minitab常见图形操作介绍
合集下载
MINITAB使用指南
间的距离最小化。
聚类评估
03
通过各种方法评估聚类的效果和解释性。
04
Minitab图形绘制
直方图
总结词
用于展示数据的分布情况
详细描述
通过直方图，可以直观地展示数据的分布情况，包括数据的集中趋势、离散程度以及异常值等。在 Minitab中，选择“图形”菜单中的“直方图”选项，输入数据，即可生成直方图。
假设检验
根据研究目的，设定原假设和备择假设，利用样本数据对原假设进 行检验。
置信区间与预测区间
根据样本数据计算总体参数的置信区间和预测区间。
方差分析
单因素方差分析
比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
多因素方差分析
比较两个或多个因素对结果的交互影响。
协方差分析
在控制其他变量的影响下，研究两个变量之 间的关系。
公式应用
在Minitab中，用户可以使用公式进行数据的计算和 处理。通过灵活运用公式，可以实现复杂的数据转换 和统计分析。
THANKS
感谢观看
03
Minitab统计分析
描述性统计
描述性统计
通过计算均值、中位数、众数、标准差等统计量， 对数据进行初步了解。
数据探索
利用图形工具（如直方图、箱线图等）对数据进 行可视化，发现数据的分布特征和异常值。
数据清洗
对缺失值、异常值进行处理，确保数据质量。
推论性统计
参数估计
使用样本数据对总体参数进行估计，如总体均值、比例等。
箱线图
总结词
用于展示数据的中心趋势和离散程度
详细描述
箱线图可以清晰地展示数据的中心趋势（中位数和均值）和离散程度（四分位数和异常值）。在Minitab中，选 择“图形”菜单中的“箱线图”选项，输入数据，即可生成箱线图。
Minitab图形分析工具分析
例题： 您很关心公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示，如果两次放 电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得很不耐烦。 收集一组数据，来自两种不同配方的电池，检测剩余电压与放电等待时间的关系。
操作步骤： 1 打开工作表“电池数.MTW”。 2 选择图形 > 散点图。 3 选择含组，然后单击确定。 4 在 Y 变量下，输入放电恢复。在 X 变量下，输入放电后电压。 5 在用于分组的类别变量 (0-3) 中，输入公式表示。
4. 箱线图
例题：
您想要检验地毯产品的总体耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用性。创建一个箱线图 来检验耐用性得分的分布情况。
要查看 Q1、中位数、Q3、四 分位数间距、须线和 N 的精 确信息，请将光标悬停在箱 线图的任意部分。
解释结果
· · · · · 耐用性得分的中位数为 12.95。 四分位数间距为 10.575 到 17.24。 没有出现异常值。 间距为 7.03 到 22.5。 中位数上方较长的上部须线和较大的方框表明数据略呈正偏斜分布 - 分布的右尾长于左尾。
含组实例
您想要评估四款试验性地毯产品的耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用 性。创建带有中位数标签和颜色框的箱线图来检验每款地毯产品的耐用性分布。
解释结果 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也呈现出最大的变异性，四分位数间距为 9.855。此外，该分 布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值为 10 左右。 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性，四分位数间距仅 为 2.8925。 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜，四分位数间距约为 5-6。
Minitab常用操作简介
“根据标本各作业者是否进行相互不同的
测量0 ? ”而说的.
__UCL=0.351 XLC=L0=.0- 00.1348
对于标本,各作业者的测量值相同为好. -2
Average
2
0
-2 1
Measurement by Part
2
3
4
5
6
重复性
0.03997 3.39
再现性
0.05146 4.37
Operator
0.05146 4.37
部件间
1.08645 92.24
合计变异
1.17788 100.00
过程公差 = 2
研究变异
来源
标准差(SD) (6 * SD)
合计量具 R&R 0.30237 1.81423
重复性
0.19993 1.19960
Paratoo图
29 Oct 2009
10
Controls
饼图
29 Oct 2009
11
散点图 Controls
29 Oct 2009
12
Controls
五、SPC控制图
目标
理解控制图的基本原理，确认过程稳定性 I Chart for C1
39
主要内容
• 控制图
34
• 统计过程控制
• 过程判异原则
与R Chart相反，脱离管理界限线越多越好.
-2 12
3456
7 8 9 10
Part
29 Oct 2009
36
Controls
可变数据MSA
Minitab 图表分析
Gage R&R (ANOVA) for Measurement
Minitab操作
操作
1
Box pl ot of Pul se 2
Pulse2
在Graph variables文 本框中输入数 据列
2
1 140
2
3 4
130 120 110 100 90 80 70 60 50 Panel variable: Sex
箱形图Boxplot案例
概述数据列为受测试者心跳次数，Sex数据列代表受测试者性 别:1=Male,2=Female.
箱形图Boxplot案例
Lower Limit: Upper Limit: Outliers异常点
1 140 130 120 110
Q1 - 1.5 (Q3 - Q1) Q3 + 1.5 (Q3 - Q1) 须线延伸到上限以内的 最高值
Box pl ot of Pul se 2
2
Q3-第三个四分位数
数据见 2-Can.MTW
重量 的直方图
正态 0.10
设备 1 2 均值 344.3 345.3 标准差 N 4.091 50 4.617 50
0.08
0.06
密度
0.04 0.02 0.00 332 336 340 344 重量 348 352 356
2.3.3 箱形图
１、描述变量的分布 特征
2.1
2.1.1 新建
文件操作技巧
2.1.2 打开-项目
2.1.2 打开-工作表
2.1.2 打开-工作表
2.1.2 打开-图片
2.1.3 保存——项目
2.1.3 保存——项目
2.1.3 保存——工作表
2.1.4、 关闭——工作表
2.2 数据操作技巧
2.2.1 建立子工作表
2024版Minitab教程[1]
![2024版Minitab教程[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/e44c4b9f185f312b3169a45177232f60ddcce7cb.png)
可视化展示技巧
01
色彩搭配
选择合适的颜色搭配方案，使图形 更加美观和易于理解。
数据标注
在图形中添加数据点标注，突出显 示关键数据。
03
02
标题与标签
为图形添加标题、坐标轴标签和图 例，提高图形的可读性。
图形组合
将多个相关图形组合在一起展示， 便于进行对比分析。
04
05
回归分析与预测模型构 建
线性回归模型原理及应用
验证最优方案的可行性
按照最优实验方案进行实验验证， 比较实际结果与预测结果的差异， 确认最优方案的可行性。
分析模型并优化方案
对建立的数学模型进行分析，了解 各因素对响应的影响程度和交互作 用，通过优化算法得出最优实验方 案。
07
多变量分析与数据挖掘 技术
主成分分析原理及应用
主成分分析（PCA）是一种统计方法，通过正交变换将一组可能存在相关性的变量 转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。
非线性回归模型转换方法
多项式回归
通过将自变量进行多项式变换，可以将非线性关系转换为线性关系， 从而应用线性回归模型进行拟合。
对数变换
对于某些非线性关系，可以通过对自变量或因变量取对数来进行变 换，使得变换后的数据更符合线性关系。
指数回归
对于呈指数增长或衰减的数据，可以通过指数回归模型进行拟合。该 模型可以通过对自变量进行指数变换来转换为线性关系。
重复测量方差分析
用于研究同一组被试在不同时间或不同条件下重复测量得到的观测值 之间是否存在显著差异。
04
图形绘制与可视化展示
常用图形类型介绍
01
02
03
04
直方图
展示数据分布情况，便 于观察数据的集中趋势 和离散程度。
2024版MiniTab最经典最全面的操作教程
04
实验设计与优化策略
实验设计基本原理概述
实验设计的目的和原则
明确实验目标，遵循随机化、重 复和区组化原则，确保实验结果 的可靠性和准确性。
实验设计的基本类型
包括完全随机设计、随机区组设 计、析因设计、正交设计等，根 据实验需求和条件选择合适的设 计类型。
实验误差的来源和控制
了解实验误差的来源，如随机误 差、系统误差等，并采取相应的 措施进行控制和减小误差。
因子设计实验方法演示
因子设计概述
介绍因子设计的概念、目的和原理， 以及因子水平与实验次数的关系。
因子设计实验结果分析
根据实验因子和水平选择合适的正 交表，并了解正交表的构造和特点。
正交表的选择和使用
详细演示因子设计的实验步骤，包 括确定实验因子和水平、选择正交 表、安排实验计划、进行实验并记 录数据等。
实施持续改进计划
制定持续改进计划，定期评估生产过程稳定性和质量水平， 针对存在的问题和不足制定改进措施并跟踪实施效果。
06
宏编程与自动化操作
MiniTab宏编程基础知识
宏的定义和作用 宏是一系列命令的集合，用于实现特定功能或操作。在 MiniTab中，宏可以用于自动化重复任务，提高分析效率。
宏编程语法和规则 MiniTab宏编程使用类似于BASIC的编程语言，包括变量、 函数、控制结构等。需要掌握基本的语法规则和编程规范。
过程是执行一系列操作的集合，可以包含条件判断、循环等控制结 构。示例包括数据清洗、图形绘制等。
函数和过程的调用方法
在MiniTab中，可以通过命令窗口或脚本文件调用自定义函数和过 程，实现自动化分析。
批处理操作实现自动化分析
批处理文件的创建和执行
MINITAB使用教程(共129张PPT)
每一子群的数据，排列于分开的列 （或行）使用 “Manip>Stack/Unstack” 命 令转换这些数据格式。
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
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任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
Minitab常用操作指南(Very Good)
MSA SPC Capability Process Mapping Cause & Effect Matrix FMEA
Multi V Chi-Square Test Correlation /Regression
全因子实验设计 流程改变
Error Proofing SPC of Y and X 标准化
Minitab /¥_
-13
附录:总体中值的假设检验（数据为非正态） 附录 总体中值的假设检验（数据为非正态） 总体中值的假设检验
1.检验一组连续数据所代表的总体中值与目标值 的比较 检验一组连续数据所代表的总体中值与目标值 a) Stat>Non Parametric>1-sample Wilcox
2. I-MR CHART 单值和移动极差图 Stat > Control Chart > Variable Charts for Individuals > I – MR
Minitab /¥_
-9
附录:Attribute Data Control Chart 附录
1. p chart 不合格品率图 a) Stat > Control Charts >Attributes Charts > p 2. np Charts 不合格品数控制图 a) Stat > Control Charts > Attributes Charts > np 缺陷数图 3. C chart 缺陷数图 a) Stat > Control Charts > Attributes Charts > c 4. U chart 单位缺陷率图 a) Stat > Control Charts > Attributes Charts > u
minitable转训
持续改进 追求卓越 全力打造全球优秀汽车零部件供应商
内部资料 敬请保密
5
Minitab 17 介绍
4.数据分类： 中国地区：正太分布。 欧美：高斯分布，台湾：常态分布。叫法不一样而已。 分布形状，中性，对称的分部，对称轴是他的均值。 关于均值的分布状况：离散还是集中，叫极差。根据他的对称性，1倍极差，2倍极差。3倍极 差。-1极差。-2极差。-3极差 抽样数据如果符合正太分布，99.73%的数据应该落在-3极差到3极差之间，3极差。这只是正太 分布输出的特性而已，跟6σ没有关系。95.45%的概率数据落在-2~2只加。68.26%分布在-1~1 之间。 注：很多工具使用时需要验证是否符合正太分布。那些工具在使用前需要做正太分布检验。如： cpk。i-mR，i-t，Z-T，方差分析。残差分析。
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内部资料 敬请保密
15
二、常用图形
三、箱线图
箱线图：箱体上面的线Q1四分之一线,中间的线是Q2是中位数，Q3是四分之三中位数。箱子的最上面 是最小值，最下面是最大值。上下面的星号数值就是异常数。 1）看出最大值，最小值。图形中是否有星号看出是否有异常点。2）箱子的高度=Q3-Q1，箱子高度 越高说明越离散。3）从中位数的位置大概看出数据的对称性。 常见作用：比较不同组数据之间的差异性。如2个供应商生产的同一产品。 同散点图的区别。散点图必须是连续的变量。箱线图可以不是连续的。
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Minitab基本操作教程
集中趋势度量
利用Minitab的“统计”菜单，可 以计算数据的均值、中位数和众 数等，以衡量数据的集中趋势。
离散程度度量
通过计算数据的方差、标准差和 四分位距等，可以评估数据的离 散程度，进而了解数据的波动情 况。
参数估计与置信区间计算
点估计与区间估计
利用Minitab的“统计”菜单中的相关功能，可以对未知参数进行 点估计和区间估计，得到参数的可能取值范围。
频数分布。
散点图
用于展示两个变量之间 的关系，适合进行相关
性分析。
箱线图
用于展示数据的分散情 况和异常值，适合进行 多组数据的比较和分析。
条形图
用于展示分类数据的频 数或比例，适合进行不
同类别之间的对比。
图形绘制步骤详解
选择合适的图形类型
根据分析目的和数据类型选择合 适的图形。
准备数据
将数据整理成适合绘图的格式， 如分组、排序等。
绘制图形
使用Minitab的绘图功能，选择 合适的选项和参数进行图形绘制。
调整图形元素
根据需要调整图形的标题、坐标 轴、图例等元素，使图形更加清
晰易读。
图形编辑美化技巧分享
使用模板
利用Minitab提供的模板，可以快速美化图 形，提高效率。
添加注释
在图形中添加注释或标签，可以更加清晰地 说明图形的含义和重点。
注意数据质量
在进行可视化分析时，需要 注意数据的质量和完整性， 避免因为数据问题导致分析 结果出现偏差或误导。
灵活运用多种图形
根据需要灵活运用多种图形 进行可视化分析，以便更全 面地展示数据中的信息和规 律。
05
统计分析与假设检验方布表与直方图
通过Minitab的“图形”菜单，可 以快速生成频数分布表和直方图， 直观展示数据的分布情况。
Minitab操作手册
Minitab操作手册目录：1、基本操作2、输数3、因果图4、排列图5、控制图6、直方图7、饼状图8、条形图9、CPK计算10、R&R计算11、线形回归方程12、后记一、基本操作minitab为Windows化，其一些基本操作和windows下的操作类似。
1、创建一个新的空白工作表：File > New Worksheet2、打开一个数据工作表：File > Open Worksheet，在弹出的对话框中，选择您想打开数据工作表的所在文件夹的位置，双击目标文件。
3：保存新的工作表：File > Save Worksheets，在弹出的对话框中，选择保存位置。
4：打印：File > Print Window二、输数1、表格：minitab的表格是电子表格，其使用方法和EXCEL相似。
2、输数注意事项：2.1：数据的一一对应：即纵向的一一对应和横向的一一对应：2.2：因minitab是从国外引进的，对于中文识别能力较差，在用中文输入过程中，可能会碰到无法输入的情况。
如因果图中“人、机、料、法、环”中“机”无法在表格中输入。
碰到此种情况，可在该字前加任一数字或字母，如“机”字可改为“J机”，便可！2.3：例子：某厂近期组织人员考察黏度仪的R&R，实验数据如下：样本甲员工乙员工丙员工第一次第二次第一次第二次第一次第二次1 0.78 0.80 0.85 0.85 0.80 0.902 1.00 0.80 0.90 1.00 0.95 0.953 0.65 0.70 0.55 0.70 0.65 0.65.. ……………….. ………………将数据输入minitab：三、因果图1、适用范围：研究导致某一问题或结果的原因2、应用目的：因果图可以把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表示出来，使人们一目了然，便于采取措施解决问题。
3、输出一张有要因分析的因果图的minitab操作路径：输入要因>单击菜单中的“sta（统计）”>单击quality tools（品管工具）>单击cause—and—effect（因果），进入cause—and—effect diagram（因果图对话框）对话框>将各要因入号对坐>“TITLE（名称）”里输入此因果图的名称>按“OK”。
mini b常见图形操作介绍
Minitab常见图形操作介绍技术研究院客户技术服务2012.4.9目录¾Minitab介绍、功能¾Minitab系统操作环境简介¾输入数据¾直方图‐正态分布图¾散点图¾Box‐plot¾鱼骨图¾柏拉图¾时间序列图¾SPC制程图Minitab介绍、功能Minitab的功能计算功能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量Minitab功能•图形分析–直方图–散布图–时间序列图–条形图–箱图–矩阵图–轮廓图 三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图SPCBox-Cox转换数据为正态Xbar-R ChartXbar-S ChartI-MR-R/S ChartP ChartNP ChartC ChartMinitab系统操作环境简介会话窗口数据窗口状态条图形窗口快捷菜单历史窗口信息窗口工具条各MINITAB窗口作用：•会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本。
•数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据列。
•信息窗口（Info window）概括了每个打开的工作表。
可以从下拉列表框中选择要查看的工作表。
•历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。
•图形窗口（Graph windows）显示各种图形。
一次最多只能打开15个图形窗口。
数据管理概要1.数据保存在工作表中在MINITAB里，与特定的数据集有关的所有数据都包含在工作表中。
一个project文件允许有许多工作表（工作表的个数取决于计算机的内存大小）。
一个工作表可以包含三种数据类型-----数值型（numeric）、文本型（text）和日期/时间（date/time）型，表现形式为：数据列（columns）、常量（constant）、矩阵(matrices)。
MINITAB使用教程
程度。
预测与应用
利用建立的回归模型，可以对新的数据进行预测。在MINITAB中，选择“统计”>“回 归”>“预测”，在弹出的对话框中选择已建立的回归模型和新的自变量数据，点击“ 确定”即可得到预测结果。预测结果可以帮助我们了解因变量在未来可能的变化趋势，
为决策提供支持。
25
06
时间序列分析与预测
2024/1/27
模型诊断
与线性回归模型类似，非线性回归模型也需要进行诊断。可以通过残差图、QQ 图等方法进行诊断，同时还可以使用其他统计量如R方值、F值等对模型进行评估 。
24
回归分析结果解读及应用
2024/1/27
回归系数解释
在MINITAB中，回归分析结果会给出各个自变量的回归系数，这些系数表示了自变量 对因变量的影响程度。根据系数的正负和大小，可以判断自变量对因变量的影响方向和
2024/1/27
18
单样本和双样本T检验实例演示
2024/1/27
单样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行单样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。
双样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行双样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。通过实例说明双样本T检 验的应用场景和注意事项。
2024/1/27
相关分析
计算变量间的相关系数，了解变量间的线性 关系强度和方向。
10
03
图形绘制与可视化分析
2024/1/27
11
常见图形类型及绘制方法
2024/1/27
散点图（Scatterplot）
用于展示两个变量之间的关系，可以通过MINITAB的“图形”菜单选择“散点图”进行 绘制。在散点图中，每个点代表一个观测值，横坐标和纵坐标分别表示两个变量的值。
预测与应用
利用建立的回归模型，可以对新的数据进行预测。在MINITAB中，选择“统计”>“回 归”>“预测”，在弹出的对话框中选择已建立的回归模型和新的自变量数据，点击“ 确定”即可得到预测结果。预测结果可以帮助我们了解因变量在未来可能的变化趋势，
为决策提供支持。
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06
时间序列分析与预测
2024/1/27
模型诊断
与线性回归模型类似，非线性回归模型也需要进行诊断。可以通过残差图、QQ 图等方法进行诊断，同时还可以使用其他统计量如R方值、F值等对模型进行评估 。
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回归分析结果解读及应用
2024/1/27
回归系数解释
在MINITAB中，回归分析结果会给出各个自变量的回归系数，这些系数表示了自变量 对因变量的影响程度。根据系数的正负和大小，可以判断自变量对因变量的影响方向和
2024/1/27
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单样本和双样本T检验实例演示
2024/1/27
单样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行单样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。
双样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行双样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。通过实例说明双样本T检 验的应用场景和注意事项。
2024/1/27
相关分析
计算变量间的相关系数，了解变量间的线性 关系强度和方向。
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03
图形绘制与可视化分析
2024/1/27
11
常见图形类型及绘制方法
2024/1/27
散点图（Scatterplot）
用于展示两个变量之间的关系，可以通过MINITAB的“图形”菜单选择“散点图”进行 绘制。在散点图中，每个点代表一个观测值，横坐标和纵坐标分别表示两个变量的值。
Minitab常用操作简介(DM阶段)
Minitab常用操作简介（DM阶段）
10
计数型数据AR&R分 析
M-MSA-ARR研究
11 过程能力分析
M-PCA-能力分析(长 度)
12 快捷键
Minitab常用操作简介（DM阶段）
操作步骤 1）统计→基本统计量→显示描述性统计量，点击统计量，勾选需要的统计量 2）统计→基本统计量→图形化汇总 1）计算→概率分布→正态；点击累积概率，输入常量中填入对应Z值 2）图形→概率分布图→查看概率；点击分布，输入对应的均值和标准差，点击阴影区域，X值 计算→概率分布→正态；点击逆累积概率，输入常量中填入对应概率 数据→堆叠→列；数据→堆叠→行
序
2）统计→质量工具→属性一致性分析；属性列指的是检测的结果
判断标准：有效性≥90% 可接受； 80%＜有效性＜90% 可接受的边缘；有效性≤80% 不接受
漏判率＜2% 可接受； 2%＜漏判率＜5% 可接受的边缘； 漏判率＞5% 不接受
1）稳定性检误验判：率统＜计5→%控可制接图受→；子组5的%＜变误量判控率制＜图1→0X%ba可r-接R 受的边缘；误判率＞10% 不接受 2）正态性检验：①先对数据进行堆叠，数据→堆叠→行；②统计→基本统计量→正态性检验 P值大于0.05即为正
态分布 3）能力分析：统计→质量工具→能力分析→正态
CTRL+E 开启最近打开的对话框
序号
用途
1 描述性统计
案例 M-BS-描述性统计
2 根据Z值计算概率
3 计算Z值 4 堆叠
分布识别 5 6 直方图 7 箱线图
以Z=1.72计算
以p=0.95计算 M-MA-数据堆叠
M-BS-分布识别
M-BS-直方图 M-BS-箱线图
《MINITAB使用指南》课件
数据来源：生产过 程中的质量检测数 据
目标：通过MINITAB 分析找出影响产品 质量的关键因素， 并提出改进措施
数据导入：将数据导入MINITAB，选择合适的数据类型 数据清洗：检查数据完整性，处理缺失值、异常值等 数据探索：通过图表、统计量等方法探索数据分布和规律 数据建模：选择合适的统计模型，如回归、分类、聚类等 模型评估：评估模型的拟合度、预测能力等 结果展示：将分析结果以图表、报告等形式展示
解决方法：使用MINITAB的数据分析和可视化功能，选择 相应的统计方法和图表类型，进行数据分析和可视化操作。
问题描述：在MINITAB中如何进行模型构建和优 化？
解决方法：使用MINITAB的模型构建和优化功能，选择相 应的模型类型和优化方法，进行模型构建和优化操作。
总结与展望
M I N I TA B 是 一 款 统计分析软件， 广泛应用于科研、 教育、商业等领 域。
添加标题
解决方法：针对不同的问题，可以采取不同的解决方法。例如，数据导入问题可以通过检查数据格式、调整数据导入设置 等方式解决；数据处理问题可以通过使用合适的数据处理工具、调整数据处理参数等方式解决；模型选择问题可以通过了 解不同模型的适用场景、选择合适的模型等方式解决。
添加标题
注意事项：在使用高级功能时，需要注意一些事项，如数据的准确性、模型的适用性、结果的解释 等。
MINITAB基本操 作
变量类型：数值型、字符型、日期型等 变量创建：通过输入、导入等方式创建变量 变量编辑：修改变量名称、类型、值等属性 变量删除：删除不需要的变量
数据输入：支持多 种格式，如Excel、 CSV等
数据编辑：提供多 种编辑工具，如筛 选、排序、合并等
数据验证：确保数 据准确性，避免错 误输入
Minitab简介与基本图形(PPT 84页)
3. 时间序列
画出数据
看一看采集的数据。如果没有明显的趋势，计算平均
值或算术中项。平均值是测量数据之和除以数据点数。
也可以使用中位数，但均值更常用于测量样本的“集中
性”。在均值处画一条直线。
测 量
• •
Y轴 •
• 平均
•
•
时间或系列
X轴
不要每次有新数据增加时就重新画平均线。当流程或主要条件有重大改变 时再重新计算和重画，且仅使用在确认改变后的数据点。
100 6000
5000
80
4000
60
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1000
0
0
Intrepid Isuzu E sc ort Lexus O thers
•• •
• AVERAGE ••
TIME OR SEQXUAEXNISCE
9.80 9.90 10.00 10.10 10.2010.30 10.40
Scrapped Units Percent
Pareto Chart by Product
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2. 柏拉图
它有什么用？
帮助团队将注意力集中在最大影响的原因上。 基于柏拉图原理 ：20%的原因产生80%的问题 – 杠杆
项目管理器－显示图表文件夹
管理图表 图表平铺 图表重命名 保存图表 关闭图表 ……
项目管理器－显示信息
提供当前工作表的信息:
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以从下拉列表框中选择要查看的工作表。 • 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只
能打开15个图形窗口 。
数据管理概要
1. 数据保存在工作表中 在MINITAB里，与特定的数据集有关的所有数据都包含在工作表中。一个
计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析
多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量
Minitab功能
• 图形分析
列号
列名字母T表明 是文Fra bibliotek列字母D表明是 日期/时间列
行号
¾ 计量型抽样检验是定量地检测从批中随机抽取的样本，利用样 本特性值数据计算特定统计量，与判定标准比较，以判断产品 是否可以接收。
¾ 计数型抽样检验是根据被检样本中的不合格数或不合格品的多 少来推断整批产品的接受与否；
project 文件允许有许多工作表（工作表的个数取决于计算机的内存大小）。 一 个 工 作 表 可 以 包 含 三 种 数 据 类 型 ----- 数 值 型 （ numeric ） 、 文 本 型
（text）和日期/时间（date/time）型，表现形式为：数据列（columns）、常 量（constant）、矩阵(matrices)。可以在多个窗口中察看数据，但大多时候 都是在数据窗口中处理数据列。
Minitab常见图形操作介绍
技术研究院 客户技术服务 2012.4.9
目录
¾ Minitab介绍、功能 ¾ Minitab系统操作环境简介 ¾ 输入数据 ¾ 直方图‐正态分布图 ¾ 散点图 ¾ Box‐plot ¾ 鱼骨图 ¾ 柏拉图 ¾ 时间序列图 ¾ SPC制程图
Minitab介绍、功能
Minitab的功能
（ 例 如 ： 09:30:22AM), 也 可 以 是 二 者 均 有 （ 如 ： 5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格 式来显示。
3. 与数据有关的三个窗口 A.数据窗口（Data window） 数据窗口中的内容即为工作表中的数据列。当打开了多个工作表时，每个 工作表都有其自己的数据窗口。在每个数据窗口里，可以： 察看处于工作表中的各列数据。 输入数值并以多种方式修改。 对数据列进行多种操作，包括：改变格式、字体、名字、 宽度、注解和列的位置。 例: 打开File Open Worksheet Data MARKETD.MTW
Minitab系统操作环境简介
会话窗口 数据窗口
工具条
历史窗口 信息窗口
状态条
图形窗口
快捷菜单
各MINITAB 窗口作用： • 会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输
出文本 。 • 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查
看每个工作表的数据列。 • 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可
– 直方图
三维图
– 散布图
点图
– 时间序列图 饼图
– 条形图
边际图
– 箱图
概率图
– 矩阵图
茎叶图
– 轮廓图
特征图
SPC
Box-Cox转换数据为正态 Xbar-R Chart Xbar-S Chart I-MR-R/S Chart P Chart NP Chart C Chart
2. 数据的三种类型：数值型(numeric )、文本型(text)、日期/时间型(date/time) 数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文 本 型 数 据 由 以 下 几 种 构 成 : 字 母 、 数 字 、 空 格 和 特 殊 字 母 如 “ Test
number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间