人工智能的发展及应用

人工智能的发展及应用

这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代,而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。

人工智能的定义ﻫ“人工智能”(Aｒtｉfiｃ

ial Iｎtelｌigence)一词最初是在1956年Dartmouｔh学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

人工智能理论进入２1世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能，人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

人工智能的应用领域

1．在管理系统中的应用

（１)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说,就是将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子。

2．在工程领域的应用ﻫ（1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上,早在19８２年，美国匹兹堡大学的Ｍiｌｌer就发表了著名的作为内科医生咨询的Ｉｎternist ２Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，由此,掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前，医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用，从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。

(2）地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1９78年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPＥＣＴＯR”,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积,价值超过１亿美元。

3．在技术研究中的应用

(1)在超声无损检测(NＤT）与无损评价(NDＥ)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(ＵT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类;专家运用超声无损检测仪器，以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动，减少了任务因素造成的无擦,提高了检测的可靠性,实现了超声检测和评价的自动化、智能化。ﻫ(２）人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已

久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点,因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更高级ＡI通用和专用语言,和应用环境以及开发专用机器,而与人工智能技术则为我们提供了可能性。

人工智能的发展

人工智能的发展也并不是一帆风顺的，人工智能的研究经历了以下几个阶段:

孕育阶段:古希腊的Aristｏtｌe（亚里士多德）(前384-322）,给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bａcｏn（培根)（1561-162６）,系统地给出了归纳法。“知识就是力量”德国数学家、哲学家Leｉｂｎｉtz（布莱尼兹）(1646-171６)。提出了关于数理逻辑的思想,把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机英国数学家、逻辑学家Boole（布尔)(1８15-1864）实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。

第一阶段: 50 年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s 求解程序LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段: 60 年代末到７0 年代,专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮ＤEＮDＲAL 化学质谱分析系统、ＭYCIＮ疾病诊断和治疗系统、PROＳPECT ＩOR 探矿系统、Hｅarsａy-IＩ语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,１9６９年成立了国际人工智能联合会议（Internat ｉonal Joiｎt Confeｒencｅs ｏnAｒｔifｉcial Inｔeｌliｇeｎce 即ＩJCAI）。

第三阶段：8０年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982 年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统K Ｉ P S”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段: ８0 年代末，神经网络飞速发展1987 年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。

第五阶段: 9０年代,人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfielｄ多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

未来发展与展望

人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机,用以代替人类从事脑力劳动,即使现有的计算机更聪明更有用。正是根据这一近期研究目标，我们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。人工智能还有它的远期研究目标,即探究