智慧校园大数据分析服务

1.1.1大数据分析服务

1.1.1.1.1财务资产分析

●对高校办学经费总收入及支出，教育收入及支出，人均教育收入及支出，科

研项目收入及支出，人均科研收入及支出，捐款收入，单位收缴信息统计分析。

●对高校科研经费支出金额，科研类型，科研结果等信息统计分析

●对高校各类别经费发展变化预测分析

●对高校收入、支出预算与执行情况统计分析

●对高校设备资产数量，金额，比重，类型等信息统计分析

1.1.1.1.2教务信息分析

●对高校教学信息，重点课程，实习地点，实习方向，社会实践等信息统计分

析

●对高校教材领用，订购，数量，耗材的订购，使用等信息统计分析

●对考场，考试人员，报名情况，收费情况，成绩等信息统计分析

●对高校评教结果，指标，方法，类别，能力等信息综合分析

●对高校开课数量，开课情况，学科信息，成绩信息，心理分析等信息综合分

析

1.1.1.1.3科学研究分析

●对高校科研平台，专业刊物，科研项目，科研经费，科研成果等信息统计分

析。

●对高校科研纵向项目信息，排名，占比等统计分析。

●对高校科研横向项目信息，排名，占比等统计分析。

●对高校科研项目经费分布，拨入款级别占比，拨入情况，拨款单位，所属单

位，负责人等信息统计分析。

●对高校科研著作各类型占比，各出版社出版数量，各单位著作分布情况统计

分析。

●对高校科研获奖数量，成果，人员等信息统计分析

1.1.1.1.4人事信息

●对高校整体师资结构，专任教师，年龄结构变化趋势等信息统计分析。

●对高校文科专业队伍建设状态，相关学科队伍教师信息等统计分析。

●对高校理科专业队伍建设状态，相关学科队伍教师信息等统计分析。

●对高校在职职工人数，类别结构，职称结构等进行统计分析。

●对高校专任教师人数，类别结构，职称结构，学历结构，学缘结构综合统计

分析。

●对高校研究生导师人数，类别结构，职称结构，学历结构，学缘结构综合统

计分析。

●对高校高层次人才人数，类型综合统计分析。

●对高校岗位需求统计分析

1.1.1.1.5国际化

●对高校历年留学生信息，学生境外交流信息，因公出访信息，外藉教师信息，

外国专家，合作交流等信息统计分析

●对高校教工出国情况信息统计分析。

●对高校留学生国家分布信息统计分析。

●对高校在校研究生留学生国家分布信息统计分析。

1.1.1.1.6学工应用分析

●对高校先进班级评选，评分，扣分，加分信息统计分析。

●对高校奖助学金评选，申请，分布，人数等信息统计分析。

●对高校优秀学生评选，排名，分布，画像信息统计分析

1.1.1.1.7学生大数据

●包括对学生的基本信息、学习情况、奖惩情况、消费情况、住宿情况、网络

访问情况、亲密度、成绩、兴趣爱好、社团活动、学业进度、图书借阅情况、课程情况的展现

●根据信息可形成学生月度、学期、年度的大数据分析报告

●根据一卡通消费记录，建立贫困生标准模型，预测本学期贫困生，展示贫困

生近一个月、一学期的消费分类情况，便于辅导员辅导学生，有力地支撑奖助学金、助学贷款的评审，防止奖助学金冒领。

●根据一卡通数据、上网数据、移动定位数据，分析学生心理异常情况，给出

心理异常类别，辅助心理辅导教师掌握学生情况。

●根据历年各专业挂科学生的上网行为数据、考勤数据、一卡通消费数据、图

书借阅数据、社团活动数据、移动定位路由数据，预测学生的好友，以及学生和学生之前是否有好友关系网。辅助辅导员管理班级。

●根据学生上网行为数据、课程表，对网瘾学生近期上网时间在每天24小时

分布情况进行分析，判断学生的网瘾类型，指导辅导员工作。

●根据一卡通日志、移动定位数据和课程表的冲突，来预测学生近阶段逃课次

数，可根据日期查看学生行为轨迹，便于辅导员对逃课次数多的同学进行管理。

●根据历年各专业挂科学生的上网行为数据、考勤数据、一卡通消费数据、图

书借阅数据、社团活动数据、移动定位路由数据，采用神经网络算法建立挂科模型，再根据学生当前学期数据，预测当前学生挂科情况，并计算可能挂科学生与优秀学生模型的偏差，以及6个月内学生各项参数变化趋势，让辅导员对可能挂科学生进行精准辅导。

●根据上网行为数据、考勤数据、一卡通消费数据、图书借阅数据、社团活动

数据、移动定位路由数据，采用时间黑洞算法，判断学生是否失联。

●通过对目标人群设定，当目标人群在非正常时间聚集，给出预警。并在百度

地上点显示聚集点和相关人员。

●根据服务器防火墙日志，上网行为日志等分析校内学生网络攻击行为，辅助

学校信息安全工作

●对用电记录进行分析，预警超过使用阀值的寝室，并给出目标寝室24用电

分布情况，辅助宿舍对寝室用电安全管理。

●针对高校历史招生人数，毕业人数，在校生数，授予学位数，其它学生等信

息统计分析。

●对高校各院系，各年级人数，性别，生源地等分类统计

●对高校各院系，各年级学生人数占比等信息综合统计

●对高校各年级本科生人数综合统计分析

●对高校各院系本科生生源地统计分析。

●对高校在校各院系研究生，学位类型分布等综合统计分析。

●对高校毕业生就业单位类型，地址等信息统计分析

●对高校在校研究生按院系，专业，学位类型等信息统计分析。

●对高校在校研究生按学科进行统计分析。

●对高校在校研究生年龄结构统计分析。

●对高校在校研究生源地统计分析