基于边缘计算的综合能源服务解决方案

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SD5115

Hi-3911

中国“芯”，安全可靠

?智能边缘物联网关芯片SD5115，

?工业级设计，100%安全保障

?高速宽带PLC芯片Hi-3911，双向速率2Mbps

高效开放的操作系统

?轻量级物联网操作系统LiteOS，微安级超低功耗，

毫秒级快速响应

?网关操作系统RTOS，支持多容器，开放计算资源

工业级&一体化核心板

?工业级设计，成熟开发流程

?智能能效网关核心板多容器架构，A9双核

@700MHz

?采集终端核心板通信/计量一体化，ARM

9@200MHz

服务共享

多容器架构，支持多场景接入

系统开放

软硬件解耦，硬件平台化，支持

第三方应用部署

用户定制

应用APP化，业务灵活扩展

IEEE1901

……

领先的PLC-IoT技术

，动态路由、多径寻址

，节省布线及施工成本

?700kHz～12MHz，工作频段可选

有效应对多径反射、码间串扰

和脉冲噪声干扰

?双向速率，满足新业务需求

?单跳最长距离，支持

园区

工业企业公共建筑

能源塔管廊

空调末端管控储热蓄冷

热冷

水

气

三维管网

燃气三联供三维管网

节水改造热水系统

燃气阀门控制能耗管理

需求侧管理光储容改需空调照明控制

多维度能耗分析

电

配电运维、园区能

管、园区售电、园

区节能、多能互补

跑冒滴漏诊断

电能质量、能源成

本中心、售电、生

产节能

能效管理、建筑节

能、楼宇监控

居民用户

兼容性强、涵盖面广、选择性优

售电

支持照明智能控制需求侧能效

管理

充电桩电能质量安防

视频蓄冷热空调智能控制容改需碳交易配电运维负荷预测储能新能源能源站

采集门店的空调、电梯、排污泵、广告大屏、量化照明、卖场照明、电影院动力等共计50余设备数据。

设备运行监测、线路状态预警、异常运行报警、负荷预测、用能合理性分析、照明等用能设备使用管理、节能空间挖掘等。

如何为医疗机构提供综合能源服务

如何为医疗机构提供综合能源服务医疗机构由于建筑功能定位多样、医疗和辅助设备设施多、人流量大等特点，能耗尤为突出。医疗机构综合能源服务整体解决方案在保障医疗机构用能安全的前提下充分挖掘医疗机构节能潜力，对降低医疗成本、促进可持续发展具有重要意义。医疗机构能源供应类型主要有水、电、气、蒸汽等，能源系统复杂、用能设备较多。区别于普通公共建筑，医疗机构对能源系统连续性运行要求较高，却多为粗放式人工管理，效率低下。随着人流量、业务量逐渐增加，以及大量新型医疗设备、信息化技术等不断引入，医疗机构对用能信息化、精细化管理方面的需求愈发强烈。可以从能源安全、健康环境、绿色能源、智慧管理四个维度，改善医疗机构用能现状。在能源安全方面，保障医疗机构能源安全、可靠供应是首要考虑的问题。在医疗机构规划与建设过程中，应重点关注重点科室、设备用能的安全稳定性问题，确保系统与设备的可靠运行。所需要开展的工作如下：一是负荷等级划分及差异化供电。根据医疗机构配置科室及功能区域严格对医疗机构用电负荷进行划分，保障重点区域的电力供应；及时对医疗机构内原有供电系统设备、配电系统网络进行改造，使供电系统管理更加有条理，确保用电安全；二是建设电、水、气、分布式能源等用能安全监测系统；三是配置储能系统，作为备用电源，保障设备正常用电，避免极端天气事件的发生影响电网正常运行。健康环境方面，医疗机构作为医疗服务场所，其服务对象与诊治范围很广，为避免造成二次感染与伤害，加强医疗机构健康设施建设、保障舒适健康的环境非常必要。相应举措应包括：一，环境监测与联动设置，即实时监测室内外环境指标，并通过监测数据对空调系统、新风系统进行联动；二，建立水质监测与净化系统，实现水污染的预警预报、水质信息的在线查询，为快速决策提供科学依据；三，健康照明配套。针对不同场景采用不同照明解决方案，充分利用自然光源，对自动窗帘与室内照明进行联动控制；四，电子除尘、过滤洁净。如在医疗机构空调系统、新风系统等送回风口处采用电子除尘装置、定期维护制冷/热盘管和滤网等，实现医疗机构既有空调系统节能降耗。绿色能源方面，作为绿色建筑的一个重要应用场景，现代化绿色医疗机构建设应从以下几方面着力：一是合理利用可再生能源。在建筑屋顶、车棚、玻璃幕墙上装设光伏系统，针对医疗机构生活热水需求加装空气源热泵，针对建筑冷热需求建设地源热泵；二是建设冷热电三联供。应用燃气轮机等热动力发电机组和余热利用机组能量转化设备，为医疗机构提供冷、热、电能源需求；三是建设雨水回收系统。实现水资源循环利用，减少用水费用支出；四是增设余热回收系统。对蒸汽、锅炉排烟等进行余热回收，提高系统运行效率和能源利用效率。五是建筑围护结构改造。保持适宜室内热环境，降低空调负荷。

综合能源服务规划项目方案计划可行性申报材料

综合能源服务项目可行性研究报告 ***设计院一、概念：按照专业关联的紧密程度和业务发展模式的相似程度，将能源服务归纳为三类。第一类是能源销售服务，包括售电、售气、售热冷、售油等基础服务，以及用户侧管网运维、绿色能源采购、利用低谷能源价格的智慧用能管理（例如在低谷时段蓄热、给电动汽车充电）、信贷金融服务等深度服务。第二类是分布式能源服务，包括设计和建设运行分布式光伏、天然气三联供、生物质锅炉、储能、热泵等基础服务，以及运维、运营多能互补区域热站、融资租赁、资产证券化等深度服务。第三类是节能减排服务及需求响应服务，包括改造用能设备、建设余热回收、建设监控平台、代理签订需求响应协议等基础服务，和运维、设备租赁、调控空调、电动汽车、蓄热电锅炉等柔性负荷参与容量市场、辅助服务市场、可中断负荷项目等深度服务。综合能源服务是指将不同种类的能源服务组合在一起，即将能源销售服务、分布式能源服务、节能减排及需求响应服务等三大类组合在一起的能源服务模式。综合能源服务是在国内刚开始发展、有广阔前景的新业态，它意味着能源行业从产业链纵向延伸走向横向互联，从以产品为中心的服务模式转向以客户为中心的服务模式，成为实现国家能源革命的新兴市场力量。二、相关名词： 1．分布式能源：国际分布式能源联盟WADE对分布式能源定义为:安装在用户端的高效冷/热电联供系统，系统能够在消费地点(或附近)发电，高效利用发电产生的废能--生产热和电;现场端可再生能源系统包括利用现场废气、废热以及多余压差来发电的能源循环利用系统。国内由于分布式能源正处于发展过程，对分布式能源认识存在不同的表述。分布式能源是一种建在用户端的能源供应方式，可独立运行，也可并网运行，是以资源、环境效益最大化确定方式和容量的系统，将用户多种能源需求，以及资源配置状况进行系统整合优化，采用需求应

边缘计算综述

1.什么是边缘计算？在IIoT的背景下，“边缘”是指靠近数据源的计算基础设施，例如工业机器（例如风力涡轮机，磁共振（MR）扫描仪，海底防喷器）），工业控制器如SCADA系统和时间序列数据库汇总来自各种设备和传感器的数据。这些设备通常远离云中可用的集中式计算。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同，共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中对实时业务、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。到目前为止，边缘计算的作用主要用于摄取，存储，过滤和发送数据到云系统。然而，我们正处于一个时间点，这些计算系统正在包装更多的计算，存储和分析功能，以消耗并对机器位置的数据采取行动。这种能力对于工业组织来说将是非常有价值的 - 这是不可或缺的。 2.这对工业带来的价值行业权威人士已经计算出，数以千计的连接事物会从不同的来源产生大量的数据。根据国际电信联盟电信标准分局ITU-T的研究报告，到2020年，每个人每秒将产生的数据，IoT可穿戴设备的出货量将达到亿。IDC也发布了相关预测，到2018年，50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，到2025年，这一数字将超过50%。管理咨询公司麦肯锡公司估计，到2025年，工业物联网（IIoT）将创造价值万亿的市场规模。工业物联网将思想和机器结合在一起，将人们与加速数字产业转型的机器数据相结合。通过将大数据，高级分析和机器学习应用于运营，工业可以减少计划外停机时间，提高资产性能，降低维护成本，并为从机床数据中获取未开发价值的新业务模式开拓潜力。过去几年来，工业组织已经开始将云计算融入业务，从大量数据中获取洞察力，帮助实现关键业务成果，包括减少意外停机，提高生产效率，降低能耗等。云计算仍然通过工业物联网来实现新的性能水平发挥关键作用，因为它需要大量的计算能力来有效地管理来自机器的庞大数据量。但是随着更多的计算，存储和分析能力被捆绑到更靠近数据源的较小设备中，即工业机器 - 边缘计算将有助于边缘处理实现工业物联网的承诺。虽然这个概念不是新的，但是有几个关键的驱动力使它成为今天更可行的现实：·计算和传感器的成本继续下滑， ·在较小尺寸的设备（如网关或传感器集线器）中执行的更多计算能力， ·来自机器和/或环境的日益增长的数据（例如天气或市场定价）， ·现代机器学习与分析。这些因素有助于公司将大量数据转化为具有洞察力和智慧的行动。对于工业组织来说，这种技术在以下用例中将变得至关重要： ·低/间歇连接（如远程位置） o将数据传输到云的带宽和相关的高成本 o低延迟，例如机器洞察和启动之间的闭环相互作用（即在机器上采取动作）

综合能源整体解决方案投资建议书

综合能源整体解决方案投资建议书某公司年月日 1 公司简介 1.1 理念与方法学（一）园区传统能源利用模式的不足主要表现在三个方面：一是供能形态不合理，一般采用“一对一”模式，比如园区供热，企业基本是自建锅炉，自供蒸汽，为保障供热安全，锅炉往往按

负荷峰值来建，同时还需考虑备用。投产后，锅炉多部分时间处于低负荷运行，而备用锅炉则长期闲置，总体设施利用率低，仅18%~40%，造成大面积产能冗余，投资浪费。二是重建设轻运维，动力车间是企业的辅助部门，无论绩效考核还是配备的运行人员都相对较弱，设施运行效率低。三是重新建轻协同，新建企业主要通过新建供能设施解决用能，忽视了存量挖潜及多用户间的互供。（二）多能融合的网络模式是趋势《能源“十三五”规划》提出：我国将积极推动“互联网+”智慧能源应用发展。区域能源系统呈现出网络化、市场化趋势，建立以网络模式为主导的多元能源形态，可释放多用户、多能的协同价值，提升园区清洁能源比率、能源效率、设施利用率和资源配置效率。（三）某公司泛能网是切合实际的解决方案与“供给导向”的传统供能模式不同，某公司泛能网坚持从用户端出发，立足清洁能源，应用“互联网+”智慧能源理念，重塑能源系统生产关系，推进能源产业的网络共享经济模式。泛能网的目标就是减投资、提效率、降成本。简要来讲：一是需供重构，将企业能源设施的所有权与经营权分离，进行托管运营，让专业的人做专业的事，提高能效；二是互联互通，运用共享经济理念，优先利用大容量高效设备，提高设施利用率，降低投资和运行成本；三是梯级利用，比如先发电，供给用电的企业，发电后的余热再供给热用户，这样电与热共担成本，供热成本自然就低了。四是智慧运营，基于专业经验和大数据，依托智慧运营调度平台，动态优化，降成本。五是増存并济，在时间上，基于负荷规模的增长分步投资，尽可能防止“大马拉小车”，在空间上，优先考虑存量的闲置资产和余能废能的利用。 1.2 泛能网的价值通过实施泛能网，对园区来讲，深度融合产业与能源，以经济、高效、绿色的能源设施配套和专业的能源服务提升规划区竞争力和吸引力，减少政府基础能源设施投资，降低园区整体能源成本，增强招商引资吸引力；对企业来讲，减少投资压力和用能成本，提高用能安全性和御灾能力；对社会来讲，减少大气污染，提高环境质量，为生态城市可持续发展提供支持。

无服务与边缘计算架构介绍

Serverless是一个比较新的概念，2017年开始在行业内兴起，边缘计算则是一个更新的技术。那么Serverless在边缘计算中能产生怎样的效果、产品以及形态？今天来为大家分享一下。什么是Serverless？首先讲讲Serverless，从下面这张图可清晰地看到，Serverless从架构上可以分成两部分。一是Backend as a Service，后端即服务，腾讯云上目前已经提供很多这类产品，例如COS对象存储、CMQ消息队列、CDN内容分发、CDB云数据库、API网关，这些产品更多的是承载数据的存储。

二是Function as a Service，函数即服务，也是Serverless比较核心的技术点，腾讯云云函数就属于这种。从Serverless或者云函数来看，更多是对用户的计算进行托管。用户将代码和配置提交到云函数平台上，此处的代码是指用户的一份代码或者代码包、配置，一个是指本身对于函数运行环境的配置，使用的是哪种环境、所需的内存、超时时间等；另一个是触发器的配置。因为整个函数即服务的运行方式是触发式运行，触发就需要有一个事件来源，而事件来源是和我们其它产品进行关联后而产生。例如COS对象存储产品，它的关联就在COS的存储桶中，当用户上传一张图片或者删除一张图片时，就会产生一个事件，这个事件会触发云函数的运行；例如和API网关的对接，也可以作为事件来源，在用户的HTTP请求到达网关之后，API网关会把该请求作为事件转发给云函数，触发云函数的运行，云函数拿到请求之后进行处理，生成响应给到用户。函数计算的特点

中国移动边缘计算技术白皮书

目录 1.中国移动边缘计算的发展背景 __________________________________________________ 1 1.1.需求与场景 ____________________________________________________________________ 1 1. 2.边缘计算与5G的相互促进 _______________________________________________________ 2 1.3.边缘电信云的发展 ______________________________________________________________ 2 2.中国移动对边缘计算的思考 ____________________________________________________ 3 2.1.边缘计算的部署位置 ____________________________________________________________ 3 2.2.面向全连接的算力平面 __________________________________________________________ 3 2. 3.边缘计算技术体系视图 __________________________________________________________ 4 2.4.安全是边缘计算的关键要素 ______________________________________________________ 4 3.边缘计算PaaS技术 ___________________________________________________________ 6 3.1.PaaS平台总体设计思路__________________________________________________________ 6 3.2.边缘计算能力开放 ______________________________________________________________ 7 3.3.边缘计算应用/能力引入_________________________________________________________ 9 4.边缘计算IaaS技术__________________________________________________________ 10 4.1.边缘计算IaaS的设计理念_______________________________________________________ 10 4.2.边缘计算IaaS的多种形态_______________________________________________________ 11 4.3.边缘计算IaaS关键技术_________________________________________________________ 13 5.边缘计算硬件体系 ___________________________________________________________ 16 5.1.面向边缘的服务器深度定制方案——OTII服务器___________________________________ 16 5.2.边缘一体化设备 _______________________________________________________________ 17 5.3.边缘计算网关 _________________________________________________________________ 18 6.构建产业生态 _______________________________________________________________ 20 6.1.中国移动边缘计算开放实验室的成立 _____________________________________________ 20 6.2.实验室产品体系 _______________________________________________________________ 20 6.3.实验室资源与能力 _____________________________________________________________ 20 6.4.应用与试验床 _________________________________________________________________ 20 7.倡议和愿景 _________________________________________________________________ 22

综合能源服务项目可行性研究报告精选版

综合能源服务项目可行性研究报告 Company number【1089WT-1898YT-1W8CB-9UUT-92108】

二、相关名词： 1．分布式能源：国际分布式能源联盟WADE对分布式能源定义为:安装在用户端的高效冷/热电联供系统，系统能够在消费地点(或附近)发电，高效利用发电产生的废能--生产热和电;现场端可再生能源系统包括利用现场废气、废热以及多余压差来发电的能源循环利用系统。国内由于分布式能源正处于发展过程，对分布式能源认识存在不同的表述。分布式能源是一种建在用户端的能源供应方式，可独立运行，也可并网运行，是以资源、环境效益最大化确定方式和容量的系统，将用户多种能源需求，以及资源配置状况进行系统整合优化，采用需求应对式设计和模块化配置的新型能源系统，是相对于集中供能的分散式供能方式。 2．增量配电网：也就是新增加的配电网叫增量配电网。2016年10月11日，国家发改委、国家能源局发布了《有序放开配电网业务管理办法》(以下简称《办法》)。《办法》是为落实《中共中央国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(中发〔2015〕9号)，鼓励社会资本有序投资、运营增量配电网，促进配电网建设发展，提高配电网运营效率而制定的，《办法》提出，按照管住中间、放开两头的体制架构，结合输配电价改革和电力市场建设，有序放开配电网业务，鼓励社会资本投资、建设、运营增量配电网，通过竞争创新，为用户提供安全、方便、快捷的供电服务。 3．微电网：微电网(Micro-Grid)也译为，是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等组成的小型发配电系统。微电网的提出旨在实现分布式电源的灵活、高效应用，解决数量庞大、形式多样的分布式

5G边缘计算技术详解与应用分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/8612840574.html, 5G边缘计算技术详解与应用分析作者：马晓凯来源：《中国新技术新产品》2019年第16期摘; 要：4G时代的智能终端技术全面促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，而在5G时代，移动边缘计算技术将会推动云计算平台同移动网络的融合，这将减少移动业务交付的端到端时延，发掘无线网络的内在能力，从而提升用户体验，给电信运营商的运作模式带来全新变革，并建立新型的产业链及网络生态圈。该文首先分析了移动边缘计算产生的原因以及5G网络与移动边缘计算的关系，然后从用户维度分析了移动边缘计算的四大应用场景，最后说明移动边缘计算的社会价值。关键词：5G技术;边缘计算;云计算中图分类号：TN929; ; ; ; ; ; 文献标志码：A 1 5G边缘计算技术分析 4G时代的智能终端技术全面促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，而在5G时代，移动边缘计算技术将会推动云计算平台同移动网络的融合，并可能在技术及商业生态上带来新一轮的变革和颠覆。 1.1 移动边缘计算的提出 5G是4G网络的强大升级版本，4G LTE服务仅提供75 Mbps的传输速率，而5G网络已成功实现28 GHz频段的1 024 Mbps吞吐量。同时，在5G时代，连接设备的数量将急剧增加，网络边缘将产生大量的数据。如果这些数据全部由主管理平台处理，则数据的敏感性、安全性和机密性以及数据处理的时效性将会受到影响。然而，通过引入先进技术进行计算处理，根据接近原理处理这样的一组数据，并且大量后台设备同时工作以实现有效的协同处理，可以解决大流量和集中处理的难题。移动边缘计算正是这样一种技术，可以解决5G网络的延迟、拥塞和容量等问题。 1.2 移动边缘计算是5G的核心技术之一根据国际电信联盟（ITU）5G的要求，5G标准包括增强型移动宽带（eMBB）、海量机器类通信（mMTC）、超可靠低延迟通信（URLLC）的3种应用场景，主要指标包括提供峰值10 Gbps以上的速率、毫秒级时延和超高密度连接，移动性达500 km/h、时延低至1 ms，用户体验数据率达到100 Mbps、实现网络性能新的跃升。

可再生综合能源服务方案

可再生综合能源服务方案 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

可再生综合能源服务方案随着互联网信息技术、可再生能源技术的发展，电力改革进程的加快，开展综合能源服务已成为提升能源效率、降低用能成本、促进竞争与合作的重要发展方向。面对综合能源服务的巨大市场，电网企业正努力构建以电为中心的能源服务平台，更好地满足客户需求。图. 国网同里综合能源服务中心 ◆◆综合能源服务本质◆◆ 综合能源服务本质上是由新技术革命、绿色发展、新能源崛起引发的能源产业结构重塑，从而推动的新兴业态、商业模式、服务方式不断创新，其具有综合、互联、共享、高效、友好的特点。综合是指能源供给品种、服务方式、定制解决方案等的综合化。互联是指同类能源互联、不同能源互联以及信息互联。共享是指通过互联网平台实现能源流、信息流、价值流的交换与互动。高效是指通过系统优化配置实现能源高效利用。友好是指不同供能方式之间、能源供应与用户之间友好互动。

◆◆综合能源服务模式◆◆ 综合能源服务概念新颖，尚处于起步阶段，其主要服务模式包括以下几种：供给端延伸型的综合能源服务。为社会提供电力、油气、燃气、热能等能源的企业处于能源生态链中的供给端，在过去仅负责“生产”，不参与流通和消费。新能源体制改革和区域能源互联网等新技术变革，为供给端实施产业链延伸提供了政策、制度和技术保障，进而使多元化的综合能源服务企业成为可能。图. 综合能源服务在工业商业中的应用场景

网络传输端升级型的综合能源服务。按照新电改关于网运分离的政策，电网企业从过去以投资、建设、运营电网为核心业务，转变为负责输配环节业务，其盈利模式也由收取上网电价和销售电价价差转变为按照政府核定的输配电价收取过网费。图. 同里江苏电力综合能源平台总览图消费端衍生型的综合能源服务。售电侧放开后，目前国内成立多家售电公司，其中最有可能发展为综合能源服务商的是具有增量配电网投资，拥有配电网运营权的售电公司，这类公司的定位是综合能源服务的盈利模式，除基本售电业务外，更多发展增值业务。图. 传统与未来配电网结构对比图

移动边缘计算的系统架构和关键技术分析

无线互联科技 Wireless Internet Technology No.13 July,2019 第13期 2019年7月移动边缘计算的系统架构和关键技术分析董春利"，王莉1 (1.南京交通职业技术学院电子信息工程学院，江苏南京211188;2.上海剑曦信息科技有限公司，上海200051) 摘要：随着移动互联网和物联网应用的快速发展，传统的集中式云计算遇到了严峻的挑战，例如高延迟、低频谱效率和非自适应机器类型的通信。为了解决这些挑战，新技术正在推动将集中式云计算功能转移到网络边缘设备。移动边缘计算被认为是物联网和任务关键型、垂直解决方案的关键推动因素，被公认为是一种关键的架构概念和技术之一。文章讨论分析了移动边缘计算的系统架构和关键技术。关键词：移动边缘计算；虚拟机；计算卸载；VM迁移移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)被欧洲电信标准化协会(European Telecommunications Standards Institute,ETSI)定义为一种新技术，在移动网络边缘、无线接入网络内以及移动用户附近，提供IT服务环境和云计算能力ETSI发布了一份关于移动边缘计算的白皮书，移动边缘计算被认为是一种重要的新兴技术，成为下一代网络的重要组成部分。由于具有低延迟、近距离和高带宽等先进特性，以及实时洞察无线网络信息和位置感知功能，移动边缘计算为多个行业(如消费者、企业)提供了大量新的应用和服务。特别地，MEC被认为是智能城市中处理视频流服务有前景的解决方案。来自监视设备的视频流在MEC服务器上进行本地处理和分析，从视频流中提取有意义的数据。可以将有价值的数据传输到应用服务器，以减少核心网络流量。增强现实(Augmented Reality,AR)移动应用在上行链路中的数据收集、边缘计算和下行链路中的数据传递方面，具有固有的协作属性。增强现实数据需要低延迟和髙速率的数据处理，以便根据用户的位置提供正确的信息。数据处理可以在本地MEC服务器上执行，而不是在集中式服务器上执行，以提供良好的用户体验。物联网在电信网络上生成额外的消息，要求网关聚合消息并确保低延迟和安全性。引入利用MEC收集，分类和分析物联网数据流的新架构，MEC服务器负责管理各种协议、消息分发和分析处理。MEC环境创造了一个新的价值链和充满活力的生态系统，从而为移动运营商、应用和内容提供商创造了新的机会。 1MEC的系统架构 ETSI描述的MEC参考架构使MEC应用程序能够实现为在MEC主机上运行的纯软件实体⑵。移动边缘平台提供运行MEC应用程序所需的基本环境和功能。MEC应用程序在虚拟化基础架构之上作为虚拟机(Virtual Machine,VM)运行，并且可以与移动边缘平台交互以执行与应用程序的生命周期相关的某些支持过程。此外，虚拟化基础设施包括一个执行由移动边缘平台接收的流量规则的数据平面，并路由在应用本地网络和外部网络之间的流量。MEC主机级管理包括移动边缘平台管理器和虚拟化基础架构管理器。前者管理应用程序的生命周期以及应用程序规则和要求，包括服务授权、流量规则、域名系统(Domain Name System, DNS)配置和解决冲突。后者负责分配、管理和发布虚拟化基础架构的可视化(计算、存储和网络)资源。操作支持系统通过生命周期管理代理商或运营商的第三方客户，通过面向客户的服务门户接收用户应用程序的请求，操作支持系统决定是否授予请求。授权请求将转发给MEC协调器进行下一步处理。MEC协调器是核心功能，因为它根据部署的MEC主机、可用资源、可用MEC服务和拓扑，维护一个整体视图。出于性能、成本、可扩展性、运营商首选部署的原因，MEC支持不同的部署方案叫例如在蜂窝宏基站演进型Node B站点(Evolved Node B,eNodeB)、在3G无线网络控制器(Radio Network Controller,RNC)站点、在多个无线电接入技术小区聚合站点，和聚合点(其也可以位于核心网络的边缘，例如在分布式数据中心中)，探讨了一个网络规划问题，该讨论决定了在可用站点中安装MEC 服务器的最佳位置，以便在安装成本和服务质量(Quality of Service,QoS)之间进行权衡。 2MEC的关键技术 MEC的关键技术包括计算卸载和移动性管理。计算卸载是一个将资源密集型计算从移动设备迁移到资源丰富的附近基础设施的过程画。虽然移动设备受到计算能力、电池寿命和散热的限制，但是通过将能量消耗的应用程序计算卸载到MEC服务器，MEC可以在用户设备(User Equipment,UE)上运行新的复杂应用程序。计算卸载的一个重要部分是决定是否卸载、是否适用全部或部分卸载、卸载什么以及如何卸载。卸载决策取决于根据3个标准分类的应用程序模型。第1个标准是应用程序是否包含不能卸载的用户等不可卸载部分(例如用户输入、摄像或需要在UEs处基金项目：南京交通职业技术学院高层次人才科研基金项目；项目编号：440105001o 作者简介：董春利(1964—),男，山东青岛人，教授，博士；研究方向：认知无线电网络，下一代无线泛在网络。 -131_

移动边缘计算技术概述

第8卷第5期2019$9月 Vol.8No.5网络新媒体技术Sep.2019 ?经典评述- 移动边缘计算技术概述! 洪德坚王雷 (中国科学技术大学信息学院合肥230026) 摘要：移动边缘计算技术MEC是未来5G技术提高服务平台应用能力的重要技术手段#首先介绍了MEC发展历程、优势及基本架构，然后对MEC的三大关键技术进行总结分析,并描述了MEC的三大类应用场景，最后探讨了MEC的发展趋势# 关键词：移动边缘计算，5G未来网，移动互联网应用 Overview of Mobile Edge Computing Technology HONG Dejian,WANG Lal (Universty oS Sciencc and Technology oS China,Hefei,230026,China) AbstracC:Mobile edge ccmputing technology----MEC is an important technical means for improving the application capability oS sere-ice platforms in the future5G technology.This paper first introduccs the development histo-,advantages and basic structure oS MEC, then summarizes and analyzes the three key technologies oS MEC,describes the three major application sccnarios oS MEC,and finally discusses the development trend oS MEC. Keywordt:Mobile edge ccmputing,5G future network,mobile internet application 0引言随着互联网、移动互联网的飞速发展,用户对网络对流量的需求越来越大，要求也越来越高,为此网络面临的压力越来越大，为更快处理网络中用户需求，移动边缘计算技术(Mobile Edga Computing,MEC)应运而生，目前,MEC已成业界热点话题# MEC由国际标准组织ETSID(European Telecammunications Standards Institute)(欧洲电信标准协会)提出，是基于5G演进架构、将基站与互联网业务深度融合的技术。经过几年的推进，目前关于MEC业界已经形成共识：MEC将是建设5G网络边缘云的普遍模式，或将成为5G业务发展的“试金石”&1]o 本文将对MEC进行相关探讨。主要包括4部分内容，第1部分MEC研究现状和基本架构，第2部分是对MEC主要3大关键技术进行研究，第3部分内容是MEC典型的应用场景研究，第4部分内容是MEC未来发展和展望。 1MEC发展历程、优势及基本架构移动边缘计算MEC概念最初于2013年出现。HM与Nokia Siemens网络当时共同推出了一款计算平台，可在无线基站内部运行应用程序，向移动用户提供业务。欧洲电信标准协会ETSI于2014年成立移动边本文于2018-08-01收到，2018-08-16收到修改稿。 *基金项目：工信部"新一代宽带无线移动通信网”重大专项子课题(2017ZX03001019-004)

边缘计算参考架构

边缘计算参考架构文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]

边缘计算参考架构2.0边缘计算产业联盟工业互联网产业联盟联合发布 2017年11月目录

一、迎接行业智能时代（一）行业智能时代已来全球已经掀起行业数字化转型的浪潮，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标。通过对人、物、环境、过程等对象进行数字化产生数据，通过网络化实现数据的价值流动，以数据为生产要素，通过智能化为各行业创造经济和社会价值。智能化是以数据的智能分析为基础，从而实现智能决策和智能操作，并通过闭环实现业务流程的持续智能优化。以大数据、机器学习、深度学习为代表的智能技术已经在语音识别、图像识别、用户画像等方面得到应用，在算法、模型、架构等方面取得了较大的进展。智能技术已经率先在制造、电力、交通、医疗、农业等行业开始应用，对智能技术提出了新的需求与挑战。行业智能时代已经来临。行业智能分为1.0和2.0两个发展阶段： 1）行业智能1.0 行业智能1.0是面向市场线索、营销、采购、物流、售后等商业过程，将用户、应用和商业流程的行为和状态数字化，基于多维度数据分析和场景感知，建立行业的信息图谱，为行业用户提供个性化的资源配置和服务。行业智能1.0的快速发展得到了ICT创新技术的支撑，包括：泛在网络联接使能数据的快速流动；云计算按需提供低成本的基础设施服务应对业务负载变化；

大数据挖掘、分析和管理海量数据，提升企业的商业决策能力；算法+数据+算力，释放了行业智能的潜在价值。 2）行业智能2.0 面向产品规划、设计、制造、运营等生产过程，产品、生产装备、工艺流程等已经逐步数字化和网络化，行业智能2.0已经具备了基础条件。这里所指的产品、装备具有广义的概念，既包括制造业所生产的产品和制造产线等，也包括能源、交通、农业、公共事业等行业提供服务时所依赖的资产，如电表、交通工具、农业机械、环境监测仪器等。行业智能2.0需要达成如下目标：提升生产与服务过程敏捷性和协作性提升资源共享和减少能耗降低生产运行和运营不确定性与行业智能1.0协作，建立生产、销售和服务的端到端行业智能。行业智能2.0时代需要行业发生四个关键转变：物理世界与数字世界从割裂转变为协作融合；运营决策从模糊的经验化转变为基于数字化、模型化的科学化；流程从割裂转变基于数据的全流程协同；从企业单边创新转变为基于产业生态的多边开放创新。（二）行业智能2.0面临的挑战从DIKW模型视角看，行业智能2.0面临了四大挑战： OT和ICT跨界协作挑战

中国联通边缘计算技术白皮书

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目录 1概述 (1) 1.1 白皮书愿景及目标 (1) 1.2 白皮书状态 (2) 2MEC驱动力及挑战分析 (3) 2.1 行业及市场发展需求 (3) 2.1.1业务及技术驱动 (3) 2.1.2商业及产业驱动 (5) 2.2 电信运营商网络挑战分析 (6) 2.2.1竖井式网络架构难以满足业务发展需求 (6) 2.2.2ICT融合驱动运营商改变“哑管道运营”格局 (7) 3中国联通MEC平台能力和应用需求 (8) 3.1 MEC平台能力需求 (8) 3.1.1业务域 (8) 3.1.2管理域 (9) 3.2 MEC典型应用需求 (10) 4中国联通LTE网络MEC部署策略 (14) 4.1 LTE网络MEC组网架构 (14) 4.2 中国联通LTE网络MEC部署方案 (14) 4.2.1部署位置 (14) 4.2.2计费方案 (16) 4.3 MEC部署存在的问题分析 (16) 5MEC技术演进路线及规划 (17) 5.1 面向5G网络的MEC关键技术演进 (17) 5.1.1流量疏导方案 (17) 5.1.2业务连续性方案 (18) 5.1.3智能感知与优化方案 (18) 5.2 中国联通MEC组网架构演进 (19) 5.3 中国联通5G网络MEC部署规划 (21) 6总结和展望 (23) word格式编辑

中国联通边缘计算技术白皮书 1 概述 1.1 白皮书愿景及目标当前，信息通信技术向各行各业融合渗透，数字化信息已成为关键生产要素，经济社会各领域向数字化转型升级的趋势愈发明显。5G网络与云计算、大数据、虚拟增强现实、人工智能等技术深度融合，将连接人和万物，成为各行业数字化转型的关键基础设施。5G包括三大应用场景：eMBB（增强移动宽带）、mMTC （海量机器类通信）和uRLLC（超可靠低时延通信）。其中，eMBB聚焦对带宽有极高需求的业务，例如高清视频、VR（虚拟现实）和AR（增强现实）等，满足人们对于数字化生活的需求；mMTC聚焦对连接密度要求较高的业务，例如智慧城市、智慧农业、智能家居等，满足人们对于数字化社会的需求；uRLLC 聚焦对时延极其敏感的业务，例如自动驾驶、工业控制、远程医疗等，满足人们对于数字化工业的需求。IDC最新统计报告显示，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，而到2018年，就将有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。多接入边缘计算（Multi-Acess Edge Computing，MEC）是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。在3GPP R15中，基于服务化架构，5G协议模块可以根据业务需求灵活调用，为构建边缘网络提供了技术标准，从而使得MEC可以按需、分场景灵活部署在无线接入云、边缘云或者汇聚云。MEC 可为移动运营商提供以下价值： ?通过对4K/8K、VR/AR等高带宽业务的本地分流，降低对核心网络及骨干传输网络的占用，有效提升运营商网络的利用率； ?通过内容与计算能力的下沉，运营商网络将有效支撑未来时延敏感型业务（车联网、远程控制等）以及大计算和高处理能力需求的业务（视频监控与分析等），助力运营商实现从连接管道向信息化服务使能平台的转型； ?MEC作为边缘云计算环境和网络能力开放平台，将为运营商构建网络边缘生态奠定基础。

离散制造业边缘计算解决方案白皮书(征求意见稿)

目录一、离散制造业发展面临的挑战及边缘计算的应用价值 (1) （一）离散制造业迎来新的发展机遇 (1) （二）离散制造业转型发展对边缘计算能力的需求分析 . 2 1.制约离散制造业转型发展的关键因素 (2) 2.边缘计算带来的工业现场价值 (4) （三）离散制造业边缘计算应用基本情况 (8) 1.边缘控制器层 (8) 2.边缘网关层 (10) 3.边缘云层 (10) 二、离散制造业边缘计算实施架构及技术体系 (11) （一）离散制造业边缘计算实施架构 (11) （二）离散制造业边缘计算关键技术 (12) 1. 边缘智能 (12) 2. 异构计算 (13) 3. 互联互通技术 (14) 4. 微服务 (14) 5. 计算迁移 (15) 三、离散制造业边缘计算解决方案实践 (15) （一）汽车生产制造领域边缘计算解决方案实践 (16) 1. 面临问题和挑战 (16) 2. 边缘计算解决方案实践 (18)

3. 实践效果 (19) （二）电子制造领域边缘计算解决方案实践 (20) 1. 面临问题和挑战 (20) 2. 边缘计算解决方案实践 (21) 3. 实践效果 (23) （三）工程机械领域边缘计算解决方案实践 (24) 1. 面临问题和挑战 (24) 2. 边缘计算解决方案实践 (25) 3. 实践效果 (26) （四）船舶制造领域边缘计算解决方案实践 (26) 1. 面临问题和挑战 (26) 2. 边缘计算解决方案实践 (29) 3. 实践效果 (31) （五）定制家具领域边缘计算解决方案实践 (31) 1. 面临问题和挑战 (31) 2. 边缘计算解决方案实践 (32) 3. 实践效果 (33) 四、离散制造业边缘计算发展趋势及建议 (34) （一）离散制造业边缘计算未来展望 (34) （二）离散制造业边缘计算技术和产业化发展建议 (35) 1.产业化发展建议 (35) 2.技术及标准发展建议 (36)