大数据时代的物流业态发展

大数据的鲜明观点是：不是随机样本，而是全 体数据；不是精确性而是混杂性；不是因果关 系，而是相关关系。
大数据改变了人类学习、工作和生活方式，更 改变人类的思维方式。
大数据 的运用
大数据运用的关键是思维、商业和管理领域前 所未有的变革。
大数据 的特征
数据量大、数据种类、非标准化数据的价值最 大化。
大数据的 商业价值
讲解：XX 11
4.物流的大数据 物流是物质资料从供给到需求者的物理性运动，主要 是创造时间价值、场所价值和加工价值的活动。
– “物”和“流”的组合是一种建立在自然运动基础上的，高 级的运行形式，其相互关系，不仅仅单纯在物体之间寻找运 动规律，而且在活动目的和实物之间，社会目的和实物之间 寻找运动规律，在供给与需求之间寻找动态规律。
讲解：XX 10
3.征服数据海洋的动力是云计算
大数据与云计算是一个问题的两面，一个是问题，一个 是解决问题的方法。 ——通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策 更为精准、释放出更多数据的隐藏价值。 ——数据正在被云计算发展、征服。
人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍 ，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增 长速度快9倍。
讲解：XX 15
2.“散、小、弱、乱”特征明显
（2）缺少现代物流服务体系支撑 ——没有一个有效的社会物流系统对实物的转移提供低 成本的、适时的、适量的转移服务。缺少能将仓储、运 输、配送、货代、装卸搬运、流通加工、金融、保险等 功能集聚起来，实现集约化运作的服务体系。 ——缺少完善的物流节点、基地、枢纽的实体平台和互 联网、信息技术形式的虚拟平台的基础设施支撑。 （3）条块分割的物流管理和流通体制，制约着物流业的 发展，缺少龙头企业带动、引领，组织化程度低。
讲解：XX 8
2.大数据的核心是预测 数据的洞察力、数据的挖掘，从海量数据发现知识， 寻找在大数据中的模式、趋势和相关性。
– 从对人、产品、商业行为、世界最基本的认知着手，大数据 的力量来自触类旁通的关联，用数据找机会，用数据来还原 真实，让大数据真正从“看”到“用”，真正“活”起来。
讲解：XX 9
讲解：XX 12
4.物流的大数据
– 所有这些都产生巨量的活化数据：
从企业价值看 从客户价值看
数据收集实现的是企业资源的合理分配 数据收集实现的是顾客体验的提升
– 用数据寻找机会，锻炼整合能力，重构商业模式，创造物流 新业态。
讲解：XX 13
国家对物流作用、地位 已明确，现代物流特别 是快递物流发展迅速， 但仍显却初级阶段特征 ——低效、低端明显， 以数据化的运营分析。
商品采购+ 物流成本
讲解：XX 18
三、现代物流
• 对于时时刻刻处于在大范围内经常交换位置、流动状态 的物流活动，从可量化的维度去总结分析。
• 现代物流的核心问题不是技术、不是方法、不是工具， 而是物流的基本观念，即“以用户为核心”的物流服务 观念。在市场经济的买方市场环境下“以用户为核心” 的服务观念才是物流的生存发展之道。
讲解：XX 16
2.“散、小、弱、乱”特征明显
改变方式
1
着力降低成 本
2
推动企业规 模
3
改善物流基础 设施，完善交 通运输网络， 提供物流体系 综合能力
讲解：XX 17
3.工业物流、大宗商品物流亟待破题、发展 制造业80%-90%的运行时间处于物流过程，80%90%属于采购和物流成本，工业物流、大宗商品的非 标物流、企业物流、物流企业的发展任重道远
将新的数据类型引入到数据分析之中，为商业 决策作出更加准确的判断。
讲解：XX 7
1.世界的本质是数据 未来是大数据的时代，未来的竞争是大数据的竞争。
大数据时代的经济学、 政治学、社会学和许多 科学门类却会发生巨大 甚至是本质上的变化和 发展
影响人类 的价值体 系、知识 体系和生 活方式
大数据是继信息化和互联网化 后整个信息革命的又一次高 峰。数据就是一种重要的战 略资产。大数据将成为企业 实现商业价值的最佳途径。
讲解：XX 5
1.世ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的本质是数据
大数据发展的核心， 来源于人类测量、 记录和分析世界的 渴望。
大数据是在多样的 或者大量数据中， 迅速获取信息的能 力。
世间万物的数据一 切皆可“量化”。
大数据无疑是未来 影响各行各业发展 的最瞩目的技术之 一。
讲解：XX 6
1.世界的本质是数据
大数据 的观点
大数据 的改变
– 我国物流成本额占 GDP18%，比发达国家 高出9.5%，世界平均 6.5%
1.物流成本过高
物流成本额占GDP比重
我国物流成本额占GDP 比重比发达国家高
9.5%
8.5% 11.5%
18.0%
讲解：XX 14
2.“散、小、弱、乱”特征明显 （1）大多数物流企业从事单一功能的运输、仓储、 配送、货代等。物流作业方式传统，经营管理方式粗 放，物流信息技术应用低。很少能提供物流策划、供 应链管理业务，碎片化、分散、无序的经营状态，低 端价格竞争惨烈。
金融反哺平台
平台汇集数据
数据衍生金融
讲解：XX 3
讲解：XX 4
大数据是指为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结 构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。
大数据既是社会经济高度发展的结果，也是信息技术发展的必 然。
信息时代的竞争，不是劳动生产力的竞争，而是知识生产力的 竞争。数据将像企业的固定资产和人力资源一样成为生产过程 中的基本要素。大数据给企业差异化发展带来了历史性的机遇。
3.征服数据海洋的动力是云计算
云计算是一种资源利用模式。 云计算为大数据的集中管理和分布式访问提供必要的场 所和分享的渠道。 大数据是云计算的灵魂和必胜的升级方向。
– 互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类 社会带入了一个以“PB（1024TB）”为单位的结构与非结 构数据信息时代。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘 手段，可以便宜有效地将大量、高速、多变化的终端数据存 储下来，并随时进行分析与计算。
大数据时代的物流业态发展
讲解：XX 1
一
对大数据的认识
二
目三 录四
物流现状 现代物流 电商物流
五
供应链物流
六
物流金融
七
高端物流
八
商业模式
讲解：XX 2
• 阿里巴巴9月19日在纽约证交所成功上市，是互联网、大 数据成功运用的典范。
• 互联网平台型公司，却是在围绕数据资产为核心整合产 业生态。
• 阿里巴巴战略：平台、金融、数据展开。