《大数据营销》欣赏
营销有关的书
营销有关的书
1.《营销心理学》：这本书是营销学的经典之作，从心理学的角度深入浅出地讲解了营销的基本原理和技巧。
它可以帮助读者更好地理解消费者的行为和需求，从而更好地进行营销活动。
2.《营销战略全书》：这本书系统地介绍了营销战略的制定和实施过程，包括市场分析、竞争分析、目标市场选择、产品定位、品牌建设等。
它可以帮助读者掌握营销战略的核心内容，提高企业的市场竞争力。
3.《广告学原理》：这本书详细介绍了广告的基本原理和技巧，包括广告创意、媒介选择、传播策略、效果评估等方面。
它可以帮助读者了解广告行业的运作规律，提高广告的效果和转化率。
4.《销售心理学》：这本书主要从心理学的角度出发，讲解了销售人员的必备技能和心态。
它可以帮助读者更好地理解客户的需求和心理，从而更好地进行销售工作。
5.《大数据营销》：这本书主要介绍了如何利用大数据进行精准营销。
它可以帮助读者了解如何收集、分析和利用大数据，提高营销的针对性和效果。
总之，以上这些书都是营销领域的经典之作，可以帮助读者深入了解营销的基本原理和技巧，提高企业的市场竞争力。
当然，除了这些书之外，还有很多其他的优秀书籍，读者可以根据自己的需求和兴趣选择适合自己的书籍进行阅读和学习。
互联网大数据营销：客户定位标签画像精准营销数据分析
精彩摘录
《互联网大数据营销：客户定位标签画像精准营销数据分析》是一本非常值 得阅读的书籍。它深入浅出地介绍了大数据营销的基本概念、思路和方法。
阅读感受
阅读感受
《互联网大数据营销：客户定位标签画像精准营销数据分析》是一本关于大 数据营销的经典著作，作者通过对大数据的深入挖掘和分析，为读者揭示了客户 定位、标签画像和精准营销的奥秘。在阅读这本书之后，我深受启发，对大数据 营销有了更深入的认识和理解。
精彩摘录
“在大数据营销中，数据是最重要的资源。只有拥有足够的数据，才能进行 深入的分析和挖掘。因此，企业应该注重数据的收集和积累。”
精彩摘录
“在大数据营销中，技术是关键。通过采用先进的大数据技术和工具，企业 可以更加高效地进行数据处理和分析，实现更加精准的客户画像和营销策略。”
精彩摘录
“大数据营销是一个不断迭代和优化的过程。企业应该根据不同的营销目标 和市场环境，不断调整和优化营销策略，实现最佳的营销效果。”
精彩摘录
“客户标签是大数据营销的基础。通过对客户的行为、兴趣、偏好等方面的 数据进行深入分析，企业可以为客户打上不同的标签，进而实现精准的客户画 像。”
精彩摘录
“精准营销是大数据营销的核心。通过精准定位客户群体，制定有针对性的 营销策略，企业可以更好地满足客户需求，提高客户满意度，进而实现更高的营 销效果。”
阅读感受
《互联网大数据营销：客户定位标签画像精准营销数据分析》是一本关于大 数据营销的经典著作，对于读者了解大数据营销、客户定位、标签画像和精准营 销等方面都有着非常高的参考价值。通过阅读这本书，我对大数据营销有了更深 入的认识和理解，同时也学到了很多实用的方法和技巧。我相信这本书对于所有 从事市场营销、数据分析、产品研发等方面的人都有很大的帮助和启示。
大数据的营销案例(PPT 30页)
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三：建立和用户沟通渠道 那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这
种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场，挑选我 们做需要的蔬菜， 肉类等。当然， 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜，我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维： 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
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大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论：通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象
大数据营销 教材
大数据营销教材
以下是一些关于大数据营销的教材推荐：
1.《大数据营销》：作者是林明英，该书详细介绍了大数据在营销中的应用，包括数据收集和分析、个性化营销、精准投放等内容。
2.《大数据营销与智能决策》：作者是赵九洲、徐小坤，该书阐述了大数据对营销决策的影响和价值，重点讲解了数据分析和预测的方法和工具。
3.《大数据时代的营销：数据驱动创新与营销实践》：作者是苏勇、贾景山，该书从理论与实践的角度阐述了大数据时代营销的理念和技术，帮助读者了解和运用市场营销中的大数据。
4.《大数据时代的营销》：作者是贺东，该书针对实际问题，重点讲解了大数据在市场营销中的应用流程与方法。
5.《大数据营销：智慧经营的创新模式》：作者是张昌鸿，该书介绍了大数据技术和方法在营销中的应用，详细说明了从数据采集到数据分析再到数据挖掘的整个过程。
这些教材都涵盖了大数据在营销中的应用原理和技术，并提供了实际案例与实战经验，适合大数据营销实践人员和对大数据营销感兴趣的读者阅读。
探析大数据精准营销及其对女性消费的影响
Consumer Market近年来，我国各类互联网企业跟随时代脚步，纷纷步入大数据领域，不断发掘大数据的新见解和新用途，基于大数据技术的精准营销模式随之迅速发展。
小红书以丰富的流量资源为载体，以精准的大数据技术和精准营销为支撑，成为各企业争夺的热门营销平台。
本文简要介绍了大数据精准营销的概念和发展，通过分析小红书大数据精准营销模式的特征和对女性消费的影响，提出了健全大数据安全与隐私保护体系、重构女性主体意识、按需量力消费等建议。
1 大数据精准营销概述关于大数据精准营销，目前我国还没有确定的、权威的定义，可以理解为大数据技术、理念与思维方式与精准营销相融合，建立一套精准、可量化、规模化的消费者沟通服务体系的新型营销理念[1]。
以下就大数据精准营销的发展历程和现状进行简要介绍。
1.1 大数据精准营销的发展历程纵观大数据精准营销的发展历程，可分为三个阶段：(1)孕育期：20世纪50年代，有关市场细分的术语诞生，为精准营销的概念形成奠定基础。
1980年，美国著名社会学家和未来学家阿尔夫·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中提到了“大数据”一词。
(2)萌芽期：2005年，现代营销学之父菲利普科特勒正式提出了“精准营销”“基于互联网营销”等理论，他将精准营销解释为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还越来越注重对直接销售沟通的投资[2]。
2007年，谷歌、雅虎、亚马逊等大型互联网和电子商务公司开始根据海量用户的搜索数据分析用户的喜好与需求，从而完成广告的精准投放，开创了基于大数据精准营销的模式雏形。
(3)快速发展期：2010年后，云计算趋于成熟，大数据不再是空中楼阁，各互联网巨头对大数据的研究如雨后春笋般崛起，脸书、推特及我国的百度开始尝试采用大数据理念和技术革新传统营销模式，提供以大数据、云计算、搜索引擎为核心技术的智能推送服务。
此后，大数据精准营销在各个行业蓬勃发展。
关于营销策划的书籍
关于营销策划的书籍营销策划是现代商业中至关重要的一环，对于企业的发展和市场的竞争具有重要的意义。
随着市场的不断变化和竞争的加剧，掌握有效的营销策划方法和技巧成为企业成功的关键。
为了帮助营销从业者更好地了解和应用营销策划，各类营销策划的书籍应运而生。
本文将推荐几本经典的营销策划书籍，帮助读者深入了解这一领域。
一、《营销战略》《营销战略》是由菲利普·科特勒等人合著的一本经典营销书籍。
本书系统地论述了营销策划的原理、方法和技巧，帮助读者全面把握市场和竞争，并通过实际案例向读者展示成功的营销策略。
本书在国际上享有很高的声誉和影响力，被誉为现代营销学的圣经。
二、《大数据营销理论与实践》随着大数据技术的快速发展和应用，大数据对于营销策划的重要性日益凸显。
《大数据营销理论与实践》是一本系统介绍大数据在营销领域应用的书籍。
作者结合理论和实践，深入浅出地解析了大数据在市场分析、用户行为预测、个性化营销等方面的应用。
本书对于想要了解和应用大数据营销的读者非常有帮助。
三、《消费者行为学》《消费者行为学》是由詹姆斯·费舍等人合著的一本专注于消费者心理和行为的经典著作。
本书通过心理学、社会学和经济学等多个角度，深入研究了消费者的决策过程、购买动机和行为模式。
通过对消费者行为的深刻理解，读者可以更好地开展市场调研、制定产品策略和实施推广计划。
四、《品牌管理》《品牌管理》是由凯文·凯勒等人合著的一本涉及品牌策划和管理的重要书籍。
本书通过研究品牌在市场中的价值和影响力，告诉读者如何建立、塑造和维护品牌形象，以及如何通过品牌管理在市场中取得竞争优势。
品牌作为一种重要的资产和竞争力，对于企业的发展具有重要的意义。
五、《新营销新殇》《新营销新殇》是中国知名营销专家阮一峰的代表作之一。
在这本书中，阮一峰对传统营销策划进行了批判性的反思，并提出了新营销的理念和方法。
他认为，随着社会和技术的进步，传统的营销模式已经不再适应市场需求，需要寻找新的思路和策略。
《大数据营销》胡涵清读后感
《大数据营销》胡涵清读后感最近，我读了一本书，这是由杜永海写的一本书。
主要讲了现在随着社会经济发展和科学技术的进步以及互联网的普及，商业活动的范围逐渐扩大到了全球各个角落。
面对如此巨大的商机，很多人想通过各种途径来挣钱。
其中就有人利用计算机收集消费者信息、客户反馈信息等来帮助自己创造更高价值。
但他们却忽略了另外一件事情：只有抓住了消费者需求才能真正赢得顾客心！而这也是我们公司一直所追寻的目标——不断满足并超越顾客期望！《大数据营销》作为现代企业营销战略和方法论的新载体，运用数字化理念将零散杂乱的市场调研和统计分析结果整合呈现给公众，使每位顾客都可以感受到数据带来的便捷与效率。
它是一套基于大数据时代背景下的新型市场营销策略。
大数据营销实际上就是精准定位用户群体，然后根据相应群体做出相关产品推广。
当今世界发达国家都已经认识到精确定位的重要性。
因此，大数据成功地解决了未知领域的问题。
那么接下来，就让我们看看，什么是大数据？大数据具备哪些特点呢？首先，大数据是一个巨大的资源库，里面包含许多数据类别，数据规模之大前所未有；第二，大数据处理速度极快，其传输速度比起传统数据的传递速度提升了1000倍以上；第三，大数据的搜索速度非常迅速且精准；第四，存储量大；第五，可以轻松获取庞大的数据量。
从宏观上来说，大数据就像无穷无尽的海洋，隐藏着许多惊喜，能够完成从发现到洞察再到预测。
可以说，大数据可以改变世界的方式。
与之相似，电影《神秘博士》也是将人们置身于虚拟空间内，打破了物质条件限制，充分享受信息技术带来的乐趣，实现了脑力飞跃。
因此，大数据也被称为“人工智能”。
有一本书叫《大数据营销》，作者杜永海以生动的案例介绍了营销管理大师迈克尔·波特的大数据思维框架和概念，以及大数据在企业管理中的应用。
这本书涵盖了企业管理方方面面的细节。
杜老师还告诉我们，所谓大数据，就是把小数据放入到大环境下去分析、判断，即数据共享。
大数据营销案例
大数据营销案例随着互联网的发展和智能科技的兴起，大数据已经成为了当今营销领域的重要工具。
通过大数据分析，企业可以更准确地了解消费者需求，制定更精准的营销策略，提高营销效果。
下面，我们将介绍几个成功的大数据营销案例，以期能够为大家提供一些启发和借鉴。
首先，以阿里巴巴为例。
作为中国最大的电商平台，阿里巴巴拥有庞大的用户群体和海量的交易数据。
通过对这些数据的深度挖掘和分析，阿里巴巴可以精准地把握用户的购物偏好和行为习惯，为商家提供精准的推荐和定位服务。
比如，当用户在淘宝搜索某一款商品时，系统会自动推荐相关商品和店铺，提高了用户的购物体验和商家的销售额。
其次，谷歌的搜索广告也是一个成功的大数据营销案例。
谷歌通过对用户的搜索关键词和浏览行为进行分析，可以为广告主提供精准的广告投放服务。
当用户在谷歌搜索某一关键词时，系统会自动展示相关的广告，提高了广告的曝光率和点击率。
这种精准投放的方式不仅提高了广告主的营销效果，也为用户提供了更符合需求的信息。
再者，美国零售巨头沃尔玛的大数据营销也非常成功。
沃尔玛通过对顾客的购物记录和行为数据进行分析，可以更好地了解顾客的购物习惯和需求，从而制定更合理的促销活动和产品定价策略。
通过大数据的支持，沃尔玛可以实时调整商品的陈列位置和促销方案，提高了销售额和客户满意度。
最后，我们再来看一个国内的大数据营销案例，京东的“618”购物节。
京东通过对用户的购物行为和偏好进行分析，可以为不同用户提供个性化的促销活动和推荐商品。
在“618”购物节期间，京东会根据用户的购物记录和偏好，为他们推荐感兴趣的商品和参与互动的活动，从而提高了用户的参与度和购买意愿。
综上所述，大数据在营销领域的应用已经成为了趋势，它可以帮助企业更好地了解用户需求，制定更精准的营销策略，提高营销效果。
以上所介绍的几个案例都充分证明了大数据营销的重要性和成功性，相信随着大数据技术的不断发展，会有越来越多的企业能够通过大数据实现营销的突破和创新。
市场营销基础知识书籍
市场营销基础知识书籍市场营销是现代商业发展中的关键要素之一，对于企业的成功而言，掌握市场营销的基础知识是至关重要的。
为了帮助读者提升市场营销能力，下面将推荐几本优秀的市场营销基础知识书籍。
1. 《市场营销学（原书第14版）》-菲利普·科特勒本书是市场营销领域的经典之作，已经成为大多数市场营销专业教材的首选。
菲利普·科特勒教授将市场营销的核心理念与实践相结合，系统地介绍了市场营销的基本概念、方法和策略。
读者通过该书可以理解市场需求、顾客行为以及营销组合的设计与调整等关键内容。
2. 《大数据营销》-庄辉近年来，大数据在市场营销领域的应用越来越受重视。
本书详细介绍了以大数据为基础的市场营销方法和技术。
庄辉教授通过大量案例和实践经验，揭示了大数据分析对于市场定位、精准营销和顾客关系管理的重要作用。
对于想要了解和应用大数据技术的市场营销从业者来说，这是一本不可或缺的参考书。
3. 《消费者行为学：简化版（原书第12版）》-马克·西格尔了解消费者的行为和需求是市场营销成功的基石。
马克·西格尔教授在本书中详细介绍了消费者行为学的基本原理和应用。
通过解读心理学、经济学和社会学等学科的理论，读者可以从消费者的角度去理解市场现象和行为规律。
无论是从事市场调研、产品开发还是品牌传播的从业者，本书都能够提供有益的指导。
4. 《数字营销》-达妮埃拉·瓦兰茨沃随着互联网的普及和技术的发展，数字营销已经成为市场营销中不可忽视的一部分。
本书从战略、工具和技术等方面全面介绍了数字营销的核心要点。
通过本书，读者可以了解到搜索引擎优化、社交媒体营销、电子邮件营销以及数据分析等关键技能。
无论是想要学习数字营销的初学者还是从事数字营销的专业人士，本书都值得一读。
5. 《市场调研：原理与实践（原书第9版）》-米尔顿·M.贝伯和尼古拉斯·W.雷斯市场调研是市场营销决策的重要依据，对于了解市场的需求和趋势至关重要。
《大数据营销》（课程大纲）
大数据营销陈起辉一、互联网趋势与大数据时代中国互联网的前世今生1、互联网1.0时代2、互联网2.0时代二、赢在互联网思维互联网思维传统企业搞电商需要什么互联网思维？（三式九剑）互联网思维“独孤九剑”传统企业互联化四段位产业链与互联网思维三、大数据时代下商业模式创新大数据时代的背景何谓大数据→大数据的4V特征大数据带来的思维变革（更多，全体数据）大数据带来的思维变革（更杂）传统企业互联化四段位商业模式的定义商业模式的作用商业模式创新的因素分析成功商业模式设计六步法则互联网下的商业模式未来商业形态的格局及趋势四、互联网金融模式创新互联网金融的四大格局互联网金融的创新模式互联网金融的发展现状大数据征信如何获取征信数据来源征信大数据整合加工2015年互联网公司的金融布局五、大数据重建营销运营体系1、用户画像与标签体系描述2、用户密度分析与热力图展示3、用户购买倾向预测4、精准营销5、通过图像搜索服务进行场景化营销6、交叉销售六、大数据下构建网络营销系统大数据下构建网络营销系统七、小而美，品类定位打造第一品牌品牌定位（1）老大定位（2）老二定位（3）创新品类新定位品类定位战略八、建设高效转化建站系统关于网站，我们需要关注的数据数据如何查询九、建立高效推广系统免费推广1、搜索引擎优化SEO2、社会化网络3、移动新媒体营销十、建立精细化运营体系运营体系十一、大数据下社会化营销社会化网络营销微博营销微信营销微信生意密码微信公众平台微信公众平台———粉丝怎么来的企业网站、官方微博、微信公众平台如何打造传播铁三角社会化营销如何创造收益十二、如何构建成大数据公司大数据企业的顶层设计1、一切数据化2、数据管理平台建设3、海量数据分析挖掘能力提升4、外部数据战略性储备5、数据外部创新应用6、数据的开放和共享7、数据产业战略投资。
大数据技术的营销应用(PPT 22张)
越来越多的应用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等 都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢？大数据最大的好 处在于能够让我们从这些数据中分析出很多智能的，深入的，有价值的信息。 下面我总结了分析大数据的5个方面。
1. Analytic Visualizations （可视化分析）
不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本 的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分
2. Data Mining Algorithms（数 据挖掘算法）
析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处 理大数据的量，也要处理大数据的速度。 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析 员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑
大数据价值
§谷歌搜索、Facebook的帖 子和微博消息使得人们的行 为和情绪的细节化测量成为 可能。挖掘用户的行为习惯 和喜好，凌乱纷繁的数据背 后找到更符合用户兴趣和习 惯的产品和服务，并对产品 和服务进行针对性地调整和 优化，这就是大数据的价值。 大数据也日益显现出对各个 行业的推进力。 首先，手中握有数据的 公司站在金矿上，基于 数据交易即可产生很好 的效益；其次，基于数 据挖掘会有很多商业模 式诞生。
从市场角度来看， 大数据还面临其他 其次，巧妇难为无米之 因素的挑战。架势 炊，大数据的关键还是 无线CEO叶忻直言， 在于谁先拥有数据。多 大数据很有前景， 盟联合创始人兼COO 但是市场中数据噪 张鹤表示，智能手机是 音太多，会导致数 根据用户营销而不是根 据价值大大降低。 据媒体营销。移动互联 以无线营销为例， 网提供了新的数据来源， 大量的刷量以及水 数据分析能够针对每一 军好评差评等数据 位用户的手机信息做精 已经严重干扰了数 准匹配，但目前大数据 据的准确性，这实 时代还没有真正来临。 际上大大降低了数 多盟虽然每天可覆盖 据的价值。 1800万用户，但对用 户行为的描述，还需要 更大的数据量。
《大数据营销》第10章——大数据营销伦理
案例10-1 万豪国际集团5亿条数据泄露事件
Big Data Marketing
第1节 大数据营销的信息安全
信息安全隐患丨数据确权问题
信息安全 隐患
信息安全 隐患的
治理措施
一、信息安全隐患
数据确权问题
• 数据确权是对数据权内容、权属、权利体系和治理机制等作出明确规范的过程。 • 大数据时代的数据确权问题是建立和维护数据关系的重要环节，对充分保护消费者
隐患
信息安全 隐患的
治理措施
加强信息安全法律体制建设 明确各个环节中的法律问题和监管内容，厘清不同主体的权利与责任
完善信息安全管理机制
• 建立数据分级分类管理制度 • 建立数据安全应急保障制度和数据备份制度 • 建立数据安全动态监控制度
构筑信息安全技术壁垒
• 应用数据安全技术防范信息风险 • 落实算法理性，提升算法的透明度和公平性
案例10-6 滴滴等APP违法违规收集个人信息
Big Data Marketing
第2节 大数据营销的消费者隐私保护 隐私安全隐患丨不平等隐私条款
隐私安全 隐患
隐私安全 隐患的
治理措施
一、隐私安全隐患
不平等隐私条款
• 消费者通常处于弱势地位，对商家提出的隐私条款往往只能被动接受。 • 部分软件在其消费者隐私条款中增加强制性条款，而消费者常由于使用需要而“不
平挑战
大数据营销 不公平的治
理
二、大数据营销不公平的治理
大数据营销不公平的治理措施
明确参与方权责范围，建设 权责统一的应用环境
• 明确主体意识和权力观，明确参与主体数据责任 • 强化企业社会责任，树立商家权责统一意识
加强行业道德自律，提升民 众权利意识
大数据营销案例
大数据营销案例近年来，随着信息化程度的提高，大数据营销已成为企业营销活动中不可或缺的部分。
大数据分析技术可以有效地对客户行为及偏好进行研究，为公司提供更好的定制化营销服务，以实现更高的销售效果、客户满意度和利润率。
以下我们将为您介绍一些著名的大数据营销案例。
首先是由阿里巴巴实施的大数据营销案例。
在这一案例中，阿里巴巴的目的是为客户提供更好的定制化服务，以提高客户满意度和销售效果。
为此，他们采用大数据技术分析用户的行为习惯和偏好，以了解用户的购买行为和消费决策，并定制营销推广活动。
同时，他们还建立了一个实时处理流程以执行大数据平台，便于实时跟踪客户数据和用户行为，进行更有效的营销推广。
第二个案例是由搜狐所执行的大数据营销案例。
搜狐的目的是利用大数据分析技术，更有效地实施产品定位、传播策略及客户模式创新等活动，以提高公司的销售收入和市场占有率。
为此，他们搭建了一个实时大数据系统，使得对用户行为和客户偏好的实时分析和跟踪成为可能，并有效地营销公司的产品和服务。
此外，他们还建立了一个智能推荐系统，利用大数据等技术，有效提高用户可以在搜狐上选择的活动项目和内容的多样性，实现更优质的定制化服务。
最后是由新浪微博实施的大数据营销案例。
在这一案例中，新浪微博的目的是建立一个大数据分析平台，以实现更有效的用户定位和产品推荐。
为此，他们利用大数据技术收集用户的行为数据，对用户的行为、偏好和消费习惯进行分析，然后根据用户的兴趣爱好进行活动推荐和个性化内容定制，以提高新浪微博的营销效果和用户满意度。
以上介绍的三个经典大数据营销案例，可以为其他企业提供参考。
大数据营销技术可以帮助企业更有效地分析客户行为，对客户的意向和偏好进行精准的定位，为企业营销活动提供更准确的目标客户群，带来更高的销售效果和利润率。
通过充分利用大数据营销技术，企业可以更加有效地服务于客户，实现更高效的营销活动，建立更加强大的市场地位。
《大数据营销》PPT课件
客户终身价值管理
医院例：
顾客动向 该女40岁
电脑的判 断
宫颈癌高发期
企业的动作
给该女邮送宫颈 癌防治手册，和 妇科癌症体检优 惠券
客户终身价值管理
医院例：
顾客动向
电脑的判 断
企业的动作
该女45岁
糖尿病高发期
。。。。。
4. 辨识最有潜力的新客户
辨识最有潜力的新客户
筛选最有潜力的房贷用户：
条件
• 从其他地方移民 深圳不超过三年
• 大脑的运行机制，在很多方面，远比最强大的计算机还要强大得多。很多计算机束手 无策的问题，人脑却能轻松解开。
• 模拟大脑的运行，一直是科学家的目标
大脑由多个神经元连接而成
模拟神经网络算法
模拟神经网络常用于以下领域 • 文字识别、图形识别、语音识别 • 医学图像分析 • 经济/金融预测 • 复杂系统的故障诊断 • 专家系统 • 人工智能 • 难以用数学模型准确描述的问题
模拟神经网络的结构
输入层
隐含层
输出层
信
结
息
果
输
输
入
出
输入神经元
隐含神经元
输出神经元
用于数字识别的输入层设计
12×8=96 个输入神经元
12345678 A B C D E F G H I J K L
用于数字识别的输出层设计
10个神经元
十进制数字 二进制编码
0
0000
1
0001
2
0010
3
0011
患者表示
用好药
电脑据此定 义此客人为 高消费力的 VIP客人， 将重点关注
客户终身价值管理
医院例：
大数据营销参考书籍
大数据营销参考书籍
1. 《大数据营销实战》，这本书就像一把开启大数据营销宝藏的钥匙！你看，假如你想知道如何从海量数据中挖掘出有价值的信息来精准营销，这本书绝对不容错过。
——就像你在茫茫大海中寻找宝藏，没有那把关键钥匙怎么行？
2. 《大数据营销攻略》，哇塞，这简直就是营销人员的秘密武器！比如说，你一直苦恼怎么针对不同客户制定独特营销策略吧，读了它不就知道啦！——这不就像有了武林秘籍，让你在营销战场上所向披靡嘛！
3. 《大数据营销的魔法书》，可不是开玩笑哦，它能像魔法一样让你的营销效果大变样！当你不知道怎么利用大数据让品牌一夜成名，那就赶紧去看看吧。
——就像魔法棒一挥，奇迹就出现啦！
4. 《解密大数据营销》，这本书呀，是带你看透大数据营销本质的明灯！打个比方，你面对复杂的数据不知所措，它能帮你理清头绪呢。
——难道不是像在黑暗中找到了那盏照亮前路的灯吗？
5. 《大数据营销智慧集》，这可算得上是满满的智慧宝库啊！像是你想了解最新的大数据营销趋势和方法，这里面应有尽有。
——就如同进入了一个满是珍宝的宝库，随便一拿都是宝贝呀！
6. 《大数据营销经典案例》，嘿，这里面全是活生生的成功例子呀！比如你想知道别人是怎么用大数据营销大获成功的，读这本书就对啦！——这不就是站在巨人的肩膀上嘛，能少走多少弯路啊！
7. 《玩转大数据营销》，这本书能教你把大数据营销玩得团团转！假如你还在为怎么跟上大数据时代营销的步伐而烦恼，看它就对咯！——就像学会了一项超厉害的技能，能不兴奋吗？
我觉得啊，这些大数据营销参考书籍都各有特色，都能在大数据营销这条道路上给你很大的帮助呢！。
《大数据营销(第2版)》PPT课件(共9章)第七章 跨界营销
营销
与消费者的互动
7.3 大数据时代跨界营销的表现形式
跨界营销的表现形式有很多，企业须根据自身的特点进行选择。总的来说，跨界营销主 要有4种表现形式，如图所示。
品牌跨界
内容跨界
跨界营销 的表现形式
产品跨界
渠道跨界
7.3.1 品牌跨界
品牌跨界指的是两个不同领域的品牌共 同进行品牌的宣传和推广。品牌跨界的目的 是为了增强对消费者的吸引力，利用双方的 忠诚消费群体提高销售机会，实现共同成长 和进步。此外，通过跨界营销，对不同品牌 资源进行整合并实现利用最大化，从而使营 销效果得到提升。
（3）A品牌与B品牌跨界推出B品牌产品。
（4）A品牌联合B品牌推出C品牌产品。
7.3.3 渠道跨界
渠道跨界指的是品牌或产品在营销过程 中突破常规销售渠道的限制，转向其他不同 渠道进行营销，或者是双方借助对方的渠道 资源开展营销推广活动。
7.3.4 内容跨界
内容跨界指的是在内容上将不同品牌进行 融合，如2018年肯德基携手经典动漫《银魂》， 跨界合作打造出“KFC×万事屋”与“万事OK 明星餐”。以《银魂》世界观对肯德基产品诠 释的定制版动画剧情成功俘获了粉丝的心。
03 大数据时代跨界营销的表现形式
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未来，已发生改变……大数据时代，所见即所得
DMC可视化分析解决方案
大数据营销
如何回收以及再利用消费用户数据已形成循环管理？
如何在营销活动中构建大数据系统从而获取数据？
如何在跨媒体中部署营销活动从而实现全媒体收益？
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大数据营销中的3个关键点：
1、数据运营分发能力
ATLAS数据采集、处理、挖掘、分析
云 图
2、用户循环管理能力
3、全媒体营销能力：
电视广告
纸媒广告
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4000+媒体覆盖
品牌传播策略分析模型
日均监测广告位10万+日均新增捕获广告创意2000+
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投放效果原子比特来自万物互联网的的时代已经来临
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4000+媒体覆盖
XX车型
电视广告 移动互联网广告
广播广告 互联网广告
品牌传播 策略分析模型
日均监测广告位10万+ 日均新增捕获广告创意2000+
XX节目 XX新品
投放周期
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大数据营销
大数据营销中的3个关键点： 1 如何在营销活动中构建大数据系统从而获取数据？
2 如何回收以及再利用消费用户数据已形成循环管理？ 3 如何在跨媒体中部署营销活动从而实现全媒体收益？
1、数据运营分发能力
ATLAS数据采集、处理、挖掘、分析
数据二次利用
ATLAS云图的“云”代表云计算，“图”代表可视化。 通过四大核心技术，ATLAS即可实现数据可视化
未来，已发生改变……
大数据时代，所见即所得
云图
35个城市网络汇聚节点部署AIO设备，具备海量的用
户数据资源，实时计算能力，跨网跨平台汇聚、多用
户行为分析、人群属性关联、多行业数据分析等
高价值营销数据
云计算中心：3个主机房， 500余台服务器 10TB日均数据存储量 每日处理曝光量可达100 亿
5 对 亿网民的行为数据进行细分
基建产品
ATLAS 品牌舆情 广告监播
能力封装
人群细分 能力
喜好定位 能力
人
舆情爬取 能力
客户
媒介
广告监测 能力
效果分析 能力
路径分析 能力
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行业解决方案
用户引流 竞品分析 降低成本 渠道拓展 营销策略 传播策略 危机公关 新品研发
2、用户循环管理能力
渠道商
品牌商
数据咨询
广告策略 广告执行
3、全媒体营销能力：
纸媒广告
户外广告
原子
比特
万物互联网的的时代已经来临
以广告作为经济基础免费供人使用的互联网是最符合中国国情
数据平台技术架构图
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