现代物流配送管理优化方法及案例 配送方案的优化

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智慧物流配送网络优化案例分享成功之道

智慧物流配送网络优化案例分享成功之道

智慧物流配送网络优化案例分享成功之道第一章:引言 (2)1.1 案例背景 (2)1.2 研究目的 (3)第二章:智慧物流配送网络概述 (3)2.1 智慧物流配送网络定义 (3)2.2 配送网络的关键要素 (3)2.3 智慧物流配送网络的优势 (4)第三章:配送网络现状分析 (4)3.1 现有配送网络结构 (4)3.1.1 配送中心布局 (4)3.1.2 配送路径设计 (4)3.1.3 运输工具与设备 (5)3.2 存在的问题与挑战 (5)3.2.1 配送效率低 (5)3.2.2 成本控制困难 (5)3.2.3 服务水平不稳定 (5)3.2.4 环境影响与可持续发展 (5)3.3 优化需求分析 (5)3.3.1 优化配送中心布局 (5)3.3.2 优化配送路径设计 (5)3.3.3 引入智能化配送设备 (5)3.3.4 提高服务水平 (6)3.3.5 实现可持续发展 (6)第四章:优化策略与方法 (6)4.1 基于大数据分析的配送网络优化 (6)4.1.1 数据收集与处理 (6)4.1.2 数据挖掘与分析 (6)4.1.3 优化配送网络结构 (6)4.2 基于人工智能技术的路径规划 (6)4.2.1 路径规划算法选择 (6)4.2.2 路径规划策略 (6)4.2.3 路径规划实施 (7)4.3 集成优化策略 (7)4.3.1 多目标优化 (7)4.3.2 跨部门协同 (7)4.3.3 持续优化 (7)第五章:实施步骤与方案 (7)5.1 优化方案设计 (7)5.2 优化实施步骤 (7)5.3 关键技术与应用 (8)第六章:案例分析 (8)6.1 某企业配送网络优化案例 (8)6.2 某地区智慧物流配送网络建设案例 (9)第七章:优化效果评估 (10)7.1 评估指标体系 (10)7.2 评估方法与模型 (10)7.3 优化效果分析 (10)第八章:成功经验与启示 (11)8.1 成功经验总结 (11)8.1.1 高度重视物流信息化建设 (11)8.1.2 创新物流配送模式 (11)8.1.3 深化产业链协同 (11)8.1.4 优化物流配送网络布局 (11)8.1.5 重视人才培养与团队建设 (11)8.2 面临的挑战与应对策略 (12)8.2.1 技术更新换代速度加快 (12)8.2.2 物流成本压力增大 (12)8.2.3 人力资源短缺 (12)8.2.4 政策法规制约 (12)8.3 对其他企业的启示 (12)8.3.1 转变观念,重视物流信息化建设 (12)8.3.2 创新物流配送模式,提高物流效率 (12)8.3.3 加强产业链协同,实现共赢发展 (12)8.3.4 优化物流配送网络布局,提升竞争力 (12)8.3.5 重视人才培养,打造专业团队 (12)第九章:发展趋势与展望 (12)9.1 智慧物流配送网络发展趋势 (13)9.2 未来配送网络优化方向 (13)9.3 发展前景与挑战 (13)第十章:结论 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限与展望 (14)第一章:引言1.1 案例背景我国经济的快速发展,物流行业作为支撑国民经济的重要基础产业,其地位日益凸显。

运筹优化技术在物流配送中的应用

运筹优化技术在物流配送中的应用

运筹优化技术在物流配送中的应用物流配送是现代经济中不可或缺的重要环节,效率和准确性的提升对企业的运营和用户的体验具有重要意义。

运筹优化技术作为一种有效的工具,可以帮助企业优化物流配送流程,提高效益和满足客户需求。

本文将探讨运筹优化技术在物流配送中的应用。

一、物流配送的挑战物流配送的挑战主要体现在以下几个方面:配送路径规划、运输资源调度和时间窗管理。

首先,配送路径规划是一个复杂的问题。

在城市环境中,道路网络错综复杂,交通流量不稳定,要找到最短、最快的配送路径是具有挑战性的。

而且,配送路径还需要考虑到产品的特性、客户的需求以及交通规则等因素,因此需要一种高效的方法来解决这个问题。

其次,运输资源调度也是一个重要的问题。

在物流配送过程中,需要合理调度运输工具和人力资源,使得资源的利用率最大化。

然而,由于不同运输工具的性能差异以及司机的工作时间限制等因素,如何进行合理的资源分配成为了一个难题。

最后,时间窗管理是一个关键的问题。

在一些行业,如快递和生鲜供应链,配送时间非常紧迫,企业需要保证及时送达。

然而,由于种种原因,如交通拥堵、天气变化等,企业需要在有限的时间内完成配送任务。

因此,时间窗管理是一个需要解决的重要问题。

二、运筹优化技术的应用运筹优化技术包括了数学规划、模拟优化以及启发式算法等方法,可以帮助企业解决上述物流配送中的挑战。

首先,数学规划是一种常用的方法。

通过建立数学模型,运用线性规划、整数规划等方法,可以对配送路径进行优化。

例如,通过考虑客户需求、交通状况等因素,建立目标函数和约束条件来求解最优路径。

这种方法不仅可以节省时间和成本,也可以提高用户体验。

其次,模拟优化是一种常用的方法。

通过建立仿真模型,模拟不同的物流配送方案,评估方案的效果,并通过优化算法找到最佳方案。

例如,可以对不同配送策略和调度算法进行模拟,从而找到一个最优的方案。

这种方法可以降低试错成本,提高企业整体效益。

此外,启发式算法也是一种常用的方法。

物流公司配送优化方案

物流公司配送优化方案

物流公司配送优化方案第一章配送概述 (2)1.1 配送基本概念 (2)1.2 配送流程解析 (2)第二章配送中心选址与规划 (3)2.1 选址原则与方法 (3)2.1.1 选址原则 (3)2.1.2 选址方法 (4)2.2 配送中心规划与设计 (4)2.2.1 功能规划 (4)2.2.2 设施规划 (4)2.2.3 人员规划 (4)2.2.4 管理体系 (4)第三章采购与库存管理 (5)3.1 采购策略优化 (5)3.2 库存控制与优化 (5)第四章运输管理 (6)4.1 运输方式选择 (6)4.2 运输路线优化 (6)4.3 运输成本控制 (6)第五章货物装载与卸载 (7)5.1 装卸作业优化 (7)5.2 装卸设备选择 (8)第六章信息技术在配送中的应用 (8)6.1 物流信息平台建设 (8)6.1.1 平台架构 (8)6.1.2 功能模块 (8)6.1.3 技术支持 (9)6.2 物流信息管理系统应用 (9)6.2.1 系统架构 (9)6.2.2 功能模块 (9)6.2.3 技术支持 (9)第七章人力资源管理 (10)7.1 员工培训与管理 (10)7.1.1 培训体系构建 (10)7.1.2 培训内容与方法 (10)7.1.3 培训效果评估 (10)7.1.4 员工晋升与选拔 (10)7.2 薪酬与激励制度 (10)7.2.1 薪酬体系设计 (10)7.2.2 激励机制 (10)7.2.3 激励制度实施与评估 (11)第八章配送服务质量提升 (11)8.1 配送服务标准制定 (11)8.2 客户满意度调查与改进 (11)第九章安全生产与风险管理 (12)9.1 安全生产管理 (12)9.1.1 安全生产概述 (12)9.1.2 安全生产管理措施 (12)9.2 风险识别与防范 (13)9.2.1 风险识别 (13)9.2.2 风险防范措施 (13)第十章配送业务外包与协作 (13)10.1 外包策略与选择 (13)10.1.1 外包的必要性 (13)10.1.2 外包策略的制定 (13)10.1.3 外包选择 (14)10.2 协作模式与优化 (14)10.2.1 协作模式的建立 (14)10.2.2 协作模式的优化 (14)第一章配送概述1.1 配送基本概念配送作为物流体系中的重要环节,是指将商品从物流中心或仓库,按照订单要求,安全、准确、及时地送达到客户手中的过程。

物流配送方案.docx

物流配送方案.docx

物流配送方案物流配送方案11篇为确保事情或工作顺利开展,往往需要预先进行方案制定工作,方案可以对一个行动明确一个大概的方向。

那么问题来了,方案应该怎么写?以下是小编帮大家整理的物流配送方案,欢迎大家分享。

物流配送方案1在我国,处于垄断地位的烟草行业正面临着日趋激烈的国际市场竞争,如何有效的向客户进行卷烟配送,在保证高效优质的客户服务的同时降低物流成本,提高物流效率对于中国烟草企业来说,这是一个非常值得研究的问题。

低成本物流能给企业带来巨额利润,但在现实中怎样降低物流成本却是困扰企业的难题,建立健全完善的烟草销售服务网络和烟草物流配送体系,改进配送模式,已成为我国烟草企业应对挑战、本文以宝鸡烟草商业企业为个案,在研究我国烟草行业及宝鸡烟草行业概况的基础上,围绕着构建宝鸡烟草商业企业现代物流体系的过程中,在物流配送环节提高服务质量的同时,卷烟配送线路最优,整合资源,减少浪费,有效地控制成本,节省物流费用,提高宝鸡烟草的行业竞争力。

当前配送线路的基本情况伴随社会进步、烟草行业的持续性发展,卷烟营销面临着前所未有机遇和挑战:烟草营销网络的形成、发展和壮大,越来越多的客户成为烟草公司卷烟营销的对象,原有的卷烟营销思路和方法也逐渐与烟草现有的营销现状产生矛盾。

按照营销的4C理论,对于买方成本的控制是提升公司营销能力和盈利水平的重要手段。

复杂的地貌和相对分散的卷烟零售客户分布,使公司卷烟配送工作不得不面临的客观限制条件。

随着公司的发展,和卷烟销售网络的进一步发展、辖区内卷烟零售客户数量的增加,部分线路出现了运力吃紧的情况。

随着时间的推移,与之相关的卷烟销售方面的问题一个个浮出水面,摆在了公司卷烟营销管理部的面前。

分析问题:从反映的情况来看,公司卷烟营销面对的问题有以下几点:客户在不同访销日的.分配不够合理;配送线路不合理,部分线路过长,部分车辆在部分时段配送工作量太大;销售计划受卷烟配送量的限制,不利于均衡销售;不同拜访日的客户因为销售计划的变化,得到卷烟数量不合理,产生了部分客户对于公司销售不满的现象。

现代物流配送管理优化方法及案例第4章配送方案的优化

现代物流配送管理优化方法及案例第4章配送方案的优化

现代物流配送管理优化方法及案例第4章配送方案的优

一、现代物流配送管理的优化方法
1、改善配送路线:优化配送路线,提高配送效率,减少配送距离,
缩短配送时间,节省成本,及时完成配送任务;
2、提高配送车辆的性能:提高配送车辆的性能,提高配送车辆的运
输效率,在较短的距离内完成更多的配送任务。

3、提高配送人员的技能:培训并定期考核配送人员的技能,提高配
送人员的技能水平,使配送人员能够更好地完成配送任务;
4、优化物流管理流程:优化物流管理流程,提高企业物流管理水平,提高管理效率,提高物流业务的质量;
5、采用互联网技术:利用互联网技术推动物流的智能化,构建精准
物流体系,实现物流信息的实时共享及物流任务的智能跟踪等,提升物流
配送效率及质量。

二、案例:鼎力物流配送
鼎力物流作为一家专业的国际物流服务商,以提供最专业,最全面,
最优质的服务为宗旨,力求发挥更大的价值。

1、实施智能物流技术:鼎力物流采用了日本新颖的智能物流技术,
可以实现实时监控,跟踪,并且可以根据客户的需求实时发放配送任务,
保证配送的准确性和及时性。

2、优化配送路线:鼎力物流通过大数据分析。

物流行业配送效率提升方案

物流行业配送效率提升方案

物流行业配送效率提升方案第1章配送效率现状分析 (3)1.1 物流配送效率概述 (3)1.2 现有配送模式分析 (3)1.3 配送效率影响因素 (4)第2章配送网络优化 (4)2.1 配送网络构建原则 (4)2.2 配送节点选址策略 (5)2.3 配送路径优化方法 (5)第3章信息化建设与大数据分析 (6)3.1 物流信息化概述 (6)3.2 大数据分析与应用 (6)3.3 配送信息平台搭建 (6)第4章仓储管理与库存优化 (7)4.1 仓储管理策略 (7)4.1.1 仓储布局优化 (7)4.1.2 仓储作业流程优化 (7)4.1.3 仓储设备与技术应用 (7)4.2 库存控制方法 (7)4.2.1 定量库存控制 (8)4.2.2 定期库存控制 (8)4.2.3 库存共享与协同 (8)4.3 库存优化模型 (8)4.3.1 经济订货量(EOQ)模型 (8)4.3.2 安全库存模型 (8)4.3.3 ABC分类管理模型 (8)4.3.4 精益库存管理模型 (8)第5章运输工具与设备改进 (8)5.1 运输工具选择策略 (8)5.1.1 货运车辆选择 (9)5.1.2 多式联运 (9)5.2 设备更新与维护 (9)5.2.1 设备更新 (9)5.2.2 设备维护 (9)5.3 绿色物流与节能减排 (9)5.3.1 节能减排 (9)5.3.2 绿色包装 (9)5.3.3 废旧物资回收利用 (9)5.3.4 信息化管理 (10)第6章人才培养与团队建设 (10)6.1 物流人才需求分析 (10)6.1.1 需求特点 (10)6.2 人才培养方案 (10)6.2.1 建立多层次的人才培养体系 (10)6.2.2 强化实践能力培养 (11)6.2.3 建设专业师资队伍 (11)6.3 团队建设与激励机制 (11)6.3.1 团队建设 (11)6.3.2 激励机制 (11)第7章服务质量与客户满意度提升 (11)7.1 服务质量管理策略 (11)7.1.1 建立全面服务质量管理体系 (11)7.1.2 设定服务质量标准与指标 (12)7.1.3 强化服务质量培训与考核 (12)7.2 客户满意度调查与分析 (12)7.2.1 定期开展客户满意度调查 (12)7.2.2 深入分析客户反馈数据 (12)7.2.3 建立客户满意度持续改善机制 (12)7.3 客户关系管理 (12)7.3.1 建立客户数据库 (12)7.3.2 实施差异化客户服务策略 (12)7.3.3 加强客户沟通与投诉处理 (12)第8章成本控制与优化 (13)8.1 物流成本构成与影响因素 (13)8.1.1 运输成本 (13)8.1.2 仓储成本 (13)8.1.3 包装成本 (13)8.1.4 配送成本 (13)8.1.5 管理成本 (13)8.2 成本控制策略 (13)8.2.1 运输成本控制 (13)8.2.2 仓储成本控制 (13)8.2.3 包装成本控制 (14)8.2.4 配送成本控制 (14)8.2.5 管理成本控制 (14)8.3 供应链协同成本优化 (14)8.3.1 建立供应链协同机制 (14)8.3.2 优化供应链物流流程 (14)8.3.3 创新供应链金融服务 (14)第9章应急管理与风险防范 (15)9.1 物流风险识别与评估 (15)9.1.1 自然灾害风险 (15)9.1.2 交通风险 (15)9.1.3 供应链风险 (15)9.1.4 人为因素风险 (15)9.2 应急预案制定与实施 (15)9.2.1 应急预案编制 (15)9.2.2 应急资源准备 (15)9.2.3 应急预案培训与演练 (15)9.2.4 应急预案的实施与监督 (16)9.3 风险防范与处理 (16)9.3.1 风险预防 (16)9.3.2 风险监测 (16)9.3.3 风险应对 (16)9.3.4 风险处理 (16)9.3.5 风险沟通与协调 (16)第10章持续改进与创新发展 (16)10.1 持续改进机制 (16)10.1.1 建立配送效率监测体系 (16)10.1.2 设立持续改进小组 (17)10.1.3 制定改进措施及实施方案 (17)10.2 创新发展战略 (17)10.2.1 技术创新 (17)10.2.2 管理创新 (17)10.2.3 模式创新 (17)10.3 配送效率提升展望 (17)10.3.1 市场趋势 (17)10.3.2 技术发展 (17)10.3.3 行业合作 (17)第1章配送效率现状分析1.1 物流配送效率概述物流配送效率是指在整个物流过程中,从供应商到消费者之间的货物配送所需时间的长短以及所需资源的利用程度。

配送优化方案设计

配送优化方案设计

配送优化方案设计方案设计是设计中的重要阶段,它是一个极富有创造性的设计阶段,同时也是一个十分复杂的问题,它涉及到设计者的知识水平、经验、灵感和想象力等。

那么配送优化方案设计怎么如何写?下面本人为大家收集了苏宁易购物流配送的优化方案设计范例,供大家参考。

苏宁易购是苏宁云商集团旗下的新一代B2C网上综合购物平台,主营商品包括3C 电器、传统家电、日用百货、服饰鞋帽等种类。

苏宁易购通过“实体店+线上”的模式,自成立起,仅3年就获得了中国家电网购市场超过20%的市场份额,目前在中国B2C市场的份额位居前三强。

XX年,苏宁易购进一步强化实体店面与虚拟网络的同步发展步伐,网络市场份额迅速提升。

目前,苏宁易购已经覆盖全国30多个省,拥有3000多个售后服务网点以及1000个配送点。

20xx 年,苏宁易购的线上平台商品交易总规模达到亿元,同比增长了%。

苏宁易购凭借苏宁仓储配送规模,不断完善物流配送,努力降低成本,维持低价优势,打造线上与线下零售结合的新型电商模式。

苏宁易购物流配送系统。

苏宁易购配送流程将营销、采购和物流统一在同一平台下,它与IBM公司合作开发了SAP 系统,采用此系统来统计分析顾客,然后产生最佳配送方案,继而快速准确地安排物流人员,统一进行配送,这样就解决了苏宁易购配送需求的扩散性。

由于网购商品种类繁多,规格各异,针对这一特点,苏宁易购在发展原物流基发展的基础上,努力满足订单增多、库存需求大的要求,积极建设第四代物流基地、第五代自动化仓库以及城市自营快递体系,以实现小件商品在远距离上的快速配送响应。

现阶段,苏宁易购主打“百城半日达”服务,为了更好地实现这项便利服务,苏宁易购在全国各地投入资金建设自己的物流基地。

近几年,苏宁几乎将募集的全部资金都投入了物流建设,比如购买土地、建立仓储、建设团队,不断优化管理手段和运营体系。

截至今天,苏宁在北京、上海、成都、南京、武汉、广州、西安以及沈阳8个城市建立了全国物流枢纽,拥有49个区域物流中心,1700个O2O物流仓,实现195门店出货极速达,在55个城市,152个区县做到了“半日达”,部分区域还开通了“一日三送”的服务。

现代物流配送管理优化方法及案例第1章物流配送绪论

现代物流配送管理优化方法及案例第1章物流配送绪论
▪ 第一产业物流
➢农业物流
▪ 第二产业物流
➢制造业物流、建筑业物流
▪ 第三产业物流
➢零售业物流、教育业物流
3、按物流活动地域范围分类
国际物流 国内物流
区域物流 城乡物流
行政区域物流 经济区域物流
城镇物流 乡村物流
4、按物流过程分类
▪ 供应物流:为生产企业提供原材料、零部件或其他物 品时,物品在提供者与需求者之间的实体流动。
0.2 物流分类
1、按物流在社会再生产中的作用分类
宏观物流:指在社会再生产过程中,带有总体性
的物流活动,其主要特点是综观性和全局性。 (社会物流、国际物流)
微观物流:在一个小地域空间范围内发生的具体
物流活动,起主要特点是具体性和局部性。(供 应物流、生产物流、销售物流、回收物流)
2、按物流活动所属的产业分类
传统的有一定距离的相互存有利害的企业关系
企业2
商•货流 信息流
企业3
分工明确又协作经营 共享信息系统 共担库存风险 共同计划 共同开发产品 共担投资风险
企业4
企 业 关 系 的 演 变
企业1
企业2 企业3 企业4 顾 客
战略合作的“链化”的企业关 系
顾客
4、绿色物流(Green Logistics)
物流
物流
物流
物流
商流
商品流通过程示意图
四、物流管理
1、物流管理(logistics management)定义
《物流术语》(2001)对物流管理的解释为:
为了以合适的物流成本达到用户满意的服务水 平,对正向及反向的物流活动过程及相关信息进 行的计划、组织、协调与控制。为了以最低的物 流成本达到用户所满意的服务水平,对物流活动 进行的计划、组织、协调与控制。

快递物流配送优化管理方案

快递物流配送优化管理方案

快递物流配送优化管理方案第一章快递物流配送概述 (2)1.1 快递物流配送的定义 (2)1.2 快递物流配送的重要性 (3)1.2.1 提高客户满意度 (3)1.2.2 优化资源配置 (3)1.2.3 促进产业升级 (3)1.2.4 提高社会效益 (3)1.3 快递物流配送的发展趋势 (3)1.3.1 技术创新 (3)1.3.2 网络布局优化 (3)1.3.3 绿色物流 (3)1.3.4 个性化服务 (3)1.3.5 跨界融合 (4)第二章配送中心选址与布局 (4)2.1 配送中心选址原则 (4)2.2 配送中心布局设计 (4)2.3 配送中心设施优化 (4)第三章采购与库存管理 (5)3.1 采购管理策略 (5)3.2 库存管理方法 (5)3.3 库存优化策略 (6)第四章运输管理与优化 (6)4.1 运输方式选择 (6)4.2 运输路径优化 (6)4.3 运输成本控制 (7)第五章信息技术在配送中的应用 (7)5.1 物流信息管理系统 (7)5.2 条码与RFID技术 (8)5.3 大数据在配送中的应用 (8)第六章配送中心作业管理 (9)6.1 作业流程优化 (9)6.1.1 现状分析 (9)6.1.2 优化策略 (9)6.1.3 实施措施 (9)6.2 作业效率提升 (10)6.2.1 影响因素分析 (10)6.2.2 提升策略 (10)6.2.3 实施措施 (10)6.3 作业成本控制 (10)6.3.1 成本构成分析 (10)6.3.2 控制策略 (10)6.3.3 实施措施 (10)第七章配送服务质量管理 (11)7.1 服务质量评价指标 (11)7.2 服务水平优化 (11)7.3 客户满意度提升 (11)第八章人力资源管理 (12)8.1 人员招聘与培训 (12)8.1.1 人员招聘 (12)8.1.2 培训与发展 (12)8.2 员工激励与考核 (13)8.2.1 激励机制 (13)8.2.2 考核机制 (13)8.3 团队建设与沟通 (13)8.3.1 团队建设 (13)8.3.2 沟通与协作 (13)第九章安全管理与环境保护 (13)9.1 安全生产管理 (14)9.1.1 安全生产目标 (14)9.1.2 安全生产组织架构 (14)9.1.3 安全生产责任制 (14)9.1.4 安全管理制度 (14)9.1.5 安全生产培训 (14)9.2 环境保护措施 (14)9.2.1 环境保护目标 (14)9.2.2 环保政策宣传 (14)9.2.3 节能减排措施 (14)9.2.4 废弃物处理 (14)9.2.5 环保设施建设 (14)9.3 应急预案与处理 (14)9.3.1 应急预案制定 (15)9.3.2 应急预案培训 (15)9.3.3 应急预案演练 (15)9.3.4 应急处理 (15)第十章快递物流配送未来展望 (15)10.1 行业发展趋势 (15)10.2 技术创新与应用 (15)10.3 配送模式创新 (16)第一章快递物流配送概述1.1 快递物流配送的定义快递物流配送,是指快递物流企业为满足客户需求,通过合理规划运输路线、优化仓储管理、提高装卸效率等手段,将商品从供应商处运输至消费者手中的过程。

物流快递行业末端配送优化方案

物流快递行业末端配送优化方案

物流快递行业末端配送优化方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究目的与方法 (2)1.2.1 研究目的 (2)1.2.2 研究方法 (3)第二章物流快递行业末端配送现状分析 (3)2.1 末端配送模式概述 (3)2.2 末端配送存在的问题 (3)2.3 末端配送效率影响因素 (4)第三章末端配送网络优化 (4)3.1 末端配送网络设计原则 (4)3.2 末端配送网络布局优化 (4)3.3 末端配送网络节点优化 (5)第四章末端配送路径优化 (5)4.1 末端配送路径规划方法 (5)4.2 末端配送路径优化算法 (6)4.3 末端配送路径优化案例分析 (6)第五章末端配送车辆调度优化 (6)5.1 车辆调度策略 (7)5.2 车辆调度算法 (7)5.3 车辆调度优化案例分析 (7)第六章末端配送人员管理优化 (8)6.1 末端配送人员培训与选拔 (8)6.1.1 培训内容与方式 (8)6.1.2 选拔标准与流程 (8)6.2 末端配送人员激励与考核 (9)6.2.1 激励措施 (9)6.2.2 考核体系 (9)6.3 末端配送人员作业流程优化 (9)6.3.1 优化配送路线 (9)6.3.2 提高配送工具利用率 (9)6.3.3 强化配送环节沟通 (9)6.3.4 完善配送信息系统 (9)6.3.5 提升配送服务质量 (9)第七章末端配送信息技术应用 (9)7.1 末端配送信息技术概述 (10)7.2 末端配送信息技术应用案例 (10)7.3 末端配送信息技术发展趋势 (10)第八章末端配送服务质量提升 (11)8.1 末端配送服务质量评价指标 (11)8.2 末端配送服务质量提升策略 (11)8.3 末端配送服务质量改进案例分析 (12)第九章末端配送成本控制 (12)9.1 末端配送成本构成分析 (12)9.2 末端配送成本控制方法 (12)9.3 末端配送成本控制案例分析 (13)第十章物流快递行业末端配送优化策略实施与评估 (13)10.1 末端配送优化策略实施步骤 (13)10.1.1 策略制定 (13)10.1.2 人员培训 (14)10.1.3 设施设备投入 (14)10.1.4 信息化建设 (14)10.1.5 监测与反馈 (14)10.2 末端配送优化策略实施效果评估 (14)10.2.1 评估指标体系 (14)10.2.2 数据收集与分析 (14)10.2.3 评估结果反馈 (14)10.3 末端配送优化策略持续改进与调整 (14)10.3.1 问题识别与改进 (14)10.3.2 创新与尝试 (14)10.3.3 持续监控与调整 (15)第一章绪论1.1 研究背景与意义我国经济的快速发展,电子商务行业的崛起,物流快递行业逐渐成为国民经济的重要组成部分。

物流企业配送路线优化方案

物流企业配送路线优化方案

物流企业配送路线优化方案第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目标与意义 (2)1.2.1 目标 (2)1.2.2 意义 (2)1.3 研究方法 (3)第二章:配送路线优化理论基础 (3)2.1 物流配送概述 (3)2.2 路线优化问题及分类 (3)2.3 现有配送路线优化方法 (4)第三章:配送路线优化需求分析 (4)3.1 客户需求分析 (4)3.2 配送资源分析 (5)3.3 配送任务分析 (5)第四章:数据收集与处理 (6)4.1 数据来源及收集方法 (6)4.1.1 数据来源 (6)4.1.2 数据收集方法 (6)4.2 数据处理与清洗 (6)4.2.1 数据整合 (6)4.2.2 数据清洗 (6)4.3 数据分析 (6)4.3.1 数据描述性分析 (7)4.3.2 配送路线相关性分析 (7)4.3.3 配送成本分析 (7)4.3.4 客户满意度分析 (7)4.3.5 模型构建与验证 (7)第五章:配送路线优化算法选择 (7)5.1 算法概述 (7)5.2 算法比较与选择 (7)5.2.1 遗传算法 (7)5.2.2 蚁群算法 (7)5.2.3 粒子群算法 (7)5.2.4 动态规划算法 (7)5.2.5 算法选择 (8)5.3 算法改进 (8)5.3.1 遗传算法改进 (8)5.3.2 蚁群算法改进 (8)第六章:配送路线优化模型构建 (8)6.1 模型假设 (8)6.2 模型构建 (9)6.2.1 目标函数 (9)6.2.2 约束条件 (9)6.3 模型求解 (10)第七章:配送路线优化方案设计 (10)7.1 路线优化策略 (10)7.2 优化方案设计 (11)7.3 实施步骤 (11)第八章:方案评估与调整 (11)8.1 评估指标体系 (12)8.2 评估方法 (12)8.3 调整策略 (12)第九章:实证分析 (13)9.1 实证数据描述 (13)9.2 配送路线优化结果 (13)9.3 结果分析与讨论 (13)第十章:结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 存在问题与改进方向 (14)10.3 研究展望 (15)第一章:引言1.1 项目背景我国经济的快速发展,物流行业作为连接生产与消费的重要纽带,其地位日益凸显。

分析某大型物流公司优化配送网络的成功案例

分析某大型物流公司优化配送网络的成功案例

分析某大型物流公司优化配送网络的成功案例第一章配送网络现状分析 (3)1.1 公司背景与配送网络概述 (3)1.1.1 公司背景 (3)1.1.2 配送网络概述 (3)1.2 配送网络存在的问题 (3)1.2.1 配送效率较低 (4)1.2.2 运输成本较高 (4)1.2.3 服务质量不稳定 (4)1.2.4 配送资源利用率低 (4)1.3 配送网络优化的必要性 (4)第二章配送网络优化策略制定 (4)2.1 目标设定与优化原则 (4)2.2 优化策略的制定 (5)2.3 优化策略的实施步骤 (5)第三章物流节点布局优化 (6)3.1 物流节点布局现状分析 (6)3.1.1 物流节点数量与分布 (6)3.1.2 物流节点功能分析 (6)3.1.3 物流节点布局存在的问题 (6)3.2 物流节点布局优化方法 (6)3.2.1 优化物流节点分布 (6)3.2.2 完善物流节点功能 (6)3.2.3 提高物流节点协同水平 (7)3.3 物流节点布局优化效果评估 (7)3.3.1 评估指标体系 (7)3.3.2 评估方法 (7)3.3.3 评估结果分析 (7)第四章运输线路优化 (7)4.1 运输线路现状分析 (7)4.1.1 现有运输线路概况 (7)4.1.2 现有运输线路对业务影响 (8)4.2 运输线路优化方法 (8)4.2.1 数据收集与分析 (8)4.2.2 优化策略 (8)4.2.3 优化方案实施 (8)4.3 运输线路优化效果评估 (8)4.3.1 评估指标 (8)4.3.2 评估方法 (8)4.3.3 评估结果 (9)第五章仓储管理优化 (9)5.1 仓储管理现状分析 (9)5.2 仓储管理优化方法 (9)5.3 仓储管理优化效果评估 (10)第六章货物配送效率提升 (10)6.1 货物配送效率现状分析 (10)6.1.1 配送网络结构分析 (10)6.1.2 配送过程分析 (10)6.1.3 配送成本分析 (10)6.2 货物配送效率提升方法 (10)6.2.1 优化配送网络结构 (11)6.2.2 优化配送过程 (11)6.2.3 控制配送成本 (11)6.3 货物配送效率提升效果评估 (11)6.3.1 配送速度提升 (11)6.3.2 配送成本降低 (11)6.3.3 配送满意度提高 (11)6.3.4 企业竞争力增强 (11)第七章信息管理系统优化 (12)7.1 信息管理系统现状分析 (12)7.1.1 系统概述 (12)7.1.2 现状分析 (12)7.2 信息管理系统优化方法 (12)7.2.1 技术层面优化 (12)7.2.2 管理层面优化 (12)7.3 信息管理系统优化效果评估 (12)7.3.1 优化效果指标 (12)7.3.2 效果评估方法 (13)第八章配送网络成本控制 (13)8.1 配送网络成本现状分析 (13)8.1.1 配送网络成本构成 (13)8.1.2 配送网络成本现状 (13)8.2 成本控制方法 (13)8.2.1 优化配送路线 (13)8.2.2 提高仓储效率 (14)8.2.3 降低装卸成本 (14)8.2.4 提升信息处理能力 (14)8.2.5 加强成本管理 (14)8.3 成本控制效果评估 (14)8.3.1 运输成本控制效果 (14)8.3.2 仓储成本控制效果 (14)8.3.3 装卸成本控制效果 (14)8.3.4 信息处理成本控制效果 (14)8.3.5 管理成本控制效果 (15)第九章优化配送网络的人力资源管理 (15)9.1 人力资源现状分析 (15)9.1.1 人力资源结构分析 (15)9.1.2 人力资源配置分析 (15)9.2 人力资源管理优化方法 (15)9.2.1 优化人员配置 (15)9.2.2 培训与选拔 (15)9.2.3 优化绩效管理体系 (16)9.3 人力资源管理优化效果评估 (16)9.3.1 人力资源配置效果评估 (16)9.3.2 培训与选拔效果评估 (16)9.3.3 绩效管理体系效果评估 (16)第十章成功案例总结与启示 (16)10.1 成功案例总结 (16)10.2 配送网络优化的启示 (17)10.3 对其他物流企业的借鉴意义 (17)第一章配送网络现状分析1.1 公司背景与配送网络概述1.1.1 公司背景某大型物流公司成立于上世纪90年代,是一家拥有丰富物流经验和广泛服务网络的企业。

使用聚类分析优化物流配送方案

使用聚类分析优化物流配送方案

使用聚类分析优化物流配送方案物流配送是现代社会不可或缺的一项服务。

它通过运用科学管理和高效技术优化物流配送方案,减少了商品流通成本,提高了物流效率,方便了人民生活。

聚类分析是一种常用的数据分析方法,它将一组数据按照相似性分为若干类别,每一类别内部的数据相似度高,而不同类别之间的相似度低。

通过聚类分析,我们可以了解数据的分布情况,把数据分类,归纳并寻找其中的规律性,优化物流配送方案。

一、聚类分析在物流配送中的应用物流配送是一个复杂的系统,它包括了许多方面的因素:货物种类、配送范围、货物数量、交通状况、天气情况等等。

如何将这些因素综合考虑,制定出最优的物流配送方案是物流企业所关注的问题。

在这个问题上,聚类分析可以起到优化方案的作用。

聚类分析可以通过对大量物流数据进行分类,分析不同种类货物、不同区域的配送需求以及不同时间的交通状况等信息,从而优化配送的路线和时间,降低物流成本,提高配送效率。

例如,一个电商公司在网上销售电子产品,需要快速便捷地将货物送到顾客手中。

它可以通过聚类分析把不同地区的订单分为若干类别,然后制定不同的配送方案,使得配送时间更短,成本更低。

二、在聚类分析中应注意的问题1. 数据量不能过小。

聚类分析需要大量的数据进行计算,否则聚类效果不佳。

处理小数据样本的方法是通过采用相关的处理方法,把小数据样本转化成原始数据变换至正态分布或特殊分布下等。

2. 对于样本间相似性的度量,应选择合适的距离函数或相似度定义。

聚类分析可以选择的距离函数有欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角相似度、余弦相似度等等。

应根据具体问题选择合适的度量方法。

3. 对于聚类分析得到的结论,应进行进一步的验证。

聚类后的数据归于一类,并不代表它们在实际上都是相似的,还需要通过实际情况的考察来验证。

三、聚类分析在物流配送中的优势1. 聚类分析可以以客观、量化的形式呈现出物流数据中的分布情况,有助于物流管理人员更好地理解问题。

仓储与配送优化方案

仓储与配送优化方案

仓储与配送优化方案引言在现代物流管理中,仓储与配送是非常重要的环节。

一个高效的仓储与配送系统可以提高物流运作的效率,降低成本,并且使客户满意度得到提升。

本文将介绍仓储与配送的优化方案,包括仓储布局优化、库存管理优化以及配送路线优化等。

仓储布局优化仓储布局优化是指对仓库内的货物和设备进行合理布置,以提高物流操作效率。

以下是一些仓储布局优化的方法:1.ABC 分类法:将货物分为 A 类、B 类、C 类三类,按照货物的重要性和流动性进行划分。

A 类货物应放置在离操作区域最近的位置,C 类货物则可以放置在较远的位置。

这样可以减少操作时间,提高效率。

2.货架优化:合理选择货架类型和高度,以最大化仓库内的存储容量。

同时,可以根据货物的大小和重量合理安排货架,提高货物的摆放密度和安全性。

3.输送设备优化:引入自动化的输送设备,如输送带、堆垛机等,可以减少人工搬运货物的时间和劳动强度,提高效率。

库存管理优化库存管理优化是指通过合理的库存控制策略,减少库存成本,同时保证供应链的流畅性。

以下是一些库存管理优化的方法:1.定期库存盘点:定期对仓库的库存进行盘点,及时发现并解决库存异常问题,避免过多的滞留和过期货物加重库存压力。

2.定量订货:根据历史销售数据和市场需求预测,合理确定订货量,并与供应商建立稳定的补货流程,避免库存断货和过剩现象。

3.JIT(Just-In-Time)管理:通过与供应商实时信息共享,使得货物能够以最短的时间和最优的数量送到仓库,减少库存占用和仓储成本。

配送路线优化配送路线优化是指通过合理规划物流配送路线,减少路程和时间,提高配送效率。

以下是一些配送路线优化的方法:1.车辆调度优化:通过使用车辆调度软件,根据配送需求和车辆可用性,实现最优的配送路线安排,减少车辆等待和空载行驶时间。

2.区域划分优化:将配送区域划分为合理的片区和区块,使得配送员能够更加高效地完成配送任务,减少路程和时间。

3.实时交通监控:使用实时交通监控系统,及时掌握交通情况,根据交通状况进行动态调整路线,避开拥堵路段,提高配送效率。

物流行业智慧物流高效配送优化方案

物流行业智慧物流高效配送优化方案

物流行业智慧物流高效配送优化方案第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与结构 (3)第二章:物流行业智慧物流高效配送相关技术分析 (3)第三章:物流行业智慧物流高效配送现状及问题分析 (3)第四章:物流行业智慧物流高效配送优化方案 (3)第五章:案例分析 (3)第六章:结论与展望 (3)第二章:智慧物流概述 (3)2.1 物流行业现状分析 (3)2.2 智慧物流定义与特点 (4)2.2.1 定义 (4)2.2.2 特点 (4)2.3 智慧物流发展趋势 (4)3.1 技术创新驱动 (4)3.2 企业转型升级 (4)3.3 政策扶持力度加大 (4)3.4 产业链整合加速 (5)3.5 跨界融合趋势明显 (5)第三章:配送网络优化 (5)3.1 配送网络布局策略 (5)3.2 配送网络优化算法 (5)3.3 实例分析 (6)第四章:运输工具优化 (6)4.1 运输工具选择原则 (6)4.2 运输工具调度策略 (7)4.3 运输工具维护与保养 (7)第五章:仓储管理优化 (7)5.1 仓储布局优化 (7)5.1.1 仓储区域划分 (7)5.1.2 仓储设施配置 (8)5.1.3 仓储通道设计 (8)5.2 仓储作业流程优化 (8)5.2.1 入库作业优化 (8)5.2.2 存储作业优化 (8)5.2.3 出库作业优化 (8)5.3 仓储信息化管理 (8)5.3.1 仓储管理系统 (8)5.3.2 信息技术应用 (9)5.3.3 仓储安全管理 (9)第六章:配送路径优化 (9)6.1 配送路径规划方法 (9)6.1.1 经典算法 (9)6.1.2 启发式算法 (9)6.1.3 混合算法 (9)6.2 节点选址与优化 (10)6.2.1 覆盖模型 (10)6.2.2 中值模型 (10)6.2.3 多目标优化模型 (10)6.3 实例分析 (10)第七章:物流信息化建设 (10)7.1 物流信息系统概述 (10)7.2 物流信息平台建设 (11)7.3 物流大数据分析 (11)第八章:物流配送效率评价 (12)8.1 物流配送效率评价指标体系 (12)8.1.1 评价指标的选取原则 (12)8.1.2 评价指标体系构建 (12)8.2 物流配送效率评价方法 (12)8.2.1 数据包络分析法(DEA) (12)8.2.2 主成分分析法(PCA) (13)8.2.3 灰色关联分析法 (13)8.3 实例分析 (13)第九章:智慧物流政策与法规 (13)9.1 智慧物流政策环境分析 (13)9.2 智慧物流法规建设 (14)9.3 智慧物流政策与法规实施 (14)第十章:结论与展望 (15)10.1 研究结论 (15)10.2 存在问题与不足 (15)10.3 研究展望 (15)第一章:引言1.1 项目背景我国经济的快速发展,物流行业作为国民经济的重要组成部分,其规模和影响力日益扩大。

现代物流配送管理优化方法及案例-配送方案的优化

现代物流配送管理优化方法及案例-配送方案的优化

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基本步骤:步骤1:作运输里程表,列出配送中心到客户及客户间的 最短距离;步骤2:求出节约历程Sij;步骤3:将节约里程从大到小排序;步骤4:确定单独送货的配送路线;步骤5:根据载重量约束与节约里程大小,将各客户结点 连接起来,形成相应的配路线方案。
F
228
CF
5
ACEF
DDIH
348138+156=294174+84=258228+60=288
I
258
EI*
6
ACFI
DDHJ
348138+156=294228+60=288258+126=384
H
288
FH
7
ACFHI
DDGGJ
348138+156=294288+132=420288+48=336258+126=384
D
294
CD
8
HI
JJ
288+126=414258+126=384
J
384
IJ*
注:*表示成本最小路径
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(2)有装载限制的配送路线的确定
节约里程法: 基本规定:利用节约法确定配送路线的主要出发点是,根据配送中心的运输能力(包括车辆的多少和载重量)和配送中心到各个客户以及各个客户之间的距离来制定使总的车辆运输的吨公里数最小的方案。
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配送计划表 配送地点(部门) 年 月 日
序号
客户名称
物品名称
物品规格
配送数量
配送时间
车辆状况
合 计
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现代物流配送管理第3章配送方案的优化

现代物流配送管理第3章配送方案的优化
Prim算法
从某个节点开始,不断选择连接已选 节点和未选节点中的最小边,直到所 有节点都被选中。
动态规划算法01配送问题中的动 Nhomakorabea 规划应用
将配送问题分解为一系列子问题, 通过求解子问题的最优解,得到 原问题的最优解。
02
状态转移方程
描述子问题与原问题之间的关系, 通过状态转移方程求解子问题的 最优解。
自动化决策
通过人工智能技术,实现配送方案的自动化决策, 减少人为干预,提高决策效率和准确性。
智能调度系统
构建智能调度系统,根据实时数据和历史数 据,自动生成最优配送方案,并实时调整。
绿色配送方案优化
绿色配送
01
在配送过程中,注重环境保护和可持续发展,采用绿色包装、
绿色运输等措施,降低对环境的影响。
合理选择运输方式
根据货物的特性、运输距离和时间要求,选择最合适的运 输方式(如公路、铁路、水路或航空),以达到降低成本 的目的。
库存成本优化
01 02
库存量控制
通过合理控制库存量,避免库存积压和浪费,可以降低库存成本。采用 先进的库存管理技术,如实时库存监控、安全库存设置等,可以实现库 存量的有效控制。
路径的节点,最终找到从起点到终点的最短路径。
Bellman-Ford算法
02 适用于带权重的无向图,通过不断更新节点间的距离
,最终找到最短路径。
Floyd-Warshall算法
03
适用于带权重的无向图,通过动态规划的思想,找出
所有节点对之间的最短路径。
最小生成树算法
Kruskal算法
通过不断选择边,构建最小生成树, 确保每条边只被选择一次。
车辆调度问题(VSP)
总结词

物流配送存在问题及解决方案

物流配送存在问题及解决方案

物流配送存在问题及解决方案朋友们!今天咱就来唠唠物流配送这事儿。

大家都知道,现在网购那是越来越火了,咱买东西图个方便,就盼着东西能快快、妥妥地送到手上。

可这物流配送啊,有时候还真有点让人闹心,存在不少问题呢。

先说说这配送速度吧。

有时候下单了,等啊等,感觉就像等唐僧取经似的,遥遥无期。

特别是遇到一些促销活动,那快递简直像蜗牛爬,等得人心里那叫一个急啊!为啥会这样呢?一方面可能是物流公司的人手不够,订单太多忙不过来;另一方面呢,运输过程中可能会遇到各种状况,比如堵车、天气不好啥的。

这就好比一个人在路上走,本来顺顺当当的,突然前面出了个大堵点,那肯定就走不动啦。

再就是配送的准确性问题。

有时候收到快递,打开一看,哎呀妈呀,这不是我买的东西啊!这就好比你满心期待地准备吃巧克力,结果打开盒子发现是个洋葱,那心情一下子就不美丽了。

出现这种情况,可能是仓库在分拣的时候出了岔子,工作人员一不小心把货给弄混了。

还有啊,配送服务的态度也得说道说道。

有些快递小哥风风火火地把快递一扔,说句“到了,自己拿”,就扭头走了。

咱顾客就像个工具人似的,一点服务体验都没有。

这就好比你去饭店吃饭,服务员把菜往你面前一放,啥也不说就走了,你心里能舒服吗?那面对这些问题,咱有没有啥好的解决办法呢?当然有啦!对于配送速度慢的问题,物流公司得加派人手,特别是在促销活动期间,提前做好准备,就像打仗一样,得有充足的兵力才能打胜仗啊。

同时呢,要优化运输路线,利用一些智能的导航系统,避开那些容易堵车的地方,让快递能一路畅通无阻地奔向咱们。

解决配送准确性的问题,仓库那边得加强管理啊。

可以给每个包裹都贴上独一无二的“身份证”,这样在分拣的时候就不容易弄混啦。

而且要定期对工作人员进行培训,让他们打起十二分的精神,可别再稀里糊涂地把货给发错了。

至于服务态度嘛,物流公司得加强对快递小哥的教育,让他们知道顾客就是上帝,要把顾客当成自己的亲人一样对待。

送快递的时候,微笑服务,轻声细语地和顾客说一声“您好,您的快递到啦”,这多暖心啊!总之呢,物流配送虽然存在一些问题,但只要咱们找到合适的解决办法,就一定能让物流配送变得又快又准又贴心,让咱们网购的体验越来越好!。

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成本最低 距离最短 吨公里数最低 准确性最高 运力利用最合理
劳动消耗最低
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2、确定配送路线的约束条件 以上目标在实现时都受到许多条件的约束,必须在
满足这些约束条件的前提下实现相应的目标。一般配送 约束条件有以下几项:
路线允许通行的时间限制:某些路段在一定的时间范围 内,不允许某些种类的车辆通行,确定配送路线时应考 虑这一因素;
(一)配送路线选择原则 (二)配送路线选择方法
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(一)配送路线选择原则
1、确定目标 2、确定配送路线的约束条件
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1、确定目标: 目标的选择是根据配送的具体要求,配送企业的
实力及客观条件来定的,有以下多种目标可以选择:
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(1)简单配送路线的确定
例4-2 :如图4-1所示,求起点A到终点J之间行车时间最短的路线。 节点之间的每条线路上都标有相应的行车时间,节点代表公路的 连接处。
图4-1 起点A与终点J之间的高速公路网络示意图
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表4-2 最短路径法的计算步骤表
配送资源计划(DPRⅡ):是DRP的延伸,其功 能是控制管理配送渠道,规划配送系统的主要 资源。
Distribution Requirements Planning
Distribution Resource Planning
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DRP的输入和输出:
商品需求文件
连接起来,形成相应的配送路线方案。
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例4-3:某配送中心A向所在城市B、C、D、E、F、G共
6个客户点配送货物,配送网络如图所示。图中括号内
的数字表示客户的需求量,线路上的数字表示两节点
5
内容5:配送路线的选择
配送路线是指各送货车辆向各个客户送货时所要 经过的路线,采用科学的合理的方法来优化配送路线, 是配送活动中非常重要的一项工作。
内容6:配送合理化分析
对于配送合理与否的判断,是配送决策系统的重 要工作内容。一般来说可以从以下几个标志来进行分 析:库存标志、资金标志、成本和效益、供应保证标 志。
第4章 配送方案的优化
第一节 配送方案概述
一、配送方案概念
配送方案:是指从事配送活动的物流配送项目
和物流配送运作的总称。
配送方案是针对具体的物流服务需求做出的,而每个 物流活动所需的服务都是不同的,因此,每个配送方 案也都应该有所不同,但它依然是由具体的项目和具 体的运作所组成。
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物流渠道大致有以下几种模式:
生产企业→配送中心→分销商→零售商→消费者; 生产企业→分销商→配送中心→零售商→消费者; 生产企业→配送中心→零售商→消费者; 生产企业→配送中心→消费者。
(6)物流服务水平 (7)物流交货期
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二、选择配送路线
生产厂商 资源文件
DRP
库存状态 文件
订进货计划
配送货计划
(一)配送计划的内容
1、客户订单方面 客户需求的物品品名、规格、数量、时间、地点。 2、配送作业方面 (1)配送车辆、线路与人员 (2)满足客户时间性需求、结合运输距离而确定的
送提前期 (3)满足客户需求所选择的送达服务的具体组织方
式和规范
A
6
C F
I
D
348
D
138+156=294
H
228+60=288
J
258+126=384
A
C
7
F
H
I
D
348
D
138+156=294
G
288+132=420
G
288+48=336
J
258+126=384
8
H I
J
288+126=414
J
258+126=384
注:*表示成本最小路径
第n个 最近节点
B

最小成本 最新连接
90
AB*
138
AC
E
174
BE*
F
228
CF
I
258
EI*
H
288
FH
D
294
CD
J
384
IJ*
(2)有装载限制的配送路线的确定
节约里程法:
基本规定:利用节约法确定配送路线的主要 出发点是,根据配送中心的运输能力(包括车 辆的多少和载重量)和配送中心到各个客户以 及各个客户之间的距离来制定使总的车辆运输 的吨公里数最小的方案。
Pi
Pj
Pi
Pj
P0
P0
方案(a)
方案(b)
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方案(a)的配送距离为=(d0i +d0j)×2 方案(b)的配送距离为= d0i +d0j+ dij 节约里程Sij=d0i +d0j- dij 如果配送中心P0分别向Pj(j=1,2,……N)配送货物,在
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基本假设: (1)配送的同种货物; (2)各客户的坐标及需求量均为已知; (3)配送中心有足够的运输能力; (4)方案能满足所有客户的要求; (5)不使任何一辆车超载。
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基本思想:设P0为配送中心,它分别向客户Pi 和Pj配送货物,P0到Pi和Pj的距离为d0i和d0j,两 个客户之间的距离为dij,配送的方案只有两种:
运输工具载重限制:运输工具的载重限制是指每辆车、 船、飞机都有一定的额定载重量,在安排货物的配送路 线时应保证同路线货物的重量不会超过所使用运输工具 的载重量;
配送中心能力限制:配送中心的能力包括运输和服务这 两方面的能力。
自然条件限制:自然条件因素主要包括气象条件、地形 条件等。
…………
(二)配送路线选择方法
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表4-1 路线方案评分表
序号 评价指标
极差 差
0分
1分
1 配送全过程的配送距离
2 行车时间
3 配送准时性
4 行车难易
5 动用车辆台次数
6 油耗
7 车辆状况
8 运送量
9 配送客户数
10 配送总费用
较好 2分 √

良好 3分
√ √ √

最优 4分 √ √
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2
二、配送方案内容
配送方案是物流服务供应商提出的配送服务解决方案。 客户提出的配送服务要求不尽相同,而且客户的产品 或商品又千差万别,因此配送方案的形式和内容也不 完全相同。为了满足客户的物流配送服务的个性化要 求,为客户量身定做的物流配送解决方案必然各有各 自己的特点。但从宏观上看,各种配送方案都是为提 供合理地、低成本、高效率的配送服务而做出的,所 以,各种方案必然有共性,即有共同的基本内容。这 些基本的内容主要由一下几个部分组成:
汽车载重能力允许的前提下,每辆汽车的配送路线上 经过的客户个数越多,则配送路线越合理,总配送距 离越小。
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基本步骤:
步骤1:作运输里程表,列出配送中心到客户及客户间的 最短距离;
步骤2:求出节约历程Sij; 步骤3:将节约里程从大到小排序; 步骤4:确定单独送货的配送路线; 步骤5:根据载重量约束与节约里程大小,将各客户结点
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3、配送预算方面 配送计划应对以下配送成本支出项目作出合理预算。
它们是:资本成本分摊、支付利息、员工工资福利、 行政办公费用、商务交易费用、自有车辆设备运行 费、外车费用、保险费或者残损风险、工具以及耗 损材料费、分拣装卸搬运作业费、车辆燃油费等。
配送计划确定之后,还应将货物送达时间、品种、 规格、数量通知客户,使客户按计划准备接货工作。
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(二)配送计划的制定
1、配送计划制定的依据
(1)客户订单 客户订单对配送商品的品种、规格、数量、送货时间、送达地点、
收货方式等都有要求。因此客户订单是拟定运送计划的最基本的 依据。 (2)客户分布、送货路线、送货距离 客户分布是指客户的地理位置分布。客户位置离配送据点的距离 长短、配送据点到达客户收货地点的路径选择,直接影响到配送 成本。 (3)配送货物的体积、形状、重量、性能、运输要求 配送货物的体积、形状、重量、性能、运输要求,是决定运输方 式、车辆种类、载重、容积、装卸设备的制约因素。 (4)运输、装卸条件 道路交通状况、送达地点及其作业地理环境、装卸货时间、气候 等对输送作业的效率也起相当大的约束作用。
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2、综合评分法
具体步骤: (1)拟定配送路线方案; (2)确定评价指标; (3)对方案进行综合评分。
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【例4-1】:
某配送企业设立配送路线方案评价10项指标。①配送全过程的配送 距离;②行车时间;③配送准时性;④行车难易;⑤动用车辆台次数; ⑥油耗;⑦车辆状况;⑧运送量;⑨配送客户数;⑩配送总费用。每 个评分标准分为5个档次并赋予不同的分值,即极差(0分)、差(1 分)、较好(2分)、良好(3分)、最优(4分),满分为40分,然 后在表上为配送路线方案评分,根据最后的评分情况,在各个方案之 间进行比较,最后确定配送路线。表4-1所示为对某配送路线方案进 行评分的情况。
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