QC七大手法的常用方法和工具
QC 7 Tools七大手法工具
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20
40%
D 8 16 90
其它 5 10 100 合计 50 100 100
图表→自定义类型→线-柱图
10
20%
0 次数 A
B
C
D 其它
不良项目柏拉图
QC 7大手法-柏拉图 4
◆结果的数据 (现况分析)
问题
甲乙丙
◆要因的数据 (原因分析)
要因
1234
A B C
BA 甲
EDC
A BC
QC 7大手法-柏拉图 5
TOPIC
1. QC-STORY
1-1.QC Story VS. QC 7 Tools 1-2.脑力激荡法
2. QC 7大手法介绍与应用说明
2-1.查检表
2-2.鱼骨图 - 特性要因图/石川图 2-3.柏拉图 2-4.直方图 2-5.层别法 2-6.散布图 2-7.管制图
3. Q&A
QC Story-1
• 使用时机:
–掌握问题点、发现原因、效果确认
QC 7大手法-柏拉图 2
柏拉图制作步骤
1.决定不良的分类项目:
•藉由结果别分类(现况分析) •藉由原因别分类(要因分析) ※项目最好在4~8项
3.记入图表纸并且依据大小排列画 出柱状
2.决定数据收集期间,并且按照 分类项目搜集数据
•决定一天、一周、一个月 、一季 或一年为期间
1234 A B C
QC-Story vs QC-7 Tools
主题选定
现况分析及 目标设定
.
. .
.
..
.
. .
..
要因分析
1234
真因验证
AB
.
. .
.
QC七大手法——质量工具简介及应用
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二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口
诀
❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或 目的进行分类(分层),进行数据分析。
• 特点
常用,简便易上手,结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关:
两组数据成正比关
系,A增大,B也增
B
大
负相关:
A
两组数据成正比关系,
A增大,B反而减小 B
不相关:
A 两组数据成散乱状 态,A增大,B可能 增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对 数据,且数据量不宜太少,一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势,对于定性的 结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态 表示数据分布状况,从而达到分析过程的质量和 合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况,了解数据群的对准倾向和 散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知 识,有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率,选取批量为800 片的电池片作为样本,将其A级品、B级品检测数 据分别作了统计,统计结果见下表:
2.1 层别法
类别 不良项目
电性能 缺损 外观 印刷质量 总不良数 不良率 直通率
QC七大手法的常用方法和工具
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机
人
问 题 点
料
法
环
5、散布图
•定义 :
是通过分析研究两种因素的数据之间 的关系,来控制影响产品质量的相关 因素的一种方法
•制作与观察散布图应注意事项
1、应观察是否有异常点或离群点出现,即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除;如果是原因不明 的点子,应慎重处理,以防还有其他因素影响。
2、有时x的范围只局限于中间的那一段,则在此范围 内看,y与x似乎并不相关,但从整体看,x与y关系还 比较密切。
X-R:平均值与全距管制图 ~ X-R:中位数与全距管制图 X-Rm:个别值与全距移动管制图
X-σ:平均值与全距管制图
•控制图的分类
2、计数值控制图:
用于非可量化的产品特性,如不良数、缺点数等间 断性数据。有:
P-Chart:不良率管制图 Pn-Chart:不良数管制图 C-Chart:缺点数管制图 U-Chart:单位缺点数管制图
•制作调查表的注意事项
a. 简单明了,突出重点
b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
2、层别法
•定义 :
把所收集的数据进行合理的分类,把 性质相同、在同一生产条件下收集的 数据归在一起,通过数据分层把错综 复杂的影响质量的因素分析清楚
•一般工厂所做的层别:
6、控制图
•定义 :是判断和预报生产过程中质量状况是
否发生波动的一种有效方法,其基本 思想是把要控制的质量特性值用点子 描在图上,若点子全部落在上、下控 制界限内,且没有什么异常状况时, 就可判断生产过程是处于控制状态。
•控制图的分类
1、计量值控制图:
用于产品特性可测量的,如长度、重量、面积、温 度、时间等连续性数值的数据有:
QC七大手法的常用办法和工具
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QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法,广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。
通过使用七大手法,企业可以及时发现和解决质量问题,提高产品的质量水平和客户满意度。
在本文中,我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。
1. 增加一项:在生产过程中,为了保证产品的质量,我们经常需要增加一项。
增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上,再增加一道检验或查错工序,以提高产品的质量。
增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序,提前发现可能存在的问题,从而避免生产出不合格品。
常用的办法包括:增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。
通过增加一项,可以有效提升产品的质量。
2. 保持一项:保持一项是指在生产过程中,持续保持原有工作或操作的稳定状态,确保产品的质量不受到外界干扰的影响。
保持一项的常用办法包括:制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。
通过保持一项,可以确保产品质量的稳定性和可靠性。
3. 识别一项:识别一项是指在生产过程中,通过科学的分析方法,识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。
识别一项的常用工具和方法包括:流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。
通过识别一项,可以帮助企业找出潜在的问题源头,从而采取相应的纠正措施,提高产品的质量。
4. 指定一项:指定一项是指在生产过程中,根据质量要求和标准,明确规定工作和操作的具体要求和方法。
指定一项的常用办法包括:建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。
通过指定一项,可以确保工作和操作按照标准和规定进行,从而提高产品的质量。
5. 确认一项:确认一项是指在生产过程中,通过实际的检验和测试,确认产品是否符合质量要求和标准。
确认一项的常用工具和方法包括:测量仪器、试验设备、样本检验等。
通过确认一项,可以确保产品的质量达到预期要求。
6. 解决一项:解决一项是指在生产过程中,针对已经发现的问题,采取相应的纠正和改进措施,解决质量问题。
QC七大手法培训(完整版)
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③制作步骤:⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间,并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值,并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例:
④用途说明:⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认:
⑥效果确认的柏拉图制作要决:⑴必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用:①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下,认清问题关键所在,进而解决问题。
3.意义: ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成: 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图(排列图)、鱼骨图(因果图)、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故亦称为改善用查检表。
QC七大手法(QC新7大工具)
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关连图一.关连图的简要说明关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。
通过关连图可以找出与此问题有关系的一切要图,从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
二.关联图法的应用1.QA之方针展开与决定。
2.CWQC导入之推展时。
3.市场抱怨处理或不良品问题点掌握。
4.采取预防措施时。
5.小团队活动的效果性推展。
6.明确事件的内容和关系时。
三.关联图的特点1.容易掌握关连关系,而有效的掌握重点。
2.组员的共识容易形成,并增长见闻。
3.对要因复杂的比其他手法,更易处理要因关连关系。
4.表现形式不受拘束,图形可自由书写。
5.不同成员图形呈现不同面貌,但结论应很相近。
四.关联图法制作步骤1.决定主题,并依主题决定动作成员。
2.列举原因,预先由主席定义主题,并要求成员预先思考,收集资料。
3.整理卡片。
4.集群组合,以推理将因果关系相近之卡片加以归类。
5.以箭头联结原因结果,尽量以为什么发问,回答寻找因果关系。
6.检讨整体的内容,可以再三修正,并将主题放于中间。
7.粘贴卡片,画箭头。
8.明确重点、将重要原因加以着色。
9.写出结论、作总结。
系统图(树图)对策型系统图和原因型系统图一.系统图的简要说明当某一目的较难达成,一时又想不出较好的方法,或当某一结果令人失望,却又找不到根本原因,在这种情况下,建议应用品管新七大手法之一的系统图,通过系统图,你一定会豁然开朗,原来复杂的问题简单化了,找不到原因的问题找到了原因之所在。
系统图就是为了达成目标或解决问题,以[目的——方法]或[结果—原因]层层展开分析,以寻找最恰当的方法和最根本的原因。
系统图目前在企业界被广泛应用。
系统图(也称树图)一般可分为两种,一种是对策型系统图,另一种是原因型系统图。
1.对策型系统图:以[目的—方法]方式展开,例如问题是“如何提升品质”,则开始发问“如何达成此目的,方法有哪些?”经研究发现有——推行零缺点运动、推行品质绩效奖励制度等。
(以上为一次方法);“推行零缺点运动有哪些方法?”(二次方法);后续同样就每项二次方法换成目的,展开成三次方法,最后建立对策系统图。
数据分析工具——QC七大手法
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数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程,可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中,使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC(Quality Control)七大手法是一种常用的数据分析方法,它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较,从而更好地理解数据,发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图:直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间,并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态,判断数据是否符合其中一种概率分布,并发现数据中的异常值。
2.帕累托图:帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序,并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图,我们可以快速识别出最重要的问题,从而有针对性地解决它们。
3.散点图:散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值,可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关,并找出异常值和离群点。
4.流程图:流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头,表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图,我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题,并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图:因果图(也称鱼骨图或Ishikawa图)是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架,将问题的各个方面作为骨头,将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图,我们可以系统地对问题进行分类和分析,找出问题的根本原因,并采取相应的改进措施。
6.检查表:检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据,发现数据中的异常和问题。
常用数据分析方法及QC七大手法
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 用途: ❖ 1、从分布的形态了解产品是否受控; ❖ 2、测知数据之真假; ❖ 3、用于制定公差或规格界限; ❖ 4、调查是否有群体混杂现象;
26
QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 制作方法:
❖ 1、数据收集:用测量工具对要分析的特
性进行抽样测量,抽样应均匀,数据n应 在50组以上.
43
制作方法同柏拉图相同,在选择图表类型不同
44
课程结束
谢谢大家!
45
谢谢观看/欢迎下载
BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
❖ 步骤三、决定中小要因
物料
机器
人员
品质 特性
环境
方法
步骤四、决定影响问题点的主因寻找对策
23
特性要因图的制作方法
❖ 注:特性要因图一般与层别法、柏拉图结合 使用,有效地解决并控制质量问题点
24
QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 直方图: ❖ 定义:又叫次数分配表.即将所收集的数
据按多个相等的区间进行分配,将相应数 量用柱形图进行表示,并通过数据的分布 趋势找出相连的品质信息的QC手法。 ❖ 根据所收集到的数据可以计算出平均值、 标准差,并可以测知其分配形态,订定规 格界限或作规格比较。
❖ 作用: 直观地了解两种变量之间的关系。
32
QC七大手法简介 —— 散布图
❖ 散布图型态
33
质量管理工具QC七大手法
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开会
43 9.0 87.7
改善活动
40 8.3 96.0
Others
19 4.0 100.0
直方图
现场工作人员经常要面对许多数据,如果我 们应用统计绘图的方法,将这些数据加以整 理,则生产过程中的质量散布的情形、问题 点所在及过程、能力等,均可呈现在我们的 眼前;我们即可利用这些信息来掌握问题点 并采取对策。直方图为生产现场最常用的图 表之一。
无画面
14 8.2 88.2
画面倾斜
13 7.6 95.9
Others
7 4.1 100.0
100 80 60 40 20 0
应用柏拉图应 注意的事项
01
柏拉图是按所选取的项目来分析,因此只能针对所做 项目加以比较,对于项目以外的分析无能为力。
02
若发现各项目的分配比例相关不多时,则不符合柏拉 图法则,应从其他角度再做分析。
质量管理工具
PART 1
ISO
/VDA . /TS
/QS
质 00 帮 询
国 曾 咨金 自
量助 管多 理 90 家
师
90 6 00
家 注 册
任 知 名
询志 有冬 限,
我 介
体 系
00
公 司
1
/QS
绍 审 跨 公 上
核 国 司海
ISO /TS
认通 证 16 过
94 9 90
90 员 公 咨 奕
16 00 94 9
确定特性:如不合格率、停机率、 客户抱怨、材料费等
02
绘制骨架
03
大略记载各类原因:可由4M1E人、 机、料、法、环等五大类着手
04
依据大要因,分出中要因
QC七大手法
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1>查检表 1.1>定义 查检表是以简单的数据,用容易了解 的方式做成图形或表格,只要记上检 查记号,并加以统计整理,作为进一 步分析或核对检查用
1.2>种类 记录用查检表 目的在收集数据资料,做进一步统计 整理用 点检用查检表 目的主要在检查事物 / 务的功能运作 状态,或检查问题用
人员: 男女、老少、学历、资历、班组、熟练度 时间: 早、中、晚、日期、周、月、开始、终了 设备、工具: 型号、制造厂、新旧、台别 材料: 供应商、产地、等级、批号、时间
工作条件: 温湿度、压力、转速、时间、包装方式 制品: 品种、批号、规格、新旧 环境: 阴晴、风雨、照明、潮湿干燥等 不良项目: 依不良现象如裂痕、 破损、污点
2.3>层别法的案例
设备
单位:不良率
2# 3#
1#
供应商
恒丰
作业者
全春
恒丰
全春
恒丰
全春
郭靖
95
65
60
90
60
65
杨过
70
70
90
50
60
65
黄蓉
65
90
60
60
70
65
3>柏拉图
柏拉图是根据所汇集的数据,按某一角 度作适当分类,依照大小顺序排列,再 加上累积值的图形。
二八法则与ABC重点管理法
QC七大手法
一、常见工具介绍
• • • • • • • • • • • 1. 查检表 2. 层别法 3. 柏拉图法 4. 特性要因图(因果图、鱼骨 图) 5. 散布图法(正、弱正相关; 负、 弱负相关;无相关;曲线 相关) 6. 管制图法(计数值;计量值 管制图) 7. 直方图法(柱状图) 8. 分布图法 9. 实验设计 10. 推移图法 11. 抽样计划 12. 品质成本 13. 制程流程图 14. IE方法
QC七大手法概述及作用说明
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QC七大手法概述及作用说明1. QC(Quality Control)简介质量控制(Quality Control,简称QC)是指在产品或服务生产过程中,通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施,确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。
通过质量控制手法的应用,可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性,并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题,提高客户满意度和市场竞争力。
2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术,它们是:1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。
2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。
它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策,清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。
流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程,识别潜在的瓶颈和改进机会。
2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则(Pareto Principle),它是基于意大利经济学家帕累托(Vilfredo Pareto)的观察而得名。
帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序,确定关键因素和主要贡献因素。
它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因,提高效率和效果。
2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。
它以时间为横轴,以关键指标(如质量特性、工序时间、成本等)为纵轴,通过统计分析过程数据,绘制出一条中心线和上下限控制线。
通过实时监控测量数据,可以判断过程的稳定性和能力,并及时采取相应的纠正措施。
2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。
它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间,然后绘制每个区间的柱状图,表示该区间内数据的频率。
直方图能够直观地显示数据的分布情况,帮助识别数据的偏移和异常值。
2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
品质QC的七大手法

所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的:系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层,列成数据表,即将收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算,即根据第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项:1、影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。
别人发言时,不准打断,不开展争论。
QC七种工具以及IE七大手法

1.組織小組
XXX
2.選定題目
全体圈員
3.定 目 標
XXX
4.原因分析
XXX
5.數據分析
XXX
6.整理統計
XXX
7.改善對策
XXX
8.效果確認
XXX
9.標 准 化
XXX
10.成果比較
XXX
11.資料整理
XXX
圖:質量管理活動進度表
第一章 QC统计手法概述-数据与图表
➢ 流程图(Flow Chart)
品管七大手法: 检查表——收集、整理资料; 排列图——确定主导因素; 散布图——展示变量之间的线性关系; 因果图——寻找引发结果的原因; 分层法——从不同角度层面发现问题; 直方图——展示过程的分布情况; 控制图——识别波动的来源;
一、QC统计手法概述
第一章 QC统计手法概述
QC七大手法浅说 ➢ QC七大手法的使用情形,可归纳如下:
B班 A班
06/1 2
3 4 5 6(月)
连杆A、B两班加工不合格率月推移比较
第一章 QC统计手法概述-数据与图表
➢ 甘特图(Gann Chart;you 又称进度表、顺序表、日程进度表)
用以表示日程计划与其他进度的图形
计划线 实施线
月別
一月
二月
三月
職責分配
項目 周別 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
A
[從起床到走出家門]
醒來
起床時間否
YES
刷牙洗臉
早餐備妥否
YES
吃早餐
准備穿衣服
出動時間否
离家
NO 稍睡一會
NO 讀報紙
NO 新聞讀畢否 看電視
QC七大手法(七大工具)详解
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QC七大手法(七大工具)详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。
二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。
A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。
2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。
A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等;C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据;②决定改善目标,找出问题点;③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数;②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数;③绘制横轴和纵轴刻度;④绘制柱状图;⑤绘制累积曲线;⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点:①柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数;②柏拉图的横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列;③绘制柏拉图时,按各项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序连接成线。
QC七大手法(全)
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(12)注意样本取得之随机性与代表性。
(13)对于记录,应适当保存,并比较过去、现在及未来之差异性。
(14)检查表完成后可利用排列图、趋势图等图表进行整理,掌握问题重心。
2.2.5检查表法在应用中常见问题
(1)对要调查(检查)的问题分类不清,造成记录混淆,产生分析、判断的错误。
分层法是一种十分重要统计方法,常与其他统计方法结合起来应用,如分层直方图法,分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图和分层检查表等。
图2-1是某公司对影响质量的主要因素作进一步分层后画出的分层排列图。
图2-1质量原因分层排列图
2.1.5分层法在应用中常见的问题
(1)对分层法的原则掌握不准,有时把不同性质的数据混淆在一起,影响对问题的分析和判断。
(2)对调查表(检查表)的主要作用认识不足,嫌麻烦,记录不认真,使调查表(检查表)的效果未能得到应有的发挥。
(3)调查表(检查表)未能针对要调查的产品、零部件的特点来设计。
2.2.6检查表格式举例
注:此表只说明了调查内容。
评价项目
评价要素
评分
3.活动的妥善性(40分)
评价项目
评价要素
40
30
20
10
(1)按操作者分层(表2-1);
(2)按气缸垫生产厂家分层(表2-2)。
表2-1按操作者分层
操作者
漏油
不漏油
漏油率%
吕布
袁绍
魏延
6
3
10
13
9
9
32
25
53
共计
19
31
38
表2-2按气缸垫生产厂家分层
质量工具QC七大手法培训
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二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表:利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ,主要用于记录或点检,方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括: 标准化:明确检查标准和要求,确保评估的准确性和一致性。 效率性:使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率,减少不必要的重复工作。 可追溯性:记录检查结果和备注,方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图:统计工具的应用范围非常广泛,柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括: 找出关键问题:柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题,即抓住重要的少数及有用 的多数,适用于计数值统计。 确定改善目标:柏拉图可以帮助确定改善目标,通过识别出问题点,从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素:柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素,从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义: QC七大手法又称QC七大工具,是质量管理工作中最基础的工具,在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用,通过对QC七大手法的理解和应用,可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ,包括:直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图:也称为石川图或鱼骨图,是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素,从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大手法
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QC七大手法企业可以综合运用QC七大手法以便于寻找解决问题的切入点,经历既定问题、确定相关的流程、量度表现、分析原因、建立和测试改善方案,以及评估推行效果等几个步骤,进行持续的改善工作。
QC手法的工具包括:检查表、柏拉多图、直方图、特性要因法、散布图、管制图、流程图以及脑力激荡等各种方法。
每种工具根据其自身不同的特点,适当应用于相应的场合。
接下来详细介绍七种手法。
1.检查表法检查表是QC七大手法中最简单的工具。
它的特点是照表来操作,主要对收集到的资料进行分类管理。
例如某公司收集工伤事故的资料(见表6-1),将意外事故分类,统计每年发生的次数、公司因此遭受的损失和改善这类事故所需的费用等。
2.直方图直方图是将数据根据差异进行分类。
直方图的主要特点就是:明察秋毫地掌握差异。
直方图的制作方法如下:◆横坐标轴表示产品品质特性值◆纵坐标轴表示次数◆将各组原组界标在横轴上◆以组距为底,将高与各次数值成比例地作出各个长方形,即得直方图◆在直方图的上方记入数据总数图6-2 直方图模型3.层别法层别法所绘制的图像被称为层别图或柏拉多图。
当人们关心问题的解决时,并不仅仅希望看到出现的数据,而更关心经费部分。
以工业安全事故为例,图6-2统计的重点是事故的次数,图6-3统计的重点是事故的损失。
因为统计中的重点不同,所以造成的排列次序也就相应的不同。
图6-3 事故次数统计图图6-4 事故损失统计图4.特性要因图由于特性要因图的形状酷似鱼骨,所以又被俗称为鱼骨图:其中的主要因素是骨架部分,次要因素是鱼刺部分。
特性要因图从不良品和效益等两方面的分析的角度出发,分析问题的主要和次要等两方面的因素。
如图6-4所示,针对现场工作改善问题进行分析,人力、机械、物料和方法构成了鱼骨架部分,具体细微的问题构成了鱼刺部分。
由此可看出,特性要因图的特点是:根据不同的特性来划分问题种类,将所有的因果关系一网打尽。
图6-5 特性要因图作业标准 是否有修改作业程序 是否适当方法是 否适当方法是 否可靠方法是 否安全前后工程 是否连接此方法是否 能提高效率 来料质量 是否良好有无浪费现象可否有 替代品处理情况如何库存量是否足够 物料是否合适是否能负 荷生产额 是否有 经验 裝配是 否恰当数量是否 不足或过多有无充 份检查 維修是 否足够有否改 善意欲作业效率 是否良好 是否有 问题意识是否有 技术是否有責任感 是否遵守标准 工作关系是否良好机械 人力方法物料5.散布图散布图是研究成对出现(如X,Y)、每对为一个点的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。
QC七大手法
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❖ 4、柏拉图的作用
a、降低不良的依据 b、决定改善目标、找出问题点 c、可以确认改善效果 d、可花最少的时间与精力解决最大的问题
12
四、因果图
❖ 1、定义
所谓因果图就是当一个问题的特性(结果) 受到一些原因的影响,我们对这些原因整理, 成为有相互关系且有系统的图形。该图由日 本品质管理大师石串馨博士提出,因形状与 鱼骨相似,故又称鱼骨图(也叫石川图、特 性要因图)
其质量特性可以用一 个连续的量表示
计量指标指材料的强 度、硬度、工件尺寸、 钢的化学成分、产品 寿命等
气泡数、电镀麻点数
等
32
名称
平均值 (X) 极差(Range) σ(Sigma) 标准差 (Standard Deviation)
分布宽度 (Spread)
中位数 ˜x
单值 (Individual)
2)记录用查检表 用来收集计量/计数资料,常用在调查问题或取得记录方面,
常用划计法。类型: a、收集数据 b、记录频次
4
一、查检表
❖ 4.常用制作方法
a、列出点检项目 b、时间 c、层别分类 d、记录方式:○、△、╳、√、“正”号等
❖ 5、注意事项
a、用在对现状的调查 b、 确定检查的项目(需由专人设立,确保其有针对性, 提高实用价值) c、确定检查的频率 d、确定检查的人员
❖ (4)分别计算对角象限区域内的点数n1+n3,n2+n4。本例为 n1+n3=0+1=1,n2+n4=14+13=27
❖ 当n1+n3> n2+n4时,为正相关。 ❖ 当n1+n3< n2+n4时,为负相关。
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书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟
•4、因果图
•定义 :•是表示质量特性与原因的关系的图
,主要用于寻找质量问题产生的原因
。•作用 •:在生产过程中,引起质量波动主要
与人、机、料、法、环等因素有关, 因果图通过层层深入的分析研究来逐 步把影响质量主要、关键、具体原因 找出来,从而明确所要采取的措施。
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•因果图的结构
•其
•机
•人
他
•问 题 点
•料
•法
•环
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•5、散布图
•定义 :
•是通过分析研究两种因素的数据之 间的关系,来控制影响产品质量的相 关因素的一种方法
书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟Biblioteka •制作与观察散布图应注意事项
•1、应观察是否有异常点或离群点出现,即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除;如果是原因不明 的点子,应慎重处理,以防还有其他因素影响。
•定义 :
•把所收集的数据进行合理的分类, 把性质相同、在同一生产条件下收集 的数据归在一起,通过数据分层把错 综复杂的影响质量的因素分析清楚
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•一般工厂所做的层别:
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•作业员:不同的班组别
•机器:不同的机器别 •原料、零件:不同供给厂商
•9、绘图:
•横坐标为测定值 ,以组距分界 •纵坐标为次数
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•直方图的用途:
•1、观察与判断产品质量特性分布状况
•2、判断工序是否稳定
•3、计算工序能力,估算并了解工序能力对产品 质量保证情况
•4、藉以订定规格界限
•直方图的局限性:
•尽管直方图能够很好地反映出产品质量 的分布特征,但由于统计数据是样本的频 数分布,它不能反映产品随时间的过程特 性变化,有时生产过程已有趋向性变化, 书山有路勤为径, 而直方图却属下正常性。
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•直方图的绘制
•1、收集50个以上的质量特性数据 •2、找出最大值(L)及最小值(S)
•3、计算全距(R=xmax-ymax)
•4、确定组数 •50-100个数据
:
•100以上
组
•5、定组距:组距=全距/组数
6-10组 10-20
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•直方图的绘制
温度、时间等连续性数值的数据有: • X-R:平均值与全距管制图 • •X~-R:中位数与全距管制图 • X-Rm:个别值与全距移动管制图
• X-σ:平均值与全距管制图
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•控制图的分类
•2、计数值控制图: •• 用于非可量化的产品特性,如不良数、缺点数等
间断性数据。有: • P-Chart:不良率管制图 • Pn-Chart:不良数管制图 • C-Chart:缺点数管制图 • U-Chart:单位缺点数管制图
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•6、控制图
•定义 :•是判断和预报生产过程中质量状况
是否发生波动的一种有效方法,其基 本思想是把要控制的质量特性值用点 子描在图上,若点子全部落在上、下 控制界限内,且没有什么异常状况时 ,就可判断生产过程是处于控制状态 。
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•控制图的分类
•1、计量值控制图: •• 用于产品特性可测量的,如长度、重量、面积、
QC七大手法的常用方法 和工具
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2020年4月13日星期一
一、统计质量控制的常用工具及方法
调查表 • 层别法 • 柏拉图 • 因果图 • 散布图 • 直方图 • 控制图
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•1、调查表(Check Sheet
) •定义
:•为调查客观事物、产品和工作质量,
或为了分层收集数据而设计的图表。
•种类
:
•a.
点检用查核表
•b. 记录用查核表
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•制作调查表的注意事项
•a. 简单明了,突出重点
•b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 •c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
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•2、层别法
•6、定组界:
•最小一组的下组界=S-测量值的最小位数*0.5 •最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 •第二组的下组界=最小的上级界 •依此类推
•7、组中值:(上组界+下组界)/2
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•直方图的绘制
•8、制作次数分布表:
•依照数值大小记入各组的组界骨,然后计算各 组出现的次数
•1、主要因素(A类因素 ) •累积频率在0%-80%左右的若干因素,它们是影
响产品质量的关键原因,个数为1-2个,最多为3 •2、个有。影响因素(B类因素 ) •累积频率在80%-95%左右的若干因素,它们对产
品质量有一定的影响。
•3、次要因素(C类因素 ) •累积频率在95%-100%左右的若干因素,它们对
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•控制界限的原理
•1、根据正态分布的特点,在只有偶然性因素的生产 过程中,1000个数据中最多有3个数据(点子)可能 超出控制界限。一旦发现某点子在界外,就可判断生 产过程中发生了异常,需立即查明,这种判断的错判 率只有千分之三。
•散布图与相关系数 ( r )
•r仅表示两个变量之间的 线性相关,当r的绝对值很 小甚至等于0时,x与y之间 可能存在曲线关系
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•6、直方图
•定义 :•是适用于对大量计量值数据进行整
理加工,找出其统计规律,即分析数 据数据分布的形态,以便对其总体的 分布特征进行推断,对工序或批量产 品的质量水平及其均匀程度进行分析 的方法。
•2、有时x的范围只局限于中间的那一段,则在此范围 内看,y与x似乎并不相关,但从整体看,x与y关系还 比较密切。
•3、有时x与y的相关关系似乎很密切,但若仔细分析 一下数据,这此数据来自三种不同的条件。如果这些 点子分成三个不同层次,从每个层次来看,x与y实际 上并不相关。
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•作业条件:不同的温度、压力、 湿度、作业场所… •产品:不同产品别 •不同批别:不同时间生产的产品
•3、柏拉图
•定义 :
•通过找出影响产品质量的主要问题 ,以便确定质量改进关键项目的图表 ,是解决产品质量的主要问题的一种 图形化的有效方法。
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•根据柏拉图确定主要因素、有影响因素 和次要因素