农业专家系统ppt
农业专家系统
• 我国二十世纪80年代中期就研制出了适合农业领
域技术人员操作的专家系统开发工具，也就是面 向领域和面向任务的专家系统开发工具，主要是 编辑型开发工具和智能型开发工具，如熊范纶等 研制的雄风系列[22j、哈尔滨工业大学的专家系 统平台[m、河北农业大学的农业专家系统生成工 具AEST3. 0 、吉林大学的MES ,浙江大学的 ZDEST、中国科学院计算所的VESS}u}，以及国 防科技大学和北京农林科学院研制的开发平台 PAID 3.0等。
2.2农业专家系统的特点
• 农业专家系统一般具有以下几个主要特征:
• ①启发性:它能利用规范化的判断性知识及 已确立的理论知识对问题进行推理和判断 并求解;
• ②透明性:它能向用户解释其本身的推理过 程，通过回答用户提出的问题，使用户了 解知识的内容和推理思路;
• ③灵活性:它能以不同的方式接收新的知识 ，调整有关的控制知识和领域知识，使新 的知识与整个知识库相容;
• 二十世纪70年代，在模型模拟研究的基础 上，许多农业专家系统相继开发出来并投 入应用。世界上应用最早的农业专家系统 是1978年美国伊利诺斯大学开发成功的大 豆病害诊断专家系统。到了二十世纪八十 年代中期，随着专家系统技术的不断进步 ，农业专家系统在国际上有了相当大的发 展，在数量和水平上都有较大的提高，开 发的系统已从单一的病虫害诊断转向了生 产管理、经济效益分析与决策、生态环境 控制等，尤以美国、口本和欧洲国家的应 用最为突出。
• 二十世纪60年代中期，国际上信息技术开 始应用于农业，荷兰科学家DEWTI于1965 年首创性应用计算机的高级语言模拟了玉米 叶片群落的几何结构、光学特性与生理过程 ，并在1969年提出了一个作物生长过程中 碳素平衡的计算机模拟模型ELCROS，这 是国际上第一个农业计算机模型。随后美国 科学家DUNCAN于1967年发表了“玉米叶 面积与叶片角度对群体光合作用影响的模拟 ”的论文，这两位科学家的研究成果标志着 农业计算机模拟的开始。
农业专家系统—农业专家系统的功能开发
(Advanced Sever)/ Windows 2003 Sever、SQL Server 2000、IIS 5.0信息服务器/安 装.NET框架/中文浏览器IE5.5以上版本。 • 平台应用于农业科研教学单位、政府农业管理、技术推广、服务部门或者大型农业企业。
农业专家系统的功能开发 二、农业专家系统的功能
系统管理：账户管理、界面管理、运行参数管理、文档控制管理 数据库管理：数据表结构维护、数据库安全管理工具 知识规则：规则知识定义、规则知识编辑、规则管理、数据挖掘 数据编辑 数据决策 数据查询：事实查询、结果查询
帮助
农业专家系统的功能开发
二、农业专家系统的功能
疫病远程监控：可以将远程摄像头 安装在农作物种植基地、温室大棚 等生产第一线，专家通过远程访问 可随时查看情况，及时方便的给予 技术指导。
远程工作会议：通过各远程站点提 供高质量的音视频效果，可用于大 面积的远程诊断工作会议和信息发 布。
农业专家系统的功能开发 二、农业专家系统的功能
农业专家系统平台以后台数据库管理为核心，在Wcb服 务器挂接服务构件，通过前台浏览器管理和运行。实现了系 统管理、数据库管理，知识规则维护、数据编辑、智能决策、 数据查询和帮助这些模块。
设计数据库和 数据表
标准化处理
选择适当的数 据库系统
检验和校对
收集有关数据
数据筛选和分 类并入库
数据库的建立过程
对数据归并
02
农业专家系统的功能
农业专家系统的功能开发 二、农业专家系统的功能
实时远程技术咨询：为农民提供实 时的技术答疑、技术咨询，专家和 农民可以通过网络面对面交流。
农业专家系统
农业专家系统概述农业专家系统（又叫农业智能系统），是运用人工智能的专家系统技术，并集成了地理信息系统、信息网络、智能计算、机器学习、知识发现、优化模拟、虚拟现实等多方面高新技术，汇集农业领域知识、模型和专家经验等，采用合宜的知识表示技术和推理策略，运用多媒体技术并能以信息网络为载体，向农业生产管理提供咨询服务，指导科学种田。
对提高农业科技文化素质，就地培训基层农技人员，促进农业科技推广体制现代化，推动农业可持续发展，改变传统农业向现代化农业转变，将发挥重大作用，它是适合我国国情的精确农业，它不仅适用于广大农村，建造各种种植业、养殖业专家系统，也是配备3S技术的精确农业的重要决策支持工具，是设施农业智能化、自动化的重要技术。
贵州土壤肥料专家系统介绍该系统采用土壤学、植物营养学、肥料学、作物栽培学、信息科学和市场营销学相结合的方法，综合了我国，尤其是贵州省20多年的土壤、肥料和植物营养的研究结果，将土壤养分数据库技术、肥料开发、生产和销售、农化服务等专家知识和网络技术等系统结合，提供土壤信息管理、肥料信息管理与农化服务信息管理。
可供肥料企业、农业技术推广部门、化肥生产资料部门和农业科研教学部门使用。
贵州土壤肥料专家系统功能包括：1．贵州省各县市土壤中养分信息子系统包括贵州省70多个县市土壤类型、土壤有机质、各（乡）镇的土壤有效氮、磷、钾养分及pH等状况。
还包括中微量元素、养分丰缺指标、养分动态监测、养分测定方法等内容。
2．贵州省各地肥料试验信息子系统包括近二十年来贵州来各县市氮肥、磷肥、钾肥、复混肥、有机肥、微肥和叶面肥肥料试验作物种类、土壤类型、处理设计及试验结果分析等。
3．贵州省当前各地作物种植信息子系统包括各县市蔬菜与农作物（粮食作物、油料作物、蔬菜瓜类、棉花、麻类、糖类、烤烟、药材及其他）茶叶与水果等分布的种类面积、产量等。
4．农化服务信息子系统包括推荐配方、作物营养障碍、作物环境障碍、施肥技术、施肥研究、施肥效应、各县市历年肥料使用量等模块。
人工智能—农业-PPT课件
农业专家系统的类型
（3）植物保护专家系统 。根据特定地区农作物病 、虫、草害发生规律，为 用户提供有关作物的病、 虫、草害诊断、预测预报 和防治方法。
（4）设施农业专家系统 。主要针对果蔬的温室栽 培和冷库储藏开发的实时 控制专家系统，以达到对 设施农业环境的自动监测 与控制。
（5）新品种选育专家系统 。包括动、植物的亲本选 配、后代选择和品种评价 ，提高农业生物育种的效 率。
二氧化碳发生器
智能农业平台.f4v
TＨＥ ＥＮＤ
我国已经成功加入WTO，因此农业专家系统的 建造不应忽视国际市场的需求，开发既能满足我 国需求也能适宜国际需求的农业专家系统是必要 的。
国家“863计划”资助的“智能化农业信息技术 应用示范工程及网络建设”项目已在生产上广泛 应用，并取得显著成效。
北京市小汤山现代农业 科技示范园始建于 2019年，2019年被国 家科技部等6部委命名 为北京昌平国家农业科 技园区（试点）, 2019 年通过国家农业科技园 区综合评议验收，是北 京市摘机
温室智能运输车
新技术新革命
微纳米气泡发生器
传统农业耕种方式已经难以满足现代人们的需求 ，况且是至少13亿中国人。
发展现代农业刻不容缓。
传统农业耕种方式
现代农业新技术
农业专家系统
农业专家系统也可叫农业智能 系统，是一个具有大量农业专 门知识与经验的计算机系统 它应用人工智能技术，依据一 个或多个农业专家提供的特殊 领域知识、经验进行推理和判 断，模拟农业专家就某一复杂 农业问题进行决策。目前国际 上有近百个农业专家系统．广 泛应用于作物生产管理、灌溉 、施肥、品种选择、病虫害控 制、温室管理、畜禽饲料配方 、水土保持、食品加工、财务 分析、农业机械选择等方面， 有些系统已成为商品进入市场 。
农业专家系统及其开发工具(ppt 34页)_7494
J. P. Patacq
1987 Optimization of forage production
E. R. Plant O. W. Morgan et al.
1989 1989
Cotton and rice management and peach tree control Winter wheat variety selection
2、综合知识体 = 描述性框架 + 规则组
框架： FRAME 1 架名
STATE 状态槽名（集） IF…… THEN…… （条件侧面 PROCESS ） ……. DEFAULT（默认侧面）
PROCESS 处理槽名 处理侧面 ADVICE 无处理侧面 （调用子框架或规则组）
3、基于OOP的综合知识体 = 知识体 · 对象块
农业专家系统及其开发工具(ppt 34页)
• Expert Systems in Agriculture • Agricultural Expert Systems • Intelligent Systems in Agriculture • Developing Tool for Expert Systems • Developing Platform for Expert Systems
内容：
• 概况 • 概念 • 结构 • 技术
• 工具（平台） • 步骤 • 实例 • 未来
一、概况
1、二十一世纪最活跃的学科：生物技术、信息技术 （数据库、多媒体、网络、人工智能、3S 等）
2、ES是人工智能（AI）的一个重要分支 3、ES产生于70年代末，应用于医疗、探矿、化学结构 4、农业专家系统开始于80年代初，如雄风系列，
〈模糊体规则集〉::=〈模糊规则〉{；〈模糊规 则〉}；
第二章农业专家系统原理end
专家咨询系统（Expert Consulting System）； 自然语言理解（Natural Language Understanding）和机器翻译 （Machine Translation）； 数据库的智能检索（Intelligent Retrieval from Database）； 定理证明（Theorem Proving）； 博奕游戏和决策（Game Playing and Decision Making）（博奕论： 一种为在竞争的情况下分析决定最适宜自己一方的策略而制定决策 所采用的数学方法，用于政治、经济和军事计划）； 机器人学（Robotics）； 自动程序设计（Automatic Programming）； 感知问题（Perception Problems）：视觉、听觉、嗅觉、触觉； 组合和调度问题（Combination and Scheduling）； 分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence, DAI）和多 Agent系统（Multi-Agent System）； 模式识别（Pattern Recognition）； 人工神经网络（Artif第ic二ia章l 农N业eu专r家al系N统e原tw理eonrdk），等等
1988年后，神经网络迅速发展起来。1987年 美国召开了第一次神经网络国际会议，宣布新学 课诞生。1988日本成为神经计算机元年，提出研 制第六代计算机计划。神经网络成为一个独立的 学科发展起来。
第二章农业专家系统原理end
3、人工智能研究进展较大的三个应用分支
机器人、专家系统和自然语言理解。
1）机器人能再现人的感觉、操作和行动，从事复 杂作业，可在一些有害、危险和繁重、疲劳性劳动场 合来代替人去完成作业，如焊接、搬运、装配、水下 与地下作业等。
农业专家系统ppt课件
精品课件
一、人工智能与专家系统
（二）专家系统的概念
专家系统来自于专家，但又高于专家，是专家技能和知识的集成 和综合。
人类 专家
专家 系统
数量
数量稀少 易于复制
和转换
专家知 识保留
非永久 性
永久性
判断分析 能力
知识 推理
专家系统的
技术基础
两大要素
专家系统与一般人工智能系统又有所区别。其最重要的特 征是它的研究对象不是普通人的智能，而是某个领域具有 技术特长的专家在解决问题时的本领。
精品课件
二、专家系统基本原理
（一）专家系统与知识工程
通常把所选择的专家称为领域专家。 把建造专家系统的计算机技术人员称为知识工程师。 专家系统的建造过程通常称为知识工程。
专家系统的核心是知识，所以专家系统又被称为基于知识 的系统（Knowledge-Based System）。
在专家系统中，把通常的数据、公式、方法、经验以及信 息等均看作知识。
精品课件
第一节 专家系统技术概述
二、专家系统基本原理
（一）专家系统与知识工程 专家系统的关键技术
研究如何从 领域专家的 口述或文字、 书本资料或 数据实例中 抽取出该专 家系统所需 要的知识
推理，面向符号处理，其推理过程 随着情况的变化而变化，具有不确 定性及灵活性
处理的数 多是精确的，对数据的检索是基 大多是不精确的、模糊的，知识的
据 于模式的布尔匹配
模式匹配也多不精确（设定阈值）
解释功能 一般不具有
具有，可对自己的行为做出解释
体系结构
不同
精品课件
第四讲农业专家系统.pptx
二、专家系统及农业专家系统
专家系统（ES，Expert System），是一个智能程序， 它能对那些需要专家知识才能解决的应用难题，提供相关 领域权威专家水平的解答。或者说由一个专门领域的知识 库，以及一个能获取和运用知识的机构构成的一个问题求 解系统。
农业专家系统是一个拥有大量权威农业专家的经验、 资料、数据与成果构成的知识库，并能利用其知识，模拟 农业专家解决问题的思维方法进行判断、推理，以求得解 决农业生产问题结论的智能程序系统。
1989
DHLBS 奶牛营养诊断
美国TexasA.M大学 1989
CIRMAN 农作物生长风险决策 美国TexasA.M大学 1989
CHESS
母猪群的行为分析 荷兰Wageningen大学 1990
国际上的ES
系统名称 研究的主要内容 RAIN 农林计算机辅助决策
砂姜黑土施肥专家系统 AWFRS 粘虫测报 HAISON 环境工程控制 ESWCM 小麦综合管理专家系统 IWCMSB 小麦综合管理 BXCIS 专家土地评价 HYDRA 灌溉管理
农业管理
美国California大学 1988
FARMSYS 作物多熟种植
美国Florid大学
1988
农作制度管理决策 美国Lowa大学
1988
SOYBUG 大豆病害管理
Beek等
1989
SBLBCT 农业管理与决策选择 英国Bdinburgh农学院 1989
SMARTOSY 大豆生长模拟与管理 美国Geogia大学
目前，在全国20个省（区）设立了示范区。 河南省1999年成为示范区之一。
中国的ES
目前开发的5个技术先进、 具有“863”品牌和各具特色 农业专家系统开发工具。
专家系统(全套课件277P)
• 专家系统另一个特点是其专用性。虽然专家系统的原理具有一 般性，但实际的系统却没有通用性。一个实用的小麦专家系统 不可能用来指导玉米种植。
4、农业专家系统的组成
• 农业专家系统一般由知识库、推理机、工作存储区（中 间数据库）、解释器、知识获取机构以及人机接口组成， 如图所示。
知识库(Knowledge Base)
第一章 农业专家系统概述
一、人工智能
1、什么是人工智能(麦卡锡等人提出) 广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而
智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂 环境中的行为。
3、人工智能的研究领域
• 人工智能的研究更多的是结合具体领域进行的， 主要研究领域有专家系统，机器学习，模式识别， 自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计， 机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经 网络。
3、专家系统的分类
• 海叶斯-罗斯（F.Heyes-Roth）等人按专家系统的特性及处理 问题的类型将专家系统分为如下10类：解释型、诊断型、预测 型、设计型、规划型、控制型、监测型、维修型、教育型、调试 型。此外，近些年还研制开发出了决策型及管理型的专家系统。
• 若按系统的体系结构进行分类，专家系统可分为集中式专家系统、 分布式专家系统、神经网络专家系统、符号系统与神经网络相结 合的专家系统等4类。
玉米病虫害专家系统PPT
引言
玉米的病害、虫害、草害多达90 余种，每年因病虫害造 成的损失巨大，对病虫害进行准确诊断和有效防治可提高玉米 的产量与质量。
玉米专家系统将信息技术，玉米种植管理技术和专家经验融为一体，为玉米种 植提供 一个随时在身边的农业专家。玉米专家系统借助专家经验和玉米信息资料 所建立的知识库和推理机，具有诊断、预测等功能。传统的病虫害诊断专家系统针对 用户提供的发病症状进行透明诊断，最终得出诊断结果，并提出预防和治疗措施。近 年来随着生态的复杂化，病虫害的多样性也随之增加，利用专家系统诊断，经常会出 现同一症状对应多个诊断结果等粗糙诊断的情况，且农民对病虫害的症状不能准确地 描述，也常出现“误诊”等问题。本系统建立多媒体知识库，为诊断提供感观信息， 在推理过程中，“可视”知识根据用户需求参与推理，系统提供多级推理机制，在病 害诊断时，以发病部位、发病时期、发病条件为依据进行推理，在前次推理的基础上 ，根据不同的发病部位和症状进一步细化推理，以逐次推理结果集的交集作为最后的 推理结果，以提高诊断的准确率。
优缺点
• 优点：在玉米病虫类专家系统的诊断中，进行知识表示
和信息约简非常关键，知识库的合理Байду номын сангаас计能有效避免诊断 过程中的误诊。采用多级推理机制，同时配合可视诊断的 方式，可有效提高诊断的精确性。
• 缺点：多级推力。会造成网络速度的减慢，查询的效率
降低。
2018/11/5
在玉米的实际生产管理过程中，如遇到生长异常 ，疑似发生病虫害时，利用专家系统的用户接口， 在系统的提示下，将信息规范地输入，经过系统的 查询和推理功能，将诊断结果以及正确的治疗和预 防措施最终返回给用户， 如图2所示：
系统结构的与功能
玉米病虫害原始信息具有模糊性，冗余性，无法直接存储和利 用，如图3所示。必须将其约简和结构化为可利用并有诊断价 值的专家知识。专家知识存储在系统数据库中，包含玉米病害 表sic kness（病号id，病名bm，概述gs，发病时期fbsq，症 状gz，防治方法fzff，图片tp）； 症状表symptom （病号id，发病部位fbbw，典型症状dxzz，形 状xz，颜色ys，大小dx，条件tj）； 玉米虫害表wo rm （虫号id，发生时期fssq，症状gz，概述gs ，防治方法fzff，图片tp）； 玉米缺症表lac k（缺症号id，症状gz，概述gs，防治方法 fzff，图片tp）
《智慧农业》方ppt
2023《智慧农业》方案ppt•方案背景•方案总体设计•智能农业技术应用目录•方案实施与运营•安全与保障措施•方案展望与总结01方案背景智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代信息技术，实现农业生产、经营、管理和服务全过程的智能化、信息化和高效化的新型农业发展模式。
定义传统农业存在生产效率低下、农产品质量不稳定、农业资源浪费等问题，需要借助现代信息技术进行转型升级。
传统农业的问题什么是智慧农业1 2 3通过智能化、信息化的生产管理，提高农业生产效率，降低生产成本，提高农产品的产量。
提高生产效率智慧农业通过精准化的生产方式，可以实现对农业生产环境的实时监控和调整，从而保证农产品质量更加稳定和可靠。
提升农产品质量通过大数据分析等技术手段，可以实现对农业资源的精准配置，提高资源利用效率，避免资源浪费。
优化农业资源配置03构建智慧农业服务体系通过建设智慧农业服务平台，为政府、企业和农户提供更加精准、便捷的农业服务，提升农业整体发展水平。
01实现农业生产智能化通过物联网等技术手段，实现农业生产全过程的智能化、自动化，提高生产效率。
02推进农业数据共享通过建设农业大数据平台，推进农业数据的共享与应用，为农业生产和管理提供更加精准的数据支持。
02方案总体设计方案框架智慧农业系统框架包括硬件、软件、云计算等模块各模块之间的关系和互动模块之间的数据交互和指令传输方式智慧农业系统的优势与传统农业相比，智慧农业系统的优点和特性利用传感器、RFID等物联网设备，实现数据采集和监测基于物联网技术通过人工智能和大数据分析，为农业生产提供智能化决策支持智能化决策支持利用智能控制器和执行器，实现农业现场的自动化控制和管理自动化控制方案特点方案流程通过传感器、RFID等设备采集现场数据，实现实时监测和预警数据采集和监测数据处理和分析自动化控制和执行农业现场管理通过人工智能和大数据分析，处理采集的数据，提供决策建议和优化方案根据决策建议和优化方案，利用智能控制器和执行器实现自动化控制和管理制定现场管理计划，监督现场作业，检查现场情况等03智能农业技术应用农业生产大数据利用大数据技术对农业生产过程中的各种数据进行收集、整理、分析和挖掘，为农业生产提供科学决策和优化方案。
农业专家系统
7. 农业专家系统的基本原理、结构和功能是什么？谈谈你对专家系统在农业生产经营作用的认识？所谓专家系统是一种在相关领域中具有专家水平解题能力的智能程序系统, 它能运用领域专家多年累积的经验和专门知识, 模拟专家的思维过程和决策能力, 解决只有专家才能解决的困难问题.农业专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释部分、知识获取部分组成，其中知识库(知识集合)、数据库(反映系统的内外状态)、推理判断程序(规定选用知识的策略与方式)等部分为核心。
专家系统的工作方式可简单地归结为：运用知识进行推理。
农业专家系统的理论基础研究农业专家决策系统是基于农业专家知识，模仿农业专家进行推理决策，把多项农业技术和知识进行高度集成的计算机应用系统。
一方面，它比一般的计算机信息系统更突出农业专业知识与推理判断的作用，且具有更强针对性的决策咨询能力；另一方面，它比人类农业专家拥有综合性知识和高速的知识处理本领，可以不受时间、空间的限制和人类情感的影响，起到“农村不走”多方面高层次农业专家的作用。
它的理论基础是人工智能的知识表示和问题求解技术。
基本结构见图1⋯I。
知识和推理构成专家系统的两大因素。
专家系统的核心是知识，所以专家系统又称为知识基系统，或基于知识的系统。
以植物病理学专家系统为例：系统结构植物病理学专家系统就是运用电子计算机技术来模拟植病专家的综合、分析、判断等诊断思维过程的过程。
针对上述功能定位, 该系统在分析植物病理学专家判断疾病的实际过程的基础上, 综合应用一般模型和形象思维模型, 设计工作模型。
该系统采用标准的专家系统结构。
从数学上看, 植物病理学专家对病害的诊断是从症状到病种的集合映射。
以棉花几种主要病害为例, 棉花的常见病种构成疾病群空间W= { Q1, Q2, , Qi, P1, P2 , , Pj} , 这些疾病涉及到的所有症状构成症状群空间A= { A1, A2, , An }。
在建立数学模型时, 首先根据植物病理学知识和专家意见,确定每组症状对诊断疾病的支持程度, 即具有该组症状的病株患病害的可能性。
【精品】远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现_答辩17页PPT
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
谢谢！
39、没有不老的誓言，没有不变的承 诺，踏 上旅途 ，义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人， 决不会 坚韧勤 勉。
Hale Waihona Puke 61、奢侈是舒适的，否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；志而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里，与其说好 的教师 是幸福 ，不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
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此外，英国、澳大利亚、前苏联、丹麦 、印度、以色列、原西德等国家先后进 行了不同农业专家系统研究和应用.促进 了农业专家系统的发展。
二十世纪90年代以后，农业专家系统的研 究在机理性、广泛性、应用性、综合性与 高技术性等方面有了长足的发展。1992年 8月黄山农业专家系统国际会议上，来自六 大洲14个国家的代表对他们最新开发的农 业专家系统进行了介绍，例如美国农业部 农业研究中心的COAMAX系统改进版和哥 伦比亚大学的梯田专家系统、
二十世纪70年代，在模型模拟研究的基础 上，许多农业专家系统相继开发出来并投 入应用。世界上应用最早的农业专家系统 是1978年美国伊利诺斯大学开发成功的大 豆病害诊断专家系统。到了二十世纪八十 年代中期，随着专家系统技术的不断进步 ，农业专家系统在国际上有了相当大的发 展，在数量和水平上都有较大的提高，开 发的系统已从单一的病虫害诊断转向了生 产管理、经济效益分析与决策、生态环境 控制等，尤以美国、口本和欧洲国家的应 用最为突出。
本农业研究中心利用开发工具KEE, ESHELL等开发了耕作方式计划支持系统 、大豆栽培作业规划管理系统、拖拉机选 用决策支持系统、联合收割机故障诊断专 家系统等。近年来口本又将专家系统应用 于蔬菜温室、牛奶生产等“植物工厂”中 。以上这些专家系统已投入实际应用，利 用农民协会等组织进行专家系统培训与咨 询，取得了良好效果。近儿年，又将信息 网络与专家系统相结合.应用于农业生产管 理
④非时空限制性:它可以不断拷贝，可以作 为一个计算机智能程序永远保存，并能高效 、准确、周密、迅速而不疲倦的工作，使人 类专家的专长不受时间和空间的限制;
⑤权威性:它拥有人类专家所具有的丰富知 识和高超技巧.能在权威专家水平上进行工 作
农业专家系统界面
第三篇：国际上农业专家 系统的发展概况
2.2农业专家系统的结构
农业专家系统一般山六个部分组成:知识 库、数据库、推理机、解释模块、知识 获取模块和用户界面，基本结构见图1。
其中，知识库和推理机是农业专家系统最 核心的部分，这是任何一个农业专家系统 都不可缺少的组成部分。知识库用于存储 农业领域的原理性知识、农业专家的经验 性知识以及有关的事实信息等，决定了专 家系统的功能;推理机是农业专家系统的运 行动力，由它来控制和协调整个系统，负 责系统的数据调用和推理过程;数据库用于 存储原始数据及推理过程中得到的各种中 间信息;
目录
一、什么是专家系统 二、农业专家系统的定义、结构及特点 三、国际上农业专家系统的发展概况 四、中国农业专家系统发展概况 五、农业专家系统开发工具的发展 六、农业专家系统发展趋势分析 七、总结
ห้องสมุดไป่ตู้
第一篇：专家系统 Expert system
二、农业专家系统的定义、结构及 特点二、农业专家系统的定义、结 构及特点 三、国际上农业专家系统的发展概 况 四、中国农业专家系统发展概况 五、农业专家系统开发工具的发展 六、农业专家系统发展趋势分析 七、总结
第二篇： 农业专家系统的定义、
结构特点及
2.1农业专家系统
在农业领域中应用的专家系统称为农业专家系 统(AGRICULTURAL EXPERT SYSTEM)，也可叫农 业智能系统，它是一个具有大量农业专门知识 与经验的计算机系统，它将人工智能技术应用 于农业领域，依据一个或多个农业专家提供的 特殊领域知识、经验进行推理和判断，模拟农 业专家就某一复杂农业问题进行决策，是农业 信息技术的重要组成部分
二十世纪60年代中期，国际上信息技术开 始应用于农业，荷兰科学家DEWTI于1965 年首创性应用计算机的高级语言模拟了玉米 叶片群落的几何结构、光学特性与生理过程 ，并在1969年提出了一个作物生长过程中 碳素平衡的计算机模拟模型ELCROS，这 是国际上第一个农业计算机模型。随后美国 科学家DUNCAN于1967年发表了“玉米叶 面积与叶片角度对群体光合作用影响的模拟 ”的论文，这两位科学家的研究成果标志着 农业计算机模拟的开始。
2.2农业专家系统的特点
农业专家系统一般具有以下几个主要特征:
①启发性:它能利用规范化的判断性知识及 已确立的理论知识对问题进行推理和判断 并求解;
②透明性:它能向用户解释其本身的推理过 程，通过回答用户提出的问题，使用户了 解知识的内容和推理思路;
③灵活性:它能以不同的方式接收新的知识 ，调整有关的控制知识和领域知识，使新 的知识与整个知识库相容;
除美国外，口本也是较早研发农业专家系 统的国家之一。山于政府部门的重视，口 本在农业专家系统的开发上取得了不少成 绩，开发了若干农业专家系统，例如东京 大学开发的番茄栽培管理专家咨询系统、 培养液管理专家系统以及千叶大学利用原 MICCS工具开发的茄子等多种作物的病害 诊断专家系统、花卉栽培管理支持系统、 庭院景观评价专家系统等。
日本的温室控制专家系统、英国ESPRIT支 持下的水果保鲜系统、德国的草地管理专 家决策支持系统、埃及农垦部的黄瓜栽培 与柑橘栽培两个生产管理专家系统、巴西 维考沙联邦大学开发的小型牛奶场管理知 识决策支持系统等，对促进世界和中国农 业专家系统的研究起到了推动作用。
解释模块用于对求解过程做出说明，并回 答用户提出的各种问题，使用户对推理过 程有清晰的认识;知识获取模块是农业专家 系统中把人类专家的相关知识和经验转入 知识库的机构;用户界面负责接受用户输入 的信息并转化为系统内部表不形式，提交 给相应模块处理，然后把系统输出的内部 信息转化为用户可以接受的表现形式返还 给用户。
1986年.美国农业部和全美棉花委员会研制 出了提供棉花生产最佳管理方案 COMAX/GOSSYM系统，自推广应用以来 ，给美国棉花生产带来了巨大的经济效益 ，每英亩纯盈利超过60美元，该系统是美 国最成功的一个农业专家系统，目前该系 统不断升级，已发展到COMAX/COTTON PLUS。后来，加利福尼亚大学的PLANT等 开发的农业管理专家决策支持系统CALEX, LEMMON等进一步优化了棉花生产管理专 家系统。