基于GIS空间数据挖掘技术的应用研究

取 的 信 息 包 含 了复 杂 的 空 间 关 系 ， 因此 空 识 发现 ， 系统 地 研 究 或 提 出 了可 用 的 理论 、 独有的 特点 。 空 间数 据 挖 掘 需 要 综 合 数 据 定 了空 间 数 据 挖 掘和 知识 发 现 在 地 球 空 间 挖掘与 空间数据库技 术。 空 间数 据 挖 掘 可 信 息 学 中 的 学 科 地 位 和 基 础 【 ２ ］ 。 用于对空 间数据的理 解 ， 空 间关 系 和 空 间 与非空 间数据间关 系的发现 ， 空 间 知 识 库 ２ 空间数据挖掘 的流 程
１ 空wk.baidu.com数 据挖掘的概念
空间属性数 据 ， 空 间 属 性 描 述 了 空 间 拓 扑 关 系和 方位 、 距 离等关 系 ， 空 间 属 性 数 据
Ｇ Ｉ Ｓ， ＫＤＧ ） 的概念 ， 并 系 统分 析 了空 间知 识 估 真 正 有 趣 的 知 识 模 式 。
（ ７ ） 知识表示 ： 通 过 知 识 可 视 化 表 示 技 的数 据 变 成 无 限 的 知识 ， 使Ｇ Ｉ Ｓ 成为 智 能 化 术 向用 户展 示 挖 掘 的 知 识 通 过 对 以 上过 程
达、 卫星 、 传 感 器 等 技 术 的飞 速 发 展 ， 空间 加， 出现ＧＢ， ＴＢ 甚至 于Ｐ Ｂ 级 的 海量 数据 ， 获
掘技术 。 所 以 空 间 数 据 挖 掘 就是 处 理 空 间
中最重要 的一步 ， 因 为 它 可 发 现 隐 藏 的 不 散 耦 合式 ， 也 称 外 部空 间数 据 挖 掘 模 式 ， 这 种 模 式 基 本 上 将 ＧＩ Ｓ 当作 一 个 空 间数 据 库 机语 言 进 行 空 间数 据 挖 掘 ， 与ＧＩ Ｓ 之 间采 用 数 据 通 讯 的方 式 联 系 。 其 二 为嵌 入 式 ， 又 称 内部 空 间数 据 挖 掘模 式 ， 即在 Ｇ Ｉ Ｓ中将 空 间
空 间 数 据 包 括 了空 间 属 性 数 据 和 非 发 现 的特 点 和 方 法 ， 认 为 它能 够 把 Ｇ Ｉ Ｓ 有 限
的 信 息 系统 。 １ ９ ９ ５ 年， 在加 拿 大 召 开 的第 一 不 断 地 循 环 操 作 ， 可 以 对 所 挖 掘 出 来 的 知
而面 向Ｇ Ｉ ｓ 的 空 间数 据 挖 掘 的 过 程 大 致可分为 ： 确定挖 掘内容、 数据获取 、 数 据
空 间 数 据 是 地 理 信 息 系 统 的 重 要 数 通 过 将 有 趣 的 模 式 提 供 给 用 户 ， 或 作 为 新
Ｇ Ｉ Ｓ ） 的结 合 具 有 非 常 广 泛 的 应 用 空 间 。 数 据， 可 以 是 地 表 在 地 理 信 息 系 统 中 的 二 维 的 知 识 存 放 在 知 识库 中这 种 与用 户或 知 识 （ 投影 ， 也 可以 是多维 的立 体数 据 。 由 于 雷 库 交 互 的 方 式 来 进行 的知 识 发 现 过 程 的 其 据挖 掘 与 Ｇ Ｉ Ｓ 集成 具 有 三 种 模式 ： 其 一 为松
的构造 ， 空 间 数 据 库 的 重 组 和 空 间 查 询 的
优化 。
首先 用户提 出问题 ， 系 统 接 受 用 户 的 数。 挖 掘 向导 接 受 用 户 的命 令 ， 触 发 空 间数 据挖掘核心模块 。 用 户 则 根 据 需 要 选 择 挖 掘技 术 ， 对 预 处 理 后 的 数据 进 行 挖 掘 。 挖 掘
后的知识再通过提取 反馈给用户 。
间 数 据 挖 掘 与 其 他 数 据 挖 掘 方 法 上 有 其 技 术和 方法 ， 并 取 得 了很 多 创 新性 成 果 ， 奠 要 求 ， 将其转化为Ｇ Ｉ Ｓ 数据 库 模 块 的 输 入 参
空 间数 据 挖 掘是 空 间 数 据 库 中知 识 发 现过程 的一个基本步 骤 。 数 据 挖 掘 步 骤 是 ３ 空间数据 挖掘在Ｇ Ｉ Ｓ 中的应用 空 间 数 据 挖 掘 技 术 与 地 理 信 息 系 统
信息技术
Ｓ Ｃ Ｉ Ｅ Ｎ Ｃ Ｅ ＆ Ｔ Ｅ Ｃ Ｈ Ｎ ０ Ｌ ０ Ｇ Ｙ ． ２ ０ 。 １ ３ Ｎ Ｏ ． 。 ０ ５ ． Ｉ ｌ ２ 圆
基于 Ｇ Ｉ Ｓ空 间数 据挖 掘 技术 的应 用研 究
（ １ ． ５ ７ １ ９ 部队 湖 北武 汉 丁 海燕 ’ 王海葳 ’ 徐少坤 ４ ３ ０ ０ ７ ４ ； ２ ． 信息 工程大 学地理 空 间信 息学 院 河南 郑州 ４ ５ ０ ０ ５ ２ ）
按照空 间索引结构存 储和查找 。 空 间 数 据 届 知 识 发现 和 数 据 挖 掘 国 际 学 术 会 上 。 又 识 进 行 不 断 求 精 和 深 化 。
ｄ ａ ｔ ａ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ， Ｄ Ｍ） ， 后又 相 挖掘 （ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ Ｄ ａ ｔ ａ Ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ， Ｓ ＤＭ） 指 的是 出现 了数据 挖掘（ 从 空 间 数 据 库 中抽 取 隐 含 的 知 识 、 空 间 关 继 出现 了数 据 发 掘 、 数据开 采、 数 据采掘 、
摘 要： 本文介 绍 了空间数据 挖掘的概念 ， 分析 了基于Ｇ Ｉ Ｓ 的空 间数据挖 掘的流程 ， 详细介 绍 了空间数据挖掘 在Ｇ Ｉ Ｓ 中的应用和可视化方法 ， 最 后提 出Ｇ １ Ｓ 空闻数 据挖 掘的存 在 问题 ， 阐述 了技 术 的发展 前景 。 关键 词 ： Ｇ Ｉ Ｓ 空间数据挖掘 可视化 中 图分 类 号 ： Ｐ ２ 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章 编号 ； １ ６ ７ ２ －３ ７ ９ １ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２ （ ｂ ） －０ ０ １ ５ －０ ２
挖掘方法选择 、 过程处理 、 挖 掘 知 系 或 非 显 式 地 存 储 在 空 间 数 据 库 中 的 其 知 识 提 取 、 信 息发现等 。 同时 ， 李 德 仁 院 士 预 处 理 、 进 一 步 发 展 为空 间数 据 挖掘 和 知 识 应 用 。 具 体 流程 如 （ 图１ ） 所示。 它 模 式 等 …。 从空 间数据 中提 取信 息 ， 提 也把 ＫＤＤ