计量经济学课堂练习三

课堂练习CBCCACDACC/ABCDE;AB;BCDE;BCDE/ FTFFT

一、单项选择题

1如果模型y二b。b i X t u t存在定式偏差，则【C】

A e（ uj =0

B cov（u t，丄）=0（t ：s）

C e（u t）0

D cov（u t，u s）0（t：s）

2、当模型存在异常值问题时，适宜采用的修正方法是【B】

A加权最小二乘法B虚拟变量法

C广义差分法D工具变量法

3、在季节因素导致的误差项均值非零问题中，若观察到各季度分别受到方向

和力度不同因素的扰动，那么可以引进【C】虚拟变量加以克服。

A 1个

B 2个

C 3个

D 4个

4、克服参数改变导致的误差项均值非零问题可以使用下列哪种方法【C】

A 虚拟变量法B非线性回归

C 分段回归法D泰勒级数法

5、为了更加清晰的辨别变量关系非线性和参数改变导致的误差项均值非零问

题可以通过以下哪种检验实现【A】

A Chow test

B D-W 检验

C 戈一夸检验D方差扩大因子检验

6、假定某企业的生产决策是由模型S t=b°+biR+u t描述的（其中S t为产量，P t

课堂练习为价格），又知该企业生产的产品具有明显的季节特征。由此判断上述模

型存在【C】

A 异方差问题B序列相关问题

C 误差项均值非零问题

D 随机解释变量问题

7、下列哪种方法不是检验异方差的方法【 D ]

A戈德菲尔特一一匡特检验B怀特检验

C戈里瑟检验D方差膨胀因子检验

8当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是【A】

A加权最小二乘法B工具变量法

C广义差分法D使用非样本先验信息

9、如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差与乙有显着的形式为|e |=0.28715人V i的相关关系（V i满足线性模型的全部经典假设），则用加权

最小二乘法估计模型参数时，权数应为【C】

A X i

B C1 D -1

X X i v'Xi

10、容易产生异方差的数据是【C】

A时间序列数据B季度数据

C横截面数据D年度数据

CBCCACDACC/;;; / FTFFT

二、多项选择题

1、下列情况会导致误差项均值非零【ABCDE ]

A变量关系非线性

B异常值

C规律性扰动

D解释变量缺落

E参数改变

2、下列哪些情况可能导致虚拟变量陷阱【AB ]

A同时引入代表四个季度的虚拟变量

B 分别定义代表男性和女性的性别变量引入模型

C 同时引入多个虚拟变量以克服异常值

D同时引入多个虚拟变量作为解释变量

3、异方差性将导致【BCDE ]

A普通最小二乘估计量有偏和非一致

B普通最小二乘估计量非有效

C普通最小二乘估计量的方差的估计量有偏

D建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效

E建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

4、下列哪些方法可以用于异方差性的检验【BCDE ]

A DW 检验法B戈德菲尔德一一匡特检验C

怀特检验D戈里瑟检验E帕克检验

三、判断题

1、当个别点处的残差表现出%”，可以初步断定该点出现了异常值。

(F )

2、当存在异常值时，OLS估计量是有偏的，而且也是无效的。

(T ) 3、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性。

4、当异方差出现时，常用的t检验和F检验失效。

(F )

5 、在异方差情况下，通常预测失效。

(T )

四、简答题

1什么原因会导致误差项均值非零？

2、简述当出现误差项均值非零时给模型带来的后果。

3、什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。

4、样本分段法检验(即戈德菲尔特——匡特检验) 异方差性的基本

原理及其适用条件。(P154)

5、在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、丫分别为解释变

量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？

A.参数关系非线性

B.up

C.无异方差

D.down

五、计算题

1、已知消费模型：y—Git • Kt *，其中：y t =消费支出；x it = 个人可支配收入；x2t =消费者的流动资产；E( \)=0 ；

V(7) *2x i2(其中二2为常数)。请回答以下问题：

（1）请进行适当变换变换消除异方差。

（2 ）写出消除异方差后，模型参数估计量的表达式。

2、某地区1979—1999 年工业企业的生产函数为：

式中丫、L、K分别为该地区工业企业的总产出，职工人数和资本额，

t 为时间。

在这段时期该地区企业职工人数年均增长 1.8%，固定资产年均增长6.6%，总产值年均增长6%。试根据这些资料对该地区投入要素贡献和技术进步状况进行分析。

劳动贡献率：

资本贡献率：

外延扩大再生产贡献率：

技术进步贡献率：