人工予以解决。
(3)对冗余规则和从属规则的检查类似于冲突规则链的方法.不同之处是前者在推理图中的遍历是试图发现有THEN部分等价的两条规则。
1、机器翻译主要有娜些方法？这些方法各有什么特点？1基于分析和转换的机器翻译方法这样的方法有两个特点：一是面向源语言分析，因为源语言中的一个句子已经由句法、语义分析等阶段分析完毕，生成了关于源语言句子的某种中间表示，转换以这种源语言中间表示作为输入；二是直接转换，即对于S表示，直接给出译文形式，一般不需要在目标语言内再作进一步转换，Tl~Tj可以直接包括目标语言的词汇，也可以是对应于Sl~Si的译文组块。
《人工智能与机器翻译》课后习题
《人工智能与机器翻译》课后习题《人工智能与机器翻译》课后习题2010-10-22 07：43第一章1.什么是人工智能?它的研究目标是什么?2.人工智能的发展过程经历了哪几个阶段?3.什么是智能程序，它有什么特点?4.智能程序和通常程序之间有什么差异?5.智能技术实施有哪些组成部分?6.什么是机器翻译?它有什么特点?7.机器翻译有哪些常见问题?8.机器翻译的常规步骤是什么?9.机器翻译可分为哪些类别?第二章1、何谓知识表示?一个好的知识表示方法应具备哪些特点?2、为什么知识表示要实现模块化与简单化?3、请写出用一阶谓词逻辑表示知识的步骤。
4、设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来：(1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
(2)他每天下午都去玩足球(3)太原市的夏天既干燥又炎热。
(4)所有人都有饭吃。
(5)喜欢玩篮球的人必喜欢玩排球(6)要想出国留学，必须通过外语考试5、一阶谓词逻辑表示法适用于表示哪种类型的知识?它有哪些特点?.6、什么是单元表示?它有什么优点?7、把下列语句表示成语义网络描述：(1)Allmanaremortal。
(2)Everycloudhasasilverlining。
(3)AllbranchmanagersofDECparticipate inaprofit-sharing plan.8、请对下列命题分别写出它的语义网络：(1)每个学生都有多本书。
(2)孙老师从2月至7月给计算机应用专业讲《网络技术》课程。
(3)雪地上留下一串串脚印，有的大，有的小，有的深，有的浅。
(4)王丽萍是天发电脑公司的经理,她35岁，住在南内环街68号。
9、请把下列命题用一个语义网络表示出来：(1)猪和羊都是动物(2)猪和羊都是偶蹄动物和哺乳动物；(3)野猪是猪，但生长在森林中；(4)山羊是羊，且头上长着角；(5)绵羊是一种羊，它能生产羊毛。
第三章1、何谓产生式系统?它由哪些部分组成?试举例说明?2、产生式系统有哪些类型?3、试举例说明不可撤回搜索方法的基本思想?4、用回溯策略求解如下所示二阶梵塔问题，画出搜索过程的状态变化示意图对每个状态规定的操作顺序为：先搬1柱的盘，放的顺序是先2柱后3柱；再搬2柱的盘，放的顺序是先3柱后1柱；最后搬3柱的盘，放的顺序是先1柱后2柱。
人工智能与机器翻译期末复习题
一、名词解释（5X3‘）15’1.兼类（P121）：一个单词既可以作名词动词又可以作其他词类2.机器翻译：用计算机软件代替人做的书面翻译3.组合型歧义：一个字与前面的字成词,与后面的字成词,合起来也成词。
4.交集型歧义（P117）：一个字与前面的字成词,与后面的字也成词。
5.人工智能：用计算机硬件、软件模拟人的行为，解决人类目前尚未认识清楚的问题。
6.人工智能软件的三大技术：知识表示、知识推理、知识获取。
7.语料库：单词、短语和句子组成的数据库。
8.知识工程：包括人工智能软件技术的工程。
（知识工程是以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统）9.深度学习：一步一步在丰富起来的特征规律引导下，由浅入深完成推理的方法。
10.语用分析：分析成语和习惯用语的方法。
二、题解P36 例2.1 、2.2例2.1 设有下列语句：（1）高山比他父亲出名。
（2）刘水是计算机系的一名学生，但他不喜欢编程序。
（3）人人爱劳动。
为了用谓词公式表示这些语句，应先定义谓词：BIGGER(x,y):x比y出名COMPUTER(x):x是计算机系的学生LIKE(x,y):x喜欢yLOVE(x,y):x爱yM(x):x是人定义函数father(x)表示从x到其父亲的映射此时可用谓词公式把上述三个语句表示为：（1）BIGGER(高山，father(x))（2）COMPUTER(刘水)∧∽LIKE（刘水，程序）（3）（∀x）（M(x) →LOVE(x,劳动)）例2.2 设有下列语句：（1）自然数都是大于零的整数。
（2）所有整数不是偶数就是奇数。
（3）偶数除以2是整数。
定义谓词如下：N(x):x是自然数I(x):x是整数E(x):x是偶数O(x):x是奇数GZ(x):x大于零另外，用函数S（x）表示x除以2。
此时，上述三个句子可用谓词公式表示为：（∀x）(N(x) →GZ(x)∧I(x))(∀x)（I(x) →E(x)∨O(x））（∀x）(E(x) →I(S(x)))三、论述（4X5‘）20’1.阐述深度、广度、代价驱动搜索方法。
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2、产生式系统有哪些类型？
1正向、逆向、双向产生式系统
2可交换的产生式系统
3可分解的产生式系统
3、试举例说明不可撤|口|搜索方法的基本思想？
这种方法相当于沿着单独一条路搜索下去，利用问题给出的局部知识决定如何选取规则, 就是说根据当前可靠的局部知识选一条可应用规则并作用于当前综合数据库。
接着再根据新状态继续选取规则，搜索过程一直进行，不必考虑撤回用过的规则。
9、试说明产生式系统规则不一致的原因及解决方法。
原因：规则集中存在的不一致是影响系统性能的重要因素之一。
系统建立初期，由于规则集较小，内容也比较简单，设计人员能对每一条规则的条件和结论部分反复推敲和精心构造，这类问题容易防止。
但随着时间的推移，新的规则不断加入，规则集合越来越大，内容也越来越丰富，这时规则间的相互影响和相互联系就随之变得复杂。
在此情况下，规则的不一致就将自然产生，
解决：(1) 对于循环规则，可构造规则集的IF-THEN图，从起始规则的条件部分开始搜索，如果搜索过程中遇到的THEN部分已在前面出现，就可以中断搜索，规则集中包含的循环规则子集合需设计人员检查，解决；
(2)对于冲突规则，构造IF-IF表，对规则集内有相同的IF规则子句构造规则树，形成推理图。
同时建立THEN-THEN表用以判断是否有冲突规则出现。
对相同IF部分的规则继续用它的各自THEN部分作为其它可以匹配的IF前提条件，递归地构造，如发现两个推理图上分别有节点在THEN-THEN表上是矛盾的，则检测出冲突规则，人工予以解决。
(3)对冗余规则和从属规则的检查类似于冲突规则链的方法.不同之处是前者在推理图中的遍历是试图发现有THEN部分等价的两条规则。
1、机器翻译主要有娜些方法？这些方法各有什么特点？
1基于分析和转换的机器翻译方法
这样的方法有两个特点：一是面向源语言分析，因为源语言中的一个句子已经由句法、语义分析等阶段分析完毕，生成了关于源语言句子的某种中间表示，转换以这种源语言中间表示作为输入；二是直接转换，即对于S表示，直接给出译文形式，一般不需要在目标语言内再作进一步转换，Tl~Tj可以直接包括目标语言的词汇，也可以是对应于Sl~Si的译文组块。
2基于中间语言的翻译方法
基于中间语言的机器翻译方法主要有两个优点。
首先，独立的中间表示形式为多语种之间的互译的实现提供了一种经济有效的途径。
假设要对N种语言进行互译，则有N*(N.1)个语言对。
不同方向的翻译是不同的语言对。
此时如果采用基于转换的方法，因为把一种语言翻译成另一种语言都需要一个不同的转换机制(或模块)，所以N火(N・l)个语言对共需要N*(N-1)个独立的转换机制。
而采用中间语言的方法，由于对每一种语言只需实现将该种语言翻译成中间语言和把中间语言翻译成该种语言的目标语言这样两个模块，所以总共只需要2N个模块。
其次，中间语言不仅是对基于中间语言的机器翻译方法这一特定目的有意义, 同时，作为一种通用的自然语言表示，也值得深入研究。
4.1.3基于统计的机器翻译方法
基于统计的机器翻译方法，一般不要任何语言学知识，它的基木原理是实现源语言词汇到目标语言浏汇的映射。
其思路受到语音识别研究的启发，因而应用了类似的方法来实现。
研究者用
大规模的双语语料库作为基础，对源语言和目标语言词汇的对应关系进行统计，根据统计规律输出译文C这种方法没有使用语言知识，主要特征是概率统计与随机过程的方法成为了分析和生成过程的唯一方法。
它的主要内容是双语旬对的对齐，通过词汇同现的可能性来计算一种语言的一个词映射到另一种语言的一个词（或两个、零个词）的概率。
4基于实例的机器翻译方法
基于实例的机器翻译方法的其它优点：
（1）W以通过索引和并行处理提高处理速度；
（2）可以采用最佳匹配推理；
（3）可以较好地利用翻译专家的专业知识（通过翻译实例）;
（4）一个基于实例的机器翻译系统的知识可以移植、共享。
6、实例句型转换翻译的基础是什么？它处理难点在哪儿方面？
基础是完全实例的翻译。
实例句型转换的翻译虽然在完全实例的翻译的基础上大大进了一步，但是自动分词、词义消歧、语义分析、译文转换等步骤不能省略。