20180322基于教育大数据的精准教学
基于教育大数据的精准教学策略研究
2021年第1期信懇与电胭China Computer & Communication信息化教育基于教育大数据的精准教学策略研究王月唐章蔚(渤海大学教育科学学院，辽宁锦州121000)摘要：随着信息技术的快速发展，特别是教育大数据的兴起，精准教学不再受限于技术条件，迎来了新的发展机遇。
在此背景下，本文首先梳理了精准教学的理论，进而阐述了基于教育大数据的精准教学理念，最后从精准教学目标的设定、精准教学内容的推送、精准教学活动的设计、精准教学干预的实现、精准教学评价的开展5个维度说明了精准教学的实 施策略，以期推动精准教学的进一步发展，为精准教学的深入开展提供理论参考。
关键词：教育大数据；精准教学；实施策略中图分类号：G434 文献标识码：A文章编号：1003-9767 (2021) 01-223-03Research on Precision Teaching Strategy Based on Education Big DataWANG Yue, TANG Zhangwei(E ducation Science College o f Bohai U n ive rsity,Jinzhou Liaoning121000, China)Abstract：W ith the rap id developm ent o f inform ation technology,especially the rise o f educational b ig data,pre cisio n teaching is no longer lim ite d by te ch n ica l conditions and ushered in new developm ent op po rtu nitie s.In th is context,th is a rtic le firs t combs the theory o f pre cisio n teaching,then elaborates the concept o f pre cisio n teaching based on educational b ig data,and fin a lly starts from the setting o f pre cisio n teaching goals,the push o f pre cisio n teaching content,the design o f pre cisio n teaching a c tiv itie s,and pre cisio n teaching in te rve n tio n.The fiv e dim ensions o f the rea liza tio n o f pre cisio n teaching and the developm ent o f precision teaching evaluation illu s tra te the im plem entation strategies o f pre cisio n teaching,w ith a view to prom oting the fu rth e r developm ent o f precision teaching and p ro vid in g the o re tica l references fo r the in-d e p th developm ent o f pre cisio n teaching.K e y w o rd s：educational b ig data;pre cisio n teaching;im plem entation strategy〇引言近年来，随着信息技术的快速发展以及互联网数据呈现 爆发式增长，教育大数据时代已经到来。
基于大数据分析小学数学的精准化教学
基于大数据分析小学数学的精准化教学【摘要】课堂上有了反馈器，有了各种各样神奇的想法，也就有了各种各样的可能性。
信息化的教学就是应用技术使学习过程与学习结果可视化。
在这段学习过程中，通过师生互动、生生互动等课堂活动，课堂中会产生许多数据。
善用生成的数据及时调整教学设计，精准处理教学环节的决策，真正走向以生为本的新形态课堂。
关键词：数据分析精准教学生本课堂一、呈现学生真实的想法在《三位数乘两位数》笔算乘法这个单元，计算单元教材一般会编排估一估发展学生的数感，课堂上我呈现了这道题，请学生们估一估并写下大家的想法。
当然作为估算这4种方法都可以，我的问题是：“你最喜欢以下哪种估算方法？”看到了数据我才看到学生们真实的想法。
选项4如我的预设般较少，但选项2比预想中少多了。
2选项好计算为什么选择的人比较少呢？于是我选项挑人作答，班级对话首先明确了4,因为不好计算没有体现估算的价值。
选3的学生告诉我说自己为什么没有选2：“要两个数都估才好算”原来大家是受了加法估算的迁移，两个数都进行估算成整十整百后相加减确实比较容易，乘法估算会比加法估算灵活一些。
此时我请选1的学生说，1选项好算且更接近准确的答案。
最后我和大家一起做了小结：“估算有多种方法，合理就可以。
首先要好算，在好算的前提下能更接近准确数值就更好啦！”这里收集了学生数据，我看见了学生们的真实想法。
而不是以自己的预设把估算的价值强加于学生。
同样在认识平行四边形的对应底边上的高时，我也收集到了学生的真实想法，基于学生的生成数据开展对话进行教学。
二、数学故事与信息技术相融合在备课时我的想法就是，学生自己先尝试计算比较，排除0，首先确定2，3，4，5怎么组合两位数乘两位数乘积最大，是用枚举法来解决的。
我的思考到这结束了，没有总结出方法和规律。
曾有一位老师用一个精妙的数学故事帮老师和学生解决了这道题，这题的正确答案是52×430，背后的数学道理是乘数要“又大又近”，借助图形来说明就是周长一定的情况下，正方形的面积是最大的。
基于教育大数据的数学精准教学模式研究
基于教育大数据的数学精准教学模式研究教育是一项重要的社会任务，而数学作为一门基础学科，对于学生的综合素质和未来发展起着重要的作用。
然而，由于学生个体差异和传统教育方法的局限性，传统教育模式往往无法满足每个学生的学习需求。
为了解决这一问题，一种基于教育大数据的数学精准教学模式被提出并引起了广泛关注。
什么是教育大数据教育大数据是指在教育领域收集、整理和分析的大规模数据集合。
这些数据可以包括学生的学习记录、测试成绩、学科知识点掌握情况等。
通过对这些数据的统计和分析，可以获得对学生学习特点和规律的深入理解，为精准教学提供依据。
数学精准教学的意义数学精准教学是一种针对学生个体差异的教学模式，通过利用教育大数据和先进的技术手段，为每个学生量身定制适合他们的学习方案。
这种教学模式的核心思想是将教学过程从“以教师为中心”转变为“以学生为中心”，更加贴近学生的学习需求，帮助他们更好地理解和掌握数学知识。
数学精准教学的意义主要体现在以下几个方面：1. 提高学生学习效果由于不同学生的学习能力、学习习惯和学习风格存在差异，传统教学模式往往无法满足每个学生的学习需求。
而数学精准教学可以根据学生的学习情况和特点，为每个学生制定个性化的学习计划，提高他们的学习效果和学习动力。
2. 促进个性化发展每个学生都有自己的学习特点和兴趣爱好，传统教学模式往往忽略了这些个体差异。
而数学精准教学可以根据学生的特点和需求，设计符合他们个性化发展需求的学习内容和方式，帮助他们更好地发展自己。
3. 提升教师教学水平传统教学模式重视教师的讲授和示范，忽略了学生的主体地位和自主学习能力的培养。
而数学精准教学要求教师更加关注学生的个体差异，倾听学生的声音，及时调整教学策略和方法。
这种教学模式可以帮助教师更好地了解每个学生的学习情况，提升他们的教学水平。
4. 促进教育公平教育公平是教育发展的重要目标之一。
然而，传统教育模式往往容易造成优等生与差等生之间的差距进一步拉大。
有效利用大数据实现精准教学
有效利用大数据实现精准教学【摘要】随着大数据技术的不断发展，教育领域也开始积极探索如何利用大数据实现精准教学。
本文从构建学生画像实现精准教学、利用大数据分析学生学习行为、个性化学习路径设计、实时监测学生学习状态和利用大数据评估教学效果等方面展开探讨。
通过大数据技术，教师可以更准确地了解每位学生的学习需求和特点，为其量身定制学习路径，实时监测学习状态，并通过数据评估教学效果。
结论部分讨论了未来大数据在教育中的发展趋势，精准教学对学生学习的影响以及大数据助力教学提质增效等内容。
可以预见大数据技术将继续深入教育领域，为教学工作带来更多创新和提升。
【关键词】大数据、精准教学、学生画像、学习行为分析、个性化学习、实时监测、教学效果评估、发展趋势、学习影响、提质增效、教育领域、大数据应用1. 引言1.1 大数据在教育领域的应用在教育领域，大数据技术的应用已经成为一个热门话题。
随着信息化时代的到来，教育数据的规模和种类不断增加，大数据分析技术可以帮助教育工作者更好地了解学生的学习情况，发现学生的学习特点和问题。
通过大数据技术，教育工作者可以更加全面地了解学生的学习需求，精准地制定个性化的教学方案，帮助学生更好地提升学习成绩。
大数据技术在教育领域的应用为教育教学提供了更多可能性和机会，可以促进精准教学的实施，提高学生学习成绩，为教学提质增效奠定了基础。
1.2 精准教学的重要性精准教学是一种基于大数据技术的个性化教学方法，可以根据每个学生的学习情况、学习习惯和学习能力，为其量身定制学习路径和教学方案，从而最大程度地提高学习效果。
精准教学的重要性不言而喻，它可以有效解决传统教学中普遍存在的“一刀切”问题，使每位学生都能得到个性化的指导和关注，避免学习上的盲区和困惑。
通过精准教学，教师可以更好地了解学生的学习需求，及时调整教学内容和方式，帮助学生更好地理解和掌握知识。
精准教学也能够激发学生学习的积极性和兴趣，提高学习动力和潜力。
基于大数据的精准教学模式探究
基于大数据的精准教学模式探究基于大数据的精准教学模式探究近年来，随着大数据和人工智能的快速发展，教育领域也出现了一些创新的教学模式，其中包括基于大数据的精准教学模式。
这种教学模式通过收集、分析和运用大量学生数据，能够更好地理解学生个体差异和学习特点，从而选择最适合的教学方法和资源，提供个性化的学习体验。
一、大数据在精准教学中的应用基于大数据的精准教学模式依赖于数据的获取和分析。
在传统教学中，教师通常只能依靠自己的经验和观察来了解学生的学习情况。
而借助大数据技术，教师可以通过学生的学习记录、作业成绩、课堂表现等数据来全面了解学生的学习水平、学习习惯和学习偏好。
大数据分析技术可以处理和挖掘这些数据，帮助教师发现学生的学习特点和问题，并进行相应的个性化辅导。
比如，通过学生的学习记录，可以发现学生在哪些知识点上掌握较好，在哪些知识点上存在困难，从而对学生进行有针对性的辅导。
另外，大数据分析还能够预测学生未来的学习进展和潜在问题，提前采取措施进行干预和帮助。
二、基于大数据的精准教学模式的优势1. 个性化教学：基于大数据的精准教学模式能够针对每个学生的学习特点和需求，提供个性化的教学方法和资源。
这种个性化的教学能够满足学生不同的学习风格和速度，提高学习效果和兴趣，激发学生的学习动力。
2. 及时反馈：传统教学中，学生通常需要等待考试或作业的结果才能了解自己的学习效果。
而基于大数据的精准教学模式可以实时监测学生的学习情况，及时给予反馈和指导。
学生可以立即知道自己在学习过程中的问题和不足，及时调整学习方法。
3. 教师个性化指导：大数据分析技术可以帮助教师更好地了解学生的学习情况和需求，从而提供个性化的指导。
教师可以根据学生的学习特点和问题，制定相应的教学策略和辅导方案，帮助学生克服困难，提高学习效果。
三、基于大数据的精准教学模式的局限性尽管基于大数据的精准教学模式有诸多优势，但也存在一些局限性。
1. 隐私保护问题：大数据的收集和分析需要学生的个人信息和学习数据，这涉及到学生隐私保护的问题。
基于大数据的精准教学探究——以武威职业学院为例
161EDUCATION FORUM 教育论坛摘要：论文通过在线数据平台获取学生学习数据，并针对数据进行深度分析，分析结果为教师进行精准化课程教学提供数据支持，为教学考核的多元化评价提供可能，使学生潜在能力得到挖掘，让学生从被动的统一知识接收者解放为主动的个性化的知识学习者。
关键词：数据；分析；个性化；精准化传统的课程教学中教师在教学过程中可能更多能关注到的是学习较好的或者学习较差的，这种做法产生每个班级都存在的沉默的中间层现象。
高职教育倡导行动导向的教学理念，提倡以学生为中心，关注学生的个性发展。
基于大数据的数据分析平台以及通过平台的分析，能很大程度上减少了教师的工作量，让教师能关注到每一位学生。
目前，关于高职课程教学的精准教学研究很少，关于精准教学的研究主要针对的是小学教育等一些基础课程，而对于高职课程教学的精准教学涉及的面比较窄[1]。
一、基于大数据的精准教学模型由于新型冠状病毒疫情的影响，武威职业学院很多课程采用了线上教学，如何使线上教学收益最大化，教学实施精准化，我们通过设计一种基于大数据的精准教学模式，经过专门的收集、分类、整理、汇总、统计分析通过逐渐累积就能成为课程教学数据，数据的支撑让教学变得更加高效化和精准化，对每一位学生的学习行为进行数据分析，从而挖掘出整体的学习状态，为我们下阶段的教学实施提供帮助和支撑，为此就能持续改进教学质量。
通过利用大数据分析工具如Apache 开源软件基金会开发的Hadoop 全方位记录学生的学习过程，并针对记录数据进行深度分析，挖掘每个学生潜在的能力，对每个学生的整体学习能力进行综合评价，最后对教学方法、教学策略、教学评价方式进行调整和改进，让每一位学生尽可能发挥自己在某一方面的长处，突出个性，爱上学习，让每一位学生的潜在能力都得到最大化的发展[2]。
如图1所示是一种基于大数据的精准教学模型。
在不改变教师原有教学体系下，增加对学习状态的数据记录，进而形成个人的学习分析报告。
“云时代精准教研大数据赋能教学
“云时代精准教研大数据赋能教学哈尔滨市花园小学语文精准教研团队“云时代”随着互联网、人工智能等高科技走进千家万户，课堂教学研究也翻开了崭新的一页。
在黑龙江教师开展学院小学教育研究培训中心小学语文教研团队的带着下，哈尔滨市花园小学的教师依托弗兰德斯课堂观察系统，借力大数据的反应开展精准教研活动。
通过课堂观察记录的数据进行比照分析，精准科学地判断分析教师与学生的课堂行为，从而促进教师的专业成长，课堂的高效达成，学生的快乐成长，让教研赋能教学！弗兰德斯课堂观察系统是通过观察对课堂运行状况进行记录、分析和研究，实现听评课的指标量化，并在大数据的根底上寻求改善学生课堂学习状态、促进教师开展的解决方案。
课堂观察中，弗兰德斯互动分析法采用时间抽样的方法，每间隔3秒钟，就会依照分类记录下相应的编码。
这些编码反映了课堂中按时间顺序发生的一系列事件，而这些事件按时间顺序连接成一个序列，能够呈现出课堂教学的结构、模式和风格。
下面我们就针对两位语文教师分别执教《狐假虎威》的课堂观察，进行具体数据比照分析。
为方便起见，分析中把两位老师的课堂教学称作A班和B班。
一、运用课堂观察，唤醒教学智慧1.授课脉络指向思维：从上面的根本数据指标比照可以发现，同样一节二年级的《狐假虎威》，各有各的精彩，但在不同维度的考量下，效果也不尽相同。
两位老师都能在课堂上注意表达以学生为主体的设计思想，而且从学生的课堂表达效果来看，学生主动说话的比率分别是209和210，几乎一致，这说明老师的思想意识和课堂实践都在表达课标下的开放课堂。
路径一：融合学习，促进思维我们都知道，低年级的学习内容主要是识字教学，通过认读识记生字、正确流利朗读等方式学习阅读、积累^言，因此不难看出两位教师在设计时，都是依据整体入手、全面思考的统整理念，有意把文本中相关的知识点、能力点、训练点有机融合起来，引导学生不仅掌握知识技能，更重要的是提升他们的思维能力，从而使得课堂变得简约又富有生机。
基于大数据的精准教学---长春市八下集体备课
基于大数据的精准教学---长春市八下集体备课戊戌狗年开门红，一元复始，万象更新；戊戌狗年开门红，省二英语人已经早早出发……2018年2月23日，长春市2018年初中英语集体备课在吉林省第二实验学校如期举行。
本次长春市集体备课由吉林省第二实验（高新远洋）学校杨卫红老师、张楠老师进行主持。
长春市教研员杨爽老师，吉林省第二实验学校孙成群副校长，长春市七、八年级全体英语教师以及各县（市）、区教研员出席本次集体备课。
主持人杨卫红老师主持人张楠老师吉林省第二实验（高新远洋）学校孙成群副校长出席本次集体备课本次长春市英语集体备课共分为两大部分。
第一部分，由长春市教研员杨爽老师进行'携世界之手筑国际理解之桥'美国访问报告会。
'倾听世界，探索从不止息：拥抱未来，脚步从不迟疑。
'杨老师这样说，却更是在用行动践行。
项目交流，体验美国，旅行见闻，学习成长，持恒充电。
这是一次英语人语言学习的回归，不忘本心，感悟文化，对比反思，总结提升。
睿智的头脑，敏锐的视角，或窘迫或有趣的见闻，诚恳的反思，我们和杨爽老师一起行走在体验美国式教育的路上。
英语教学是否可以适用于日常的英语生活，英语教学如何与时代和孩子的需要真正接轨，我们在思考；英语教师专业知识储备的优势，是我们走向世界的金钥匙，但如何提升自身专业素养，借助教与学的专业整合，达成老师与学生的共同成长，自我提升仍是英语人必须坚持的地方！长春市教研员杨爽老师学习成长，自我提升本次长春市集体备课第二部分由吉林省第二实验高新学校教学主任马春娟老师进行'基于大数据的精准教学'培训交流。
2017年9月，长春市九年级集体备课现场，英语教学专家刘兆义老师曾为我们做精彩报告。
在我校孙成群副校长的全力支持下，省二英语备课组勇于尝试，迎接挑战，对基于大数据的精准教学进行持恒的深入探索。
我们主要经历了缘起、初步尝试、深入学习和运用完善四个阶段。
大数据、翼课网的使用已经成为省二英语学科，师生携手前进的最好伙伴。
基于教育大数据的精准教学 (共25张PPT)
研究利用大数据促进学校教育教学变革和创新 研讨和交流全省精准教学实验项目学校课题方案
2.浙江省推进精准教学的历程与计划
常态实施阶段
2018.09-2020.12
精准教学学校全面常态化应用，形成精准教学常
试点实践阶段
态交流机制 通过“集体备课展示”、“展示课”起引领作用
2017年11月27日
2.浙江省推进精准教学的历程与计划
浙江省精准教学项目学校
确立专人负责精准教学项目研究 加强对实验项目的关注和指导 进一步细化项目实施方案
2017年11月27日
2017年12月20-21日
大数据背景下精准教学研讨会
全面落实《浙江省教育厅 科大讯飞股份有限公司 战略合作框架协议》的首次活动
智
化决策；
能
化
教
2 研究大数据信息区域无缝流转和融通
学
共享问题；
管
理
3 研究大数据隐私与伦理问题以及 教育大数据的规范使用问题。
预期成效
1
2
构建理想的课堂教学环境
促进课堂形态与结构的变革
3
颠覆传统课堂教与学的模式
4
建立新型师生关系
5
6
构建全过程动态评价与反馈体系 实现精准教学系统的常态化应用
教育大数据助力精准教学，精准教学实现个性化成长
以评课形式检查各学科教师精准备课情况
2018.05-2018.12
精准教学创新教学模式的设计
准备阶段
选取试点班级、学科开展精准集体 备课、听课、研讨等活动
通过教研会议，总结集体备课和精 Nhomakorabea2018.02-2018.04
《大数据背景下实施学科精准教学的策略研究》课题报告
《大数据背景下实施学科精准教学的策略研究》课题报告一、课题的提出（一）研究背景：1、时代发展的必然。
在互联网+时代，学校不应回避教育技术带来的种种冲击，而是应该思考如何更好地利用新技术，特别是将技术手段深度运用于课程、教学领域，实现对传统课堂教学的突破，以谋求更深层次、更核心领域的变革。
这种变革对于当前的中国教育来说，尤其显得重要，在班级授课制背景下，精准地把握每一个学生的学习状态，为学生的学习提供精准的指导和支持，其实质是利用技术手段，把学生从被动的统一的知识接受者解放为主动的个性化的知识建构者。
大数据时代已经来临，教育大数据的背景下，课堂教学改革必将对教育产业机构、教学新技术设备、课堂教学模式、学生的个性化学习产生根本性影响。
教育大数据的发展，有助于数学课堂教学改革的精准实践，提高教学设计、思维训练、合作探究、课堂评价、数学实践的实际成效。
2、提高课堂教学质量的要求。
在教学大数据背景下，教学工作的创新，教学质量的提高，智慧教育、智慧课堂的打造，必须注重对多元化数据的收集，重视对教学大数据分析，以探索教学大数据背后的关联价值，指导教学改革决策和提升教学质量。
如今的学生处在知识激增的时代，他们会从电视、手机、网络等媒体上学习很多的知识，大数据时代，造成学生的知识水平参差不齐。
教师如果不能与时俱进，做到精准教学，教学过程中既浪费时间，又容易让学生产生厌烦情绪，教学效果可想而知。
在教学中如果能精准教学，定会大大提高课堂教学质量。
3、学生的个性化发展的需要。
在大数据环境下，学生的学习行为过程考察和个性化发展均成为可能。
这是因为，学生在学习过程中的各类行为状态都可以转化为相应的数据记录，成为学习表现的分析要素。
换句话说，在传统教学环境下，精准教学过度强调学习行为结果的分析，并根据结果分析来干预学习行为；而在大数据环境下，精准学习不再完全依赖于结果分析，还要考量学习行为的过程等其它要素——通过采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息，形成反映学习情况的数据源，随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术对数据源进行测量、分析与比较，并根据此结果对学生的学习行为及其学习表现进行评估和干预，可以预测学生未来的学习表现趋势，也可以为个别学生量身定制更为有效的干预方法和改进措施，以保障学生的个性化发展。
基于大数据的精准教学模式探究
基于大数据的精准教学模式探究一、本文概述随着信息技术的飞速发展和教育改革的不断深化，大数据已经逐渐渗透到教育领域，成为推动教学改革和发展的重要力量。
大数据在教育领域的应用，不仅为教育者提供了丰富的教学资源，还为教学模式的创新提供了可能。
其中，基于大数据的精准教学模式，作为一种新型的教学模式，正受到越来越多的关注和研究。
本文旨在探讨基于大数据的精准教学模式的内涵、特点、实施策略及其在教育实践中的应用效果。
通过对相关文献的梳理和分析，结合实际案例，深入探讨精准教学模式的理论基础和实践价值，以期为教育工作者提供一种新的教学思路和方法，推动教育教学的创新和发展。
本文将对大数据和精准教学模式的概念进行界定，阐述其理论基础和发展背景。
分析精准教学模式的特点和优势，探讨其在教学中的应用场景和实施策略。
再次，通过案例分析，展示精准教学模式在教育实践中的具体应用和效果评估。
总结精准教学模式的启示与展望，探讨其未来的发展方向和可能面临的挑战。
通过本文的研究，我们期望能够为教育工作者提供一种基于大数据的精准教学模式的理论和实践指导，推动教育教学的精准化、个性化和高效化，实现教育教学的优质发展。
二、大数据与教育的融合随着信息技术的飞速发展，大数据已经逐渐渗透到各个领域，教育也不例外。
大数据与教育的融合，为精准教学模式的实现提供了可能。
大数据在教育中的应用，主要体现在以下几个方面：学生行为分析：通过收集学生在学习平台上的行为数据，如点击、浏览、讨论、作业提交等，可以分析出学生的学习兴趣、学习难点和学习习惯。
这些数据可以为教师提供有力的参考，帮助他们更好地了解学生，调整教学策略。
教学效果评估：大数据可以帮助教育者实时跟踪学生的学习进度和效果，对学生的学习成果进行量化评估。
这样，教师不仅可以了解学生的学习情况，还可以根据评估结果及时调整教学方法和策略，实现个性化教学。
资源优化配置：通过分析大数据，教育者可以了解学生的学习需求和偏好，从而为他们推荐更合适的学习资源。
基于大数据分析的精准化教学
基于大数据分析的精准化教学基于大数据分析的精准化教学林厚从〔摘要〕只有全面深入分析学情，找准“最近发展区”，开展针对性的教学活动，才能提高教学的有效性。
以此为出发点，我校经过多年探索，建构了基于大数据分析的精准化教学模型，主要包括真实全面的数据采集、精准科学的数据分析以及精准高效的教学活动。
〔关键词〕大数据数据采集数据分析精准化教学教学是一种目的性和意识性都很强的系统活动。
通过教学使学生掌握知识、习得技能、发展智力，形成态度和相应的品质。
前苏联著名心理学家维果茨基就教学与发展问题，提出了“最近发展区”之说，所谓教学促进发展，就是把可能水平不断转化为现有水平。
因此，全面深入分析学情，找准最近发展区，开展针对性的教学活动，提高教学的有效性，就显得尤为重要。
教学过程中的数据无处不在。
如课堂教学中某个知识点的教学及在线习题反馈，课后作业中每个学生对每个题目的作答信息，一次考试后形成的试题分析报告和成绩统计信息等，都蕴含着大量有价值的鲜活数据，但却往往被忽略。
如何收集这些常态化的教学数据，并应用数学统计、数据挖掘等技术手段，进行深入有效的分析挖掘，发现规律，找到问题，既形成一些共性的教学策略，又提出一些个性化的学习建议，让数据为教学服务，就显得很有意义。
这种有目的、有意识的教学数据收集与分析，可以帮助我们找准最近发展区，进行精准化教学，从而提高整个学校教学的有效性。
当前，我校“基于大数据分析的精准化教学”研究重点包括三个方面，一是真实全面的数据采集；二是精准科学的数据分析；三是精准高效的教学活动。
三个方面层层递进、环环相扣，形成了一个基于大数据分析的精准化教学模型。
图1 基于大数据分析的精准化教学模型一、真实全面的数据采集数据是基础、也是核心。
只有采集了学生学习过程中常态化的海量数据，教师才能说“了解”每一位学生，才能看到学生发展进步的动态过程，进行客观理性的学情分析和学生学业水平评估。
数据采集可以使用“线上数据采集”和“线下数据采集”两种方式相结合，前者采集“电子数据”，后者采集“纸质数据”。
教育大数据赋能的精准教学研究
数据质量与完整性
数据来源：教育大数据的来源广 泛，包括学校、教师、学生、家 长等多个方面，需要保证数据的 准确性和完整性。
数据安全：教育大数据涉及到学 生的隐私和学校的机密信息，需 要保证数据的安全存储和传输。
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数据清洗：教育大数据中可能存 在大量的噪声和缺失值，需要进 行数据清洗和预处理，以保证数 据的质量。
针对学生的薄弱 环节进行个性化 辅导和练习
实时监测学生的 学习状态，调整 教学策略
利用大数据预测 学生的学习趋势， 提前制定教学计 划
教学资源推荐
智能推荐系统：根据学生特点和需求，推荐适合的学习资源和学习方法 个性化学习路径：根据学生的学习进度和成绩，制定个性化的学习路径和计划 自适应学习系统：根据学生的学习情况，实时调整学习内容和难度，提高学习效果 教学数据分析：通过对教学数据的分析，发现教学问题和改进方向，提高教学质量
学习者特征分析：包括年龄、性别、兴 趣、学习风格等
学习环境分析：包括家庭环境、学校 环境、社会环境等
学习内容分析：包括学科、知识点、 难度等
学习目标分析：包括短期目标、长期 目标、职业规划等
学习过程分析：包括学习时间、学习进 度、学习效果等
学习策略分析：包括学习方法、学习 资源、学习工具等
教学策略优化
教育大数据与教学实践的结合
数据安全：如何保障教育数 据的安全，防止泄露和滥用
数据分析：如何利用数据分 析技术，为教学提供个性化、
精准化的支持
数据收集：如何收集、整理、 分析教育数据，为教学提供 有效支持
教学实践：如何将教育大数 据与教学实践相结合，提高
教学质量和效果
05
浅谈基于大数据诊断分析下的“精准教学”
浅谈基于大数据诊断分析下的〃精准教学〃摘要：在大数据和人工智能发展的今天，如何运用大数据提高教学质量、提升教育管理能力已经成为全国各地教育界的发展趋势并受到普遍重视。
学校通过大数据平台提供的精准全面的数据、横向和纵向比较的动态走势和智能化诊断分析, 为教师课堂教学和提优补差的精准性提供保障，也为家长充分了解孩子学习状况和课后辅导提供保障；也为学校全面了解掌握学校的教学近况、把控教师教学的成效、剖析学生课堂学习的状况，实现学校管理的精确化、科学化提供保障。
关键词：大数据；诊断分析；精准教学所谓精准教学，最早是由美国学者Lindsley根据Skinner的行为学习理论提岀的一种教学方式，旨在通过对学习过程的精确测量来把握学生学习的程度，以制定科学、精确的教学决策。
而精准教学的核心就是数据，随着大数据时代的到来, 便为精准教学提供了充足的教学空间，更为其提供规范的技术支撑。
用大数据技术构建覆盖教与学全过程的教育监测与管理体系，用信息化手段实现对教育教学的数据信息进行收集、分析、预警，实现事中事后监管，提高教育管理的水平，从经验说话转向“用数据教学、用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新“的机制，精准评估教育的过程和效果。
一、利用大数据分析，诊断教学成效在传统的数学课堂教学中，曲于以教师为主导地位，教师一般都是根据自己对教材的理解和教学经验来对课堂教学环节进行设计，把自己认为的关键知识点、典型题、易错题等进行重点讲解，忽略了学生的主体地位和个性差异，而造成学生只是被动地接受知识，精准性较低。
同时，山于缺乏信息技术的支持，教师获取学生学习过程数据的途径有限，不利于数据的分析，往往都是让学生反复多次地进行机械性的刷一些自己主观认定地错题。
因此，教师完全不能根据自己班级里孩子的实际情况进行因材施教，而运用大数据分析诊断，通过细致化的收集、分类、整理和汇总数据之后将其逐渐累积成为教育大数据基础，利用图形化和可视化的数据分析结果，来推动精准教学逐渐改进，从而提高教学质量，而数据的支撑使得教学更加高效化和精准化。
基于大数据的教学实践(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据技术在教育领域的应用越来越广泛，为教育教学改革提供了新的思路和方法。
本文将探讨基于大数据的教学实践，分析其优势、应用现状及发展趋势。
一、大数据教学的优势1. 个性化教学大数据分析可以帮助教师了解学生的学习状况、兴趣爱好、学习风格等，从而实现个性化教学。
教师可以根据学生的特点，制定针对性的教学方案，提高教学效果。
2. 提高教学质量大数据分析可以实时监测学生的学习进度、学习效果，为教师提供丰富的教学数据支持。
教师可以根据数据反馈，调整教学方法，提高教学质量。
3. 促进教育公平大数据可以帮助教育资源分配更加合理，缩小城乡、区域之间的教育差距。
通过大数据分析，可以发现教育资源分配中的不合理现象，为教育管理部门提供决策依据。
4. 提高教师工作效率大数据可以帮助教师减轻工作量，提高工作效率。
例如，通过大数据分析，教师可以快速了解学生的学习情况，减少批改作业的时间，将更多精力投入到教学工作中。
二、大数据教学的应用现状1. 学生学习数据分析通过收集学生的学习数据，如考试成绩、作业完成情况、课堂表现等，教师可以了解学生的学习状况，为教学提供依据。
2. 课程资源建设大数据技术可以帮助教育机构分析学生的需求，优化课程资源。
例如，根据学生的兴趣爱好，推荐相关课程，提高课程吸引力。
3. 教学评价改革大数据可以用于教学评价改革，如通过学生评价、同行评价、专家评价等多种方式，对教师的教学效果进行综合评价。
4. 智能化教学平台利用大数据技术，开发智能化教学平台，为学生提供个性化学习路径、学习资源推荐等功能，提高学习效果。
三、大数据教学的发展趋势1. 深度学习与人工智能的结合深度学习与人工智能技术可以进一步挖掘大数据中的有价值信息，为教学提供更精准的支持。
例如，通过分析学生的学习行为，预测其学习需求，实现个性化教学。
2. 跨界融合大数据教学将与其他领域（如心理学、教育学、信息技术等）进行跨界融合，形成更加完善的教学体系。
教育大数据视角下的精准教学的研究
"教育大数据 "视角下的精准教学的研究摘要：自改革开放以来，高考恢复，教育事业一直作为国家的重点培育发展的对象，教育的力量不可小觑。
教育是立国之本，教育对于一个国家、一个家庭、一个人的发展都是重要的。
教育可以使一个国家更加繁荣富强，可以让一个家庭美满幸福，可以改变一个人的一生。
教育既可以为人们在物质上创造财富，也可以让一个人的精神上丰富起来。
教育可以改变一个人的命运，进而是一个家庭的发展状况，小家的聚集是我们的大家，国家的发展离不开教育事业的发展。
教育要从小娃娃抓起，提高学生的教学质量势在必行。
我国教育持续深化改革，不断向前发展，这是历史的必然选择也是社会的必然趋势。
本文主要针对学生的课堂学习状况，结合国家对学生的发展趋势以及市场对学生的要求，以及大数据分析对于教育的意义，提出一些改变学生现状的策略。
关键词：大数据分析；精准教学；研究策略社会在发展，时代在进步，青少年不断成长，成为国家的栋梁之才。
学生的教育事业一直作为国家的重要发展事业，所以紧跟时代发展潮流，调整对于小学生的教育方式。
近年来，我国教育改革提出加强对学科核心素养的培养，促进学生思维的开发，提高学生的综合能力。
随着信息技术的发展，如今的时代是大数据时代，将大数据分析融入学生的教学中，减轻教师的负担，同时提高学生学习的效率。
一、当前教育的现状（一）过分注重成绩如今的大部分课堂模式单一，主要是老师讲学生听，学生考试，老师批阅。
这种形式只会是老师在课堂上讲的风生水起、声情并茂，学生是人在曹营心在汉的状态和左耳进右耳出。
学生不能主动的思考，没有探索新知识的习惯。
学生在考试中眉头紧蹙，试卷空空如也。
最后考试的结果，自然是老师学生一齐扶头哀叹。
数学学科本身抽象枯燥无味，教师讲着具体的概念，学生听不懂，如同听天书，自然课堂效率不高，成绩也就提不上去。
学生成绩一塌糊涂，教师为了升学率，以提高成绩为主，忘记了教学的初衷——增加兴趣，持续学习。
基于大数据的精准教学应用初探
基于大数据的精准教学应用初探随着教育技术的不断发展和人工智能的不断普及，大数据技术也逐渐应用到了教育领域中。
大数据技术将海量的教育数据进行收集、存储、分析和挖掘，能够提供更加精准的教学方案和更加人性化的教育服务。
本文将围绕大数据技术的精准教学应用进行初步分析。
一、大数据技术的应用现状目前，大数据技术的应用在教育领域已经取得了一定的进展。
通过大数据技术，可以对学生的个性化需求和学习特点进行深度分析和挖掘，从而为教育提供更加具有针对性的服务。
例如，人工智能教辅系统可以根据学生的学习特点和能力水平提供个性化的答题方案，让学生更加容易地掌握知识点。
同时，大数据技术还可以对教育资源进行分析和评估，优化学习资源的分配和利用效率，从而提高学生的学习效果。
二、实现精准教学的关键技术要实现精准教学，需要依靠多种技术手段，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、智能辅助系统等。
1. 数据挖掘数据挖掘是从大量数据中自动发现规律、模式和信息的过程。
在教育领域中，数据挖掘技术可以通过分析学生的学习记录、答题行为和交互信息等数据，提取出有用的信息和隐含的知识，从而为个性化教学提供数据支持。
2. 机器学习机器学习是指通过算法模型对数据进行处理和分析，从而建立模型，进而实现自主学习和决策的过程。
在教育领域中，机器学习技术可以根据学生的学习记录和答题行为，建立学生学习行为模型，为个性化教学提供智能支持。
3. 自然语言处理自然语言处理是指让机器能够理解、处理和生成人类自然语言的技术。
在教育领域中，自然语言处理技术可以根据学生的语言表达和交互信息，判断学生的心理状态和情感需求，为精准教学提供参考和支持。
4. 智能辅助系统智能辅助系统是指通过人工智能技术提供学习者需要的服务和帮助的系统。
在教育领域中，智能辅助系统可以根据学生的学习情况、学习能力和需求，提供个性化的学习辅助和反馈。
三、精准教学的应用场景在教育领域中，精准教学可以在多个场景中应用。
基于大数据的精准教学应用初探
基于大数据的精准教学应用初探随着信息技术的快速发展，大数据应用已经成为教育领域创新的重要驱动力之一。
在教学过程中，教师能够通过收集、分析学生的数据，从而实现精准教学，为学生提供更加个性化的学习体验。
本文将探讨基于大数据的精准教学应用，并对其未来发展进行初探。
一、大数据在教育领域的应用大数据能够在教育领域提供全面、可追溯的数据支持，帮助教师更好地了解学生的学习状态和需求。
通过收集学生的学习数据，包括学习行为、学习成绩等，教师可以将这些数据用于分析和预测学生的学习情况，从而可以为学生提供更加精准的教学指导。
在课程设计和教学组织方面，大数据也能够为教师提供数据支持，帮助教师优化课程结构和教学方式。
二、精准教学的实践案例在国内外已经有许多教育机构和企业开始尝试基于大数据的精准教学应用。
以中国为例，一些在线教育平台通过收集学生的学习数据并进行分析，利用机器学习和数据挖掘等技术手段，从而实现个性化的学习推荐和智能评估。
这些平台能够基于学生的学习数据为其提供个性化的学习路径和教学内容，帮助学生更好地适应学习，提高学习效果。
三、面临的挑战和未来发展尽管基于大数据的精准教学应用带来了许多创新机会和潜力，但也面临诸多挑战。
在数据收集和隐私保护方面，如何平衡学生的个人隐私和数据采集之间的关系仍然是一个值得关注的问题。
在数据处理和分析方面，如何利用大数据技术对学生的学习数据进行精准分析和预测，需要充分发挥数据科学和人工智能等领域的技术优势。
教师在教学实践中如何有效利用学生的学习数据，实现个性化教学，也需要充分的培训和支持。
基于大数据的精准教学应用正处于起步阶段，在实践中还存在许多问题和挑战。
但随着技术和理念的不断深入，我们有理由相信大数据的应用将为教育领域带来更多的创新和变革。
希望未来能够有更多的教育机构和企业加大对基于大数据的教学应用的投入和支持，共同推动教育的发展和进步。
【2000字】。
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小结：浙江省推动实证教研的路径设计
从数据精准走向教学精准，“人工智能”和专业教研的 无缝对接 大数据平 台下实证 教研的 路径设计
从实证取证走向教学改进，教育改革和技术推动的 深度融合
从城区依赖走向乡村行动，优先发展和均衡推动结合
谢谢观看，请批评指正
.
1
研究如何通过大数据平台使学习评价多元 化，不仅让学生的学业水平显性化，而且 也让学生了解自身身心健康、学业进步、 个性技能、成长体验等； 研究如何通过大数据平台实现学生学习个 性化；
个 别 化 深 度 学 习
2
3
研究基于云平台、移动终端的有效学习 方式； 研究如何利用大数据平台引导学习评 价从关注分数转向学习诊断、问题解 决等高阶思维能力培养。
精细化
及时性
教师精准教
学生个性学
资源有效推
与你分享
01
我们做了什么？ ——教学评一致性取向下的教学质量监测
02
我们还想做什么？ ——技术和教学改革深度融合的精准教学
01
教学评一致性取向下的教学质量监测
——大数据平台下实证教研的前期探索与思考
教育质量监测的三大功能
方向性：引领科学的学生发展和教育改革方向
3.浙江省推进精准教学的主要内容
主要内容
基于大数据的智能 化教学管理研究
05
01 02 03
教育大数据平台及其功能
研究
基于大数据的实证 性教研模式研究。
04
基于大数据的个别化 深度学习研究
基于大数据的个性化教学模式研究
3.浙江省推进精准教学的主要内容 ——教育大数据平台及其功能研究
课堂数据
精准教学 数 据 采 集
四年级
50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 1 系列1 2 系列2 系列3 3 0% 1 系列1 系列2 2 系列3 系列4 3 9% 10% 16% 37% 38% 38% 50% 40% 25% 21% 32% 30% 20% 30% 46% 60% 51% 47% 39% 39% 44% 47% 55%
教师
数据分析
学情数据统计与分析 教学策略分析 学业影响因素分析 学生
作业数据
考试数据 ……
教育数据中心
主管部门
1 常态化数据采集
2
数据全面分析、深度挖掘
实现教育评价 大数据分析
3
个性化教学与数据化管理
应用大数据 精准教、学、考、管
支撑教与学 采集大数据
3.浙江省推进精准教学的主要内容 ——基于大数据的个别化深度学习研究
主要举措
2.浙江省推进精准教学的历程与计划
常态实施阶段
2018.09-2020.12 精准教学学校全面常态化应用，形成精准教学常 态交流机制 通过“集体备课展示”、“展示课”起引领作用 以评课形式检查各学科教师精准备课情况 2018.05-2018.12 精准教学创新教学模式的设计
案例：基于移动APP技术的温州市高中学情诊断及反馈
3.专业性：数据支撑的实证研究为提升教研水平提供支撑
案例3：学生焦虑与学习情况——哪些人在焦虑？
中小学生对成绩以及数学课都存在较高焦虑。八年级学生数学焦虑普遍高于四年级学生。A 水平的学生也存在数学焦虑。 四年级学业水平处于不合格的学生焦虑程度较高，八年级学业水平处于合格水平的学生数学 焦虑程度高。
1
实 证 性 教 研
2
研究大数据平台如何支撑教 师校本教研，促进研究范式 转型，提高教研活动效率和 质量。
3.浙江省推进精准教学的主要内容 ——基于大数据的智能化教学管理研究
1
智 能 化 教 学 管 理
研究大数据平台如何让各级管理者 能够及时了解各个学校、各个教师 的教学状况，实现教学质量和区域 （学校）教育水平的科学化评估和 管理，最终实现精细化管理、智能 化决策；
加强对实验项目的关注和指导
进一步细化项目实施方案
大数据背景下精准教学研讨会
全面落实《浙江省教育厅 科大讯飞股份有限公司 战略合作框架协议》的首次活动 总结和交流大数据背景下区域和学校精准教学典 型经验 研究利用大数据促进学校教育教学变革和创新 研讨和交流全省精准教学实验项目学校课题方案
02
技术和教学改革深度融合的精准教学 ——大数据平台下实证教研的未来走向与路径
1.大数据：让精准教学更“精准”
忽略了学习行为过程 与个性化发展
使得精准教学测量数据更为精准可行
现有技术 应用困境
缺乏技术更新，技术走在 教学之后
＋
大数据
使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展
使得精准教学环境更为开放高效
2.浙江省推进精准教学的历程与计划
浙江省精准教学项目学校
确立专人负责精准教学项目研究
2017年11月27日
加强对实验项目的关注和指导
进一步细化项目实施方案
2.浙江省推进精准教学的历程与计划
浙江省精准教学项目学校
确立专人负责精准教学项目研究
2017年11月27日 2017年12月20-21日
主要举措
2.浙江省推进精准教学的历程与计划
浙江省精准教学项目学校
确立专人负责精准教学项目研究
2017年11月27日 2017年12月20-21日
加强对实验项目的关注和指导
进一步细化项目实施方案
大数据背景下精准教学研讨会
全面落实《浙江省教育厅 科大讯飞股份有限公司 战略合作框架协议》的首次活动 总结和交流大数据背景下区域和学校精准教学典
浙江省教育厅教研室
从教学监测到
教学
大数据背景下实证教研的浙江路径
2018年3月22日 苏州
.
思考
《教育信息化“十三五”规划》：“实现对学生日常学习情况的大数据采集和分析，优化教学模式” “教师利用信息技术增强学情分析、个性化教学的能力”
教育大数据应用
教育科学决策
个性化教育服务
管理过程
教学分析
教育评价 多元化
数据支撑的实证研究
实践性：推动理性的课程教学改进行动
专业性：为提长升教研水平提供支撑
1.方向性：数据支撑的实证研究引领学生发展和教育改革方向
在开展质量监测之始，就思 考什么样的数据可以成为评 价学生的重要指标和方向。 构建了包含学生学习状况、 学生综合素质和学生成长环 境3方面12项指标（如右图） 的教育质量综合评价指标体 系。 不仅关注学生的学业情况， 更关注学生的全面发展、学 生的学习品质、质量形成的 过程与成本、影响学生成长 的环境因素。 提供解决教研问题的思路。
540
531.2
510 1 2 3 四年级 4 5
2018年2月12日浙江省教育厅出台 《关于在小学施行早上推迟上学工 作的指导意见》 （确保10小时充分睡眠时间、充裕 的早餐时间、从容的上学时间）
2.实践性：数据支撑的实证研究为学科教学改进提供支撑
基 于 APP 移 动 互联技术的学 情诊断及反馈
品德发展 学业发展 学生发展的 五大维度 身心发展 兴趣爱好
中小学教育质量综合评 价框架
影响学生发展的 四大因素
学业负担
学生因素 学校因素 家庭因素 社会因素
案例：去补习不如吃早餐？
每周吃早餐不同次数的学生的平 均成绩
600 595.6
585.4 标准分
570 554.1 570.8
结论：吃早餐对学习的影响很大，它为学 生带来的好处甚至远超学生在学习方式、 学习动力、自信心、参加校内外补习、家 长教育水平或家庭收入等方面带来的优 势。
浙江省基础教育精准教学研究院
重点研究方向：基于人工智能和大数据 的精准教学、精准学习以及精准教研
2018年1月31日
型经验 研究利用大数据促进学校教育教学变革和创新 研讨和交流全省精准教学实验项目学校课题方案
构建适合基础教育发展需要的新型教育
产品和技术创新体系 共同推进浙江省基础教育教研转型
试点实践阶段
准备阶段
2018.02-2018.04
选取试点班级、学科开展精准集体
备课、听课、研讨等活动 通过教研会议，总结集体备课和精 准教学方案经验，进行推广
调查现状，研究存在问题及解决策略 完成精准教学体系建设 开展教师培训，提升精准教学能力 培养骨干教师，积累实践经验
推进计划
八年级
55% 56%
29%
18%
3.专业性：数据支撑的实证研究为提升教研水平提供支撑
案例4：嘉兴市南湖区教育研究培训中心基于“能力立意”学科测评数据分析的学教改进项目。
在抓住学生“学习力”发展的基本要素，从更全面、生态的角度，对学生学业水平状况和教 师对课程标准的执行情况进行监控，引领教师实施“轻负高质”的教学。 在项目实施中，探索基于学科“数据分析——诊断教学——实施改进”数据使用途径，形成 区域性改进行动路径是项目实施的重要阶段。 学科教研员在数据分析基础上组织学科教师进行基于问题改进的教研策划；学校结合数据分 析报告，研究解决策略，改进学教方式。
4
3.浙江省推进精准教学的主要内容 ——基于大数据的个性化教学模式研究
1
研究大数据平台与现代教育技术装备在学科教 学中的应用；
2
个 性 化 教 学
探索不同学科基于大数据、人工智能的教学 路径和教学设计方案，创新具有学科特色的 教学方式研究及实践；
3
总结基于大数据的个性化教学模式及典型 教学案例；
4
2Hale Waihona Puke 研究大数据信息区域无缝流转和融通 共享问题；
3
研究大数据隐私与伦理问题以及 教育大数据的规范使用问题。
预期成效
1
构建理想的课堂教学环境