2020年信息行业投资策略报告
2015-2020年大数据行业“一带一路”发展策略及市场深度研究分析报告
2015-2020年大数据行业“一带一路”发展策略及市场深度研究分析报告作为中国新的国际战略框架，“一带一路”给中国经济带来了多重发展机遇。
目前，“一带一路”投资路线图已经清晰。
“一带一路”将依托沿线基础设施的互通互联，对沿线贸易和生产要素进行优化配置，从而促进区域一体化发展。
中国对沿线国家的开放，将刺激区域内基础设施投入与建设，包括边境口岸设施和中心城市市政基础建设、跨境铁路扩能改造、口岸高速公路等互通互联项目建设。
丝绸之路经济带的重点合作领域将给资本市场带来投资机会，这首先表现在油气开采运输、铁路、公路、电力电网、通信以及港口等基建领域，随着基础设施的互通互联，旅游、农业、商贸物流等领域将迎来新的投资机会。
未来，“一带一路”的加速推进将有助于“中国制造”的升级与创新，从而带来全产业链受益的系统性行情。
从行业角度看，“一带一路”将依托沿线基础设施的互通互联，对沿线贸易和生产要素进行优化配置，从而促进区域一体化发展。
丝绸之路经济带的重点合作领域将给资本市场带来投资机会，这首先表现在油气开采运输、铁路、公路、电力电网、通信以及港口等基建领域，随着基础设施的互通互联，旅游、农业、商贸物流等领域将迎来新的投资机会。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国大数据行业“一带一路”市场进行了分析研究。
报告在总结中国大数据行业“一带一路”行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国大数据行业“一带一路”行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。
报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为大数据行业“一带一路”企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告
2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告报告编号：664866行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息报告名称2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告报告编号664866 ←咨询时，请说明此编号。
优惠价￥7500 元可开具增值税专用发票网上阅读/yjbg/dBhy/dBsb/20171013/664866.html 温馨提示如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。
二、内容介绍2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告第一部分市场发展现状[正文目录] 网上阅读：/第1章我国大数据行业发展现状第一节中国大数据行业发展概述一、中国大数据行业发展历程二、中国大数据行业发展面临问题三、中国大数据行业技术发展现状及趋势第二节我国大数据行业发展状况一、2012-2017年中国大数据行业发展回顾二、2012-2017年大数据行业发展情况分析三、2013-2017年我国大数据市场特点分析四、2013-2017年我国大数据市场发展分析第三节中国大数据行业供需分析一、2012-2017年中国大数据市场供给总量分析二、2012-2017年中国大数据市场供给结构分析三、2012-2017年中国大数据市场需求总量分析四、2012-2017年中国大数据市场需求结构分析五、2012-2017年中国大数据市场供需平衡分析第2章全球大数据行业发展分析第一节国际大数据行业发展轨迹综述一、国际大数据行业发展历程二、国际大数据行业发展面临的问题三、国际大数据行业技术发展现状及趋势第二节世界大数据行业市场情况一、2012-2017年世界大数据产业发展现状全球大数据行业市场预测二、2012-2017年国际大数据产业发展态势三、2012-2017年国际大数据行业研发动态四、2012-2017年全球大数据行业挑战与机会第三节部分国家地区大数据行业发展状况一、2012-2017年美国大数据行业发展分析二、2012-2017年欧洲大数据行业发展分析三、2012-2017年日本大数据行业发展分析四、2012-2017年韩国大数据行业发展分析第3章中国大数据行业经济运行分析第一节 2012-2017年大数据行业运行情况分析一、2012-2017年大数据行业经济指标分析二、2012-2017年大数据行业收入前三家企业第二节 2012-2017年大数据行业产量分析一、2012-2017年我国大数据产品产量分析二、2017-2021年我国大数据产品产量预测第三节 2012-2017年大数据行业进出口分析一、2012-2017年大数据行业进口总量及价格二、2012-2017年大数据行业出口总量及价格三、2012-2017年大数据行业进出口数据统计四、2017-2021年大数据进出口态势展望第4章中国大数据行业区域市场分析第一节华北地区一、2012-2017年行业发展现状分析二、2012-2017年市场规模情况分析三、2017-2021年市场需求情况分析四、2017-2021年行业发展前景预测五、2017-2021年行业投资风险预测第二节东北地区第三节华东地区第四节华南地区第五节华中地区第六节西南地区第七节西北地区第5章大数据行业投资与发展前景分析第一节2017-2021年大数据行业投资情况分析一、2017-2021年总体投资结构二、2017-2021年投资规模情况三、2017-2021年投资增速情况四、2017-2021年分行业投资分析五、2017-2021年分地区投资分析第二节大数据行业投资机会分析一、大数据投资项目分析二、可以投资的大数据模式三、2017-2021年大数据投资机会四、2017-2021年大数据投资新方向第三节大数据行业发展前景分析一、大数据市场发展前景分析二、我国大数据市场蕴藏的商机三、金融危机下大数据市场发展前景四、2017-2021年大数据市场面临的发展商机第二部分市场竞争格局与形势第一节大数据行业集中度分析一、大数据市场集中度分析二、大数据企业集中度分析三、大数据区域集中度分析第二节大数据行业主要企业竞争力分析一、重点企业资产总计对比分析二、重点企业从业人员对比分析三、重点企业全年营业收入对比分析四、重点企业利润总额对比分析五、重点企业综合竞争力对比分析第三节大数据行业竞争格局分析一、2012-2017年大数据行业竞争分析二、2012-2017年中外大数据产品竞争分析三、2012-2017年我国大数据市场竞争分析五、2017-2021年国内主要大数据企业动向第7章 2017-2021年中国大数据行业发展形势分析第一节大数据行业发展概况一、大数据行业发展特点分析二、大数据行业投资现状分析三、大数据行业总产值分析四、大数据行业技术发展分析第二节 2012-2017年大数据行业市场情况分析二、大数据市场存在的问题三、大数据市场规模分析2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测第三节 2012-2017年大数据产销状况分析一、大数据产量分析二、大数据产能分析三、大数据市场需求状况分析第四节产品发展趋势预测一、产品发展新动态二、技术新动态三、产品发展趋势预测第三部分赢利水平与企业分析第8章中国大数据行业整体运行指标分析第一节 2012-2017年中国大数据行业总体规模分析一、企业数量结构分析二、行业生产规模分析第二节 2012-2017年中国大数据行业产销分析一、行业产成品情况总体分析二、行业产品销售收入总体分析第三节 2012-2017年年中国大数据行业财务指标总体分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第9章大数据行业赢利水平分析第一节成本分析一、2012-2017年大数据原材料价格走势二、2012-2017年大数据行业人工成本分析第二节产销运存分析一、2012-2017年大数据行业产销情况二、2012-2017年大数据行业库存情况三、2012-2017年大数据行业资金周转情况第三节盈利水平分析一、2012-2017年大数据行业价格走势二、2012-2017年大数据行业营业收入情况三、2012-2017年大数据行业毛利率情况四、2012-2017年大数据行业赢利能力五、2012-2017年大数据行业赢利水平六、2017-2021年大数据行业赢利预测第10章大数据行业盈利能力分析第一节 2012-2017年中国大数据行业利润总额分析一、利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第二节 2012-2017年中国大数据行业销售利润率一、销售利润率分析二、不同规模企业销售利润率比较分析三、不同所有制企业销售利润率比较分析第三节 2012-2017年中国大数据行业总资产利润率分析一、总资产利润率分析二、不同规模企业总资产利润率比较分析三、不同所有制企业总资产利润率比较分析第四节 2012-2017年中国大数据行业产值利税率分析一、产值利税率分析二、不同规模企业产值利税率比较分析三、不同所有制企业产值利税率比较分析第11章大数据企业发展分析第一节企业1第二节企业2第三节企业3第四节企业4第五节企业5第12章大数据行业投资策略分析第一节行业发展特征一、行业的周期性二、行业的区域性三、行业的上下游四、行业经营模式第二节行业投资形势分析一、行业发展格局二、行业进入壁垒三、行业SWOT分析四、行业五力模型分析第三节大数据行业投资效益分析一、2012-2017年大数据行业投资状况分析二、2012-2017年大数据行业投资效益分析三、2017-2021年大数据行业投资方向四、2017-2021年大数据行业投资建议第四节大数据行业投资策略研究一、2012-2017年大数据行业投资策略二、2017-2021年大数据行业投资策略第13章大数据行业投资风险预警第一节影响大数据行业发展的主要因素一、2012-2017年影响大数据行业运行的有利因素二、2012-2017年影响大数据行业运行的稳定因素三、2012-2017年影响大数据行业运行的不利因素四、2012-2017年我国大数据行业发展面临的挑战五、2012-2017年我国大数据行业发展面临的机遇第二节大数据行业投资风险预警一、2017-2021年大数据行业市场风险预测二、2017-2021年大数据行业政策风险预测三、2017-2021年大数据行业经营风险预测四、2017-2021年大数据行业技术风险预测五、2017-2021年大数据行业竞争风险预测六、2017-2021年大数据行业其他风险预测第五部分中金企信国际咨询及业内专家发展趋势与规划建议第14章大数据行业发展趋势分析第一节2017-2021年中国大数据市场趋势分析一、2012-2017年我国大数据市场趋势总结二、2017-2021年我国大数据发展趋势分析第二节2017-2021年大数据产品发展趋势分析一、2017-2021年大数据产品技术趋势分析二、2017-2021年大数据产品价格趋势分析第三节2017-2021年中国大数据行业供需预测一、2017-2021年中国大数据供给预测二、2017-2021年中国大数据需求预测第四节2017-2021年大数据行业规划建议一、大数据行业“十二五”整体规划二、大数据行业“十三五”发展预测三、2017-2021年大数据行业规划建议第15章大数据企业管理策略建议（BYPX）第一节市场策略分析一、大数据价格策略分析二、大数据渠道策略分析第二节销售策略分析一、媒介选择策略分析二、产品定位策略分析三、企业宣传策略分析第三节提高大数据企业竞争力的策略一、提高中国大数据企业核心竞争力的对策二、大数据企业提升竞争力的主要方向三、影响大数据企业核心竞争力的因素及提升途径四、提高大数据企业竞争力的策略第四节对我国大数据品牌的战略思考一、大数据实施品牌战略的意义二、大数据企业品牌的现状分析三、我国大数据企业的品牌战略四、大数据品牌战略管理的策略了解《2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告》报告编号：664866北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线。
传媒行业投资策略报告：剧综播放热度回落，线下场景持续复苏
万联证券证券研究报告|传媒剧综播放热度回落，线下场景持续复苏强于大市（维持）——传媒行业投资策略报告日期：2020年11月03日[Table_Summary] 行业核心观点：影视领域，疫情期间剧综播放量小爆发后持续下行（影视剧YoY-30%，综艺YoY-11%）；营销领域，自3月以来广告大盘环比不断改善，带动同比降幅不断收窄，其中梯媒景气度高企远跑赢广告大盘；出版领域，实体书店持续恢复，疫情影响下少儿、教材教辅刚需属性突出。
投资要点：⚫ 剧综：1）影视剧：Q3剧集播放量为931亿（YoY-30%，QoQ-6%），平台方面，头部平台中芒果TV 有效播放量同增30%，爱优腾均有不同程度下降。
剧组复工状况良好，7-8月达复工以来的高点。
2）综艺：Q3综艺播放量为99亿（YoY-11%），网综题材丰富。
爱优腾芒均迎来综艺会员内容爆发，同增均高达6成以上，电视综艺迎来入局者西瓜视频。
⚫ 院线：6个月停摆后持续恢复，7-9月较去年同期分别同降96%/57%/25%，降幅不断收窄，疫情影响基本消除，目前呈现大片上映带动整体票房表现，口碑带动大片表现趋势。
各大影企静待21年贺岁、春节档，国庆档后至年底排期稍显冷淡。
⚫ 广告营销：1）据CTR 数据，2020年7月和8月，中国广告市场整体刊例花费分别同比下滑7%与4.5%，仍呈负增长态势，但电梯LCD/电梯海报广告刊例花费同比分别增长42.8%/55.8%、33.2%/59.4%，充分彰显赛道优越性。
从投放商家类别来看，饮料、IT 产品及服务业（如在线教育）广告主等投放位居前列，Top10行业中多行业投放花费同增超100%，20年8月电梯LCD 、电梯海报广告Top20中过半数为新增品牌。
⚫ 智能电视:1）2020年日活率高于去年同期，但6-8月日均用户时长略低于去年；2）华数鲜时光、芒果TV 、云视听快TV8月月活规模增长强劲，短视频、小屏端在大屏上依然有不俗表现。
2024-2030年中国通信大数据行业发展态势与投资策略报告
2024-2030年中国通信大数据行业发展态势与投资策略报告中企顾问网发布的《2024-2030年中国通信大数据行业发展态势与投资策略报告》报告中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及共研分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。
分析内容中运用共研自主建立的产业分析模型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势和规律，是企业布局煤炭综采设备后市场服务行业的重要决策参考依据。
报告目录：第一章通信大数据基本概述1.1 通信大数据相关概念1.1.1 通信行业的概念及特征1.1.2 通信运营商的内涵1.1.3 通信大数据的含义1.2 通信大数据的价值1.2.1 通信大数据丰富而全面1.2.2 通信大数据准确性高1.2.3 通信大数据连续性强第二章国际通信大数据行业发展分析2.1 国际通信行业发展综况2.1.1 通信设备产业发展分析2.1.2 电信服务行业支出情况2.1.3 通信巨头经营状况2.1.4 通信巨头盈利状况2.1.5 国际通信行业热点汇总2.2 国际通信行业发展进程加快2.2.1 国际网络盲区逐步覆盖2.2.2 逐步推进电信互联网化2.2.3 国际网络建设进展加快2.2.4 运营商加快物联网布局2.2.5 政府加快公共WiFi建设2.2.6 5G通信市场趋势加快2.3 国际通信大数据发展概况2.3.1 运营商布局大数据2.3.2 运营商大数据应用模式2.3.3 运营商大数据发展规模2.3.4 运营商大数据实践分析2.3.5 通信大数据成发展趋势2.4 各国企业通信大数据发展动态2.4.1 美国2.4.2 日本2.4.3 德国2.4.4 法国2.4.5 西班牙2.4.6 意大利第三章中国通信大数据发展背景分析3.1 宏观经济背景分析3.1.1 经济发展格局3.1.2 中国国民生产总值3.1.3 中国市场投资状况3.1.4 经济运行预测3.2 政策背景分析3.2.1 “宽带中国”战略提出3.2.2 “中国制造”助力通信业3.2.3 互联网+推动通信业变革3.2.4 国家推进网络基础建设3.2.5 政府推动通信业贸易发展3.2.6 大数据行动纲领正式发布3.2.7 地区加快制定大数据规划3.3 技术背景分析3.3.1 光纤容量进一步提升3.3.2 第四代移动通信技术3.3.3 5G技术研发获得突破3.3.4 Hadoop技术迅速发展3.4 行业背景分析3.4.1 通信行业运营状况分析3.4.2 通信行业用户规模分析3.4.3 通信行业网络设施建设3.4.4 通信行业区域发展概况3.4.5 通信服务行业的发展特点3.4.6 通信业标准修订内容公布3.4.7 通信服务业发展趋势分析第四章中国通信大数据行业发展动因分析4.1 运营商发展亟待转型4.1.1 运营商营收放缓4.1.2 人口红利逐步消失4.1.3 市场竞争格局复杂4.2 通信数据规模扩大4.2.1 手机产量规模增长4.2.2 移动终端用户递增4.2.3 我国网民规模总体上升4.2.4 移动互联网用户增加4.3 通信技术研发取得进展4.3.1 新无线通信技术面世4.3.2 光通信研究获得突破4.3.3 量子通信技术新进展4.4 大数据行业运行加速4.4.1 大数据创造新的商业模式4.4.2 非结构化数据增速提高4.4.3 大数据各环节要求提高4.4.4 大数据探索商业化发展4.4.5 大数据将逐步实现资产化4.4.6 大数据分析将成为发展重点第五章中国通信大数据行业发展分析5.1 通信大数据产业结构分析5.1.1 通信大数据产业链的构成5.1.2 通信大数据产业链的参与者5.1.3 运营商大数据价值链分析5.2 通信大数据行业发展综况5.2.1 通信大数据市场正式启动5.2.2 通信大数据服务中心落户5.2.3 通信大数据迎来发展机遇5.3 移动通信大数据行业发展分析5.3.1 移动通信大数据的特征5.3.2 移动通信大数据发展现状5.3.3 移动通信大数据案例分析5.3.4 移动通信大数据面临的挑战5.3.5 移动通信大数据面临的机遇5.4 通信大数据发展问题分析5.4.1 通信大数据的运营障碍分析5.4.2 通信大数据的发展瓶颈分析5.4.3 通信大数据的信息安全问题5.4.4 大数据隐私保护和法律问题5.5 通信大数据发展对策分析5.5.1 逐步规范数据资产化5.5.2 构建和打造数据平台5.5.3 推进商业模式的转型5.5.4 提高大数据存储和处理技术5.5.5 明确通信产业相关应用目标第六章中国运营商大数据发展分析6.1 运营商发展大数据的积极作用6.1.1 提升企业竞争力6.1.2 挖掘新的商业模式6.1.3 发挥大数据社会价值6.2 运营商大数据市场分析6.2.1 运营商大数据的发展阶段6.2.2 运营商大数据市场发展综况6.2.3 运营商大数据业务发展现状6.2.4 运营商完善大数据运营系统6.2.5 运营商推进大数据对外运营6.2.6 运营商大数据发展成市场趋势6.3 运营商转型发展状况分析6.3.1 通信行业转型层次深入6.3.2 转型改革红利持续释放6.3.3 运营商推进发展体系转型6.3.4 运营商开启流量经营时代6.3.5 非运营商体系逐步壮大6.4 运营商探索数据价值转化6.4.1 运营商数据价值转化的意义6.4.2 大数据平台建设成发展关键6.4.3 大数据助力运营商转型发展6.4.4 运营商逐步挖掘大数据价值6.4.5 运营商完善大数据经营模式6.4.6 运营商迎来大数据发展机遇6.5 运营商推进数据中心建设6.5.1 运营商加快数据中心布局6.5.2 中移动开展数据中心建设6.5.3 联通规划建设数据中心6.5.4 中国电信组建数据中心6.6 运营商大数据技术方案分析6.6.1 建设思路6.6.2 目标效果6.6.3 架构方案6.6.4 配置方案6.6.5 方案评估6.7 运营商大数据发展问题6.7.1 运营商大数据业务发展瓶颈6.7.2 运营商大数据的发展障碍6.7.3 运营商大数据发展的问题6.8 运营商大数据发展对策6.8.1 运营商大数据需要微创新6.8.2 运营商应重视数据流量内容6.8.3 我国运营商大数据发展建议6.8.4 运营商大数据发展路径探析6.8.5 运营商大数据业务发展策略6.8.6 运营商大数据业务运营对策第七章中国通信大数据数据资产分析7.1 数据资产的形成7.1.1 终端数据7.1.2 数据挖掘7.1.3 数据采集7.1.4 数据平台7.2 运营商数据资产的特点7.2.1 主要特点7.2.2 数量丰富7.2.3 类型多样7.2.4 覆盖面广7.2.5 来源优势7.2.6 分析优势7.3 运营商数据资产来源分析7.3.1 数据资产的产生途径7.3.2 业务支撑系统的数据7.3.3 网络系统产生的数据7.3.4 自有互联网产品的数据7.4 运营商数据资产的利用方式7.4.1 数据资产利用模式7.4.2 创建数据产品7.4.3 塑造广告平台7.4.4 挖掘社会价值第八章中国通信大数据商业模式分析8.1 通信大数据的商业模式综述8.1.1 通信大数据商业发展模式8.1.2 通信大数据的合作模式8.1.3 通信大数据的运行层次8.2 运营商大数据的盈利模式分析8.2.1 推出差异化增值服务8.2.2 提供流量订购套餐8.2.3 与虚拟运营商合作8.3 运营商大数据的商业模式8.3.1 传统运营8.3.2 第三方分析8.3.3 精准营销8.3.4 第三方合作8.4 通信大数据商业化趋势分析8.4.1 电信数据逐步实现货币化8.4.2 运营商大数据对外运营加速8.4.3 运营商对外合作及运营推进8.4.4 运营商大数据商业化运营思路第九章中国通信大数据行业应用分析9.1 通信大数据的应用综况9.1.1 通信大数据的应用场景9.1.2 通信大数据的应用概述9.1.3 通信大数据的内部应用9.1.4 通信大数据的外部应用9.1.5 通信大数据的应用效益9.2 通信大数据的应用价值分析9.2.1 提升通信行业核心价值9.2.2 对内应用增强竞争力9.2.3 对外经营拓展业务模式9.2.4 加快完善通信市场营销9.3 运营商大数据的具体应用分析9.3.1 网络管理和优化9.3.2 客户个性化营销9.3.3 客户关系管理9.3.4 企业运营管理9.3.5 数据商业化9.4 运营商大数据的应用实践9.4.1 电商行业9.4.2 旅游行业9.4.3 广告行业9.5 运营商大数据的应用方向分析9.5.1 流量经营精细化9.5.2 智能客服中心建设9.5.3 完善个性化服务9.5.4 提供对外数据服务9.6 运营商大数据细分市场应用规模预测9.6.1 精准营销9.6.2 消费金融9.6.3 信息安全监测第十章通信运营商布局通信大数据10.1 中国移动10.1.1 企业发展概况10.1.2 财务状况分析10.1.3 大数据布局状况10.1.4 完善大数据服务10.1.5 DPI数据设备分析10.1.6 扩大数据需求量10.1.7 大数据挖掘的障碍10.2 中国电信10.2.1 企业发展概况10.2.2 财务状况分析10.2.3 大数据布局状况10.2.4 推出大数据产品10.2.5 制定大数据标准10.2.6 打造数据综合平台10.3 中国联通10.3.1 企业发展概况10.3.2 财务状况分析10.3.3 大数据发展优势10.3.4 大数据应用领域10.3.5 大数据布局状况分析10.3.6 大数据发展历程及规划10.3.7 大数据跨行业的应用10.3.8 大数据的技术挑战第十一章通信设备企业涉足通信大数据11.1 华为技术（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析11.2 中兴通信（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析11.3 大唐电信（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析11.4 亚信集团股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析11.5 北京东方国信科技股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析第十二章通信大数据行业发展前景及趋势预测分析12.1 通信行业发展前景预测12.1.1 通信行业发展前景展望12.1.2 通信行业投资前景分析12.1.3 中国通信行业发展趋势12.1.4 通信产业技术发展趋势12.1.5 通信服务行业收入预测12.1.6 通信服务行业发展态势12.2 通信大数据行业发展机遇分析12.2.1 通信大数据迎来黄金时代12.2.2 通信大数据覆盖范围拓宽12.2.3 通信大数据发展框架完善12.2.4 运营商大数据的发展机遇12.2.5 即时通信市场规模扩大12.3 通信大数据发展前景展望12.3.1 通信大数据市场前景预测12.3.2 运营商大数据发展方向12.3.3 运营商大数据发展趋势12.3.4 运营商大数据市场规模预测略••••完整报告请咨询客服。
2020年下半年新材料行业研究分析及投资策略报告：国产替代势在必行,新材料进入战略发展期
新能源
生物 产业
新材料
新能源 汽车
节能 环保
新一代信 息技术
高端装 备制造
资料来源：网易、搜狐、开源证券研究所
1.1 新材料是新兴产业的基础，国产替代是行业成长主旋律
我国新材料产业快速发展，但与发达国家相比仍存在差距，国产替代势在必行。在国家政策和下游市场的双重驱动下，中国 新材料产业呈现出快速增长的趋势。据前瞻产业研究院，中国新材料产业总产值从2011年的0.8万亿元增长至2019年的4.5万 亿元，年复合增长率高达24.1 ，我们预计到2021年有望突破7万亿元。然而，在一些关键材料上，国内的产业化规模、产品 质量与发达国家相比仍存在较大差距。工信部对全国30多家大型企业130多种关键基础材料调研结果显示，32 的关键材料在 中国仍为空白，52 依旧依赖进口。新材料国产化需求迫切，《中国制造2025》将新材料列为重点领域并大力推动突破发展， 2016年以来，国家相继出台《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》及《新材料产业发展指南》等多个重磅政策。我们 认为，国产替代是目前以及未来较长一段时间新材料行业的成长主旋律。
5
受益标的盈利预测与估值
6
风险提示
1.1 新材料是新兴产业的基础，国产替代是行业成长主旋律
新材料是新兴产业发展的基础及先导。新材料是指新发现或通过人工新合成而产生的具有优异性能和特殊性能的材料，或者 对传统材料使用新技术进行物理或化学改性处理以后形成的比原有材料性能更优异、具有可替换潜力的新型材料。新材料具 有知识与技术密集度高、与新工艺和新技术关系密切、更新换代快、品种式样变化多等特点。新材料是我国七大战略性新兴 产业之一，也是其他战略性新兴产业发展的基础，高端装备制造业、新能源、新能源汽车、节能环保、新一代信息技术等战 略新兴产业都需要新材料的配套支撑。
2020年通信行业秋季投资策略：5G建设超预期，工业互联网提速
`近6个月行业指数与沪深300比较报告编号：相关报告：分析师：张涛Tel：************-1967E-mail：*****************SAC证书编号：S0870510120023⏹主要观点上半年我国5G基站建设超预期今年国内5G基站建设的目标是60万个，截至6月底已经开通5G基站超过40万个，超市场的预期。
三家运营商的5G资本开支约880亿元，超过了总开支的一半。
其中中国移动资本开支552亿元，中国电信约为202亿元，中国联通约126亿元。
中国移动有望5G新建基站目标由25万个增至30万个，年底前实现地级以上城市提供商用服务，并推动独立组网核心网年内商用。
加大新基建建设，工业互联网提速为应对国内疫情冲击、经济增长降速、结构调整及转型发展的需要，以5G基建及应用、光伏电网及特高压、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源车及充电桩、人工智能、云计算大数据中心等7大领域为核心的新基建正在加快推进。
政府工作报告提出扩大有效投资，重点支持“两新一重”建设，分别是新型基础设施、新型城镇化，以及交通、水利等重大工程。
根据政府工作报告，支持“两新一重”建设主要是：加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。
加快两新一重建设，提升工业互联网的应用。
通信板块表现低于预期，后续看好细分行业龙头通信行业板块年初至今板块涨幅10.8%，在所有行业指数中剧末。
从行业整体的市盈率(TTM，整体法)看，通信行业41.7倍，在所有行业排名第8。
从行业估值水平看，通信行业的估值水平处于中位。
从业绩方面看，2020年上半年重点公司净利润保持快增。
其中通信行业的龙头中兴通讯2020H业绩增长26.29%，工业互联网产业链广和通、移为通信等表现亮眼。
光模块的相关公司中际旭创、博创科技、新易盛、光迅科技年度表现良好，后续我们继续看好相关细分行业龙头。
2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告
2016-20年中国大数据行业投资分析及前景预测报告编制单位：报告目录内容概述第一章大数据产业相关概述1.1大数据介绍1.1.1大数据的定义1.1.2大数据的产生1.1.3大数据的特点1.1.4大数据的数据来源1.1.5大数据的发展阶段1.2大数据的价值及影响1.2.1大数据的价值1.2.2大数据研究意义1.2.3大数据对信息时代的影响1.3大数据产业简介1.3.1大数据产业的概念1.3.2大数据产业链分析1.3.3大数据产业发展的必然性1.3.4大数据产业的战略地位第二章大数据产业发展环境分析2.1政策（Political）环境2.1.1发达国家大数据政策对比2.1.2数据中心建设指导意见2.1.3大数据战略上升到国家层面2.1.4加快发展政务大数据2.2经济（Economic）环境2.2.1国际经济发展形势2.2.2xx经济运行现状2.2.3xx经济支撑因素2.2.4xx经济发展预测2.3社会（Social）环境2.3.1人口环境分析2.3.2文化环境分析2.3.3城镇化发展进程2.3.4行业背景分析2.4技术（Technological）环境2.4.1大数据关键技术介绍2.4.2大数据技术研发热点分析2.4.3世界主要企业加快技术研发2.4.4数据中心发展的技术影响因素第三章2013-2015年国际大数据产业发展分析3.12013-2015年全球大数据产业总体发展分析3.1.1全球大数据产业运行特征3.1.2全球大数据产业发展规模3.1.3全球大数据应用状况调查3.1.4全球大数据行业市场格局3.1.5全球运营商布局大数据业务3.1.6部分国家大数据发展政策环境3.1.7部分国家运营商大数据发展状况3.22013-2015年欧盟开放数据战略分析3.2.1大数据产业发展战略3.2.2加大技术研发资助力度3.2.3探索公私合作项目3.2.4推进大数据应用举措3.2.5欧盟大数据发展规划3.32013-2015年美国大数据产业发展分析3.3.1大数据发展战略3.3.2大数据产业现状3.3.3大数据应用案例3.3.4大数据技术发展措施3.3.5针对安全问题的政策3.3.6产业发展的经验借鉴3.42013-2015年日本大数据产业发展分析3.4.1大数据产业地位3.4.2市场规模及趋势3.4.3看好大数据经济效益3.4.4加强制造业大数据应用3.4.5运行大数据预防灾害3.4.6产业重点企业分析3.52013-2015年其他国家大数据产业发展状况3.5.1xx3.5.2xx3.5.3xx3.5.4xx3.5.5xx第四章2013-2015年中国大数据产业发展分析4.12013-2015年中国大数据产业发展综述4.1.1产业发展阶段4.1.2产业运行情况4.1.3推动xx基地建设4.1.4成立交易中心4.22013-2015年中国大数据产业布局4.2.1市场供给结构4.2.2应用行业分布4.2.3区域集聚发展4.32013-2015年中国大数据产业需求分析4.3.1主要行业大数据需求状况4.3.2企业大数据的应用及需求4.3.3大数据存储领域需求分析4.3.4xx小型机市场需求分析4.4xx大数据产业存在的问题4.4.1大数据产业发展难点4.4.2大数据产业存在的问题4.4.3大数据产业的现实挑战4.4.4大数据应用面临的挑战4.4.5大数据安全问题分析4.5xx大数据产业的发展策略4.5.1大数据应作为国家战略重点4.5.2大数据产业发展的政策建议4.5.3加快大数据的研发与应用4.5.4应避免大数据的过度建设第五章2013-2015年大数据产业发展格局分析5.12013-2015年大数据产业竞争格局5.1.1不同规模企业的竞争力分析5.1.2IT产业竞相布局大数据产业5.1.3网络保险市场大数据竞争状况5.1.4企业在智慧城市建设领域中的竞争5.22013-2015年中国大数据产业区域发展状况5.2.1xx5.2.2xx5.2.3xx5.2.4xx5.2.5xx5.2.6xx5.32013-2015年大数据产业链及市场主体分析5.3.1大数据产业链介绍5.3.2大数据产业结构5.3.3大数据主要子行业5.42013-2015年大数据业务的商业模式5.4.1大数据业务商业模式类型5.4.2大数据商业模式及应用特点5.4.3重点企业大数据商业模式5.4.4构建创新的大数据商业模式第六章2013-2015年中国大数据行业主要设备市场分析6.1大数据一体机市场分析6.1.1大数据一体机简介6.1.2大数据一体机的优劣分析6.1.3大数据一体机的用户类型6.1.4国外竞争格局与品牌分布6.1.5国内市场竞争格局分析6.1.6国内企业竞争优劣势分析6.1.7国内主流品牌及其特点6.2大数据处理和分析软件市场分析6.2.1大数据与商业智能的关系6.2.2商业智能软件的应用价值6.2.3全球商业分析软件市场规模6.2.4全球大数据软件市场发展态势6.2.5国内大数据软件市场发展状况6.2.6国内商业智能软件下游市场6.2.7全球大数据软件市场发展潜力第七章2013-2015年重点行业大数据应用分析7.1医疗行业7.1.1医疗行业大数据应用价值7.1.2医疗行业大数据应用场景7.1.3医疗行业的数据类型分析7.1.4大数据对医疗行业的影响7.1.6医疗大数据实现中的关键问题7.1.7大数据在医疗领域的发展趋势7.2金融行业7.2.1金融行业大数据应用价值7.2.2金融行业大数据应用背景7.2.3金融行业大数据应用需求7.2.4金融行业大数据应用现状7.2.5金融行业大数据特征现状7.2.6金融行业大数据应用案例7.2.7大数据带来的挑战及对策7.2.8金融行业大数据应用发展展望7.3电子商务7.3.1大数据处理对电子商务的影响7.3.2电子商务大数据应用价值7.3.3电子商务大数据应用需求7.3.4电子商务大数据发展机遇7.3.5全球首个电商大数据指数7.3.6电子商务大数据应用挑战7.3.7电商企业大数据应用策略7.4零售行业7.4.2零售行业大数据应用需求7.4.3零售行业数据采集方式7.4.4零售行业大数据应用案例7.4.5零售巨头积极运用大数据7.5电信行业7.5.1电信行业大数据应用价值7.5.2电信行业大数据应用背景7.5.3电信行业大数据应用需求7.5.4电信行业大数据应用情况7.5.5运营商数据中心建设动态7.5.6电信行业大数据应用案例7.5.7电信行业大数据发展机会7.5.8电信行业大数据应用展望7.6交通行业7.6.1交通行业大数据应用背景7.6.2交通行业大数据应用需求7.6.3交通行业大数据应用案例7.6.4交通行业大数据应用问题及对策7.6.5交通行业大数据应用发展展望7.7xxxx7.7.1xxxxxx发展现状7.7.2xxxx大数据应用需求7.7.3xxxx大数据应用价值7.7.4xxxx大数据应用案例7.7.5xxxx大数据应用展望7.8政府公共服务7.8.1政府公共服务中大数据应用价值7.8.2政府网络执政中大数据应用挑战7.8.3政府统计工作中大数据应用机遇7.8.4大数据时代对政府信息公开的需求7.8.5军队管理中大数据的应用策略7.9其他行业7.9.1房地产业大数据应用状况7.9.2服装行业大数据应用分析7.9.3旅游行业大数据应用策略7.9.4影视行业大数据应用分析7.9.5媒体行业大数据应用状况第八章2013-2015年国外大数据行业重点企业发展形势8.1IBM8.1.1企业发展概况8.1.2企业经营状况8.1.3项目投资动态8.1.4在xx客户案例8.2甲骨文8.2.1企业发展概况8.2.2企业经营状况8.2.3大数据解决方案8.2.4大数据研发动态8.2.5企业大数据策略8.2.6大数据成发展重点8.3微软8.3.1企业发展概况8.3.2企业经营状况8.3.3大数据解决方案8.3.4企业发展优势8.3.5大数据发展现状8.4SAP8.4.1企业发展概况8.4.2企业经营状况8.4.3大数据解决方案8.4.4在xx市场的地位8.5EMC8.5.1企业发展概况8.5.2企业经营状况8.5.3大数据发展战略8.5.4xx市场发展策略8.6xx8.6.1企业发展概况8.6.2企业经营状况8.6.3大数据领域发展动态8.6.4xx监控大数据解决方案8.7其他企业8.7.1Teradata8.7.2NetApp8.7.3亚马逊8.7.4Google8.7.5Cloudera第九章2013-2015年国内大数据行业重点企业发展形势9.1中国移动通信集团公司9.1.1企业发展概况9.1.22013年公司经营状况分析9.1.32014年公司经营状况分析9.1.42015年公司经营状况分析9.1.5中国移动大数据发展动态9.2中国电信集团公司9.2.1企业发展概况9.2.22013年公司经营状况分析9.2.32014年公司经营状况分析9.2.42015年公司经营状况分析9.3中国联通集团9.3.1企业发展概况9.3.2经营效益分析9.3.3业务经营分析9.3.4财务状况分析9.3.5未来前景展望9.4百度公司9.4.1企业发展概况9.4.2企业经营状况9.4.3百度大数据引擎9.5腾讯公司9.5.1企业发展概况9.5.2企业经营状况9.5.3参与医疗产业9.5.4发展互联网金融9.6xxxx信息技术股份有限公司9.6.1企业发展概况9.6.2经营效益分析9.6.3业务经营分析9.6.4财务状况分析9.6.5未来前景展望9.7xx国信科技股份有限公司9.7.1企业发展概况9.7.2经营效益分析9.7.3业务经营分析9.7.4财务状况分析9.7.5未来前景展望9.8xx同有xx科技股份有限公司9.8.1企业发展概况9.8.2经营效益分析9.8.3业务经营分析9.8.4财务状况分析9.8.5未来前景展望9.9浪潮集团9.9.1企业发展概况9.9.2xx计算发展战略9.9.3大数据一体机产品9.9.4建立xxxx平台9.10华为技术有限公司9.10.1企业发展概况9.10.2推出大数据一体机9.10.3发布企业级大数据分析平台9.10.4与央视合作大数据存储系统9.11阿里巴巴集团9.11.1企业发展概况9.11.2企业经营状况9.11.3企业大数据应用策略9.11.4B2B业务大数据模式9.11.5建设xx大数据平台第十章大数据产业投资战略分析10.1全球大数据产业投资状况10.1.1大数据市场的投资空间巨大10.1.2全球数据中心建设投入10.1.3大数据行业获得风投青睐10.1.4大数据行业风险投资动向10.1.5大数据领域投融资案例10.2xx大数据产业投资现状10.2.1大数据产业投资历程回顾10.2.2大数据产业投资领域分布10.2.3国内外大数据创业投资对比10.2.4大数据投资存在概念泡沫10.2.5大数据创业企业投资方向10.3大数据产业投资机遇10.3.1大数据产业的投资机遇10.3.2大数据产业的投资热点10.3.3大数据时代的投资机遇10.3.4大数据应用行业潜在市场10.4大数据产业投资风险及防范10.4.1大数据行业投资风险综述10.4.2数据的流动性和可获取性风险10.4.3大数据项目投资风险急剧增加10.4.4评估大数据产业投资回报的措施第十一章2016-20年大数据产业发展前景及趋势11.1全球大数据产业发展前景及趋势预测11.1.1全球大数据市场规模预测11.1.2全球大数据与分析方案市场收入预测11.1.3全球大数据市场人才需求预测11.1.4全球大数据市场发展热点展望11.2中国大数据产业发展前景及趋势预测11.2.1大数据市场发展机会11.2.2大数据市场发展趋势11.2.3大数据市场热点猜想11.2.4应用市场发展趋势11.2.5渠道模式趋势分析11.2.6技术与产品趋势11.32016-20年中国大数据产业预测分析11.3.12016-20年全球大数据市场规模预测11.3.22016-20年中国大数据市场规模预测11.3.32016-20年中国移动互联网市场规模预测11.3.42016-20年中国金融行业大数据投资规模预测图表目录图表1大数据的4V特征图表2大数据的构成图表3大数据的发展阶段图表4大数据产业链xx图表5大数据产业相关企业一览图图表6大数据产业链示意图图表7大数据政策比较框架图表8各国大数据战略规划比较图表9各国技术能力储备政策比较图表10国外政府数据开放与共享主要政策图表11国外政府数据开放与共享主要政策（续）图表12图表13图表14图表15图表16图表17图表18图表19图表20图表21图表22图表23图表24图表25图表26图表27图表282013-2014年世界工业生产同比增速2011-2014年全球三大经济图GDP环比增速2012-2014年世界主要经济体GDP同比增速2013-2014年全球三大经济体社会零售额同比增速2010-2014年国内生产总值及其增速2010-2014年全部工业增加值及其增速2014-2015年全国规模以上工业增加值同比增长情况2010-2014年全社会固定资产投资2014年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速2014-2015年全国固定资产投资（不含农户）同比增长情况2010-2014年社会消费品零售总额2014-2015年全国社会消费品零售总额月度增长情况2010-2014年我国货物进出口总额2014-2015年全国外贸进出口金额月度情况2014年末人口数量及其构成大数据关键技术调查样本企业行业分布图表29互联网行业大数据应用场景图表30电信行业大数据应用场景图表31金融行业大数据应用场景图表32制造行业大数据应用场景图表33企业现有的数据规模图表34图表35图表36图表37图表38图表39图表40图表41图表42图表43图表44图表45图表46图表47图表48图表49图表50企业数据类型的构成大数据时代企业所能感觉到的数据变化目前企业处理大数据所面临的问题企业对大数据的态度和认知企业在线则大数据平台时所考虑的因素企业小型机的当前使用情况及未来计划大数据产业主要数据资产类企业大数据在各个行业的应用价值大数据产业结构什么是大数据大数据智能洞察金融业金融行业客户的重要性大数据洞察推动民生银行的转型与创新大数据预测金融欺诈2011-2015年中国金融行业IT投资规模与增长2011-2012年中国金融行业IT投资结构2012年中国金融行业大数据应用投资结构图表512013年中国金融机构数量图表52银行大数据基本状况图表53保险业数据信息服务市场规模图表54证券业数据信息服务市场规模图表55中信银行大数据应用技术架构图图表56图表57图表58图表59图表60图表61图表62图表63图表64图表65图表66图表67图表68图表69图表70图表71图表72客户综合分析管理系统功能架构图客户生命周期服务管理2014-2015年中国金融行业IT投资结构预测2014-2015年中国金融行业大数据应用规模与增长2014-2015年中国金融行业大数据应用结构预测移动互联网时代产业竞争分析2008-2012年电信行业投资规模2011-2012年中国电信行业IT投资规模电信运营商大数据应用大数据与客户生命周期管理广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版电信运营商大数据处理需求2014-2015年三大运营商未来大数据投资预测智能交通的数据处理体系2012年智慧城市大数据应用分布基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案2014-2015年中国智慧城市大数据应用规模预测图表732014-2015年中国智慧城市重点领域大数据应用规模预测图表74大数据在房地产开发中的应用分析图表75房地产企业精准营销流程图表76大数据在房地产营销中的应用分析图表772007年至2013年央视一套（CCTV-1）央视春晚收视率图表78图表79图表80图表81图表82图表83图表84图表85图表86图表87图表88图表89图表90图表91图表92图表93图表94大互联网电视集成业务牌照方2011-2013年IBM公司全面收益表2011-2013年IBM公司分地区收入情况2012-2014年IBM综合收益表2012-2014年IBM收入分地区资料2014-2015年IBM综合收益表2012-2014财年甲骨文公司全面收益表2014-2015财年甲骨文综合收益表2011-2013财年微软公司全面收益表2012-2014财年微软公司全面收益表2014-2015财年微软综合收益表2014-2015财年微软分部资料2011-2013年SAP公司全面收益表2011-2013年SAP公司分地区收入情况2012-2014年SAP综合收益表2012-2014年SAP收入分地区资料2014-2015年SAP综合收益表图表952014-2015年SAP收入分地区资料图表962011-2013年EMC全面收益表图表972011-2013年EMC分地区收入情况图表982012-2014年EMC综合收益表图表992012-2014年EMC分部资料图表-2014年EMC收入分地区资料图表-2015年EMC综合收益表图表-2015年EMC分部资料图表-2015年EMC分部资料图表-2013财年惠普全面收益表图表-2013财年惠普公司分地区收入情况图表-2014财年惠普综合收益表图表-2014财年惠普收入分地区资料图表-2015财年惠普综合收益表图表109惠普PCS云监控系统解决方案架构图表110惠普分布式并行计算存储云平台图表-2013年中国移动合并综合收益表图表-2013年中国移动分产品销售收入情况图表-2014年中国移动综合收益表图表-2014年中国移动收入分部门资料图表-2015年中国移动综合收益表图表-2013年中国电信合并综合收益表图表-2013年中国电信分产品收入情况图表-2014年中国电信综合收益表图表-2014年中国电信收入分部门资料图表12014-2015年中国电信综合收益表图表12013-2015年中国联合网络通信股份有限公司总资产和净资产图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润图表年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司现金流量图表年中国联合网络通信股份有限公司现金流量图表年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品图表年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分区域图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司成长能力图表年中国联合网络通信股份有限公司成长能力图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力图表年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力图表年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司运营能力图表年中国联合网络通信股份有限公司运营能力图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力图表137图表138图表139图表140图表141图表142图表143图表144图表145图表146图表147图表148图表149图表150图表151图表152净资产2015年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力2011-2013年百度综合收益表2011-2013年百度不同地区销售情况表2013-2014年百度综合收益表2013-2014年百度收入分部门资料2013-2014年百度收入分地区资料2014-2015年百度综合收益表2014-2015年百度收入分部门资料2012-2013年腾讯控股合并综合收益表2012-2013年腾讯控股分产品收入情况2012-2013年腾讯控股分地区收入情况2013-2014年腾讯综合收益表2013-2014年腾讯收入分部门资料2014-2015年腾讯综合收益表2014-2015年腾讯收入分部门资料2013-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力图表-2015年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润图表年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司现金流量图表年北京东方国信科技股份有限公司现金流量图表年北京东方国信科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司成长能力图表年北京东方国信科技股份有限公司成长能力图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力图表年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力图表年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司运营能力图表年北京东方国信科技股份有限公司运营能力图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力图表年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力图表-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司总资产和净资产图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润图表年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量图表年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量图表年北京同有飞骥科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力图表-2014财年阿里巴巴集团综合损益表图表201调查分析所涉及的中外大数据创业型企业名录及领域分类图表202大数据投资领域分类图表203所有国内外大数据企业在基础设施方面的分布图表204所有国内外大数据企业在应用产品方面的分布图表205国内外大数据企业所在领域的对比图表206一定时间范国外每月获得投资的大数据企业数量分布图图表207麦肯锡全球研究所针对美国各个行业应用大数据做的评估图表年中国大数据市场结构图表-20年全球大数据市场规模预测图表-20年中国大数据市场规模预测图表-20年中国移动互联网市场规模预测图表-20年中国金融行业大数据投资规模预测***************更多图表目录略***************。
2023年PPC行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告
PPC行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告目录申明 (4)一、PPC行业财务状况分析 (4)(一)、PPC行业近三年财务数据及指标分析 (4)(二)、现金流对PPC业的影响 (7)二、PPC企业战略选择 (7)(一)、PPC行业SWOT分析 (7)(二)、PPC企业战略确定 (8)(三)、PPC行业PEST分析 (9)1、政策因素 (9)2、经济因素 (9)3、社会因素 (10)4、技术因素 (10)三、PPC产业未来发展前景 (10)(一)、我国PPC行业市场规模前景预测 (11)(二)、PPC进入大规模推广应用阶 (11)(三)、中国PPC行业的市场增长点 (11)(四)、细分PPC产品将具有最大优势 (12)(五)、PPC行业与互联网等行业融合发展机遇 (12)(六)、PPC人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 (13)(七)、PPC行业发展需要突破创新瓶颈 (14)四、PPC业数据预测与分析 (15)(一)、PPC业时间序列预测与分析 (15)(二)、PPC业时间曲线预测模型分析 (16)(三)、PPC行业差分方程预测模型分析 (16)(四)、未来5-10年PPC业预测结论 (17)五、PPC行业政策背景 (17)(一)、政策将会持续利好PPC行业发展 (17)(二)、PPC行业政策体系日趋完善 (18)(三)、PPC行业一级市场火热,国内专利不断攀升 (18)(四)、宏观经济背景下PPC行业的定位 (19)六、宏观经济对PPC行业的影响 (19)(一)、PPC行业线性决策机制分析 (20)(二)、PPC行业竞争与行业壁垒分析 (21)(三)、PPC行业库存管理波动分析 (21)七、PPC业的外部环境及发展趋势分析 (22)(一)、国际政治经济发展对PPC业的影响 (22)(二)、国内政治经济发展对PPC业的影响 (22)(三)、国内突出经济问题对PPC业的影响 (23)八、PPC产业投资分析 (23)(一)、中国PPC技术投资趋势分析 (23)(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 (24)(三)、中国PPC行业投资风险 (24)(四)、中国PPC行业投资收益 (25)九、“疫情”对PPC业可持续发展目标的影响及对策 (26)(一)、国内有关政府机构对PPC业的建议 (26)(二)、关于PPC产业上下游产业合作的建议 (27)(三)、突破PPC企业疫情的策略 (27)申明中国的PPC业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。
通信行业2022年投资策略：柳暗花明，下一村还看5G应用
DONGXINGSECURITIES东兴证券研究所!"#$%&'()*+,-. !!"#$%&'&&()*+,李美贤通信行业分析师*****************.cnS1480521080004!"#$Ø2021年回顾：产业上中下游均有较大变化。
进入21年以来，由于上游芯片紧缺及金属原材料上涨等因素的影响，通信行业整体盈利能力承压。
而自去年疫情以来，为应对激增流量，国内外云厂商向上游通信厂商进行了大量的备货，随着疫情进展趋缓，20Q3开启去库存周期。
虽然今年上半年放缓的5G建设在下半年加速，但叠加云计算需求走弱，通信行业主要的下游需求整体稳定。
但受益于新能源的高景气，部分涉及储能和海上风电等业务的通信厂商表现亮眼。
在竞争格局上，由于龙头华为开始让出部分市场，部分通信企业获得新增份额，走出了超越景气度的表现。
Ø景气度展望：2021年，三大运营商资本开支预计同比增长2.3%。
2019年5G商用以来，5G基站建设稳步推进。
21年前三季度5G基站累计建站115万站+。
展望2022年，我国5G建设仍保持整体平稳的态势。
近一年以来，信骅单月营收同比首次出现高增长，预计2022年云景气度将有所回升。
投资机会Ø碳中和促进IDC行业过剩产能出清，行业竞争有望重回理性。
碳中和背景下，多项政策出台控制数据中心能耗，预计未来政策对IDC供给仍保持严控态度。
能源利用效率成为数据中心新的准入门槛，随着过剩产能的出清，行业格局有望走向集中，有着优秀能耗管控的数据中心厂商将脱颖而出。
Ø暖通设备对能耗至关重要，先进制冷投资机遇凸显。
机房空调产生的能耗占数据中心总能耗的40%，从制冷端着手是降能耗的最有效方式。
以间接蒸发制冷、液冷、海水冷却等为代表的先进技术能大幅降低PUE水平，展望未来5年将迎来较大机遇。
Ø明年芯片紧缺有望缓解，模组成本和供给迎来双重改善。
IP研究预测报告-中国IP行业深度调研及投资策略预测报告(2024-2028年)
汇报人：XX 20XX-01-15
contents
目录
• 引言 • 中国IP行业现状分析 • IP行业深度调研 • 投资策略预测与建议 • 未来发展趋势预测
01 引言
报告背景与目的
IP行业概述
随着互联网和数字技术的快速发展，IP（知识产权）已经成为文化产业的核心竞争力。本报告旨在深入调研中国 IP行业的现状、发展趋势及投资策略。
IP来源及类型分析
文学作品
网络文学、出版书籍等是IP的重要来源 ，具有广泛的读者基础和改编潜力。
影视作品
电影、电视剧等影视作品，通过口碑 和票房积累大量粉丝，为IP的进一步
开发提供基础。
动漫游戏
动漫、游戏作品及其角色、故事等， 是极具市场价值的IP类型。
明星艺人
知名艺人、偶像等个人品牌，通过粉 丝经济实现IP价值的转化。
报告目的
通过对中国IP行业的深度调研，分析市场现状、竞争格局、发展趋势等方面，为投资者、企业和政府提供有价值 的参考和建议，推动中国IP行业的健康发展。
报告范围与重点
报告范围
本报告涵盖了中国IP行业的多个领域 ，包括文学、影视、游戏、动漫、音 乐等。同时，还对IP产业链上下游进 行了全面的梳理和分析。
投资回报预测及建议
要点一
短期回报
短期内，投资者可以通过IP授权、衍 生品销售等方式获取收益。建议投资 者在投资初期重点关注这些短期回报 点，确保投资项目的盈利能力。
要点二
中期回报
随着IP的深入开发和市场拓展，中期 内投资者可以通过影视改编、游戏开 发等渠道获得更为丰厚的回报。建议 投资者在投资过程中积极寻求与产业 链上下游企业的合作机会，共同推动 IP价值的最大化。
通信行业周报：边际依旧向好，板块蓄势待发
证券研究报告|行业周报2020年11月15日通信边际依旧向好，板块蓄势待发本周，通信板块在上周强势反弹后略有调整，但是我们认为行业整体的边际变化逻辑没有改变。
5G 第三期招标在即，中国移动与广电的700M 共建共享也有望逐步明朗、美国大选落地、海外云资本支出预期上修的三重支撑依然稳固。
从后续机会来看，可以继续关注行业内的优质赛道如光模块，数据中心和云视讯。
从个股方面来看，依旧推荐景气赛道中的高成长标的，如新易盛、沙钢股份和会畅通讯。
本周重点推荐：（1）光模块：新易盛300502、光迅科技002281、天孚通信300394、中际旭创300308、中天科技600522。
（2）数据中心：沙钢股份002075、数据港603881、光环新网300383、奥飞数据300738。
（3）云视讯：会畅通讯300578、亿联网络300628。
（4）军工通信：七一二603712、特发信息000070。
（5）5G 基建：中兴通讯000063、华正新材603186。
（6）工业互联网：能科股份603859、移远通信603236、广和通300638、佳讯飞鸿300213、奇安信688561。
紫光展锐发布会举行，推出首款5G R16 NB-IOT 芯片。
11月9日，紫光展锐举办秋季新品发布会，发布了多款业内首发芯片。
在5G 芯片方面，紫光展锐首发了国内第一款5G 射频前端完整解决方案，比业界平均水平的通路损耗降低15%、尺寸减小20%。
在物联网方面，展锐推出业界首款基于R16标准的5G NB-IOT 工规级芯片，在支持5G NR 与5G 核心网的同时，能耗较上一代优化50%。
同时，紫光展锐还在智能汽车，智能手表等领域推出了多款新品芯片，为相关行业的国产替代提供了更大空间。
《智能网联汽车技术路线图2.0》正式发布。
11月11日，《智能网联汽车技术路线图2.0》正式发布。
相对于1.0版本的路线图，本次路线图将计划拓展到2035年，提出要在2025年使得PA 、CA 级智能网联汽车销售占比超过50%，C-V2X 新车装配率达到50%。
电子通信行业10月投资策略：2020Q3业绩前瞻的启示
2020年10月12日电子行业2020Q3业绩前瞻的启示——电子通信行业10月投资策略行业动态◆电子通信行业2020年前三季度业绩预告。
目前共有37家电子、7家通信公司披露前三季度业绩预告。
电子行业净利润前五：立讯精密（46.20亿元，YoY +60%，同下）、歌尔股份（18.71，+90%）、*ST奋达（12.00，+790%）、高德红外（7.98，+240%）、木林森（7.30，+5.9%）、通信行业净利润前三：光迅科技（4.05，+52%）、德赛西威（3.40，+138%）、优博讯（1.50，+97%）。
◆消费电子：苹果供应链仍是核心主轴。
苹果将在北京时间2020年10月14日凌晨1点举行特别活动直播，发布新款iPhone 12。
本次iPhone 12预计将发布从5.4英寸到6.7英寸的四款机型。
受益于5G换机潮和高端机市场主要竞争对手承压，我们认为iPhone出货量将结束2017-2020年持续下滑的趋势，2021年有望实现同比正增长，拐点显现。
◆半导体：积极把握高景气细分赛道设计龙头，军工半导体趋势向好。
台积电20年9月收入创新高、联发科20年9月收入同比增长61%、8寸晶圆厂产能紧张、部分MOSFET厂商趋于涨价，半导体景气向好。
A股半导体领域重点公司2020H1整体收入为1478.38亿元，同比增长30.5%；整体归母净利润为134.77亿元，同比增长65.6%。
中国大陆设计百花齐放，国产化率提升全面进行，部分A股设计龙头已具有全球竞争力。
◆面板：供需格局大幅改善，Q4有望维持涨价态势，建议关注面板双龙头京东方、TCL科技。
伴随着终端需求的好转及韩厂关闭产能的预期，面板价格在6月已经全面触底，20Q3平均涨幅超30%，9月报价相比8月普涨6-12美元/片。
供给端，LGD延迟退出不改长期趋势，电视面板产能分配不足叠加三星关厂，预计Q4面板供给小幅下滑；需求端，传统节日旺季来临，20Q3全球电视出货量达6205万台，创历史新高，叠加终端厂商为明年提前备货，渠道补货需求强劲，预计20Q4面板价格将保持微涨态势。