政务大数据白皮书

共享、开放、融合政务大数据平台最佳实践

------普元政务领域大数据平台解决方案为什么要建大数据平台

大数据（Big Data）概念提出时间虽不长，但已日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

根据2014年的Gartner新兴技术曲线显示，大数据已经从炒作高峰，进入5到10年的稳步发展期，2015年大数据已经成为主流技术。

在业务条件和技术条件基本具备的前提下，国务院发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》（以下简称《行动纲要》），标志着大数据在我国的发展与应用上升到国家战略层面。

各级政府单位作为大数据战略最重要的参与者，不仅承担着政策研究、标准制定、宏观调控等传统职能，同时肩负着深入挖掘政府大数据价值的使命。

《行动纲要》政策解读

许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略。（如美国政府于2012年3月29日发布《大数据研究与发展倡议》，同时组建“大数据高级指导小组”）。

如今，中国已将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入到企业战略层

面，这种认识已经远远超出当年的信息化战略。此次《行动纲要》，究竟对政府数据有何影响呢？

根据国家发改委的回应，《行动纲要》的核心内容可以概括为“三个着力、五大目标、三方面任务、十项工程及七项措施”。

其中与政府数据密切相关的内容，是要着力推动政府数据开放共享利用，提升政府治理能力。重点是大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。

与此同时，国家标准委正着手制定首批共十项大数据标准，随着政策顶层设计的越发清晰和行业标准的逐渐形成，有关政府数据共享、开放和应用的计划也越发清晰。

按照《行动纲要》，计划到2017年底基本形成跨部门的数据资源共享共用格局，2018年构建国家层面的统一数据开放平台，2020年大数据产业初具规模，形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。

海量、混沌、潜力大政府数据特点与现状

作为世界人口大国，理论上我国数据资源储量极为丰富，但大部分政府数据（例如：交通、社保、税收等），属于结构化数据，距离海量(volume)、速度(velocity)和多样性(variety)的3V属性还有一定距离，但从战略角度而言差距并不大。从数据规模来说，政府拥有国内最为庞大的数据储量。政府数据广泛存储于各地、各级政府机关院所等不同单位、不同部门、不同系统甚至不同网络环境中，海量超脱于地理空间的政府数据亟待存储与处理。

从数据来源来说，由于各行业、各地采用的法律法规和标准并不统一。传统的电子政务信息系统，仅为满足特定功能而生，数据结构差异性大，大量数据存放于历史遗留应用中，委办局间碎片化、零散化、低效率的数据交互和分析普遍存在，导致政府数据来源极为复杂。

从数据质量和价值来说，企业的数据种类单一化程度较高，而政府数据涉及工商、税务、交通、医疗、教育等领域，数据种类繁多，事关百姓生活的方方面面，数据质量较高，数据的潜在价值十分可观。

如上所述，政府数据的特点可以概括为：数据规模大、数据来源和结构复杂、数据价值高但利用率低。

政府收集了大量有价值的数据，通过这些数据，可以更好地了解国家资源使用情况，政府开支情况，土地交易和管理情况，这些将不仅强化政府责任，提升治理能力，还能提高资金支出效率，为人民提供更多更好的服务选择。

政府大数据环境正悄然变化！

《行动纲要》的提出，代表了国家战略层面对大数据的重视，在实际履行政府职能过程中，政府的大数据格局正悄然发生变化。

政府数据体量

越来越大

截至2014年，中国共有664个城市，2852个行政县，40446个行政乡。当前，中国中央和省级政务部门主要业务电子政务覆盖率已经达到70%。据粗略估算，全国政府大数据加起来相当于数百个阿里巴巴的体量。而随着硬件技术的进步，对于数据采集精度、采集频率、数据存储等能力在增强，使得数据规模仍有提升空间，近几年数据中心的新建和扩容呈现井喷式的发展，这是以硬件基础设施带动的变革，促使软件技术也得到了快速发展。

随着数据体量的增长，大数据处理、大数据应用分析的门槛将会逐渐提高。

多部门协作

成为常态化

复杂的城市治理问题，对跨部门的协作提出了更高的要求，过去个别部门间存在的职责交叉分散、协调运行不畅等问题。随着“大部制”完善，建立健全了部门间协同运行机制，逐步实现“多个部门、一个政府”目标。

随着部门与部门的边界越来越模糊，政府数据跨部门共享共用已不再是亮点和创新，建立常态化共享机制成为政府大数据建设的入门。

国家治理不能仅仅依靠政府

由于时间和技术的局限性，以往国家治理基本是政府下达指令、向下逐层执行的“开环过程”。如今随着互联网发展，人民对于政府的期望越来越高，国家不仅要在政策出台前广泛征求、准确把握民意；出台后还需要获得执行反馈，并适时调整，政府治理变为下达指令—执行—反馈的“闭环过程”，需要借助社会各方面力量参与到国家治理过程之中。

无论是社会自治还是合作共建，政府数据共享开放都是大前提。

社会普遍开始重视数据安全和隐私

数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患，随着全球各地用户信息安全事件频出，让人们开始感受到“数据”与生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。数据安全和隐私保护不仅是公民个人的责任，对采集数据和共享数据的政府单位，也有义务保障数据的安全和隐私，此过程中，政策、技术、意识缺一不可。

需严格依照相关规范文件，将安全运营意识渗透到政府数据开放中。

政府大数据，我们准备好了么？

面对变化中的政府数据格局，需要提前进行准备。

政府管理的数据分成三类。第一类，政府办理业务和服务过程中产生的数据；第二类，政府统计调查的社情名义数据；第三类，通过物理采集获取的环境数据。