excel函数的使用方法及实例

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AVERAGE
用途计算所有参数的算术平均值。
语法AVERAGE(number1,number2,...)。
参数Number1、number2、...是要计算平均值的1~30个参数。
实例如果A1:A5区域命名为分数,其中的数值分别为100、70、92、47和82,则公式“=AVERAGE(分数)”返回72。
语法CHIINV(probability,degrees_freedom)
参数Probability为c2分布的单尾概率,Degrees_freedom为自由度。
实例公式“=CHIINV(0.5,2)”返回386293564。
CHITEST
用途返回相关性检验值,即返回c2分布的统计值和相应的自由度,可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。
篇一:《Excel函数具体使用方法及实例1》
Excel函数具体使用方法及实例(一)
AVEDEV
用途返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。
语法AVEDEV(number1,number2,...)
参数Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1~30个之间。 实例如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。
BETADIST
用途返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如,人们一天中看电视的时间比率。
语法BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
参数X用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界,B是数值x所属区间的可选上界。
实例抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算的结果等于0.205078
CHIDIST
用途返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
实例假设样本取自46名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回44,即考试成绩为60±44分。
BINOMDIST
用途返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变。例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。
语法BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
语法CHITEST(actual_range,expected_range)
参数Actual_range是包含观察值的数据区域,Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。
实例如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477。
语法CHIDIST(x,degrees_freedom)
参数X是用来计算c2分布单尾概率的数值,Degrees_freedom是自由度。
实例公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于0.606530663。
CHIINV
用途返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=CHIDIST(x,?),则CHIINV(probability,?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
语法BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
参数Probability为Beta分布的概率值,Alpha分布的参数,Beta分布的参数,A数值x所属区间的可选下界,B数值x所属区间的可选上界。
实例公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。
实例公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。
BETAINV
用途返回beta分布累积函数的逆函数值。即,如果probability=BETADIST(x,...),则
BETAINV(probability,...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。
10.CONFIDENCE
用途返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域。例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数。
语法CONFIDENCE(alpha,standarΒιβλιοθήκη Baidu_dev,size)。
参数Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,Standard_dev是数据区域的总体标准偏差,Size为样本容量。
AVERAGEA
用途计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。
语法AVERAGEA(value1,value2,...)
参数value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。
实例如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
参数Number_s为实验成功的次数,Trials为独立实验的次数,Probability_s为一次实验中成功的概率,Cumulative是一个逻辑值,用于确定函数的形式。如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数,即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率。
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