基于数据挖掘的三峡水库调度自动化系统水位数据质量研究
数据挖掘技术在水库调度中的研究与应用
Ｓｔ ｕｄｙ ａ ｐｌｃ ｉ ｎ ｏ ｔ ｉ ｉ ｎ Ｒｅ ｅ ｖ ｉ ｈｅ ｌｎ ｎｄ Ａｐ ｉａｔｏ ｆＤａ ａ Ｍ ｎ ｎｇ ｏ ｓ ｒ ｏ ｒ Ｓｃ ｄｕ ｉ ｇ
ＸｕＨｕ ｕ ” Ｌ ａｌ ” ｉｎ ｊ ｉ ｉｎ ・ Ｃ ｉ
要 水 文预报对于水库调度 、 洪水控制 电 、 发 灌溉等工作至关重要 。从 目前 的研究情 况看 ， 各种传 统的径 流预报
方法用 于中长期 径流预报时 ， 预报精度都 比较低。本文首先介绍 １ ｒ 数据挖掘 的基本 知识 ， 将基于 神经 网络 的数据 挖掘方 并 法应用 于水文预报中 ， 使用 ｂｏｔ ｇ叫归算 法建立数据挖掘模 型 ， ｏ ｓｎ ｉ 进而发现 和挖掘水库 调度的内在规律和潜在效能 。 关键词 水库调度 数据挖 掘 神经网络
ｌｔ ｎ ｆ ｃｅ ｃ ｅｗ ｅ ａａ ｍｉ ｉ ｇ ａ ｄ ｒ ｓ ｒ ｏｒｓ ｈ ｄ ｉ ｇ ａｅ ｔｅ ｉ ｉｎ ｙ ｂ ｔ ｅ ｎ ｄ ｔ ｎ ｎ ｎ ｅ ｅ ｖ ｉ ｃ ｅ ｕ ｎ ． ｌ
Ｋ ｅ ｒ ｓ ｒ ｓ ｒ ｏｒｓ ｈ ｄ ｌ ｇ ａａ ｍｉ ｉｇ，ｎ ｕ ａ ｅｗｏ ｋ ｙ ｗｏ ｄ ｅ ｅ ｉ ｃ ｅ ｕ ｉ ，ｄ ｔ ｎ ｎ ｖ ｎ ｅ ｒ ｎ ｔ ｒ ｌ
Ｓ ｎ ｎ ｒ ｃ ｎ ｓ ａ ｃ Ｏ ｏ ．Ｉ ｅ ｅ ｔ ｅ ｒ ｈ，ａ ｉｄ ｆ ｒｄ ｔ ｎ ｌ ｕ ｏ ｒｃ ｓ ｍｅｈ ｄ ｌｖ ｏ ｒ ｃｓｏ ｅ ｐ ｌ ｉ ｇｔ ｄ ａ ｄ ｌｎ ｅｍ ｎ ｅ ｒ ｌ ｋ ｎ ｓｏ ａ ｉ ｏ ａ ｎ ｆ ｆ ｅ ａ ｔ ｔｏ ｓ｝ ｅ ｌｗ ｐ ｅ ｉ ｎ ｗｈ ｎ ａ ｐ ｙｎ ｏｍｉ ｎ ｏ ｇｔ ｒ ｒ ・ ｌ ｔ ｉ ｒ ｏ ａ ｉ ｕ
基于综合调度的三峡水库汛末蓄水研究
基于综合调度的三峡水库汛末蓄水研究左建;陆宝宏;顾磊;朱从飞;甄亿位;刘欢;臧冬伟【摘要】三峡水库新增抗旱和生态功能,其汛末蓄水时间和方式的选定不仅要考虑防洪、发电、航运等效益,还需兼顾下游抗旱补水和生态用水需求.据此,拟定三种提前蓄水方案,综合考虑三峡水库五大功能利用要求,根据1954年～2007年9月～11月的长系列历史径流资料,采用长系列操作法从年均发电量、年均弃水量、10月底蓄满率、防洪风险率、通航率及生态需水满足率等六方面对蓄水时间和蓄水方式进行了综合评判.计算出不同评价指标的权重及不同蓄水方案的加权欧氏距离.结果表明,三峡水库自9月中旬开始连续蓄水是汛末最优蓄水策略,防洪、抗旱及通航效益均达到最大,在充分利用9月天然来水增加发电量的同时,9月～11月的生态需水满足率也均超过了80％.【期刊名称】《水力发电》【年(卷),期】2015(041)012【总页数】5页(P85-88,92)【关键词】蓄水;抗旱补水保证率;生态需水满足率;防洪风险率;综合调度;三峡水库【作者】左建;陆宝宏;顾磊;朱从飞;甄亿位;刘欢;臧冬伟【作者单位】河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;东海县水务局,江苏连云港222300;河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京210098【正文语种】中文【中图分类】TV697.11三峡水库是一个大型的综合性水利枢纽，以防洪为主，兼顾发电和航运[1- 3]。
目前，国务院批准三峡水库新增抗旱功能，与防汛处于同等地位[4]。
其在防洪、发电、航运和抗旱补水方面发挥重大社会经济效益的同时，通过其调度尽可能地减小对下游生态系统的影响，受到越来越多的关注。
长江三峡水库枢纽调度优化研究
长江三峡水库枢纽调度优化研究长江三峡水库的建设成为了中国乃至世界上一项具有里程碑意义的工程。
随着其建设的逐渐完善，长江三峡水库枢纽调度优化的研究因此而展开，这是全球水力发电领域的一大研究难题。
长江三峡水库枢纽调度优化旨在通过最优控制来获得最佳水资源利用效果，如实现旱涝季节国家用水需求的合理分配、确保生态环境水质的稳定保持、增强控制水位进行洪水预警和防范等。
为了达到这一目的，必须进行调度优化，即根据长江三峡水库枢纽水能存储特性进行水位控制策略的优化。
目前，调度优化主要涉及到两个方面：一是适应变化的环境、满足广泛需求的水资源供应与各类工程的需求；二是对水库枢纽的运营模式进行分析与调整，以求效益的最大化。
因此，调度优化问题包括调度算法、调度规律、调度时间等的综合考虑。
从调度的理念出发，水库枢纽及其管理机构应继续推进以水量为中心的操作模式，并逐渐将其扩展至以生态、航运、渔业、灾害监测、水质监测等为中心的多方面操作，以实现长江三峡水库枢纽的综合治理。
为了实现长江三峡水库枢纽调度优化，必须依据长江三峡水库特点开展相应的研究。
目前，调度规律、调度时间、配合水库运行等都已经成为长期研究的内容。
在研究中，采用了优化模型、计算机仿真、概率分析、生态学、经济学和生产力手段等方法，以及长江三峡水库运行实例的观测以及相关数据分析，以求得最佳的长江三峡水库枢纽调度方案。
长江三峡水库枢纽在挖掘水能、调度用水、防洪等方面都具有重要意义。
随着国家生态建设和区域协调发展战略的推进，长江三峡水库枢纽的调度优化研究将成为探讨长江水域及其流域生态、经济、社会等协调发展模式的重要基础。
在未来，长江三峡水库枢纽调度优化的研究将面临更高的挑战，同时也将为其管理部门提供更加有效、稳定、可持续的水资源调度策略，从而使得长江三峡水库枢纽真正成为长江流域水资源利用的“活”库、可持续发展的支撑点。
数据挖掘技术在水库调度中的研究与应用
数据挖掘技术在水库调度中的研究与应用
许惠君;李彩林;刘晓安
【期刊名称】《计算机与数字工程》
【年(卷),期】2006(034)009
【摘要】水文预报对于水库调度、洪水控制、发电、灌溉等工作至关重要.从目前的研究情况看,各种传统的径流预报方法用于中长期径流预报时,预报精度都比较低.本文首先介绍了数据挖掘的基本知识,并将基于神经网络的数据挖掘方法应用于水文预报中,使用boosting回归算法建立数据挖掘模型,进而发现和挖掘水库调度的内在规律和潜在效能.
【总页数】3页(P61-63)
【作者】许惠君;李彩林;刘晓安
【作者单位】华中科技大学水电学院,武汉,430074;华中科技大学水电学院,武汉,430074;桂林电子工业学院机电与交通工程系,桂林,541004;华中科技大学水电学院,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP2
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1.数据仓库和数据挖掘技术在湖南水库调度中的应用 [J], 丁杰;魏敏文;代洁;陈庆琪;张金华;刘建平;吴志坚;卢强;乔宏
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王远见;李新杰
3.水库优化调度中随机动态规划方法的研究与应用 [J], 吴爱华;周建中;陶东兵;李承军
4.长江流域水库群联合调度管理工作建议\r——在2018年长江流域水库群联合调度座谈会暨流域机构水库调度经验交流会上的讲话 [J], 金兴平
5.持续推进长江流域水库群联合调度工作\r——在2018年长江流域水库群联合调度座谈会暨流域机构水库调度经验交流会上的讲话 [J], 尚全民
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三峡信息技术教案：三峡大坝监测数据获取及处理技术应用
三峡信息技术教案：三峡大坝监测数据获取及处理技术应用随着科技的不断进步和发展，信息技术的应用已经深入到了各个领域，而其中最为重要的一项就是数据获取和处理。
三峡大坝作为世界上最大的水利工程之一，长期以来一直需要进行严格的监测和管理。
而现在，随着信息技术的发展，三峡大坝的监测数据获取和处理也逐渐实现了自动化和数字化。
本篇文章将对三峡大坝监测技术应用进行深入探讨，以期更好地了解信息技术在水利工程领域中的应用。
一、三峡大坝的监测三峡大坝是世界上最大的水利工程之一，位于中国的长江上游，因此对该工程的安全性和稳定性保障显得特别重要。
监测是掌握大坝状态和动态变化的重要手段，对于预防事故和提高工程安全性十分必要。
在大坝建成前，钢筋、土体试验、安全系数分析等方面的监测工作都十分重要，而在大坝建成后，监测也是必不可少的。
尤其是近年来，对于三峡大坝的安全监测越来越关注，因此监测系统的升级和完善也逐渐变得更为重要和紧迫。
二、数据获取监测数据获取是对于大坝监测的一项重要工作，它不仅关乎信息的可靠性，而且还影响到信息获取的效率。
对于三峡大坝而言，如何高效地获取监测数据成为了一个十分重要的问题。
目前，数据获取的主要方式是通过传感器采集，传感器的种类非常多，主要包括水位传感器、荷载传感器、温度传感器、加速度传感器等。
而传感器的采集数据要经过处理，才能成为有用的数据，这就需要对数据进行采集、处理和分析处理，从而得到更为精确的数据。
三、数据处理数据处理是对于所采集的监测数据，进行可视化与分析，从而得出结论和预测的过程。
三峡大坝的监测数据处理尤其重要，它既关乎到工程的建设过程，也关系到大坝的安全性和稳定性。
对于数据的处理，在三峡大坝的监测系统中，首先是采集到的数据进行质量检测，质量检测主要包括缺失值的处理、孤立值检测、异常值判断等。
在数据经过质量检测之后，就开始进行数据预处理，包括数据清洗、数据采样等。
接下来是数据的建模和分析，数据建模主要是针对所采集的数据构建模型予以描述，这也是系统监控的基础。
水库调度系统中知识获取的数据挖掘方法的分析与研究
水库调度（ｅｅｖｉ Ｏ ｅ ｔ ｎ） Ｒ ｓｒｏｒ ｐ ｒ ｉ 是优化配置水资源和调节天然 ａｏ 来水 的主要途径与措施 。水库调度 对充分利 用和合理配置 水资 源、 调节 洪水 和适度改善水 污染 以及促进 水资源的可持续发展发 挥 了重要作用 。
（） ２多库调度的特点 多 库 是 指 相 互 具 有 水 力 联 系 的 位 于 同 一 河 流 或 流 域 内 的 多
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水库调度系统 中知识获取 的数据挖掘方法的分析与研究
摘 要 ： 文探 讨 水 库 调 度 系统 的 知识 获取 问题 ， 水库 调 度 Ｄ 问题 。 据 Ｄ 的作 用 和 特 点 ， 奉 即 Ｍ 根 Ｍ 以及 水 库 调 度领 域 存 在 的 问题 ， 分析 了水库调度对 ＤＭ 的需求． 在水库调度 中得 以实施的数 据基础 ， ＤＭ 井且指 出了若干应用方向。
ｍ ｇｃｏｃ ｒｅ ｏ ｆ ｅｅｖｉ ｏ ｅ ｔ ｎ ｍｏ ｅ ｏ ｅａｏ ｄ１ Ｆ ｒ ｅｍｏｅ ｔｉｐｐ ｒ ｕ ｒ ｒ ｅｐｏｅｓ ｆ ｔ ｕ — ｕ ｅ ｈ ｉ ｃ ｔ ｎｏ ｒｏ ｐ ｒ ｏ ｄｌ ｐ ｒ ｎｍｏ ｅ ， ｕｔ ｒ ｒ， ｈ ａｅ ｐ ｔ ｆ ｗａ ｔ ｒｃｓ ｏ ａ ｌ ｇｉ ｄ ｅｉｒ ｉ ｒ ｓ ｒ ａ ｉ ｓ（ ｉ ｔ ） ｈ ｓ ｓ ｏ ｄｈ ｍｅ ｒ ｅ ｄ
通过人类 的控制作用 ． 可以使 这种改变朝着有利于人类 的方 向发 展。 达到洪水调节 、 用水配置 的 目的。水库的功 能主要包 括防洪 、 发电 、 灌溉 、 养殖 、 航运 、 旅游等方面。水库 的这些功能都是通过水 这一 载体实现的。 １ ． ２水库调度的特点 水库调度是在水库修建完毕 以后韵 运行管理措施 ， 科学 的调 度可 以最 大 限 度 发 挥 工 程 效 益 ．最 大 程 度 实 现 兴利 除 害 的 目 的 。 水库调度关系 到上下游 、 左右 岸 、 库 自身 的安全以及防洪 与兴 水 利的协调等诸 多因素 。 且各 因紊在不断变化 中 ， 具有动态性 和不 确定性。因此 ， 水库调度是一个 复杂 的过程 。 ｆ１ １ 单库调度 的特点 不确 定性（ｎ ｅｔｎｙ）影 响水库调 度的某 些 因素 是不确 定 Ｕ ｃｒ ｉｔ ： ａ 的、 模糊的 、 随机的 ， 如水库预报人流过程与实 际人 流过程存在偏 差 、 游需水量存 在一定 的随机性 、 电厂 的负荷也是实 时变化 下 水
数据挖掘技术在水文预报与水库调度中的应用研究
数据挖掘技术在水文预报与水库调度中的应用研究摘要：水文资料在水资源产业资料中占有重要地位。
通过水文测量和验收，采集各种水文要素，统一标准规范后，将记录整理成简明扼要的系统的水文数据和数据库。
关键词：数据挖掘技术；水文；应用前言数据挖掘（DateMining，简称DM）是指利用统计学习方法、人工智能算法等分析海量数据中隐藏的数据关系，提炼出具有潜在价值的数据走向与结构模式，并利用这些规则重建预测模型，提供决策支持的过程。
1数据挖掘基本分析方法数据挖掘的分析方法多种多样，各有不同。
按照其功能可以分为分类与回归、聚类、关联规则与时序模式这四种。
分类和回归是用来描述数据类别或预测数据趋势的两种重要的数据分析方法，分类（Classification）是将数据归入预先定义好的群组或类中，而回归则（Regression）是以历史数据来预测数据未来的趋势。
分类与回归中常用的算法有：小波神经网络法、模糊神经网络法、径向基函数法和反向传播法；聚类分析（Clusteranalysis）是依据数据属性上的相似性，在未给定分组和类别的情况下进行信息自动聚集的一种方法，也称为无指导学习，常用的聚类分析的方法有模糊C‐均值聚类、神经网络聚类、层次聚类、K‐means聚类、高斯聚类等。
关联分析（Association）的任务是发现事物间的相关程度，揭示在数据中间接表现出来的隐含关系，常用的两种分析方法是关联规则和序列模式分析，关联规则主要是发现事物间的相互依赖性，而序列模式则是挖掘数据间的前因后果关系。
Apriori算法、灰色关联法、HotSpot算法和FP‐Tree算法是在关联分析中常用的算法；时序模式包含两种类型，一种是时间序列分析，另一种则是序列发现，时序模式描述的是基于时间或其他序列的经常发生的规律或趋势。
时间序列常用的模型有加法模型和乘法模型。
时序算法常用的有指数平滑法、移动平均法和灰色预测法等。
2数据挖掘一般过程数据挖掘的一般过程主要包括六个部分：①定义挖掘目标；②数据取样；③数据预处理；④数据探索；⑤模型建立；⑥模型评估。
面向水库调度的空间数据仓库设计与实现——以三峡水库为例
面向水库调度的空间数据仓库设计与实现——以三峡水库为
例
杨旭;汤正阳;张玉松;张玉柱;樊启萌;任玉峰
【期刊名称】《水利水电快报》
【年(卷),期】2022(43)10
【摘要】为研究空间数据在以三峡水库为核心的水库调度自动化系统中的高效应用,通过数据互操作、数据融合、数据集成等技术,基于空间数据引擎,对降水、调度风险、地表覆被、水下地形等空间数据进行管理,构建了多维空间数据仓库。
结果表明:构建空间数据仓库是管理多维数据的有效方法,也是构建面向决策者的可视化系统基础。
研究成果可为多源异构、海量的空间数据管理、分析提供支撑,也为水资源决策提供数据底板。
【总页数】8页(P87-94)
【作者】杨旭;汤正阳;张玉松;张玉柱;樊启萌;任玉峰
【作者单位】三峡水利枢纽梯级调度通信中心;智慧长江与水电科学湖北省重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TV697.11;TP392
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1.水库群联合防洪调度系统建设关键技术--以金沙江下游梯级和长江三峡水库为例
2.基于B/S架构和面向对象技术的梯级水库群防洪优化调度系统设计与实现
3.三
峡梯级水库调度仿真及实现--给定葛洲坝水库出库流量优化模型4.简述水库防洪调度计算流程设计方法——以尤溪流域水库防洪调度为例5.控制-反调节水库协同生态调度的优化策略:以三峡-葛洲坝梯级水库为例
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鄂曲水电站冰冻期运行安全措施论述
积 适 当加 大 ，容 积 应计 入冬 季 正 常水 位 运 行 时 冰盖 所 占有 的容 积 ，这 样 一 是 可 以 避 免 漫顶 失 事 ，二 是
雅 砻江 源 头冬 季 河 道 水 量 小 ，冰凌 严 重 ，行 凌
可 以延 长流 程 、减 少 河 道 冰 块 冲撞 ，使 上 游 所 进 冰
凌 均 浮 于水 面之 上 ，便 于 排 除 。在 前 池 前 端 应 充 分 考 虑 导 凌 设 置 ，将 河 道 来 冰 导 至 排 冰 闸 前 集 巾排 走 ，导 凌设 施 与水 流 夹 角 不 大 于 ４ 。 宜 。 『 为排 ５为 大 】 冰 闸 门 开 肩 时 泄 水 导 致 水 流 加 速 ，来 水 沿 排 冰 闸 （ ） 向形 成 泄洪 水 流 ，所 以 ，能 够 充分 利 用 水 的 道 方 表 面 流 速 ，使冰 凌 被 平 顺 导 人 排 冰 闸 ，因 而排 冰耗 水 量 小 ，排 冰效 果 也 好 。需 要 注 意 的是 设 计 排 冰 闸 门结 构 尺寸 和 开启 度 时 ，必须 充 分 考 虑过 闸排 冰水 深 应 大 于最 大 冰块 厚 度 ，闸 孔 宽 度 应 大 于最 大 冰块 宽 度 ，出 口应 与陡 坡 平 顺 连 接 ，陡坡 宽 度 不 小 于排 冰 闸闸孔 宽 度 。
雅 砻 江上 游 干 流 河 道 上 ，距 离 雅 砻 江 源 头 ２０ｋ ５ ｍ。
电站 装 机 容 量 为 ４ ×１ ６ ０ ｋ ，库 容 １ ８ ８ ２ ０ Ｗ ９．５ Ｘ １ ０ ｍ ，属小 （ ） 水 电工 程 ，该 电站 为 坝后 式 电站 ， １型
前水 位雍 高 ，从而使 电站 不能正 常发 电 ，甚 至危 及大 坝运 行安 全 。因此 ，充分 考虑 电站冰冻 期运 行措施 是
智能水利监测系统中的数据挖掘与预测分析研究
智能水利监测系统中的数据挖掘与预测分析研究智能水利监测系统的数据挖掘与预测分析是一项重要的研究工作，它通过对水利系统中的数据进行挖掘和分析，提供对未来水利情况的预测和预警，为水利管理和决策提供科学依据和决策支持。
本文将重点探讨智能水利监测系统中的数据挖掘与预测分析的研究内容和方法。
首先是数据收集与处理。
智能水利监测系统通过传感器和仪器获取到大量的水利数据，包括水位、流量、水质等多种指标。
这些数据需要经过预处理，包括数据清洗、缺失值处理和异常值检测等步骤，以确保数据的可靠性和准确性。
其次是数据挖掘和模型建立。
在数据挖掘过程中，可以采用多种方法和算法，包括聚类、分类、关联规则挖掘、时序模式挖掘等。
通过对水利数据的挖掘，可以发现数据中的隐藏模式和规律，为后续的预测和决策提供依据。
同时，还可以建立预测模型，例如时间序列分析、神经网络、支持向量机等模型，通过对历史数据的分析和建模，预测未来水利情况。
最后是结果评估。
预测模型建立完成后，需要对模型进行评估和验证。
评估指标可以包括均方根误差、平均绝对误差、平均百分比误差等，通过这些指标可以评估模型的准确性和可靠性。
同时，还可以采用交叉验证和实际应用的验证，验证模型的泛化能力和实际应用效果。
在智能水利监测系统中，数据挖掘与预测分析的方法和技术有很多种，不同的方法适用于不同的应用场景。
例如，对于水位、流量等连续变量的预测，可以采用时间序列分析和回归分析等方法；对于水质等离散变量的预测，可以采用分类和关联规则挖掘等方法。
同时，也可以将不同的方法进行组合和集成，提高预测和分析的准确性和可靠性。
总之，智能水利监测系统中的数据挖掘与预测分析是一项重要的研究工作，它可以通过对水利数据的挖掘和分析，提供对未来水利情况的预测和预警，为水利管理和决策提供科学依据和决策支持。
在研究过程中，需要合理选择数据挖掘和预测方法，并进行完整的数据收集与处理、模型建立和结果评估等环节，以确保研究结果的准确性和可靠性。
基于水库控制目标数据挖掘的水电调度实时发电策略
为水电厂 n#水轮机过水量； i 为水轮机台数。
D 值对一个水电厂来说是固定值，其值可以代表
水库在时间上的调节能力。实际运用中，我们可以用
当前水位将 D 值改进为更细致两部分，一部分表示当
收稿日期： 2018 － 12 － 05 该文获重庆市电机工程学会 2018 年学术年会优秀论文一等奖。 作者简介： 何 攻（ 1981 － ） ，高级工程师，主要从事电力系统调度运行与管理、辅助调度新技术研究等方面的工作。
量； 为当水库来水不足时，Ｒc 为负数，造成 DO 为负
数，表示当前没有泄洪风险。
Ｒc = Ｒnow － Onow
（ 4）
式中： Ｒc 为净入库流量； Ｒnow 为当前实时入库流量；
Onow 为当前实时出库流量。
实际工程中，由于水库大坝的形制各异，水库长
度形状造成水库消落不平衡，这使得我们采用水位，
第 24 卷 第 4 期
重庆电力高等专科学校学报
2019 年 8 月
Vol． 24
No． 4
Journal of Chongqing Electric Power College
Aug． 2019
基于水库控制目标数据挖掘的水电调度实时发电策略
何 攻，刘 艳
（ 国网重庆电力调度控制中心，重庆 400015）
重庆市调水电装机在 2018 年达到 481． 4 万 kW， 105 台机组分布在 25 个大小直调水电厂中。在西 南水电基地大量大水电不断投产和渝鄂直流背靠背 联网工程即将建成的情况下，重庆网内水电机组的 科学调度和合理安排显得日益迫切。一方面，水电 作为重庆电网联络线功率调节的重要手段，在调峰 运用中占据主力地位，确保各水电厂拥有尽可能大 的调节能力对功率调节非常关键。另一方面，计划 合理的水电运用，能够保证重庆外购电的准确安排， 能够保证网内火电机组在满足基荷需求的前提下尽 可能保证合同计划的完成，并提高机组利用小时数。 西南水电群有着来水集中、内外叠加、弃水风险大的 特点，在考虑发电效益和容量效益的基础上，迫切需 要增加水电发电调度的实时性，将实时水电发电策 略综合运用到水新和调度运行两个专业上。 1 实时调度存在的问题
长江三峡水库水位预报模型的改进研究
长江三峡水库水位预报模型的改进研究长江三峡水库是中国著名的大型水利枢纽工程之一，位于重庆市奉节县和湖北省宜昌市境内，为长江上游重要的水文水利控制工程。
作为国家的重点水库之一，三峡水库对于保护长江上游的生态环境、调控流域内的洪涝灾害、保障工农业生产和城乡居民生活大有作为。
因此，研究和改进三峡水库水位预报模型对于保障长江流域水安全至关重要。
一、长江三峡水库水位预报模型长江三峡水库水位预报模型是通过数学方法和计算机技术等手段，对三峡水库水位在不同时间段内进行全面预测和分析的模型。
该模型的建立需要通过长期的水文观测和数据分析，以确定水位预报的主要变量和影响因素。
其中，包括水库的实际蓄水量、上游入库流量、下游排放流量、气象因素、水文形态等。
同时，该模型还需要考虑不同时间段内的季节性变化和周日效应等特定因素。
目前，长江三峡水库水位预报模型已经形成了完整的建模体系，并且在实际工作中取得了良好的效果。
具体来说，就是在长期的水文数据分析和模型训练之后，通过计算机数学模型对不同时间段内的水位数据进行预测，将预测值和实测值进行比对，不断调整模型参数，提高水位预测的精度和准确度。
二、现有长江三峡水库水位预报模型存在的问题尽管目前的长江三峡水库水位预报模型已经逐步完善，但是在实际应用中仍存在一些问题。
1. 气象因素的不稳定性气象因素是影响三峡水库水位变化的重要因素之一。
然而，由于气象因素的不稳定性，导致水位预测模型精度的不稳定性。
特别是在气象变化较为剧烈的季节，预测结果与实测结果的偏差较大，影响了预报结果的准确性。
2. 下游排放流量的不确定性长江下游一直都是重要的水文环境，下游排放流量的变化对于三峡水库水位的影响巨大。
但由于下游的复杂性和不确定性，以及不同时间段内的变化，对于水位预测模型的精度和准确性产生了很大的影响。
3. 模型对各种水位预报因素的处理不够合理现有的长江三峡水库水位预报模型，往往将各种水位预报因素简单的视为独立的变量进行处理，对于各种变量之间的复杂关系没有进行充分的分析和建模处理。
三峡水利枢纽梯级水库调度自动化系统
三峡水利枢纽梯级水库调度自动化系统
周保红;刘宇;万绍辉
【期刊名称】《中国三峡（人文版）》
【年(卷),期】2003(010)007
【摘要】三峡水利枢纽梯级水库调度自动化系统主要包括信采集息系统和自动化平台.信息采集系统包括各类遥测站89个,可自动采集宜昌以上1 40 km2流域面积的雨情、水文、气象等信息资料,并以公用电话网PSTN为主信道,海事卫星c为备用通道,保证数据传输畅通、完整.水调自动化系统为独立的子系统,其网络采用全分布式结构,可满足系统的实时性和可靠性;并与三峡梯调监控系统及与外部系统实现通信连接.
【总页数】2页(P53-54)
【作者】周保红;刘宇;万绍辉
【作者单位】三峡梯调通信中心,湖北,宜昌,443133;三峡梯调通信中心,湖北,宜昌,443133;三峡梯调通信中心,湖北,宜昌,443133
【正文语种】中文
【中图分类】TV697.1
【相关文献】
1.三峡水利枢纽梯级水库调度自动化系统 [J], 周保红;刘宇;万绍辉
2.三峡水利枢纽梯级水库调度自动化系统 [J], 周保红;刘宇;万绍辉
3.金沙江下游—三峡梯级水库群联合优化调度决策支持系统研究 [J], 徐杨; 汪永怡;
杜康华; 杨旭
4.金沙江下游—三峡梯级水库群联合优化调度决策支持系统研究 [J], 徐杨; 汪永怡; 杜康华; 杨旭
5.三峡梯级水库调度自动化系统通过完工验收正式投运 [J],
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三峡水库次级河流高频自动监测与数据挖掘
三峡水利工程蓄水后，许多学者对次级河流水体富营养化程度加重[1]这一现象进行了研究。
有以单一季节水华藻类优势种、毒性及营养限值为研究对象[2-3]，以单次水华事件及其发生时的理化条件为研究对象[4]，以特定水期氮、磷分布特征为研究对象[5]，也有以每月定时定点河流的生物和理化因子变化为研究对象[6]。
均采取现场采样、实验室分析的传统研究手段。
从时间序列看，这种单次观测结果数据“离散”，难以捕捉水华的暴发-消亡生态过程。
近年来，有学者在太湖研究了原位高频自动监测技术[7]，并把它作为水华预警监测系统的子系统加以应用，但仍需要完善且保持稳定运行[8]。
笔者将该技术全天候应用到三峡库区次级河流中，为水华研究获取了长时间序列基线数据，为预警算法的研究打下基础。
1材料与方法2013年在三峡水库次级河流回水区设置10个监测断面，分别为S1金竹滩、S2红旗、S3老龙潭、S4双江、S5清水码头、S6草堂、S7大昌、S8白水口、S9龙头山、S10葡萄坝，点位设置和水位变化见图1。
五参数（水温、pH 、电导率、浊度、溶解氧）直接反映水质，连续监测成本低且与其他指标存在一定相关性，因而在预警监测中不可或缺[9]。
荧光法测定蓝绿藻比传统方法速度快，可信度高，可为预警监测提供有力支持[10-11]，荧光法测定叶绿素和其他测量方法间具有极好的线性关系，且测定速度快[12]。
因此该项目中High Frequency Automat 鄄ic Monitoring and Data Mining of Secondary Rivers in the Three Gorges ReservoirLIU Weiet al (Ecological and Envi ⁃ronment Monitoring Center ofChongqing ,Chongqing 401147)Abstract In 2013,the in ⁃situ high ⁃fre ⁃quency automatic monitoring of 7param ⁃eters at 10points in the secondary riverof the Three Gorges Reservoir was car ⁃ried out.The results showed that the seasonal difference of turbidity was notsignificant (>0.05),which provided a good light base for photosynthetic organ ⁃isms.The seasonal differences of water temperature ,conductivity ,dissolved oxygenand pH value were significant (<0.001),the seasonal differences of chlorophyll aand blue ⁃green algae were significant (<0.01),and the pH value was posi ⁃tively correlated with that of blue ⁃greenalgae (<0.05).Dissolved oxygen was positively correlated with chlorophyll aand blue ⁃green algae (<0.01).The mean value of dissolved oxygen ,the vari ⁃ation range of pH ,the abnormal value of chlorophyll a ,the maximum value ofblue ⁃green algae ,alone or in combinationwith the analysis ,could be used to pre ⁃dict the significant quantitative change ofwater environment ,but whether the qual ⁃itative change occurs or not ,the algo ⁃rithm needs to be further studied.Key words Three Gorges Reservoir ;Secondary river ;High frequency auto ⁃matic monitoring ;Data mining三峡水库次级河流高频自动监测与数据挖掘刘伟,吴庆梅*,邓力,杨兵重庆市生态环境监测中心,重庆401147摘要2013年对三峡水库次级河流10个点位7个参数进行了原位高频自动监测研究。
三峡库区ADS应用问题研究
三峡库区ADS应用问题研究三峡库区是我国重要的水利工程之一，其地理条件特殊，面临着许多水文、水文等问题。
为了有效管理和保护三峡库区，需要使用先进的自动化数据采集系统（Automatic Data System, ADS）来收集和分析大量的数据。
本文将围绕三峡库区ADS应用问题展开研究，以期提出一些建设性的解决方案。
三峡库区ADS应用问题主要体现在数据采集、数据传输和数据处理三个方面。
传统的手工数据采集方式效率低下，容易出现数据漏采和数据质量问题。
可以采用自动化数据采集技术，包括传感器、遥感技术和卫星图像等来实现数据的自动采集，提高采集效率和数据准确性。
数据传输问题是三峡库区ADS应用的关键问题之一。
由于库区地势复杂，通信信号受限，传统的通信方式无法满足数据传输的需求。
可以考虑使用无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）技术，建立一个覆盖整个库区的无线传感器网络，利用网络节点之间的通信传输数据。
对于大量的数据，采取合适的数据处理方式也是十分重要的。
可以使用数据挖掘和机器学习等技术，对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
面对三峡库区ADS应用问题，还需要解决数据共享和数据安全两个方面的问题。
库区的各个部门和单位之间需要实现数据共享，以提高数据利用效率。
可以建立一个统一的数据共享平台，通过该平台实现数据的共享和交流。
对于涉及到国家安全和个人隐私的数据，需要采取措施保障数据的安全性。
可以使用数据加密和身份认证等技术，对敏感数据进行保护。
三峡库区ADS应用问题的研究还需要进行实际的应用测试和评估工作，以验证所提出的解决方案的可行性和有效性。
可以选择一个区域进行试点应用，收集实际数据，并对该数据进行分析和评估。
通过实验数据的对比和统计分析，可以对解决方案的效果进行评价。
三峡库区ADS应用问题的研究具有重要的理论和实际意义。
通过改进数据采集、数据传输和数据处理等方面的技术，可以提高三峡库区的管理水平和保护能力。
三峡梯级水调自动化系统关键数据处理及库表设计
三峡梯级水调自动化系统关键数据处理及库表设计
刘宇;周保红
【期刊名称】《水电自动化与大坝监测》
【年(卷),期】2006(030)001
【摘要】讨论了三峡梯级水调自动化系统在关键数据处理与库表设计中遇到的一些主要问题:实时数据的存储、数据采集的冗余、整编数据的生成和处理、自动遥测水情数据与水文报汛数据的共用和转换、对水文应用的适应等,并结合工程实践经验阐明了三峡梯级水调自动化系统的解决方案.
【总页数】4页(P75-78)
【作者】刘宇;周保红
【作者单位】三峡梯级调度通信中心,湖北省,宜昌市,443133;三峡梯级调度通信中心,湖北省,宜昌市,443133
【正文语种】中文
【中图分类】TV697.1
【相关文献】
1.水文拍报在三峡梯级水调自动化系统中的应用 [J], 刘臣亮;刘宇;王维
2.三峡梯级水调自动化系统建设经验 [J], 刘宇;周保红
3.三峡－成都水调自动化系统数据库双向复制的应用实施 [J], 刘帅;代龙
4.湖北省院士、专家建言献策——倡议进行三峡梯级和清江梯级五库联合调度研究[J],
5.三峡数字梯级调度系统数据库子系统设计研究 [J], 卜安;权先璋;曾勇红;余波
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基于混合智能算法的三峡水库汛限水位动态控制研究
基于混合智能算法的三峡水库汛限水位动态控制研究
徐刚;董晓华;杜发兴;翟谨
【期刊名称】《三峡大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2009(31)2
【摘要】为充分发挥三峡水库的防洪兴利效益,利用水文、气象预报,实施动态汛限水位控制运行具有重要的意义.考虑调度期实时防洪风险约束,建立实时调度与汛限水位动态控制模型,设计混合智能算法,对模型进行优化求解.利用宜昌站汛期实测日流量资料进行模拟调度,得到汛限水位动态控制结果.结果表明,汛限水位动态控制能权衡防洪风险与兴利关系,在一定条件下,适当提高水库运行水位,可以在保证防洪标准不变的前提下较大幅度提高水库的兴利效益.
【总页数】5页(P43-47)
【作者】徐刚;董晓华;杜发兴;翟谨
【作者单位】三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002;三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002;三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002;三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002
【正文语种】中文
【中图分类】TV697.1
【相关文献】
1.考虑入库洪水不确定性的三峡水库汛限水位动态控制域研究 [J], 李响;郭生练;刘攀;万民;刘心愿
2.三峡水库汛限水位动态控制可行性研究 [J], 李响;郭生练;赵云发;胡晓勇
3.基于短期降雨预报的大桥水库汛限水位动态控制研究 [J], 李辉;何晓燕;任明磊;张忠波;姜晓明;阚光远;王帆;王刚
4.基于风险分析确定水库汛限水位动态控制约束域研究 [J], 刘攀;郭生练;李响;陈炯宏;李雨
5.基于GIS的水库汛限水位动态控制研究 [J], 方北湘
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周期进 行数据采集、传输 。但是 由于设备 、通信等原 因，异常数据将会在 系统 中产生 ，有时也会缺数 ，这 些因素对数据质量有一定的影响 。而在 海量数据 中进行人工错误数 据查找 ，不太现 实。为解决此 问题 ，本
文引入 完整率和有效性来衡量数据质量 ，利用数据挖掘技 术进行 了可行性分析 ， 旨在为解 决同类问题提供 参考。 关键词 ：数据挖掘 ；可视化 ； 三峡 工程 ；水库调度 自动化 系统
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三峡 水 库 调 度 自动 化 系 统 是 三 峡 梯 级 调 度 通 信 中心 开展 水情 预 报 、水 库 调 度 等 核 心业 务 的 生 产 管
时控 制和 监 视 （ ５号 站 为 葛 洲 坝 上 游 控 制 站 、凤 如
ＹＡＮＧ Ｘｕ，Ｌ Ｕ Ｉ Ｙｕ
（ｈｅ ｏｇｓＣｓａｅＤｓａ ｈ ｇ＆ Ｃ ｍ ｕ ｉ ｔ ｎＣ ｎ ｒ ｆ ｈ ａ ａｇ ｅＰｗｒ ｏ ， ｔ． Ｙｃａｇ ４０２ Ｈ ｂｉ Ｃ ｉ ） ＴｒｅＧ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｅ ｃ ｐｃｎ ｏ ｍ ｎ ａｏ ｅｔ ｉ ｎｔ ｏ ｅ Ｃ ． Ｌｄ ， ｉ ｎ ４３０ ， ｕｅ， ｈ ａ ｃｉ ｅ ｏＣ ｎ Ｙ ｚ ｈ ｎ
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水利水 ｉ
基 于 数 据 挖 掘 的 三 峡 水 库 调 度 自动 化 系统 水 位 数 据 质 量 研 究
杨 旭 ，刘 宇
（ 中国长 江 电力 股份有 限公 司 三峡梯级 调度通 信 中心 ，湖北 宜 昌 ４ ３ ０ ） ４ ０ ２
摘
要 ：三峡 水库调度 自动化 系统 负责收集、分析近两百个遥 测水位数据 ，且 目前 能够 以 ３ ～１ ｉ ０Ｓ ０ｍ ｎ的
ｌｖ ｌｄ ｔ 。ａ ｄ ｔａ ｈ ａａ ｃ ｌ ｃ ｉ ｎ ａ￣ ｎｓ ｉ ３ ｅ ｍ ｄ ｉ ｈ ｒｑ ｅ ｃｅ ｏ ３ ｏ ｌ ｎ ａ ｐ ｅ ｅ ｔ ｅ ｅ ａａ ｎ ｔｔｅ ｄ ｔ ｏｌ ｔ ｎ ａ ｄ ｔ ｓ ｓ ｎ ｃ ｎ ｂ ａ ｅ ｗ ｔ ｔｅ ｆ ｕ ｎ ｉｓｆ ｍ ０ Ｓ ｔ ０ ｍｉ ｔ ｒｓ ｎ ．Ｈｏ ｅ ｅ ， ｈ ｅ ｏ ｒ ｔ ｒ ｉ ｏ ｈ ｅ ｒ ｗ ｖ ｒ
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中图分 类号 ： Ｖ９ ．１２３ Ｔ ６７ １（６ ） 文献标 识码 ：Ａ 文章 编号 ：１０．８０ ２１）１０９ —４ ０００６ （０ １１—０８０
Ｄａ ａ ｍｉｉ ｓ ｄ ｔ ｙ ｏ ｑｕ ｌ ｙ ｏ ｔ ｒ ｌｖ ｌｄ ｔ ｆＴｈ ｅ ｔ ｎ ｎｇ ｂａ ｅ ｓｕｄ ｎ ａｉ ｆｗａ ｅ ｅ ｅ ａ ｏ ｒ ｅ Ｇｏｒ ｅ ｓ ｒ ｏ ｒ ｔ ａ ｇ ｓ Ｒｅ ｅ ｖ ｉ Ａｕ ｏ ｔｃ Ｄｉｐａ ｃ ｉ ｇ Ｓ ｓｅ ｔ ｍａ ｉ ｓ ｔｈ ｎ ｙ ｔ ｍ