北京奥运会调查数据报表

奥运低碳数据分析报告(3篇)

第1篇一、引言随着全球气候变化问题的日益严峻，低碳发展成为世界各国共同关注的重要议题。

奥运会作为全球最具影响力的体育盛事，其低碳减排工作备受关注。

本报告通过对奥运会的低碳数据分析，旨在揭示奥运会的低碳减排成效，为我国及世界各国举办大型活动提供参考。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告数据来源于国际奥委会（IOC）官方发布的奥运会碳排放数据、我国国家统计局发布的能源消耗数据、国内外相关研究机构发布的相关报告等。

2. 数据处理（1）碳排放计算方法：采用生命周期评估法（LCA）对奥运会碳排放进行计算，包括直接碳排放和间接碳排放。

（2）能源消耗数据：将能源消耗数据按照能源类型进行分类，包括煤炭、石油、天然气、水电、风电、太阳能等。

（3）数据清洗：对原始数据进行清洗，剔除异常值和重复数据。

三、奥运低碳减排成效分析1. 碳排放总量（1）总体趋势：自2000年悉尼奥运会以来，奥运会碳排放总量呈下降趋势。

2016年里约热内卢奥运会碳排放总量为580万吨，较2000年悉尼奥运会减少约30%。

（2）原因分析：主要得益于以下因素：1）组织方在选址、场馆建设、交通、住宿等方面采取低碳措施；2）运动员、观众、媒体等参与者的低碳意识提高；3）全球低碳技术的推广与应用。

2. 碳排放结构（1）能源消耗：奥运会碳排放主要来源于能源消耗，其中电力、热力、交通运输等领域的碳排放占比较高。

（2）碳排放结构变化：近年来，随着可再生能源的广泛应用，奥运会碳排放结构逐渐优化，可再生能源占比逐年提高。

3. 低碳措施效果（1）场馆建设：采用绿色建筑、节能环保材料等，降低场馆建设过程中的碳排放。

（2）交通出行：鼓励使用公共交通、自行车等低碳出行方式，减少碳排放。

（3）废弃物处理：实施垃圾分类、资源回收等，降低废弃物处理过程中的碳排放。

四、我国奥运低碳减排经验与启示1. 经验（1）政策支持：我国政府高度重视奥运低碳减排工作，出台了一系列政策措施，为奥运低碳减排提供有力保障。

《折线统计图》PPT课件

《折线统计图》PPT课件
中国代表团历届奥运会获得金牌数统计表
中国代表团历届奥运会获得金牌数统计图
中国代表团历届奥运会获得金牌数统计图
中国代表团历届奥运会金牌统计图
单位:枚
2008年3月制
35
32
30
25
20
16 16 18
15
10 5
5
0
24届 25届 26届 27届 28届
温馨提示：为更好地满足您的学习和使用需求，课件在下载后可以自由编辑，请您根据实际情况进行调整！Thank you for
中国代表团历届奥运会获得金牌数统计图
条形统计图
折线统计图
折线统计图清晰地显示数据的增减变化。
某病人的体温记录折线统计图
单位；摄氏度
40
39.5 39.2
39
39
38 37 36
0
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我的病好了！可以去玩了！
6
1.5 37
37 37.2 37.1
36.8
6
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18
0
6
12
人教新课标四年级数学下册
折线统计图
教学目标
• 1. 通过搜集整理身边的数据，感受学习数学的乐趣与价值。
• 2. 学会整理数据，初步理解折线统计图，并能从中获得信息，提出问题，并解决问题。
• 3. 初步探索制作折线统计图的过程。
中国代表团历届奥运会获得的金牌数
24届奥运会获5枚金牌； 25届奥运会获16枚金牌； 26届奥运会获16枚金牌； 27届奥运会获28枚金牌； 28届奥运会获32枚金牌。
18 单位；时
4月8日
4月9日
生活中的折线统计图
股票分析图

六年级数学下册第5单元奥运奖牌_统计选择合适的统计图课件青岛版六三制

年
月
26.1
43.1
30.7
返回
经历了上面的解决问题的过程，你有什么体会？统计是解决问题的有效工具。
用统计的方法可以对数据进行描述和分析。
根据数据分析的结果可以进行解释、判断和预测。
从图中你能得到哪些信息？
从图中你能得到哪些信息？
从图中你能得到哪些信息？
从图中你能得到哪些信息？
1.选一选。 A．条形统计图 B．折线统计图 C．扇形统计图
（1）常用的统计图有( ABC )。（2）要描述一个高烧病人的体温变化情况应绘制( B )。（3）要描述某校五名运动员的百米赛跑情况，应绘制( A)。（4）要描述某村副业收入与总收入之间的关系，应绘制
( C )。（5）爸爸要统计小明每次数学测验的成绩，看看是进步还
是后退，应选用( B )。（6）要表示面包中各种营养成分的含量，应选用( C )。
数量（枚）
60
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年月
中国
美国
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折线统计图能直观地反映出第27~30届
奥运会中美两国获得
金牌数量的变化情况。
0
返回
27 28 29
30
届次
我用扇形统计图能很清楚地表示出第30届奥运会中国代
表团获得金、银、铜牌数量与奖牌总数的关系。
第30届奥运会中国代表团获得奖牌情常听着听着心思就不知道溜到哪里去了；有的学生，虽然留心听讲，却常常“跟不上步伐”，思维落后在老师的讲解后。这两种情况都不能达到理想的听课效果。听课最重要的是紧跟老师的思路，否则，教师讲得再好，新知识也无法接受。如何跟上老师饭思路呢？以下的听课方法值得同学们学习：

人教版四年级数学上册期末复习：《条形统计图》

人教版四年级数学上册期末复习：《条形统计图》一、单选题1.一个调查数据被呈现在一个圆饼图（扇形图）里。

下面的条形图（）与这个圆饼图显示的是相同的数据。

A. B. C. D.2.六年级4个班开展“学雷锋做好事”活动，为了清楚地表示三月份各班做好事件数的多少，应制作（）统计图。

A. 条形B. 折线C. 扇形3.一个饲养场养鸡400只，鸭200只，鹅120只。

在制作条形统计图时，表示鹅的直条高6厘米，那么表示鸡的直条高（）厘米。

A. 10B. 20C. 12D. 154.如果用虚线表示这三个人的平均身高，你觉得下面哪幅图表示合适？（）A.B.C.D.5.下面四幅图是水果商店最近4天西瓜的销售情况统计图，图（）中虚线所指的位置表示平均每天卖出的个数。

A.B.C.D.6.在下面的统计图中，横线所在位置能反映这4个数的平均数的图是（）。

A. B. C.二、解答题7.下面是张伟家去年各季度所交电费的情况。

张伟家去年各季度所交电费情况统计表季度一二三四电费/元175 146 310 125（1）根据统计表中的数据，将上面的条形统计图补充完整。

（2）张伟家第________季度的电费最少，是________元。

（3）张伟家去年平均每个月交电费________元。

（4）居民用电按阶梯收费，收费标准如下表：类别用电量（千瓦时）电价（元/千瓦时）一档0~200 0.5二档201~400 0.55三档400以（不含400）0.8张伟家去年8月份交了127.5元的电费，那么他家该月的用电量是多少千瓦时？8.2019年12月，某小李进行学生双休日活动时间调查。

经调查，平均每个学生各项活动所用时间如下表。

请根据表中数据完成统计图。

项目做作业阅读看电视锻炼参加培训班平均时间/分60 50 90 75 180从统计图中，你能知道什么？你有什么想说的?9.下面是部分城市2019年10月1日空气质量统计图。

空气质量优良轻度污染污染指数0～50 51～100 101～150（1）上面的统计图中，每格代表________。

冬奥会调查研究报告700字

冬奥会调查研究报告700字2022年，第24届冬奥会将在北京、张家口举行。

为了更好了解冬奥会的社会关心度与传播影响力，新华社体育部、新华网、中国人民保险公司共同推出了《北京2022冬奥会全面调查问卷》。

截至3月20日，问卷浏览量达8700万人次，累计回收有效调查问卷65万余份。

调研样本的年龄性别分布：参与调查的人群，按照年龄分布，由高到低分别为：29-50岁（53.4％）、18-28岁（26.7％）、50岁以上（13.1％）、18岁以下（6.8％）。

按照性别分布：男性用户约占53%，女性用户约占47%。

调研样本地区分布：从参与调查人群地域分布来看，北京占比约为46%，经历过奥运会的城市对于冬奥的关注程度明显更高。

冬奥会期待度分布：83%的受访用户，对北京冬奥会的期待程度高。

了解冬奥会信息渠道：77.8%的用户表示自己是通过媒体报道了解冬奥会信息。

10.8%的受访者通过线上广告进行了解，分别有6.3%的用户通过同事或朋友获取冬奥会相关信息，约5.1%的受访者通过线下广告了解到冬奥会。

受访者最关心的问题：NO.1门票票价37.5%；N0.2交通往来33.52%；NO.3住宿餐饮28.98%志愿者年龄分布:超过52.84%的人群非常愿意以志愿者身份参与冬奥会。

另外36.93%的人群表示需根据具体情况决定。

该问题男性、女性回答基本一致，没有显著性的差异；其中29-50岁人群表现出成为一名奥运志愿者的极大意愿。

冰雪运动叁与度:滑雪76%；滑冰14%；冰壶10%；冰球8%；其他2%。

调查显示15%的受访用户经常参与冰雪运动、57%的用户偶尔参与冰雪运动。

其中，滑雪运动的参与比例最高，约占全部调研数的76%；第二位则为滑冰运动。

冰雪运动的风险与规避：84.66%的受访人群表示会为自己的健康保障进行投资。

受访用户中，首选购买的保险是意外伤害保险，比例达到62.5%。

而调查研究还发现，61.93%的人平日最关心的是“家庭成员的健康问题”。

《折线统计图》(正式)

描点连线
年龄/岁
0 1
2 3 4
5 6
7 8 9 10
生活中的折线统计图
北京市非典疫情新增确诊病例统计图
（2005年5月20日上午10时至6月3日上午10时）
人数/人
30 25 20 15 10 5 0
5.20 5.21 5.22 5.23 5.24 5.25 5.26 5.27 5.28 5.29 5.30 5.31 6.1
条形统计图
折线统计图
折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示出数量的增减变化的情况。
某病人的体温记录折线统计图
单位；摄氏度
40
39.5 39
39
39.2
38
38
38 37.5
37
37
37 36.8
37.2
37.1
36
0
6
12
18
0
6
12
18
0
6
4月7日
4月8日
4月9日
12
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单位；时
101 108 115 120 130 135 141
陈东几岁到几岁时长得最快？长了多少厘米？他身高115厘米时是几岁？5岁半时他身高大约是多少米？
身高/厘米
陈东0~10岁身高情况统计图
141 150 135 140 130 130 120 115 120 108 110 101 93 100 85 90 74 80 70 60 50 50 0
6.2 6.3
绿色圃中小学教育网
生活中的折线统计图
股票分析图
生活中的折线统计图
生活中的折线统计图
生活中的折线统计图

北京奥林匹克公园调研报告简易版

The Short-Term Results Report By Individuals Or Institutions At Regular Or Irregular Times, Including Analysis, Synthesis, Innovation, Etc., Will Eventually Achieve Good Planning For The Future.编订：XXXXXXXX20XX年XX月XX日北京奥林匹克公园调研报告简易版北京奥林匹克公园调研报告简易版温馨提示：本报告文件应用在个人或机构组织在定时或不定时情况下进行的近期成果汇报，表达方式以叙述、说明为主，内容包含分析，综合，新意，重点等，最终实现对未来的良好规划。

文档下载完成后可以直接编辑，请根据自己的需求进行套用。

那天我来到奥林匹克公园的时候大约是九点种，奥体匹克公园位于北京城市中轴线北端，位于北四环边上，北辰桥。

我当时坐公交下错了站点，到奥运村就下了，一路往奥体中心方向走，没想到到了奥体中心才发现，这儿是举办亚运会的地方，是原来的亚运村。

就这块区域，现在也是属于奥林匹克公园的范酬，于是我就对奥体中心的一些场馆作了一些小考察，感觉这些场馆外形设计得很独特，只是稍显过时，看起来有些陈旧。

不过它的造型，主意都是很值得我们学习的。

从奥体中心的北门出来，远远地看见了国家体育场，然而却是隔路相望，走了老远才发现了过街天桥。

可能是这边的车流太大，人流过小，所以过马路很不方便，也没修地下通道。

好不容易过了马路来到奥体公园中心区附近，却发现公园的南大门已经成了围墙，被封了起来，只有东西北面的门开着。

于是又走了很多很多路才到达西门，进入里面还要经过安检，接着我才进到中心区里面，由于我是从西门进的，首先看到的是娘娘庙，这一点感到很奇怪，为什么公园里会有一个娘娘庙。

而且庙门关着，看起来里面没有什么人。

我门了当地的老北京人，据说奥体公园在建设之前这儿全是民房，然后可能唯独这个娘娘庙保留了，这个娘娘庙见证了这里的变化。

近五届冬奥会中国队参赛情况比较分析与研究

以 %& (#! 届冬奥会中国队男子*女子和混合项目的比赛
"!'
546672/0 89:;8<2:=/70=7 !0>27=?086813 T26@!"@1U@!@#"##
成绩为研究对象( %@#*研究方法 %@#@%*文献资料法
在中国奥委会官网和国家体育总局官方网中'以" 冬奥会#为关键词进行站内搜索'将第 %& (#! 届冬奥会中国代表团参赛历届冬奥会中国情况进行统计( 在中国知网$ ?1g]% 检索并收集冬奥会的相关文献资料'以此为本研究提供数据支撑与理论依据( %@#@#*比较分析法
**注!!表示中国队当届获奖项目
图 %*第 %& (#! 届冬奥会中国队参赛及获奖项目数量统计图
**由图 % 可知'中国队在第 %& (#! 届冬奥会参赛项目数量短道速滑*速度滑冰*花样滑冰*冰壶*自由式滑雪*冬季两项*
整体呈现波动上升趋势'从第 %& 届冬奥会共参赛 ) 个项目到越野滑雪*高山滑雪*单板滑雪共 & 个项目( 获奖项目中要集
将 %& (#! 届冬奥运会中国队的成绩进行比较'分析出中国队的成绩变化'找出优势项目和潜在的优势项目( 找出当前制约我国竞技冰雪运动发展的主要问题'并对此提出针对性的建议( %@#@!*数理统计法
运用 XYF/6#"%"Q 软件和 WZWW %&@" 统计软件对中国队 %& (#! 届冬奥会参赛项目*参赛人数*奖牌分布及趋势变化四个方面进行对比和分析(
跳台滑雪和雪橇项目分别由 ! 个小项增加到 + 个小项(

2008北京奥运会总奖牌榜(详细图文一览表)

2008北京奥运会总奖牌榜（详细图文一览表）2008北京奥运会总奖牌榜08/24/2008 19:06:37 名次代表团金牌银牌铜牌总数001 中国51 21 28 100 002 美国36 38 36 110 003 俄罗斯23 21 28 72004 英国19 13 15 47005 德国16 10 15 41006 澳大利亚14 15 17 46007 韩国13 10 8 31008 日本9 6 10 25009 意大利8 10 10 28010 法国7 16 17 40011 乌克兰7 5 15 27012 荷兰7 5 4 16013 牙买加 6 3 2 11014 西班牙 5 10 3 18015 肯尼亚 5 5 4 14016 白俄罗斯 4 5 10 19017 罗马尼亚 4 1 3 8018 埃塞俄比亚 4 1 2 7019 加拿大 3 9 6 18020 波兰 3 6 1 10021 匈牙利 3 5 2 10挪威 3 5 2 10023 巴西 3 4 8 15024 捷克 3 3 0 6025 斯洛伐克 3 2 1 6026 新西兰 3 1 5 9027 格鲁吉亚 3 0 3 6028 古巴 2 11 11 24029 哈萨克斯坦 2 4 7 13030 丹麦 2 2 3 7031 蒙古 2 2 0 4泰国 2 2 0 4 033 朝鲜 2 1 3 6 034 阿根廷 2 0 4 6瑞士 2 0 4 6 036 墨西哥 2 0 1 3 037 土耳其 1 4 3 8 038 津巴布韦 1 3 0 4 039 阿塞拜疆 1 2 4 7 040 乌兹别克斯坦 1 2 3 6 041 斯洛文尼亚 1 2 2 5 042 保加利亚 1 1 3 5印度尼西亚 1 1 3 5 044 芬兰 1 1 2 4 045 拉脱维亚 1 1 1 3 046 比利时 1 1 0 2多米尼加共和国 1 1 0 2爱沙尼亚 1 1 0 2葡萄牙 1 1 0 2 050 印度 1 0 2 3 051 伊朗 1 0 1 2 052 巴林 1 0 0 1喀麦隆 1 0 0 1巴拿马 1 0 0 1突尼斯 1 0 0 1 056 瑞典0 4 1 5 057 克罗地亚0 2 3 5立陶宛0 2 3 5 059 希腊0 2 2 4 060 特立尼达和多巴哥0 2 0 2 061 尼日利亚0 1 3 4 062 奥地利0 1 2 3爱尔兰0 1 2 3塞尔维亚0 1 2 3 065 阿尔及利亚0 1 1 2巴哈马0 1 1 2哥伦比亚0 1 1 2吉尔吉斯斯坦0 1 1 2摩洛哥0 1 1 2塔吉克斯坦0 1 1 2 071 智利0 1 0 1厄瓜多尔0 1 0 1冰岛0 1 0 1马来西亚0 1 0 1新加坡0 1 0 1南非0 1 0 1苏丹0 1 0 1越南0 1 0 1 079 亚美尼亚0 0 6 6 080 中华台北0 0 4 4 081 阿富汗0 0 1 1埃及0 0 1 1以色列0 0 1 1毛里求斯0 0 1 1摩尔多瓦0 0 1 1多哥0 0 1 1委内瑞拉0 0 1 1 总计302 303 353 958第29届奥林匹克运动会（2008年8月8日—8月24日）奖牌榜。

《体育赛事报表格式规范》编制说明

《体育赛事报表格式规范》行业标准编制说明
一、工作简况（一）任务来源根据国家体育总局和国家市场监管总局正式联合印发的《体育标准体系建设指南（2018-2020 年）》相关内容，提出 2018 年，重点制定一批服务 2022 年北京冬奥会，支持群众体育、竞技体育、体育产业发展的关键标准；到 2020 年，建立起较为系统的体育标准体系，相关运动项目、以营地为主的健身休闲设施、运动休闲特色小镇等标准的制修订工作全面推开，体育标准化服务能力全面提升，体育国际标准化工作取得成效。（二）标准的起草单位及起草人本标准的起草单位为：国家体育总局体育信息中心，北京奥实体育计时服务有限公司，北京京奥体育科技发展有限公司，元动未来(北京)科技有限公司，广东省南方软件有限公司，北京壹体体育产业发展有限公司，中国标准化研究院。本标准的主要起草人为：阳琳赟、刘硕、张超、赵海军、陈彦进、高昂。（三）主要工作过程在接到标准制定任务后，国家体育总局体育信息中心召开了标准起草会议，之后迅速开展工作，查阅相关资料，对国际标准进行了翻译校队，对标准设计进行验证，于 2018 年 12 月形成标准草案，最后经过多次研讨，对标准草案和技术条款进行了充分讨论，计划于 2019 年 3 月完成征求意见稿。（四）制定标准的必要性和意义
二、标准编制原则与确定标准主要内容的依据（一）标准编制原则（1）严谨性本标准严格按照 GB/T 1.1-2009 的规定编写，且确保与国家标准、行业标准中的术语和词汇保持一致，采用国家标准中规定的术语和广大用户熟悉的词汇。（2）合理性本标准是建立在国内关于体育赛事信息化管理的通用规则基础上，对赛事报表的结构、板式和样式等进行了规定。（3）可扩充性本标准的内容并非一成不变，随着社会经济条件的发展和相关国际标准、国家标准、行业标准的不断完善而进行充实和更新。

假期体育数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着科技的进步，数据分析在各个领域都得到了广泛应用。

体育行业也不例外，数据分析在运动员训练、比赛策略制定、观众行为分析等方面发挥着越来越重要的作用。

本报告以假期期间的体育数据为研究对象，通过对数据的深入分析，旨在揭示假期体育市场的特点、趋势以及潜在的发展机会。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所采用的数据主要来源于以下几个方面：（1）体育赛事直播平台：如腾讯体育、爱奇艺体育等，通过数据接口获取比赛数据。

（2）社交媒体平台：如微博、抖音等，通过爬虫技术获取用户评论、转发、点赞等数据。

（3）体育用品销售平台：如天猫、京东等，通过API接口获取销售数据。

（4）体育新闻网站：如ESPN、新浪体育等，通过爬虫技术获取新闻数据。

2. 数据处理（1）数据清洗：对收集到的数据进行去重、去噪等处理，确保数据质量。

（2）数据整合：将不同来源的数据进行整合，构建统一的体育数据集。

（3）数据可视化：利用图表、地图等形式展示数据，提高报告的可读性。

三、假期体育市场特点分析1. 赛事类型假期期间，体育赛事类型较为丰富，主要包括以下几种：（1）足球：作为全球最受欢迎的体育运动，假期期间足球赛事精彩纷呈。

（2）篮球：篮球赛事同样受到广泛关注，假期期间NBA、CBA等赛事吸引了大量观众。

（3）排球、乒乓球、羽毛球等小球类项目：这些项目在假期期间也备受喜爱。

2. 观众群体假期期间，观众群体呈现出以下特点：（1）年轻化：随着互联网的普及，年轻观众成为体育赛事的主要观众群体。

（2）女性观众比例上升：假期期间，女性观众对体育赛事的关注度有所提高。

（3）地域分布不均：一线城市和沿海地区观众对体育赛事的关注度较高。

3. 赛事关注度假期期间，赛事关注度呈现以下特点：（1）世界杯、奥运会等国际大赛关注度最高。

（2）国内顶级联赛关注度较高，如NBA、CBA等。

（3）小球类项目关注度逐年上升。

四、假期体育市场趋势分析1. 线上赛事直播成为主流随着互联网的普及，线上赛事直播成为假期体育市场的主流。

2008年北京奥运会奖牌榜解读

2008年北京奥运会奖牌榜北京2008年奥运会奖牌直径为70毫米，厚6毫米。

奖牌正面为国际奥委会统一规定的图案——插上翅膀站立的希腊胜利女神和希腊潘纳辛纳科竞技场。

奖牌背面镶嵌着取自中国古代龙纹玉璧造型的玉璧，背面正中的金属图形上镌刻着北京奥运会会徽。

奖牌挂钩由中国传统玉双龙蒲纹璜演变而成。

整个奖牌尊贵典雅，中国特色浓郁，既体现了对获胜者的赞赏，也形象诠释了中华民族自古以来以“玉”比“德，是中华文明与奥林匹克精神在北京奥运会形象景观工程中的又一次“中西合璧”。

2008年北京奥运会奖牌榜总奖牌榜第29届奥林匹克运动会（2008年8月8日—8月24日）奖牌榜。

第29届奥运会奖牌榜名次代表团金牌银牌铜牌总数001 中国51 21 28 100 002 美国36 38 36 110 003 俄罗斯23 21 28 72 004 英国19 13 15 47 005 德国16 10 15 41 006 澳大利亚13 14 16 43 007 韩国11 10 7 28 008 日本9 6 10 25009 意大利7 9 10 26 010 荷兰7 5 4 16 011 乌克兰 6 4 13 23 012 牙买加 6 3 1 10 013 法国 5 13 16 34 014 西班牙 5 8 2 15 015 白俄罗斯 4 4 9 17 016 罗马尼亚 4 1 3 8 017 加拿大 3 9 6 18 018 波兰 3 5 1 9 019 捷克 3 3 0 6 020 斯洛伐克 3 2 1 6 021 新西兰 3 1 5 9 022 埃塞俄比亚 3 1 1 5 023 格鲁吉亚 3 0 3 6 024 古巴 2 6 11 19 025 肯尼亚 2 4 2 8 026 巴西 2 3 7 12 027 丹麦 2 2 3 7 028 朝鲜 2 1 3 6 029 阿根廷 2 0 3 5 瑞士 2 0 3 5 031 匈牙利 1 5 2 8 032 哈萨克斯坦 1 4 6 11 033 土耳其 1 4 3 8 034 挪威 1 4 2 7 035 津巴布韦 1 3 0 4 036 阿塞拜疆 1 2 4 7 037 乌兹别克斯坦 1 2 3 6 038 斯洛文尼亚 1 2 2 5 039 保加利亚 1 1 3 5 印度尼西亚 1 1 3 5 041 芬兰 1 1 1 3 042 爱沙尼亚 1 1 0 2 蒙古 1 1 0 2葡萄牙 1 1 0 2泰国 1 1 0 2046 印度 1 0 2 3 047 伊朗 1 0 1 2 拉脱维亚 1 0 1 2墨西哥 1 0 1 2 050 巴林 1 0 0 1 喀麦隆 1 0 0 1巴拿马 1 0 0 1突尼斯 1 0 0 1 054 瑞典0 4 1 5 055 立陶宛0 2 3 5056 特立尼达和多巴哥0 2 0 2057 克罗地亚0 1 3 4 058 奥地利0 1 2 3 希腊0 1 2 3尼日利亚0 1 2 3 061 阿尔及利亚0 1 1 2 哥伦比亚0 1 1 2吉尔吉斯斯坦0 1 1 2塞尔维亚0 1 1 2塔吉克斯坦0 1 1 2 066 比利时0 1 0 1 智利0 1 0 1多米尼加共和国0 1 0 1厄瓜多尔0 1 0 1马来西亚0 1 0 1新加坡0 1 0 1南非0 1 0 1越南0 1 0 1 074 亚美尼亚0 0 6 6 075 中华台北0 0 4 4 076 爱尔兰0 0 2 2 077 阿富汗0 0 1 1 巴哈马0 0 1 1埃及0 0 1 1以色列0 0 1 1毛里求斯0 0 1 1摩尔多瓦0 0 1 1摩洛哥0 0 1 1多哥0 0 1 1委内瑞拉0 0 1 1 总计266 267 327 8602008年北京奥运会奖牌榜首获奖牌在2008年北京奥运会上，从8月11日塔吉克斯坦获得其第一枚奥运会奖牌，到2008年8月24日毛里求斯获得其最后一枚奥运会奖牌，共有六个国家/地区奥委会第一次获得奥运会奖牌。

08年北京奥运会我国奖牌获得情况以及分析报告

2008年北京奥运会我国奖牌获得情况以及分析报告首次在中国举办的奥运会理所当然地伴随着一系列新纪录的诞生。

中国代表团总共派出639名运动员，是有史以来奥运参赛人数最多的一届，并超过了美国队和俄罗斯队。

中国队将参加北京奥运会的全部28个大项的比赛，这在中国奥运史上同样是第一次的突破。

代表团中首次出征奥运的有469人占到73％，已经夺金的60位冠军中第一次登上奥运最高顶奖台的有46人也占到77％。

此外中国代表团中共有38名外籍教练，他们来自16个国家并执教17个大项的赛事，不仅创中国奥运的历史新高，也是本届所有代表团中之最。

中国代表队在奖牌榜上也全面出击，截止到8月21日已经夺得46金15银22铜，奖牌总数已达到83枚，又是两项中国奥运史上的新纪录。

中国队在奥运金牌榜上第一次跃居榜首并已遥遥领先，本届金牌数已比上届雅典奥运增加44％，奖牌总数则增加32％。

中国队做到了赛前期望的优势项目保证重点、偏冷项目实现突破“双管齐下”，令世人和国外媒体都不禁叹服。

·体举跳射居功至伟打开中国军团金牌榜，一串清晰的数字一目了然。

体操9金1银4铜彻底打了翻身仗，金牌贡献率20％、奖牌贡献率17％，一举登上头把交椅；更重要的是夺回了份量最重的男团、女团、男子全能三枚金牌，赢得酣畅淋漓。

紧随其后的是举重8金1银，金牌贡献率17％，跳水7金3铜并且囊括梦“八”在望，金牌贡献率15％，射击队射落5金2银1铜，金牌贡献率也达到11％。

中国四大传统优势项目全部刷新了单届奥运会的夺金纪录，而且除射击队的总奖牌数比上届略逊一筹，其余三个项目的总奖牌数也同创历史之最。

由于赛程改革，乒乓金牌由双打改为团体，但并不会改变中国队包揽4枚金牌的梦想。

羽毛球项目迄今也已取得3金2银3铜，达到既定目标。

仅计算以上这六大传统优势项目，金牌共计34枚，占总数的74％，奖牌更多达51枚，奖牌贡献率也达到61％。

数据说明，中国队在这些优势项目上的完美发挥为攀登金牌榜首位奠定了最坚实的基础。

2008北京奥运会中国金牌榜

42. 8月19日
陆春龙男子网上单人蹦床冠军
43. 8月19日
何冲男子3米跳板冠军
44. 8月20日
殷剑女子帆板冠军。
45. 8月20日吴静钰跆拳道女子49公斤级冠军
46. 8月21日
陈若琳女子10米跳台冠军
47. 8月22日
张怡宁乒乓球女单金牌
48. 8月23日孟关良、杨文军男子500米双人划艇冠军
05. 8月10日冼东妹女子柔道52公斤级金牌
06. 8月10日
龙清泉
男子举重56公斤级金牌
07. 8月11日林跃、火亮男子双人十米跳台金牌
8. 8月11日陈艳青女子举重58公斤级金牌
09. 8月11日
张湘祥
男子举重62公斤级摘金
10. 8月12日陈一冰, 黄旭, 李小鹏, 肖钦, 杨威, 邹凯男子团体体操夺冠
王峰, 秦凯男子3米双人跳板冠军
17. 8月13日刘春红女子举重69公斤级金牌
18. 8月14日刘子歌女子200米蝶泳冠军
19. 8月14日
杜丽女子50米步枪三种姿势金牌
20. 8月14日杨威男子个人全能冠军
21. 8月14日张娟娟射箭中国首金
22. 8月14日
杨秀丽女子柔道 78 公斤级金牌
11. 8月12日
陈若琳、王鑫女子10米双人跳台冠军
12. 8月12日仲满男子佩剑个人冠军
13. 8月12日廖辉男子举重69公斤级夺冠
14. 8月13日程菲, 邓琳琳, 何可欣, 江钰源, 李珊珊, 杨伊琳女子团体冠军
15. 8月13日陈颖女子25米手枪夺冠.
16. 8月13日

北京奥运会中外女子网球运动员比赛技术统计分析_陈剑萍

北京奥运会中外女子网球运动员比赛技术统计分析陈剑萍(福建师大体育科学学院，福建福州350108)〔摘要〕通过对2008年北京奥运会网球比赛中我国4位女子单打选手与世界优秀选手(世界排名前十)7场比赛的录像观摩，我们对其技术统计资料进行对比分析，寻求差异。

结果发现：中国女子单打选手存在发球得分率低、速度慢、攻击力不够、上网成功率低、非受迫性失误过多等特点。

并针对这些差距提出相应的建议。

〔关键词〕北京奥运会；网球比赛；战术；分析近年来，我国女子网球得到迅猛发展，引起世界的关注，特别是2004年雅典奥运会上，李婷、孙甜甜一路过关斩将，登上奥运最高领奖台，实现了中国女子网球在奥运历史上的突破。

郑洁、晏紫2006年夺得澳网、温网的冠军，郑洁在2008年的温布尔顿网球公开赛上挺进四强等等。

国家体育总局网球项目管理中心也将女子项目作为我国网球运动备战奥运会的重点项目，并将其作为提高我国网球运动水平的突破口。

2008年中国女网奥运会的战略是：以双打为主，以双打带动单打。

但是衡量一个国家网球水平的高低不是以双打来决定的，中国女网选手和世界一流选手仍然存在着差距，中国女网水平的提高还只是处在“量变”阶段，质的飞跃尚未到来。

本文试图从本届奥运会上他们的比赛技术数据进行分析研究，并与世界优秀选手进行对比分析，探讨其技战术特点，寻求差异，为我国女子网球的发展提供一动的理论依据。

一、研究对象与方法1.研究对象参加2008年北京奥运会的单打比赛的四名中国选手（李娜、郑洁、晏紫、彭帅）和女子单打排名世界前十的优秀选手之间7场比赛的数据（李娜VS库兹涅佐娃，大威廉姆斯VS李娜，李娜VS萨芬娜，晏紫VS兹沃娜列娃，彭帅VS科内尔，萨芬娜VS郑洁，兹沃娜列娃VS李娜）。

2.研究方法(1)文献资料法查阅了与本研究相关的文献资料，并结合网络、报刊报道等资料，并对相关资料进行了归纳整理，为本研究奠定了理论基础。

(2)比较分析法观看比赛录像，对7场比赛进行录像统计，并搜集官方网站上的统计数据，进行对比分析。

伦敦与北京奥运会中国队金牌数对比分析

伦敦与北京奥运会中国队金牌数对比分析金成吉;耿明睿【摘要】运用文献资料法、数理分析法对比分析我国在伦敦奥运会和北京奥运会上的金牌数,研究我国两届奥运会上的进步与弱势.【期刊名称】《湖北体育科技》【年(卷),期】2013(032)012【总页数】4页(P1063-1065,1059)【关键词】伦敦奥运会;北京奥运会;金牌数【作者】金成吉;耿明睿【作者单位】辽宁师范大学体育学院,辽宁大连116029;辽宁师范大学体育学院,辽宁大连116029【正文语种】中文【中图分类】G811.21从运动员的自然属性、运动项目的实力类别及运动项目的项群等三个维度，对北京奥运会与伦敦奥运会中国获得金牌数和相关因素进行对比分析，寻找伦敦与北京奥运会我国竞技体育项目的进步与不足，并提出相应对策，旨在为备战下届奥运会提供参考。

1 研究对象方法1.1 研究对象以中国运动员在北京奥运会获得51枚金牌的49人(男22人，女27人)和伦敦奥运会获得38枚金牌的64人(男31人，女33人)为研究对象，探讨了影响获得金牌的相关因素。

1.2 研究方法1.2.1 文献资料法通过图书馆、中国期刊网查阅并收集相关文献资料20余篇,为研究提供理论依据。

1.2.2 数理统计采用t检验法对伦敦奥运会和北京奥运会获得金牌的运动员的年龄进行比较，检验的显著性水平定为α=0.05。

2 结果与分析2.1 伦敦与北京奥运会中国队金牌数的比较为了解伦敦与北京奥运会中国队金牌数增减情况，对两届奥运会金牌数进行比较，结果见表1。

表1 伦敦与北京奥运会中国队金牌数比较(单位：枚)项目伦敦奥运会北京奥运会差值举重58-3射击25-3射箭01-1跳水67-1柔道03-3体操49-5击剑211游泳514羽毛球532摔跤01-1水上13-2蹦床12-1跆拳道110拳击12-1乒乓球440田径101合计3851-13表1显示，金牌总数上，伦敦与北京奥运会分别为38和51枚，伦敦奥运会比北京奥运会减少了13枚。

统计学基础

4：正确14： 1.相同16： 2.75分(第三项是85分第四项是70分) 3.75分（第一二项是80分）32： 4.77.5分27： 2.2个32： 2.300元21：2.(14/13 ) -135： 3.(1.2^1/5) -11： 4.40%22： 3.5小时28： 3.中位数29： 3. 0.135： 2.60%1：适合用直方图展示的统计数据应是( ) 。

2.组距式分组数据2：某寝室六位学生的捐款数分别是50元，50元，80元，80元，100元和100元，以下哪个平均指标对这组捐款数而言是不存在的（）。

1.众数3：某日某菜场黄瓜每公斤价格如下：山东寿光产1.4元，辽宁产1.2元，本地产1.0 元，当日某食堂分别花7元，12元和11元购得三种黄瓜，则该食堂所购黄瓜的平均价格的计算公式是（）。

4.（7+12+11）/（7/1.4 +12/1.2+11/1.0）4：某地区2007年9月份与去年同期相比，如果用同样多的人民币比上年同期少购买5 % 的商品，则该地区2007年9月份的同比物价指数是（）。

2.100%/95%5：某学院2010届有2010名本科应届毕业生，用问卷调查的方式，逐一调查他们毕业后到基层工作的意向，这种调查方式属于（）。

1.全面调查6：国家统计局公布的数据显示：2008年9月份全国居民消费价格总水平(CPI)同比上涨4.6%，食品价格涨幅回落到9.7%，猪肉价格涨幅回落到2.6%。

这表明与2007年同期相比，2008年9月份（）。

3.食品价格仍上涨了9.7% ，但同比的涨幅有所回落7：我国居民消费品价格和服务价格指数（CPI）属于( )。

2.总指数8：某只股票周二上涨了8 %，周三上涨了6 %，两天累计涨幅达（）。

4.14.48 %9：某地区某年8月份的零售价格指数为98%，这说明（）。

1.商量销售价格平均下降了2%10：我国2005年1月1日开始进行的第一次全国经济普查属于（）3.全面调查11：国家统计局数据显示，2008年10月份居民消费价格(CPI)总水平同比上涨4.0%，环比下降0.3%；这表明，2008年10月份CPI总水平与（）相比上涨4.0 %，与（）相比下降0.3 % 。

基于Python及商业智能的百年奥运会数据可视化分析

市场调研与统计分析9基于Python 及商业智能的百年奥运会数据可视化分析王从瑜，石弘利，赵炜*（金陵科技学院计算机工程学院）摘要：一幅图胜过千言万语。

可视化分析是大数据分析的重要方法。

Python是常用的用于数据分析和可视化的语言，其具有强大的数据处理能力，但在数据可视化方面较难实现丰富的视觉效果；商业智能具有强大的数据可视化功能，但在数据处理能力上稍显不足，难以满足数据需要较多的预处理及数据结构较为复杂等情况。

本文将Python和商业智能结合使用进行数据可视化，将Python强大的数据处理效果和商业智能的强大数据可视化功能相结合，对1896年到2016年共120年约27万条的运动员数据及其获奖情况等数据进行可视化分析，以期取长补短来达到更好的数据处理和可视化效果。

可视化分析中发现了申办奥运会的积极性下降等现象与问题，期望能引起有关人士的思考与重视，对奥运会发展产生一定的积极影响。

关键词：Python；商业智能；可视化；大数据； FineBI 一、背景与研究意义随着大数据时代的到来，人们在数据的价值上逐渐取得共识。

一幅图胜过千言万语，人类从外界获得的信息约有80%以上来自于视觉系统[1，2]，以直观的可视化的图形展示数据，往往能够帮助用户发现数据背后隐藏的现象、关系等信息。

因此数据可视化是展现数据价值的重中之重 [3] 。

目前，数据可视化领域工具种类较多，其侧重也各不相同，为了更好地了解这些工具的特点，现选择一些最常使用的信息图表工具按照入门级工具、信息图表工具及高级分析工具三类在表格1中进行简单对比介绍。

表1 常用可视化工具对比表数据可视化工具分类具体工具数据可视化工具功能特点入门级工具Excel EXCEL 是最常用的入门级工具，既可以处理文字信息也可以整理数据，但信息在颜色、线条和样式上可选择的种类较为有限。

信息图表工具ECharts JavaScript 框架，开源、免费、功能丰富、纯JavaScript 的图表库。