电销数据分析ppt课件
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DCC电话营销PPT演示幻灯片
终端销售现状剖析-2
解剖经销店销售线索培育期的三大顽症
三大顽症
销售 顾问
通过自己的服务行为增加 客户本店逗留时间的意愿 不足
销服店售务逗销顾顾行留售问问为时通增间过加的通级向自客意过别判己户愿自产断的本不己生不足的判准经 断验 对对 客客 户户 的的 意
销售 顾问
挑客严重 导致海量意向客户无人 持续跟踪
户流失严重。
IDCC体系不健全
网络集客薄弱
1.缺乏标准的IDCC执行手册。 2.缺乏与IDCC相应的辅导培训。 3.缺乏网络集客手段。 4.缺乏漏斗KPI指标和绩效方法。
1.网络集客渠少。 2.网络软文内容单一。 3.网络活跃度低。 4.缺乏全员网络营销的意识。
两店辅导后的状态对比
陕西伊势威
云南港鑫
【链接】
IDCC即Internet and Direct Call Centre。最早源于 北美市场的电话营 销，后来渐渐衍生 为网络营销/数字营 销的代名词。
DCC被主流意见认为是未来营销的发展趋势，没 有哪个厂家敢于承担不做DCC的风险，然而不少厂家 却陷入了开展DCC的4大误区。
误区一：为DCC而DCC
短信发好电话接好打好网络必须要用好e接触与员兰联数据做好32终端销售现状剖析2解剖经销店销售线索培育期的三大顽症销售顾问通过自己的服务行为增加客户本庖逗留时间的意愿丌足三大顽症销售顾问销售顾问销售顾问通过自己的服务行为增加客户本庖逗留时间的意愿通过自己的绊验对客户的级别产生判断对客户的意向判断丌准挑客严重导致海量意向客户无人持续跟踪夕会转出解决这个问题的办法解决这个问题的办法33终端销售现状剖析334终端销售现状剖析4经销店促单成交期的两大顽症101055成交没有细分客户35以上问题的痛点在亍
电销数据分析
承保信息分析目标1.对通过电话销售承保的投保人、被保险人、受益人、销售记录、销售人员以及销售的产品进行分析；2.对电销承保人通过其他渠道承保的保单信息进行关联分析。
数据进行电销承保客户的数据分析，主要数据来自电销系统，包括：1、每次拨打的信息均记录在“TeleLog拨打日志”；2、赠险，建立“FreeProductInfo免费保险产品信息表”（目前只有一个产品用于赠险，可暂时不分析）；如有赠险，自动记录“FreeProductSendInfo免费产品赠送信息”，赠险信息与客户关联，如要与拨打日志关联需要间接用时间进行匹配；3、承保，建立“TMLCCont个人保单”，保单相关的投保人、被保险人、受益人、险种分别为“TMLCAppnt个单投保人”、“TMLCBnf受益人”、“TMLCInsured被保险人”、“个人险种”；4、承保的TSR信息以“AgentCode代理人编码”为准，可关联“Users用户信息表”。
分析结果电销个人保单分析（TMLCCont个人保单）2008-9-29至2010-5-4的个人保单信息中总共包含84621条记录，记录中包括成功核保和未成功核保的记录，所有记录的分布情况如下：1、“管理机构”分布情况如下：2、按“保单申请日期”进行统计：“保单申请日期”最小值：2008-09-29 17:45:26，“保单申请日期”最大值：2010-05-04 19:37:07；上图以15天为一个刻度进行统计，其中2010-2-11—2010-2-26仅有1733条记录，明显低于该时间段的前15天4632条记录及该时间段后15天3901条记录：3、按“保单生效日期”进行统计：注：基本为“保单申请日期”+1日4、按“保单回执客户签收日期”进行统计：“保单回执客户签收日期”最小值：2008-10-08 15:27:50，最大值：2010-05-04 19:08:52；上图以15天为一个刻度进行统计。
销售数据分析PPT
销售数据采集和清理
1
数据采集
从多个渠道收集销售相关数据
2
数据整合
将不同系统/渠道的数据集成
3
数据清洗
去重、补全、校正数据质量
4
数据标准化
确保数据格式和单位一致
有效的销售数据采集和清理是进行后续分析的基础。需要从多个渠道获取原始数据,将其整合、清洗和标准化处理,确保数据质量和一致性。这一过程需要投入大量时间和精力,但对于后续分析工作至关重要。
投入产出比评估
计算促销活动的成本和收益,评估其投资回报率,优化活动策划。
竞争对手分析
了解对手优势
深入研究竞争对手的产品、服务、定价、营销策略等,了解他们的核心优势,为自身业务发展提供参考。
识别差距与机会
比较自身与竞争对手在关键指标上的差距,发现自身的弱点和潜在发展机会,以制定针对性的改进措施。
关注新兴趋势
客户群分析
客户属性分析
从年龄、性别、地区、行业等维度深入了解不同客户群的特征。
客户行为分析
分析客户的购买习惯、消费偏好、互动方式等行为模式。
客户价值分析
评估不同客户群的整体价值、贡献度和发展潜力。
客户细分分析
根据客户特征和价值进行细分,制定差异化的营销策略。
潜在客户挖掘
数据分析
通过深入分析销售数据和客户信息，发掘潜在客户的特征和行为模式。
优化库存管理
预测不同季节的需求变化,合理调配库存,降低库存成本,提高资金利用效率。
促销活动效果分析
关键指标跟踪
分析促销活动期间的销量、客单价、访客量等关键数据指标,了解活动对销售的影响。
效果评估对比
将不同促销活动的效果进行对比分析,找出最有成效的活动策略。
1
数据采集
从多个渠道收集销售相关数据
2
数据整合
将不同系统/渠道的数据集成
3
数据清洗
去重、补全、校正数据质量
4
数据标准化
确保数据格式和单位一致
有效的销售数据采集和清理是进行后续分析的基础。需要从多个渠道获取原始数据,将其整合、清洗和标准化处理,确保数据质量和一致性。这一过程需要投入大量时间和精力,但对于后续分析工作至关重要。
投入产出比评估
计算促销活动的成本和收益,评估其投资回报率,优化活动策划。
竞争对手分析
了解对手优势
深入研究竞争对手的产品、服务、定价、营销策略等,了解他们的核心优势,为自身业务发展提供参考。
识别差距与机会
比较自身与竞争对手在关键指标上的差距,发现自身的弱点和潜在发展机会,以制定针对性的改进措施。
关注新兴趋势
客户群分析
客户属性分析
从年龄、性别、地区、行业等维度深入了解不同客户群的特征。
客户行为分析
分析客户的购买习惯、消费偏好、互动方式等行为模式。
客户价值分析
评估不同客户群的整体价值、贡献度和发展潜力。
客户细分分析
根据客户特征和价值进行细分,制定差异化的营销策略。
潜在客户挖掘
数据分析
通过深入分析销售数据和客户信息，发掘潜在客户的特征和行为模式。
优化库存管理
预测不同季节的需求变化,合理调配库存,降低库存成本,提高资金利用效率。
促销活动效果分析
关键指标跟踪
分析促销活动期间的销量、客单价、访客量等关键数据指标,了解活动对销售的影响。
效果评估对比
将不同促销活动的效果进行对比分析,找出最有成效的活动策略。
电销数据分析ppt课件
电话约访目的
通过电话交流的信息和内容，来判断客户 态度，了解客户心理，分析客户类型，并进行 初步筛选，最终达成约访客户见面的目的。
准确定义目标客户，确认客户是否真正的 潜在客；找一个与客户见面的机会;订下见面时 间;了解客户需求倾向;
取得准客户的相关资料; 引起准客户的兴 趣，得到转介绍
销售数据分析介绍 电销数据分析的流程
销售永远是数字游戏，量大是关键，先数量后质量。
大数法则
徐志摩曾说：“数大便是美”。
一棵草算不上美丽，但当它是一大片草原的，就变得非常壮观。
同样的道理应用到业务上，即表示当你打电话数量大到一定程度的 时候，结果一定是非常丰盛的。 例如，在重复投掷一枚硬币的随机试验中，观测投掷了n次硬币中 出现正面的次数。不同的n次试验，出现正面的频率（出现正面次 数与n之比）可能不同，但当试验的次数n越来越大时，出现正面的 频率将大体上逐渐接近于1/2。 又比如称量某一物体的重量，假如衡器不存在系统偏差，由于衡器 的精度等各种因素的影响，对同一物体重复称量多次，可能得到多 个不同的重量数值，但它们的算术平均值一般来说将随称量次数的 增加而逐渐接近于物体的真实重量。
①跟踪不及时，导致热度下降（熊瞎子掰苞米） ②不会合理安排邀约时间，不强调 ③不善于调名额（重点） ④积累过多，没有做到详细注明，跟踪时不能衔接上一次内容（跟踪技巧）
客户量多，签单少，分析原因为：
①谈单手技能不过硬或不会转手与配合 ②客户资质的把控较差 ③是否做到与谈单手做好详细交底工作 ④前期电话中夸大承诺，导致无法满足
流程分解 数据分析案例
目录
基本介绍
销售数据分析基本概念： －主要用于衡量和评估，制定、操作与监督人员所制定的计划目
标与执行结果。
销售数据分析报告PPT可修改全文
做大
成为行业发 展的领跑者
核心竞争力强 引领行业发展 居于领先地位
政策环境解读
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与去年同期比较
完成109.8%
计划230万
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完成256万
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重点业务推进
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成本消耗情况
15%
15%
成本 消耗
20%
20%
添加标题
40%
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这里输入您的文 这里输入您的文 这里输入您的文 字内容，将您的 字内容，将您的 字内容，将您的 文字内容复制在 文字内容复制在 文字内容复制在
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YOUR LOGO
电销销售PPT
客户对服务的需求
客户的决策
客户的时间期限
引导客户达成协议
客户的预算 提供信息给客户
1. 开放式问题：提开放式问题的好处在于搜集有关客户环境的信息，开始的时候应该多提开放式的问题 2. 封闭的问题：如能不能，对不对，是不是。好处在于确认客户的需求，适宜用于最后。
电话销售的礼仪
铃响两三声时接电话
问候语
03
介绍打电话的目的： 突出对客户的好处
04 确认对方时 间可行性
01
自我介绍
注意重点：一定要把开场白写下来，背诵熟练。
05
转向探询需求：提 一个问题来结束
探询客户的需求
完整地了解
完整指的就是你应该清楚客户的需求都有哪些， 这些需求中哪个是最重要的。 实际上，没有 一家公司的产品能够完全满足客户的需求。所 以客户去购买产品的时候，往往会出现这种情 况：Ａ公司的产品可以满足他一种需求，Ｂ公 司的产品可以满足他另一种需求。如果你不知 道客户的需求中哪一种对他是最重要的，你就 不能很好的引导客户选择你的产品。所以一定 要对客户的需求有一个完整地了解，同时要知
1. 征求客户对自己的意见 2. 讲转介绍的目标范围缩小：比
如说，在你认识的同事当中， 有没有谁需要这种服务的？
电话后的跟进
提供优质服务的要点
1. 亲自解决客户投诉 2. 认真处理客户异议
解决客户投诉的步骤
1. 表达同理心：鼓励客户把事 情讲清楚
2. 表示歉意：如说对你带来的 麻烦，真是非常抱歉
3. 探讨解决方法 4. 征求客户意见 5. 向客户表示感谢
道哪一种需求对他是最重要的。
清楚地了解
要对客户的需求有一个很清楚地了解。 清楚的概念就是你不仅要知道客户的需 求都有哪些，同时还要知道客户为什么 会产生这种需求，他想解决什么问题。 如果把客户的需求作为一种冰山模型来 看，客户表面上表达的需求是冰山的表 面，而它的下面更大的部分是看不到的。 如果你不主动地去挖掘，你就不知道客 户为什么会产生这种需求，他的驱动力 究竟在哪里。你一定要想尽办法把他的
《销售数据分析》ppt课件
《销售数据分析》ppt课件
目录
• 引言 • 销售数据概述 • 销售业绩分析 • 产品销售分析 • 市场竞争分析 • 营销策略建议
01
引言
目的和背景
了解销售数据分析的 重要性和应用场景
通过案例分析，提高 销售数据分析的实战 能力
掌握销售数据分析的 基本方法和工具
数据来源和范围
01
02
03
04
企业内部销售数据
定期评估价格策略的效果，根据市场反馈和销售数据 进行调整。
THANK YOU
05
市场竞争分析
市场份额及变化
描述公司在市场中的份额占比情 况，以及历史变化趋势。
分析市场份额变化的原因，如产 品创新、营销策略等。
展示公司在不同市场细分中的份 额表现，以及各细分市场的增长
潜力。
竞争对手销售情况
列举主要竞争对手，并分析其销售表现和市场份额。 对比公司与竞争对手在产品、价格、渠道等方面的差异。
产品价格与销量关系
价格弹性分析
01
通过计算价格弹性系数，分析产品价格变动对销量的影响程度
，为制定价格策略提供依据。
价格与销量散点图
02
利用散点图展示产品价格与销量的关系，观察是否存在明显的
相关性和趋势。
价格区间与销量对比
03
将产品按照价格区间进行划分，对比不同价格区间内产品的销
量表现，分析价格对销量的影响。
渠道变化趋势
观察不同销售渠道的销售 额占比变化，发现渠道转 移或新兴渠道的潜力。
客户群体特征
客户年龄分布
分析客户的年龄构成， 了解主要受众群体的年
龄特征。
客户性别比例
统计客户的性别比例， 发现产品或服务对不同 性别客户的吸引力差异
目录
• 引言 • 销售数据概述 • 销售业绩分析 • 产品销售分析 • 市场竞争分析 • 营销策略建议
01
引言
目的和背景
了解销售数据分析的 重要性和应用场景
通过案例分析，提高 销售数据分析的实战 能力
掌握销售数据分析的 基本方法和工具
数据来源和范围
01
02
03
04
企业内部销售数据
定期评估价格策略的效果，根据市场反馈和销售数据 进行调整。
THANK YOU
05
市场竞争分析
市场份额及变化
描述公司在市场中的份额占比情 况，以及历史变化趋势。
分析市场份额变化的原因，如产 品创新、营销策略等。
展示公司在不同市场细分中的份 额表现，以及各细分市场的增长
潜力。
竞争对手销售情况
列举主要竞争对手，并分析其销售表现和市场份额。 对比公司与竞争对手在产品、价格、渠道等方面的差异。
产品价格与销量关系
价格弹性分析
01
通过计算价格弹性系数，分析产品价格变动对销量的影响程度
，为制定价格策略提供依据。
价格与销量散点图
02
利用散点图展示产品价格与销量的关系，观察是否存在明显的
相关性和趋势。
价格区间与销量对比
03
将产品按照价格区间进行划分，对比不同价格区间内产品的销
量表现，分析价格对销量的影响。
渠道变化趋势
观察不同销售渠道的销售 额占比变化，发现渠道转 移或新兴渠道的潜力。
客户群体特征
客户年龄分布
分析客户的年龄构成， 了解主要受众群体的年
龄特征。
客户性别比例
统计客户的性别比例， 发现产品或服务对不同 性别客户的吸引力差异
电话营销课件ppt
接触阶段
礼貌问候
用礼貌的语言向客户致以问候， 让客户感受到尊重和关注。
自我介绍
简明扼要地介绍自己的身份和目 的，让客户了解你的背景和意图
。
确认联系信息
确认客户的联系信息，包括姓名 、电话、邮箱等，以便后续跟进
。
探询阶段
了解客户需求
通过开放式问题引导客户表达需求， 了解客户的购买意向和关注点。
分析客户需求
处理拒绝与异议的技巧
总结词
在电话营销中，客户可能会提出拒绝 或异议，这是很正常的现象。如何处 理这些拒绝和异议，是衡量销售人员 能力的重要标准。
详细描述
当客户提出拒绝或异议时，销售人员 应保持冷静，理解客户顾虑的原因， 并给出合理的解释和解决方案。同时 ，应避免与客户争辩或强行推销。
促成交易的技巧
在通话前了解客户的需求和背景信息，为客 户提供有针对性的建议和解决方案。
保持联系
在与客户建立关系后，保持联系和沟通，及 时解决客户的问题和反馈。
如何应对竞争对手的干扰
了解竞争对手
了解竞争对手的产品和服务特 点，找出自己与竞争对手的差
异和优势。
突出差异化
在通话中突出自己与竞争对手 的差异和优势，让客户认识到 自己的独特性和价值。
提供更好的解决方案
在了解客户需求的基础上，提 供更好的产品或服务解决方案 ，满足客户的需求。
保持耐心和毅力
在遇到竞争对手干扰时，保持 耐心和毅力，不断尝试和改进
自己的营销策略。
PART 06
电话营销的未来趋势与展 望
REPORTING
AI技术在电话营销中的应用
自动化语音识别
01
利用AI技术实现自动语音识别，将语音信息转化为文字，方便
销售数据分析ppt课件
14
以组距为20箱的14个组的200张订单数量频数表
分组
频数
频率（%）
累积频率（%）
30-49
6
50-69
17
70-89
14
90-109
21
130-149
47
150-169
32
170-189
12
190-209
4
210-229
8
230-249
8
250-269
9
270-289
7
290-309
5
3.16% 8.95% 7.37% 11.05% 24.74% 16.84% 6.32% 2.11% 4.21% 4.21% 4.74% 3.68% 2.63%
5月份的销售特征表明销售额与推销员的经验无关 董事长的薪酬并不随公司规模大小而变化 保险单的大小与保险客户的收入成正比
• 触发字：与……有关、随……增长、随……减退、 根据……变化或者不随……增长等
16
确定对比关系—练习
确定未来10年销售额将得到增长 大多数销售人员的薪酬在2000到4000元之间 商品的价格越高并不意味着性能就越好 9月份，6个分公司的资金周转率大致相当 销售部经理在培训方面只花了5%的时间 去年的销售人员流失主要分布在20-25岁之间 C区在销量上居于末席 我公司的每股收益在下降 市场费用的大部分都用于投放电视媒体 利润与薪酬相关 8月份，2个系列的销量超过了其他6个系列
18
销售分析的5个维度
销量分析可以从哪些角度进行
19
销量对比的5个维度
维度1：产品 维度2：渠道 维度3：时间 维度4：对象 维度5：方式
品类
以组距为20箱的14个组的200张订单数量频数表
分组
频数
频率（%）
累积频率（%）
30-49
6
50-69
17
70-89
14
90-109
21
130-149
47
150-169
32
170-189
12
190-209
4
210-229
8
230-249
8
250-269
9
270-289
7
290-309
5
3.16% 8.95% 7.37% 11.05% 24.74% 16.84% 6.32% 2.11% 4.21% 4.21% 4.74% 3.68% 2.63%
5月份的销售特征表明销售额与推销员的经验无关 董事长的薪酬并不随公司规模大小而变化 保险单的大小与保险客户的收入成正比
• 触发字：与……有关、随……增长、随……减退、 根据……变化或者不随……增长等
16
确定对比关系—练习
确定未来10年销售额将得到增长 大多数销售人员的薪酬在2000到4000元之间 商品的价格越高并不意味着性能就越好 9月份，6个分公司的资金周转率大致相当 销售部经理在培训方面只花了5%的时间 去年的销售人员流失主要分布在20-25岁之间 C区在销量上居于末席 我公司的每股收益在下降 市场费用的大部分都用于投放电视媒体 利润与薪酬相关 8月份，2个系列的销量超过了其他6个系列
18
销售分析的5个维度
销量分析可以从哪些角度进行
19
销量对比的5个维度
维度1：产品 维度2：渠道 维度3：时间 维度4：对象 维度5：方式
品类
保险电销工作总结PPT
电销转化率
转化率
01
本月电销转化率为8%，与上月持平。
成功案例
02
本月共成功转化了96个客户，其中包括30个大客户，实现了良
好的业绩贡献。
失败原因
03
对于未成功转化的客户，主要原因包括客户意向不明确、产品
不满足客户需求、竞争对手价格更优惠等。
电销成交额
成交额
本月电销成交额达到200万元，实现了月度销售目 标。
保险电销工作总结
目录
• 引言 • 电销团队概况 • 电销工作完成情况 • 电销工作问题分析 • 电销工作优化建议 • 下一步工作计划
01
引言
Chapter
项目背景
市场环境
保险市场竞争激烈，电销渠道成 为重要拓展方向。
公司需求
提高电销业务占比，实现业绩目标 。
团队现状
电销团队规模较小，经验相对不足 。
电销话术不够熟练
话术问题分析
缺乏针对性的开场白、无法有效挖掘 客户需求、无法及时处理客户异议等 。
解决方案
加强话术培训和演练、定期更新话术 内容、鼓励员工分享成功话术案例。
电销客户画像不够精准
客户画像问题分析
目标客户群体不明确、客户标签不够细化、缺乏客户数据支 持等。
解决方案
完善客户画像体系、多渠道收集客户信息、运用大数据和AI 技术进行客户画像分析和挖掘。
项目目标
01
02
03
业务目标
实现电销渠道保费收入X 亿元。
客户目标
新增电销客户标
扩大电销团队规模，提升 团队整体业绩水平。
项目时间周期
项目启动时间
2023年1月1日
项目执行阶段
2023年1月1日至2023年6月30日
销售数据分析PPT模板
竞争格局变化
市场集中度、竞争强度、行业增长率等变化情况
关键成功因素
影响市场份额和竞争格局的关键因素分析
2024/1/27
20
竞争策略调整建议
产品策略调整
针对竞争对手的产品特点，提出差异化或创 新性的产品策略
渠道策略调整
优化销售渠道，提高销售渗透率和覆盖率
2024/1/27
价格策略调整
根据市场需求和竞争格局，制定合理的定价 策略
17
05
市场竞争态势分析
2024/1/27
18
主要竞争对手概况
竞争对手1
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手2
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手3
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
2024/1/27
19
市场份额与竞争格局变化
市场份额变化
各竞争对手在不同时间段的市场份额变化情况
销售渠道变化趋势
观察各销售渠道在不同时间段的销售表现。
3
销售渠道与产品/服务的匹配度
探讨各销售渠道对不同产品/服务的适应性。
2024/1/27
8
销售目标完成情况
2024/1/27
销售目标与实际销售额对比
评估销售目标的完成情况。
未完成销售目标的原因分析
深入剖析未完成目标的原因，为后续销售策略调整提供依据。
销售数据分析PPT模板
2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 引言 • 销售数据概览 • 产品销售分析 • 客户购买行为分析 • 市场竞争态势分析 • 销售渠道优化建议 • 价格策略调整建议 • 营销活动效果评估及改进方向
市场集中度、竞争强度、行业增长率等变化情况
关键成功因素
影响市场份额和竞争格局的关键因素分析
2024/1/27
20
竞争策略调整建议
产品策略调整
针对竞争对手的产品特点，提出差异化或创 新性的产品策略
渠道策略调整
优化销售渠道，提高销售渗透率和覆盖率
2024/1/27
价格策略调整
根据市场需求和竞争格局，制定合理的定价 策略
17
05
市场竞争态势分析
2024/1/27
18
主要竞争对手概况
竞争对手1
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手2
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手3
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
2024/1/27
19
市场份额与竞争格局变化
市场份额变化
各竞争对手在不同时间段的市场份额变化情况
销售渠道变化趋势
观察各销售渠道在不同时间段的销售表现。
3
销售渠道与产品/服务的匹配度
探讨各销售渠道对不同产品/服务的适应性。
2024/1/27
8
销售目标完成情况
2024/1/27
销售目标与实际销售额对比
评估销售目标的完成情况。
未完成销售目标的原因分析
深入剖析未完成目标的原因，为后续销售策略调整提供依据。
销售数据分析PPT模板
2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 引言 • 销售数据概览 • 产品销售分析 • 客户购买行为分析 • 市场竞争态势分析 • 销售渠道优化建议 • 价格策略调整建议 • 营销活动效果评估及改进方向
2024销售数据分析ppt课件
ppt课件contents •引言•销售数据概览•销售业绩分析•客户群体分析•市场竞争态势分析•未来趋势预测与规划目录引言01CATALOGUE了解销售数据分析的重要性和应用场景掌握销售数据分析的基本方法和工具提高销售数据分析的效率和准确性为企业制定销售策略和决策提供支持01020304目的和背景数据来源与范围内部数据企业自身的销售数据、客户数据、产品数据等外部数据市场调研数据、竞争对手数据、行业趋势数据等数据范围历史销售数据、实时销售数据、预测销售数据等销售数据概览02CATALOGUE显示本期销售总额，与上一期进行对比，分析销售趋势。
销售总额增长率预测未来销售额计算销售增长率，分析增长原因，如市场需求、促销活动等因素。
基于历史数据和市场趋势，预测未来销售额及增长率。
030201销售总额与增长率将销售产品进行分类，如按品类、品牌、价格等。
产品分类统计各类产品销售额占总销售额的比例，分析销售结构。
各类产品销售占比分析畅销产品和滞销产品的原因，调整产品策略。
畅销与滞销产品各类产品销售占比销售渠道分布销售渠道划分将销售渠道进行划分，如线上、线下、批发、零售等。
各渠道销售额及占比统计各渠道销售额及占总销售额的比例，分析渠道优势。
渠道拓展与优化根据渠道销售情况，拓展新渠道并优化现有渠道，提高销售效率。
销售业绩分析03CATALOGUE本季度销售额相比上一季度增长了20%，实现了稳步增长。
销售额稳步增长通过加大市场推广力度，本公司产品在市场上的份额得到了进一步扩大。
市场份额扩大客户对本公司产品的满意度得到了显著提高，为销售业绩的提升奠定了坚实基础。
客户满意度提高销售业绩亮点渠道拓展不足目前销售渠道相对单一，缺乏多元化的销售渠道，限制了销售业绩的提升空间。
销售费用过高本季度销售费用占销售额的比例较高，影响了公司的盈利水平。
产品创新不足与竞争对手相比，本公司产品在创新性方面存在不足，难以吸引更多潜在客户。
销售业绩不足之处控制销售费用拓展销售渠道加强产品创新提升售后服务质量原因剖析及改进建议01020304通过精细化管理、提高销售效率等方式降低销售费用，提高公司的盈利水平。
如何做门店销售数据分析PPT课件
数据可视化
介绍了数据可视化的基本概念、常用 工具和技巧，通过实例演示了如何制 作直观、美观的数据可视化图表，提 高了学员的数据呈现能力。
未来发展趋势探讨
大数据与人工智能融合
随着大数据和人工智能技术的不断发展，未来数据 分析将更加智能化，能够实现更精准的数据分析和 预测。
多源数据整合
未来数据分析将更加注重多源数据的整合，包括线 上、线下、社交媒体等各方面的数据，以更全面地 了解市场和用户需求。
时间跨度
通常选择近期数据，如最 近一个季度或一年的数据， 以便及时反映市场动态和 门店运营状况。
02
CATALOGUE
门店销售数据概述
销售数据种类
交易数据
包括销售额、交易量、客 单价等，反映门店整体销 售情况。
商品数据
包括商品种类、库存量、 销售量、毛利率等，帮助 分析商品销售表现。
客户数据
包括客户数量、购买频次、 客户满意度等，揭示客户 需求和行为特征。
实时数据分析
随着互联网和物联网的普及，数据产生速度越来越 快，未来数据分析将更加注重实时性，能够及时反 映市场变化和用户需求。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据价值的不断提升，数 据安全和隐私保护将成为未来数据分析的重要议题， 需要采取更加严格的数据管理措施和技术手段来保 障数据安全和用户隐私。
THANKS
感谢观看
将不同来源的数据进行整合， 形成完整的数据集。
3. 数据分析
运用统计学和数据挖掘技术， 对数据进行深入分析，发现销
售规律和趋势。
4. 数据可视化
通过图表、图像等形式将数据 呈现出来，便于理解和交流。
03
CATALOGUE
门店销售数据分析方法
介绍了数据可视化的基本概念、常用 工具和技巧，通过实例演示了如何制 作直观、美观的数据可视化图表，提 高了学员的数据呈现能力。
未来发展趋势探讨
大数据与人工智能融合
随着大数据和人工智能技术的不断发展，未来数据 分析将更加智能化，能够实现更精准的数据分析和 预测。
多源数据整合
未来数据分析将更加注重多源数据的整合，包括线 上、线下、社交媒体等各方面的数据，以更全面地 了解市场和用户需求。
时间跨度
通常选择近期数据，如最 近一个季度或一年的数据， 以便及时反映市场动态和 门店运营状况。
02
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门店销售数据概述
销售数据种类
交易数据
包括销售额、交易量、客 单价等，反映门店整体销 售情况。
商品数据
包括商品种类、库存量、 销售量、毛利率等，帮助 分析商品销售表现。
客户数据
包括客户数量、购买频次、 客户满意度等，揭示客户 需求和行为特征。
实时数据分析
随着互联网和物联网的普及，数据产生速度越来越 快，未来数据分析将更加注重实时性，能够及时反 映市场变化和用户需求。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据价值的不断提升，数 据安全和隐私保护将成为未来数据分析的重要议题， 需要采取更加严格的数据管理措施和技术手段来保 障数据安全和用户隐私。
THANKS
感谢观看
将不同来源的数据进行整合， 形成完整的数据集。
3. 数据分析
运用统计学和数据挖掘技术， 对数据进行深入分析，发现销
售规律和趋势。
4. 数据可视化
通过图表、图像等形式将数据 呈现出来，便于理解和交流。
03
CATALOGUE
门店销售数据分析方法
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电话约访目的
通过电话交流的信息和内容，来判断客户 态度，了解客户心理，分析客户类型，并进行 初步筛选，最终达成约访客户见面的目的。
准确定义目标客户，确认客户是否真正的 潜在客；找一个与客户见面的机会;订下见面时 间;了解客户需求倾向;
取得准客户的相关资料; 引起准客户的兴 趣，得到转介绍
销售数据分析介绍 电销数据分析的流程
地方性质的网站 。。。。。。非常之多
意向客户分类
பைடு நூலகம்
1
意向客户 的
四种分类
4
意向非常明确
快、狠、准 （逼单）
1）、选了套餐
2）、明确办理时间
2
意向明确
1）、很了解产品 格和套餐
3
意向在明确中
技巧、关系 (促单、约见)
2）、问了价 3）、问到办理流程
耐心、主动 (保持联系)
1）、一般了解产品
品
3）、在考虑是否做 意向不其明他确事情耽误
有甚者误导市场决策。
电销数据分析的流程
电销数据分析的流程
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5.
资料
一个数据年 代，我们要一 手好的资料， 才能抢在别人 前面把客户占 领
电话量
挖掘意向 客户最为关 键的一步， 只有不断挖 掘自己潜能， 才能更好的 做一名合格 的电销人员
意向客户
意味着有交 易目的潜在客 户,即目标客 户。决定是否 有到访客户的 最重要的环节， 积累的越多， 机会越多
资料准备
资料是电话销售签单的来源,找资料是销售流程的第一步，资料包括 公司名称、联系人、电话、行业。 目前可以查找资料的方法有以下几种：
a、网上查找 b、黄页
c、路牌广告
d、工商税务局 e、交换资料 f、报纸广告
g、购买资料 h、名片
网上查找： 按行业 按地域 按产品 按公司性质 用公司名称反查
b2b导航、网站 猎聘网站 信息网 黄页网 名录网
销售永远是数字游戏，量大是关键，先数量后质量。
大数法则
徐志摩曾说：“数大便是美”。
一棵草算不上美丽，但当它是一大片草原的，就变得非常壮观。
同样的道理应用到业务上，即表示当你打电话数量大到一定程度的 时候，结果一定是非常丰盛的。 例如，在重复投掷一枚硬币的随机试验中，观测投掷了n次硬币中 出现正面的次数。不同的n次试验，出现正面的频率（出现正面次 数与n之比）可能不同，但当试验的次数n越来越大时，出现正面的 频率将大体上逐渐接近于1/2。 又比如称量某一物体的重量，假如衡器不存在系统偏差，由于衡器 的精度等各种因素的影响，对同一物体重复称量多次，可能得到多 个不同的重量数值，但它们的算术平均值一般来说将随称量次数的 增加而逐渐接近于物体的真实重量。
到访客户
在标准符 合的情况下， 到访客户多 与少一定决 定收入，这 是真理！
成单
成单并不 是结束，只 是一个新的 开始——服 务
大数法则
电话量
大数法则又称大数定律，或平均法则，人们在长期的实践中发现 在随机现象的大量重复中往往出现几乎必然的规律，即大数法则。
比如，所有的销售都要遵从大数法则，就是你的客户量越多，成
电话营销在企业营销中的作用通常从两个方面体现：
第一是前导性的功能,凡是要进行营销,第一步总是要先接触客户, 而电话就是最有效率的选择。
第二则是量的提升,电话营销充分补足了营销人员在面对面的接触 量上之不足。这种方式可以节省时间、体力、金钱花费,可以说是最 经济的一种营销模式。
电话营销的最主要优势在于充分发挥了大数法则原理,也就是以量 取胜。“电话营销的成交率是非常低的,但以一个电话营销员一个月 的呼出量来看,他所接触到的准客户数,几乎等于一个只靠两条腿拜访 客户的营销员六个月的拜访量。”
The importance of telephone sales data analysis
电话销售数据分析的重要性
前言
电话营销最初在1970年代由美国开始发展,至今仍被视为相 当重要的营销管道之一。根据美国电话营销协会的统计数据,美国本 土市场广义的电话营销（含电话销售、客服）相关产值高达5千亿美 元,而全英国更有超过5,000家的电话营销中心,电话营销就业人口达 35万人。在苏格兰,电话营销更是当地政府重点扶持的产业,共建有 220个以上的电话营销中心,电话营销人员超过4.6万名,服务的客户 包括了微软、摩根史坦利等跨国企业。
流程分解 数据分析案例
目录
基本介绍
销售数据分析基本概念： －主要用于衡量和评估，制定、操作与监督人员所制定的计划目
标与执行结果。
数据用途： －在为企业进行销售数据分析时,通过对历史数据的分析，从销售
过程中刨析客户营销体系中可能存在的问题,为制订有针对性和便于 实施的营销战略奠定良好的基础.
数据出处要求 －销售数据的出处一定要客观真实，否则不但浪费时间精力，更
谢谢观看
THANKS
山西铁人传媒有限公司
坚持、主动
1）、不了解产品 2）、发送资料
3）、留联系方式
2）、认可产
（保持联4系）、、出热差情、）
数据分析案例
电话量高，意向客户少,分析原因有以下几点：
①客户资源质量低 ②以打电话为打电话，不积极挖掘客户需要 ③话术死板，缺乏邀约技巧 ④缺乏客户的把握，听不出“弦外之音”
意向客户多，到访少，分析原因如下：
①跟踪不及时，导致热度下降（熊瞎子掰苞米） ②不会合理安排邀约时间，不强调 ③不善于调名额（重点） ④积累过多，没有做到详细注明，跟踪时不能衔接上一次内容（跟踪技巧）
客户量多，签单少，分析原因为：
①谈单手技能不过硬或不会转手与配合 ②客户资质的把控较差 ③是否做到与谈单手做好详细交底工作 ④前期电话中夸大承诺，导致无法满足
交的机会越多，业绩也越好。每个业务员开始必须寻找大量的客户， 而这个阶段往往成交量并不高，甚至很小，但随着自己的努力和资 源的积累，成交量会趋于之前努力的相应量，那么成功就不远了。
⊙客户拜访量越多。。。被筛选到的准客户就越多。。。 ⊙邀约电话打得越多。。。上客量就越多。。。 ⊙上客量越多。。。 能谈单的客户越多。。。