试举一个数据结构的例子、叙述其逻辑结构、存储结构、运算三个方面的内容。
罗文劼《数据结构与算法》第4版-第1章课后习题参考答案
第1章绪论1.选择题（1）C （2）B （3）C （4）D （5）B2.判断题（1）√（2）Ⅹ（3）Ⅹ（4）Ⅹ（5）√3.简答题（1）根据数据元素之间的不同逻辑关系，通常将其划分为哪几类结构？【解答】常见的四种逻辑结构有：①集合结构：数据元素间的关系是“属于同一个集合”。
②线性结构：数据元素之间存在着一对一的关系。
③树型结构：数据元素之间存在着一对多的关系。
④图型结构：数据元素之间存在着多对多的关系。
（2）请描述线性结构中数据元素与数据元素之间的关系特点？【解答】线性结构的特点是数据元素之间是一种线性关系，数据元素“一个接一个的排列”。
在线性结构中，有且仅有一个元素被称为“第一个”，除第一个元素之外其他元素均有唯一一个“前驱”；有且仅有一个元素被称为“最后一个”，除最后一个元素之外其他元素均有唯一一个“后继”。
（3）请描述树形结构中数据元素与数据元素之间的关系特点？【解答】树形存储结构，就是数据元素与元素之间存在着一对多关系的数据结构。
在树形存储结构中，树的根节点没有前驱结点，其余的每个节点有且只有一个前驱结点，除叶子结点没有后续节点外，其他节点的后续节点可以有一个或者多个。
（4）常用的存储结构有哪几种，各自的特点是什么？【解答】常见的四种存储结构有：①顺序存储：把逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中。
顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
②链接存储：对逻辑上相邻的元素不要求不要求物理位置相邻的存储单元，元素间的逻辑关系通过附设的指针域来表示。
③索引存储：通过建立索引表存储结点信息的方法，其中索引表一般存储结点关键字和一个地点信息，可通过该地址找到结点其它信息。
④散列存储：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址的方法。
（5）简述算法和程序的区别。
【解答】一个算法若用程序设计语言来描述，则它就是一个程序。
算法的含义与程序十分相似，但又有区别。
一个程序不一定满足有穷性。
数据结构习题及答案
习题一1．填空题（1）数据的逻辑结构可形式地用一个二元组B＝(K，R)来表示，其中K是_________，R是________。
（2）存储结构可根据数据元素在机器中的位置是否连续分为＿＿＿＿，＿＿＿＿。
（3）算法的基本要求有＿＿＿＿＿，＿＿＿＿＿，＿＿＿＿，＿＿＿＿，＿＿＿＿。
（4）度量算法效率可通过＿＿＿＿＿＿＿，＿＿＿＿＿＿＿两方面进行。
2．简述下列术语：数据数据元素数据对象数据结构存储结构数据类型。
3. 常用的存储表示方法有哪几种?4.举例说明一下数据结构和算法的关系。
5.设有数据逻辑结构为B=（K，R），K={k1，k2，……，k9}r={<k1,k3>,<k3,k8>,<k2,k3>,<k2,k4>,<k2,k5>,<k3,k9>,<k5,k6>,<k8,k9>,<k9,k7 >, <k4,k7>,<k4,k6>}画出这个逻辑结构的图示，并确定相对于r哪些结点是开始结点，哪些结点是终端结点？6.试举一个数据结构的例子，并叙述其逻辑结构、存储结构、运算三方面的内容。
7.何谓算法？试详述算法设计的目的和算法必须满足的条件。
8.编写一个算法，对三个两位数按由大到小的顺序进行排序。
描述构造该算法的思维过程。
习题二1.如定理2.1所描述的，从盒子中往外取球，在1-4所给的答案中，哪一个是i，j，k对应的值。
①Red，5，6②Blue，5，6③Blue，3，Red④6，5，Red2．如定理2.1所描述的，从盒子往外取球，在1-4所给的答案中，哪一个是i,j,k对应的值。
①6，7，Red②Blue,7,3③8,2,Red④9,Red,13.假设T1（N）= O（F（N）），T2（N）= O（F（N）），说明下列哪一个正确？①T1 (N)+ T2 (N) = O(F(N))②T1 (N)- T2 (N) = O(F(N))③T1 (N)/ T2 (N) = O(1)④T1 (N) = O(T2 (N))4.假设两个算法的时间复杂度分别为T1（N）=O（N）和T2（N）=O（N2），说明下列哪一个正确（估算）？①T1（N）* T2（N）= O（N3）②T1（N）+ T2（N）= O（N2）③T2（N）/ T1（N）= O（N）④T2（N）- T1（N）= O（N）5.基于定理2.2的描述，为什么不能充分获得一个最大连续子序列之和的次平方运行时间？6.读者思考：由算法2.1到算法2.2的改进过程中，时间复杂度由三次降到二次，那么算法的空间复杂度有没有变化？这种改进是不是无条件的？7.将下列各式组合成与Big-Oh相等的函数。
(完整word版)数据结构C语言版第2版课后习题答案
数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案李冬梅2015.3目录第1章绪论 (1)第2章线性表 (5)第3章栈和队列 (13)第4章串、数组和广义表 (26)第5章树和二叉树 (33)第6章图 (43)第7章查找 (54)第8章排序 (65)第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。
数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，…，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。
抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。
第一章数据结构概论习题
第一章概论习题一、选择题1．数据结构是具有【B 】的数据元素的集合。
A．相同性质B．相互关系C．相同运算D．数据项2．在计算机的存储结构中，逻辑上相邻的结点存储在物理位置上也相邻的连续存储单元里，称之为【 B 】。
A．逻辑结构B．顺序存储结构C．链式存储结构D．散列存储结构3．语句for(i=1;i<=n;i++) x++;的时间复杂度为【B 】。
A．O(1) B．O(n) C．O(n2) D．O(n3)4．下面不属于数据的存储结构的是【D 】。
A．散列存储B．链式存储C．索引存储D．压缩存储5．数据结构研究的是数据的【 A 】及它们之间的相互关系。
A．存储结构和逻辑结构B．存储和抽象C．理想与抽象D．理想与逻辑6．下面程序段的时间复杂度是【D 】。
for(i=0;i<2*n;i++)for(j=1;j<3*n;j++)A[i][j]=0;A．O(n) B．O(5n) C．O(6n2) D．O(n2) 7．数据的逻辑结构有两大类，分别是【 B 】。
A．顺序存储结构和链式存储结构B．线性结构和非线性结构C．压缩结构和非压缩结构D．有序结构和无序结构8．以下与数据的存储结构无关的术语是【D 】。
A．循环队列B．链表C．哈希表D．栈9．算法分析的两个主要方面是【A 】。
A．空间复杂度和时间复杂度B．正确性和简明性C．可读性和文档性D．数据复杂性和程序复杂性10．下面程序段的时间复杂度是【D 】。
S=0;for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<m;j++)s=s+a[i][j];A．O(1) B．O(m+n) C．O(log2mn) D．O(m*n) 11．能够输入计算机并能被计算机处理的符号统称为【A 】。
A．数据B．数据元素C．数据结构D．数据类型12．以下属于逻辑结构的是【C 】。
A．顺序表B．哈希表C．有序表D．单链表13．线性结构的数据元素之间存在着【A 】的关系。
数据结构的例子
数据结构的例子
1. 数组就像一个排列整齐的盒子，这里面可以按顺序放好多东西呢。
比如说你有一堆数字要按顺序存储，数组可就太合适啦！像记录一个班级同学的成绩。
2. 链表啊，它就像是串在一起的珠子，可以灵活地添加或删除节点。
想象一下火车车厢，随时可以增加或卸掉一节，是不是很神奇？比如动态管理一个任务列表。
3. 栈呢，那简直就是个后进先出的神奇地方。
就好比你叠盘子，最后放上去的最先拿下来，在程序中很多時候可以用它来管理临时数据哦！比如函数调用的时候。
4. 队列就好像排队买东西的队伍，先到的先服务，遵循先进先出原则呀。
像银行叫号排队办理业务，就是典型的队列应用呢。
5. 树呀，就如同一个家族的族谱一样，有层级关系。
比如电脑文件系统，不就是像树那样一层一层的嘛。
6. 图就像是一张错综复杂的关系网，节点之间有着各种联系。
像社交网络中人与人的关系，那多复杂呀，但用图就能很好地表示呢。
7. 散列表就像是一个超级快速的查找神器！输入一个关键字，马上就能找到对应的值。
就像你在字典里迅速查到一个字的解释一样高效。
8. 堆就像是一个会自动调整的特殊地方，可以快速找到最值。
比如说游戏里的排行榜，不就是通过堆来实现高效排序的嘛。
9. 字符串呢，哎呀，那就是我们每天都要打交道的文字呀！像我们发的消息、写的文章，处处都有字符串的身影呢！
我的观点结论：数据结构真的太重要啦，它们各自有着独特的作用和魅力，在计算机世界中扮演着不可或缺的角色呀！。
数据结构复习题及答案5篇
数据结构复习题及答案5篇第一篇：数据结构复习题及答案、数据结构复习题及答案中南大学现代远程教育课程考试（专科）复习题及参考答案数据结构一、判断题：1．数组是一种复杂的数据结构，数组元素之间的关系既不是线性的也不是树形的。
（）2．链式存储在插人和删除时需要保持物理存储空间的顺序分配，不需要保持数据元素之间的逻辑顺序。
（）3．在只有度为0和度为k的结点的k叉树中，设度为0的结点有n0个，度为k的结点有nk个，则有n0=nk+1。
（）4．折半搜索只适用于有序表，包括有序的顺序表和有序的链表。
（）5．如果两个串含有相同的字符，则这两个串相等。
（）6．数组可以看成线性结构的一种推广，因此可以对它进行插入、删除等运算。
（）7．在用循环单链表表示的链式队列中，可以不设队头指针，仅在链尾设置队尾指针。
（）8．通常递归的算法简单、易懂、容易编写，而且执行的效率也高。
（）9．一个广义表的表尾总是一个广义表。
（）10．当从一个小根堆（最小堆）中删除一个元素时，需要把堆尾元素填补到堆顶位置，然后再按条件把它逐层向下调整，直到调整到合适位置为止。
（）11．对于一棵具有n个结点，其高度为h的二叉树，进行任一种次序遍历的时间复杂度为O（h）。
（）12．存储图的邻接矩阵中，邻接矩阵的大小不但与图的顶点个数有关，而且与图的边数也有关。
（）13．直接选择排序是一种稳定的排序方法。
（）14．闭散列法通常比开散列法时间效率更高。
（）15．有n个结点的不同的二叉树有n!棵。
（）16．直接选择排序是一种不稳定的排序方法。
（）17．在2048个互不相同的关键码中选择最小的5个关键码，用堆排序比用锦标赛排序更快。
（）18．当3阶B_树中有255个关键码时,其最大高度(包括失败结点层)不超过8。
（）19．一棵3阶B_树是平衡的3路搜索树,反之,一棵平衡的3路搜索树是3阶非B_树。
（）20．在用散列表存储关键码集合时，可以用双散列法寻找下一个空桶。
数据结构C语言版(第2版)严蔚敏人民邮电出版社课后习题答案
数据结构（C语言版）（第2版）之马矢奏春创作课后习题谜底李冬梅目录第1章绪论1第2章线性表6第3章栈和队列18第4章串、数组和广义表36第5章树和二叉树46第6章图60第7章查找74第8章排序89第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、笼统数据类型.谜底：数据：是客观事物的符号暗示, 指所有能输入到计算机中并被计算机法式处置的符号的总称.如数学计算中用到的整数和实数, 文本编纂所用到的字符串, 多媒体法式处置的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码界说后的数据.数据元素：是数据的基本单位, 在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处置.在有些情况下, 数据元素也称为元素、结点、记录等.数据元素用于完整地描述一个对象,如一个学生记录, 树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个极点等.数据项：是组成数据元素的、有自力含义的、不成份割的最小单位.例如, 学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项.数据对象：是性质相同的数据元素的集合, 是数据的一个子集.例如：整数数据对象是集合N={0, ±1, ±2, …}, 字母字符数据对象是集合C={‘A’, ‘B’, …, ‘Z’, ‘a’, ‘b’, …, ‘z’}, 学生基本信息表也可是一个数据对象.数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.换句话说, 数据结构是带“结构”的数据元素的集合, “结构”就是指数据元素之间存在的关系.逻辑结构：从逻辑关系上描述数据, 它与数据的存储无关, 是自力于计算机的.因此, 数据的逻辑结构可以看作是从具体问题笼统出来的数学模型.存储结构：数据对象在计算机中的存储暗示, 也称为物理结构.笼统数据类型：由用户界说的, 暗示应用问题的数学模型, 以及界说在这个模型上的一组把持的总称.具体包括三部份：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本把持的集合.2．试举一个数据结构的例子, 叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系.谜底：例如有一张学生基本信息表, 包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等.每个学生基本信息记录对应一个数据元素, 学生记录按顺序号排列, 形成了学生基本信息记录的线性序列.对整个表来说, 只有一个开始结点(它的前面无记录)和一个终端结点(它的后面无记录), 其他的结点则各有一个也只有一个直接前趋和直接后继.学生记录之间的这种关系就确定了学生表的逻辑结构, 即线性结构.这些学生记录在计算机中的存储暗示就是存储结构.如果用连续的存储单位(如用数组暗示)来寄存这些记录, 则称为顺序存储结构；如果存储单位不连续, 而是随机寄存各个记录, 然后用指针进行链接, 则称为链式存储结构.即相同的逻辑结构, 可以对应分歧的存储结构.3．简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图.谜底：（1）集合结构数据元素之间除“属于同一集合”的关系外, 别无其他关系.例如, 确定一名学生是否为班级成员, 只需将班级看做一个集合结构.（2）线性结构数据元素之间存在一对一的关系.例如, 将学生信息数据依照其入学报到的时间先后顺序进行排列, 将组成一个线性结构.（3）树结构数据元素之间存在一对多的关系.例如, 在班级的管理体系中, 班长管理多个组长, 每位组长管理多名组员, 从而构成树形结构.（4）图结构或网状结构数据元素之间存在多对多的关系.例如, 多位同学之间的朋友关系, 任何两位同学都可以是朋友, 从而构成图形结构或网状结构.其中树结构和图结构都属于非线性结构.四类基本逻辑结构关系图4．存储结构由哪两种基本的存储方法实现？谜底：（1）顺序存储结构顺序存储结构是借助元素在存储器中的相对位置来暗示数据元素之间的逻辑关系, 通常借助法式设计语言的数组类型来描述.（2）链式存储结构顺序存储结构要求所有的元素依次寄存在一片连续的存储空间中, 而链式存储结构, 无需占用一整块存储空间.但为了暗示结点之间的关系, 需要给每个结点附加指针字段, 用于寄存后继元素的存储地址.所以链式存储结构通常借助于法式设计语言的指针类型来描述.5．选择题（1）在数据结构中, 从逻辑上可以把数据结构分成（）.A．静态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构C．线性结构和非线性结构D．内部结构和外部结构谜底：C（2）与数据元素自己的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的（）.A．存储结构 B．存储实现C．逻辑结构 D．运算实现谜底：C（3）通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性, 这意味着（）.A．数据具有同一特点B．不单数据元素所包括的数据项的个数要相同, 而且对应数据项的类型要一致C．每个数据元素都一样D．数据元素所包括的数据项的个数要相等谜底：B（4）以下说法正确的是（）.A．数据元素是数据的最小单位B．数据项是数据的基本单位C．数据结构是带有结构的各数据项的集合D．一些概况上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构谜底：D解释：数据元素是数据的基本单位, 数据项是数据的最小单位, 数据结构是带有结构的各数据元素的集合.（5）算法的时间复杂度取决于（）.A．问题的规模B．待处置数据的初态C．计算机的配置D．A和B谜底：D解释：算法的时间复杂度不单与问题的规模有关, 还与问题的其他因素有关.如某些排序的算法, 其执行时间与待排序记录的初始状态有关.为此, 有时会对算法有最好、最坏以及平均时间复杂度的评价.（6）以下数据结构中, （）是非线性数据结构A．树B．字符串C．队列D．栈谜底：A6．试分析下面各法式段的时间复杂度.（1）x=90; y=100;while(y>0)if(x>100){x=x-10;y--;}else x++;谜底：O(1)解释：法式的执行次数为常数阶.（2）for (i=0; i<n; i++)for (j=0; j<m; j++)a[i][j]=0;谜底：O(m*n)解释：语句a[i][j]=0;的执行次数为m*n.（3）s=0;for i=0; i<n; i++)for(j=0; j<n; j++)s+=B[i][j];sum=s;谜底：O(n2)解释：语句s+=B[i][j];的执行次数为n2.（4）i=1;while(i<=n)i=i*3;谜底：O(log3n)解释：语句i=i*3;的执行次数为⎣log3n⎦.（5）x=0;for(i=1; i<n; i++)for (j=1; j<=n-i; j++)x++;谜底：O(n2)解释：语句x++;的执行次数为n-1+n-2+ (1)n(n-1)/2.（6）x=n; //n>1y=0;while(x≥(y+1)* (y+1))y++;谜底：O(n)解释：语句y++;的执行次数为⎣n⎦.第2章线性表1．选择题（1）顺序表中第一个元素的存储地址是100, 每个元素的长度为2, 则第5个元素的地址是（）.A．110 B．108 C．100 D．120谜底：B解释：顺序表中的数据连续存储, 所以第5个元素的地址为：100+2*4=108.（2）在n个结点的顺序表中, 算法的时间复杂度是O(1)的把持是（）.A．访问第i个结点（1≤i≤n）和求第i个结点的直接前驱（2≤i≤n）B．在第i个结点后拔出一个新结点（1≤i≤n）C．删除第i个结点（1≤i≤n）D．将n个结点从小到年夜排序谜底：A解释：在顺序表中拔出or delete一个结点的时间复杂度都是O(n), 排序的时间复杂度为O(n2)或O(nlog2n).顺序表是一种随机存取结构, 访问第i个结点和求第i个结点的直接前驱都可以直接通过数组的下标直接定位, 时间复杂度是O(1).（3）向一个有127个元素的顺序表中拔出一个新元素并坚持原来顺序不变, 平均要移动的元素个数为（）.A．8 B．63.5 C．63 D．7谜底：B解释：平均要移动的元素个数为：n/2.（4）链接存储的存储结构所占存储空间（）.A．分两部份, 一部份寄存结点值, 另一部份寄存暗示结点间关系的指针B．只有一部份, 寄存结点值C．只有一部份, 存储暗示结点间关系的指针D．分两部份, 一部份寄存结点值, 另一部份寄存结点所占单位数谜底：A（5）线性表若采纳链式存储结构时, 要求内存中可用存储单位的地址（）.A．必需是连续的 B．部份地址必需是连续的C．一定是不连续的 D．连续或不连续都可以谜底：D（6）线性表Ｌ在（）情况下适用于使用链式结构实现.A．需经常修改Ｌ中的结点值Ｂ．需不竭对Ｌ进行删除拔出C．Ｌ中含有年夜量的结点Ｄ．Ｌ中结点结构复杂谜底：B解释：链表最年夜的优点在于拔出和删除时不需要移动数据, 直接修改指针即可.（7）单链表的存储密度（）.A．年夜于1 B．即是1 C．小于1 D．不能确定谜底：C解释：存储密度是指一个结点数据自己所占的存储空间和整个结点所占的存储空间之比, 假设单链表一个结点自己所占的空间为D, 指针域所占的空间为N, 则存储密度为：D/(D+N), 一定小于1.（8）将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表, 其最少的比力次数是（）.A．n B．2n-1 C．2n D．n-1谜底：A解释：当第一个有序表中所有的元素都小于（或年夜于）第二个表中的元素, 只需要用第二个表中的第一个元素依次与第一个表的元素比力, 总计比力n次.（9）在一个长度为n的顺序表中, 在第i个元素（1≤i ≤n+1）之前拔出一个新元素时须向后移动（）个元素.A．n-i B．n-i+1 C．n-i-1 D．I谜底：B(10) 线性表L=(a1, a2,……a n), 下列说法正确的是（）.A．每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继B．线性表中至少有一个元素C．表中诸元素的排列必需是由小到年夜或由年夜到小D．除第一个和最后一个元素外, 其余每个元素都有一个且仅有一个直接前驱和直接后继.谜底：D(11) 创立一个包括n个结点的有序单链表的时间复杂度是（）.A．O(1) B．O(n) C．O(n2) D．O(nlog2n)谜底：C解释：单链表创立的时间复杂度是O(n), 而要建立一个有序的单链表, 则每生成一个新结点时需要和已有的结点进行比力, 确定合适的拔出位置, 所以时间复杂度是O(n2).(12) 以下说法毛病的是（）.A．求表长、定位这两种运算在采纳顺序存储结构时实现的效率不比采纳链式存储结构时实现的效率低B．顺序存储的线性表可以随机存取C．由于顺序存储要求连续的存储区域, 所以在存储管理上不够灵活D．线性表的链式存储结构优于顺序存储结构谜底：D解释：链式存储结构和顺序存储结构各有优缺点, 有分歧的适用场所.(13) 在单链表中, 要将s所指结点拔出到p所指结点之后, 其语句应为（）.A．s->next=p+1;p->next=s;B．(*p).next=s;(*s).next=(*p).next;C．s->next=p->next;p->next=s->next;D．s->next=p->next;p->next=s;谜底：D(14) 在双向链表存储结构中, 删除p所指的结点时须修改指针（）.A．p->next->prior=p->prior;p->prior->next=p->next;B．p->next=p->next->next;p->next->prior=p;C．p->prior->next=p;p->prior=p->prior->prior;D．p->prior=p->next->next;p->next=p->prior->prior;谜底：A(15) 在双向循环链表中, 在p指针所指的结点后拔出q 所指向的新结点, 其修改指针的把持是（）.A．p->next=q; q->prior=p;p->next->prior=q;q->next=q;B．p->next=q;p->next->prior=q;q->prior=p;q->next=p->next;C．q->prior=p;q->next=p->next;p->next->prior=q;p->next=q;D．q->prior=p;q->next=p->next;p->next=q;p->next->prior=q;谜底：C2．算法设计题（1）将两个递增的有序链表合并为一个递增的有序链表.要求结果链表仍使用原来两个链表的存储空间, 不另外占用其它的存储空间.表中不允许有重复的数据.[题目分析]合并后的新表使用头指针Lc指向, pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点, 从第一个结点开始进行比力, 当两个链表La和Lb均为达到表尾结点时, 依次摘取其中较小者重新链接在Lc表的最后.如果两个表中的元素相等, 只摘取La表中的元素, 删除Lb表中的元素, 这样确保合并后表中无重复的元素.当一个表达到表尾结点, 为空时, 将非空表的剩余元素直接链接在Lc表的最后.[算法描述]void MergeList(LinkList &La,LinkList &Lb,LinkList &Lc){//合并链表La和Lb, 合并后的新表使用头指针Lc指向pa=La->next; pb=Lb->next;//pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点Lc=pc=La; //用La的头结点作为Lc的头结点while(pa && pb){if(pa->data<pb->data){pc->next=pa;pc=pa;pa=pa->next;}//取较小者La中的元素, 将pa链接在pc的后面, pa指针后移else if(pa->data>pb->data) {pc->next=pb; pc=pb; pb=pb->next;}//取较小者Lb中的元素, 将pb链接在pc的后面, pb指针后移else //相等时取La中的元素, 删除Lb中的元素{pc->next=pa;pc=pa;pa=pa->next;q=pb->next;delete pb ;pb =q;}}pc->next=pa?pa:pb; //拔出剩余段delete Lb; //释放Lb的头结点}（2）将两个非递加的有序链表合并为一个非递增的有序链表.要求结果链表仍使用原来两个链表的存储空间, 不另外占用其它的存储空间.表中允许有重复的数据.[题目分析]合并后的新表使用头指针Lc指向, pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点, 从第一个结点开始进行比力, 当两个链表La和Lb均为达到表尾结点时, 依次摘取其中较小者重新链接在Lc表的表头结点之后, 如果两个表中的元素相等, 只摘取La表中的元素, 保管Lb表中的元素.当一个表达到表尾结点, 为空时, 将非空表的剩余元素依次摘取, 链接在Lc表的表头结点之后.[算法描述]void MergeList(LinkList& La, LinkList& Lb, LinkList& Lc, ){//合并链表La和Lb, 合并后的新表使用头指针Lc 指向pa=La->next; pb=Lb->next;//pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点Lc=pc=La; //用La的头结点作为Lc的头结点Lc->next=NULL;while(pa||pb ){//只要存在一个非空表, 用q指向待摘取的元素if(!pa) {q=pb; pb=pb->next;}//La表为空, 用q指向pb, pb指针后移else if(!pb) {q=pa; pa=pa->next;}//Lb表为空, 用q指向pa, pa指针后移else if(pa->data<=pb->data) {q=pa;pa=pa->next;}//取较小者（包括相等）La中的元素, 用q指向pa, pa指针后移else {q=pb; pb=pb->next;}//取较小者Lb中的元素, 用q指向pb, pb指针后移q->next = Lc->next; Lc->next = q;//将q指向的结点插在Lc 表的表头结点之后}delete Lb; //释放Lb的头结点}（3）已知两个链表A和B分别暗示两个集合, 其元素递增排列.请设计算法求出A与B的交集, 并寄存于A链表中.[题目分析]只有同时呈现在两集合中的元素才呈现在结果表中,合并后的新表使用头指针Lc指向.pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点, 从第一个结点开始进行比力, 当两个链表La和Lb均为达到表尾结点时, 如果两个表中相等的元素时, 摘取La表中的元素, 删除Lb表中的元素；如果其中一个表中的元素较小时, 删除此表中较小的元素, 此表的工作指针后移.当链表La和Lb有一个达到表尾结点, 为空时, 依次删除另一个非空表中的所有元素.[算法描述]void Mix(LinkList& La, LinkList& Lb, LinkList& Lc){pa=La->next;pb=Lb->next;pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点Lc=pc=La; //用La的头结点作为Lc的头结点while(pa&&pb){ if(pa->data==pb->data)∥交集并入结果表中.{ pc->next=pa;pc=pa;pa=pa->next;u=pb;pb=pb->next; delete u;}else if(pa->data<pb->data) {u=pa;pa=pa->next; delete u;}else {u=pb; pb=pb->next; delete u;} }while(pa){u=pa; pa=pa->next; delete u;}∥释放结点空间while(pb) {u=pb; pb=pb->next; deleteu;}∥释放结点空间pc->next=null;∥置链表尾标识表记标帜.delete Lb; //释放Lb的头结点}（4）已知两个链表A和B分别暗示两个集合, 其元素递增排列.请设计算法求出两个集合A和B 的差集（即仅由在A中呈现而不在B中呈现的元素所构成的集合）, 并以同样的形式存储, 同时返回该集合的元素个数.[题目分析]求两个集合A和B的差集是指在A中删除A和B中共有的元素, 即删除链表中的相应结点,所以要保管待删除结点的前驱, 使用指针pre指向前驱结点.pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点, 从第一个结点开始进行比力, 当两个链表La和Lb均为达到表尾结点时, 如果La表中的元素小于Lb表中的元素, pre置为La表的工作指针pa删除Lb表中的元素；如果其中一个表中的元素较小时, 删除此表中较小的元素, 此表的工作指针后移.当链表La和Lb有一个为空时, 依次删除另一个非空表中的所有元素.[算法描述]void Difference（LinkList& La, LinkList& Lb,int *n）{∥差集的结果存储于单链表La中, *n是结果集合中元素个数, 调用时为0pa=La->next; pb=Lb->next;∥pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点pre=La;∥pre为La中pa所指结点的前驱结点的指针while（pa&&pb）{if（pa->data<q->data）{pre=pa;pa=pa->next;*n++;}∥ A链表中以后结点指针后移else if（pa->data>q->data）q=q->next;∥B 链表中以后结点指针后移else {pre->next=pa->next;∥处置A, B中元素值相同的结点, 应删除u=pa; pa=pa->next;delete u;} ∥删除结点}}（5）设计算法将一个带头结点的单链表A分解为两个具有相同结构的链表B、C, 其中B表的结点为A表中值小于零的结点, 而C表的结点为A表中值年夜于零的结点（链表A中的元素为非零整数, 要求B、C表利用A表的结点）.[题目分析]B表的头结点使用原来A表的头结点, 为C表新申请一个头结点.从A表的第一个结点开始, 依次取其每个结点p, 判断结点p的值是否小于0, 利用前插法, 将小于0的结点拔出B表,年夜于即是0的结点拔出C表.[算法描述]void DisCompose(LinkedList A){ B=A;B->next= NULL;∥B表初始化C=new LNode;∥为C申请结点空间C->next=NULL;∥C初始化为空表p=A->next; ∥p为工作指针while(p!= NULL){r=p->next; ∥暂存p的后继if(p->data<0){p->next=B->next; B->next=p; }∥将小于0的结点链入B表,前插法else {p->next=C->next; C->next=p; }∥将年夜于即是0的结点链入C表,前插法p=r;∥p指向新的待处置结点.}}（6）设计一个算法, 通过一趟遍历在单链表中确定值最年夜的结点.[题目分析]假定第一个结点中数据具有最年夜值, 依次与下一个元素比力, 若其小于下一个元素, 则设其下一个元素为最年夜值, 反复进行比力, 直到遍历完该链表.[算法描述]ElemType Max (LinkList L ){if(L->next==NULL) return NULL;pmax=L->next; //假定第一个结点中数据具有最年夜值p=L->next->next;while(p != NULL ){//如果下一个结点存在if(p->data > pmax->data) pmax=p;//如果p的值年夜于pmax的值, 则重新赋值p=p->next;//遍历链表}return pmax->data;（7）设计一个算法, 通过遍历一趟, 将链表中所有结点的链接方向逆转, 仍利用原表的存储空间.[题目分析]从首元结点开始, 逐个地把链表L的以后结点p拔出新的链表头部.[算法描述]void inverse(LinkList &L){// 逆置带头结点的单链表 Lp=L->next; L->next=NULL;while ( p) {q=p->next; // q指向*p的后继p->next=L->next;L->next=p; // *p拔出在头结点之后p = q;}}（8）设计一个算法, 删除递增有序链表中值年夜于mink且小于maxk的所有元素（mink和maxk是给定的两个参数, 其值可以和表中的元素相同, 也可以分歧）.[题目分析]分别查找第一个值>mink的结点和第一个值≥maxk的结点, 再修改指针, 删除值年夜于mink且小于maxk的所有元素.[算法描述]void delete(LinkList &L, int mink, int maxk) {p=L->next; //首元结点while (p && p->data<=mink){ pre=p; p=p->next; } //查找第一个值>mink的结点if (p){while (p && p->data<maxk) p=p->next;// 查找第一个值≥maxk 的结点q=pre->next; pre->next=p; // 修改指针while (q!=p){ s=q->next; delete q; q=s; } // 释放结点空间}//if}（9）已知p指向双向循环链表中的一个结点, 其结点结构为data、prior、next三个域, 写出算法change(p),交换p所指向的结点和它的前缀结点的顺序.[题目分析]知道双向循环链表中的一个结点, 与前驱交换涉及到四个结点（p结点, 前驱结点, 前驱的前驱结点, 后继结点）六条链.[算法描述]void Exchange（LinkedList p）∥p是双向循环链表中的一个结点, 本算法将p所指结点与其前驱结点交换.{q=p->llink；q->llink->rlink=p；∥p的前驱的前驱之后继为pp->llink=q->llink；∥p的前驱指向其前驱的前驱.q->rlink=p->rlink；∥p的前驱的后继为p的后继.q->llink=p；∥p与其前驱交换p->rlink->llink=q；∥p的后继的前驱指向原p的前驱p->rlink=q；∥p的后继指向其原来的前驱}∥算法exchange结束.（10）已知长度为n的线性表A采纳顺序存储结构, 请写一时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法, 该算法删除线性表中所有值为item的数据元素.[题目分析]在顺序存储的线性表上删除元素, 通常要涉及到一系列元素的移动（删第i个元素, 第i+1至第n个元素要依次前移）.本题要求删除线性表中所有值为item的数据元素, 并未要求元素间的相对位置不变.因此可以考虑设头尾两个指针（i=1, j=n）, 从两端向中间移动, 凡遇到值item 的数据元素时, 直接将右端元素左移至值为item的数据元素位置.[算法描述]void Delete（ElemType A[ ], int n）∥A是有n个元素的一维数组, 本算法删除A中所有值为item的元素.{i=1；j=n；∥设置数组低、高端指针（下标）.while（i<j）{while（i<j && A[i]!=item）i++；∥若值不为item, 左移指针.if（i<j）while（i<j && A[j]==item）j--；∥若右端元素为item, 指针左移if（i<j）A[i++]=A[j--]；}第3章栈和队列1．选择题（1）若让元素1, 2, 3, 4, 5依次进栈, 则出栈次第不成能呈现在（）种情况.A．5, 4, 3, 2, 1 B．2, 1, 5, 4, 3 C．4, 3, 1, 2, 5 D．2, 3, 5, 4, 1谜底：C解释：栈是后进先出的线性表, 不难发现C选项中元素1比元素2先出栈, 违背了栈的后进先出原则, 所以不成能呈现C选项所示的情况.（2）若已知一个栈的入栈序列是1, 2, 3, …, n, 其输出序列为p1, p2, p3, …, pn, 若p1=n, 则pi为（）.A．i B．n-i C．n-i+1 D．不确定谜底：C解释：栈是后进先出的线性表, 一个栈的入栈序列是1, 2, 3, …, n, 而输出序列的第一个元素为n, 说明1, 2,3, …, n一次性全部进栈, 再进行输出, 所以p1=n, p2=n-1, …, pi=n-i+1.（3）数组Ｑ［ｎ］用来暗示一个循环队列, ｆ为以后队列头元素的前一位置, ｒ为队尾元素的位置, 假定队列中元素的个数小于ｎ, 计算队列中元素个数的公式为（）.A．r-f B．(n+f-r)%n C．n+r-fD．（n+r-f)%n谜底：D解释：对非循环队列, 尾指针和头指针的差值即是队列的长度, 而对循环队列, 差值可能为负数, 所以需要将差值加上MAXSIZE（本题为n）, 然后与MAXSIZE（本题为n）求余, 即（n+r-f)%n.（4）链式栈结点为：(data,link), top指向栈顶.若想摘除栈顶结点, 并将删除结点的值保管到x中,则应执行把持（）.A．x=top->data;top=top->link；B．top=top->link;x=top->link；C．x=top;top=top->link；D．x=top->link；谜底：A解释：x=top->data将结点的值保管到x中, top=top->link栈顶指针指向栈顶下一结点, 即摘除栈顶结点.（5）设有一个递归算法如下int fact(int n) { //n年夜于即是0if(n<=0) return 1;else return n*fact(n-1); }则计算fact(n)需要调用该函数的次数为（）.A． n+1 B． n-1 C． n D． n+2谜底：A解释：特殊值法.设n=0, 易知仅调用一次fact(n)函数,故选A.（6）栈在（）中有所应用.A．递归调用B．函数调用C．表达式求值D．前三个选项都有谜底：D解释：递归调用、函数调用、表达式求值均用到了栈的后进先出性质.（7）为解决计算机主机与打印机间速度不匹配问题, 通常设一个打印数据缓冲区.主机将要输出的数据依次写入该缓冲区, 而打印机则依次从该缓冲区中取出数据.该缓冲区的逻辑结构应该是（）.A．队列 B．栈C．线性表D．有序表谜底：A解释：解决缓冲区问题应利用一种先进先出的线性表, 而队列正是一种先进先出的线性表.（8）设栈S和队列Q的初始状态为空, 元素e1、e2、e3、e4、e5和e6依次进入栈S, 一个元素出栈后即进入Q, 若6个元素出队的序列是e2、e4、e3、e6、e5和e1, 则栈S的容量至少应该是（）.A．2 B．3 C．4 D． 6谜底：B解释：元素出队的序列是e2、e4、e3、e6、e5和e1, 可知元素入队的序列是e2、e4、e3、e6、e5和e1, 即元素出栈的序列也是e2、e4、e3、e6、e5和e1, 而元素e1、e2、e3、e4、e5和e6依次进入栈, 易知栈S中最多同时存在3个元素, 故栈S的容量至少为3.（9）若一个栈以向量V[1..n]存储, 初始栈顶指针top 设为n+1, 则元素x进栈的正确把持是( ).A．top++; V[top]=x; B．V[top]=x; top++;C．top--; V[top]=x; D．V[top]=x; top--;谜底：C解释：初始栈顶指针top为n+1, 说明元素从数组向量的高端地址进栈, 又因为元素存储在向量空间V[1..n]中, 所以进栈时top指针先下移酿成n, 之后将元素x存储在V[n].（10）设计一个判别表达式中左, 右括号是否配对呈现的算法, 采纳（）数据结构最佳.A．线性表的顺序存储结构B．队列。
数据结构C语言版第版课后习题答案
数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案李冬梅2015.3目录第1章绪论 0第2章线性表 (4)第3章栈和队列 (12)第4章串、数组和广义表 (25)第5章树和二叉树 (31)第6章图 (39)第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
序列。
对于整个表来说，只有一个开始结点(它的前面无记录)和一个终端结点(它的后面无记录)，其他的结点则各有一个也只有一个直接前趋和直接后继。
学生记录之间的这种关系就确定了学生表的逻辑结构，即线性结构。
这些学生记录在计算机中的存储表示就是存储结构。
如果用连续的存储单元(如用数组表示)来存放这些记录，则称为顺序存储结构；如果存储单元不连续，而是随机存放各个记录，然后用指针进行链接，则称为链式存储结构。
即相同的逻辑结构，可以对应不同的存储结构。
3．简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图。
答案：（1）集合结构数据元素之间除了“属于同一集合”的关系外，别无其他关系。
例如，确定一名学生是否为班级成员，只需将班级看做一个集合结构。
（2）线性结构数据元素之间存在一对一的关系。
例如，将学生信息数据按照其入学报到的时间先后顺A．存储结构 B．存储实现C．逻辑结构 D．运算实现答案：C（3）通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（）。
A．数据具有同一特点B．不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，而且对应数据项的类型要一致C．每个数据元素都一样D．数据元素所包含的数据项的个数要相等答案：B（4）以下说法正确的是（）。
A．数据元素是数据的最小单位B．数据项是数据的基本单位C．数据结构是带有结构的各数据项的集合D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构答案：O(m*n)解释：语句a[i][j]=0;的执行次数为m*n。
（3）s=0;for i=0; i<n; i++)for(j=0; j<n; j++)s+=B[i][j];sum=s;答案：O(n2)解释：语句s+=B[i][j];的执行次数为n2。
数据结构题库课后练习题答案章节测试题1-9章全
第一章绪论一．填空题1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的_____________ 以及它们之间的_________ 和操作等的学科。
2.数据结构包括数据的_____________ 结构、_____________ 结构和运算。
3.数据的物理结构被分为_________、________、__________和___________四种。
4.数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，根据数据元素之间关系的不同特性，逻辑结构通常有_______________ ，________________ ，________________ 和__________________四类基本结构。
5.一种抽象数据类型包括 ____________和_____________ 两个部分。
6.数据结构是指数据及其相互之间的______________。
当结点之间存在M 对N（M：N）的联系时，称这种结构为____________当结点之间存在1 对N（1：N）的联系时，称这种结构为____________。
7.数据结构被形式地定义为（D, R），其中D是___________ 的有限集合，R是D上的有限集合。
8. 数据的基本单位是________，它在计算机中是作为一个整体来处理的。
9.算法的特性有________，___________ ，____________ ，_______________ 和__________ 等五种特性。
10.通常从四个方面评价算法的质量：_________、_________、_________和_________。
11.算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示为________。
12.算法的效率可分为______________ 效率和__________________ 效率。
13.算法的时间复杂度为(3n3+2000n log2n+90)/n2，其数量级表示为________。
数据结构(C语言版)(第2版)课后习题答案
数据结构(C语言版)(第2版)课后习题答案数据结构课后习题答案李冬梅目录第第第第第第第第1章绪论 ................................................ ................................................... ............... 1 2章线性表 ................................................ ................................................... ........... 5 3章栈和队列................................................. ................................................... ..... 14 4章串、数组和广义表 ................................................ ......................................... 27 5章树和二叉树 ................................................ ................................................... .. 34 6章图 ................................................ ................................................... ................... 44 7章查找 ................................................ ................................................... ............. 55 8章排序 ................................................ ................................................... . (66)II第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
计算机软件技术基础教程(第二版)习题及答案
第1章习题部分答案1. 操作系统的发展分为那几个阶段？解：操作系统的发展经历了三个阶段：操作系统的酝酿阶段、操作系统的形成阶段、操作系统的理论化和标准化阶段。
2. 计算机软件技术开发系统包括那几个阶段？解：计算机软件开发系统的发展经历了四个阶段：机器语言阶段、汇编语言阶段、高级语言阶段、面向对象语言和可视化语言阶段。
3. 计算机软件技术的主要范畴是什么？解：计算机软件技术的主要范畴包括软件工程技术、程序设计技术、软件工具环境技术、系统软件技术、数据库技术、实时软件技术、网络软件技术、与实际工作相关的软件技术等八个领域的内容。
4. 从软件技术的发展现状来看有哪些值得我们注意的问题？解：从软件技术的发展现状来看有以下几个值得我们注意的问题：1）软件危机2）软件技术标准，软件版权和软件价值评估3）软件技术的基础研究。
1第2章习题部分答案1. 什么是软件危机？软件危机的表现有哪些？解：软件开发技术的进步为能满足发展的要求，在软件开发中遇到的问题找不到解决的方法，问题积累起来形成了尖锐的矛盾，导致了软件危机。
2. 软件危机产生的原因是什么？解：造成软件危机的原因是由于软件产品本身的特点以及开发软件的方式、方法、技术和人员引起的。
1）软件规模越来越大，结构越来越复杂。
2）软件开发管理困难而复杂。
3）软件开发费用不断增加。
4）软件开发技术落后。
5）生产方式落后。
6）开发工具落后，生产率提高缓慢。
3. 常见的软件过程模型有哪些？解：常见的软件过程模型有瀑布模型、增量模型、演化过程模型、敏捷开发4. 如何对软件质量进行评价？解：软件质量的评价主要围绕可维护性、可靠性、可理解性和效率这几个方面进行。
2第3章习题部分答案1. 软件可行性研究的目的是什么？软件可行性研究的任务又是什么？解：软件可行性研究的目的就是用最小的代价在尽可能短的时间内确定该软件项目是否能够开发，是否值得去开发。
可行性研究的任务首先需要进行概要的分析研究，初步确定项目的规模和目标，确定项目的约束和限制，把他们清楚地列举出来。
算法与数据结构C语言版课后习题参考答案(机械工业出版社)1绪论习题详细答案
第1章概论习题参考答案一、基础知识题1.简述下列概念数据，数据元素，数据类型，数据结构，逻辑结构，存储结构，算法。
【解答】数据是信息的载体，是描述客观事物的数、字符，以及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。
数据元素是数据的基本单位。
在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。
数据类型是对数据的取值范围、数据元素之间的结构以及允许施加操作的一种总体描述。
每一种计算机程序设计语言都定义有自己的数据类型。
“数据结构”这一术语有两种含义，一是作为一门课程的名称；二是作为一个科学的概念。
作为科学概念，目前尚无公认定义，一般认为，讨论数据结构要包括三个方面，一是数据的逻辑结构，二是数据的存储结构，三是对数据进行的操作（运算）。
而数据类型是值的集合和操作的集合，可以看作是已实现了的数据结构，后者是前者的一种简化情况。
数据的逻辑结构反映数据元素之间的逻辑关系（即数据元素之间的关联方式或“邻接关系”），数据的存储结构是数据结构在计算机中的表示，包括数据元素的表示及其关系的表示。
数据的运算是对数据定义的一组操作，运算是定义在逻辑结构上的，和存储结构无关，而运算的实现则依赖于存储结构。
数据结构在计算机中的表示称为物理结构，又称存储结构。
是逻辑结构在存储器中的映像，包括数据元素的表示和关系的表示。
逻辑结构与计算机无关。
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。
其中每一条指令表示一个或多个操作。
一个算法应该具有下列特性：有穷性、确定性、可行性、输入和输出。
2.数据的逻辑结构分哪几种，为什么说逻辑结构是数据组织的主要方面？【解答】数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构。
（也可以分为集合、线性结构、树形结构和图形即网状结构）。
逻辑结构是数据组织的某种“本质性”的东西：（1）逻辑结构与数据元素本身的形式、内容无关。
（2）逻辑结构与数据元素的相对位置无关。
（3）逻辑结构与所含数据元素的个数无关。
数据结构 逻辑结构 举例
数据结构逻辑结构举例数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据元素之间的关系以及这些关系的操作规则。
数据结构可以分为逻辑结构和物理结构两种形式。
逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，例如线性结构、树形结构和图形结构等；而物理结构则是指数据元素在计算机内存中的存储方式，例如顺序存储结构和链式存储结构等。
下面将通过举例的方式来介绍数据结构中的逻辑结构和物理结构，以便更好地理解这些概念。
一、逻辑结构的例子：1. 线性结构：线性表是一种最简单的线性结构，它包含一系列按照某种顺序排列的元素。
例如，一个学生名单就可以用线性表来表示，每个元素代表一个学生，按照学号的顺序排列。
2. 树形结构：树是一种非线性结构，它由一组以层次方式连接的节点组成。
例如，公司的组织结构可以用树来表示，根节点代表公司，每个子节点代表一个部门，再往下每个子节点代表一个小组。
3. 图形结构：图是一种包含节点和边的数据结构，节点表示实体，边表示节点之间的关系。
例如，社交网络中的好友关系可以用图结构来表示，每个人是一个节点，好友关系是边。
4. 集合结构：集合是一种无序的数据结构，其中的元素不重复。
例如，一组学生的身份证号可以用集合结构来表示，每个身份证号是一个元素。
5. 堆结构：堆是一种特殊的树形结构，它满足堆属性，即父节点的值总是大于或小于它的子节点的值。
例如，操作系统中的进程调度可以用最小堆来实现，每个进程的优先级是一个节点的值。
二、物理结构的例子：1. 顺序存储结构：顺序存储结构是一种连续存储数据元素的方式，元素之间的物理地址是连续的。
例如，数组就是一种典型的顺序存储结构，可以用来表示线性表。
2. 链式存储结构：链式存储结构是一种通过指针将数据元素连接起来的方式，元素之间的物理地址不一定连续。
例如，链表就是一种典型的链式存储结构，可以用来表示树形结构和图形结构。
3. 索引存储结构：索引存储结构是一种通过索引表来加快数据检索速度的方式，索引表中的每个元素包含一个关键字和对应数据元素的物理地址。
数据结构(c语言版)程海英-课后习题.docx
1. 解释下列术语：数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、线性结构、算法、 抽象数据类型。
2. 试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构、存储结构及运算3方面的内容。
3. 选择题1）在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（ ）。
3）通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（）。
A. 数据具有同一特点B. 不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，而且对应数据项的类型要一致C. 每个数据元素都一样D. 数据元素所包含的数据项的个数要相等 4）以下说法正确的是（ ）。
A. 数据元素是数据的最小单位B. 数据项是数据的基木单位C. 数据结构是带有结构的各数据项的集合D. 一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构4. 填空题1） _____________________________________________________________ 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的 ____________________________ 以及它们之I'可的 __________ 和运算等的学科。
2） ________________________________________________ 数据结构被形式定义为（D,R ）,其屮D 是 _______________________________________ 的有限集合，R 是D 上的___________ 有限集合。
3） ___________________________ 数据结构包括数据的 __ 、数据的 _______________ 和数据的 ____________________________ 这三个方面的内容。
A. 动态结构和静态结构 C.线性结构和非线性结构B. 紧凑结构和非紧凑结构D.内部结构和外部结构2）与数据元素本身的形式、 内容、相对位置、个数无关的是数据的（）。
数据结构C语言版(第2版)严蔚敏人民邮电出版社课后习题答案
数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案李冬梅2015.3目录第1章绪论 (1)第2章线性表 (5)第3章栈和队列 (13)第4章串、数组和广义表 (26)第5章树和二叉树 (33)第6章图 (43)第7章查找 (54)第8章排序 (65)第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。
数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，…，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。
抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。
2020年整理试举一个数据结构的例子、叙述其逻辑结构、存储结构、运算三个方面的内容。.doc
数据结构复习笔记作者: 网络转载发布日期: 无数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位，有时一个数据元素可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
如整数这个集合中，10这个数就可称是一个数据元素.又比如在一个数据库(关系式数据库)中，一个记录可称为一个数据元素，而这个元素中的某一字段就是一个数据项。
数据结构的定义虽然没有标准，但是它包括以下三方面内容：逻辑结构、存储结构、和对数据的操作。
这一段比较重要，我用自己的语言来说明一下，大家看看是不是这样。
比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。
那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。
而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。
如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。
(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。
)第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录等工作，而怎么样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运算，它不仅仅是加减乘除这些算术运算了，在数据结构中，这些运算常常涉及算法问题。
弄清了以上三个问题，就可以弄清数据结构这个概念。
--------------------------------------------------------------------------------通常我们就将数据的逻辑结构简称为数据结构，数据的逻辑结构分两大类：线性结构和非线性结构(这两个很容易理解)数据的存储方法有四种：顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。
什么是数据结构请举例说明
什么是数据结构请举例说明数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它用于存储和组织数据，以便有效地访问和操作。
数据结构是计算机程序设计的基础，它可以帮助我们解决各种问题并优化程序的性能。
本文将介绍数据结构的定义和常见的几种类型，同时举例说明它们的应用。
一、数据结构的定义数据结构是指一组数据元素及它们之间的关系。
它包括数据元素的逻辑结构和存储结构。
逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，常见的逻辑结构有线性结构、树形结构和图形结构。
存储结构是指数据元素在计算机内存中的组织方式，包括顺序存储和链式存储。
二、常见的数据结构类型1. 数组(Array)：数组是一种线性结构，它将相同类型的元素按顺序存储在一块连续的内存空间中。
数组的访问速度快，但插入和删除操作较慢。
例如，我们可以使用数组来存储学生的成绩。
2. 链表(Linked List)：链表也是一种线性结构，它通过每个元素中保存下一个元素的地址来实现元素之间的关联。
链表的插入和删除操作效率高，但访问某个元素需要遍历整个链表。
例如，我们可以使用链表来实现队列和栈。
3. 栈(Stack)：栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构，它只允许在栈的一端进行插入和删除操作。
栈的应用场景包括函数调用、表达式求值和浏览器的访问历史记录。
4. 队列(Queue)：队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，它允许在一端进行插入操作，另一端进行删除操作。
队列的应用场景包括任务调度和缓冲区管理。
5. 树(Tree)：树是一种非线性结构，它由若干个节点组成，节点之间通过边连接。
树的应用场景包括文件系统、数据库索引和哈夫曼编码。
6. 图(Graph)：图是一种包含节点和边的数据结构，节点之间的关系不限于父子关系。
图的应用场景包括社交网络、路由算法和最短路径算法。
三、数据结构的应用举例1. 数组的应用：假设我们需要存储一组学生的成绩，我们可以使用一个数组来存储这些数据。
例如，int scores[10];可以用来存储10个学生的成绩。
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数据结构复习笔记作者: 网络转载发布日期: 无数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位，有时一个数据元素可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
如整数这个集合中，10这个数就可称是一个数据元素.又比如在一个数据库(关系式数据库)中，一个记录可称为一个数据元素，而这个元素中的某一字段就是一个数据项。
数据结构的定义虽然没有标准，但是它包括以下三方面内容：逻辑结构、存储结构、和对数据的操作。
这一段比较重要，我用自己的语言来说明一下，大家看看是不是这样。
比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。
那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。
而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。
如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。
(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。
)第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录等工作，而怎么样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运算，它不仅仅是加减乘除这些算术运算了，在数据结构中，这些运算常常涉及算法问题。
弄清了以上三个问题，就可以弄清数据结构这个概念。
--------------------------------------------------------------------------------通常我们就将数据的逻辑结构简称为数据结构，数据的逻辑结构分两大类：线性结构和非线性结构(这两个很容易理解)数据的存储方法有四种：顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。
数据结构(C语言版)(第2版)课后习题答案-数据结构c语言版第二版课后答案
数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案李冬梅2015.3目录第1章绪论 (1)第2章线性表 (5)第3章栈和队列 (13)第4章串、数组和广义表 (26)第5章树和二叉树 (33)第6章图 (42)第7章查找 (54)第8章排序 (65)第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。
数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，…，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。
抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。
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数据结构复习笔记作者: 网络转载发布日期: 无数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位，有时一个数据元素可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
如整数这个集合中，10这个数就可称是一个数据元素.又比如在一个数据库(关系式数据库)中，一个记录可称为一个数据元素，而这个元素中的某一字段就是一个数据项。
数据结构的定义虽然没有标准，但是它包括以下三方面内容：逻辑结构、存储结构、和对数据的操作。
这一段比较重要，我用自己的语言来说明一下，大家看看是不是这样。
比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。
那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。
而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。
如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。
(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。
)第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录等工作，而怎么样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运算，它不仅仅是加减乘除这些算术运算了，在数据结构中，这些运算常常涉及算法问题。
弄清了以上三个问题，就可以弄清数据结构这个概念。
--------------------------------------------------------------------------------通常我们就将数据的逻辑结构简称为数据结构，数据的逻辑结构分两大类：线性结构和非线性结构(这两个很容易理解)数据的存储方法有四种：顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。
--------------------------------------------------------------------------------下一个是难点问题，就是算法的描述和分析，主要是算法复杂度的分析方法及其运用。
首先了解一下几个概念。
一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。
前者是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而后者是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
当我们评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度，因此，在算法分析时，往往对两者不予区分，经常是将渐近时间复杂度T(n)=O(f(n)简称为时间复杂度，其中的f(n)一般是算法中频度最大的语句频度。
此外，算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
但是我们总是考虑在最坏的情况下的时间复杂度。
以保证算法的运行时间不会比它更长。
常见的时间复杂度，按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
时间复杂度的分析计算请看书本上的例子，然后我们通过做练习加以领会和巩固。
数据结构习题一--------------------------------------------------------------------------------1.1 简述下列概念：数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、线性结构、非线性结构。
◆数据：指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息载体。
◆数据元素：就是数据的基本单位，在某些情况下，数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。
数据元素有时可以由若干数据项组成。
◆数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
◆数据结构：指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。
一般包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。
◆逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。
◆存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。
◆线性结构：数据逻辑结构中的一类，它的特征是若结构为非空集，则该结构有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。
线性表就是一个典型的线性结构。
◆非线性结构：数据逻辑结构中的另一大类，它的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
--------------------------------------------------------------------------------1.2 试举一个数据结构的例子、叙述其逻辑结构、存储结构、运算三个方面的内容。
◆例如有一张学生成绩表，记录了一个班的学生各门课的成绩。
按学生的姓名为一行记成的表。
这个表就是一个数据结构。
每个记录(有姓名，学号，成绩等字段)就是一个结点，对于整个表来说，只有一个开始结点(它的前面无记录)和一个终端结点(它的后面无记录)，其他的结点则各有一个也只有一个直接前趋和直接后继(它的前面和后面均有且只有一个记录)。
这几个关系就确定了这个表的逻辑结构。
那么我们怎样把这个表中的数据存储到计算机里呢? 用高级语言如何表示各结点之间的关系呢? 是用一片连续的内存单元来存放这些记录(如用数组表示)还是随机存放各结点数据再用指针进行链接呢? 这就是存储结构的问题，我们都是从高级语言的层次来讨论这个问题的。
(所以各位赶快学C语言吧)。
最后，我们有了这个表(数据结构)，肯定要用它，那么就是要对这张表中的记录进行查询，修改，删除等操作，对这个表可以进行哪些操作以及如何实现这些操作就是数据的运算问题了。
--------------------------------------------------------------------------------1.3 常用的存储表示方法有哪几种?常用的存储表示方法有四种:◆顺序存储方法：它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构。
◆链接存储方法：它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
由此得到的存储表示称为链式存储结构。
◆索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。
◆散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
--------------------------------------------------------------------------------1.4 设三个函数f,g,h分别为f(n)=100n^3+n^2+1000 , g(n)=25n^3+5000n^2 , h(n)=n^1.5+5000nlgn 请判断下列关系是否成立：(1) f(n)=O(g(n))(2) g(n)=O(f(n))(3) h(n)=O(n^1.5)(4) h(n)=O(nlgn)◆(1)成立。
◇这里我们复习一下渐近时间复杂度的表示法T(n)=O(f(n))，这里的"O"是数学符号，它的严格定义是"若T(n)和f(n)是定义在正整数集合上的两个函数，则T(n)=O(f(n))表示存在正的常数C和n0 ,使得当n≥n0时都满足0≤T(n)≤C·f(n)。
"用容易理解的话说就是这两个函数当整型自变量n趋向于无穷大时，两者的比值是一个不等于0的常数。
这么一来，就好计算了吧。
第(1)题中两个函数的最高次项都是n^3,因此当n→∞时，两个函数的比值是一个常数，所以这个关系式是成立的。
◆（2）成立。
◆（3）成立。
◆（4）不成立。
--------------------------------------------------------------------------------1.5 设有两个算法在同一机器上运行，其执行时间分别为100n^2和2^n,要使前者快于后者，n至少要多大?◆15◇最简单最笨的办法就是拿自然数去代呗。
假定n取为10，则前者的值是10000，后者的值是1024,小于前者，那我们就加个5，用15代入得前者为22500，后者为32768，已经比前者大但相差不多，那我们再减个1，用14代入得，前者为19600,后者为16384，又比前者小了，所以结果得出来就是n至少要是15.--------------------------------------------------------------------------------1.6 设n为正整数，利用大"O"记号，将下列程序段的执行时间表示为n的函数。
1.6 设n为正整数，利用大"O"记号，将下列程序段的执行时间表示为n的函数。
(1) i=1; k=0while(i { k=k+10*i;i++;} ◆T(n)=n-1∴T(n)=O(n)◇这个函数是按线性阶递增的(2) i=0; k=0;do{k=k+10*i; i++;}while(i ◆T(n)=n∴T(n)=O(n)◇这也是线性阶递增的(3) i=1; j=0;while(i+j<=n){if (i else i++;} ◆T(n)=n/2∴T(n)=O(n)◇虽然时间函数是n/2,但其数量级仍是按线性阶递增的。
(4)x=n; // n>1while (x>=(y+1)*(y+1))y++; ◆T(n)=n1/2∴T(n)=O(n1/2)◇最坏的情况是y=0，那么循环的次数是n1/2次，这是一个按平方根阶递增的函数。
(5) x=91; y=100;while(y>0)if(x>100){x=x-10;y--;}else x++; ◆T(n)=O(1)◇这个程序看起来有点吓人，总共循环运行了1000次，但是我们看到n没有? 没。
这段程序的运行是和n无关的，就算它再循环一万年，我们也不管他，只是一个常数阶的函数。
--------------------------------------------------------------------------------1.7 算法的时间复杂度仅与问题的规模相关吗?◆No,事实上，算法的时间复杂度不仅与问题的规模相关，还与输入实例中的元素取值等相关，但在最坏的情况下，其时间复杂度就是只与求解问题的规模相关的。