价值链视角下特色先进制造业科技创新效率实证研究——以常州市为例

生产规模和技术上的无效率进行分解，得到纯技术效率。比 表，对指标数据标准化处理后分析。
CCR模式下得到的技术效率能更好地反映决策单元的管理
表1 变量描述
研发阶段
变量
符号 单位
内涵
投入 产出
科研机构研究经典 科研机构研发人员
专利成果
XI 万元 永续盘存法计算的科研机构科技活动经费支出。 X2 人年 科研机构科技人员当量。 YM 项 专利授权量,衡量基础研发成果。
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Industrial & Science Tribune 2019 (18) 11
产业与科技云 2019年第18卷第11期
投入x => 中间量匸=〉产出
水平。对于任一个决策单元。投入导向的BCC模型为： min0 - e（ eTS' + erS * ）
研发人员 研发资金 政府支持
论文数量 专利数量 科研成果转化资金 科研成果转化人员
转化阶段
发明专利
投入
企业研究资金
产品开发人员
来自百度文库产出
总产值
YM 项 专利授权量，投入开发新产品。
XM1 万年 永续盘存法计算的新产品开发经费存量。
【关键词】特色先进制造业；价值链；DEA方法；创新效率 【基金项目】本文为2018年度江苏省高等学校大学生创新创业训练计划立项项目（编号：201811463037Y）研究成果。 【作者简介】周之成，常圆，俞倩，张震，江苏理工学院
王斌（1981.6-）,男，河南商丘人；江苏理工学院商学院副教授.博士；研究方向：科技创新管理
产业与科技论竝 2019年第18卷第11期
价值链视角下 特色先进制造业科技创新效率实证研究
---- 以常州市为例
□周之成常圆俞倩张震王斌
【内容摘要】本文以常州市“十大产业链”为样本，研究特色先进制造业科技创新能力。基于价值链的科技研发和商业成果转 化两阶段，分别测度创新技术效率、纯技术效率和规模效率，评价特色先进制造业科技创新能力，并提出相应的对 策路径。结果显示：常州市特色先进制造业各产业链创新效率内部差异较大且总体水平不高 ，同时各产业链纯技 术效率与规模效率均有差异。此外，商业成果转化阶段的创新能力普遍高于科技研发阶段。
党的十九大报告强调，新时代实施创新驱动势所必然， 制造业的发展至关重要。研究常州市的特色先进制造业的 关键在于研究创新效率，以“十大产业链”的创新发展，来探 究特色先进制造业的创新发展。创新能力的差异显示创新 在财税支持、产金融合、人才引培、监测评估、开展应用示范 工程等方面有着重大需求，同时促进各界的协调发展。在产 业链中，研究其创新效率有利于提升常州地区工程机械智能 化程度，促进功能多元化;为新医药产业转型提供路径;加速 新光源产业应用领域拓展，不仅便利民生医疗，对国家能源、 航空航天等方面亦有价值。本文以常州市特色先进制造业 为对象，选取典型产业、企业进行研究。以价值链为视角，从 科研开发和商业转化两过程来研究分析投入产出，构建DEA 模型评测创新效率。得出各产业及常州市总体特色先进制 造业的创新能力，并提出提升路径。
本文使用DEA方法，对创新效率值测度，研究其水平。 二、研究设计 （一）模型构建。本文以价值链为视角，从科研开发和商 业转化两个阶段在常州“十大产业链”中选取典型企业五年 的面板数据并进行标准化处理后，构建传统DEA模型，剖析 投入产出关系，实证得出创新研发效率和经济转化效率，以 此对常州特色先进制造业整体科技创新能力进行分析。
泵的额定扬程一般取计算值的1.05倍，约为42m,泵的流量 20nF/h。如此可得废液储罐排水泵的设计参数如下：类型： 卧式离心泵；额定流量：20m'/h；额定流量下总扬程：＞ 42mH2O；I 作温度：5~50七。
四、结语 工艺系统设计是核电厂设计的重要组成部分，尤其三废 处理系统，要符合核电厂不同废液分类收集、废物量最小化 原则，本文所述的放射性废水回收系统设计思路遵循了压水 堆核电厂放射性疏水和排气设计准则，系统相关设备的选型 也可满足厂房内系统功能要求及布置要求，可为后续工程设
计提供一定的参考。
【参考文献】 [1 ] NB/T20273 - 2014,压水堆核电厂放射性疏水和排气设计 准则[S]. [2JGB 50015 -2003建筑给排水设计规范[S]. [3] 动力管道设计手册编写组.动力管道设计手册[M].北 京：机械工业出版社,2006 [4] 戴猷元，余立新.化工原理[M].北京：清华大学出版 社,2010
一、产业科技创新研究文献综述 自从Schumperter（ 1943 ）提出技术创新的若干假说以来， 国内外学者对产业科技创新效率的评价及其影响因素的研
究就从未中止。这之中产生了若干测算创新效率的方法模 型,主要有:AHP-模糊综合评价法、DEA评价法、SFA评价 法等。朱有为和徐康宁选用随机前沿分析（SFA）对中国髙 技术产业的开发效率进行了测度，同时从四个环境因素方面 研究了各自的影响⑴。刘志迎和叶蕖采用DEA方法研究了 中国高技术产业的创新效率，并比较了各细分行业水平，分 析了内在机理⑵。官建成和陈凯华采用松弛变量作为DEA 模型投入变量，以此剔除环境因素影响，并计算出调整后的 效率⑶。李向东分别采用DEA方法和SFA方法评测研究高 技术产业创新效率，较为全面⑷。
产品产值
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,S+ mo （二） 研究思路。本文基于价值链研究特色先进制造业 的创新效率，将开发过程分为科技研发和商业转化阶段。可
研发阶段
转化阶段
以有效补充DEA方法的“黑箱”操作所带来的对创新系统的 内在结构和运行机理的忽视。具体过程如图1所示。
图1基于价值链的特色先进制造业创新效率实证过程
（三） 变量和数据。本文的研究对象为特色先进制造业
DEA模型，采用的是Baneker等提出的修正BCC模型， 的创新效率，选取“十大产业链”为样本。由于相关研究文献
BCC模型假定规模报酬可变。这样技术效率可以进一步分 的不足、数据资料的缺失及各产业链企业的组内差异较小、
解为规模效率、纯技术效率的乘积。BCC模型可以对非最佳 组间差异较大的特性，本文选取了十个典型企业为各产业代