数字城市信息资源整合与共享关键技术研究
数字城市空间资源融合共享研究
1空间信 息资源融合共享架松 .
空 间 信 息 资 源 的融 合 共 享 ,需 要 】
【 键 词 】 关
数字城市 空间资源融合共享 全息 空间数据
第一 空间类 数据资源 的融合
为 核 心 ,建 立 数 字 城 市 从 天 上 到 地
从 二维 到三 维 、从 静 态 到 动 态 ” 的全
第四 .空 间数据 和各 类应 用的有 效结合 .将形 成功 能级 的接 口服务 ,通过统 一 的服 务形 式 .对应 用 系统构
成支撑。
并提 供 与功能相 匹配的特 定数据 转换 ,且符 合平 台的应 用标准 ,则可 以实现 简单地定 制一个空 间信 息应用 系统 . 并使得 GI S应用 门槛 和成 本大大降低。
【 摘
要】
信息 共享 困难 。为此 ,有必要 以空
政 务 四大基 础数 据库 建设 为基 础 ,l 结 合 通 信 网 络 、视 频 监 控 、信 息 安 全 跨厂商 、 跨结 构 、 网 络 、 通 信 环 境 跨 跨
空 间 数 据 资 源 融 合 共 享 服 务 ,使 得
针对 大量 已建成 的地理信息系统处于 闲置状态 ,许 多机构 没有足够 资金享 受GI 应 用服 务 的 问题 .需要通过城 市全 S 息空 间基础数 据库的建设 结台通信 网络 、视频 监控 .信息 安全等技术体 系 .提供跨厂商 、跨结构 、跨 网络 、跨通信环 境的 全 、准 快、廉 空问数据资源融合 共享服 务 ,使传
BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用研究
BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用研究
随着城市建设和规划的发展,数字化的城市建设正在逐渐成为一种趋势。
数字城市建设需要在城市管理、规划、设计、施工等方面实现数据的共享和整合。
其中,建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS)作为两种重要的技术,可以协同应用在数字城市建设中,提高城市建设的效率和质量,促进城市的可持续发展。
本文将探讨BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用研究。
BIM技术能够实现建筑信息的数字化、可视化和协同化,能够为数字城市建设提供新的解决方案。
在数字城市规划和设计中,BIM技术能够为城市管理部门和专业设计机构提供可靠的数字数据和多维信息,实现多方协同设计和管理。
同时,BIM技术还能够提高建筑施工和运营维护的效率和质量,并为城市智能化建设提供有利条件。
例如,利用BIM技术建立城市建筑3D模型,将现有的建筑空间与地理信息进行融合,实现城市信息的多维可视化。
同时,BIM技术还可以在城市规划设计中应用,对区域的交通、环境、资源等问题进行综合分析和评价,为城市规划决策提供数据支持。
GIS技术能够将空间数据进行组织、管理、分析和表现,帮助城市管理部门和专业机构有效地应对城市规划和设计中的空间问题。
利用GIS技术可以对城市空间数据进行统计和分析,实现城市规划和设计的决策支持。
例如,对于城市的交通规划,可以利用GIS技术进行交通流量分析、道路拥堵状况评估等,为交通规划决策提供支持。
同时,GIS技术还能够对城市环境进行评估,例如水源、水质、空气质量等问题,为城市管理决策提供数据支持。
智慧城市12合1题库_济宁市专业技术人员继续教育培训
智慧城市12合1题库_济宁市专业技术人员继续教育培训济宁市2017年专业技术人员继续教育公共科目培训考试答案(智慧城市考试答案)试卷1智慧城市试卷总分:100 考试时长:60正确答案以红色字体标注一、单项选择题(每题2分, 共30题)1.基于城市运营的业务特点分类,下列选项中,不属于城市数据服务对象的为?对企业的服务对公民的服务政府内部管理服务对个人的服务2.数据共享的基础是?数据分类与描述数据收集数据分析数据存储3.服务支撑平台标准规范体系不包括哪项内容?服务监督规范服务元数据规范服务分类规范服务管理规范4.在智慧城市的建设中,利用SOA技术将资源“服务”化。
下列选项中,不属于对资源应进行的处理措施为?资源汇集资源编写资源分类资源整合5.根据“2012年智慧城市建设问卷调查”的调研结果,从企业角度出发,与“智慧政务”关注度同样高的领域为?智慧医疗智慧教育智慧交通智慧公共服务6.根据“2012年智慧城市建设问卷调查”的调研结果,企业认为“智慧城市发展推动要素”中最首要的“三大因素”不包括?政府的统一规划和指导相关技术的成熟相关标准的制定参与厂商的协作与产业链形成7.根据调研,在“智慧城市重点建设方向”中,用户(政府、事业单位)与企业的关注点差异最大的是?数据采集与获取网络基础设施建设信息资源整合和共享智能化应用建设8.我国与外国的不同城市均结合各自城市类型和特色、从不同的重点切入智慧城市的建设工作,其中上海的“切入类型”为?以信息基础设施建设为先导以物联网等产业发展为驱动以社会服务与管理应用为突破口以压缩成本为首要目的9.智慧城市建设中,涉及各横向层次,指导和规范智慧城市整体建设的保证体系是?安全保障体系标准规范体系建设管理体系运营与运行体系10.根据关于济宁市智慧城市建设的实施意见(济政字〔2016〕113号)文件,不属于“三通两平台”中“三通”的是?宽带网络校校通数字资源班班通优质资源班班通学习空间人人通11.济宁市“建设统一支撑的信息安全平台”遵照的原则是?统筹管理、分级负责、技术保障、责任到人属地管理、分级负责、全面覆盖、责任到人政府统筹、专业运作、责任共担、分级负责归口管理、分级负责、技术保障、责任到人12.下列选项中,不属于智慧城市基础标准的是?智慧城市术语智慧城市信息安全智慧城市评价模型和基础评价指标体系智慧城市基础参考模型13.下列选项中,哪项属于我国各地在智慧城市建设推进中遇到的核心问题之一?我国智慧城市建设整体上处于起步阶段智慧城市标准体系缺失智慧城市建设目标缺\n乏科学性盲目投资建设14.智慧交通系统从体系结构方面进行分层,实现数据的?自下而上的流动自上而下的流动自左而右的流动自右而左的流动15.SOA在智慧交通中的是一种应用与其他部门进行?协同协调平行独立16.下列选项中,不属于智慧交通系统对车辆及道路的影响的是?运营效率大大\n提高排放的尾气减少占用的资源增加消耗的资源下降17.下列选项中,不属于智慧交通总体架构中支撑层的是?区域信号控制系统服务管理与集成流程管理与集成统一门户集成18.下列选项中,属于智慧医疗所围绕的中心为?科技药物医生患者19.医疗信息集成与交换平台的创建目的不包括?对基础医疗设施业务信息的集成对基础医疗设施业务数据的交换对基础医疗资源业务信息的集成对基础医疗资源业务数据的存储20.能够“全面感知跟踪学生乘车过程,对于在乘车过程中的潜在危险问题及时发现,及时干预,及时预防”的智慧教育服务为?教学教务管理智能安全校车服务校园安全监控联网工程电子巡更21.下列选项中,有关智慧教育对政府决策支持的表述,正确的是?深度分析信息资源内部的各潜在关系实现区域内学校视频安全监控的整合及集成统一实现教育资源分类及时发现负面发展趋势22.将智慧教育基于SOA理念,下列属于智慧教育平台层内容的是?智慧校园智慧教室物联网云计算数据中心23.下列选项中,不属于基于SOA技术,智慧教育感知层内涵的是?PC终端手机刷卡器卫星24.智慧物流平台出现的形式是?政府网站门户网站券商网站第三方电子支付网站25.智慧物流应用需要实现交通、海关、工商、税务、银行、物流企业等部门之间信息的整合与共享,通过SOA可实现各类信息的?标准化和多元化多元化和服务化标准化和服务化标准化和流程化26.以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段,整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息,实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析,实现“更深入的智能化”指的是?感知层传输层智慧层服务层27.在“智慧环保”总体参考架构中,感知层与传输层是?基础中心28.目前,我们所建设的智慧社区主要是以什么为核心?政府居民服务信息化服务平台29.智慧园区总体架构,划分不包括?运营服务平台维修管理平台IT基础设施SOA支撑平台30.智慧制造系统总体框架体系不包含?感知层网络层智慧层处理层二、多项选择题(每题4分, 共5题)1.根据调研,在“智慧城市建设重点”中,用户(政府、事业单位)与企业均关注的“两大要素”为?数据采集与获取网络基础设施建设信息资源整合和共享智能化应用建设2.下列有关SOA的分析阐述,表述正确的有?SOA是一种结合体SOA中的“S”表示利用各种编程语言实现的Web服务SOA中的“A”是指一种架构Web服务是SOA的所有3.“智慧城市技术参考模型”中,“物联网感知层”涉及的代表性技术包括?射频识别传感技术智能嵌入技术云计算4.对于射频识别技术,以下哪些说法是正确的?标签的数据存取有密码保护,安全性更高能够轻易嵌入或附着,并对所附着的物体进行追踪定位读取距离更远,存取数据时间更长读取距离更远,存取数据时间更短5.智慧社区的内涵中,“社区服务”的主要方式是?被动式主动式个性式多元式三、判断题(每题2分, 共10题)1.2010年以来,智慧城市快速成为我国各城市的建设热潮。
智慧城市如何实现信息共享和互联互通
智慧城市如何实现信息共享和互联互通在当今数字化、信息化的时代,智慧城市的概念日益深入人心。
智慧城市旨在利用先进的信息技术,优化城市的管理和服务,提高居民的生活质量。
而实现信息共享和互联互通,则是智慧城市建设的关键环节。
信息共享和互联互通对于智慧城市的重要性不言而喻。
首先,它能够提高城市的运行效率。
在交通领域,实时的交通流量数据在不同部门之间的共享,可以让交通管理部门更精准地调控信号灯,优化道路规划,从而减少拥堵。
在能源管理方面,电力、燃气等能源供应单位与城市规划部门之间的信息互通,有助于合理布局能源设施,降低能源损耗。
其次,有助于提升城市的服务质量。
比如,医疗信息在不同医院之间的共享,能够让患者在转诊时避免重复检查,提高就诊的便捷性和准确性。
再者,能够促进城市的创新发展。
科研机构、企业和政府部门之间的信息交流,可以加速新技术、新产品的研发和应用,推动城市的产业升级。
然而,要实现智慧城市的信息共享和互联互通,面临着诸多挑战。
技术层面上,不同的信息系统之间存在着兼容性问题。
各个部门和机构在信息化建设过程中,往往根据自身的需求和技术条件选择了不同的软硬件,导致系统之间难以直接对接和数据交换。
数据格式的不统一也是一个难题。
有的数据以结构化的表格形式存储,有的则是非结构化的文本、图像等,这使得数据整合变得复杂。
此外,网络安全问题不容忽视。
信息共享意味着数据的广泛传播,一旦网络安全防护出现漏洞,可能导致敏感信息泄露,给城市的运行和居民的生活带来严重威胁。
管理层面的问题同样突出。
部门之间的条块分割现象严重,各自为政,缺乏有效的协调机制。
这导致信息流通不畅,形成了一个个“信息孤岛”。
部分部门对于信息共享存在顾虑,担心信息共享会导致自身权力的削弱或者工作负担的增加。
同时,相关的法律法规和政策标准不够完善,对于信息共享的范围、方式、责任等缺乏明确的规定,使得信息共享缺乏制度保障。
为了克服这些挑战,实现智慧城市的信息共享和互联互通,我们需要采取一系列的措施。
智慧城市建设中的新技术与思路
智慧城市建设中的新技术与思路一、引言随着经济的高速发展和城市的快速扩张,城市的问题也在逐渐凸显。
传统城市规划无法满足日益增长的城市需求,构建智慧城市已成为城市发展的必然趋势。
智慧城市建设中的新技术和思路需要不断更新和改进。
本文将从新技术和思路两个方面,探讨智慧城市建设的新时代。
二、新技术1.物联网技术物联网技术将传感器、网络和智能化系统相融合,形成一个智慧化、自动化的网络体系,实现了万物互联。
在智慧城市建设中,物联网技术可以监控城市设施和公共服务设施,提高城市管理效率,加强城市安全监控、公共运输管理和环境保护等方面的管理水平。
2.人工智能技术人工智能技术已逐渐成为智慧城市建设中的新宠。
智能交通系统、公共安全管理系统和智能医疗系统等已经成为人工智能技术在智慧城市中的代表。
通过智能化的管理系统,智慧城市可以提高资源的利用效率,减少城市能源消耗和污染排放。
3.云计算技术云计算技术为智慧城市的信息化建设提供了强大的技术支持。
云计算技术可以通过云端技术实现信息的集成和共享,加强城市各方面信息的互通和数据的管理。
同时,云计算技术还可以实现城市大数据的存储和分析,为城市管理提供实时数据支持。
三、新思路1.数字城市化数字城市化是智慧城市建设中的新思路。
数字城市化是以数字化、智能化和网络化为核心,整合城市各项资源,实现全面、高效、智能和可持续的城市管理。
数字城市化倡导城市数据资源的共享和整合,提高城市管理的效率和生活的质量。
2.可持续城市化可持续城市化是智慧城市建设的必然趋势。
可持续城市化通过城市规划和构建,实现经济、环境和社会三个方面的协调发展。
可持续城市化能够最大限度地减少城市对自然资源的消耗,实现城市的可持续发展。
3.人本城市化人本城市化是智慧城市建设的核心理念。
人本城市化关注城市发展的可持续性和人类的福祉,尊重城市居民的需求和意愿。
人本城市化将人类生活的质量放在首位,通过城市规划和服务,为城市居民提供宜居、宜业和宜游的城市环境。
数字城市资源问题及其对策研究
1 、数字城市的资源构成
现 代 城 市 注重 资源 管理 ,其 资源 的核
有助 于改 变各 部 门的重 复 性 就 更加突 出 。 目前 ,城 市 空间数据 获 取
合 ,构建 数字城 市 地理 空 间框架 ,建 设城 使 用 ,将 大 大加 快软 件开 发速度 ,降低开 和 应用 等 ,都存 在不 少 的问题 ,数据 种 类 市 地理 信 息公 共服 务平 台 ,是城 市 实体在 发成 本 。在数 字城 市 建设 中 ,应避 免忽视 单 一 ,可用 性不 强 ;数字城 市 应用 需要 统 计 算 机 中的虚 拟表 达 ;也可 以理 解 为在城 应 用服务 平 台建 设 的倾 向。应利 用 中 间件
化 、数字 化。 数 字 城 市 建 设 是 在 政 府 部 门 领 导 下 ,建立 良好 的资 源整 合机 制 ,实现 各类 应 用 ,应 打破 “ 城 市信 息孤 岛 ”的状 态 ,
的 中介功 能 。
2 . 2 数 字资 源 建 设 缺 乏 规 范 化 标 准化 管理 综 合 信 息 服 务 是 在 应 用 支 撑 资 源基 标 准 与 规 范 是 实现 数 字 城 市 资 源 共 1 . 3综 合信 息服 务信 息资 源 取 得 有一定 的成 绩 ,比如 在地理 信 息标准
OB S E R VAT I ON
数字城市资源 问题及 其对策研 究
文 /马桂琴
摘 要 :数 字 城 市 是 由 各 种 资 源 组 成 其 主要任 务 是建 立数 字城 市赖 以运 作 的网 的一个 整体 ,而信 息资 源是 数字 城市 建设 络环 境 。空 间数 据基 础设 施主 要来 建立 数 的核 心和 重点 ,文 章从数 字城 市 总体 框架 字城 市 中各部 门各领 域 的数字 基础 数据库
当前智慧城市建设存在问题及对策研究
612023年7月下 第14期 总第410期信息技术与应用China Science & Technology Overview0 引言《十四五年规划和2035年远景目标纲要》中强调,以数字化助推城乡发展和治理模式的创新,分级分类推进新型智慧城市的建设,将物联感知设施、通信系统等纳入公共基础设施,统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等的物联网应用和智能化改造。
这说明,推进智慧城市建设已经纳入国家规划中,被高度重视。
当前,全国各地城市均开展了不同程度的智慧城市建设,取得了一定的成效。
但是人们对智慧城市的认知,有的侧重于“智”,有的侧重于“慧”,有的则“智” “慧”兼顾。
兼顾“智”与“慧”,是现代城市治理理念的创新,是在充分利用5G、物联网、区块链等新技术的基础上,将数字技术与城市建设进行完美融合,可以促进数据共享、缩小“信息鸿沟”,更合理地使用和分配社会资源,给群众提供更便利、更快捷的社会服务。
1 智慧城市建设的意义(1)提升城市治理水平。
一方面,使用现代信息技术,通过数字化手段精确地控制每个城市治理的每一个环节,及时、科学、合理地做好城市规划和管理,实现各单位、部门资源的优化配置,大幅提高城市管理效率;另一方面,利用大数据技术对各部门的管理数据进行规范化处理,使城市管理和公共服务更加透明化、数字化、科学化,为各单位、部门之间协调配合、城市联动指挥提供基础[1]。
(2)提升数据共享水平。
智慧城市建设可以整合各行业、各部门的数据,促进数据流动,提升数据共享水平。
智慧城市建设离不开各单位及部门的资源、信息、数据的整合[1],可以使数据在部门之间更顺畅地流动,消除数据和信息壁垒,实现智慧城市中各类数据的有效收集、开放共享和高效利用。
(3)提高居民生活品质。
智慧城市的建设能够打破传统城市经济条件下难以满足居民个性多元化消费需求的发展困境,究其原因,智慧城市中充满各类具有便捷性与低廉性特征的信息交互手段,企业供给链能够更加充分且直接地融入社会消费市场,继而实现供给与市场需求之间的直接对接,通过多个商品流通环节的省略,大幅降低产品销售、服务等方面的成本。
济宁市2017年《智慧城市》继续教育较全面继续教育题库
1一、单项选择题(每题2分, 共30题)1.下列四个层次要素中,哪个是支撑城市更加“智慧”的关键?答案正确物联感知层网络通信层智慧应用层数据及服务支撑层2.智慧城市建设的首要工作是?答案正确信息系统建设科学的顶层设计技术升级新技术开发3.数据标准化中的核心是?答案正确数据收集标准数据管理基础标准数据仓库建设数据交换4.将信息按一定的原则和方法进行区分和归类,并建立起一定的分类系统和排列顺序的根据是什么?答案正确信息内容的大小信息的来源信息内容的属性或特征信息处理流程5.SOA作为一种面向服务的架构方式和实现技术,关于其核心实质说法错误的是?答案正确保持静态动态组合松耦合粒度化6.FEA的五大参考模型中,可以用来分析每个IT项目支持的具体业务域、业务线和业务子功能,从而避免针对同一业务功能的重复建设的是?答案正确绩效参考模型业务参考模型服务构件参考模型数据参考模型7.以下关于智慧城市的描述中哪一项是错误的?答案正确智慧城市是一个复杂的相对静态的体系智慧城市的顶层设计的内容,不可能只用信息系统建设的思路和方法来进行不能单纯用传统信息系统方法自上而下分解去进行智慧城市的蓝图也将是一个不断演进的过程8.“为居民、企业和社会提供及时、互动、高效的信息服务”,此内涵为智慧城市发展的?答案正确原则手段核心分支9.当一个主体拥有完整数据、信息集合,该主体所面对的虚拟世界的一个数字化映像是?答案正确虚拟数据视图虚拟数据汇聚与存储虚拟数据融合与处理虚拟智能挖掘分析10.智慧城市模型中,不属于数据及服务支撑层关键技术的是?答案正确云计算技术射频识别技术大数据技术SOA11.下列选项中,有关智慧制造系统“深度互连层”的表述,错误的是?答案正确降低产品制造成本对多个工厂实现分散管理实现有效的信息共享和资源调配为制造企业提供强有力的市场竞争力12.关于济宁市智慧城市建设的实施意见(济政字〔2016〕113号)文件,其中关于其指导思想说法错误的是?答案正确围绕建设市信息技术产业基地核心目标坚持以智慧城市应用为导向以智慧产业发展为基础以信息资源整合共享为关键13.关于济宁市智慧城市建设的实施意见(济政字〔2016〕113号)文件,其中不属于指导思想中三个重点的是?答案正确政府创新服务产业转型升级民生改善提高信息消费快速发展14.下列选项,体现济宁市宽带网络提升的是?答案正确全面提升网络覆盖面和服务质量安装并运行互联网公共上网场所安全管理系统加快全市移动互联网发展统筹推进三网融合发展15.济宁市围绕建设省信息技术产业基地核心目标,其基础是?答案正确智慧城市应用智慧产业发展信息资料整合共享教育信息资源共享16.“面向服务用户提供服务支撑平台所发布的服务的分类浏览功能”,此为SOA所能提供的服务类型中的?答案正确服务查询服务管理服务集成服务导航17.描述服务的内容、表示、管理方式及其他属性,属于服务支撑平台标准规范体系的哪种规范?答案正确服务监督规范服务元数据规范服务分类规范服务管理规范18.下列有关我国智慧城市建设所处现状,表述错误的是?答案正城市建设目标缺乏科学、全面的认识城市在规划和建设中缺乏依据存在盲目投资建设的情况智慧城市建设整体尚处于成熟阶段19.下列选项中,成为加强和创新社会管理和服务的重要手段的是?答案正确政绩考核信息技术传播技术资源分配20.下列选项中,不属于智慧交通系统在交通管理上转变的是?答案正确粗放向精细被动向主动互动向单一传统向现代21.下列选项中,不属于智慧交通系统综合运输管理体系特点的是?答案正确实时节能准确高效22.下列选项中,不属于目前国内从事智能交通行业3S的企业是?答案正确IS RS GIS GPS23.下列选项中,智慧医疗的信息化医疗系统是?答案正确全面互连互通全面封闭互通与封闭相结合完全开放24.下列选项中,不属于以集成交换为核心的智慧医疗架构组成的是?答案正确服务消费渠道应用层基础层集成交换层25.下列选项中,有关智慧教育对政府决策支持的表述,正确的是?答案正确深度分析信息资源内部的各潜在关系实现区域内学校视频安全监控的整合及集成统一实现教育资源分类及时发现负面发展趋势26.下列选项中,不属于智慧物流平台典型需求的是?答案正确政府评估与服务行业资源整合与服务综合信息服务物流电子商务27.下列选项中,不属于终端数据采集的是?答案正确货单号码扫描实时了解车辆位置信息输入上传签字、货物拍照28.智慧物流应用的多种渠道访问服务体现在?答案正确可促进物品在收件、配送、投放等过程中各类感知设备的服务化实现交通、海关、工商、税务等部门之间信息的整合与共享应用涉及交通、海关、工商、税务、银行、企业的部门之间的业务协作来提供高效快捷的物流服务提供物流通、配货通、联盟车库、车管家等基于SOA的SaaS应用29.大气污染属煤烟型污染,以尘和酸雨危害最大,酸雨污染最重的是?答案正确长江以南青藏高原以东四川盆地华中地区30.智慧园区中,SOA支撑平台对各类SOA服务提供的必需的支持,不包含?服务提供计费积分管理账户管理云技术管理二、多项选择题(每题4分, 共5题)1.2010年3月,欧盟委员会出台《欧洲2020战略》,提出的“三项重点任务”为?答案正确集中型增长智慧型增长可持续增长包容性增长2.根据2012年智慧城市建设问卷调查的调研结果,企业和用户(政府、事业单位)目前最为注重的三个“智慧城市关注领域”为?答案正确智慧政务智慧交通智慧物流智慧公共服务3.下列选项中,属于“智慧城市技术参考模型”层次要素的有?答案正确物联感知层网络通信层数据融合层服务融合层4.“智慧城市技术参考模型”中,“物联网感知层”涉及的代表性技术包括?射频识别传感技术智能嵌入技术云计算5.根据关于济宁市智慧城市建设的实施意见(济政字〔2016〕113号)文件,济宁市智慧城市建设的基本原则包括?答案正确统筹规划,重点突破资源整合,开放共享拓展应用,发展产业政府引导,市场为主三、判断题(每题2分, 共10题)1.智慧城市被多数专家认为是在数字城市基础上的发展和延伸。
数据资源整合与融合实现跨部门数据共享与应用
数据资源整合与融合实现跨部门数据共享与应用随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来,各个部门和机构都积累了大量的数据资源。
然而,由于数据来源不同、格式不统一、存储方式不一致等原因,这些数据资源往往无法实现有效的整合和融合,导致数据孤岛的存在。
为了实现跨部门数据共享与应用,需要进行数据资源整合与融合的工作。
一、数据资源整合的意义和目标数据资源整合是指将不同部门和机构的数据资源进行整合,使其能够在同一个平台上进行管理和应用。
数据资源整合的意义在于提高数据的利用价值,促进信息共享和协同工作。
数据资源整合的目标包括:1. 实现数据的一体化管理:通过整合数据资源,实现数据的集中存储和管理,提高数据的可靠性和安全性。
2. 提高数据的利用效率:通过整合数据资源,减少数据的冗余和重复,提高数据的利用效率。
3. 实现数据的共享与交流:通过整合数据资源,实现数据的共享和交流,促进不同部门和机构之间的合作和协同工作。
4. 支持决策和管理:通过整合数据资源,提供全面、准确的数据支持,为决策和管理提供科学依据。
二、数据资源整合的方法和技术数据资源整合的方法和技术主要包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据加载等步骤。
1. 数据清洗:数据清洗是指对数据进行去重、去噪、纠错等处理,以提高数据的质量和准确性。
2. 数据集成:数据集成是指将不同来源的数据进行整合,使其能够在同一个平台上进行管理和应用。
数据集成的方法包括数据仓库、数据湖和数据集市等。
3. 数据转换:数据转换是指将不同格式和结构的数据进行转换,以满足数据整合的需求。
数据转换的技术包括ETL(抽取、转换、加载)、数据映射和数据标准化等。
4. 数据加载:数据加载是指将转换后的数据加载到目标系统中,以实现数据的存储和管理。
数据加载的技术包括批量加载和实时加载等。
三、数据资源融合的意义和方法数据资源融合是指将不同部门和机构的数据资源进行融合,使其能够实现互联互通和共享应用。
数据资源融合的意义在于提高数据的整体利用价值,促进数据的跨部门和跨机构应用。
数字化城市管理研究与探索调研报告
数字化城市管理研究与探索调研报告随着信息技术的飞速发展,数字化城市管理已成为当今城市发展的重要趋势。
为了深入了解数字化城市管理的现状、问题及未来发展方向,我们进行了此次调研。
一、数字化城市管理的内涵与意义数字化城市管理,是指运用现代信息技术,整合城市管理资源,构建城市管理信息平台,实现城市管理的精确、高效、协同和智能化。
它的意义主要体现在以下几个方面:首先,提高城市管理效率。
通过数字化手段,可以实现信息的快速传递和处理,减少管理环节,优化管理流程,从而大大提高城市管理的效率和响应速度。
其次,提升城市管理质量。
数字化管理能够实现对城市管理对象的精准定位和动态监控,及时发现和解决问题,提高城市管理的精细化水平,改善城市环境和公共服务质量。
再者,促进城市可持续发展。
数字化城市管理有助于合理配置资源,减少资源浪费,降低环境污染,推动城市的绿色、低碳、可持续发展。
二、数字化城市管理的现状(一)基础设施建设不断完善近年来,各地加大了对信息基础设施的投入,城市的网络覆盖范围不断扩大,网速不断提升,为数字化城市管理提供了坚实的基础。
(二)管理平台逐步建立许多城市建立了数字化城市管理平台,整合了城市规划、市政、交通、环保等多个部门的信息,实现了数据共享和协同管理。
(三)应用领域不断拓展数字化城市管理已广泛应用于城市交通管理、环境监测、公共安全、城市设施维护等多个领域,并取得了一定的成效。
然而,在数字化城市管理的推进过程中,也存在一些问题。
三、数字化城市管理存在的问题(一)数据共享存在障碍虽然各部门都建立了自己的信息系统,但由于数据标准不统一、数据格式不一致等原因,导致数据难以共享,形成了信息孤岛。
(二)技术应用不够深入部分城市在数字化管理中,仅仅停留在信息采集和简单处理阶段,对大数据分析、人工智能等先进技术的应用不足,无法充分挖掘数据的价值。
(三)人才短缺数字化城市管理需要既懂信息技术又懂城市管理的复合型人才,但目前这类人才相对匮乏,制约了数字化城市管理的发展。
《2024年智慧城市信息系统关键技术研究》范文
《智慧城市信息系统关键技术研究》篇一一、引言智慧城市,是借助先进的信息技术,将城市各项功能进行数字化、网络化、智能化的综合体。
随着科技的不断进步,智慧城市信息系统的建设已经成为城市发展的重要方向。
本文将重点探讨智慧城市信息系统的关键技术研究,旨在为智慧城市的建设提供理论支持和技术指导。
二、智慧城市信息系统概述智慧城市信息系统是以物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术为基础,通过整合各类信息资源,实现城市各领域信息的共享和协同,从而提高城市管理效率,提升城市生活品质。
该系统具有数据集成、智能分析、服务优化等特点,是推动城市现代化、智能化发展的重要手段。
三、关键技术研究1. 数据集成技术数据是智慧城市信息系统的核心。
数据集成技术是实现多源异构数据融合的关键。
通过数据清洗、转换、整合等技术手段,将各类数据进行标准化处理,实现数据的互联互通。
同时,采用数据加密、访问控制等技术保障数据安全。
2. 云计算与大数据技术云计算与大数据技术是智慧城市信息系统的技术支撑。
云计算为系统提供了强大的计算能力和存储能力,实现了资源的动态分配和高效利用。
大数据技术则通过对海量数据的分析和挖掘,为城市管理提供决策支持。
3. 人工智能技术人工智能技术在智慧城市信息系统中发挥着重要作用。
通过机器学习、深度学习等技术,实现对城市各类信息的智能分析和处理。
同时,人工智能技术还可以为城市居民提供便捷的服务,如智能交通、智能家居等。
4. 物联网技术物联网技术是实现智慧城市的重要手段。
通过将各类设备与互联网连接,实现设备的远程监控和管理。
物联网技术可以广泛应用于智能交通、智能安防、智能医疗等领域,提高城市管理的智能化水平。
四、技术应用与挑战在智慧城市信息系统的建设过程中,需要充分考虑技术的实际应用和面临的挑战。
首先,需要解决数据共享和信息安全问题,保障数据的真实性和可靠性。
其次,需要解决技术标准的统一问题,避免因标准不统一导致的资源浪费和效率低下。
BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用研究
BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用研究数字城市建设是基于数字化、信息化、智能化技术的城市管理和服务模式,将传统城市向数字化和智能化方向推进,提高城市管理水平和居民生活质量。
BIM与GIS作为两种不同的信息技术手段,能够在数字城市方面发挥重要的作用。
本文就BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用进行研究分析。
BIM技术是一种基于三维模型的设计和管理工具,能够实现模型可视化、模拟、可视化、协同、数据共享等功能。
在数字城市建设中,BIM技术的应用体现在以下几个方面:1.城市规划方面BIM技术能够将不同模块的建筑、设施、交通、水、气等各类信息整合在一起,形成大量数据,为城市规划决策提供重要参考。
同时,BIM技术还能够对城市规划进行预测模拟和可视化呈现,为城市规划提供更多的情景演示和方案展示支持。
2.基础设施建设方面基础设施建设是数字城市建设的重要组成部分。
BIM技术能够实现基础设施建设的模拟、可视化、评估、协调、管理和维护等功能,提高基础设施建设的精度、可靠性和效率。
数字城市建设中的城市管理是实现城市智能化的关键部分。
BIM技术能够将城市内的所有建筑、物资、人员等信息进行统一整合,形成一张三维地图,便于城市管理者进行实时监控和决策。
GIS技术能够将空间数据与城市规划相结合,实现城市规划的科学化、合理化和可实施性。
同时,GIS技术还能够进行城市环境分析、交通流量模拟、城市资源评价等多种城市规划的分析和预测。
基础设施建设需要大量的空间数据支持。
GIS技术能够对城市中的各类基础设施数据进行空间关联分析,形成成果图和分析报告,为基础设施建设和运营提供定量的空间数据支持。
GIS技术能够实现城市内的空间分析、监测、控制和决策等多个方面的需求。
如在交通管理方面,可以利用GIS技术进行交通流量监测和疏导控制;在环境管理方面,可以利用GIS技术进行污染源监测和环境评估等。
总结:BIM与GIS技术作为数字城市建设的两个重要工具,能够在城市规划、基础设施建设和城市管理等多个方面提供重要支持。
智慧城市继续教育题库单选题【范本模板】
一、单项选择题(每题1.5分,共30题)1 。
下列选项中,智慧城市建设中数据服务融合层不包含哪项内容?咨询服务2 . 有详细的步骤和方法,逻辑性强,主要是针对\n一个复杂组织的完整架构开发,但很难裁剪的EA框架是哪项?DODAF4 。
随着城市信息化进程的不断加快,产生大量的“信息孤岛”的原因不包括?建设目标不同5 . 发展智慧城市核心驱动力的基础是?推进实体基础设施和信息基础设施相融合、构建城市智能基础设施6 。
1999年后,“数字城市”成为我国各城市建设热潮,数字城市信息化的重点在于?网络化和数字化7 。
“更有效地进行城市运营状态的监控,更有效的预防犯罪和展开调查”,此体现智慧城市哪方面的优势?能更加便捷的为民生服务8 。
根据住房和城乡建设部建筑节能与科技司副司长的表示,“智慧城市的发展,要从有效的可执行的角度来分析”。
下列选项中,不属于必须关注并解决的问题是?国际友人认可度的问题9 。
通过使用先进的移动终端,可以实时收集城市中的所有信息,采用高速分析工具和集成IT处理复杂的数据分析、汇总和计算,把数据变成信息,把信息变成知识,把知识变成智慧,从全局的角度分析形势并实时解决问题,此需要哪项技术做直接、核心的支持?智慧的应用10 。
根据调研,就用户(政府、事业单位)而言,智慧城市建设中的首要重点在于?信息资源整合和共享11 . 下列“智慧城市”的“支撑技术”中,最受企业关注的是?物联网技术12 . 下列选项中,不属于智能嵌入技术的组成部分的是?答案正确计算机存诸设备35 。
下列选项中,不属于服务支撑平台标准规范体系中,服务管理规范的是?业务服务功能描述36 。
下列选项中,不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是?答案正确简化流程37 。
基于SOA构建的服务支撑体系不具有的特征是?答案正确分散的38 . 下列选项中,哪项属于我国各地在智慧城市建设推进中遇到的核心问题之一?智慧城市标准体系缺失39 . 从全国范围看,截至2011年末,我国城镇化率已达到?51.27%40 。
智慧城市建设的关键技术有哪些
智慧城市建设的关键技术有哪些在当今数字化、信息化飞速发展的时代,智慧城市的建设已成为城市发展的重要趋势。
智慧城市旨在利用先进的技术手段,实现城市管理的高效化、资源利用的最优化以及居民生活的便捷化。
那么,智慧城市建设究竟依赖哪些关键技术呢?首先,物联网技术是智慧城市的基础。
它通过各种传感器和网络设备,将城市中的物理设施、车辆、建筑物等连接起来,实现了物与物、人与物之间的信息交互。
比如,智能交通系统中的车辆传感器可以实时收集交通流量、车速等信息,帮助交通管理部门优化信号灯控制,缓解交通拥堵;智能垃圾桶上的传感器能够监测垃圾的填充程度,及时通知环卫工人进行清理,提高垃圾处理效率;在建筑物中,传感器可以监测温度、湿度、光照等环境参数,自动调节空调、照明等设备,实现节能减排。
大数据技术在智慧城市建设中也发挥着至关重要的作用。
城市运行过程中会产生海量的数据,包括交通数据、环境数据、能源数据、人口数据等等。
通过大数据技术对这些数据进行采集、存储、分析和处理,可以挖掘出有价值的信息,为城市决策提供依据。
例如,通过分析交通大数据,可以了解居民的出行规律和需求,规划更合理的公交线路和地铁线路;利用环境大数据,可以预测空气质量变化,提前采取污染防治措施;借助能源大数据,可以优化能源供应和分配,降低能源消耗。
云计算技术为智慧城市提供了强大的计算和存储能力。
它使得城市中的各种应用和服务能够在云端运行,实现资源的共享和灵活调配。
城市管理部门无需再投入大量资金建设自己的服务器和数据中心,只需按需购买云服务,即可快速部署和扩展应用。
同时,云计算还能保障数据的安全性和可靠性,降低数据丢失和系统故障的风险。
地理信息系统(GIS)技术为智慧城市提供了空间信息的可视化和分析手段。
它将城市的地理空间数据与其他各类数据进行整合,以地图的形式展示城市的各种信息,如道路、建筑物、公共设施等。
这有助于城市规划者更直观地了解城市的布局和发展状况,进行科学的规划和决策。
BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用研究
BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用研究数字城市是指利用先进的信息与通信技术对城市进行智能化管理和优化,提供便利的公共服务,提高城市的可持续发展能力的城市建设模式。
BIM(Building Information Modeling)和GIS(Geographic Information System)是数字城市建设中常用的两种技术,可以为城市规划、建设和管理提供大量的数据支持和决策参考。
BIM是一种基于三维模型的数字化工具,可以对建筑物进行全生命周期的管理。
在数字城市建设中,BIM可以通过三维建模技术对城市的建筑物、道路、绿化等基础设施进行模拟和设计。
通过BIM技术,可以实现数字城市的规划、设计、建设和管理全过程的集成化和协同化。
利用BIM技术可以对城市中的建筑物进行精细化设计,优化建筑物的布局和空间利用效率,提高城市的建设质量和资源利用效率。
GIS是一种基于地理空间信息的智能化系统,可以对地理空间信息进行采集、处理、存储、分析和展示。
在数字城市建设中,GIS可以将城市的各种地理空间信息进行整合和可视化展示,为城市的规划、建设和管理提供重要的决策支持。
利用GIS技术可以对城市的地貌、土地利用、交通流量等信息进行分析和模拟,为城市的规划和交通管理提供科学的依据。
可以研究BIM与GIS技术的整合方法和工具。
BIM和GIS是两种不同的技术体系,如何将它们进行有效结合,实现数字城市建设中的数据共享和交流,是一个重要的研究方向。
可以探索BIM和GIS技术的标准和规范,建立起统一的数据格式和数据接口,实现BIM和GIS技术的互操作性。
可以研究BIM和GIS在数字城市规划和设计中的应用。
数字城市的规划和设计需要考虑到建筑物的布局和道路的交通流量等因素,通过BIM和GIS技术可以对这些因素进行模拟和分析,为城市的规划和设计提供科学的依据。
可以利用BIM和GIS技术对城市的建筑物进行三维模拟,评估巨大量流引起的交通拥堵等问题。
数字城市关键技术研究
数字城市关键技术研究摘要:本文基于笔者多年从事数字城市理论的相关研究,以数字城市中涉及的关键技术为研究对象,论文探讨了元数据与海量数据处理、数据仓库与数据挖掘、数据融合与虚拟现实、互操作与超链接等现代信息技术四项关键技术,全文是笔者长期研究基础上的理论心得,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
关键词:数字城市关键技术元数据数据融合从广义上讲,“数字城市”是指信息化的城市,它与城市国民经济和社会信息化的概念是一致的。
所谓“数字城市”或城市的信息化是指在城市的生产、生活等活动中,利用数字技术、信息技术和网络技术,将城市的人口、资源、环境、经济、社会等要素数字化、网络化、智能化和可视化的全部过程。
“数字城市”或城市信息化的本质是要将数字技术、信息技术和网络技术渗透到城市生产、生活的各个方面,通过运用这些技术手段,把城市的各类信息资源整合起来,再根据对这些信息处理、分析和预测的结果来管理城市,以促进城市的人流、物流、资金流和信息流的通畅和高效运转。
1 元数据与海量数据处理建立元数据的主要任务是制定p“数字城市”涉及的数据巨大而浩瀚,它不仅有空间数据,而且有非空间数据,这些数据来源广泛、种类繁多、形式各异、结构复杂并且数量十分庞大,其数据量至少要以Tb级来计算,因此,人们把如此大量的数据比喻作海量数据。
海量数据处理技术是对海量数据进行快速、高效地存取、运算和传输的技术,它是实现“数字城市”的重要基础,也是支撑“数字城市”的关键技术之一。
近年来该项技术的研究与开发已取得了较大的进展。
目前,直接针对海量数据处理的技术解决方案有两种:一种是硬件的解决方案,它是采用高性能的并行计算机,通过多个CPU的并行计算来提高数据处理的速度。
另一种是软件的解决方案,它是采用基于小波变换的算法,通过对数据的高效压缩与解压来提高数据处理的效能。
此外,针对海量数据处理的辅助技术解决方案也有两种:一种是数据组织的解决方案,它是采用分布式存储管理,通过将集中式数据存取化为分散式数据存取来提高数据存取的效率;另一种是通讯网络的解决方案,它是采用超高速光纤网,通过大幅度增加通信信道的带宽来提高数据传输的速率。
智慧城市建设中的数据共享与隐私保护研究
智慧城市建设中的数据共享与隐私保护研究随着科技的不断进步和城市化进程的加速,智慧城市建设已成为当今社会的热点话题。
而在智慧城市建设的过程中,数据共享与隐私保护问题显得尤为重要,既要促进合理的数据共享,又要保护个人隐私不受侵犯。
本文将对智慧城市建设中的数据共享与隐私保护问题进行探讨。
一、数据共享的重要性在智慧城市的建设中,数据共享是极其重要的。
首先,数据共享能够促进城市规划和资源的合理配置。
通过对城市各类数据的收集和整合,可以实现资源信息共享,使城市规划和资源配置更具科学性和全面性;其次,数据共享能够推动公共服务的优化和完善。
通过对公共服务的数据进行整理和利用,城市可以更好地实现公共服务的量化和精细化,从而提升市民的满意度和公共服务的效率;再次,数据共享能够促进城市的智能化和数字化。
通过建立数据共享平台和智能化平台,城市可以实现城市数据的实时传输和处理,从而实现城市的数字化和智能化。
二、数据共享中的挑战然而,在智慧城市建设中,数据共享也面临着一些挑战。
首先,数据共享涉及多个行业、多个领域的数据,如何进行数据的整合和利用是一个难题;其次,数据共享需要保护信息的安全和隐私,不同领域的数据保护标准不同,如何实现数据的便捷共享和隐私保护是一个难题;最后,数据共享需要建立法规和管理体系,如何实现数据的合法共享和管理是一个难题。
三、隐私保护的必要性在智慧城市建设中,隐私保护也是一项至关重要的工作。
随着城市进入智能化时代,市民的个人信息产生了大量的数据,这些数据需要得到保护,市民的隐私权也需要得到维护。
此外,隐私保护还可以保护商业机密,保障社会稳定等方面的利益。
四、隐私保护中的挑战然而,隐私保护也面临着一些挑战。
首先,隐私保护需要建立一套完整的制度和法律体系,保护个人隐私和商业机密的权利,但当前的隐私法律并不完善,如何填补现有法律的空白是一个难题;其次,隐私保护需要技术手段的支撑,但很多隐私保护技术还需要进一步的研究和完善,如何在技术上实现隐私保护是一个难题;最后,隐私保护需要各方面共同合作,如何形成有利于隐私保护的社会氛围和文化是一个难题。
城市数字治理的概念与模式研究
城市数字治理的概念与模式研究随着科技的不断进步和信息技术的普及应用,城市数字治理逐渐成为城市发展的一个关键议题。
城市数字治理是指利用数字技术和数据资源,以市民生活的需求为导向,通过数字化手段来提升城市管理能力、提高市民生活品质的一种治理模式。
本文将围绕城市数字治理的概念和模式展开研究和探讨。
首先,城市数字治理的概念。
城市数字治理是基于信息技术和数据资源的新型城市治理方式,旨在提高城市运行效率、优化资源配置、提供更好的公共服务以及提升市民生活质量。
它以城市为中心,通过数字化手段整合城市各项资源,从而实现城市管理和服务的智能化、精细化、高效化的目标。
城市数字治理强调政府、企业和居民之间的信息共享和数据交流,以形成多方合作的局面,共同推动城市发展。
其次,城市数字治理的模式。
城市数字治理模式主要包括四个方面:数字基础设施建设、数字服务体系构建、数字化决策支持和数字风险管理。
首先,数字基础设施建设是城市数字治理的基础,包括通信网络、数据中心、智能硬件等,为数字化、网络化的城市治理提供支撑。
其次,数字服务体系构建是城市数字治理的核心,涉及城市各领域的服务数字化和智能化,包括智慧交通、智慧医疗、智慧教育等。
第三,数字化决策支持是城市数字治理的重要组成部分,通过大数据分析、人工智能等技术手段,提供数据支持和决策参考,帮助政府制定科学决策。
最后,数字风险管理是城市数字治理的重要环节,包括数据隐私保护、网络安全等方面的风险管理,为城市数字治理的可持续发展提供有力保障。
在城市数字治理的实践中,一些案例和模式值得关注。
例如,新加坡的《智慧国家蓝图》,通过数字化手段提升城市管理能力和服务水平,实现交通、住房、教育等领域的智能化和数字化。
中国的“智慧城市”建设也取得了一系列成果,如杭州的“城市大脑”项目,通过数据的整合和分析,为城市管理提供决策参考。
此外,以数据驱动的城市治理模式也备受关注,通过数据收集和分析,为城市发展提供科学依据和战略指导。
数字城市信息资源整合与共享关键技术研究
( 中图分类号]T  ̄ 3 9 3 ( 文献标识码 )A c 文章编号)1 0 0 8 — 0 8 2 1( 2 0 1 4 ) 0 2 — 0 0 6 2 — 0 4
Re s e a r c h o n t h e Cr u c i a l Te c h n o l o g i e s o f Di g i t a l Ci t y
I n f o r ma t i o n Re s o u r c e s I n t e g r a t i o n a n d S h a r i n g
Ma G u i q i n C u i H o n g y a n
( S c h o o l o f I n f o r m a t i o n E n g i n e e r i n g ,I . a n z h o u n a n c e nd a E c o n o m i c s ,I  ̄ t l f z h o u 7 3 0 0 2 0 ,C h i n a )
马 桂 琴 崔 虹燕
( 兰州商 学院信 息工程 学院 ,甘肃 兰州 7 3 0 0 2 0 )
[ 摘 要]信 息资源整合与共享作为数字城 市建设的重要 内容,可以实现 城市数字化资 源的合理布局和 高效利 用。本 文以
BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用研究
BIM与GIS技术在数字城市建设中的应用研究随着科技的不断发展,数字城市建设成为了城市规划和管理的新趋势。
数字城市建设涉及到大量的信息和数据的整合和应用,为了更好地实现数字城市的规划和管理,BIM(建筑信息模型)和GIS(地理信息系统)技术的应用变得越来越重要。
本文将从BIM和GIS技术在数字城市建设中的应用研究角度进行探讨。
BIM技术是一种集成了建筑、结构和设备等多学科信息的数字化建模系统。
在数字城市建设中,BIM技术可以实现城市规划、建筑设计、施工管理、运营维护等各个环节的信息共享和联动。
具体应用包括但不限于以下几个方面:1.城市规划设计:BIM技术可以利用城市地理信息数据、建筑模型等信息,快速生成城市规划设计方案。
可以针对城市土地利用、建筑高度、人流密度等方面进行模拟和分析,为城市规划提供科学依据。
2.建筑设计:BIM技术可以在建筑设计阶段开展多学科协同设计,实现建筑结构、设备布置、节能设计等要素的协同优化。
这样可以在建筑设计阶段就能预测建筑的性能,提高设计的可持续性。
3.施工管理:BIM可以将设计图纸转化为可视化的施工模型,实现施工资源优化、进度管理等功能。
施工过程中,可以实时反馈施工现场的信息,进行协调和管理。
4.运营维护:BIM技术可以为建筑提供数字化的运营维护手段,管理建筑设备、维护记录等信息,实现建筑全生命周期的信息化管理。
GIS技术是一种用于地理空间信息处理的工具系统,可用于获取、处理、分析和管理大量的地理信息数据。
在数字城市建设中,GIS技术是数字城市的基础设施之一,主要应用于城市地理信息数据的建模、管理、分析和展示。
具体应用包括但不限于以下几个方面:1.地理空间数据采集:GIS技术可以利用各种遥感手段、GPS定位技术等手段获取城市地理空间信息数据,如地形图、地貌图、土地利用图等。
2.地理信息数据管理:GIS技术可以对采集到的地理信息数据进行存储、管理和处理,形成统一的数据库。
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数字城市信息资源整合与共享关键技术研究作者:马桂琴崔虹燕来源:《现代情报》2014年第02期〔摘要〕信息资源整合与共享作为数字城市建设的重要内容,可以实现城市数字化资源的合理布局和高效利用。
本文以数字城市的资源视角与技术发展之间的关系为出发点,从宏观的角度提出了数字城市资源整合与共享的服务模型,总结了模型工作流程中主要涉及的关键技术,并对这些技术进行了分析和研究。
最后对数字城市信息资源整合与共享的发展前景和研究方向做了展望。
〔关键词〕数字城市;资源整合与共享;海量数据;元数据;互操作;交互服务DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.02.013〔中图分类号〕TP393 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2014)02-0062-04信息资源整合与共享是在数字城市信息资源极大丰富的背景下,针对“信息孤岛”和“资源过载”问题而提出的重要解决方案。
它将资源视为一个系统,依据一定的需要和要求,通过各种技术把不同来源和不同通信协议的信息体系有机的融合在一起,使不同类型、不同格式的信息资源实现无缝连接,在实现信息资源结构优化和合理布局的基础上,通过有效的共享机制,最终形成一个具有集成化服务功能的跨平台、跨系统、跨数据库、跨内容的新型信息资源服务体系[3-4]。
它是网络环境下数字城市信息服务向纵深发展的结果,也是当前数字城市集成化信息服务的主流模式,不仅能实现城市信息资源的合理配置、开放共享和充分利用,保证资源效益最大化,也将为城市的整体、可持续发展提供科学决策的依据,也能够为经济建设、社会发展和广大人民群众生活服务的提高提供有力的保障和支持。
1 数字城市与信息资源1.1 数字城市的资源视角与技术发展从资源的角度看,数字城市是使城市信息资源成为经济、社会发展过程中最重要的战略资源,并逐渐弱化甚至取代物质和能源的过程。
虽然信息资源远不如土地、材料、能源等自然资源易于观察、测量和使用,但却可以有效减少工业化城市对物质资源和能源的过度消耗,解决资源匮乏、环境污染等现代城市问题,进而使城市的经济结构、社会结构和文化结构得到优化与提升[5]。
因此,合理开发与高效利用以信息和知识为主导的战略资源就成了数字城市建设与发展的关键问题。
由于资源与人类利用资源的能力是同时成长的,传统技术主要集中于物质与能源的利用,而信息技术则集中于信息资源的开发利用。
我们可以清楚地看到,信息技术的快速发展,不仅丰富了信息资源的理论体系、深化了信息资源的内涵,同时在信息技术发展的不同阶段,也反映了不同的资源观念。
那么,在数字城市信息资源开发与利用的过程中,将其资源观念与信息技术紧密结合起来,用信息技术支撑资源的开发与利用,用资源观念推广技术应用,最终实现城市信息资源效益的最大化。
2 数字城市信息资源整合与共享的服务模型信息互通与资源共享作为数字城市的灵魂,其目的是在对城市各种信息资源进行有效整合的基础上,解决数字城市建设中的资源协同共建与社会化共用问题,以创造一个整体互动的信息资源共享环境。
由于一个完整的信息服务过程包括信息资源、信息服务方式和用户3个相关的主体,因此,应在协调处理好这3个相关主体关系的基础上,以数字城市的资源特征与用户需求为指导,以数字城市的内容与框架[6]为依据,本文将从宏观的角度构建数字城市资源整合与共享的服务模型(图1)。
图1 数字城市信息资源整合与共享的服务模型从图1可以看出,整个服务过程是以信息资源为基础,围绕用户的资源需求展开服务的。
为了实现资源的整合与共享,首先,资源提供者通过网络以不同的方式提交各类信息资源;其次,对提交的信息资源进行分析处理,将分散、动态、异构的网络资源按照一定的标准转换为有序、准确的结构化资源;第三,提取表达资源属性特征的元数据,用形式化语言进行描述,并确定资源之间的相互关系,以对资源按照不同的共享需求进行有效的组织和管理;第四,根据用户的资源需求,从信息资源目录数据库获取所请求资源的元数据,并根据资源的相关信息,通过Web Services对分布式资源进行集成,并构建各种服务应用,从而实现数据级和应用级的信息资源共享与重用。
以上流程涉及多方面技术的应用,包括网络通信、数据处理、信息安全等基础支撑技术,也包括了数据标准化、数据交换、数据融合、互操作等应用服务技术,这些技术的综合应用为数字城市信息资源的整合与共享提供了必要的技术支持。
2 资源整合与共享的关键技术2.1 基础支撑技术2.1.1 网络通信技术网络通信技术使得人与物可以通过网络进行连接,而有线网络向无线网络和移动无线网络的发展,进一步增强了无时和无处不在的信息通信能力。
通信技术的核心对象是消息(Message),消息是信息的容器,可以包括内容和指令。
从面向对象的技术角度,消息是发送给对象的,并发出一个活动请求。
消息可以由事件触发,网络通信技术的发展将促进网络技术架构向事件或消息驱动模式迁移,为数字城市的数字模型的动态驱动或消息(事件)驱动机制奠定基础。
很明显,网络通信技术不仅为数字城市的网络基础设施提供了基本的技术支持,同时其支持异构环境、高效的统一消息系统也将成为数字城市的关键技术。
2.1.2 信息安全技术信息安全技术就是保护信息网络的软硬件设施、信息系统和信息平台中的信息资源免受各种类型的干扰、威胁、破坏、篡改和泄露的安全保障技术。
但随着互联网应用的快速发展,信息安全不仅深入到众多领域,同时其内涵也不断地延伸,从最初的信息保密性发展到信息的完整性、可用性、可控性和不可否认性,进而又发展为“攻(攻击)、防(防范)、测(检测)、控(控制)、管(管理)、评(评估)”等诸多方面。
对于数字城市而言,信息作为一种城市资源,不仅具有普遍性、可处理性、多效用性、共享性和增值性等特点,对于数字化时代的城市具有特别重要的意义,而且其安全性也是数字城市实施成败的关键因素之一。
因此,为了构建一个完整的、可控的、共建共享的、自主创新的数字城市安全运行应用系统就需要从标准规范、风险评估、设置安全基线、制定方案、实施准备、实施监控、策略调整等全过程进行分析和设计,并恰当而有效的解决信息安全与信息共享的关系问题,以最大程度的满足信息的公众化服务需求。
2.2 数据处理技术2.2.1 海量数据存储技术海量数据存储技术是对海量数据进行快速、高效地存取、运算和传输的技术,它是实现和支撑数字城市的重要技术基础。
从存储设备来看,以磁带、光盘、硬盘3种存储介质为基础,磁带机、光盘库、磁盘阵列是目前常用的海量存储设备,而固态存储和全息存储则是未来高速海量数据存储的重要发展趋势。
从数据存储的模式来看,海量存储技术可以分为DAS(Direct Attached Storage,直接附加存储)和网络存储两种,其中网络存储又可以分为NAS(Network Attached Storage,网络附加存储)和SAN(Storage Area NetWork,存储区域网络)。
而从数据存储系统的组成上看,无论是DAS、NAS还是SAN,其存储系统都是以磁盘阵列为基础,通过连接和网络子系统实现一个或多个磁盘阵列与服务器之间的连接,并在系统和应用级上,利用存储管理软件实现多个服务器共享、防灾等存储管理任务。
具体的技术解决方案包括硬件方案和软件方案两种,硬件方案是通过采用高性能的并行计算机,通过多个CPU的并行计算来提高数据处理的速度,而软件方案则是通过采用基于小波变换的算法,对数据的高效压缩与解压来提高数据处理的效能。
此外,针对海量数据传输问题的解决方案也有两种,一种是数据组织的解决方案,是通过采用分布式存储管理,将集中式数据存取转化为分散式数据存取来提高数据存取的效率,另一种是通讯网络的解决方案,是采用超高速光纤网,通过大幅度增加通信信道的带宽来提高数据传输的速率。
以上各种技术解决方案,仅单一地运用其功能和作用都是很有限的,只有将它们综合起来运用才能发挥最佳的效果。
2.2.2 元数据及标准化技术元数据(Metadata)是关于数据的数据,通常采用结构化、规范化或标准化的方法对数字化资源进行标识。
在数字城市信息资源的组织和控制中,元数据可以被定义为“提供关于信息资源或数据的一种结构化的数据”,它不仅可以为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具,有效实现信息资源的组织、管理、挖掘和查询,而且也为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系提供整合的工具与纽带。
作为信息共享的核心标准之一,建立元数据的主要任务是制定元数据标准、开发元数据的操作工具和建设元数据库[8]。
信息标准化则是指通过应用相应的标准和语义格式将各种结构化、半结构化的数据,甚至是零散的数据内容转化为标准化和结构化的形式来存储。
而在元数据的基础上要实现数据的标准化和结构化,其核心就是建立标准化的数据描述符,即使用定义描述语言(DDL)对元数据元素和结构进行定义和描述。
XML作为当前互联网通用的标准化的DDL,既是一种语义、结构化标记语言,又是一种元标记语言。
XML主要包括3个元素:DTD、XSL和XLL。
DTD(Document Type Definition)描述了包含在任何XML词汇中的部件和准则,定义了组成词汇的元素、标记、属性,提供了用DTD写成的文档中的实体清单以及相互关系。
XSL(eXtensible Style Language)用户将XML数据翻译为HTML或其他格式的语言,主要负责解决XML的格式化和可视化问题。
XLL(eXtensible Linking Language)提供了不受文档制约,完全按照用户要求来指定和管理的XML文档之间的链接。
由此可见,XML通过采用统一的、开放的、简单而灵活的标准格式,为Web应用提供了一种描述和交换数据的有效手段。
很明显,数字城市中的信息要满足共享和互操作的要求,必须具有统一性的数据。
在数字城市信息资源整合与共享的平台环境下,元数据是数据的生产者、管理者和使用者沟通的桥梁,而将XML应用于数字城市信息标准化的实现,不仅能改善和提高信息资源的控制效率,也将有效解决资源整合与共享层次上的跨平台语法互操作问题。
2.2.3 数据仓库数据仓库是一种新型的数据库应用技术,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源和决策的需要而产生的,它不是所谓的“大型数据库”,而是研究和解决从数据库中获取信息的问题,更侧重于数据的分析和决策支持。
由于数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对又稳定性的数据集合,主要用于对管理决策过程的支持,因此数据仓库的主要任务和工作流程可简单描述为:首先,将空间上分散的来自于不同操作型数据库中的内容不同、类型不同、结构不同、格式不同的原始数据抽取出来,进行标准化、过滤与匹配、净化等加工处理;然后,根据不同的主题,再对这些数据进行集成与分割、概括与聚集、预测与推导、翻译与格式化等组织化处理;最后进行数据仓库的建模、数据的概括、数据的聚集、数据的调整与确认、建立结构化查询和创建词汇表,形成高质量的、且相对稳定的决策分析数据[8]。