模糊测试 (Fuzzing) 技术的昨天、今天和明天
软件测试中的模糊测试方法论
软件测试中的模糊测试方法论软件测试是保障软件质量的重要环节，而模糊测试是其中一种常用的测试方法。
本文将介绍模糊测试的基本概念、原理和常见的应用方法，以帮助读者理解和应用模糊测试。
一、模糊测试的概念和原理模糊测试（Fuzz Testing）是一种自动化的测试方法，通过向软件输入异常、非预期的数据，观察系统在处理这些数据时的行为和响应，从而发现潜在的漏洞和安全问题。
模糊测试的基本原理是在输入空间中随机生成测试用例，然后将这些测试用例输入到被测软件中进行测试，通过监测软件的崩溃、错误或异常行为来判断软件是否存在潜在问题。
模糊测试的基本原理可归结为以下几个步骤：1. 生成测试用例：模糊测试首先需要生成大量的测试用例，这些测试用例通常是基于输入空间的随机组合或变异生成的，目的是覆盖尽可能多的代码路径和边界条件。
2. 输入测试用例：生成的测试用例将被作为输入数据送入被测软件中，模拟真实环境中的输入行为。
3. 监测运行结果：监测被测软件在处理测试用例时的运行结果，包括软件的行为、输出结果和响应时间等。
4. 分析问题原因：分析软件在处理测试用例时出现的崩溃、错误或异常行为，并定位问题所在。
5. 反馈修复：将问题原因反馈给开发人员，帮助其进行相关修复工作。
二、模糊测试的应用方法1. 边界值模糊化测试：在输入空间的边界范围内，随机生成测试用例，并尝试引发软件的异常行为。
例如，在输入字符长度的边界条件上随机生成超长或超短的字符串来测试软件对输入长度的容错性。
2. 格式字符串模糊测试：在输入数据中插入不合法的格式字符串，观察软件对不合法格式字符串的处理。
例如，将"%n"格式字符串插入到输入数据中，以测试软件是否存在格式化字符串漏洞。
3. 崩溃模糊测试：通过模拟不同类型的崩溃情况，如内存溢出、空指针引用等，触发软件的崩溃行为，以检测软件的稳定性和安全性。
4. 随机输入模糊测试：在输入空间内生成随机的测试用例，以测试软件对于非预期输入的容错性和健壮性。
模糊测试 (Fuzzing) 技术的昨天、今天和明天
模糊测试(Fuzzing) 技术的昨天、今天和明天早期的Fuzzing技术主要以黑盒（Black-box）模糊测试技术为主。
它具备简单、直接、粗暴的特点，但效率十分低下。
一、Fuzzing的起源Fuzzing最早用于对UNIX应用的健壮性测试。
早期的Fuzzing技术主要以黑盒（Black-box）模糊测试技术为主。
它具备简单、直接、粗暴的特点，但效率十分低下。
由此，产生了基于变异（Mutation-based）和基于生成（G eneration-based）的两种模糊测试技术。
早期Fuzzing技术发展特点为：• 以Blackbox Fuzzing为主，强调工具的实用性• 由于Fuzzing技术此时还比较简单，学术发展比较缓慢•测试效率比较低二、Greybox Fuzzing的崛起传统的Blackbox Fuzzing无法捕捉程序运行时信息，测试效率低下。
基于此，覆盖率引导的灰盒模糊测试技术（Coverage-based Greybox Fuzzing）开始得到重视与发展。
CGF通过插桩等技术捕捉程序控制流信息，通过控制流信息变化来引导Fuzzer选取优异种子进行变异。
代表工具为AFL。
其中，CGF效率的主要影响因素有初始种子、调度算法、变异策略、测试速度和测试精度，为此，提升CGF效率的主要途径为：●优化初始种子：Skyfire、Learn&Fuzz●聚焦优质种子：AFLFast、AFLGo、EcoFuzz●优化变异操作：FairFuzz、MOPT、VUzzer、Angora、Greyone、Drille r、PANGOLIN●提高测试速率：INSTRIM、UnTracer、Zeror●提高测试精度：CollAFL、PTFuzz从2014年开始，Fuzzing技术进入了高速发展时代：1.Greybox Fuzzing特别是CGF成为学术领域发展主流2.研究人员对Fuzzing技术的理解愈发深刻，Fuzzing发展更加学术化，大量在现有工作基础上的Fuzzer不断诞生3.传统CGF以实际漏洞挖掘为导向的实用性侧重有所降低，部分方向陷入了覆盖率指标“内卷化”发展4.在工业界，以Google为代表的大型公司更注重Fuzzing实用性，纷纷开发大规模集群测试平台（ClusterFuzz）在其中，有几个重要的里程碑节点，使得Fuzzing开始进入了细粒度发展时代：三、Fuzzing的未来发展趋势目前，Fuzzing发展的主要流派有：1.聚焦于传统的CGF，致力于提高CGF覆盖率2.聚焦于针对特定漏洞类型的信息流辅助导向Fuzzing技术，致力于提高某种漏洞的检测效率3.聚焦于Fuzzing技术的应用，将Fuzzing运用到各个场景中，如智能软件测试、IoT设备Fuzz、内核Fuzz乃至硬件设备Fuzz4.聚焦于Fuzzing相关工作的研究，如Benchmark制作、Crash成因分析、S anitizer工具优化、Fuzzing对抗技术当前，Fuzzing发展面临的困境主要有：1.缺少新技术的引入，传统技术支撑下的CGF的效率增长已经遭遇瓶颈2.在面对复杂系统、设备及协议等目标时，Fuzzing总体的测试效率还比较低下，很多Fuzzer无法满足漏洞挖掘的实际需求从2019年开始，不少工作通过静态分析和污点分析手段获取程序信息流，用于辅助变异，引导测试向指定方向进化（UAFL、MemLock）。
2018年下半年下午(案例分析)-信息安全工程师(考试真题)
2018年下半年下午（案例分析）-信息安全工程师（考试真题）【案例一】：阅读下列说明,回答问题1至问题4,将解答填入答题纸的对应栏内。
[说明]恶意代码是指为达到恶意目的专门设计的程序或者代码。
常见的恶意代码类型有特洛伊木马蠕虫、病毒、后门、Rootkit、僵尸程序、广告软件。
2017年5月勒索软件WanaCry席卷全球，国内大量高校及企事业单位的计算机被攻击，文件及数据被加密后无法使用，系统或服务无法正常运行，损失巨大。
问题1.1 (2分)按照恶意代码的分类，此次爆发的恶意软件属于哪种类型?问题1.2 (2分)此次勒索软件针对的攻击目标是Windows还是Linux类系统?问题1.3 (6分)恶意代码具有的共同特征是什么?问题1.4 (5分)由于此次勒索软件需要利用系统的SMB服务漏洞(端口号445)进行传播，我们可以配置防火墙过滤规则来阻止勒索软件的攻击，请填写表1-1中的空(1)-(5),使该过滤规则完整。
注:假设本机IP地址为:1.2.3.4,”*”表示通配符。
【案例二】：阅读下列说明和图，回答问题1至问题3.将解答填入答题纸的对应栏内。
[说明]密码学的基本目标是在有攻击者存在的环境下,保证通信双方(A和B)之间能够使用不安全的通信信道实现安全通信。
密码技术能够实现信息的保密性、完整性、可用性和不可否认性等安全目标。
一种实用的保密通信模型往往涉及对称加密、公钥密码、Hash函数、数字签名等多种密码技术。
在以下描述中M表示消息,H表示Hash函数E表示加密算法,D表示解密算法，K表示密钥,SKA表示A的私钥，PKA表示A的公钥,SKB表示B的私钥,PKB表示B的公钥,|表示连接操作。
问题2.1 (6分)用户AB双方采用的保密通信的基本过程如图2-1所示。
Linux系统中用户名文件和口令字文件的默认访问权限分别是什么?【案例四】：阅读下列说明和C语言代码,回答问题1至问题4,将解答写在答题纸的对应栏内。
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟全知识点汇编押题第五期(含答案)试卷号：6
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟全知识点汇编押题第五期（含答案）一.综合题(共15题)1.单选题恶意代码是指为达到恶意目的而专门设计的程序或者代码。
常见的恶意代码类型有：特洛伊木马、蠕虫、病毒、后门、Rootkit、僵尸程序、广告软件。
以下恶意代码中，属于宏病毒的是（）。
问题1选项A.Trojan.BankB.Macro.MelissaC.Worm.Blaster.gD.Trojan.huigezi.a【答案】B【解析】本题考查恶意代码方面的基础知识。
常见恶意代码前缀类型如下所示：系统病毒 Win32、Win95网络蠕虫 Worm特洛伊木马程序 Trojan脚本病毒 Script宏病毒 Macro后门程序 Backdoor答案选B。
2.单选题（）是指采用一种或多种传播手段，将大量主机感染bot程序，从而在控制者和被感染主机之间形成的一个可以一对多控制的网络。
问题1选项A.特洛伊木马B.僵尸网络C.ARP欺骗D.网络钓鱼【答案】B【解析】本题考查恶意代码和僵尸网络相关知识。
特洛伊木马：是恶意代码的一种类型，具有伪装能力、隐蔽执行非法功能的恶意程序。
简单来说就是伪装成有用的软件，诱骗用户下载执行。
僵尸网络：指采用一种或多种传播手段，将大量主机感染bot程序，从而在控制者和被感染主机之间所形成的一个可一对多控制的网络。
ARP欺骗：攻击者可以随时发送虚假ARP包更新被攻击主机上的ARP缓存，进行地址欺骗，干扰交换机的正常运行。
网络钓鱼：是一种通过假冒可信方（银行、信用卡公司等）提供上网服务，以欺骗手段获取敏感个人信息（如信用卡详细信息等）的攻击方式。
故本题选B。
点播：僵尸网络是指攻击者利用入侵手段将僵尸程序植入目标计算机上，进而操控受害机执行恶意活动的网络。
僵尸网络的工作过程分为传播阶段、加入阶段、控制阶段。
Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE3.案例题阅读下列说明和C语言代码，回答问题1至问题4，将解答写在答题纸的对应栏内。
软件测试中的模糊测试与随机测试技术
软件测试中的模糊测试与随机测试技术1500字文章: 软件测试中的模糊测试与随机测试技术在软件开发过程中，测试是一个重要的环节，它可以帮助发现和解决潜在的问题，确保软件的质量和可靠性。
其中，模糊测试和随机测试技术是常用的测试方法，它们可以帮助发现软件中的漏洞和错误。
本文将介绍模糊测试和随机测试技术的概念、原理和应用。
1. 模糊测试技术模糊测试（Fuzz Testing）是一种自动化测试技术，通过向系统或软件输入一系列具有随机性和异常性的数据，以触发潜在的错误和漏洞。
其基本原理是将错误和异常的数据输入到被测试的软件中，观察软件的响应和表现是否符合预期。
模糊测试技术主要包括以下几个步骤：1) 构建输入模型：首先，需要对被测软件的输入进行分析和建模，确定输入的数据类型、格式、边界值等。
根据这些信息，可以生成具有随机性和异常性的输入数据。
2) 生成测试用例：利用输入模型生成测试用例，即生成具有随机性和异常性的测试数据，用于模糊测试。
3) 执行模糊测试：将生成的测试用例输入到被测软件中进行测试，并记录软件的响应和表现。
4) 结果分析与验证：分析模糊测试的结果，观察被测软件是否出现异常响应、崩溃或漏洞等问题。
对于发现的问题，需要进行验证和修复。
模糊测试技术的优点是可以自动化执行，发现软件中的未知和隐藏问题。
但也存在一些局限性，例如测试覆盖率不高、测试效率较低等。
2. 随机测试技术随机测试（Random Testing）是一种基于随机性的测试技术，通过随机生成测试数据来进行软件测试。
随机测试的基本原理是利用随机性来覆盖软件的不同路径和场景，以发现潜在的错误和异常。
随机测试技术主要包括以下几个步骤：1) 确定测试目标：明确测试的目标和要求，确定需要测试的软件功能或模块。
2) 随机生成测试数据：利用随机数生成算法，生成具有随机性的测试数据。
这些测试数据应该涵盖不同的输入模式、范围和边界值。
3) 执行随机测试：将生成的测试数据输入到被测软件中进行测试，并记录软件的响应和表现。
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷(带答案)试题号：14
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷（带答案）一.综合题(共15题)1.单选题包过滤技术防火墙在过滤数据包时，一般不关心（）。
问题1选项A.数据包的源地址B.数据包的目的地址C.数据包的协议类型D.数据包的内容【答案】D【解析】本题考查包过滤的原理。
包过滤是在IP层实现的防火墙技术，包过滤根据包的源IP地址、目的地址、源端口、目的端口及包传递方向、传输协议类型等包头信息判断是否允许包通过。
一般不关心数据包的内容。
故本题选D。
点播：发送数据包可以粗略地类比生活中的寄快递包。
只需要知道邮寄方地址（源地址）、接收方地址（目的地址）、以及发哪家（顺丰、圆通等）快递（协议类型），即可发送快递，不需要详细了解包裹的内容。
2.单选题虚拟专用网VPN是一种新型的网络安全传输技术，为数据传输和网络服务提供安全通道。
VPN架构采用的多种安全机制中，不包括（）。
问题1选项A.隧道技术B.信息隐藏技术C.密钥管理技术D.身份认证技术【答案】B【解析】本题考查VPN采用的多种安全机制。
目前 VPN 主要采用如下四项技术保证安全：隧道技术、加解密技术、密钥管理技术、使用者与设备身份认证技术。
隧道技术：隧道技术是VPN 的基本技术，类似于点对点连接技术，它在公用建立一条数据通道（隧道），让数据包通过这条隧道传输。
隧道是由隧道协议形成的，分为第二、三层隧道协议。
第二层隧道协议是先把各种网络协议封装到PPP 中，再把整个数据包装入隧道协议中，这种双层封装方法形成的数据包靠第二层协议进行传输。
第二层隧道协议有L2F、PPTP、L2TP 等；第三层隧道协议是把各种网络协议直接装入隧道协议中，形成的数据包依靠第三层协议进行传输。
第三层隧道协议有VTP、IPSec 等。
密钥管理技术：密钥管理技术的主要任务是如何在公用数据上安全地传递密钥而不被窃取。
现行密钥管理技术又分为 SKIP 与 ISAKMP/OAKLEY 两种。
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷(带答案)试题号：74
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷（带答案）一.综合题(共15题)1.单选题物理安全是计算机信息系统安全的前提，物理安全主要包括场地安全、设备安全和介质安全。
以下属于介质安全的是（）。
问题1选项A.抗电磁干扰B.防电磁信息泄露C.磁盘加密技术D.电源保护【答案】C【解析】本题考查物理环境安全和介质安全相关知识。
介质安全是指介质数据和介质本身的安全，其目的是保护存储在介质上的信息，包括介质的防盗、介质的防毁（防霉、防砸）等。
磁盘的安全防护包括磁盘信息加密技术和磁盘信息清除技术。
故本题选C。
设备安全的安全技术要素主要有设备的标志和标记、防止电磁信息泄露、抗电磁干扰、电源保护以及设备震动、碰撞、冲击适应性等方面。
故本题选C。
点播：存储介质的安全防护包括：强化存储安全管理、数据存储加密保存、容错容灾存储技术。
2.单选题PKI是一种标准的公钥密码的密钥管理平台，数字证书是PKI的基本组成部分。
在PKI中，X.509数字证书的内容不包括（）。
问题1选项A.加密算法标识B.签名算法标识C.版本号D.主体的公开密钥信息【答案】A【解析】本题考查PKI方面的基础知识。
X.509数字证书内容包括：版本号、序列号、签名算法标识、发行者名称、有效期、主体名称、主体公钥信息、发行者唯一标识符、主体唯一识别符、扩充域、CA的签名等，不包括加密算法标识。
3.单选题下列关于公钥密码体制说法不正确的是（）。
问题1选项A.在一个公钥密码体制中，一般存在公钥和私钥两个密钥B.公钥密码体制中仅根据密码算法和加密密钥来确定解密密钥在计算上是可行的C.公钥密码体制中仅根据密码算法和加密密钥来确定解密密钥在计算上是不可行的D.公钥密码体制中的私钥可以用来进行数字签名【答案】B【解析】本题考查公钥密码体制相关知识公钥密码体制中，一般存在公钥和私钥两种密钥；公钥密码体制中仅根据密码算法和加密密钥去确定解密密钥在计算上是不可行的，因为计算量过于庞大；公钥密码体制中的公钥可以以明文方式发送；公钥密码体制中的私钥可以用来进行数字签名。
软件测试中的模糊测试与随机测试
软件测试中的模糊测试与随机测试软件测试是一个关键的环节，确保软件在交付给用户之前能够正确、高效地运行。
而模糊测试和随机测试是软件测试中常用的两种方法。
本文将介绍这两种测试方法的定义、原理、应用场景以及各自的优缺点。
一、模糊测试模糊测试（Fuzz Testing），又称为纯随机测试，是一种通过随机生成测试数据并向目标程序输入以寻找崩溃和异常行为的测试方法。
模糊测试的核心思想是通过模拟出各种可能的输入来暴露程序的潜在缺陷。
模糊测试的原理是基于白盒测试，通过猜测和探索程序的内部结构以及对输入数据的处理方式，生成各种异常、边界情况的测试用例。
模糊测试的用例生成过程通常是基于随机生成器，将随机生成的测试用例输入到目标程序中并监控程序的执行情况，如果出现错误、崩溃等异常行为则记录下来。
模糊测试适用于对输入要求不严格、允许接受非法或异常输入的软件系统。
它可以有效地检测到一些隐藏的漏洞和安全问题，如内存泄漏、缓冲区溢出等。
模糊测试还可以辅助开发人员找出代码中的错误和边界情况，提高软件的质量和稳定性。
模糊测试的优点在于可以快速、高效地生成大量的测试用例，覆盖到各种可能的输入情况。
然而，模糊测试也存在一些缺点，例如生成的测试用例可能不够精确，无法满足特定的需求；另外，模糊测试有时候也无法触发特定的错误或漏洞，因为它只是单纯地随机生成输入而不考虑程序的内部逻辑。
二、随机测试随机测试（Random Testing）是一种测试方法，它基于随机生成的测试用例来对目标软件进行测试。
不同于模糊测试，随机测试并不关注输入的异常性，而是通过随机选择测试用例来验证软件的功能和性能。
随机测试的原理是通过随机生成器生成测试用例，并将其输入到目标程序中进行测试。
随机测试用例的生成过程可以根据测试需求进行调整，选择不同的策略和方法。
随机测试一般会运行多次，以获取更全面的测试覆盖。
随机测试适用于需要进行大规模、全面的测试的软件系统。
它可以帮助测试人员发现一些潜在的缺陷和错误，但相对于模糊测试而言，随机测试的效果可能不如模糊测试明显。
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析B卷(带答案)第44期
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析B卷（带答案）一.综合题(共15题)1.单选题问题1选项A.ECBB.CTRC.CFBD.PCBC【答案】D【解析】本题考查分组密码相关知识。
图为明密文链接工作原理图，即PCBC。
官方教材（第一版）P109。
电码本模式ECB直接利用分组密码对明文的各分组进行加密。
计数模式（CTR模式）加密是对一系列输入数据块（称为计数）进行加密，产生一系列的输出块，输出块与明文异或得到密文。
密文反馈模式（CFB模式）。
在CFB模式中，前一个密文分组会被送回到密码算法的输入端。
故本题选D。
点播：明密文链接方式具有加密错误传播无界的特性，而磁盘文件加密通常希望解密错误传播有界，这时可采用密文链接方式。
2.单选题无线Wi-Fi网络加密方式中，安全性最好的是WPA-PSK/WPA2-PSK，其加密过程采用了TKIP和（）。
问题1选项A.AESB.DESC.IDEAD.RSA【答案】A【解析】本题考查无线局域网的安全知识。
WPA-PSK和WPA2-PSK既可以使用TKIP加密算法也可以使用AES加密算法。
答案选A。
3.单选题以下关于BLP安全模型的表述中，错误的是（）。
问题1选项A.BLP模型既有自主访问控制，又有强制访问控制B.BLP模型是-一个严格形式化的模型，并给出了形式化的证明C.BLP模型控制信息只能由高向低流动D.BLP是一种多级安全策略模型【答案】C【解析】本题考查BLP安全模型方面的基础知识。
BLP是安全访问控制的一种模型，是基于自主访问控制和强制访问控制两种方式实现的。
它是一种严格的形式化描述，控制信息只能由低向高流动。
它反映了多级安全策略的安全特性。
4.单选题访问控制是对信息系统资源进行保护的重要措施，适当的访问控制能够阻止未经授权的用户有意或者无意地获取资源。
信息系统访问控制的基本要素不包括（）。
问题1选项A.主体B.客体C.授权访问D.身份认证【答案】D【解析】 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE本题考查信息系统访问控制的基本要素。
安全测试中的模糊测试技术
安全测试中的模糊测试技术在安全测试中，模糊测试技术是一种常用的方法，用于检测软件或系统中的潜在安全漏洞。
本文将介绍模糊测试技术的定义、原理和应用，并探讨其在安全测试中的重要性和挑战。
一、模糊测试技术的定义模糊测试（Fuzzing）是一种软件测试方法，通过向输入参数、文件格式、网络协议等系统输入部分或全部注入大量随机、异常或者非预期的数据，来模拟真实环境下的输入，以发现系统中的异常行为和潜在漏洞。
模糊测试技术可以自动化进行，并且可以覆盖大量的测试输入。
二、模糊测试技术的原理模糊测试技术的原理是基于黑盒测试的思想，即不了解被测试系统内部实现细节，只关注其对输入的处理结果。
通常，模糊测试技术通过以下步骤实施：1. 生成模糊测试数据：根据被测试系统的输入参数或协议规范，生成大量的随机、异常或者非预期的测试数据。
2. 注入测试数据并执行：将生成的测试数据注入到被测试系统中，并执行相应的操作。
3. 监控系统行为：监控系统在处理测试数据时的行为，包括崩溃、错误信息输出等。
4. 分析测试结果：对测试过程中发生的异常行为或崩溃进行分析，以确定是否存在安全漏洞。
三、模糊测试技术的应用模糊测试技术可以广泛应用于软件、操作系统、网络协议和硬件设备等方面的安全测试。
下面以软件安全测试为例进行展开。
1. 操作系统安全测试：模糊测试可以用于发现操作系统内核或驱动程序中的漏洞，如缓冲区溢出、空指针解引用等。
2. 网络协议安全测试：模糊测试可以用于测试网络协议的实现是否存在安全漏洞，如网络协议解析中的错误处理、缓冲区溢出等。
3. Web应用程序安全测试：模糊测试可以用于测试Web应用程序在处理用户输入时是否存在漏洞，如SQL注入、跨站脚本攻击等。
4. 移动应用程序安全测试：模糊测试可以用于发现移动应用程序中的安全漏洞，如不安全的接口调用、数据泄露等。
四、模糊测试技术的重要性在软件和系统开发过程中，安全性一直是至关重要的因素。
模糊测试技术可以在早期发现安全漏洞，减少被黑客利用的风险。
2018上半年信息安全工程师考试《案例分析》真题及答案
2018上半年信息安全工程师考试《案例分析》真题(总分100, 考试时间150分钟)一、案例分析阅读下列说明,回答问题1至问题4,将解答填入答题纸的对应栏内。
【说明】恶意代码是指为达到恶意目的专门设计的程序或者代码。
常见的恶意代码类型有特洛伊木马、蠕虫、病毒、后门、Rootkit、僵尸程序、广告软件。
2017年5月,勒索软件WanaCry席卷全球,国内大量高校及企事业单位的计算机被攻击,文件及数据被加密后无法使用,系统或服务无法正常运行,损失巨大。
1. 按照恶意代码的分类,此次爆发的恶意软件属于哪种类型?答案:属于蠕虫类型。
2. 此次勒索软件针对的攻击目标是Windows还是Linux类系统?答案:攻击目标是Windows系统。
3. 恶意代码具有的共同特征是什么?答案:恶意代码具有如下共同特征：(1)恶意的目的；(2)本身是计算机程序；(3)通过执行发生作用。
4. 由于此次勒索软件需要利用系统的SMB服务漏洞(端口号445)进行传播,我们可以配置防火墙过滤规则来阻止勒索软件的攻击,请填写表1-1中的空（1）-（5）,使该过滤规则完整。
注:假设本机IP地址为:1.2.3.4,"*"表示通配符。
答案:（1）*（2）>1024（3）445（4）TCP（5）0阅读下列说明和图,回答问题5至问题7,将解答填入答题纸的对应栏内。
【说明】密码学的基本目标是在有攻击者存在的环境下,保证通信双方(A和B)之间能够使用不安全的通信信道实现安全通信。
密码技术能够实现信息的保密性、完整性、可用性和不可否认性等安全目标。
一种实用的保密通信模型往往涉及对称加密、公钥密码、Hash函数、数字签名等多种密码技术。
在以下描述中,M表示消息,H表示Hash函数,E表示加密算法,D表示解密算法,K表示密钥,SKA表示A的私钥,PKA表示A的公钥,SKB表示B的私钥,PKB表示B的公钥,||表示连接操作。
5. 用户AB双方采用的保密通信的基本过程如图2-1所示。
模糊测试的国际标准
模糊测试的国际标准1.模糊测试概述模糊测试是一种通过自动或半自动生成随机或者伪随机输入数据来测试软件系统的安全性和可靠性的方法。
这些输入数据可能包含有效的数据、无效的数据或者边界条件的数据。
模糊测试的目标是发现软件中的漏洞、错误和缺陷，提高软件的质量和可靠性。
2.测试目标与范围模糊测试的目标是对软件系统进行全面的安全性和可靠性评估。
测试的范围应该涵盖软件的所有功能和方面，包括但不限于：输入验证、缓冲区溢出、加密和解密算法、身份验证机制等。
3.测试方法与技术模糊测试主要采用以下几种方法和技术：输入域模糊测试：通过随机或伪随机的输入生成器来生成可能的输入数据，检测软件对异常输入的处理能力。
输出域模糊测试：通过随机或伪随机的输出生成器来生成可能的输出数据，检测软件对异常输出的处理能力。
内存模糊测试：通过模拟各种内存访问模式来检测软件中的内存错误，如越界读写、非法访问等。
异常模糊测试：通过模拟异常事件，如系统崩溃、断电等，来检测软件在异常情况下的处理能力。
4.测试流程与计划模糊测试的流程通常包括以下几个步骤：确定测试目标：明确测试的范围和目标，确定需要测试的软件功能和方面。
制定测试计划：根据测试目标，制定详细的测试计划，包括测试用例的设计、测试数据的生成和测试结果的评估等。
开发测试用例：根据测试计划，开发相应的测试用例，包括输入域、输出域、内存和异常等方面的测试用例。
执行测试用例：使用自动或半自动的测试工具来执行测试用例，记录测试结果并进行分析。
分析测试结果：对测试结果进行分析，发现和修复软件中的漏洞和缺陷。
评估安全性与可靠性：根据测试结果，对软件的安全性和可靠性进行评估，提出改进建议。
5.测试用例设计与生成测试用例是模糊测试的核心，需要根据软件的功能和可能存在的漏洞和缺陷来设计。
测试用例应该覆盖软件的所有功能和方面，并尽可能考虑到各种边界条件和异常情况。
同时，测试用例应该具有可重复性和可扩展性，以便进行更多的测试和验证。
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析B卷(带答案)第54期
2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析B卷（带答案）一.综合题(共15题)1.单选题问题1选项A.ECBB.CTRC.CFBD.PCBC【答案】D【解析】本题考查分组密码相关知识。
图为明密文链接工作原理图，即PCBC。
官方教材（第一版）P109。
电码本模式ECB直接利用分组密码对明文的各分组进行加密。
计数模式（CTR模式）加密是对一系列输入数据块（称为计数）进行加密，产生一系列的输出块，输出块与明文异或得到密文。
密文反馈模式（CFB模式）。
在CFB模式中，前一个密文分组会被送回到密码算法的输入端。
故本题选D。
点播：明密文链接方式具有加密错误传播无界的特性，而磁盘文件加密通常希望解密错误传播有界，这时可采用密文链接方式。
2.单选题如果对一个密码体制的破译依赖于对某一个经过深入研究的数学难题的解决，就认为相应的密码体制是（）的。
问题1选项A.计算安全B.可证明安全C.无条件安全D.绝对安全【答案】B【解析】本题考查密码体制安全性分类。
衡量密码体制安全性的基本准则有以下三种：（1）计算安全的：如果破译加密算法所需要的计算能力和计算时间是现实条件所不具备的，那么就认为相应的密码体制是满足计算安全性的。
这意味着强力破解证明是安全的，即实际安全。
（2）可证明安全的：如果对一个密码体制的破译依赖于对某一个经过深入研究的数学难题的解决，就认为相应的密码体制是满足可证明安全性的。
这意味着理论保证是安全的。
（3）无条件安全的：如果假设攻击者在用于无限计算能力和计算时间的前提下，也无法破译加密算法，就认为相应的密码体制是无条件安全性的。
这意味着在极限状态上是安全的。
故本题选B。
点播：密码体制是完成加密和解密的算法。
通常，数据的加密和解密过程是通过密码体制、密钥来控制的。
密码体制必须易于使用，特别是应当可以在微型计算机使用。
密码体制的安全性依赖于密钥的安全性，现代密码学不追求加密算法的保密性，而是追求加密算法的完备。
模糊测试-Fuzzing
执行过程
执行过程
从执行过程来说，模糊测试的执行过程主要为以下几个基本步骤：
生成模糊 执行模糊
确定可利用
识别目标 识别输入 测试数据 测试数据 监视异常
性
对第三方应 输入向量， 用程序，应 都应该是可 用程序中具 能的模糊测 体的目标文 试变量。 件或库。
测试工具 通过随机 或是半随 机的方式 生成大量 数据。
执行过程——案例说明
简单起见，假定我们要测试的应用是一个C/S应用的服务端程序,名字叫做 Test。我们知道客户端和Test之间使用基于TCP/IP协议进行通讯。这种情况下，我 们该如何尝试找到应用系统中可能的漏洞？ 方法1：
如果我们手头上有Test的源代码，通过代码审查显然可以找到可能的漏洞。 就算没有源代码，通过逆向工程方式，用代码审查的方式也可以达到找到漏洞的 目的。但是，这要求审查者具有足够好的技能，而且，被测应用规模越大，需要 付出的成本也就越高。 方法2：
发展方向
二、协议格式自动化分析
对文件、协议格式的深刻理解可以帮助测试人员构建出通过率很 高的测试用例, 但这繁琐复杂的测前准备工作也给测试工具开发人员 带来很大的负担, 可以设想, 即使针对一个简单的非公开协议也需要 花费编程人员大量的时间研究目标协议的工作规范, 更何况, 待测试 的网络协议规范很可能是未经公开的. 这就指明了模糊测试技术未来 的另一个发展方向, 即实现文件、协议格式的自动化分析.
尝试抓取到客户端和服务器之间的通信数据，根据这些数据分析出客户端与 服务器之间的通信协议，然后根据协议的定义，自行编造数据发起攻击，尝试找 到可能的漏洞。方法2在成本上比方法1要低，效率会更高。
但是，方法2也存在一些问题： ①完整的协议分析难度很大； ②人工编造数据的成本很高；
安全测试中的模糊测试技术介绍
安全测试中的模糊测试技术介绍安全测试是保障软件、网络和系统的安全性的重要工作。
在安全测试中，模糊测试技术是一种常用的测试方法，它通过输入异常、无效或随机的数据来检测系统的潜在漏洞和弱点。
本文将介绍模糊测试技术在安全测试中的应用和相关原理。
一、模糊测试的定义和原理模糊测试，又称为“fuzzing”，是一种自动化测试技术。
它通过向软件或系统输入异常、随机或无效数据，来触发潜在的漏洞和错误。
模糊测试的理论基础是黑盒测试，即对系统进行测试时，只关注输入和输出，而忽略内部的运行机制。
通过随机生成的数据输入系统，模糊测试可以发现一些未经详细检查的漏洞。
二、模糊测试的应用范围模糊测试技术广泛应用于软件、网络和系统的安全测试中。
它可以用于检测Web应用程序、操作系统、协议、文件格式、浏览器等等的安全问题。
由于模糊测试方法能够模拟真实世界中的攻击行为，因此它在发现和修复软件和系统漏洞方面起到了重要的作用。
三、模糊测试的步骤和方法在进行模糊测试时，一般可以遵循以下步骤和方法：1. 确定测试目标：确定需要进行模糊测试的软件、系统或网络组件。
2. 收集样本：收集已知可以引起问题的恶意样本或异常数据。
3. 构建模糊测试工具：根据测试目标和收集到的样本，构建适合的模糊测试工具。
4. 生成输入数据：使用模糊测试工具生成一系列异常、无效或随机的输入数据。
5. 执行测试：执行模糊测试，并监控系统的行为和结果。
6. 发现漏洞：如果系统在模糊测试过程中出现异常行为或崩溃，则可能存在潜在的漏洞。
7. 重新测试和验证：对于发现的漏洞，进行修复后重新进行模糊测试，确保问题已解决。
四、模糊测试工具的种类和特点模糊测试技术的应用离不开相应的工具。
以下是常见的模糊测试工具种类及其特点：1. Peach Fuzzer：这是一种强大的模糊测试工具，支持多种操作系统和编程语言，具有高度的可定制性和扩展性。
2. American Fuzzy Lop：它是一种用于C、C++、Rust和Go等编程语言的模糊测试工具，通过动态符号执行技术，有着较高的漏洞发现能力。
软件测试中的模糊测试方法
软件测试中的模糊测试方法在软件开发过程中，测试是不可或缺的环节。
而在测试中，模糊测试是一种被广泛应用的方法。
模糊测试通过输入各种随机的、异常的或无效的数据来评估软件系统的鲁棒性和稳定性。
本文将介绍模糊测试的定义、原理及方法，并探讨其在软件测试中的应用。
一、模糊测试的定义和原理模糊测试，又称为Fuzz测试、黑盒测试，是一种通过随机生成输入来评估软件系统的方法。
其原理是向被测试的软件系统输入非预期的、无效的或异常的数据，观察系统的反应并分析结果。
模糊测试基于以下两个假设：第一，软件系统的边界条件和异常情况处理可能存在问题；第二，攻击者可能利用这些问题来发动恶意攻击。
模糊测试的基本原理是构造输入数据，包括正常数据、异常数据和边界数据，并通过随机变异这些输入数据，以便尽可能地覆盖软件系统的各种情况。
通常，模糊测试通过以下几个步骤来实现：1. 构造种子输入: 首先，选择一组合适的种子输入，这些输入应该代表软件系统可能接收的各种输入。
例如，对于图像处理软件，可以选择不同类型和分辨率的图像作为种子输入。
2. 变异输入数据: 通过对种子输入进行变异生成多个测试用例。
变异方法可以包括随机更改字符、添加或删除数据、对输入进行格式化等。
3. 输入数据注入和执行: 将变异后的输入数据注入到被测试的软件系统中，并执行相应的操作，观察系统的反应和输出结果。
4. 异常与错误处理: 分析软件系统对模糊输入的处理情况。
观察系统是否崩溃、产生异常或者输出错误结果。
二、模糊测试方法在实际应用中，模糊测试有许多方法和技术。
下面介绍几种常见的模糊测试方法：1. 随机模糊测试(Random Fuzzing): 这是最简单和最基础的模糊测试方法。
它通过对输入数据进行随机变异来生成测试用例。
然后将变异后的输入数据注入到被测试的软件系统中，观察系统的反应和输出结果。
2. 边界值模糊测试(Boundary Value Fuzzing): 边界值模糊测试是一种将输入数据限制在边界情况的模糊测试方法。
模糊测试-Fuzzing
发展方向
二、协议格式自动化分析
对文件、协议格式的深刻理解可以帮助测试人员构建出通过率很 高的测试用例, 但这繁琐复杂的测前准备工作也给测试工具开发人员 带来很大的负担, 可以设想, 即使针对一个简单的非公开协议也需要 花费编程人员大量的时间研究目标协议的工作规范, 更何况, 待测试 的网络协议规范很可能是未经公开的. 这就指明了模糊测试技术未来 的另一个发展方向, 即实现文件、协议格式的自动化分析.
执行过程——案例说明
假如根据抓取到的数据包，我们发现被测应用使用的协议如下：
|00 01| GET | 11 | user:dennis 2字节的包头（00 01） 10字节定长的命令（GET） 一个1字节的数据，表示命令参数的长度 不定长的命令参数
根据这些信息，使用模糊测试方法，我们就可以借助通用的模糊测试工具 （如Spike），用模板方式将协议描述出来，并让模糊测试工具自动填充可变字段 的内容，生成大量的测试用例并发送给Test。同时，通过模糊测试工具提供的功 能监视Test，一旦Test出现可被识别的问题（如性能下降，不再响应，或是返回 异常数据等），我们就可以停止模糊测试，并通过日志找到导致问题的请求，进 而确认问题。
发展方向
六、更多平台的支持
目前, 几乎所有的模糊测试工具都只能运行在桌面操作系统上, 而 对于支持智能手机等嵌入式操作系统的模糊测试工具还需要进一步 的研究. 另外, 大多的模糊测试工具还不具有跨平台的能力, 大多只能 测试单一操作系统的软件漏洞. 因此, 研究具有跨平台, 支持多种软硬 件平台的模糊测试工具非常有价值.
执行过程——生成模糊测试数据
(3) 协议变异人工测试 该方法的测试过程是在加载了目标应用程序后, 测试人员仅通过输入不恰 当的数据来试图让服务器崩溃或使其产生非预期的行为. 这种方法不需要 自动化的模糊器, 人就是模糊器. 可以充分利用测试者自身的经验和直觉. (4) 变异或强制性测试 从一个有效的协议或数据格式样本开始, 持续不断地打乱数据包或文件中 的每一个字节、字、双字或字符串. 所以，对应的模糊工具的工作就是修 改数据然后发送. 这种方法几乎不需事先对被测软件进行研究, 测试数据的 生成和发送都可以自动完成. 但由于大量的测试时间都浪费在生成数据上, 因此效率也不高.
软件测试中的模糊测试挖掘未知漏洞的利器
软件测试中的模糊测试挖掘未知漏洞的利器在软件开发领域，软件测试是确保软件质量和稳定性的关键步骤。
然而，传统的测试方法可能无法覆盖所有可能的情况，从而导致未知漏洞被忽略。
为了解决这个问题，模糊测试作为一种自动化测试技术，成为了挖掘未知漏洞的利器。
一、什么是模糊测试1.1 定义与原理模糊测试，又称为Fuzzing，是一种通过自动生成或随机生成输入数据，然后将其作为目标软件的输入进行测试的方法。
其原理是模拟真实环境中的非法或异常输入，来触发软件可能存在的漏洞。
模糊测试通过将大量的随机数据输入到目标软件中，探索其边界条件和异常情况，以此来发现软件中未知的漏洞。
1.2 模糊测试分类模糊测试可以分为以下几种类型：1.2.1 黑盒模糊测试黑盒模糊测试是指测试人员不了解软件内部结构和运行原理，只关注输入输出接口，并通过生成大量随机输入数据进行测试。
1.2.2 白盒模糊测试白盒模糊测试是指测试人员基于了解软件内部结构和运行原理，有针对性地生成测试数据，提高模糊测试的效率和准确性。
1.2.3 灰盒模糊测试灰盒模糊测试介于黑盒和白盒之间，测试人员具有一定的软件内部结构和代码的了解，并结合随机生成测试数据的方式进行测试。
二、模糊测试在挖掘未知漏洞中的应用2.1 发现新的漏洞类型传统的测试方法主要验证软件是否符合预期的功能和性能要求，但无法预测和检测新的未知漏洞。
而模糊测试通过生成大量随机的非法输入数据，可以触发未知漏洞，帮助开发人员发现并修复在正常测试环节中无法发现的漏洞。
2.2 辅助其他测试技术模糊测试虽然可以发现未知漏洞，但无法保证每次测试都能发现漏洞。
因此，模糊测试常常与其他测试技术相结合，如静态代码分析、动态测试、符号执行等，以提高漏洞发现的效率和准确性。
2.3 加速漏洞修复和软件迭代利用模糊测试挖掘出的未知漏洞，可以使开发团队更快地修复这些漏洞并发布更新版本。
通过持续进行模糊测试，可以持续挖掘和修复软件中的漏洞，从而提高软件的质量和稳定性。
信息安全测试员题库
信息安全测试员题库
- 什么是信息安全测试？
- 信息安全测试的主要目的是什么？
- 信息安全测试的分类有哪些？
- 请说明黑盒测试和白盒测试的区别。
- 请解释什么是模糊测试（fuzzing）。
- 信息安全测试员的主要责任是什么？
- 典型的信息安全漏洞有哪些？
- 请详细描述SQL注入攻击，并说明如何防范。
- 请解释什么是跨站脚本攻击（XSS），并提供一些防范措施。
- 请解释什么是跨站请求伪造（CSRF），并提供一些防范措施。
- 什么是点击劫持攻击，你将如何防范这种攻击？
- 请解释什么是会话劫持，并提供一些防范措施。
- 请解释什么是密码破解，你将如何保护用户密码的安全？
- 什么是信息泄露，你将如何识别和预防这种情况？
- 信息安全测试过程中使用哪些常见工具？
- 请描述一下如何进行渗透测试，以发现系统的安全漏洞。
- 请解释什么是社会工程学攻击，并提供一些防范措施。
- 请解释什么是木马程序，你将如何检测和清除系统中的木马？
- 请解释什么是恶意软件（malware），你将如何检测和清除系统中的恶意软件？
- 请解释什么是无线网络安全，你将如何确保无线网络的安全性？
- 请解释什么是漏洞管理，你将如何进行漏洞管理工作？
- 请解释什么是安全审计，你将如何进行安全审计工作？
- 请解释什么是网络攻击表面（attack surface），你将如何分析和减小系统的攻击表面？- 请解释什么是社交工程攻击，你将如何预防这种攻击？
- 请解释什么是加密技术，你将如何应用加密技术来保护敏感数据？
- 请解释什么是防火墙，你将如何设置和管理防火墙来保护系统的安全？。
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模糊测试(Fuzzing) 技术的昨天、今天和明天
早期的Fuzzing技术主要以黑盒（Black-box）模糊测试技术为主。
它具备简单、直接、粗暴的特点，但效率十分低下。
一、Fuzzing的起源
Fuzzing最早用于对UNIX应用的健壮性测试。
早期的Fuzzing技术主要以黑盒（Black-box）模糊测试技术为主。
它具备简单、直接、粗暴的特点，但效率十分低下。
由此，产生了基于变异（Mutation-based）和基于生成（G eneration-based）的两种模糊测试技术。
早期Fuzzing技术发展特点为：
• 以Blackbox Fuzzing为主，强调工具的实用性
• 由于Fuzzing技术此时还比较简单，学术发展比较缓慢
•测试效率比较低
二、Greybox Fuzzing的崛起
传统的Blackbox Fuzzing无法捕捉程序运行时信息，测试效率低下。
基于此，覆盖率引导的灰盒模糊测试技术（Coverage-based Greybox Fuzzin
g）开始得到重视与发展。
CGF通过插桩等技术捕捉程序控制流信息，通过控制流信息变化来引导Fuzzer选取优异种子进行变异。
代表工具为AFL。
其中，CGF效率的主要影响因素有初始种子、调度算法、变异策略、测试速度和测试精度，为此，提升CGF效率的主要途径为：
●优化初始种子：Skyfire、Learn&Fuzz
●聚焦优质种子：AFLFast、AFLGo、EcoFuzz
●优化变异操作：FairFuzz、MOPT、VUzzer、Angora、Greyone、Drille r、PANGOLIN
●提高测试速率：INSTRIM、UnTracer、Zeror
●提高测试精度：CollAFL、PTFuzz
从2014年开始，Fuzzing技术进入了高速发展时代：
1.Greybox Fuzzing特别是CGF成为学术领域发展主流
2.研究人员对Fuzzing技术的理解愈发深刻，Fuzzing发展更加学术化，大量在现有工作基础上的Fuzzer不断诞生
3.传统CGF以实际漏洞挖掘为导向的实用性侧重有所降低，部分方向陷入了覆盖率指标“内卷化”发展
4.在工业界，以Google为代表的大型公司更注重Fuzzing实用性，纷纷开发大规模集群测试平台（ClusterFuzz）
在其中，有几个重要的里程碑节点，使得Fuzzing开始进入了细粒度发展时代：
三、Fuzzing的未来发展趋势
目前，Fuzzing发展的主要流派有：
1.聚焦于传统的CGF，致力于提高CGF覆盖率
2.聚焦于针对特定漏洞类型的信息流辅助导向Fuzzing技术，致力于提高某种漏洞的检测效率。