大数据营销(理论+实战)

大数据营销发展趋势
• 五、 RTB成移动广告投放主导模式 RTB（Real Time Bidding）实时竞价，是一种利 用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用 户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量 购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众 到达，针对有意义的用户进行购买。
大数据营销
• 1 互联网技术普及和发展 • 2 消费者行为模式发生改变 • 3 数据正在企业和消费者直接传递
大数据发展现状
• 一、大数据兴起案例
大数据发展现状
• 二、大数据来源分类
• 1 自由类 • 2 第三方
大数据发展现状
• 二、大数据来源分类
• 1 自由类 企业基于自身平台开发和挖掘一类数据
大数据发展现状
大数据下企业面临挑战
• 四、企Fra Baidu bibliotek急需大数据人才 数据工资
企业应该如何解决大数据营销
企业应该如何解决大数据营销
• 一、精准广告投放 • 二、研究与洞察用户未来需求 • 三、在线销售与信息收集 • 四、客户关系管理系统 • 五、广告监测与与决策
企业应该如何解决大数据营销
• 图例
企业应该如何解决大数据营销
大数据营销价值
• 一、基于需求定制产品 • 二、开展精准推广活动
大数据营销价值
• 一、基于需求定制产品 面膜---脚膜---CUK面膜机---？
大数据营销价值
• 二、开展精准推广活动
腾讯空间---人人网---豆瓣网---开心网
大数据下企业面临挑战
大数据下企业面临挑战
• 一、消费群体难以定位 • 二、竞争压力与成本控制难以把握 • 三、企业未来发展决策难以把握 • 四、缺乏分析大数据人才
大数据下企业面临挑战
• 一、消费群体难以定位
1 消费者购物模型发生改变 AIDMA、AISAS演变到SICAS
大数据下企业面临挑战
• 二、竞争压力与成本控制难以把握 1 从媒体导向到用户导向 2 从用户主观数据库到客观数据库转化
大数据下企业面临挑战
• 三、企业未来发展决策难以把握 1 企业所需的大数据来源在哪里？ 2 企业如何开始应用大数据营销？ 3 自己企业是否适合大数据营销？
大数据下产品属性分析
• 一、产品属性分析意义是什么
– 1、分析用户真实需求 – 2、生产符合用户产品
大数据下产品属性分析
• 二、 如何分析出产品属性 工具----生e经
大数据下产品属性分析
• 二、 如何分析出产品属性
– Case: 牛仔裤—实操案例
大数据下产品属性分析
• 三 、分析出产品属性之后应用
• 一、买家特征案例分析
– 1、案例---卖一条牛仔裤从哪些方面考虑买家特征？
大数据下买家特征分析
• 二、 买家应具备特征
– 1、性别 – 2、年龄 – 3、地域 – 4、购物特征 – 5、大网时间 – 6、账号等级 – 7、消费层次 – 8、星座 – 9、爱好品牌等
大数据下买家特征分析
• 三 、买家特征分析软件
• 二、大数据来源分类
• 2 第三方 与第三方公司达成合作来获取数据
大数据发展现状
• 三、大数据营销定义
• 1 什么是大数据营销 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先 帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时 间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营 销过程。
大数据营销价值
国内淘宝京东
大数据 对电商 作用
大数据下买家特征分析 大数据下产品属性分析 大数据下流量布局思路 大数据时代电商平台算法 大数据营销需要掌握的理论
大数据下买家特征分析
大数据下买家特征分析
• 一、买家特征案例分析 • 二、 买家应具备特征 • 三 、买家特征分析软件 • 四、买家特征分析应用
大数据下买家特征分析
• 处理结果
企业应该如何解决大数据营销
• 处理案例 • 1 亚马逊推荐算法
企业应该如何解决大数据营销
• 处理案例 • 2 淘宝账号等级推荐法
大数据营销发展趋势
大数据营销发展趋势
• 一、智能终端成为数字营销的主战场 根据CNNIC，截至2015年6月，我国网民规模达 6.82亿，手机网民规模达5.57亿，手机上网的网 民比例为83.4%，手机上网比例首超传统PC上 网比例（80.9%）。
– 1 : 给出一份符合用户需求产品特征报告 – 2：通过产品报告挖掘产品核心卖点
大数据下流量布局思路
大数据下流量布局思路
• 一、流量构成 • 二、影响自然流量因素 • 三、流量分析工具解读 • 四、快速打造爆款思路
大数据营销发展趋势
• 一 智能终端成为数字营销的主战场 Case: 双十一数据 无线大潮势不可挡的趋势，清晰反映在了今年双11 的交易数据上。截至11月11日24时，天猫双11全 天交易额突破912.17亿，其中移动端交易占比 68%。2014年同期，这一数字仅为42.6%。
大数据营销发展趋势
• 二、新型城镇和农村成移动新蓝海 据CNNIC的数据显示，截至去年6月，我国网民中 农村人口占比为28.2%，规模达1.78亿。农村网购 市场蕴含巨大的开发潜力。
大数据营销发展趋势
• 三、移动营销打造O2O营销新模式 移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、 无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖 掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的 交易 。
大数据营销发展趋势
• 四、 App营销是移动营销主要形式 庞大的App数量和广告形成两个巨大长尾市场，通 过大数据分析可以让用户在合适的时间、合适的地 点、合适的场景，看到合适的广告信息。
– 1、淘宝指数—现场演练
大数据下买家特征分析
• 四、买家特征分析应用举例
– 1、知道买家账号等级之后 – 2、知道买家所在地域之后 – 3、知道买家大网时间之后 – 4、知道买家购物习惯之后
大数据下产品属性分析
大数据下产品属性分析
• 一、产品属性分析意义是什么 • 二、 如何分析出产品属性 • 三 、分析出产品属性之后应用
大数据营销(理论+实战)
大数据营销
大数据 营销现 状及发 展趋势
导学-导入
大数据发展现状 大数据营销价值 大数据下企业面临挑战 企业应该如何解决大数据营销 大数据营销发展趋势
大数据发展现状
大数据发展现状
• 一、大数据兴起 • 二、大数据来源分类 • 三、大数据营销定义
大数据发展现状
• 一、大数据兴起