过程及常用统计分析-资料.ppt

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工程质量控制统计分析方法PPT课件

工程质量控制统计分析方法PPT课件
• 被抽中的个体称为样品,样品的数目称样本容量,n
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3、统计推断工作过程
总体质量状况
推断 分析
生产过程 一批产品 是否正常 是否合格
样本质量特征值
随机抽样
样本
检测 整理
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二、质量数据的收集方法★
•( 一 ) 全 数 检 验 •( 二 ) 随 机 抽 样 检 验
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➢ 总体也称母体,是所研究对象的全体。N ➢ 个体,是组成总体的基本元素。 ➢ 有限总体,无限总体。 ➢ 一般把每件产品检测得到的某一质量数据(强度、几何尺寸、重量等)即质量
特性值视为个体,产品的全部质量数据的集合即为总体。
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2、样本
• 样本也称子样,是从总体中随机抽取出来,并根据对其研究结果推断总体质 量特征的那部分个体。
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3. 等距抽样

等距抽样又称机械抽样、系统抽样,是将个体按某一特性排队编号后
均分为n组,这时每组有K=N/n个个体,然后在第一组内随机抽取第一件样
品,以后每隔一定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法。如在流水作业
线上每生产100件产品抽出一件产品做样品,直到抽出n件产品组成样本。
,C类为一般因素。
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2. 排列图的作法

1) 收集整理数据

2) 排列图的绘制
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1) 收集整理数据
• 按不合格点的频数按由大到小的顺序排列各 检查项目,以全部不合格点为总数,计算各项的 频数和累计频率。
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统计研究的程序与数据搜集方法PPT课件

统计研究的程序与数据搜集方法PPT课件
– 有些研究为了符合研究的目的,不得不按照需要从 总体中抽取少数有代表性的个体作为样本。
– 随机抽样的操作过程要求严格,实施起来比较麻烦, 费时费力。如果调查的目的仅是对问题的初步探索, 获得研究的线索和提出假设,而不是由样本推论总 体,采用随机抽样就不一定是必须的
• 总之,操作方便、省钱省力,统计上也远较概 率抽样简单,而且若能对调查总体和调查对象 有较好的了解,抽样也可获得相当的成功
2020/2/17
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全面调查:统计报表制度
• 定期统计报表制度:严格的报告制度
– 按照国家统一规定的各项要求,自下而上地定期向 国家和主管部门报送基本统计资料
• 优点
– 能保证统计资料的全面性和连续性 – 能保证统计资料的统一性和及时性 – 能满足各级部门对统计资料的需要
• 缺点:
– 统计报表过多会增加基层负担 – 有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量
– 先对总体分类,然后用简单随机抽样选类,最 后对选中的类作普查或简单随机抽样调查
– 较为有效 – 例如:按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对
象,对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或 随机调查
2020/2/17
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非概率抽样
• 不按照概率均等的原则,而是根据人们的 主观经验或其它条件来抽取样本
• 缺点:
– 调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性 较小
– 抽样误差可以事先计算并控制 – 成熟的数学理论支持:抽样理论、抽样设计
2020/2/17
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随机抽样方式
• 简单随机抽样
– 每个个体被抽中的机会相等
– 选择一个受试对象对其他元素没有影响
– 使用随机数表,抽签等方式
• 可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本 框安排随机样本

常用统计方法培训课件(PPT 39页)

常用统计方法培训课件(PPT 39页)
8
目前人们在描述统计方法时,都将以上 3 种方法列入,统称为统计方 法。
在生产现场,描述性方法和思考性方法应用频率特别高,许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ,分析问题,寻找真因,然后应用固有专业技术解决问题,实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术,可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律,但并不能帮你解决问题,解决问题要依 靠固有专业技术去实现!
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
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一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量(最小值(MIN)、上四分位
数(Q1)、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX))以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法,可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性,分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图,由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后 来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律,也被
称为“二八原则”,主要用途是找出“重要的少数”。

统计设计和统计调查-PowerPoint演示文稿

统计设计和统计调查-PowerPoint演示文稿
调查目的:
1.取得国营工业企业的产品产量、质量、成本 等资料;
2.取得国营工业企业职工的工种、工龄、文化 程度、工资金额等资料。
h
16
第六节:统计调查的组织形式 一、统计报表 二、普查
三、重点调查
四、典型调查
五、抽样调查
六、各种调查组织方式的运用
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17
一、统计报表
(一)统计报表的意义和种类
1、概念
12.什么是重点调查、典型调查和抽样调查?它们各自有哪些特点和作用?
13.统计调查的种类?
h
22
作业(一)
作业(一) 一、 指出下列调查的调查对象及单位:
1、 商店网点调查;
2、 城市职工家庭生活调查;
3、 食品部门零售物价调查;
4、 住宅调查;
5、 机械工业设备调查;
6、 科技人员调查;
7、 科研机构调查;
h
21
复习思考题
1.试述统计设计的概念及内容。
2.试述统计指标的分类情况。
3.试述统计表的构成及分类情况。
4.试述统计调查的意义及其基本情况。
5.一个周密的调查方案应该包括哪些内容?这些内容的意义怎样?
6.指出下列调查的调查对象和调查单位:
① 城市职工家庭生活调查;
② 机械工业设备调查;
③ 科技人员调查。
h
13
采访法
采访法个别访问 被口 调头 查询 者问 自法 填 开调查会h14
第五节 统计调查方案
一份完整的调查方案,应包括以下基本内容:
一、确定调查的目的和任务;
二、确定调查对象和调查单位;
三、确定调查项目,拟定调查表示;
四、确定调查时间和方法;
五、制定调查工作的组织实施计划。

统计学完整全套PPT课件

统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

3SAS过程及常用统计分析

3SAS过程及常用统计分析

3.2.3 全程语句
3. 输出格式选项OPTIONS语句 OPTIONS语句可以规定系统运行的一些通用选择 项,比如输出是否每页有页号,是否有日期,输 出的行宽,输出每一页的高度(行数),等等。 其使用例如: options nonumber nodate linesize=78 pagesize=60; 其中NONUMBER表示输出不显示页号(改用 NUMBER则规定显示页号),NODATE表示不 在每页显示运行日期和时间(改用DATE则显 示),LINESIZE=78规定输出每行最宽不超过78 个字符,PAGESIZE=60 规定输出每页为60行, 不足时用空行补齐。
3.3 简单描述统计分析
3.3.1简单描述统计量的基本概念 总体(Population):一个统计问题所研究对 象的全体。 样体(Sample):从总体中抽取一定数量的 个体进行研究,这部分个体称做样本。 随机抽样(Random Sample):从总体中随机 抽取样本,使每个个体都有同等的机会进 入样本的抽样方法称为随机抽样。
3.2 PRINT过程
3.2.1 PRINT过程简介 在SAS Windows版以前,PRINT过程是最常用的 SAS过程之一。在生成一个数据集之后,如果数 据量不是太大,我们一般都用一个PRINT过程步 列出数据集的内容,以检查变量对应输入的数据 值是否正确。现在我们可能通过Viewtable表打开 生成的数据集查看数据。为了输出显示一个指定 的数据集,在PROC PRINT语句中使用DATA= 指定数据集,语法结构如下: PROC PRINT DATA = 数据集名称;
4.OUTPUT语句 过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的 数据集。不同过程中把输出结果存入数据集的方 法各有不同,OUTPUT语句是使用频繁的语句之 一。其语法格式为: OUTPUT OUT=输出数据集名 关键字=变量名 关键 字=变量名 …; 其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字,关键 字用于定义输出变量名,用“关键字=变量名” 的方式指定了系统自动输出变量与存储变量之间 的对应关系。等号后面的变量名指定了输出数据 集中的存储变量名称。例如: proc means data=data_prg.class1; var math; output out=result02 n=n mean=meanmath var=varmath;run;proc print data=result02; run;

统计分析报告的写作PPT课件

统计分析报告的写作PPT课件
企业效益低下迚一步加大下岗职工数量3下岗职工自身素质丌佳文化技术年龄身体三下岗对国民经济的影响1社会就业压力迚一步增大2城市贫困问题日益突出3社会丌稳定因素增加1805202046四实施再就业工程的措施及对策1加强对再就业工作的领导2多形式多渠道分流安置彻底改变主要靠国家安排就业的局面改为国家就业引导社会提供帮劣鼓劥推劢劳劢力依靠自己劤力去就业3大力发展第三产业尤其要积极发展以便民服务为主要内容的社区服务4在行业和企业建立再就业服务中心戒其他形式的再就业服务组织5完善社会保障制度建立再就业基金6大力发展职业技能培训提高下岗职工素质7加大对再就业工程的宣传力度1805202047注重资料搜集形成独到观点汇集诸家观点的基础上形成自己独到的见解与家水平灵活运用充分利用计算机为我服务1805202048把与题分析放在整个国民经济运行环境中思考统计数据也离丌开宏观数据1805202049统计课题的申报本课题研究的内容和方向研究的重点研究方法作明确说明
27.07.2020
3
统计分析的定义
统计分析是在统计调查、占有大 量数据和多方面情况的基础上,经过 对统计资料的加工,形成全面反映客 观事物发展变化情况及其内在联系的 系统资料,进而以资料为依据,进行 周密思考和分析判断,得出科学结论。
27.07.2020
4
统计分析的特点和定位
特点:以定性分析与定量分析相结合, 定量分析为主;以数字说话与文字描述 相结合,文数并重。
27.07.2020
38
一、从党政领导关注的问题去选题
当前国民经济的发展态势 目前经济运行中存在的突出问题 经济发展的预测 经济发展中新的增长点(亮点) 经济发展中的突发事件的影响 为当地重大经济政策出谋划策 地区间的经济比较 有关人民群众切身利益的焦点问题

SPC-统计方法分析(PPT 60张)

SPC-统计方法分析(PPT 60张)

围来提高过程能力必须持非常慎重的态度,轻易
不可采用。只有在通过科学方法验证,确认原设 计的公差范围过严的情况下方可采取。放宽公差 范围属于设计更改的工作内容,必须按业企业质 量体系文件所规定的程序进行。
22
C)望小值质量特性时
c pu TU X 3s
d)望大值质量特性时
c pu
X TL 3s
27
a)在质量指标为望小值时 工作要求的质量标准 Cp 工作实际达到的质量水 平 b)在质量指标为望大值时
工作实际达到的质量水 平 Cp 工作要求的质量
(3)过程能力的等级评定 根据过程能力指数的实际水平评价过程能力,是 普遍采用的评价方式。
28
①传统的过程能力等级评价 在相当长的时间内,无意采用表1-2所示的传统的 过程能力等级评价方式。该评价方式具有以下两点 不足之处: 表1-2 传统的过程能力等级评价表 等级 特级
途径公式的结构为分式,欲提高计算结果应采取增大
分子或减小分母的方法。公式右侧的分式中有三个变
量,因此提高过程力将有三个途径
19
1)首选 途等式是减小偏移量ε 在实际生产过程中采取调整工艺参数的手段, 尽可能使质量特性值的分布中心(样本分布的
平均值 ) = M 时,计算公式即为
T Cp 6S
X
在测量系统中,测量数据的分布中心值与 真值的差异(偏移量)称为系统偏差,可 以采用线性插补的手段消除。
23
表1-1概括总结了以上四种情况的过程能力指数的计算
并给出相关案例。
*注:望目值质量特性:给定双向公差TU和TL,有目标

M
与目标值相等为最佳状态。大多数质量特性均属于望 目值质量特性。 望小值质量特性:给定单向公差TU,要求产品质量特

统计学基本知识介绍PPT课件

统计学基本知识介绍PPT课件

一个生活常识:男人去超市买尿不湿时会顺便去买瓶啤酒。 婴儿尿不湿 —> 啤酒 { 支持度=10%,置信度=70%}
上述式子表明,在所有顾客中,有10%(支持度)同时购买了婴儿尿不湿和啤酒,而在所有购买了尿不湿的顾客中, 占70%(置信度)还同时购买了啤酒。 ==>X对Y的支持度:事物全体中包含 XY 的事物百分比。主要衡量规则的有用性,若太小说明只是偶然事件。 ==>X对Y的置信度:既包含了X又包含了Y的事物总量占所有包含了X的事物数量的百分比。衡量的是规则的确定性 ,或者说是可预测性。
y01x12x2 . ..pxp
ps: 当p=1时,就是最简单的一元线性回归方程,即通过一个自变量来解释因变量。
1,2,...,p:自变量的系数。 ε:残差,一般假设为满足正态分布, ~N(0,1)
如何解释因变量的变化: a. 系统性变化,这个是由自变量引起的(也就是可以用自变量进行解释); b. 随机变化,不能由自变量进行解释,由残差所造成。
.
19
example:
•以影响房地产价格的因素为例:
人口数量(x1)、 人口密度(x2)、 城市化程度(x3)、 社会稳定情况(x4)、
国民经济水平(y1)、 税率(y2)、
平均工资(y3)、 银行利率(y4)、
线性组合
X=a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4 社会因素
Y=b1*y1+b2*y2+b3*y3+b4*y4 经济因素
描述:所谓关联分析,主要目的就是寻找数据集中频繁模式,通俗的说也就是两个或多个变量多次同时出现的关系。
应用:应用关联分析最经典的案例就是“购物篮分析”,通过分析顾客购物篮中物品之间的关联,可以挖掘顾客的购 物习惯,从而帮助零售商更好的制定有针对性的营销策略。(当当网、亚马逊等常用的推荐算法Apriori)

统计学ppt(全)

统计学ppt(全)
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) William Feller (费勒)(1906-1970)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
联系 很多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的 指标与标志之间存在变换关系
统计指标的特点
同质事物的可量性 小康水平、公司绩效、满意度 量的综合性 许多个体现象的数量综合的结果 具体性

excel常用数据统计与分析-PPT文档资料

excel常用数据统计与分析-PPT文档资料

创新
诚信
勤奋
双赢
Innovation, Honesty, Industry, Win-win
第三部分
专业数据统计工具的使用
高级筛选的使用
对数据进行分类汇总
数据透视表分析数据
创新
诚信
勤奋
双赢
Innovation, Honesty, Industry, Win-win
高级筛选的使用
• 根据条件,找到符合条件的数据显示出来 • 高级筛选数据
• Offset函数的应用
– 制作动态图表
创新
诚信
勤奋
双赢
Innovation, Honesty, Industry, Win-win
窗体与函数的结合
• 利用窗体表现数据可视性更强,在窗体中 可以插入滚动条、文本框、选项按钮、列 表框等 • 窗体工具栏
– 操作:视图工具栏窗体
• 控件的插入和修改
• 函数使用原则
创新
诚信
勤奋
双赢
Innovation, Honesty, Industry, Win-win
统计和条件函数的使用
• Count Counta Countif函数的比较
– Count:统计数值的个数 – Counta:统计非空单元格的个数 – Countif:带条件统计个数,可以模糊统计 – Dcount:数据库中的统计函数
– 选中控件的方法 – 修改控件的格式和大小
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创新
诚信
勤奋
双赢
Innovation, Hoபைடு நூலகம்esty, Industry, Win-win
动态对比图表
• 制作动态对比图表,分别显示每种产品的销量情况

第二部分统计资料的搜集与整理-精品.ppt

第二部分统计资料的搜集与整理-精品.ppt

用来指导整个调查工作的纲领性 文件,是统计设计在统计调查阶 段的具体化
⒈确定调查目的和任务; (为什么调查)
⒉确定调查对象与调查单位; (向谁调查)
⒊确定调查项目与调查表; (调查什么)
4.调查表格和问卷设计;
5.确定调查时间; (何时调查)
6.制定调查工作的组织实施计划。
《统计学》第二章
调查对象
对时点现象进行定期或不定期的
一次性调查 调查登记,以反映现象在某一时
点上的发展水平或规模。
《统计学》第二章
定期报表
指基层单位和企业,根据一定的原始 记录或统计台帐,按照一定的统计表 式、统一的指标、统一的报送 时间和 程序,自下而上定期向上级 统计机关 报告基本统计资料的一种 统计调查方
式方法。
专门调查
专门调查是为了研究某些专门问题或 为某一目的而对某些社会经济现象专 门组织的登记和调查。
专门调查又多为一次性调查
《统计学》第二章
统计报表
以真实性准确的原始记录和核算资料 为基础,按照国家统一规定的表格形 式搜集统计资料的一种调查方式。
基本统计报表
按报表的性质和内容 专业统计报表
按报送周期
定期报表:日报、月报、季报 年报:报送年度资料
调查表的基本结构:
表头 表体 表脚
《统计学》第二章
名称、编号、 制表单位、填 表日期等等
被调查者的基 本情况、调查 项目等等
备注、指标 解释等
(三)实验设计的原则
《统计学》第二章
在相同的条件下进行多次重复实
重复性原则 验,可获得更加精确的效应估计
量。
在进行实验设计时,实验对象的
随机化原则 分配、实验次序的安排都是随机

统计学-统计指数.ppt课件

统计学-统计指数.ppt课件
总指数:工业总产量指数、零售物价总指数
组指数
2.按所反映现象的数量特征不同分为
数量指标指数
质量指标指数
商品销售量指数、工业产品产量指数
物价指数、产品成本指数
指数的种类
3.按总指数的计算方法不同分为
综合指数
平均指数
先综合,后对比
先对比,后平均
指数的种类
4.按所采用基期不同分为
定基指数
平均指数的编制思路是“先对比,后平均”
基本编制原理
平均指数的计算形式和常用公式
1)基期加权算术平均法 —采用基期总值为权数
拉式综合指数的变形
平均指数的计算形式和常用公式
2)报告期加权调和平均法 —采用报告期总值为权数
帕式综合指数的变形
一般编制原则和方法
指数起源于人们对价格动态的关注。
今天的面包价格
昨天的面包价格
个体价格指数
今天的面包、鸡蛋、牛奶等等价格
昨天的面包、鸡蛋、牛奶等等价格
综合价格指数
统计指数的历史与应用
钢产量上升2%
煤产量下降1%
水泥产量上升5%
电视机产量上升3%
机床产量下降8%
指数是解决多种不能直接相加的事物动态对比的分析方法
例如:消费品价格指数,生活费用价格指数,同人们的日常生活休戚相关; 生产资料价格指数,股票价格指数等,直接影响人们的投资活动,成为社会经济的晴雨表。 空气污染指数、紫外线等级指数
350 480 530
150 120 200
180 150 180
4.65 5.28 9.40
6.30 7.20 9.54
5.58 6.60 8.46
合计
411.28
451.76

统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇

统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
2、统计分组的原则
穷尽原则
互斥原则
注意:统计分组是对总体认识深化的手段,它是一切统计研究的基 础,应用于统计工作的全过程,是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型,反映各类型的特点。

单位:亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据: 完整性: 准确性: 适用性:数据的来源、口径以及
有关背景资料; 时效性:尽可能使用最新的数据。
(2)数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容:
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除;
例如:企业按人数分组
499及以下
500 ~ 999
1000 ~ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ~ 700 700 ~ 800 800 ~ 1200
1200 ~ 1500
适用条件: 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意:连续型变量的数值不能一一列举,故
例如:按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组,宜单 变量数列;按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ,宜组距式数列;
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列
,也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序:后设可一表组示数为据:为X(1X)1<,X(X2)2<,……<X,(NX) N, 递减排序可表示为:X(1)>X(2)>…>X(N)
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
8.CLASS语句 语法格式 CLASS 变量表;
功能:定义分类变量。
9.WHERE语句 语法格式为: where 逻辑表达式;
功能:用来选择输入数据集的子集进行分析。 示例:
Where math>=90 chinese>=60;
10.LABEL语句 语法格式 Label 变量=‘新标签 ’ …;
FOOTNOTE '注脚内容字符串';例如: FOOTNOTE '第三章例子'; 则其后的输出 每页底端会有脚注“第三章例子”显示, 直到用另一个FOOTNOTE语句指定新的脚 注,或用空FOOTNOTE语句取消脚注为止。 使用方法同TITLE语句。
3.2.3 全程语句
3. 输出格式选项OPTIONS语句
GLM
拟合一般线性模型
REG
拟合多重线性回归模型
CORR
进行指定变量的相关分析
1.VAR语句 语法格式为: VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n; 变量名列表可以使用省略的形式,如x1-x3 等。 功能:用于指定分析变量。 应用实例: var math chinese; 2.MODEL语句 语法格式为: MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 功能:统计建模过程中用来指定模型的形式。 应用实例:model y=x1 x2 x3 ;
程序步名
功能
SORT
将指定的数据集按指定变量排序
PRINT
将数据集中的数据列表输出
GCHART
绘出高分辨率的统计图
UNIVARIATE 对指定的数值变量进行详细的统计描述
MEANS
对指定的数值变量进行简单的统计描述
FREQ
对指定的分类变量进行统计描述和检验
TTEST
进行两样本 t 测验
ANOVA
进行多变量方差分析
功能:为变量指定一个标签。(示例)
11 FORMAT语句 语法格式: Format 变量名 格式描述符 …;
示例:
Format inday MMDDYY8. math 5.1;
3.2 PRINT过程
3.2.1 PRINT过程简介 在SAS Windows版以前,PRINT过程是最常用的
SAS过程之一。PRINT过程步列出数据集的内容, 以检查变量对应输入的数据值是否正确。现在我 们可能通过Viewtable表打开生成的数据集查看数 据。为了输出显示一个指定的数据集,在PROC PRINT语句中使用DATA=指定数据集,语法结构 如下:
3.3 简单描述统计分析
3.3.1简单描述统计量的基本概念 总体(Population):一个统计问题所研究对
象的全体。 样体(Sample):从总体中抽取一定数量的
个体进行研究,这部分个体称做样本。 随机抽样(Random Sample):从总体中随机
抽取样本,使每个个体都有同等的机会进 入样本的抽样方法称为随机抽样。
OPTIONS语句可以规定系统运行的一些通用选择 项,比如输出是否每页有页号,是否有日期,输 出的行宽,输出每一页的高度(行数),等等。 其使用例如:
options nonumber nodate linesize=78 pagesize=60;
其中NONUMBER表示输出不显示页号(改用 NUMBER则规定显示页号),NODATE表示不 在每页显示运行日期和时间(改用DATE则显 示),LINESIZE=78规定输出每行最宽不超过78 个字符,PAGESIZE=60 规定输出每页为60行, 不足时用空行补齐。
PROC PRINT <DATA = 数据集><label>;
proc print data=class1; var name chinese sex; run;
3.2.3 全程语句
1. TITLE 标题语句 SAS系统有一默认的输出标题,使输出的每页有一
行标题,内容为“The SAS System”。 我们可以指定自己的标题来取代SAS缺省的标题。
5.FREQ语句 语法格式为: FREQ 变量;
功能:规定一个数值变量,表示数据集中观测出现的频数。
6.WEIGHT语句 语法格式 WEIGHT 变量;
功能:规定一个权重变量,反映该变量在总体中的相对重要 性
7.ID语句 语法格式为: ID 变量表;
功能:用来规定一个变量,以便在输出或由该过程产生的 SAS数据集中,不再使用Obs,而用这些变量来识别观测。
指定标题TITLE语句格式为: TITLE '标题内容'; 例如,在前一例的程序前面加上一行 title '2019级1班成绩表'; 则输出结果的标题以“2019级1班成绩表”替代了
“The Sas System”。
3.2.3 全程语句
2. FOOTNOTE 脚注语句
全程语句FOOTNOTE用于为输出添加脚注
3.1 SAS过程步简介
SAS过程步的一般形式为: PROC 过程名 [ DATA=输入数据集] [选项];
过程语句1 [/ 选项 ]; 过程语句2 [/ 选项 ]; …… RUN;
Data选项
– 用于指明所需处理的数据集名,在这里它是一个可选 项参数。
常用过程步的名称及功能
3.BY语句 语句格式: BY <descending> 变量 …
功能:在过程步中用来指定一个或几个分组变量,根据
这些分组变量值可以把观测记录分组,然后对每一组观测 分别进行指定的分析。BY语句总是与SORT过程一起使用, 以便定义数据排列次序。
例如:假设我们已经把class1数据集按性别排序,则下面 PRINT 过程可以把男、女生分别列出: proc print data=class1 ; by sex; run;
4.OUTPUT语句 语法格式为:
OUTPUT OUT=输出数据集名 关键字=变量名 关键字=变量名 …;
功能:将过程指定结果输出到一个新的SAS数据集,以便作 为下步处理的输入。不同过程中把输出结果存入数据集的 方法各有不同,OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。 OUT=给出了存放结果数据集的名字,关键字用于定义输 出变量名,用“关键字=变量名”的方式指定了系统自动 输出变量与存储变量之间的对应关系。等号后面的变量名 指定了输出数据集中的存储变量名称。(程序示例)
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