AI+智慧社区大数据平台建设方案 AI+智慧小区大数据平台建设方案
智慧小区大数据云平台建设和运营整体解决方案智慧小区信息化平台建设方案
根据小区实际情况,定制实施方案,包括设备选型、系统集成和人员培训等。
平台部署与实施方案
大数据云平台建设方案
03
目标
建立一个高效、安全、稳定、可扩展的大数据云平台,以满足智慧小区的信息化需求。
原则
以可靠性、可扩展性、高可用性和安全性为原则,采用成熟的技术和产品,确保平台的稳定性和性能。
建设目标与原则
建设智能化的安全监控和管理系统,提高小区的安全性和秩序。
实现小区信息化
提高服务水平和生活质量
推动城市现代化和智慧城市建设
项目建设的目标和意义
智慧小区信息化平台建设方案
02
目标
提高智慧小区信息化水平,实现高效管理和优质服务。
原则
遵循标准化、可靠性、安全性、扩展性和易用性的原则。
建设目标与原则
平台架构
服务体验不佳
小区内的信息交流不畅通,居民难以获取有用的信息和反馈。
信息不对称
03
促进居民生活便利和社区互动
通过信息化手段为居民提供便利的生活服务,建立社区互动平台,增强社区凝聚力。
小区信息化建设的需求
01
提高服务质量和效率
通过信息化手段提高小区服务的质量和效率,减少人力和时间成本。
02
加强安全监控和管理
数据备份与恢复策略
高可用性设计:采用高可用性技术,确保平台在单节点故障情况下能够自动切换到其他节点,保证平台的可用性。
负载均衡:采用负载均衡技术,将平台上的请求分发到多个节点上处理,以提高平台的处理能力和响应速度。
项目实施与运营方案
05
项目管理
建立项目管理体系,明确项目目标、实施范围、进度计划、预算和风险管理等关键环节。
安全性保障方案
智慧社区大数据分析平台建设和运营综合解决方案
应用实践与解决方案
数据采集 数据处理 数据可视化 解决方案
通过物联网设备、传感器等手段,采集社区内的各类数据,如 人员流动、车辆进出、空气质量等。
对采集到的数据进行清洗、整理、分析和挖掘,提取出有价值 的信息。
将处理后的数据以图表、图像等形式进行可视化展示,提高数 据的可读性和易用性。
针对社区治理、安全监控、居民服务等不同方面的需求,提供 相应的数据分析解决方案。
应用效果与评估报告
应用效果
通过实际应用案例,说明智慧社区大数据分析平台在提高社区治理水平、提升居民生活质量等方面的具体效果。
评估报告
制定评估指标,对大数据分析平台的应用效果进行定量评估,并形成详细的评估报告。
CHAPTER 05
大数据分析平台在智慧社区中的发 展前景
技术发展趋势与机遇
01
云计算技术的发展
数据存储
采用分布式存储技术,确保数据的安全性和 可靠性。
数据可视化
通过可视化技术和交互式界面,将分析结果 呈现给用户,便于理解和决策。Βιβλιοθήκη 管理方案数据质量管理
建立数据质量管理体系,确保数据的 准确性、完整性和及时性。
安全管理
制定严格的安全管理制度,确保数据 的安全性和保密性。
人员培训
开展专业培训,提高数据分析人员的 技能和素质。
大数据分析平台在智慧社区中的应 用案例
应用场景与需求分析
智慧社区概述
智慧社区是一种基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术 的综合应用,旨在提高社区治理水平、提升居民生活质量。
应用场景
智慧社区大数据分析平台可应用于社区治理、安全监控、居民服务 等多个方面。
需求分析
通过对社区治理、安全监控、居民服务等需求的深入了解,确定大 数据分析平台需要具备的功能特点。
基于AI(人工智能)的智慧社区大数据平台建设方案
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 域N
云对讲 业主管理
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 节点
边缘 节点
Part 3
视频大数据系统建设
视频信息最丰富
视频是最丰富的信息源
视频大数据与其他大数据的区别
视频大数据
分享互联网+盛宴,地产商转型势在必行
行业拐点到来,房地产行业进入新常态。 地产商需顺应人们生活方式与需求的变化,探索新的长效利润增长模式。
旧模式
粗放型高增长
增量扩能为主 土地和劳动力等要 素驱动
房地产行业新常态 质量效率型平稳增长 做优增量和消化存量并存的深度调整
技术进步等创新驱动
2015年7月全国房地产开发投资增速
房更好卖:智慧家庭一步到位,提升品牌内涵及购买欲望
服务更优:高效物管,社区O2O新模式
占据入口,未来可期:占据家庭生活入口,未来可挖掘新的利益增长点
地产企业
+ 互联网
中国电信
客户资源
认可度 信任度
业主 周边商家
业主
智慧家庭
-光纤宽带 -手机 -ITV
情感资源
服务机构 服务人员
地理资源
小区场地 小区设施
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信 息,基于神经网络进行学习和认 知,优化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术,以自然友好的方式进行人 机交互
AI Cloud架构 在地产行业的应用
云端 智能
智慧社区大数据综合服务平台建设方案
将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器, 如Docker。
03 微服务架构
将应用程序拆分成多个微服务,每个微服务都运 行在独立的进程中。
05
平台应用场景与案例
社区综合管理
总结词
精细化管理、数据驱动决策
详细描述
通过智慧社区大数据综合服务平台,社区管理人员可以实时获取各类数据,如物业报修、社区通知阅读情况、公 共区域监控视频等,从而进行快速响应和决策。同时,通过对数据的深度挖掘和分析,能够发现社区存在的问题 和隐患,及时采取有效措施,提高社区整体管理水平。
02
平台需求分析
平台功能需求
数据存储
存储海量的数据,并保证数据 的完整性和可靠性。
数据可视化
将处理后的数据以图形、图表 等形式展示出来,便于理解和 分析。
数据采集
平台需要具备数据采集功能, 能够从各种传感器、系统、数 据库等来源获取数据。
数据处理
对采集到的数据进行处理,包 括数据清洗、数据转换、数据 挖掘等。
应用服务层设计
应用服务层是智慧社区大数据综合服 务平台的最上层,主要包括数据可视
化、社区管理、居民服务等功能。
社区管理主要是利用分析结果对社区 进行精细化管理,提高社区以可视 化的方式提供给用户,帮助用户更好 地了解社区状况和管理社区。
居民服务主要是为居民提供各种服务 ,包括但不限于医疗服务、教育服务 、健康服务等。
大数据存储技术
分布式文件系统
利用计算机集群存储海量 数据,如Hadoop的HDFS 。
关系型数据库
支持ACID事务,如 MySQL。
NoSQL数据库
针对非结构化数据的高并 发读写,如MongoDB。
基于AI智能的智慧园区大数据应用信息化平台建设方案
基于AI智能的智慧园区大数据应用信息化平台建设方案xx年xx月xx日CATALOGUE目录•建设背景与目的•智慧园区的现状与需求分析•基于AI智能的智慧园区信息化平台建设方案•AI智能技术与大数据应用•平台建设与实施方案•智慧园区未来发展与深化应用•结论与建议01建设背景与目的建设背景云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展为园区信息化建设提供了技术保障政府部门对智慧园区的建设提出更高的要求和期望园区信息化水平发展迅速,但存在信息孤岛和重复建设等问题目的和意义提高园区的信息化水平,提升园区的运营管理效率实现数据共享、信息交互和业务协同,打破信息孤岛推进产业升级、培育新兴产业,打造智慧生态圈,提升园区的综合竞争力项目必要性满足园区管理者、企业和员工等各利益相关者的需求为园区的可持续发展提供强有力的技术支撑和保障顺应国家发展趋势,加强信息化基础设施建设,推进信息化进程实现园区的智能化、绿色化、高效化发展,提升园区的整体形象和品质02智慧园区的现状与需求分析智慧园区建设在国内发展迅速,已经涌现出一批有特色的智慧园区建设项目,涉及产业园区、物流园区、科技园区等多个领域。
智慧园区建设起步随着信息技术不断发展,智慧园区在信息化技术应用方面也在不断拓展,涉及物联网、云计算、大数据、人工智能等多个领域。
技术应用不断拓展智慧园区发展现状智慧园区需求分析优化资源配置智慧园区建设需要实现资源的优化配置,通过信息技术实现资源的高效整合和合理利用。
增强竞争力智慧园区建设需要提高园区的竞争力和吸引力,通过信息技术打造差异化竞争优势。
提升管理效率智慧园区建设需要满足高效率、高质量的管理需求,通过信息化手段提高园区的运营效率和管理水平。
智能化安防AI智能技术可以应用于园区安防领域,通过智能识别、人脸识别等技术提高园区的安全防范水平。
智能化决策支持AI智能技术可以提供更加精准、实时的数据分析和信息查询,为园区决策者提供更加智能化的决策支持。
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
本项目效益评估的指标体系主要包括客户满意度、运营效率、成本效益比、社会影响力等,通过这些指标的综合评价,可以全面反映项目的效益情况。
指标体系
项目效益评估方法与指标体系
风险识别
本项目面临的主要风险包括技术风险、市场风险、资金风险等,这些风险可能对项目的实施和效果产生不利控制措施,包括加强技术研发和测试、积极开拓市场、合理安排资金等,以降低和规避各种风险。
平台部署与测试方案
用户手册
提供平台使用手册,包括操作指南、功能介绍、常见问题解答等,方便用户使用。
培训与支持
为用户提供培训和指导,确保用户能够正确、有效地使用平台。同时提供技术支持和售后服务,解决用户在使用过程中遇到的问题。
平台使用与维护说明
安全保障措施
06
数据加密存储
01
采用数据加密技术,确保数据在存储过程中不被窃取或篡改。
实现小区管理的智能化和信息化,提高管理效率和服务质量。
建设目标与内容
02
03
降低运营成本
通过智能化设备和大数据技术的应用,降低小区的运营成本,提高管理效率和服务质量。
建设目标
01
提升小区智能化水平
通过引入AI智能技术,提高小区的智能化水平,为居民提供更加便捷、安全、舒适的生活环境。
02
实现数据驱动决策
平台开发流程与时间计划
需求分析
明确平台建设目标,收集用户需求,进行需求分析和评估。
平台设计
根据需求分析结果,制定平台架构和功能设计。
开发实施
进行平台开发、编码、测试等工作,实现各项功能。
平台部署
根据平台架构和功能设计,进行服务器、网络、存储等基础设施的准备和部署。
测试方案
基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平台建设方案
基于AI(案人基工于智A能I()人的工智智慧能社)区的可智视慧化社管区理可平视台化建管设理方平台建设
案
方案基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平台建 设方案基于AI(人工公智共区能域)门的禁入智口慧社区可视化管理平台
建台设建方设案方基案于 基于AI(AI人 (工 人智 工1:能 智N) 能的 )智 的慧 智社 慧区 社可 区视 可化 视管 化理 管平理 平台建设方案基于AI(比人工对智能)的智慧社区可视化管
设方案基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平台
海康神捕
建设方案基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平
台建设方案基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理
脸谱
平台建设方案基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管
理平台建设方案
人证比 对
Part 2
社区可视,安全舒适
智慧社区可视化综合解决方案
智慧安防 视频监控
2020
基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平台建设方
基于AI(人工智能)的智慧社区可 基于AI(案人基工于智A能I()人的工智智慧能社)区的可智视慧化社管区理可平视台化建管设理方平台建设
案
方案基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平台建
视化管理平台建设方案 设方案基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平台 建设方案基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平
计特征,容易遗漏抽象的特征。并且
在不同角度、光照下目标识别的准确
率会大幅下降。
深度智能产品系列
超脑
深眸系列
基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平台建设方
基于AI(案人基工于智A能I()人的工智智慧能社)区的可智视慧化社管区理可平视台化建管设理方平台建设
智慧社区大数据服务平台建设综合解决方案 智慧社区大数据服务平台建设方案
智能监控系 统:实时监 控社区安全 状况,及时 发现异常情
况
智能门禁系 统:实现社 区进出口、 楼栋进出口、 单元进出口 等区域的门
禁管理
智能停车系 统:实现车 位预约、停 车位查找、 停车费支付
等功能
智能消防系 统:实时监 测消防设备 运行状态, 及时发现并 处理火灾隐
患
智能电梯系 统:实现电 梯故障监测、 运行状态显 示、紧急救
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智慧社区大数据服务平台应用场景
社区管理应用场景
社区安全监控:利用大数据技术对社区进行实时监控,提高社区安全性
社区服务管理:通过大数据分析,为社区居民提供更加便捷、高效的服务
社区环境监测:实时监测社区环境质量,保障居民健康 社区资源调配:根据大数据分析结果,合理调配社区资源,提高资源利用 效率
社区服务应用场景
据等。 • 数据处理与分析:对采集到的数据进行处理和分析,提取有价值的信息,为社区管理提供决策支持。 • 实施应用:将智慧社区大数据服务平台应用到实际场景中,包括社区管理、居民服务、商业服务等。 • 持续优化:根据实际应用情况,不断优化智慧社区大数据服务平台的功能和性能,提高服务质量。
时间表安排
前期准备:需求 调研、方案设计、 资源准备等
数据存储与分析方案
数据存储:采用分布式存储架构,确保数据安全可靠
数据采集:通过物联网技术,实时采集社区各类数据
数据分析:运用大数据技术,对社区数据进行分析挖掘 数据应用:将分析结果应用于社区管理、服务等方面,提升社区智能化水 平
数据可视化与交互方案
数据可视化:通过图表、图形等直观方式展示社区大数据服务平台的数据结果 交互方案:设计用户与平台之间的交互方式,提高用户体验和操作便捷性 可 视 化 工 具 : 选 择 合 适 的 可 视 化 工 具 , 如 Ta b l e a u 、 Po w e r B I 等 交互功能:实现用户与平台之间的数据交互、操作交互等功能
小区智慧平台建设实施方案
小区智慧平台建设实施方案一、前言随着城市化进程的加快,小区成为越来越多家庭的选择,其综合服务需求也与日俱增。
为了提高小区服务的质量和效率,智慧小区建设成为了一种新的潮流。
本文旨在提出一种小区智慧平台建设实施方案,以实现小区管理的信息化和智能化。
二、建设目标1. 提高小区服务的质量:通过智慧化管理,提高管理效率,加快问题反应速度,提高业主满意度;2. 减少管理成本:通过智能化管理,减少人力和物力投入,提高资金使用效率;3. 实现服务个性化:根据业主需求,定制相关服务,提供个性化服务;4. 提升小区形象:通过智慧小区建设,提升小区形象和品牌价值。
三、具体实施方案1. 建设智慧化基础设施1.1 建设小区内部、外部网络:小区内对业主提供WIFI,外部与小区对接交通、公共资源等系统;1.2 建设信息采集设备:安装视频监控设备、门禁系统、烟感探测器、气感探测器、水表、电表、人脸识别等设备,实现小区智慧化信息采集;1.3 建设数据存储分析平台:对采集到的数据进行保存、整合和分析,实现对小区各项数据指标的动态监测和分析,为后续决策提供数据支撑。
2. 建设智慧化管理系统2.1 自助服务平台:通过建设自助服务平台,业主可以在线缴纳物业费、水费、电费等,查询小区通知、报修等信息;2.2 支持智能化巡检、巡逻:引入智能化巡检车、巡逻机器人,定时巡查小区内设施运行情况,及时发现并处理问题;2.3 开展智能化停车:通过停车场智能管理系统,实现车位分配、计费、限行等一系列智能化管理;2.4 用户投诉管理系统:通过建设用户投诉管理系统,有效收集业主投诉信息,快速处理,及时反馈,并提供数据分析和决策支持。
3. 建设社区服务平台3.1 社区广场:建设小区内的社区广场,提供多样化的活动和服务,增加业主的社交互动;3.2 科普教育服务:建立小区科普教育服务平台,提供有关环保、文化、健康、教育等方面的信息和服务;3.3 家政服务:引入优质家政服务,提供居家清洁、保姆、保洁、照顾小孩、照顾老人等服务;3.4 规划开发商家:规划小区商家,提供便民商业服务,为小区业主提供更便捷的生活服务。
基于AI的智慧社区大数据平台建设方案
基于AI的智慧社区大数据平台建设方案目录一、项目背景与目标 (3)1.1 背景介绍 (4)1.2 项目目标 (5)二、需求分析 (6)2.1 功能需求 (7)2.2 性能需求 (9)2.3 数据需求 (10)2.4 安全性需求 (11)三、技术架构 (12)3.1 总体架构 (13)3.2 技术选型 (14)3.3 系统模块划分 (16)四、平台功能设计 (18)4.1 数据采集与整合 (19)4.2 数据存储与管理 (20)4.3 数据分析与挖掘 (21)4.4 数据可视化与应用 (22)4.5 管理与维护功能 (24)五、平台性能优化 (25)5.1 性能优化策略 (26)5.2 数据处理算法优化 (27)5.3 平台扩展性设计 (28)六、安全与隐私保护 (30)6.1 数据加密与脱敏 (31)6.2 权限管理与访问控制 (32)6.3 安全审计与日志记录 (34)6.4 隐私保护政策与合规性 (35)七、项目实施计划 (37)7.2 任务分工与时间安排 (38)7.3 项目风险与应对措施 (40)八、项目预算与资源需求 (41)8.1 项目预算 (43)8.2 硬件资源需求 (45)8.3 软件资源需求 (46)8.4 人力资源需求 (47)九、项目效益评估 (49)9.1 社会效益评估 (50)9.2 经济效益评估 (52)9.3 环境效益评估 (53)9.4 可持续发展评估 (54)十、项目总结与展望 (55)10.1 项目成果总结 (56)10.3 未来发展趋势与展望 (59)一、项目背景与目标随着科技的不断发展和人们生活水平的提高,智慧社区已经成为了现代城市发展的重要组成部分。
智慧社区通过运用大数据、云计算、物联网等先进技术,实现对社区内各类信息的实时采集、分析和处理,从而为居民提供更加便捷、安全、舒适的生活环境。
基于AI的智慧社区大数据平台建设方案旨在构建一个集数据采集、数据分析、应用服务于一体的综合性平台,以满足社区管理者和居民的需求,提升社区治理水平和服务能力。
AI+智慧社区大数据平台建设方案
汇报人: 2023-12-23
目录
• 引言 • AI技术在智慧社区中的应用 • 大数据平台的建设 • AI+智慧社区大数据平台的优
势与挑战 • 实施方案与计划 • 预期效果与收益 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
01
当前社会,随着人工智能技术的 快速发展,智慧社区建设已成为 城市发展的重要趋势。
优势分析
高效数据整合与处理
AI+智慧社区大数据平台能够高效整合各类数据,包括社 区居民信息、物业服务数据、公共设施使用情况等,实现 数据的集中存储和处理。
提升居民生活品质
平台通过智能化的服务,如智能安防、智能家居等,能够 提高居民生活便利性和舒适度。
智能化决策支持
通过对大数据的深度挖掘和分析,平台能够为社区管理者 提供智能化决策支持,如预测未来服务需求、优化资源配 置等。
提升物业管理率
智能报修与工单管理
通过AI技术实现快速报修和工单管理,提高物业维修响应速度和 服务质量。
智能巡检与设备维护
利用AI技术进行设备巡检和维护,降低设备故障率,延长使用寿 命。
智能能耗与费用管理
通过大数据分析实现能耗和费用精细化管理,降低物业运营成本 。
促进智慧家庭的发展
智能家居控制
通过AI技术实现家庭设备互联互通,方便居民远程控制家居设备 。
据安全和稳定运行。
网络设备
配置高速、稳定的网络设备,包 括路由器、交换机等,以满足数
据传输和远程访问的需求。
软件与工具
根据平台开发需求,选择合适的 开发工具、数据库软件和管理软
件。
平台开发与测试
系统架构设计
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
02
第二阶段(3-4个月): 平台架构设计与开发。
03
第三阶段(5-6个月): 数据采集与整合,平台 测试与优化。
04
第四阶段(7-8个月): 上线运行与维护,持续 优化和改进平台功能。
06
预期效果与收益
提高小区安全与便利性
实时监控与预警
通过AI智能监控系统,实时监测小区内的安全状况,及时发现异常 情况并发出预警,提高小区的安全防范能力。
高管理效率。
第三期
03
拓展智慧小区的功能模块,如智能家居、智能安防等,提升居
民生活品质。
运营与维护
建立运营团队
组建专业的运营团队, 负责智慧小区的日常运
营和维护。
制定维护计划
制定详细的维护计划, 定期对智慧小区的各项 设施进行检查和保养。
数据安全保障
加强数据安全保障工作 ,确保智慧小区的数据
安全和隐私保护。
根据建设目标,选择合适的技术路线,包括物联 网、云计算、大数据、人工智能等。
3
规划功能模块
根据小区的实际需求,规划智慧小区的功能模块 ,如智能安防、智能家居、智能停车等。
分期建设
第一期
01
建设基础设施,包括物联网设备、数据中心、网络通信等,实
现基础数据的采集和传输。
第二期
02
开发智慧物业管理平台,实现物业管理的智能化和信息化,提
智能门禁与停车管理
采用智能门禁和停车管理系统,实现快速、便捷的进出小区和停车 ,提高居民的出行便利性。
智能家居与智能安防
通过智能家居和安防系统,实现家庭安全监控、智能报警等功能,提 高居民的家庭安全保障。
提升物业服务水平
智能化维修与保养
利用大数据平台对物业设施进行智能化管理,实现快速响应和高 效维修保养,提高物业服务质量。
AI+智慧社区大数据平台建设方案
30万人民币
其他费用
50万人民币
设备购置
80万人民币
人员工资
40万人民币
软件开发
02
01
03
04
05
实施周期:6个月需求分析:1个月方案设计:2个月软件开发:2个月测试与优化:1个月人力资源需求:10人项目经理:1人系统架构师:2人软件开发工程师:5人测试工程师:2人
项目实施周期与人力资源需求
项目建设总体规划
采用分布式存储系统,满足海量数据的高效存储和快速访问需求。
数据存储
采用分布式计算框架,对海量数据进行高效处理和分析。
数据处理
建立数据安全保障体系,包括数据加密、权限控制、备份恢复等措施,确保数据安全可靠。
数据安全
数据中心建设方案
AI平台建设方案
模型训练
利用大数据平台提供的海量数据,采用深度学习等技术进行模型训练,开发出高效的AI应用。
项目效益评估指标与方法
THANKS
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2. 水质监测:通过部署水质监测设备,实现对社区水质的实时监测和管理,确保居民饮用水的安全和质量。
3. 噪音监测:通过部署噪音监测设备,实现对社区噪音的实时监测和管理,降低噪音对居民生活的影响和干扰。
案例四:智慧环境监测解决方案
01
02
03
04
05
06
项目投资与效益评估
项目投资预算
200万人民币
项目运营模式
与社区、政府和其他相关机构建立合作关系,共同推动智慧社区大数据平台的建设和运营。
合作模式
运营团队
数据分析服务
技术升级
组建专业的运营团队,负责平台的日常维护、数据分析和优化等工作。
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安全决策
服务决策
管理决策
建设决策
文化决策
运营决策
营销决策
······
业务数据
营收报表
出入数据
KPI 数据
人/车/房
行为数据 ……
人像数据 车牌数据
感知数据
视频数据
环境数据
报警数据
……
运营数据
广告数据 订购数据
论坛数据 服务数据
行为数据 ……
社区联
业务
网平台 平台 品智质慧管控小区云停服车务场平联台网整体解视频决联方网案智慧告小警区联云网服务平行台为整分析体解决方物业案缴智费慧小区数云据服展务板平台整体AP解I 决方案
情感资源
服务机构 服务人员
地理资源
小区场地 小区设施
服务资源
社区企业
政府与产业
云平台 家庭客户大数据
开放的合作体系 国家智慧城市联盟成员
9
智慧社区核心理念:以人为本,智居乐活
智慧社区提供的不仅是产品,更重要的是体现一种”以人为本”的服务理念
中国电信智慧社区核心理念:
打造面向未来的科技智能建筑群,
聚合社区多元服务,高品质生活
一机在手,乐享智慧生活
10
Part 2
AI+智慧社区云平台建设
AI Cloud——基于神经网络的认知计算
边缘节点 边缘域
感知 理解
智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据,进行精确的结 构化数据采集
推理 分析
汇集各域的结构化数据,基于业 务规则,建立模型和关系的知识 数据,进行推理、比对和分析, 获取深入的数据洞察与决策依据
据分析平台对分析指标运行情况
通过PC端/移动端等与集团业务的结 合展现及处理常规的业务,量化工
业务端
一目了然。
作提升管理效率,通过权限控制与
运营的结合科通过APP/微信/小程序
等连接业务激发业务活力
6
互联网+时代,人们的需求与生活方式发生着深刻的改变
网络与水电煤一样,成为生活的基础设施。 移动互联网飞速发展,手机已成为人们不可或缺的亲密伙伴,极大的改变了人们的生活方式。 互联网+时代,更重视自我实现的90后加入消费主体,催生全新商业机会,传统企业原有商业模式正在
被颠覆。
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 富裕阶段 小康阶段 温饱阶段
7
分享互联网+盛宴,社区商转型势在必行
行业拐点到来,房社区行业进入新常态。 社区商需顺应人们生活方式与需求的变化,探索新的长效利润增长模式。
旧模式 粗放型高增长 增量扩能为主
智居 · 乐活
构建智慧宜居的生活环境及舒适生活服务,
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云创服务建平“台安整体全解、决舒方案适智、慧便小区捷云”服的务平社台区整体生解活决新方案模式
智慧居所
光网社区,智能管道基础设施 安全便利、健康舒适的居住环境 智能家居,营造智慧之家
乐享生活 (社区O2O)
服务更优:高效物管,社区O2O新模式
占据入口,未来可期:占据家庭生活入口,未来可挖掘新的利益增长点
社区企业
+ 互联网
中国电信
智慧小区云客服户务资平台源整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解智决慧方家案 庭
认可度 信任度
业主 周边商家
业主
-光纤宽带 -手机 -ITV
2019
AI+智慧社区大数据平台 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 建设方案
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. AI+智慧社区云平台建设 3. 视频大数据系统建设 4. 系统智能应用
5. 系统智能应用场景
6. 典型案例
Part 1
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
云中心
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信 息,基于神经网络进行学习和认 知,优化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术,以自然友好的方式进行人 机交互
12
AI Cloud架构 在社区行业的应用
云端 智能
1
智慧案场
智慧售楼部智能化建设前置,辅助楼盘
2
营销
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧社区
3
社区O2O、智能家居、互联网+
物业的资本化、规模化
4
绿城、碧桂园、中海、彩生活、恒大等
已上市。滨江、雅居乐即将上市
5
社区智能化建设总体发展趋势
贯穿建筑全生命周期
广告运营 商圈运营
从工地售楼房屋智能化建设 物业管理的整体规划设计
整体 规划
完善数据管理及服务
将所有系统数据进行集成,并与 商业运营数据进行碰撞,改变传
集成 统人为主观判断平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
平台
以对关键指标实时管控,通过数
提升管理效率及业主体验
建设背景和需求分析
社区智能化发展历程
系统端变化
人工管理
1
无技防、效率低、失误率高
数字化 网络化
集成化
智能化
程控辅助
设备辅助
2
出现各类简单的计算和传感
设备辅助人进行管理
需要人进行操控
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服出务现平台各整类体机解电决和方程案控智设慧备小区,云开服务平台整3体解决方案
2015年7月全国房社区开发投资增速
转型 方向
卖房子向卖服务转变:物管效率提升及社区 O2O运营
多元化发展
深入挖掘商、产、文、旅、养老等社区领域的增 长空间 跨界金融、文化、快消、农产品等行业,寻求新 增长极
数据来源:国家统计局
8
优势互补,跨界合作共同打造互联网+智慧社区
房更好卖:智慧家庭一步到位,提升品牌内涵及购买欲望
始使用计算机逐步替代部分的 人工操作
业务与管理端变化
4
PC端
移动端
人工智能
逐步使用智能技术替代大部分
5
的人力投入,如无人值守、云
对讲、等应用
互联智能
在原来的基础上各子系统相 互连接,数显数据的碰撞, 并结合业务管理和业主体验
4
以房社区为平台的市场机遇
以房产为平台,新机会点不断涌现
智慧工地
工地可视化建设,项目进度管控
房社区行业新常态 质量效率型平稳增长 做优增量和消化存量并存的深度调整
增量竞争
建造更好更具吸引力的房子:引入绿色、科技、 智慧生活等元素提升房子附加值及品牌溢价。
土素地驱和动劳动力等智要慧小区技云术服进务步平等台创整体新解驱决动方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
重要
存量竞争