人工智能项目投资计划书

人工智能项目投资计划书
规划设计 / 投资分析
摘要
人工智能的发展驱动着劳动力、工作方式以及工作组织形式等多方面
的变革，人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展
注入了新的活力。

人工智能产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三
个类别。

人工智能具有算力、算法、数据三要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。

数字经济对高质量发展、培育新动能意义重大，但是对GDP的拉动作
用则未必明显。

主要是以下两个方面的原因：一是数字经济发展对线下活
动存在一定的替代效应。

尽管数字经济规模发展很快，其中不仅有对线下
的替代，也有很多新增部分。

但是它毕竟不像前几次工业革命对纯新增投
资的大规模拉动那样显著，其“创造性破坏”的意味更加浓厚。

二是数字
经济大规模提升了社会总福利、尤其是消费者剩余，但是很多不体现在GDP 上。

这方面的研究文献已经比较多了，一个共同认识是：GDP难以反映数字经济的贡献，应该有更好的宏观指标来衡量数字经济贡献。

我称之为数字
经济的“GDP悖论”。

例如美国布鲁金斯学会今年刚刚发布的研究报告《如何测度数字经济价值？》指出，“数字产品通常对用户免费，因此他们对
福祉的贡献被排除在GDP之外。

但是，除了GDP数据以外，我们在世界各
地都看到了数字革命带来的实际好处。

”
2018 年末中央经济工作会议曾提出，要“加快 5G 商用步伐，加强人
工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，加大城际交通、物流、
市政基础设施等投资力度，补齐农村基础设施和公共服务设施建设短板”。

2020 年 1 月 3 日国务院常务会议，2 月 21 日、3 月 4 日的中央政治
局会议均提到“新型基础设施建设”。

特别是在 2020 年 3 月 4 日的中
央政治局常务会议上，再次强调“要加快 5G 网络、数据中心等新型基础
设施建设进度”。

从以上表述可以看到，党中央和国务院密集部署新基建，特别是在近多次提及相关内容，新基建必将成为 2020 年中国的重要经济
举措，并成为稳定中国经济并实现经济增长的新动力、新引擎。

新型基础
设施建设，简称“新基建”，是基础设施建设中的一个相对概念，与原来
的传统基础设施建设有较大的区别。

“新基建”包含5G基建、特高压、城
际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能
和工业互联网七大领域。

传统的基础设施—“铁公基”（铁路、公路、机场、港口、水利工程等）是工业时代的基础设施，而新基建则是基于新兴
科技，特别是信息技术的基础设施，是信息时代（数字时代）的基础设施，是数字化转型的基础和保障。

中共中央政治局常务委员会3月4日召开会议，会议指出，要加大公
共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础
设施建设进度。

而此前，2018年12月，中央经济工作会议把5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设列为2019年经济建设的重点
任务之一。

据央视新闻2019年3月2日的报道，“新基建”指发力于科技
端的基础设施建设，主要包括七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路
和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。

该人工智能设备项目计划总投资15714.54万元，其中：固定资产投资10846.71万元，占项目总投资的69.02%；流动资金4867.83万元，占项目
总投资的30.98%。

达产年营业收入37762.00万元，总成本费用29211.90万元，税金及
附加295.94万元，利润总额8550.10万元，利税总额10025.36万元，税
后净利润6412.58万元，达产年纳税总额3612.79万元；达产年投资利润
率54.41%，投资利税率63.80%，投资回报率40.81%，全部投资回收期
3.95年，提供就业职位760个。

本报告是基于可信的公开资料或报告编制人员实地调查获取的素材撰写，根据《产业结构调整指导目录（2011年本）》（2013年修正）的要求，依照“科学、客观”的原则，以国内外项目产品的市场需求为前提，大量
收集相关行业准入条件和前沿技术等重要信息，全面预测其发展趋势；按
照《建设项目经济评价方法与参数（第三版）》的具体要求，主要从技术、经济、工程方案、环境保护、安全卫生和节能及清洁生产等方面进行充分
的论证和可行性分析，对项目建成后可能取得的经济效益、社会效益进行
科学预测，从而提出投资项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，
因此，该报告是一份较为完整的为项目决策及审批提供科学依据的综合性
分析报告。

报告主要内容：项目概况、建设必要性分析、产业分析、项目建设内容分析、选址可行性研究、土建工程设计、项目工艺说明、环境保护、职业安全、项目风险评价分析、项目节能分析、项目进度计划、投资估算与资金筹措、项目经济效益可行性、结论等。

泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营
人工智能项目目录
第一章项目概况
第二章建设必要性分析
第三章产业分析
第四章项目建设内容分析第五章选址可行性研究
第六章土建工程设计
第七章项目工艺说明
第八章环境保护
第九章职业安全
第十章项目风险评价分析第十一章项目节能分析
第十二章项目进度计划
第十三章投资估算与资金筹措第十四章项目经济效益可行性第十五章项目招投标方案
第十六章结论
第一章项目概况
一、项目承办单位基本情况
（一）公司名称
xxx科技公司
（二）公司简介
公司致力于一个符合现代企业制度要求，具有全球化、市场化竞争力的新型一流企业。

公司是跨文化的组织，尊重不同文化和信仰，将诚信、平等、公平、和谐理念普及于企业并延伸至价值链；公司致力于制造和采购在技术、质量和按时交货上均能满足客户高标准要求的产品，并使用现代仓储和物流技术为客户提供配送及售后服务。

公司坚持以科技创新为动力，建立了基础设施较为先进的技术中心，建成了较为完善的科技创新体系。

通过自主研发、技术合作和引进消化吸收等多种途径，不断推动产品技术升级。

公司主导产品质量和生产工艺居国内领先水平，具有显著的竞争优势。

公司认真落实科学发展观，在国家产业政策、环境保护政策以及相关行业规范的指导下，在各级政府的强力领导和相关部门的大力支持下，将建设“资源节约型、环境友好型”企业，作为企业科学发展的永恒目标和责无旁贷的社会责任；公司始终坚持“源头消减、过程控制、资源综合利用和必要的未端治理”的清洁生产方针；以淘汰落后及节能、降耗、清洁
生产和资源的循环利用为重点；以强化能源基础管理、推进节能减排技术
改造及淘汰落后装备、深化能源循环利用为措施，紧紧依靠技术创新、管
理创新，突出节能技术、节能工艺的应用与开发，实现企业的可持续发展；以细化管理、对标挖潜、能源稽查、动态分析、指标考核为手段，全面推
动全员能源管理及全员节能的管理思想；在项目承办单位全体职工中树立“人人要节能，人人会节能”的节能理念，达到了以精细管理促节能，以
精细操作降能耗的目的；为切实加快相关行业的技术改造，提升产品科技
含量等方面做了一定的工作，提高了能源利用效率，增强了企业的市场竞
争力，从而有力地促进了项目承办单位的高速、高效、健康发展。

公司通过了ISO质量管理体系认证，并严格按照上述管理体系的要求
对研发、采购、生产和销售等过程进行管理，同时以客户提出的品质要求
为基础，建立了完整的产品质量控制体系，保证产品质量的优质、稳定。

公司高度重视技术人才的培养和优秀人才的引进，已形成一支多领域、高
水平、稳定性强、实战经验丰富的研发管理团队。

公司团队始终立足自主
技术创新，整合公司市场采购部门、营销部门的资源，将供应市场的知识
和经验结合到研发过程，及时响应市场和客户的需求，打造公司研发队伍
的核心竞争优势。

强有力的人才队伍对公司持续稳健发展具有重大的支持
作用。

（三）公司经济效益分析
上一年度，xxx公司实现营业收入27392.88万元，同比增长30.34%（6376.23万元）。

其中，主营业业务人工智能设备生产及销售收入为25191.96万元，占营业总收入的91.97%。

上年度主要经济指标
根据初步统计测算，公司实现利润总额5686.04万元，较去年同期相比增长1342.75万元，增长率30.92%；实现净利润4264.53万元，较去年同期相比增长824.26万元，增长率23.96%。

上年度主要经济指标
二、项目建设符合性
（一）产业发展政策符合性
由xxx科技公司承办的“人工智能项目”主要从事人工智能设备项目投资经营，其不属于国家发展改革委《产业结构调整指导目录（2011年本）》（2013年修正）有关条款限制类及淘汰类项目。

（二）项目选址与用地规划相容性
人工智能项目选址于xx新兴产业示范基地，项目所占用地为规划工业用地，符合用地规划要求，此外，项目建设前后，未改变项目建设区域环境功能区划；在落实该项目提出的各项污染防治措施后，可确保污染物达标排放，满足xx新兴产业示范基地环境保护规划要求。

因此，建设项目符合项目建设区域用地规划、产业规划、环境保护规划等规划要求。

（三）“三线一单”符合性
1、生态保护红线：人工智能项目用地性质为建设用地，不在主导生态功能区范围内，且不在当地饮用水水源区、风景区、自然保护区等生态保护区内，符合生态保护红线要求。

2、环境质量底线：该项目建设区域环境质量不低于项目所在地环境功能区划要求，有一定的环境容量，符合环境质量底线要求。

3、资源利用上线：项目营运过程消耗一定的电能、水，资源消耗量相对于区域资源利用总量较少，符合资源利用上线要求。

4、环境准入负面清单：该项目所在地无环境准入负面清单，项目采取环境保护措施后，废气、废水、噪声均可达标排放，固体废物能够得到合理处置，不会产生二次污染。

三、项目概况
（一）项目名称
人工智能项目
我国人工智能2.0.通过与大数据、物联网的结合，实现了跨地区、跨领域的高效资源整合，作为赋能型的基础建设，与各其他基础建设深度融合，升级场景应用。

人工智能芯片、边缘设备、传感器等硬件，以及人工智能超级计算机、人工智能服务平台等，都会是人工智能“新基建”的关注热点。

此外，城市大脑，作为智慧城市的核心应用，也会备受重视。

城市大脑，能将散布在城市各个角落的数据连接起来，加以分析整合，保证即时分析、智慧、调动、管理，做到整体研判、协同指挥。

“新基建”能够站在全球创新生态的角度，借助危机，重构我们对全球创新生态的战略布局，中国或许就有可能借助危机完成转型。

自2020年3月，提出加快5G和数据中心等新型基础设施建设进度，工信部倡导加快新型基础设施建设后，引发全民热议的“新基建”概念，新基建的本质，是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施的建设。

自2020年3月，提出加快5G和数据中心等新型基础设施建设进度，工信部倡导加快新型基础设施建设后，引发全民热议的“新基建”概念，新基建的本质，是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施的建设。

（二）项目选址
xx新兴产业示范基地
（三）项目用地规模
项目总用地面积38605.96平方米（折合约57.88亩）。

（四）项目用地控制指标
该工程规划建筑系数78.69%，建筑容积率1.39，建设区域绿化覆盖率6.00%，固定资产投资强度187.40万元/亩。

（五）土建工程指标
项目净用地面积38605.96平方米，建筑物基底占地面积30379.03平方米，总建筑面积53662.28平方米，其中：规划建设主体工程42062.60平方米，项目规划绿化面积3217.11平方米。

（六）设备选型方案
项目计划购置设备共计79台（套），设备购置费4898.82万元。

（七）节能分析
1、项目年用电量717810.85千瓦时，折合88.22吨标准煤。

2、项目年总用水量28239.40立方米，折合2.41吨标准煤。

3、“人工智能项目投资建设项目”，年用电量717810.85千瓦时，年总用水量28239.40立方米，项目年综合总耗能量（当量值）90.63吨标准煤/年。

达产年综合节能量35.25吨标准煤/年，项目总节能率20.91%，能源利用效果良好。

（八）环境保护
项目符合xx新兴产业示范基地发展规划，符合xx新兴产业示范基地
产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了
切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会
对区域生态环境产生明显的影响。

（九）项目总投资及资金构成
项目预计总投资15714.54万元，其中：固定资产投资10846.71万元，占项目总投资的69.02%；流动资金4867.83万元，占项目总投资的30.98%。

（十）资金筹措
该项目现阶段投资均由企业自筹。

（十一）项目预期经济效益规划目标
预期达产年营业收入37762.00万元，总成本费用29211.90万元，税
金及附加295.94万元，利润总额8550.10万元，利税总额10025.36万元，税后净利润6412.58万元，达产年纳税总额3612.79万元；达产年投资利
润率54.41%，投资利税率63.80%，投资回报率40.81%，全部投资回收期
3.95年，提供就业职位760个。

（十二）进度规划
本期工程项目建设期限规划12个月。

选派组织能力强、技术素质高、施工经验丰富、最优秀的工程技术人
员和施工队伍投入本项目施工。

四、项目评价
1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xx新兴产
业示范基地及xx新兴产业示范基地人工智能设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xx新兴产业示范基地人工智能设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx公司为适应国内外市场需求，拟建“人工智能项目”，本期工
程项目的建设能够有力促进xx新兴产业示范基地经济发展，为社会提供就
业职位760个，达产年纳税总额3612.79万元，可以促进xx新兴产业示范
基地区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率54.41%，投资利税率63.80%，全部投资回
报率40.81%，全部投资回收期3.95年，固定资产投资回收期3.95年（含
建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、民营企业和民间资本是培育和发展战略性新兴产业的重要力量。

鼓
励和引导民营企业发展战略性新兴产业，对于促进民营企业健康发展，增
强战略性新兴产业发展活力具有重要意义。

综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。

五、主要经济指标
主要经济指标一览表
第二章建设必要性分析
一、人工智能设备项目背景分析
新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网
络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等
服务的基础设施体系。

“新基建”具有新时代的丰富内涵，既符合未来经
济社会发展趋势，又适应中国当前社会经济发展阶段和转型需求，在补短
板的同时将成为社会经济发展的新引擎。

良好的政策环境有助于提高新型
基础设施的长期供给质量和效率，促进新兴行业持续健康发展，因此，开
展“新基建”政策研究意义重大。

为提升政策实施效果、减少项目过度集中和发展无规划等问题，在
“新基建”大规模建设的初步阶段，开展“新基建”国内政策与国外政策
分析研究，对于国内各省市推动“新基建”工作意义重大。

2020开年，中央政府大力号召部署新型基础设施建设，各省为更好地
响应中央政策，都在加紧落实部署，几乎所有省或直辖市的2020年政府工
作报告均提及新型基础设施建设，而且部分地区还专门出台了分领域相关
行动方案和计划。

自2018年至今，共有7次中央级会议明确表示加强新型基础设施建设，党中央和国务院重视程度不断强化，相关政策路线图日趋清晰。

各省市积
极响应中央政策，加紧落实部署，几乎所有省或直辖市的2020年政府工作
报告均提及新型基础设施建设，而且部分地区还专门出台了分领域相关行
动方案和计划，并且各省市在“新基建”上呈现链条空间差异，研发应用
有别，东部省份占据新型基础设施产业上游，侧重基础研发与技术创新，
具有显著的创新引领，中东部省份强调相关技术的产业化应用，突出经济
导向。

相关技术渐趋成熟，已进入商用化阶段。

纵观中央和各地方政府的政策措施，其策略主要体现为以下五个方面：一是实施创新驱动发展战略，推动经济高质量发展；二是聚焦5G互联网智
能化，开展新型信息网络建设；三是打造城际交通智慧城市，升级新型交
通网络建设；四是强化电网能源技术攻关，推进新型能源网络建设；五是
促进“新基建”各领域融合，推动相关产业协同发展。

而就政策目标而言，则着重于两个方面：一是以“新基建”稳投资，
5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设将产生长期性、
大规模的投资需求，拉动有效投资的新增量，将在促内需和稳投资中发挥
重要作用；二是以“新基建”推动交通、能源等传统产业数字化转型。

二、人工智能设备项目建设必要性分析
新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网
络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等
服务的基础设施体系。

“新基建”具有新时代的丰富内涵，既符合未来经
济社会发展趋势，又适应中国当前社会经济发展阶段和转型需求，在补短
板的同时将成为社会经济发展的新引擎。

良好的政策环境有助于提高新型
基础设施的长期供给质量和效率，促进新兴行业持续健康发展，因此，开
展“新基建”政策研究意义重大。

为提升政策实施效果、减少项目过度集中和发展无规划等问题，在
“新基建”大规模建设的初步阶段，开展“新基建”国内政策与国外政策
分析研究，对于国内各省市推动“新基建”工作意义重大。

2020开年，中央政府大力号召部署新型基础设施建设，各省为更好地
响应中央政策，都在加紧落实部署，几乎所有省或直辖市的2020年政府工
作报告均提及新型基础设施建设，而且部分地区还专门出台了分领域相关
行动方案和计划。

自2018年至今，共有7次中央级会议明确表示加强新型基础设施建设，党中央和国务院重视程度不断强化，相关政策路线图日趋清晰。

各省市积
极响应中央政策，加紧落实部署，几乎所有省或直辖市的2020年政府工作
报告均提及新型基础设施建设，而且部分地区还专门出台了分领域相关行
动方案和计划，并且各省市在“新基建”上呈现链条空间差异，研发应用
有别，东部省份占据新型基础设施产业上游，侧重基础研发与技术创新，
具有显著的创新引领，中东部省份强调相关技术的产业化应用，突出经济
导向。

相关技术渐趋成熟，已进入商用化阶段。

纵观中央和各地方政府的政策措施，其策略主要体现为以下五个方面：一是实施创新驱动发展战略，推动经济高质量发展；二是聚焦5G互联网智
能化，开展新型信息网络建设；三是打造城际交通智慧城市，升级新型交
通网络建设；四是强化电网能源技术攻关，推进新型能源网络建设；五是促进“新基建”各领域融合，推动相关产业协同发展。

而就政策目标而言，则着重于两个方面：一是以“新基建”稳投资，5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设将产生长期性、大规模的投资需求，拉动有效投资的新增量，将在促内需和稳投资中发挥重要作用；二是以“新基建”推动交通、能源等传统产业数字化转型。

第三章产业分析
一、人工智能设备行业分析
人工智能的发展驱动着劳动力、工作方式以及工作组织形式等多方面的变革，人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了新的活力。

人工智能产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个类别。

人工智能具有算力、算法、数据三要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。

我国AI芯片行业发展尚处于起步阶段。

长期以来，中国在CPU、GPU、DSP处理器设计上一直处于追赶地位，绝大部分芯片设计企业依靠国外的IP核设计芯片，在自主创新上受到限制。

而人工智能为中国在处理器领域实现弯道超车提供了机遇。

目前人工智能芯片的发展尚处于早期，技术路径和生态上尚未形成垄断，为国内AI芯片的发展提供了机遇。

目前国内AI 芯片公司主要有中星微、寒武纪、西井科技、地平线、深鉴科技等创业公司，比特大陆等矿机厂商也正在向人工智能芯片研发转型。

技术层是人工智能发展的核心，对应用层的产品智能化程度起到决定性作用，在这一发展过程中，算法和计算力是人工智能的核心驱动力。

人工智能正处于从感知智能向认知智能发展的进阶阶段。

技术层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，以及开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能和认知智能两个阶段，是
人工智能的核心。

感知智能阶段通过传感器、搜索引擎和人机交互等实现
人与信息的连接，获得建模所需的数据，如语音识别、图像识别、自然语
音处理和生物识别等。

认知智能阶段对获取的数据进行建模运算，利用深
度学习等类人脑的思考功能得出结果，如机器学习、预测类API和人工智
能平台等。

通用技术应用平台提供深度学习、模式识别等技术应用服务，
对接应用层。

目前感知智能已具有大规模应用基础，如计算机视觉技术已大规模应
用于安防、金融等领域，语音识别应用于消费级终端智能音箱、教育等领域。

代表企业包括科大讯飞、商汤科技、旷视科技、云知声等。

认知智能
仍尚待突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规
模应用仍有一定距离。

行业应用层按照对象不同，可分为消费级终端应用以及行业场景应用
两部分。

消费级终端应用主要包括智能机器人、智能无人机以及智能硬件
三个方向；行业场景应用对接各类外部行业的AI应用场景，如自动驾驶、
智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧零售、智慧安防、智慧营销、智慧
城市等。

人工智能+产业的融合将是未来行业发展重点，目前医疗、金融、安防、无人驾驶等领域人工智能技术应用正在加速落地。