数据分析中的分组分析法(一)

在数据分析中我们经常用到一些方法，这些方法使得我们在进行数据分析的时候提升了很大

的工作效率。有一种方法在数据分析中十分常见，就是分组分析法。分组分析法是将总体数

据按照某一特征划分成若干个部分再加以分析的一种方法。下面就有小编为大家解答一下这

个问题。

首先给大家介绍一下分组分析法的含义。分组分析法是根据目标数据的性质、特征，按照一

定指标，将数据总体划分成几个部分，分析其的内部结构和相互关系，从而了解事物的发展

规律。根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。而属性指标所代表

的数据不能进行运算，只是说明事物的性质、特征。如人的姓名、部门、性别、文化程度等

指标。数量指标所代表的数据能够进行加减乘除运算，说明事物的数量特征，比如人的年龄、工资水平、企业的资产等指标。这些指标通常就是我们需要分析的数据。

而分组分析方法有很多，比如属性指标分组分析法和数量指标分组分析法。下面我们就给大

家介绍一下属性指标分析分析法。属性指标分组分析法就是按照属性进行分组。按属性指标

分组一般较简单，分组指标一旦确定，组数、组名、组与组之间的界限也就确定。我们举一

个例子就能够说明出人口按性别分为男、女两组，具体到每一个人应该分在哪一组是一目了

然的。当然，如果对一些复杂问题的分组，称为统计分类。统计分类是相对复杂的属性指标

分组方法，需要根据数据分析的目的，统一规定分类标准和分类目录。反映国民经济结构的

国家工业部门分类，它是先把工业分为采掘业和制造业两大部分，然后再分为大类、中类、

小类三个层次。

而数量指标分组分析法跟这个是不太一样了，数据指标分析分析法是是指选择数量指标作为分组依据，将数据总体划分为若干个性质不同的部分，分析数据的分布特征和内部联系。它分为单项式分组和组距式分组。我们在下一篇文章中给大家具体讲解一下这些内容。

在这篇文章中我们给大家介绍了数据分析工作的数据分组分析法，大家在进行数据分析的时候可以根据上面的内容锻炼自己的能力，这样才能够给公司的数据分析工作带来帮助，希望这篇文章能够给大家带来帮助。