SPSS统计分析- 第3章 基本统计分析

(4)选择变量：在左侧列表框中选中变量“总分”，单击向右 箭头，使之移入右侧“变量”列表框中。 (5)勾选复选框：勾选“显示频率表格”复选框，输出频率分 布表。
(6) 选择统计 量：单击 “ 统计 量”按钮 ，打开 “ 频 率：统计 量” 对 话框，如图所示。
在“百分位值 ” 选项组 中勾选 “四分位 数 ” 复选 框；在“离散”选项组 中勾选 “ 标 准差”、“最小 值 ”、“最大 值 ”、 “均值 的标 准误 ” 复选 框；在“集中趋 势 ”选项组 中勾选“均值 ”、“中位数 ” 复选 框；在“分布”选项组 中勾选 “偏 度”和“峰度”复选 框。单击 “ 继续 ”按 钮，返回主对话框。
(9)单击“确定”按钮，运行SPSS程序，输出结果。
2．结果分析 (1)统计量指标原始列表：如下表所示为选择的描述性统计指标 ，从下面的数据可以看出，这个数据的平均值是35.171，标准差 为20.587，说明这个数据离散程度较高。偏态程度为0.742，峰 度为-0.096，但都未达到显著性水平，说明此分布接近正态。
3.3.2 描述统计的操作过程
• 在SPSS中描述性统计的操作过程如下： • （1）建立并打开数据文件。 • （2）选择“分析”︱“描述统计”︱“描述”命令，打开“描 述性”对话框，如图所示。
• （3）选择变量：首先，选择所要进行描述统计的变量。左侧 的列表框中是所有变量，可以将欲分析的变量移入右侧的“ 变量”列表框中。 • （4）勾选复选框：在左下角有一个“将标准化得分另存为变 量”复选框。默认情况是不选择此选项，如果勾选该复选框 ，则SPSS会对“变量”列表框中选择的变量计算其Z分数，并 将此结果自动建立成一个新变量，在数据编辑窗口中显示出 。若需要对某组数据其标准Z分数进行统计分析，则可以选择 “描述”过程中的这一操作。
第3章 基本统计分析
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• 本章要介绍的内容——描述性统计。统计分析的目的是研 究总体的特征，描述性统计分析是统计分析的基础，是对 一组数据分布的集中或离散情况以及分布状况的描述。
3.1 常wenku.baidu.com描述统计量简介
在统计分析中常用到的描述统计量主要包括以下类别： • 集中量数：包括均值、众数、中数、几何均数、调和均数 、加权平均数及总和。 • 差异量数：包括最小值、最大值、全距、方差、标准差等 。 • 分布指标：包括偏度系数、峰度系数，它们是用于反映数 据偏离正态分布程度的指标。 • 百分位值及标准分数：用于描述某一数值在一组数据中的 相对位置。常用的指标包括百分等级与百分位数， Z 分数 等。
3.4 探索性统计分析
• “探索”这一过程,是在对原始数据进行基本的描述统计的 基础上，进一步通过图形等手段来进行更深入更细致的描 述分析数据，同时检查探索数据的适切性，对数据进行更 有效的整理分析。
• （5）选择描述统计量：右上角的“选项”按钮的主要功能就是 选定想要输出的描述统计量。单击此按钮，出现的对话框如图 所示。 • （6）在完成这些选项的选择之后，单击“继续”按钮，则可以 回到“描述性”主对话框。
3.3.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（2）
• 【例3.2】根据案例3.1中大学新生的心理健康状况测评结 果，请判断本班学生在该量表上的得分情况如何？ • 解：本题主要通过“描述”过程，来对本班学生的生活事件 量表得分情况进行集中趋势、离散趋势及分布情况进行描 述，了解分数的整体情况。
下面将对SPSS中常用到的一些描述性统计指标进行简单介绍：
• 均值：即算术平均数，是反映某变量所有取值的集中趋势或平 均水平的指标。如某企业职工的平均月收入可用均值。 • 中位数：即一组数据按升序排序后，处于中间位置上的数据值 。如评价社会的老龄化程度时，可用中位数。 • 众数：即一组数据中出现次数最多的数据值。如生产鞋的厂商 在制定各种型号鞋的生产计划时应该运用众数。 • 均值标准误差：描述样本均值与总体均值之间的平均差异程度 的统计量。 • 全距：也称极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对离差。 • 方差：也是表示变量取值离散程度的统计量，是各变量值与算 数平均数离差平方的算术平均数。
1．操作过程 (1)打开数据文件。 (2)变量的转换处理：选择“转换”|“计算变量”命令，计算出 量表的总分及量表的6个因子上的各自总分。 (3)打开对话框：选择“分析”︱“描述统计”︱“描述”命令， 打开“描述性”主对话框。 (4)选择变量：选中左侧变量框中的变量“总分”，单击对话框 中间的按钮，可以将所选变量选入右侧的“变量”列表框中。 如图所示：
(5)勾选复选框：勾选“将标准化得分另存为变量”复选框，即 会在数据编辑窗口输出一列以“Z总分”为变量名的新变量，其 为“总分”这一变量的Z分数值。 (6)选择描述性统计量：单击“选项”按钮，出现“选项”对话框 ，勾选“均值”、“合计”、“标准差”、“最小值”、“最大值”、“ 均值的标准误”、“峰度”和“偏度”复选框，如图所示。然后单 击“继续”按钮，返回“描述性”主对话框。 (7)单击“确定”按钮，运行SPSS程序。
2．结果分析 (1)输出标准化得分新变量：可以看到，SPSS的数据编辑窗 口中输出总分的Z分数变量。如下图所示：
(2)描述统计指标：在结果输出窗口中会输出描述性统计量的表 格，如下表所示：
• 通过输出结果可以看出，此班学生的生活事件量表的总分平 均数达到 35.17 分，标准差为 20.58 ，最高分为 88 分，最低分 为 5 分。由于本量表满分为 135 分，由此可以得出，本班学生 总体来说，得分并不高，但得分的离散程度较高。 • 此外，可以看出总分这一变量的分布峰度及偏度分别为0.096 和 0.742 ，但其标准误都未达到 0.05 显著水平，所以我 们可以认为，此变量分布近似正态分布。
(2)频数分布表：如下表所示，表明了各种观测值出现的次数。 用以上的一些描述性统计量可以很快速的了解整体的状况，但同 时也会丧失很多信息，通过频数表可以获得更多关于原始数据的 信息。从频数表中可以看出某分数的人数及某分数的人数占总人 数的百分比。
(3)直方图：如下图所示为本组数据的直方图，从图中可以很清 晰的看出，大多数人的分数都集中在10-60之间，数据近似呈正 态分布。
3.2.2 频数统计的操作过程
• 在SPSS中频数统计的操作过程如下： （1）建立并打开数据文件。 （ 2 ）打开“频率”主对话框：选择“分析”︱“描述统计 ”︱“频率”命令，打开如图所示的“频率”主对话框。
（ 3 ）选择变量：左侧的列表框为源变量列表框，会呈现出所有 变量名，可以根据需要将欲分析的变量移入右侧的“变量”列表 框中。 （ 4 ）勾选复选框：左下角有一个“显示频率表格”复选框，如 果勾选该复选框，在输出的结果中将列出频数分布的表格。 （ 5 ）选择统计量：单击“统计量”按钮，弹出如图所示的“频 率：统计量”对话框。此对话框提供了四类描述统计量。 4 个选 项组分别是“百分位值”、“离散”、“集中趋势”和“分布” ，还包括一个 “值为组的中点”复选框。
• 标准差：表示变量取值距离均值的平均离散程度的统计量。标 准差值越大，说明变量值之间的差异越大，距均值这个“中心 值”的离散趋势越大。 • 偏度：描述变量取值分布形态对称性的统计量。当分布为对称 分布时，正负总偏差相等，偏度值等于 0；当分布为不对称分 布时，正负总偏差不相等，偏度值大于 0 或小于 0 。偏度值大 于 0 表示正偏差值大，称为正偏或右偏；偏度值小于 0 表示负 偏差值大，称为负偏或左偏。偏度绝对值越大，表示数据分布 形态的偏斜程度越大。 • 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。当数据分布 与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于 0；峰度大于 0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度 小于0表示数据的分布比标准正态分布平缓，为平峰分布。
3.2.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（1）
【例3.1】某大学为了了解学生的心理健康状况，要对初入 学的大一新生进行心理测评，并建立心理档案。现要对某 班学生的生活事件量表进行分析。请用SPSS做出此测试结 果的频数分布情况。 解：本例中，主要通过“频率”过程对本班生活事件量表的 总分进行描述，并得出全班学生此量表总分各分数的频数 情况及其百分比和累积百分比，可以从中了解到学生整体 得分的高低水平，也可以由此注意到需要给予较多关注的 个体或群体。下面将介绍具体的操作过程。
1．操作过程 (1)建立并打开数据文件：将该量表的数据结 果输入SPSS 中，建 立并打开数据文件，如图所示：
(2)变量的转换处理：选择“转换”|“计算变量”命令，计算出量 表的总分。在数据视图中将出现一列新的关于总分的变量。如 图所示：
(3)打开对话框：选择“分析”|“描述统计”|“频率”命令 ，打开“频率”主对话框，如图所示：
3.3 描述统计
• 描述统计主要是指对实验或调查研究得来的数据，进行归 纳、整理及整体的概括和描述。本节中将向大家介绍 SPSS 中专门用于对各种描述统计量进行计算的命令——“分析” ︱“描述统计”︱“描述”命令。
3.3.1 描述统计的主要功能
• “描述”过程主要用于对数据的集中趋势（如平均数）、离 散趋势（如标 准差、方差、全距、最大值、最小值、平均 数标准误）及分布情况（如峰度及偏度）等进行描述或计 算。此过程功能很多与“频率”过程的功能相似，读者可在 数据分析时根据需要进行选择。
（ 6 ）选择图表：单击“图表”按钮，弹出“频率：图表”对话 框，如图所示。该对话框的功能是选择所要输出的统计图表。该 对话框包括两个选项组。
（7）选择输出格式：在主对话框中，单击“格式”按钮，弹出 “频率：格式”对话框，如图所示。该对话框用于调整结果输 出的格式，有两个选项组。 （ 8 ） Bootstrap 按钮：此功能提供了一种近年来比较流行的一 种非参数统计方法。Bootstrap法，也称为自助法，是一种通过 估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。它在对小样本 数据进行统计分析时效果很好，提供了另一种寻找样本分布的 办法。它的基本思想是采用重抽样技术在原始样本中重复N次抽 取给定数量的样本，根据抽取的 N个样本计算出 N 个给定的统计 量，再计算这N个统计量的样本方差。
(7)选择图表：单击“图表”按钮，打开“频率：图表”对话框，如 图所示。 在“ 图 表 类 型”列表框中 勾 选 “直方图 ” 单选 按 钮 ， 并勾选“在直方图上显示 正态分布曲线”复选框， 单击 “ 继续 ”按 钮 ，返回 主对话框。
(8)选择输 出格式：单击“格式”按钮，出现下图所示的“频率： 格式”对话框。选择系统默认设置。单击“继续”按钮，返回主对 话框。
具体如下：
• “百分位值”选项组，其中包括3个复选框： 四分位数：选择后结果将输出变量的四分位数 割点：可以选取任意割点，将数据分为几个等组（默认为10） 百分位数：选择后可选取任意百分位数通过“添加”按钮移入 下方列表框，并可以通过“更改”按钮和“删除”按钮对其进行 相应操作 • “离散”选项组，即差异量数选项组。包括“标准差”、“方 差”、“范围”（即全距）、“最小值”、“最大值”和“均 值的标准误”6个复选框。 • “集中趋势”选项组，包括“均值”、“中位数”、“众数” 和“合计”4个复选框。 • “值为组的中点”复选框：表示当一组数据分组后，且其值取 各组的中点时，可选择此项，以正确的对原始的未分组数据的 中数及百分位数进行估计。 • “分布”选项组：是描述数据分布形态的选项组。包括“偏度 ”复选框和“峰度”复选框。
3.2 频数统计
• 频数是指同一观测值在一组数据中出现的次数，在这一节 中将介绍SPSS软件中专门为生成频数分布表而设计的分析 模块——“频率”过程。
3.2.1 频数统计的主要功能
• “频 率” 过 程可以 产 生频数 分布表，以对数 据按组进 行归 类整理。还可以生成各种描述性统计指标，以及条形图、 饼图、直方图等常用的统计图。通过选择SPSS中的“分析” ︱“描述统计”︱“频率”命令，可以对各变量的数据分布 特征有一个概括的整体的认识。