作业3-计量资料的统计描述
计量资料的统计描述
分 层 抽 样
整 群 抽 样
样
7
概率抽样、非概率抽样
• 概率抽样：每个对象被抽中的概率是已知/可计算的，其样本统计量是参数估计 和计算误差的基础；
• 等概率抽样：随机抽样 • 不等概率抽样：多单位被抽取的概率不同，可能会得到更有效的估计量 • 非概率抽样：抽样概率未知/无法计算，按主观、有目的、为方便进行抽样； • 不能计算抽样误差，或一般按简单随机抽样计算误差。配额抽样、滚雪球/识别
计量资料的统计描述
1
统计学中的几个基本概念
1、同质与变异 2、总体与样本 3、普查与抽样 4、参数与误差 5、频率与概率（小概率事件）
2
1. 同 质 与 变 异
• 同质（homogeneity）
指事物某方面的性质、影响条件或背景相同或相 近
• 变异（variation）
同质个体间的差异。来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。 是统计学存在的基础。
M
X
8＋X
2
8＋1 2
2 （X 4＋X5）2 （14＋15）2 14.5(天)
42
百分位数
• 将N个观察值从小到大依次排列，再分成100等份，对应于X%位的数值即为PX。 中位数是百分位的特殊形式P50 。同样还有四分位数、十分位数等。
TG
31
第二节 计量资料的常用统计指标
一、集中趋势的描述－平均值
平均值是一组数据典型或有代表性的值。由于这样典型 的值趋向于落在根据数据大小排列的数据的波峰位置， 因此可以用于度量集中位置。
常用几种平均值：
1.算术均数 2.几何均数 3.中位数
32
1.算术均数（均数）
• 意义：一组性质相同的观察值在数量上的平均水平。 • 表示： （总体） X（样本） • 计算：直接法、频数表法 • 特征： ∑（X- X）=0 • 注意：应用于正态分布或近似正态分布，才能求均数，
计量资料的统计描述
1︰ 2 1︰4 1︰8 1︰16 1︰32 1︰64 1︰128
2 11 18 36 22 8 3
2 4 8 16 32 64 128
0.3010 0.6021 0.9031 1.2041 1.5051 1.8062 2.1072
0.6020 6.6231 16.2558 43.3476 33.1122 14.4496 6.3216
含义 离散趋势是指计量资料所有观察值偏离中
心位置的程度，反映一组同质变量值相互之间参
差不齐的程度，即离散度或变异度。
常用指标 全距、方差、标准差、变异系数。
1、全距（range, R）
又称极差，是一组变量值中最大值与最小值的差。
优点 缺点
计算简单 仅考虑了资料的最大值和最小值，不能反映
组内其它数据的变异程度。
是其它许多统计方法的理论基础
标准正态分布
(standard normal distribution)
正态分布是一个分布簇，对应于不同参数其位置和形状均 不相同，为应用方便，可进行变量转换：
u
X
式中的u值称为标准正态变量，其频数曲线图即为标准正
态分布（ u分布），一般的正态分布N(μ,σ2)即转化为标准正态 分布N(0,1)。其面积分布可直接查表。
是一个度量相对离散程度的指标。
例1： 身高 体重
CV = 4.95/166.06× 100% = 2.98% CV = 4.96/53.72 × 100% = 9.23%
例2：新生儿 CV = 3/50 × 100%= 6%
几种重要的连续性随机变量分布：
正态分布 标准正态分布X75%统
统计题
实习一计量资料的统计描述1、某省农村120例6-7岁正常男童胸围(cm)测量结果如表所示。
120例6-7岁正常男童胸围(cm)测量结果51.6 54.1 51.3 56.6 51.2 53.6 56.0 58.354.0 56.9 55.5 57.7 56.0 57.4 55.2 53.657.7 55.5 57.4 53.5 56.3 54.0 57.5 55.458.3 55.4 55.9 53.3 54.1 55.9 57.2 56.153.8 57.7 56.0 58.6 57.6 56.0 58.1 49.151.3 53.8 50.5 53.8 56.8 56.0 54.5 51.757.3 54.8 58.1 56.5 51.3 50.2 55.5 53.652.1 55.3 58.3 53.5 53.1 56.8 54.5 56.154.8 54.7 56.2 53.7 52.4 58.1 56.6 56.753.4 57.1 54.4 53.7 54.1 59.0 56.2 55.753.1 55.9 56.6 56.4 50.4 53.3 56.7 50.851.4 54.6 56.1 58.0 54.2 53.8 55.3 55.956.1 61.8 56.7 52.7 52.4 51.4 53.5 56.659.3 56.8 58.1 59.0 53.1 54.2 54.0 54.759.8 53.9 52.6 54.6 52.7 56.4 55.5 54.4（1）试编制胸围数据的频数表，绘制直方图，分析其分布特征。
（2）用合适的统计量描述胸围数据的集中趋势、变异趋势。
（3）计算P25、P50、P75。
2、根据2010年某地某单位的体检资料，116名正常成年女子的血清甘油三酯（mmol/L）测量结果如下，请据此资料：(1)描述集中趋势应选择何指标？并计算之。
(2)描述离散趋势应选择何指标？并计算之。
计量资料的统计描述讲义
• 平均数反映同类现象的一般水平，是总体内 各单位参差不齐的标志值的代表值，也是对 变量分布集中趋势的测定。
常用的平均数有均数、几何均数、中 位数、众数等。
（一）均数（mean，average）
算术平均数（arithmetic mean），或称为 算术均数，简称为均数，是最重要的平 均数。
由频数表可看出频数分布的两个重要特
征：集中趋势（central tendency）和离 散程度(dispersion)。例如本例，身高有
高有矮，但中等身高居多，此为集中趋 势；由中等身高到较矮或较高的频数分 布逐渐减少，反映了离散程度。
对于数值变量资料，可从集中趋势 和离散程度两个侧面去分析其规律 性。
以例2.1说明其编制方法。
1．求全距（range）
2．定组段和组距： 3．列出频数表
二 频数表的特征
•三、频数表的用途
例2.1 某地1998年抽样调查了100名18岁男大 学生的身高（cm）资料如下，试编制频数表 。
某地1998年100名18岁男大学生的身高（cm）
173.6 165.8 168.7 173.6 173.7 177.8 180.3 173.1 173.0 172.6 173.6 175.3 178.4 181.5 170.5 176.4 170.8 171.8 180.7 170.7 173.8 164.4 170.0 175.0 177.7 171.4 162.9 179.0 174.9 178.3 174.5 174.3 170.4 173.2 174.5 173.7 173.4 173.9 172.9 177.9 168.3 175.0 172.1 166.9 172.7 172.2 168.0 172.7 172.3 175.2 171.9 168.6 167.6 169.1 166.8 172.0 168.4 166.2 172.8 166.1 173.5 168.6 172.4 175.7 178.8 169.1 175.5 170.8 171.7 164.6 171.2 177.1 170.7 173.6 167.2 170.7 174.7 171.8 167.3 174.8 168.5 178.7 177.3 165.9 174.0 170.2 169.5 172.1 178.2 170.9 171.3 176.1 169.7 177.9 171.1 179.3 183.5 168.5 175.5 175.9
第3讲 计量资料与计数资料的统计描述
1、计量资料 (measurement data)
用仪器、工具等测量方法获得的数据，又称数值变量。 特点：有计量单位，如患者的身高(cm),体重(kg),血压(kPa)等.
2、计数资料 (count data)
按某种属性分类计数后得到的数据，又称无序分类变量，有二分 类和多分类两种情形.
366
28 34
35
10
34
78
57
248
30 11
14
11
22
39
17
114
32 14
2
3
14
24
3
60
34
4
2
5
3
12
2
28
36
2
1
1
4
5
1
14
38
3
1
1
0
2
1
8
40
0
0
2
0
0
0
2
合计 207
141
102
208 537 206 1401
2、常用相对数指标
计数资料常用的数据形式是绝对数,如某病的出院人数,治愈人数 等.但绝对数不具可比性,需要计算相对数.
2、三线表
表号 标题（包括何时、何地、何事）
横标目的 总标目 横标目
┋
总标目
纵标目 纵标目
××× ×××
××
××
总 标 目（单位）
纵标目
纵标目
××. ×× ××. ××
×. ×× ×. ××
┋ ┋ 合计
┋ ┋ ×××
┋ ┋ ×××
┋ ┋ ×：
计量资料的统计描述
第二章 计量资料的统计描述一、教学大纲要求（一）掌握内容1. 频数分布表与频数分布图 （1）频数表的编制。
（2）频数分布的类型。
（3）频数分布表的用途。
2. 描述数据分布集中趋势的指标掌握其意义、用途及计算方法。
算术均数、几何均数、中位数。
3. 描述数据分布离散程度的指标掌握其意义、用途及计算方法。
极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。
（二）熟悉内容连续型变量的频数分布图：等距分组、不等距分组。
二、 教学内容精要计量资料又称为测量资料，它是测量每个观察单位某项指标值的大小所得的资料，一般均有计量单位。
常用描述定量资料分布规律的统计方法有两种：一类是用统计图表，主要是频数分布表（图）；另一类是选用适当的统计指标。
（一）频数分布表的编制频数表（frequency table ）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度（频数）。
对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2，…20个病人的天数。
如描述某学校学生性别分布情况，男、女生的人数即为各自的频数。
对于散布区间很大的离散数据和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。
制作连续型数据频数表一般步骤如下：1.求数据的极差（range ）。
min max X X R -= （2-1） 2.根据极差选定适当“组段”数（通常8—10个）。
确定组段和组距。
每个组段都有下限L 和上限U ，数据χ归组统一定为L ≤χ<U 。
3.写出组段，逐一划记。
频数表可用于揭示资料的分布特征和分布类型，在文献中常用于陈述资料，它便于发现某些特大或特小的可疑值，也便于进一步计算指标和统计分析处理。
（二）描述频数分布中心位置的平均指标描述中心位置的平均指标，但常因资料的不同而选取不同的指标进行描述。
1.算术均数算术均数（arithmetic mean ）简称均数，描述一组数据在数量上的平均水平。
计量资料的统计描述
i=R/10=150.1/10=15.01≈15(umol/L)
• 第一组段应包括全部观察值中的最小值 • 最末组段应包括全部观察值中的最大值，并且同时 写出其下限与上限。 • 各组段的起点和终点分别称为下限和上限，某组段 的组中值为该组段的(下限+下一组段下限)/2。
1、频数表(frequency table)的编制
362.60 364.20 368.70 372.50 405.90 329.80 327.60 316.60 388.20 376.20 371.00 348.50 387.50 405.60 337.50 289.20 352.70 359.70 367.10 352.60 399.80 362.70 357.80 395.80 348.90 355.80 388.40 387.50 346.80 342.30 349.60 308.90 329.40 338.50 285.90 338.10 378.20 335.60 316.30 312.00 329.40 358.90 348.70 344.60 413.60 406.60 366.70 392.40 309.60 298.40 352.70 300.20 316.90 346.10 341.10 338.70 313.60 289.40 401.60 321.10 308.60 348.70 357.60 387.60 362.50 328.80 298.30 366.80 333.60 332.70 278.60 371.00 402.60 338.70 366.20 334.60 320.40 347.00 392.70 338.70 332.70 357.10 419.50 392.10 357.50 334.00 324.00 318.30 355.90 379.40 328.60 387.40 308.90 313.50 428.70 401.00 341.60 329.40 378.50 414.90 352.00 336.80 288.80 282.60 323.20 362.70 329.60 291.30 298.40 367.00 339.80 369.10 313.60 349.80 338.50 349.40 354.90 358.80 369.80 322.60 368.10 354.60 329.70 408.70 345.60 409.40 311.40 366.80 289.40 341.90 398.70 319.70 304.60 324.60 382.10 332.40 331.40 361.80 389.80 401.60 387.40 376.30 387.20 366.20 344.60 338.70 322.60 357.50 392.00 319.70
计量资料的统计描述
*
选择适当的百分范围。
正态分布法计算医学参考值范围。 单侧： 双侧：
百分位数法计算医学参考值范围。
百分位数法与正态分布法
*
前者适合任何分布类型的资料，实际中最为常用。后者仅适用于正态分布资料，则结果不稳定。后者的结果比较稳定。
三、频数分布表的用途
*
可代替繁杂的原始资料，便于进一步分析。
01
01
02
03
04
便于观察数据的分布类型。
便于发现资料中某些远离群体的特大或特小的可疑值。
当样本含量较大时，可用各组段的频率作为概率的估计值。
02
03
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图2-2 115名正常成年女子的血清转氨酶的频数分布 右偏态分布或正偏态分布 图2-3 101名正常人的血清肌红蛋白的频数分布 左偏态分布或负偏态分布
第二节 集中趋势的描述
平 均 数（average）
*
平均数是描述一组观察值集中位置和平均水平的统计指标。常用的平均数包括： 算数均数（mean） 几何均数（geometric mean）
中位数（median）和百分位数（percentile）
算 数 均 数
*
直接法 加权法 均数的应用 适用用于对称分布或偏度不大的资料，能够很好的反映数据的集中位置和平均水平。 算数均数容易受到频数分布尾端极大或极小值的影响。
01
02
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101名正常成年女子的血清总胆固醇
直接法：
加权法：
几何均数（geometric mean）
观察值间按倍数变化的资料可以计算几何均数（G）以描述其平均水平。
01
计算公式为：
02
加权法为：
03
医学统计学：计量资料的统计描述
方差、标准差计算方法和意义
方差
指各数据与均数之差的平方和的平均 数，用于反映数据的术平方根，用于衡量数据偏 离均数的程度。标准差越大，数据分 布越离散。
变异系数在医学研究中应用
变异系数
指标准差与均数之比，用于比较不同单位或不同均数水平下数据的离散程度。在医学研究中，常用于评价不同指 标或不同人群间的变异程度。
分类
根据测量水平不同，可分为离散型计量资料和连续型计量资料。离散型计量资 料只能取整数值，如人口数、医院床位数等；连续型计量资料可以取实数范围 内的任何值，如身高、体重等。
计量资料特点分析
01
数值性
计量资料以数值形式表示，具有明 确的数量特征。
可比性
同类计量资料之间可以进行比较， 如不同人群的身高、体重等。
众数
一组观察值中出现次数最多的数。
应用场景
常用于描述无明显集中趋势或分布规 律资料的集中趋势，如一些分类数据 的统计描述。
04 离散程度指标解读
极差、四分位数间距计算及意义
极差
指一组数据中最大值与最小值之差， 用于反映数据的波动范围。计算简单， 但易受极端值影响。
四分位数间距
指第三四分位数与第一四分位数之差， 用于反映中间50%数据的离散程度。 较极差更稳定，不易受极端值影响。
常用统计描述方法介绍
频数分布表与直方图
通过分组和计数的方式展示数 据的分布情况，适用于连续型
变量。
集中趋势描述
包括算术均数、几何均数和中 位数等，用于描述数据的平均 水平或中心位置。
离散程度描述
包括标准差、方差和四分位数 间距等，用于描述数据的波动 范围或离散程度。
偏态与峰态描述
通过偏态系数和峰态系数等描 述数据的偏态和峰态特征，反
计量资料的统计描述
4.66 4.28 3.83 4.20 5.24 4.02 4.33 3.76 4.81 4.17 3.96 3.27
4.61 4.26 3.96 4.23 3.76 4.01 4.29 3.67 3.39 4.12 4.27 3.61
4.98 4.24 3.83 4.20 3.71 4.03 4.34 4.69 3.62 4.18 4.26 4.36
M
x
n
2
x
n
2
1
2
4
百分位数(percentile)
0%
PX
M 即50％分位数就是中位数
100%
27
1.直接计算法
28
例2-9 对某医院细菌性痢疾治愈者的住院天数统计， 119名患者的住院天数从小到大的排列如下， 试求第5百分位数和第99百分位数
患 者 1 2 3 4 5 6 7 8 116 117 118 119 住院天数 1 1 2 2 2 3 4 4 39 40 40 42
3.77 4.20 4.36 3.07 4.89 3.97 4.28 3.64 4.66 4.04 4.55 4.25
4.63 3.91 4.41 3.52 5.03 4.01 4.30 4.19 4.75 4.14 4.57 4.26
4.56 3.79 3.89 4.21 4.95 3.98 4.29 3.67 4.69 4.12 4.56 4.26
第一篇 基本统计方法
1
第二章 计量资料的统计描述
Descriptions of Measurement Data
2
Chapt 2
Frequency distribution
Description of central tendency
计量资料描述
计量资料的统计描述描述性统计分析是进行统计分析的第一步，做好这一步是正确进行统计推断的先决条件。
计量资料常用的统计描述指标和方法主要有：1、集中趋势指标（Central Tendency）:包括均数、几何均数、中位数等。
其中均数适用于正态分布和对称分布资料；几何均数适用于对数正态分布和呈等比的数据资料；中位数适合于所有分布类型的资料，但在实际中，中位数主要应用于偏态分布资料、分布不明资料和开口资料。
2、离散趋势指标(Dispersion):包括全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数、标准误等。
方差、标准差用于正态分布资料，四分位数间距用于偏态分布资料，变异系数用于度量单位不同和均数相差悬殊的资料，标准误用于反映样本均数的离散程度，说明均数抽样误差大小。
SPSS的许多模块均可完成描述性统计分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程：产生频数表；按要求给出某百分位数。
对计量资料、计数资料和等级资料的描述都适用Descriptives过程：进行一般性的统计描述，用于服从正态分布的资料，计算产生均数、标准差等；Explore过程：用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程：完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2检验也在其中完成。
本次实习练习前3个过程：Frequencies过程，Descriptives过程，Explore过程。
Crosstabs过程在X2检验实习讲述。
Frequencies过程案例：某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5和p97.5。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.12 4.56 4.37 5.396.30 5.217.22 5.543.93 5.214.125.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.896.25 5.324.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.165.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.604.095.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90 3.05一、建立数据文件1、定义变量：在数据窗口，点击，定义一个变量，变量名（Name）“x”,类型(Type)“数值（）8,小数位数（Decimals）2，变量标签(Label)：“血清总胆固醇”。
3.计量资料统计(1)描述
3、确定组段，列表划记： 每个组段的起点称下限，终点称上限。 第一组段要包括最小值，最后一个组段要包括最大值。 各组段从本组段的“下限”开始，不包括本组段的
“上限”，最末一组段应同时写出其上下限。
计算方法：
l 直接法：当观察单位的个数不多时可直接计算。公式 为：
x x1 x2 xn
X
n
n
l 加权法：当资料中相同观察值的个数较多时，可将相
同观察值的个数，即频数f，乘以该观察值X，以代替相同
观察值逐个相加。
x f1 x1 f 2 x2 f m xm f
f1 f2 fm
第三章 数值变量资料的 统计描述
第一节 数值变量资料的频数表
频数就是观察值的个数。频数分布 就是观察值在其取值范围内分布的情况。 要了解数值变量资料的分布规律，当观 察单位较多时，可编制频数分布表(简称 频数表)和绘制直方图。
一、频数表（equency table）的编制
1、找出观察值中的最大值(Max)、最小值(Min)和极差(R) R=Max—Min
10
125
1250
126~
4
127
508
128~
3
129
397
130~
2
131
262
132~134
1
133
133
合计
110
13194
二、几何均数（geometric mean）
记作G。 该指标适用于： ①变量值呈等比级数关系的资料，如 血清抗体滴度的资料； ②对数正态分布的资料，即某些偏态 分布的资料，当将变量值取对数后又呈现 正态分布的资料。
计量资料的统计描述
第二节 计量资料的统计描述数值变量的统计描述主要是分成两步：一是正态分布性检验，二是统计描述指标的计算。
根据资料是否正态，选择的指标不一样，如资料呈正态性分布则选用算术均数和标准差，如资料呈非正态分布则用中位数和四分位间距进行描述。
统计指标计算的具体命令有三个：Frequencies：可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值；Descriptive：适用于正态分布资料；Explore：功能最强大，直接给出四分位间距和可信区间。
一、原始资料的统计描述例16.2 某地某年测量了100名正常成年男子血清总胆固醇(mol/L)含量，数据见表16.4，请进行统计描述。
表16.4 某地某年100名成年男子血清总胆固醇(mol/L)含量3.374.795.10 4.77 5.32 4.50 5.10 4.70 4.44 5.164.37 6.255.55 4.56 3.35 4.08 4.63 3.61 4.97 4.175.77 5.09 4.38 5.18 4.79 5.15 4.79 5.30 4.77 4.404.895.86 3.40 3.38 4.55 5.15 4.24 4.32 5.85 3.245.85 3.04 3.896.16 4.58 5.72 4.87 5.17 4.61 4.124.43 4.31 6.14 4.88 2.70 4.60 6.55 4.76 4.48 6.515.18 3.91 5.39 4.52 4.47 3.64 4.09 5.966.14 4.696.36 4.60 5.09 4.47 3.56 4.23 4.34 5.18 5.69 4.25 6.30 3.95 4.03 5.38 5.217.22 4.31 4.71 5.21 3.97 5.12 4.55 4.90 3.05 5.20 4.74 5.54 3.93 3.50 6.381.建立数据文件 取变量CHO，定义为数值型，宽度为8，2位小数。
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1.某省农村120例6-7岁正常男童胸围(cm)测量结果如表所示。
120例6-7岁正常男童胸围(cm)测量结果
51.6 54.1 51.3 56.6 51.2 53.6 56.0 58.3
54.0 56.9 55.5 57.7 56.0 57.4 55.2 53.6
57.7 55.5 57.4 53.5 56.3 54.0 57.5 55.4
58.3 55.4 55.9 53.3 54.1 55.9 57.2 56.1
53.8 57.7 56.0 58.6 57.6 56.0 58.1 49.1
51.3 53.8 50.5 53.8 56.8 56.0 54.5 51.7
57.3 54.8 58.1 56.5 51.3 50.2 55.5 53.6
52.1 55.3 58.3 53.5 53.1 56.8 54.5 56.1
54.8 54.7 56.2 53.7 52.4 58.1 56.6 56.7
53.4 57.1 54.4 53.7 54.1 59.0 56.2 55.7
53.1 55.9 56.6 56.4 50.4 53.3 56.7 50.8
51.4 54.6 56.1 58.0 54.2 53.8 55.3 55.9
56.1 61.8 56.7 52.7 52.4 51.4 53.5 56.6
59.3 56.8 58.1 59.0 53.1 54.2 54.0 54.7
59.8 53.9 52.6 54.6 52.7 56.4 55.5 54.4
（1）试编制胸围数据的频数表，绘制直方图，分析其分布特征。
（2）用合适的统计量描述胸围数据的集中趋势、变异趋势。
（3）计算P25、P50、P75。
2.测的某工厂204名轧钢工人白细胞中大单核数见下表，试述其集中位置和离散趋势。
某工厂204名轧钢工人白细胞中的大单核数
大单核数
0~ 2~ 4~ 6~ 8~ 10~ 12~ 14~ 16~ 18~ 20~ (个/100白细
胞
人数24 40 55 37 27 18 1 0 1 0 1
3.1985年我国北方某地区某医生记录10名儿童乳牙萌出月龄（月）数据如下：4, 6, 5.5, 8, 11, 10, 13, 11, 9, 8。
试描述该10名儿童乳牙萌出的平均时间。
4.某卫生防疫站对30名麻疹易感儿童气溶胶免疫一个月后，测得其血凝抑制抗体滴度资料如下表。
试计算其平均滴度。
抗体滴度1:8 1:16 1:32 1:64 1:128 1:256 1:512 例数 2 6 5 10 4 2 1
5.测得某地300名正常人尿汞值，其频数表如下。
试计算均数和中位数，何者的代表性较好？
300例正常人尿汞值（μg/L）频数表
尿汞值例数尿汞值例数尿汞值例数
0～49 24～16 48～ 3
4～27 28～9 52～-
8～58 32～9 56～ 2
12～50 36～ 4 60～-
16～45 40～ 5 64～-
20～22 44～- 68～ 1。