中国电力大数据发展白皮书

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电力确定性网络应用白皮书(一)

电力确定性网络应用白皮书(一)随着电力系统的发展，电力信息通信技术不断创新，大数据、人工智能等新技术的应用已经被广泛运用于电网现代化建设和电力市场化运营中。

电力确定性网络应用白皮书的出台，为电力系统实现信息化、智能化、安全化提供了重要支持和指导。

一、电力确定性网络概念电力确定性网络是指在电力系统中建立的以数据采集传输和处理技术为基础，以确定性算法为核心的新型电网智能化管理体系，在电力建设和运行管理中实现电力生产、输送、分配和市场交易等环节的智能化协调，提高电网运行质量与效率。

二、电力确定性网络的构成电力确定性网络主要由四部分构成：数据采集传输系统、智能分析处理系统、电网安全管理系统和监督指导系统。

1. 数据采集传输系统：通过层级化结构、物联网技术布置大量传感器，实现对电力设施和用户用电信息的实时高效采集，将数据传输到下一级以及智能分析处理系统。

2. 智能分析处理系统：利用大数据技术和强大的算法模型分析电力数据，实现电力市场预测、能源调度、负荷预测等各项电力管理工作。

3. 电网安全管理系统：通过监测设备和智能分析处理系统对电力设施及网络状态进行安全监测，发现电力设备异常状态、网络攻击等异常事件，并及时进行预警和处理。

4. 监督指导系统：负责电力系统中的决策流程、调度流程、运行过程、管理制度等各个环节的监督和指导，提升电力系统的整体运行效率。

三、电力确定性网络的应用1. 电力生产方面：通过电力确定性网络实现对发电设备的实时监测和数据分析，能够为电力生产提供更加精准的预测，优化电力调度方案，提高电力生产效率。

2. 电力输电方面：通过电力确定性网络实现对输电线路、变电站等设备的实时监测和安全管理，提高电网运行的可靠性和稳定性。

3. 电力市场方面：通过电力确定性网络实现对电力市场的精准预测和协调，优化电力市场竞争环境，提高电力市场的稳定性。

4. 电力安全方面：通过电力确定性网络实现对电网的实时监测和安全管理，预防电力设备故障和网络攻击等一系列安全问题。

数字电网白皮书

数字电网白皮书介绍随着信息技术的飞速发展，数字化正在深刻改变着各行各业。

数字电网作为能源领域的重要组成部分，也迎来了新的发展机遇和挑战。

本白皮书旨在全面、详细、深入地探讨数字电网的相关问题，并提出相关建议。

数字电网的定义数字电网是指运用信息技术、通信技术、控制技术和能源技术等手段，对传统电网进行智能化改造，构建起安全、高效、可靠、可持续的能源网络系统。

通过数字化技术的应用，数字电网可以实现对能源的智能管理和优化调度，提高能源利用效率，减少环境污染，推动能源转型和可持续发展。

数字电网的特点1.智能化管理：数字电网通过引入大数据、人工智能等技术，实现对电网的实时监测、运行优化和故障预测，提高电网管理的智能化水平。

2.多能互补：数字电网不仅支持传统电力能源的接入和调度，还可以与可再生能源（如风能、太阳能等）进行协调和优化，实现多种能源的互补利用。

3.双向流动：数字电网支持电力的双向流动，可以实现电力的互联互通，促进电力市场的发展和能源的交易。

4.网络安全：数字电网面临着网络安全的挑战，需要加强对电网系统的保护和攻击监测，保障电网的安全运行。

5.开放性和共享性：数字电网提供了接口和平台，支持多方参与和共享，促进能源市场的竞争和合作。

数字电网的发展现状1.技术应用：数字电网的技术应用已经在全球范围内展开，各国纷纷推动数字电网的建设。

例如，德国的能源转型计划就包括数字电网的建设，中国也积极推进数字电网的发展。

2.典型案例：一些典型的数字电网案例值得借鉴和学习。

例如，美国的洛杉矶数字电网项目，通过在电网上安装传感器和智能监控系统，实现了对电力供应和需求的实时监测和调整，提高了电网的可靠性和效率。

3.政策支持：各国政府纷纷出台相关政策和配套措施，推动数字电网的发展。

政府的政策支持和投资是数字电网建设的重要推动力。

数字电网的挑战与问题1.技术难题：数字电网所涉及的领域众多，技术难题也相应较多。

例如，如何实现数字电网各个组成部分的互联互通和互操作性，如何确保数字电网的网络安全等。

大数据标准化白皮书

3.大数据发展现状和趋势................................................................................................................ 89 3.1 国外大数据发展 ..........................................................................................................................89 3.1.1 政府出台计划.....................................................................................................................910 3.1.2 工业界大数据研究..........................................................................................................1213 3.2 国内的大数据现状 ..................................................................................................................1415 3.2.1 国内大数据关注焦点.......................................................................................................1415 3.2.2 地方政府探索大数据应用...............................................................................................1617 3.3 大数据产品的发展趋势 ..........................................................................................................2021 3.3.1 大数据由网络数据处理走向企业级应用 ......................................................................2021 3.3.2 移动终端数据应用将成为下一轮创新的中心 ..............................................................2122 3.3.3 “数据租售”成为最直接的盈利模式 ..........................................................................2122

数据中心供配电系统白皮书[1]

数据中心供配电系统应用白皮书一引言任何现代化的IT设备都离不开电源系统，数据中心供配电系统是为机房内所有需要动力电源的设备提供稳定、可靠的动力电源支持的系统。

供配电系统于整个数据中心系统来说有如人体的心脏-血液系统。

1.1 编制范围考虑到数据中心供配电系统内容的复杂性和多样性以及叙述的方便，本白皮书所阐述的“数据中心供配电系统”是从电源线路进用户起经过高/低压供配电设备到负载止的整个电路系统，将主要包括：高压变配电系统、柴油发电机系统、自动转换开关系统（ATSE，Automatic Transfer Switching Equipment）、输入低压配电系统、不间断电源系统（UPS，Uninterruptible Power System）系统、UPS列头配电系统和机架配电系统、电气照明、防雷及接地系统。

如下图：图1 数据中心供配电系统示意方框图高压变配电系统：主要是将市电（6kV/10kV/35kV，3相）市电通过该变压器转换成（380V/400V，3相），供后级低压设备用电。

柴油发电机系统：主要是作为后备电源，一旦市电失电，迅速启动为后级低压设备提供备用电源。

自动转换开关系统：主要是自动完成市电与市电或者市电与柴油发电机之间的备用切换。

输入低压配电系统：主要作用是电能分配，将前级的电能按照要求、标准与规范分配给各种类型的用电设备，如UPS、空调、照明设备等。

UPS系统：主要作用是电能净化、电能后备，为IT负载提供纯净、可靠的用电保护。

UPS输出列头配电系统：主要作用是UPS输出电能分配，将电能按照要求与标准分配给各种类型的IT设备。

机架配电系统：主要作用是机架内的电能分配。

此外，数据中心的供配电系统负责为空调系统、照明系统及其他系统提供电能的分配与输入，从而保证数据中心正常运营。

电气照明：包括一般要求，照明方案、光源及灯具选择。

防雷及接地系统：包括数据中心防雷与接地的一般要求与具体措施。

1.2 编制依据《电子信息系统机房设计规范》GB 50174—2008《电子信息机房施工及检验规范》GB50462—20081.3 编制原则1．具有适应性、覆盖性、全面性的特征。

大数据在智能电网中的研究现状与展望

大数据在智能电网中的研究现状与展望作者：凌超蔡晖胡波来源：《华中电力》2014年第02期摘要：借助大数据技术，智能电网的整体价值迅速得到跃升，这种价值的跃升也使得电力企业具有大数据的时代特征。

本文从大数据、智能电网及两者的融合三个方面讨论了它们的研究现状、关键技术与展望。

关键词：智能电网，大数据0、引言随着电力工业与信息化的深度融合，智能电网将同时承载电力流、信息流和业务流。

届时，电网和电力信息通信网的用户将发生叠加。

作为继云计算、物联网之后信息产业的又一次颠覆性技术变革，大数据已经成为当前科技创新、产业政策及国家安全领域的新知识增长点。

[1]大数据方面，2012 年 3 月 22日，奥巴马宣布美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划（Big Data Re-search and Development Initiative）”。

这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。

美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，并将对大数据的研究上升为国家意志。

智能电网方面，日本计划在2030年全部普及智能电网，同时官民一体全力推动在海外建设智能电网。

在蓄电池领域，日本企业的全球市场占有率目标是力争达到50%，获得约 10万亿日元的市场。

日本经济产业省已经成立“关于下一代能源系统国际标准化研究会”，日美已确立在冲绳和夏威夷进行智能电网共同实验的项目[2]。

智能电网成为世界各国竞相发展的一个重点领域，将大数据技术融合进智能电网已经成为智能电网的发展方向。

上海电力学院计算机与信息工程学院院长雷景生透露，仅在省一级的电力公司数据服务中心，就有上千台计算机用来保存电网历史数据，每年为此所耗费的电量大得惊人。

然而，历史数据虽多，但多在“沉睡”。

目前电力公司分配电量主要还是依靠经验，若能唤醒这些数据，利用大数据的技术与用户产生互动，实时监控用电量数据，就能为智能分配电量提供可靠依据。

[3]1、大数据在智能电网中的研究现状1.1大数据一般意义上，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。

电力行业的大数据分析研究

电力行业的大数据分析研究一、引言电力行业是国民经济的基础，也是关系到国家能源安全和民生福祉的重要行业。

近年来，随着信息技术的发展和应用，电力行业的数据规模不断增大，数据多元化、复杂化，如何进行大数据分析已经成为了电力行业进行信息化建设的重要议题，也是提高运营效率、降低生产成本和优化服务的必由之路。

本文将重点探讨电力行业的大数据分析研究。

二、电力行业大数据分析的现状（一）数据来源电力行业数据的来源主要有三个方面：供电企业内部数据、外部数据和第三方数据。

供电企业内部数据主要来自于其所拥有的电网设备和系统，包括供电电网、变电站、配电网、终端设备等。

外部数据主要是指供电企业所在的行业协会、政府部门等所提供的数据，包括行业统计数据、天气数据、价格数据等。

第三方数据主要是指各种社交媒体数据、门户网站数据等。

（二）数据管理电力企业要进行大数据分析，需要对数据进行管理。

数据管理包括数据收集、数据清洗、数据整合、数据存储、数据分析等一系列工作。

数据收集是指将数据从各个数据源中获取并导入到电力企业的数据仓库中。

数据清洗是指对数据进行筛选、过滤、去重、格式化等一系列工作，目的是确保数据的质量。

数据整合是指将多个数据源的数据整合成同一个数据源，并统一数据格式和数据命名方式。

数据存储是对数据仓库进行存储和管理，最常用的存储方式是关系型数据库和非关系型数据库。

数据分析是对数据进行实时或批处理，从中发现有价值的信息。

（三）数据分析电力行业的大数据分析主要有三个方面：预测分析、分类分析和关联分析。

预测分析主要是利用历史数据和趋势数据来预测未来的发展趋势。

分类分析主要是对数据进行分类，比如对客户进行分类，可以让企业更好地制定服务策略；对生产设备进行分类，可以提高设备故障率的预测准确度。

关联分析主要是对数据进行关联性分析，比如分析用电量与气温、湿度、光照等天气因素之间的关系，可以更好地掌握电力用量数据的变化趋势和预测用电负荷，为电力调度提供支持。

传感器及智能化仪器仪表行动计划发布

白皮书。
是中国电力大数据的两条核心主线。白皮书还第
一
次提出了电力大数据的特征即３ “ Ｖ ” ３ “ Ｅ ” 。其
中：３“ Ｖ”分别是体量大（Ｖｏｌｕｍｅ）、类型多
（Ｖａｒｉｅｔｙ）和速度快（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ），３ “ Ｅ ” 分别是数据即能量（Ｅｎｅｒｇｙ）、数据即交互（Ｅｘｃｈａｎｇｅ）、数据
委员会管理，不再保留电监会。电监会并入国家
能源局。相关专家认为，改革后的能源管理格局
四项传感器新标准正式公布
近日，国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会以２０１２年第２８号公告批准发布
中国电力大数据发展白皮书（２０１３）拟编制发布
近日，中国电机工程学会电力信息化专委会同时指出重塑电力核心价值和转变电力发展方式
拟编制发布《中国电力大数据发展白皮书（２０１３）》，这是中国首次就电力大数据问题发布
即共情（Ｅｍｐａｔｈｙ）。
白皮书全文１２０００余字，分为引言、迎接电力大数据时代、展望电力大数据时代、迈向电力大
数据时代、结束语等五部分。白皮书第一次提出了电力大数据的定义，并

中国能源领域大数据2024

2 图形数据可视化
利用机器学习算法对历史能源数据进行分析,预测未来能源供需和价格变化趋势。
将复杂的能源数据以直观的图形方式呈现,帮助决策者更好地理解和分析数据。
3 异常检测和故障预警
4 优化决策支持
利用大数据分析技术,实时监测能源设备运行状况,及时发现异常情况并预警。
基于大数据分析的洞察,为能源生产、调度和管理提供科学决策支持。
区块链可帮助跟踪可再生能源的来源和生产过程,增强可再生能源交易的透明度。
供应链管理
区块链技术可用于优化能源设备和燃料的供应链管理,提高供应链的效率和可靠性。
数据安全
区块链的去中心化和不可篡改特性可以保护关键能源基础设施和数据的安全性。
云计算在能源行业的应用
提高能源数据分析能力
云计算为能源企业提供强大的数据处理和分析能力,可快速获取和汇总全局数据,深入挖掘数据价值。
电网调度优化
数据采集
实时采集电网各节点的电压、电流、功率等数据，为后续的分析和优化提供基础数据。
负荷预测
根据历史数据对未来电网负荷进行预测，为调度计划的制定提供依据。
优化调度
运用先进的优化算法,根据预测的电网负荷和已知的电网状况,制定出最优的电网调度方案。
实时监控
实时监控电网运行状态,及时发现并处理异常情况,确保电网稳定、安全运行。
自动化控制
人工智能驱动的自动化系统可以实现能源设备的智能调度和优化,提高能源利用效率。
故障诊断
基于人工智能的故障诊断可以及时发现能源系统中的隐患,降低设备故障风险。
区块链在能源行业的应用
电力交易
区块链可用于建立点对点的电力交易市场,使消费者和生产者直接进行交易,提高交易效率。

电力系列白皮书

电力系列白皮书引言电力是现代社会的重要基础设施之一，在经济、生活和工业中发挥着不可或缺的作用。

随着经济的快速发展和人口的增长，对电力的需求不断增加。

为了满足人们对电力的需求，各国都在积极发展和改善电力系统，提高供电可靠性和效率。

本白皮书旨在深入探讨电力系统相关问题，并提出解决方案，以促进电力行业的发展和改进。

1. 电力系统概述电力系统由发电、输送和配送三个环节组成。

发电环节负责将能源转化为电能，输送环节将发电厂产生的电能通过输电线路传输至用户，配送环节则将输送来的高压电能转换为适合用户使用的低压供电。

1.1 发电发电方式多种多样，包括火力发电、水力发电、风能发电、太阳能发电等。

随着环保意识的增强，清洁能源如风能和太阳能正在得到更广泛应用。

1.2 输送输送环节主要通过高压输变电站将发电厂产生的电能转换为高压电能，并通过输电线路传输至用户。

输电线路采用高压直流或交流方式，以减少输电损耗。

1.3 配送配送环节将输送来的高压电能通过变电站转换为适合用户使用的低压供电。

配送网络覆盖城市和农村地区，确保每个用户都能获得稳定可靠的供电。

2. 电力系统挑战2.1 能源需求增长随着经济发展和人口增加，对能源的需求不断增长。

为了满足日益增长的需求，需要增加发电容量和提高供电可靠性。

2.2 能源结构调整传统能源如煤炭和石油存在环境污染问题，因此需要加快推广清洁能源，减少对传统能源的依赖。

2.3 供应安全性供应安全性是指保证用户在任何情况下都能获得稳定可靠的供电。

为了提高供应安全性，需要建设更多的发电设施、改善输送和配送网络，并制定有效的应急预案。

3. 优化电力系统为了应对上述挑战，需要优化电力系统的各个环节，提高效率和可靠性。

3.1 发电优化发电优化包括提高发电设备的效率、推广清洁能源和发展分布式发电。

通过采用先进的燃烧技术和设备，可以提高火力发电厂的效率；通过建设更多的风能和太阳能发电厂，可以减少对传统能源的依赖；通过分布式发电，可以减少输送损耗，并提供更可靠的供电。

2023-数字电网(南方电网)白皮书-1

数字电网（南方电网）白皮书随着数字技术的快速发展，数字电网正逐渐发展成为一个新的领域，其具有更高效、更稳定、更灵活等多种优势，已经成为未来电力行业的重要发展方向。

近期，南方电网在数字电网领域发布了一份白皮书，推动数字电网的建设和发展，实现电力行业的数字化转型升级。

一、数字电网的定义及特点数字电网是指利用先进的信息、通信、控制等技术对电网进行数字化改造和升级，通过数字技术的应用，实现电力生产、传输、配送的可视化、智能化、安全性等方面的提升。

数字电网具有高效、稳定、智能化、安全性等特点，能够快速响应、准确预测，并且可实现精细化管理。

二、南方电网数字电网白皮书简介南方电网数字电网白皮书是南方电网在数字电网领域的一份研究报告，该报告包含了数字电网的国内外发展趋势、技术路线和南方电网数字电网的构建框架等方面的内容。

该报告旨在推动数字电网技术的应用和发展，创造符合未来发展趋势、适应不同能源需求的电网环境。

三、南方电网数字电网白皮书的主要内容1.数字电网的发展趋势：南方电网白皮书指出，未来数字电网的发展趋势是实现全面网络化，建设面向能源用户的全生命周期数字化服务系统，打造智能化新型电力网。

2.数字电网的技术路线：南方电网数字电网白皮书介绍了数字电网的技术路线，包括数字化建设基础设施、数字化运维管理、数字化监测与预测、数字化资产管理等多个方面。

3.南方电网数字电网的构建框架：南方电网数字电网白皮书给出了数字电网的构建框架，该框架包括数字化建设架构、数字化运维架构、数字化监测与预测架构、数字化资产管理架构等多个方面，为数字电网的实现提供了指导意义。

四、未来数字电网的发展前景数字电网的发展前景广阔，随着数字技术的不断提升，数字电网将会越来越成熟，电力行业也将实现数字化转型升级。

数字电网将进一步提高电力系统的可靠性和服务水平，为社会和人民生活带来更多的福祉。

总之，南方电网数字电网白皮书作为数字电网领域的一份研究报告，为数字电网的实现提供了指导意义，为电力行业的数字化转型升级提供了方向性的指引。

新形势下大数据技术在电力行业的应用吴昊

新形势下大数据技术在电力行业的应用吴昊摘要：2019年国家电网公司“两会”做出全面推进“三型两网”建设，加快打造具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业的战略部署，是网络强国战略在公司的具体实践，是落实中央部署、发挥央企带头作用的重要举措，是适应内外部形势和挑战的必然要求。

建设泛在电力物联网为电网运行更安全、管理更精益、投资更精准、服务更优质开辟了一条新路，同时也可以充分发挥电网独特优势，开拓数字经济这一巨大蓝海市场。

因此，如何应用现有的大数据技术发掘电力数据的价值，有效支撑泛在电力物联网的建设，成为电力行业的热点话题。

本文将从电力行业的数据特征、现阶段大数据技术的应用领域、以及大数据技术在电力行业的应用方向三个方面进行研究探讨，为泛在电力物联网的建设提供思路。

关键词：泛在电力物联网；大数据技术；电力大数据；人工智能1 什么是泛在电力物联网1.1 泛在电力物联网概念泛在电力物联网，就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。

1.2 泛在电力物联网应用国家电网公司希望通过广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，汇集各方面资源，为规划建设、生产运行、经营管理、综合服务、新业务新模式发展、企业生态环境构建等各方面，提供充足有效的信息和数据支撑。

泛在电力物联网可以将电力用户及其设备，电网企业及其设备，发电企业及其设备，供应商及其设备，以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发电、供应商和政府社会服务；以电网为枢纽，发挥平台和共享作用，为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇，提供价值服务。

2 电力大数据特征《中国电力大数据发展白皮书 2013》中指出电力大数据电力大数据的特征可以概括为3“V” 3“E”。

我国将首次发布电力大数据白皮书

６
青
海
电
பைடு நூலகம்
力
第３２卷
３过负荷保护
电缆线路或电缆架空混合线路应装设过负荷保护。过负荷定值应按ＣＴ允许的最大负荷整
求较低，短时停电不会造成很大的损失，为保证重合闸的成功率，一般采用２．０ｓ的重合闸时间。实践证明，将重合闸时间由０．８ｓ延长到２．０ｓ，将使重合闸成功率由４０％以下提高到６０％左右。
１０ｋＶ配电线路一般采用后加速的三相一次重合闸，由于安装于末级保护上，所以不需要与其它保护配合。重合闸主要考虑重合成功率及缩短
５结束语
１０ｋＶ配电线路继电保护的配置虽然简单，但由于线路的复杂性和负荷的多变性，在保护装
度快（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）， “ ３Ｅ ” 指数据即能量（Ｅｎｅｒｇｙ）、数据即交互（Ｅｘｃｈａｎｇｅ）、数据即共情（Ｅｍｐａｔｈｙ）。
置的选型上必须重视。根据海北电网线路长、分
重合停电时间，以尽量减少对用户负荷的影响。
统计分析表明，架空线路的瞬时性故障次数，约占
总故障次数７０％左右，重合闸的成功率在５０％一
７０％，因而重合闸对电力系统供电可靠性起了很大的作用。同时应注意以下几点：

新型电力系统数字支撑体系白皮书

新型电力系统数字支撑体系白皮书随着社会的不断发展，电力系统在供电能力、可靠性和智能化方面面临着新的挑战。

为了应对这些挑战，新型电力系统数字支撑体系应运而生。

本白皮书旨在介绍新型电力系统数字支撑体系的定义、特点、重要性以及实施过程。

一、新型电力系统数字支撑体系的定义新型电力系统数字支撑体系是指通过数字技术和信息化手段，对电力系统进行集成、优化和智能化管理的一种综合性体系。

它包括了电力系统的监控、调度、运行、维护等各个环节，通过数字化的手段实现对电力系统的全面、高效、精确的管理。

二、新型电力系统数字支撑体系的特点1. 数据化：新型电力系统数字支撑体系以数据为基础，通过采集、传输、存储和处理大量的电力系统数据，实现对电力系统的全面监控和管理。

2. 智能化：新型电力系统数字支撑体系利用人工智能、大数据分析等技术，对电力系统的运行状态进行实时预测和优化，提高供电能力和可靠性。

3. 高效化：新型电力系统数字支撑体系通过自动化和智能化的手段，提高电力系统的运行效率，降低能耗和成本。

4. 安全性：新型电力系统数字支撑体系采用多层次的安全技术，对电力系统的数据和信息进行加密和保护，防止信息泄露和攻击。

三、新型电力系统数字支撑体系的重要性新型电力系统数字支撑体系在电力系统的运行和管理中起到了至关重要的作用。

1. 提高供电能力：新型电力系统数字支撑体系通过对电力系统的数据进行分析和优化，实现对电力系统的最佳配置和调度，提高供电能力。

2. 提高供电可靠性：新型电力系统数字支撑体系能够实时监测电力系统的运行状态，及时发现和处理故障和异常，提高供电可靠性。

3. 降低运维成本：新型电力系统数字支撑体系通过自动化和智能化的手段，减少人工干预，降低运维成本。

4. 支持新能源接入：新型电力系统数字支撑体系可以有效支持新能源的接入和管理，实现电力系统的绿色发展。

四、新型电力系统数字支撑体系的实施过程1. 数据采集与传输：建立高效可靠的数据采集和传输系统，将电力系统的各种数据实时传输到中心控制系统。

数据中心能源十大趋势白皮书 -华为2023

前言0201前言字化和低碳化，是世界发展的大趋势和大潮流。

数字化技术正在重塑社会，AR/VR 超级体验、汽车无人驾驶、智能制造、智慧医疗等新兴生活和生产方式让世界越来越便捷的同时，也推动着数字经济成为社会发展的主引擎。

全球主要的47个国家数字经济统计数据显示，2021年数字经济占GDP 总量的比值高达45%①。

未来5年的算力需求复合增长率达到50%②，数据中心作为数字经济和智能世界的底座，也将迎来黄金发展期。

同时，“碳中和”成为全人类共识，已有130多个国家宣示了碳中和承诺。

近年来，随着数据中心规模快速增长，其耗电量约占全球总用电量的2%，且还在急剧增加。

《Uptime 全球数据中心报告2022》指出，2014年以来，全球大型数据中心PUE 连续8年维持在1.6左右，数据中心能效水平仍存在较大优化空间。

为推动数据中心绿色发展，多个国家、国际组织发布相关政策，如中国要求到2025年新建大型、超大型数据中心PUE 降到1.3以下③，而“东数西算”工程对八大节点数据中心PUE 的要求则更为严格：西部小于1.2，东部小于1.25；欧洲数据中心运营商和行业协会宣布在2030年实现数据中心碳中和④；美国加大了老旧低效数据中心的腾退力度，并要求新建数据中心PUE 低于1.4，老旧改造数据中心PUE 低于1.5⑤。

数据中心可用性和可靠性一直是行业的关键指标，能源利用效率（PUE ）今年来也逐渐得到重视。

随着数据中心的爆发式增长，以及碳中和目标的全面要求，数据中心产业正迎来前所未有的变化，在高可靠性和高效能源利用基础上，未来数据中心还需要高可再生能源使用率、高水平智能化管理，具备快速部署、弹性扩容，以及全面可持续发展能力。

华为数字能源与产业领袖、技术专家和行业客户基于深入研讨，并结合自身的深刻洞察和长期实践，发布《数据中心能源十大趋势白皮书》，希望为促进数据中心行业健康发展提供参考，贡献智慧。

注释：①《全球数字经济白皮书》，中国信通院②《中国算力发展指数白皮书》，中国信通院③《信息通信行业绿色低碳发展行动计划（2022-2025年）》，由工业和信息化部等七部门于2022年8月联合印发④《欧洲的气候中和数据中心公约》，Europe's Climate Neutral Data Centre Pact⑤《数据中心优化计划(DCOI)更新》，Update to Data Center Optimization Initiative (DCOI)数华为数据中心能源十大趋势白皮书华为数据中心能源十大趋势白皮书目录0304前言010507091113趋势一：低碳化源头绿色化，绿色清洁能源、园区/屋顶叠光将得到更普遍应用用能高效化，PUE 进入1.0x 时代能源回收比例逐步提升，余热再利用等新型节能技术加速应用技术与应用趋势二：可持续发展高能源利用效率是可持续发展的必要条件水资源利用效率正变得越来越重要降低数据中心对周边环境影响技术与应用趋势三：快速部署技术与应用趋势四：高密化数据中心供电系统向融合高密发展高密化驱动液冷技术发展技术与应用趋势五：弹性扩容一代数据中心基础设施需匹配2~3代IT 设备匹配不同密度灵活部署技术与应用171921232526趋势八：分布式制冷技术与应用趋势九：智能营维数据中心基础设施进一步数字化，实现全链路可视可管可控人工智能（AI ）正在迅速成为数据中心运营和管理的关键工具技术与应用趋势十：安全可信技术与应用结语缩略语15趋势六：预制化部件模块化，极简扩容和维护产品预制化，设备快速安装交付数据中心预制化，业务快速上线技术与应用技术与应用趋势七：储备一体源头绿色化，绿色清洁能源将得到更普遍应用数据中心作为“高载能”产业，为实现“碳中和”，未来太阳能、风能等清洁能源将取代化石能源更普遍地应用于数据中心。

数字电网白皮书-南方电网

This white paper focuses on the elaboration of the background, definition, characteristics, and development direction of the construction of the digital power grid, the introduction to the digital power grid technology platform, business platform, and its security system, and the analysis of the value of the digital power grid for enterprises, society, ecology, and the country. It is aimed to help us seize this historic opportunity to work with all sectors of society to build a digital power grid, connect the whole energy industry with the digital power grid and integrate the industry into the digital economy, build an ecological system of the digital power grid, and eﬀectively promote the transformation and upgrading of the energy industry and the high- quality development of economy and society.

供电服务大数据分析及应用黄静

供电服务大数据分析及应用黄静摘要：当今时代是一个信息大爆炸的时代，信息化的不断深化依赖于网络技术的迅猛发展。

互联网技术的快速发展为大数据能够迅速覆盖到各行各业提供了数据、信息和资源的保障。

在越来越信息化和数据化的时代浪潮中，供电服务业也紧跟时代步伐进入了数据化阶段。

电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利和管理水平的提升具有重大意义。

本文先对大数据的发展进行简要介绍，随后分析了供电服务大数据的特点及其在电力行业各环节的应用，最后对供电服务大数据的关键技术进行了分析，希望能为供电服务业的进一步发展起到促进作用。

关键词：供电服务；大数据分析；大数据运用；关键技术引言：大数据分析与应用正在快速改变着各行各业，电商的成功、互联网行业爆发式增长以及互联网金融的高速发展向各大行业展现了互联网与行业融合的巨大发展潜力与独特的创新路径。

而在这其中，大数据扮演着核心角色。

互联网的本质是信息的互联和处理，而信息则以数据为载体。

电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。

智能电网的不断发展实现了电力系统与信息通信系统的高度融合，为提取海量的电力大数据带来有力支撑，也给大数据的深化应用提供了较好的平台，大数据分析应用在供电服务发展过程中必将发挥越来越重要的作用[1-3]。

一、大数据简介维克托.迈尔.舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。

大数据发展是对海量数据的收集、汇总、分析与应用，目前大数据分析被运用于日常生活中的各个领域，例如时下最火热的网络购物，各类购物网站能够准确的把握消费者个人喜好并根据消费者的购物爱好推送符合消费者要求的物品品[1]。

不仅是购物，但凡个人上过网，留下的浏览记录将会被收集并整合，系统可向用户推送其可能感兴趣的新闻或者用户近期关注事件的进展。

大数据技术在电力行业的应用研究任志杰

大数据技术在电力行业的应用研究任志杰摘要：电力行业是我国的重要部门，在国家发展过程中起到重要作用。

各个行业发展都离不开电力的支持，很多企业没有电力的支持不可能进行生产。

企业在不断发展与壮大，用电量与日俱增，这给电力企业带来很大压力。

大数据技术在电力行业应用，改变了电力企业工作流程，促进了电力企业发展，主要从大数据技术概述、大数据技术与电力行业发展的关联性、大数据技术在电力行业中的应用策略、大数据时代电力企业所面临的挑战进行阐述大数据技术在电力行业应用研究，希望能为研究电力行业发展的专家与学者提供理论参考依据，为电力企业改革提供技术支持。

关键词：大数据技术；电力行业；应用引言国家经济发展进入新常态，发电行业受社会用电需求增长下行、环保要求日益提高、能源资源日趋紧张等因素的影响，面临着巨大的转型升级压力。

国家从“十二五”提出“两化融合”，“十三五”规划及“中国制造2025”进一步把信息化作为重点发展方向，为发电企业集团企业转型发展指明了道路。

经过近几年的发展，互联网与发电工业领域的融合创新日趋活跃，同时也给大型能源集团利用互联网实现管理创新提供了重要机遇。

探索大数据技术在集团化发电企业的应用研究，促进发电工业生产向自动化、数字化和智能化方向转变，将对发电企业集团的经营决策、生产经营模式、管理方式、运营管控等产生深远的影响。

1大数据技术概述1.1大数据技术概念及发展如今是信息时代，人们每天需要面临大量数据，如何科学，快速的、准确的处理这些数据，让一下无规律的数据形成一些有规律的数据，大数据技术的产生与发展，是人类信息时代的一个重要的改革，大数据19世纪在美国首先提出，在20世纪不断发展与完善，在计算机技术，计算机网络技术快速发展，促进了大数据技术的发展，改变了数据的处理能力，在数据处理方面开辟了新篇章，能为社会其他行业的发展提供了新技术，促进其它领域的快速发展。

1.2电力大数据的特征2011年，国际数据公司（IDC）将大数据的特点总结成四个“V”，即体量大（Volume）、类型多（Variety）和速度快（Velocity）和价值高但密度低（Value），电力大数据同样具有以上特点。