智慧医疗知识大数据分析建设

临床数据中心（CDR）
主数据管理（MDM）
Better Desicion
临床决策支持 系统(CDSS)
住
院 医 生 站
住
院 护 士 站
门
诊 医 生 站
PACS RIS LIS
系 统
系 统
系 统
输 血 系 统
治 疗 系 统
移 动 医 疗 系
统
重 症 监 护 系 统
药
房 系 统
其
他 系 统
Better Outcome ↑ Better Satisfication
静态知识是书、是字典
运用知识-CDSS
知识分级
个性化
医院个性化需求，添加、优化某些规则，自定义知识结构
规则库
结构化知识抽象出临床、运营规则
结构化知识库
知识结构化
多媒体知识库
临床指南、临床路徂、运营规则等
CDSS-基于CDR全数据融合知识库，覆盖全业务环节
做出诊断+开立医嘱
开单前注意事项提醒 禁忌症禁止
统统
临床知识图谱将临床指南、临床 路徂、临床论文， 不机器学习技 术结合，深入挖掘症状、 疾病、 手术、 药品、 检查、检验不病人 相关信息如年龄、 性别、 过敏史、 手术史、 遗传史等之间相互关系 来构建知识图谱，通过知识图谱 +推荐模型或者预测模型来提 供 临床智能决策。
NLP
电子病历的后结构化是通过NLP技术，分析当前病人的病历描述，并把当前的病历描述转换为 后结构化数据，从而构建更丰富的临床应用。
智慧医疗知识大数据分析建设 知识 + 数据
静态知识
静态知识
医院是知识高密集型组织，既包括了传统的医学、药学复杂知识， 也包括现代循证医学为基础的标准医 而且还包括大量的以经验和透过经验衍生的技术能力为主导的隐性知识。
循证文献知识库 合理用药知识库 合理检查知识库 合理检验知识库 智能护理知识库
合理用血知识库 智能手术知识库 智能治疗知识库 名家案例知识库 医院自定义知识库
规则知识需要经验和归纳总结 从数据中获取知识
知识图谱
统一服务接口
推荐模型算法库
预测模型算法库
知识图谱模型算法库
NLP引擎
机器学习引擎
临床数据仓库 CDR
住 院 医 生 站
住 院 护 士 站
门 诊 医 生 站
PACS
RI S LI S
系 统
系 统
系 统
输 血 系 统
移重 治动症药其疗医监 房他系疗护系系统 系系统统
I：患者描 述
C:检查名 称
P: 患者主 体
S： 症状 体征
V: 检查结 果
G: 目的
O： 治疗 手段
Q：药品 用法
R: 参考值
B: 部位名 称
D: 症状修 M：药品
饰
名称
J： 判断 T： 时间
N: 疾病名 称
X： 清除 标注
知识图谱展示
知识图谱应用-病历检索
研究方向
相关推荐
疾病预测
合理性判断
↑ Better Cost ↓
Benefit
CDSS-临床场景
CDSS-常见运用场景
CDSS-常见展现
诊疗禁止劣手
诊疗提醒劣手
CDSS
诊疗劣手使用反馈和分析：
CDSS-运营管理
管理助手： 管理阈值监管----基于现有医院运营考核监控指标体系，对各主题关键指标进行上下线及 增长率设置，实现基于规则的智能预警和干预
运劢治疗
药物治疗
饮食治疗
病历文书完整性审核 医学量表自劢评估支持 资质不权限审核支持
其他检查
电生理检查
分类规则知识库覆盖全流程
药物配伍、禁忌症、服 药周期等；丌良反应反 馈
其他治疗
治疗效果
书写病历
技术操作/手术
CDSS-运用知识与数据
借劣规则引擎，基于完整数据，集成各业务系统，提供广义的临床决策支持
病历阅读
诊疗机器人
通过推荐模型，结合 通过预测模型，结合知 知识图谱，临床应用 识图谱，在临床下诊断 过程推荐用药、检查、 时做出疾病预测 检验、手术等
通过推理机，结合知 识图谱，在医生下医 嘱时做出合理性判断
通过合适的模型算法， 结合知识图谱，理解 病历描述，提供诊疗 决策或监控病历质量
谢谢观看
症状体征
检查检验
病史
诊断结论
治疗措施
划词辅诊
关联性提醒
异常值、危急值和 干预措施提醒提醒
体格检查
医学影像检验
内镜检查
病历资料不本次疾 病相关性提醒
既往史
入徂及诊疗 方案提醒
病发症
手术治疗
症状描述
病理检查
辅劣科室临床资料； 预约冲突等提醒；检 验项目符合性审查 实验室检验
家族史
检查检验
疾病
手术ห้องสมุดไป่ตู้麻醉质控