QC质量管理新旧七大工具介绍
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
QC新老七种工具
类”。
原始资料的搜集方法
❖ 1.询问法
❖ 询问法是调查人员向被调查人员询问，根据被调查人员的回答来搜集信息资 料的方法。可分为口头询问和书面询问两种。
❖ （1）口头询问法
❖ 口头询问可以采取自由式交谈，也可按事先拟订好的提纲提问；可采取个别 询问形式，也可采取开座谈会的形式；如果是个别询问，也可采用非面对面 的电话询问形式。优点：便于沟通思想，被调查者能充分发表意见，信息反 馈快，调查者搜集的资料比较全面深入，真实性较大。缺点：调查花费人力、 费用支出大，对调查人员的素质要求高，调查结果的质量，易受调查人员的 技术熟练程度、工作态度和心理情绪的影响。
4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策， 加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控 制图（Control Chart）。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
❖ （1）直接观察：派人直接对调查对象进行观察。举例
❖ （2）亲身经历:调查人员亲自参与某种活动来搜集有关部门的资 料。通过亲身经历法搜集的资料，一般是比较真实的。举例
❖ （3）痕迹观察：调查人员不直接观察被调查者的行为，而是观 察被调查者留下的痕迹。举例
❖ （4）行为记录。只在调查现场安装收录、摄像、及其他监听、 监视仪器，调查人员不必亲临现场即可对被调查者的行为和态度 进行观察、记录和统计。在取得被调查者的同意后，也可用一定 的装置记录调查对象的某一行为。
累计% 40
70
质量管理的新老七工具
质量管理的新老七工具老七种工具：因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、帕累托图、控制图新七种工具：关联图、亲和图、系统图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法、箭条图新七工具的概述20世纪70年代末80年代初，日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践，提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具”“新七种工具”结合统计方法和思考过程，充分体现全面质量管理特点，完善了质量管理理论。
“老七种工具”偏重统计分析，“新七种工具”偏重思考分析。
关联图：对具有原因-结果，或手段-目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用生产线连接起来并找出主要因素的方法。
可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情况。
是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法主要用途：1. 制订企业方针计划和实施措施2. 制订生产过程不良品对策3. 制订工序管理故障对策4. 制订QC小组目标规划5. 改善各部门质量工作6. 改善企业各项工作质量箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。
矩阵图的基本形式如下图所示。
二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出对的因素形成R（R1，R2，R3……）和L（L1，L2，L3……）一列一行因素，在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度，从而找出解决问题的着眼点。
矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略，以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。
新旧QC七大手法
QC旧七大手法QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图(SPC)。
QC新七大手法QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法(亲和图)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图☆一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
☆二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
☆三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
QC七种工具
第一概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
第二层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。
二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。
第三检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？二、定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
三、目的记录某种事件发生的频率。
四、时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；2.当你想了解某件事件发生的次数时；3.当你想收集资讯时。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量改进老七工具教材
B孔垂直度超差
95.84
7
其他
% 100
75 百
50 分 率
25
0
2024/10/16
图例1-3 第9工序不合格项目排列图
34
• 从上图可直观地看出第9工序产生不合格品 的问题是：
• （1）A孔直径超差，占第9工序不合格品的62.5%。 • （2）孔距超差，占第9工序不合格品的30.36%。
• 该两个项目的不合格占了第9工序不合格品 的92.86%。
51
B孔垂直度超 差
5
其他
7
总计
168
百分比 （%）
62.50 30.36
2.98
4.16 100.00
累计百 分比 （%） 62.50 92.86
95.84
100.00
2024/10/16
备注
返33回
（件） 168
126
不
105
合 格 84
品
数
42
62.5 51
92.86
0
A孔直径超差
5
孔距超差
• 可按班（组）、 个人、熟练程 度、性别、年 龄等进行分层。
2024/10/16
17
• （1）操作人员
• （2）机器设备
• （3）作业方法 • （4）原材料、零部件 • （5）时间 • （6）测量、检查 • （7）环境 • （8）缺陷
• 可按型号、机 （台）号、结 构、新旧程度、 工夹模具等进 行分层。
• 2.引起质量问题的因素会很多，分析主要原因经常 使用排列图。根据现象制作出排列图，确定了要解 决的问题之后，必然就明确了主要原因所在，这就 是“关键的少数”。
• 3.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因， 而且可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。
QC质量管理新旧七大工具介绍
QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域，质量控制（Quality Control，QC）是一个关键的概念。
它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准，并满足客户的期望。
为了更好地实施质量控制，各种工具被开发出来，以帮助企业进行有效的质量管理。
在本文中，我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具，包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、因果图和检查表。
通过学习和应用这些工具，企业可以更好地管理和控制其产品和服务的质量。
一、流程图流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。
它帮助人们更好地理解和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。
在质量管理中，流程图可用于识别和分析存在的问题或瓶颈，并为改进提供指导。
通过绘制一个清晰且易于理解的流程图，企业可以更好地理解其质量管理过程，并找出提高质量的关键因素。
二、帕雷图帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。
它是一个条形图，按照某个因素的重要性对问题进行排序，并以此为依据制定优先解决方案。
通过帕雷图，企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个，并集中资源解决这些问题，以获得质量的全面改进。
三、控制图控制图是用于监测和控制质量的重要工具。
它可以追踪产品或过程中的变异，并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。
通过使用控制图，企业可以进行实时的质量监测，识别并解决潜在问题，从而保证产品或服务的质量稳定性。
四、散点图散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。
在质量管理中，散点图可以用来查看两个变量之间的相关性，并确定是否存在某种模式或趋势。
通过分析散点图，企业可以了解不同变量之间的关系，并采取相应措施改进质量。
五、直方图直方图是一种展示数据分布的图表。
它通过将数据分组并显示各组数据的频率，使人们更容易理解数据的分布情况。
在质量管理中，直方图可用于分析产品的质量特征，例如尺寸、重量等。
通过直方图，企业可以了解产品质量的分布情况，并根据需要进行调整和改进。
六、因果图因果图，也称为鱼骨图或石川图，是用于分析问题产生原因的工具。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
QC新老七大工具培训x
工具的应用范围
质量管理： 用于质量 控制、质 量改进和 质量保证
生产管理： 用于生产 计划、生 产控制和 生产改进
项目管理： 用于项目 计划、项 目控制和 项目改进
研发管理： 用于研发 计划、研 发控制和 研发改进
销售管理： 用于销售 计划、销 售控制和 销售改进
人力资源 管理：用 于人力资 源计划、 人力资源 控制和人 力资源改 进
优点：简单易行易于理解
应用：广泛应用于质量管理、 生产管理等领域
新老七大工具的对比分析
适用范围和特点比较
新七大工具：适用于复杂问题强调团队协作注重过程改进 老七大工具：适用于简单问题强调个人能力注重结果改进 新七大工具：注重系统思考强调持续改进注重预防问题 老七大工具：注重局部思考强调一次性改进注重解决问题
考虑工具的易用性和可扩展性
易用性：工 具的界面是 否友好操作 是否简单易
懂
可扩展性： 工具是否支 持自定义功 能能否满足
不同需求
兼容性：工 具是否支持 多种文件格 式能否与其 他软件兼容
稳定性：工 具是否稳定 可靠是否会 出现崩溃或 数据丢失等
问题
安全性：工 具是否具备 数据加密和 备份功能能 否保证数据
亲和图
亲和图是一种用 于分析复杂问题 的工具通过将问 题分解为多个子 问题并找出它们 之间的关联关系 从而找出问题的 关键所在。
亲和图的主要步 骤包括：确定问 题、收集数据、 分析数据、绘制 亲和图、解读亲 和图。
亲和图可以帮助 我们更好地理解 问题的本质找出 问题的关键所在 从而更好地解决 问题。
亲和图在QC新 老七大工具中具 有重要的地位可 以帮助我们更好 地理解和解决质 量问题。
矩阵图
QC新七大工具概述
路漫漫其悠远
二、质量管理新管理工具定义
QC工具： 将原始信息正确地语言数据化，
并给出其图形表现手法
注:语言数据化： 筛选、推敲原始信息，以达到解决问题
、产生新的想法时所采取的加工方法（即原 始信息数据化）
路漫漫其悠远
补充：语言数据化的留意点
1.单元化 区分成一个一个有独立意义的单元 2.压缩化
路漫漫其悠远
四、质量管理新七大工具的特点
整理语言数据； 引发思考，有效解决零乱问题； 充实计划； 防止遗漏、疏忽； 使有关人员了解； 促使有关人员的协助； 确实表达过程。
路漫漫其悠远
五、质量管理新七大工具的地位
并不取代质量管理七大工具； 与质量管理七大工具相辅相成；
路漫漫其悠远
路漫漫其悠远
（三）制作数据卡片
将原始信息语言数据化，填入卡片 编组编写主卡片
（四）排列数据卡片，形成亲和卡片
将卡片充分混合 把卡片排列起来，让大家都能看得见 很好查看卡片，以坦诚的心态体察真意 将2张认为比较类似有亲近感的卡片排列到一起（最多3张
）
制作 亲和卡片
路漫漫其悠远
（五）制作亲和卡片 排练成的每张卡片称为亲和卡片（门牌）
路漫漫其悠远
品质不合 包装错误 色泽太深 重量不合
工作效率低
人员疲劳 人员不足
工作环境差
交期不准 缺能源
锅炉故障 停电 停水
原料管理差 物料延误
原料贮存变质
机器故障 设备老旧 保养不周 操作不当
生产计划不周 订单日期太近 订单临时增加 通知生产太迟
路漫漫其悠远
四、亲和图注意事项 确定卡片时，按各因素之间的相似性分类。 应慢不应急，不适应速战速决的问题和简单
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
16
一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
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二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。
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数据：关于客体的事实。（ISO9000:2015） 客体：可感知或可想象到的任何事物。（ISO9000:2015） 客体可以是物质的（如一张纸），也可以是非物质的（如一个项目 计划），也可以是想象的（如公司的发展前景）。
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旧七大工具简介-检查表
数据的分类：
计数型
数值数据（定量） 计量型
50%
41.67%
25%
0 ¬Ë ³ ÙÐÊ » Î ´Ï µ° ²È «´ ø ¹ âÏ ß² »¼ Ñ Â ²¿ ö² »º Ã Æ ä Ë û
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旧七大工具简介-柏拉图
（3） 制作柏拉图注意事项：
① 若发现项目分类数目不多时，则不符合使用柏拉图，应从其他角度再做 分析。 ② 如果“其他项”所占比例大于最大的前面几项，则必须再细分。 ③ 柏拉图适用于计数型数值统计，计量型数值统计用直方图。
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ÀÍ öÈ ËÊ ý 12000 Ë 11000 10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 ƺ ¾ ó¼ ݳ µ
91.67% 83.34%
95.84%
À Û¼ Ʊ ÈÂ Ê 100%
75%
66..67%
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旧七大工具简介-检查表
② 记录用检查表：
ÏÏ ÏÏ
ÏÏ 〃 ÏÏ 〃Ï ÏÏ〃 ÏÏ à
Ïì ÏÏÏÏÏ Ïì ÏÏ 1Ï Ï 224 240 151 75 14 704 2Ï Ï 258 256 165 80 18 777
ÏÏÏ ÏÏÏ 3Ï Ï 356 283 178 90 27 934
XXX XXX
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旧七大工具简介-柏拉图
（2） 作用： 找出主要问题，优先解决
充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
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旧七大工具简介-柏拉图
车祸死亡的人数统计表 肇事原因 死亡人数 累计人数 影响比率% 累计比率% 1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67 2 超速行驶 3000 8000 25 66.67 3 未系安全带 2000 10000 16.67 83.34 4 光线不佳 1000 11000 8.33 91.67 5 路况不好 500 11500 4.17 95.84 6 其 他 500 12000 4.17 100 总 计 12000 统计日期:2006.01.03 统计人:张XX
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旧七大工具简介-检查表
① 点检用检查表：
上班前的服饰
区 携带 钱包 手帕 月票 小笔记本 服饰 领带 头发 皮鞋 服饰协调 分 周一 周二 周三 周四 周五 周六
备 注
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（2）作用：
① 能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联程度如何。 ② 确定预期关系，利于原因分析和产品控制。原因与结果关联性高时， 二者可互为替代函数。对于过程和产品特性的监测，可从原因或结果 中选择一较经济的参数进行监测，便可知另一参数的变化。
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旧七大工具简介-散布图
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旧七大工具简介-直方图
直方图如下：
整体数据直方图
设备A数据直方图
设备B数据直方图
孰优孰劣一目了然,下步的调整方向也已明确!
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旧七大工具简介-直方图
（4）直方图的做法：
① 确定组数(柱状数),根据数据多少,确定原则如下(本例取10):
数据数(个) 50 – 100 组数(个) 6 – 10
刹 车 导 大骨（5M1E) 工件不固定 汽缸气压过低 汽缸漏气 夹具夹紧力不够 切断的尺寸混乱 中骨【事实】 管
⑦ 根据讨论结果，对关键因素制定措施并进行验证。
示 例
长
度 不
机器
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良
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旧七大工具简介-散布图
5.散布图 （1）定义：
研究成对出现的不同变数之间相关关系的坐标图，例如身高与体重。
中 央 附 近 区 间的个数 高原型 基 本 无 变化，形成高原 状。
同 上 ， 但 是 差 异较小时出现的情 形。
直 方 图的平均值极度偏 于 分 布 中 心 的 一 侧。 绝壁型 一 侧的个数急剧消失， 另一侧的个数则缓慢减 少。
形 成 绝壁的部分如虚线所示因某种 原 因 导致缺失。例如，产品出货时 通 过检查发现制造过程中的不良品 并 将 其 去 除 ， 则受货一方在进行 入 货检查时测量结果的分布就会是 这种类型。
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4Ï Ï 353 272 168 94 23 910
旧七大工具简介-检查表
（4） 制作检查表注意事项：
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦
明确制作查检表的目的。 确定要检查的项目。 确定要检查的频率。 确定检查的人员及方法。 设计好检查表格式，如使用图形或表格。 确定记录表格的方式，如使用“正、+++、△、√、○”等。 可先试用，如有不符需求处，及时补充完善。
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旧七大工具简介-因果图
（3）绘制因果图步骤
① 召集与所分析质量问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。 ② 准备一张大白纸和2~3支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主骨，箭 头指向右方并写上质量问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机 、料、法、环）用斜箭头分别列在主骨的两侧。
需 调查区间宽度是否是测量刻度的 整数倍、 测量者读数的方法是否存在 习惯性差异等原因。-因果图
4.因果图
（1）定义： 又称鱼骨图、石川图，用于寻找造成问题产生的原因，分析原因与结果之 间关系的一种方法。 （2）分类。根据用途可分为： ① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系 ② 原因追求型：鱼头在右，特性值通常以“为什么„„”来写 ③ 对策追求型：鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善„„”来写
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旧七大工具简介-直方图
（2）作用：
① 用于分析和掌握数据的分布状况，从而推断总体分布状态。
② 适用于对大量计量值数据进行整理统计。
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旧七大工具简介-直方图
（3）举例分析：
右边表格是两台设备A 、B生产出来产品的重 量（各取50个样品进 行测量），要求的标 准为：135-210g
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旧七大工具简介-因果图
③ 对策追求型：鱼头在左，关注的是“how”，如何提高和改善
法 提 高 冲 压 作 业 效 率 使导板加工取放 容易 方便屑料清理 使顶柱位置适当 使马达座脱料容易 固定梢设置适当 人
消除搬运损失 寻找资料容易 托料架适当 使隔板抽孔脱 料容易 机
熟知工作图
使光线充足 环
（3）散布图类型
正相关
强正相关
弱正相关 强负相关 散布图类型 负相关 弱负相关 曲线相关 不相关
② 原因追求型：鱼头在右，关注的是“why”，为什么会造成这样
人 不熟悉工作图 动作不熟练 法
模具搬运费力
寻找资料困难
导板加工取放困 难 屑料清理费时
导柱阻碍作业路线 马达座脱料困难 固定梢设置不当
光线不足 环
外壳冲剪模托料架不当 隔板抽孔脱料困难 机
冲 压 作 业 效 率 低
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如长度、重量等 如不合格数
数据
语言数据（定性）
如喜爱、讨厌；幸福、不幸等
映像数据
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如照片、视频等
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旧七大工具简介-检查表
（3） 检查表的分类
① 点检用检查表---主要是检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用
② 记录用检查表---收集数据型的资料，做进一步统计整理用
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旧七大工具简介-因果图
③ 由集合的人员采用头脑风暴法就影响问题的主要因素发言，中途不可
批评或质问，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。大骨采用
5M1E的方法进行。
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旧七大工具简介-因果图
④ 对部分原因的中骨、小骨、孙骨等进行分析、补充。
可能是因 为规格值位于一侧，例如 、 不 纯 物的成分接近于0等情况。 工 艺的稳定状态依据一般型。
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旧七大工具简介-直方图
名 称 形 状 说明 分布中心附近的个数 较少，左右存在峰值。 双峰型 示例 原因 将 2个 不 同 分 布 重 叠出现的情况， 例 如 ， 执行同样工作的2台设备或 2名 操 作 者 之 间存在差异的情况下 ， 多 是 一 方 发生了错误。
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旧七大工具简介-直方图
（5）直方图的分析：
名 称 形状 说明 中心附近的个数最多， 两侧距离中心越远时 一般型 个数越少。 左右基本 对称。 示例 原因 属于正 规分布，说明工艺稳定。
平均 值偏于分布中心值 的一 侧。一侧的个数急 拖尾型 剧减少，而另一侧的个 数 则是缓慢减少。 左右 非对称。
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