通信公司业务分析要点

通信公司业务分析

摘要

随着经济的发展，人们的生活质量逐渐提高，与此同时电信公司的各项业务也在迅速发展着，通信公司通过提供新服务以吸引消费者。本文以某通信公司一季度的数据为基础，我们分析公司5种业务的发展规律，并建立模型计算出哪几项业务趋于饱和、研究业务之间的相关性以及不同指标间的相关性，依据模型得到一定的结论，并给该公司总经理写一份季度分析报告，分析当前的状态以及以后发展的建议。

根据题目中给出的一个季度，不同业务指标的数据，我们运用excel表格处理及作图，对数据进行定性的分析，并选择了一种比较合理的数据处理方式。

由于春节期间数据波动比较大，我们除去春节期间和周末的数据后，将数据按周分组，然后再除去该组各项指标数据的最大值、最小值。

针对问题一，我们为了分析出哪些业务接近饱和，我们首先计算第k+1周相

，并且定义饱和度计算公式。我们规定接近饱和的业务需比第k周的增长率k

满足业务量后期增长率越来越小和后期增长率处于某个阈值内两个条件。根据所

定义的饱和度计算公式，用MATLAB软件编程求出五个业务的饱和度，其中业

务1、业务2的饱和度均超过0.7认为这两个业务接近饱和。

针对问题二，我们需要判断哪个指标是收入以及那些业务与收入有关。首先

我们用excel简单的数据处理得出：指标5代表收入。业务4、业务5与收入直

接相关。为了分析其他3项业务与收入的相关性，我们建立相关分析模型，求出

业务1、业务2、业务3各个指标与指标5的相关系数，从而得到业务与收入的

相关性。我们用表格处理得出业务1的指标1和业务3的指标8与收入的相关系

数都超过0.7，所以业务1、3也是与收入相关的。

针对问题三，需要解决那几个业务相互促进可以使收入增加，由于问题二已

经清楚地计算出指标5代表收入，可以把该问题转化为指标5与其他指标的相关

性，与问题二的解决办法相同，求出指标5与其他指标的相关系数，进而分析出

那些业务相互促进可以使得收入增加。

针对问题四，根据前面问题得出的结论，我们给出了如下建议：

1.利用好业务间的促进关系制定发展计划。

2.业务要与时俱进，切实以满足顾客需要为基准。

3.充分利用节假日的特点推出优惠服务来吸引消费者从而减少业务量的下

降。

关键词：通信公司；饱和度；相关性分析；相关系数；统计；

1问题重述

某通信公司推出一项服务，此项服务包括5项业务，8个指标，其中有一个指标是收入。客户可以根据实际需要选择开通某些业务，各业务之间没有强制绑定关系，但是某些业务之间通过相互宣传有一定的促进作用。附件中是通信公司某一季度的数据，包括各项业务的各个指标的数据：指标数据为0，说明该业务还没有这个指标；从0变为正数说明此项业务开始包含新的功能，新功能具有新的指标。附件中还包括此项服务带来的收入数据。

请你根据各个服务的指标数据和收入数据，完成如下问题：

1、其中某些业务的使用量接近饱和，请你建立模型计算哪些业务量接近饱和，

饱和的指标估计值是多少；

2、根据财务数据，你能判断出哪个指标是收入吗，请你说明收入主要和哪些业

务相关；

3、请你分析出各个业务之间的相关性，哪几个业务相互促进可以使得收入增加；

4、假如你是本服务的项目经理，根据现有的数据和你所建立的模型，给公司总

经理写一份季度分析报告，分析当前的状态以及以后发展的建议，如何扩大公司的盈利空间以及服务规模。

2问题分析

问题给出了大量数据，乍一看无从下手，但是对数据进行处理后，画出折线图比较各个业务，指标之间的相关性，及其随时间的变化规律。找到处理数据的切入点，然后循着规律求解。

针对问题一;需要我们建立模型计算哪些业务接近饱和，并估计饱和时业务的各项指标值。我们需要解决两个问题，求出哪些业务饱和，以及达到饱和时的数值。在建立饱和度模型之前，饱和度定义要理解清楚，业务进入饱和期时，其在市场占有率基本达到饱和，也就是占有率不再增加或者增加异常缓慢。我们可以将饱和期特点转化成数学语言，引进增长率的概念，进而建立饱和度计算公式。

我们可以结合数据的特点选择合理的预测模型，求得指标估计值。

针对问题二；要求我们判断8个指标中哪个是收入，我们将收入理解为此项服务的销售收入，通过简单的数据计算，验算所有业务的各项相同指标之和是否等于总收入即可判断该指标是否为收入。由这些数据可以判断出哪些指标和收入直接相关，然后再通过相关性分析，分析哪些业务和收入间接相关。

针对问题三；同问题二的后半部分相同， 通过相关性分析，确定一个相关性系数，进行比较；相同业务之间的不同指标具有相关性，不同业务之间的指标也可能具有相关性。

针对问题四要求我们对根据现有的数据和我们建立的模型，以及计算的结果给公司总经理写一份季度分析报告，分析当前的状态以及以后发展的建议，如何扩大公司的盈利空间以及服务规模。 3模型假设

1．同一业务的不同指标有一定的线性关系。 2.各个业务指标都能体现这一季度的业务水平。 3.由折线图定性分析出的数据规律具有广泛的适用性。

4.所给出的一个季度的数据具有代表性，可以反应各个业务及指标的规律。

5.数据处理时删掉一些数据，不会影响问题的最终结果。

6.图标所给收入即为纯销售收入。

7.不同业务的同一指标对该业务的刻画程度相同。 4符号说明

1）ijk δ：第i 个业务，第j 项指标第k+1周相比第k 周的增长率； 2）()k ϕ：第k 周各指标的均值。 3）θ：饱和期增长率的阈值。 4）ij γ：第i 个业务的饱和度。

5）),(ij Y X Cov :收入与第i 项业务第j 个指标与收入的协方差。 6) X :收入的期望。

7) ij Y ：第i 个业务第j 个指标的期望。

8）),(ij Y X Corr ：第i 项业务第j 个指标与收入的相关系数。