第八章 排序
(完整word版)数据结构 第八章排序
第八章排序:习题习题一、选择题1.在所有排序方法中,关键字比较的次数与记录的初始排列次序无关的是( )。
A.希尔排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序2.设有1000个无序的记录,希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的记录,最好选用( )排序法。
A.冒泡排序B.快速排序C.堆排序D.基数排序3.在待排序的记录序列基本有序的前提下,效率最高的排序方法是( )。
A.插入排序B.选择排序C.快速排序D.归并排序’4.不稳定的排序方法是指在排序中,关键字值相等的不同记录的前后相对位置( )。
A.保持不变B.保持相反C.不定D.无关5.内部排序是指在排序的整个过程中,全部数据都在计算机的( )中完成的排序。
A. 内存储器B.外存储器C.内存储器和外存储器D.寄存器6.用冒泡排序的方法对n个数据进行排序,第一趟共比较( )对记录。
A.1B.2C.n-lD.n7.直接插入排序的方法是从第( )个记录开始,插入前边适当位置的排序方法。
A.1B.2C.3D.n8.用堆排序的方法对n个数据进行排序,首先将n个记录分成( )组。
A.1B.2C.n-lD.n9.归并排序的方法对n个数据进行排序,首先将n个记录分成( )组,两两归并。
A.1B.2C.n-lD.n10.直接插入排序的方法要求被排序的数据( )存储。
A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树11.冒泡排序的方法要求被排序的数据( )存储。
A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树12.快速排序的方法要求被排序的数据( )存储。
A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树13.排序方法中,从未排序序列中依次取出记录与已排序序列(初始时为空)中的记录进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,称为( )。
A.希尔排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序14.每次把待排序的记录划分为左、右两个子序列,其中左序列中记录的关键字均小于等于基准记录的关键字,右序列中记录的关键字均大于基准记录的关键字,则此排序方法叫做( )。
《数据结构(C语言版 第2版)》(严蔚敏 著)第八章练习题答案
《数据结构(C语言版第2版)》(严蔚敏著)第八章练习题答案第8章排序1.选择题(1)从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,这种排序方法称为()。
A.归并排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序答案:C(2)从未排序序列中挑选元素,并将其依次放入已排序序列(初始时为空)的一端的方法,称为()。
A.归并排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序答案:D(3)对n个不同的关键字由小到大进行冒泡排序,在下列()情况下比较的次数最多。
A.从小到大排列好的B.从大到小排列好的C.元素无序D.元素基本有序答案:B解释:对关键字进行冒泡排序,关键字逆序时比较次数最多。
(4)对n个不同的排序码进行冒泡排序,在元素无序的情况下比较的次数最多为()。
A.n+1B.n C.n-1D.n(n-1)/2答案:D解释:比较次数最多时,第一次比较n-1次,第二次比较n-2次……最后一次比较1次,即(n-1)+(n-2)+…+1=n(n-1)/2。
(5)快速排序在下列()情况下最易发挥其长处。
A.被排序的数据中含有多个相同排序码B.被排序的数据已基本有序C.被排序的数据完全无序D.被排序的数据中的最大值和最小值相差悬殊答案:C解释:B选项是快速排序的最坏情况。
(6)对n个关键字作快速排序,在最坏情况下,算法的时间复杂度是()。
A.O(n)B.O(n2)C.O(nlog2n)D.O(n3)答案:B解释:快速排序的平均时间复杂度为O(nlog2n),但在最坏情况下,即关键字基本排好序的情况下,时间复杂度为O(n2)。
(7)若一组记录的排序码为(46,79,56,38,40,84),则利用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为()。
A.38,40,46,56,79,84B.40,38,46,79,56,84C.40,38,46,56,79,84D.40,38,46,84,56,79答案:C(8)下列关键字序列中,()是堆。
(19)第八章 排序
21 21
i=2
0 25
1 21 21
2 25 25 25 25 25
3 49 49 49 49 49
4 5 25* 16 25* 16 25* 16 25* 16 25* 16
6 08 08 08 08 08
i=3
49
21 21
i=4
25*
21
21
25
25*
49
16
08
9
i=3
49
21 21
25 25 25 25 25
排序的时间开销: 排序的时间开销是衡量算法好 坏的最重要的标志。排序的时间开 销主要取决于算法执行中的数据比 较次数与数据移动次数。
4
内部排序分类
依排序的实现方法进行分类 插入排序、交换排序、选择排序、 归并排序、和基数排序等。 依算法的执行效率进行分类 简单排序---时间复杂度O(n2) 先进排序方法---时间复杂度O(n log2n)
25* 16 49 16
08
08 08
7
i=4
25*
21 21
i=2
0 25
1 21
21
2 25
25 25
3 49
49 49
4 5 25* 16
25* 16 25* 16
6 08
08 08
i=3
49
21
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
08
08 08
8
i=4
25*
15
折半插入排序的算法 注意,最后折半结束
后有: higt+1=low void BinInsSort ( SqList &L ) { int low, high; for ( int i = 2; i < =L.length; i++) { //L.r[0]空闲无用 low = 1; high = i-1; L.r[0].key = L.r[i].key; while ( low <= high ) { //折半查找插入位置 int mid = ( low + high )/2; if ( L.r[0].key < L.r[mid].key ) high = mid - 1; else low = mid + 1; } for ( int j = i-1; j >= high+1; j-- ) L.r[j+1]= L.r[j]; //记录后移 L.r[high+1] = L.r[0]; //插入
教案数据的排序和筛选
数据的排序和筛选教学目标:1. 理解排序和筛选数据的概念及重要性。
2. 学会使用常用排序和筛选方法对数据进行处理。
3. 能够应用排序和筛选技术解决实际问题。
教学内容:第一章:数据的排序1.1 排序的概念1.2 排序的依据1.3 排序的方法1.4 排序的应用第二章:数据的筛选2.1 筛选的概念2.2 筛选的方法2.3 筛选的依据2.4 筛选的应用第三章:排序和筛选的结合3.1 排序与筛选的关系3.2 排序和筛选的结合方法3.3 结合排序和筛选解决问题的实例3.4 练习:结合排序和筛选处理数据第四章:排序和筛选在实际应用中的重要性4.1 排序和筛选在数据分析中的作用4.2 排序和筛选在决策支持中的应用4.3 排序和筛选在信息检索中的重要性4.4 实际案例分享:排序和筛选在商业决策中的应用第五章:排序和筛选技术的拓展5.1 高级排序方法介绍5.2 高级筛选方法介绍5.3 排序和筛选算法的优化5.4 拓展练习:运用高级排序和筛选技术解决复杂问题教学方法:1. 讲授:讲解排序和筛选的概念、方法和应用。
2. 案例分析:分析实际案例,让学生了解排序和筛选在实际应用中的重要性。
3. 练习:引导学生运用排序和筛选方法解决实际问题。
4. 小组讨论:分组讨论排序和筛选技术的拓展应用。
教学评估:1. 课堂问答:检查学生对排序和筛选概念的理解。
2. 练习题:评估学生运用排序和筛选方法解决问题的能力。
3. 小组报告:评价学生在小组讨论中的表现及对拓展排序和筛选技术的理解。
教学资源:1. 教材:数据排序和筛选相关教材。
2. 案例:提供实际案例,用于分析排序和筛选的应用。
3. 练习题:设计具有代表性的练习题,帮助学生巩固所学知识。
4. 计算机软件:用于演示排序和筛选操作。
第六章:排序和筛选工具的使用6.1 常见排序和筛选工具概述6.2 排序工具的使用方法6.3 筛选工具的使用方法6.4 实践练习:使用排序和筛选工具处理数据第七章:数据可视化与排序筛选7.1 数据可视化的基本概念7.2 排序与筛选在数据可视化中的作用7.3 数据可视化工具的排序筛选功能7.4 案例分析:数据可视化中的排序和筛选应用第八章:排序和筛选的算法原理8.1 排序算法的原理与实现8.2 筛选算法的原理与实现8.3 排序和筛选算法的性能分析8.4 练习:实现简单的排序和筛选算法第九章:大数据排序和筛选9.1 大数据排序和筛选的挑战9.2 大数据排序和筛选的策略9.3 大数据排序和筛选的算法优化9.4 案例分享:大数据环境下的排序和筛选应用第十章:排序和筛选的应用案例分析10.1 营销数据中的排序和筛选应用10.2 金融数据中的排序和筛选应用10.3 社交媒体数据中的排序和筛选应用教学评估:1. 练习题:设计具有代表性的练习题,帮助学生巩固所学知识。
数据结构第八章_排序
49 38 65 97 76
三趟排序:4 13 27 38 48 49 55 65 76 97
算法描述
#define T 3 int d[]={5,3,1};
例 13 48 97 55 76 4 13 49 27 38 65 49 27 38 65 48 97 55 76 4 j j j
j
j
i
例 初始: 49 38 65 97 76 13 27 48 55 4 取d1=5 49 38 65 97 76 13 27 48 55 4 一趟分组:
一趟排序:13 27 48 55 4 取d2=3 13 27 48 55 4 二趟分组:
49 38 65 97 76 49 38 65 97 76
二趟排序:13 4 48 38 27 49 55 65 97 76 取d3=1 13 27 48 55 4 三趟分组:
初始时令i=s,j=t
首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于x的记录,并和rp
交换 再从i所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于x的记录, 和rp交换 重复上述两步,直至i==j为止 再分别对两个子序列进行快速排序,直到每个子序列只含有 一个记录为止
快速排序演示
算法描述
算法评价
例
38 49 49 38 65 76 97 13 97 76 97 27 13 30 97 27 97 30 初 始 关 键 字
38 49 65 13 76 27 76 13 30 76 27 76 30 97 第 一 趟
38 49 13 65 27 65 13 30 65 27 65 30
38 13 49
时间复杂度
最好情况(每次总是选到中间值作枢轴)T(n)=O(nlog2n) 最坏情况(每次总是选到最小或最大元素作枢轴)
算法导论 第八章 线性时间排序
Decision-tree example
• Sort <a1,a2, a3>=<9,4,6>
1:2
• A decision tree can model the execution of any comparison sort: --One tree for each input size n. --View the algorithm as splitting whenever it compares two elements. -- The tree contains the comparisons along all possible instruction traces. --The running time of the algorithm = the length of the path taken. -- Worst-case running time = height of tree.
Decision-tree example
• Sort <a1,a2, a3>=<9,4,6>
1:2
2:3
1:3
123
1:3
213
2:3 4≤6
132
312
231
321
• Each internal node is labelled i:j for i,j∈{1,2,…,n} --The left subtree shows subsequent comparisons if ai≤aj --The right subtree show subsequent comparisons if ai>aj
A: B:
4 1
1 2
小班《按规律排序》数学教案
小班《按规律排序》数学教案第一章:认识排序1.1 教学目标:了解排序的概念,知道排序是一种将物品按照某种特定的规律进行排列的方法。
能够观察并发现物品之间的规律,进行简单的排序活动。
1.2 教学内容:讲解排序的概念,通过实物展示和图片引导幼儿观察并发现物品之间的规律。
进行简单的排序活动,如按照大小、颜色、形状等规律进行排列。
1.3 教学方法:采用实物展示、图片引导和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握排序的概念。
1.4 教学评估:通过观察幼儿在排序活动中的表现,评估他们对排序概念的理解和应用能力。
第二章:数字排序2.1 教学目标:能够理解数字的大小顺序,能够将数字按照从小到大的顺序进行排列。
2.2 教学内容:讲解数字的大小顺序,通过数字卡片和实物展示引导幼儿观察并发现数字之间的规律。
进行数字排序活动,如按照从小到大的顺序排列数字卡片。
2.3 教学方法:采用数字卡片、实物展示和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握数字排序的方法。
2.4 教学评估:通过观察幼儿在数字排序活动中的表现,评估他们对数字排序的理解和应用能力。
第三章:形状排序3.1 教学目标:能够识别不同的形状,能够将形状按照某种特定的规律进行排列。
3.2 教学内容:讲解形状的分类和排序方法,通过形状卡片和实物展示引导幼儿观察并发现形状之间的规律。
进行形状排序活动,如按照形状的大小、颜色等规律进行排列。
3.3 教学方法:采用形状卡片、实物展示和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握形状排序的方法。
3.4 教学评估:通过观察幼儿在形状排序活动中的表现,评估他们对形状排序的理解和应用能力。
第四章:颜色排序4.1 教学目标:能够识别不同的颜色,能够将颜色按照某种特定的规律进行排列。
4.2 教学内容:讲解颜色的分类和排序方法,通过颜色卡片和实物展示引导幼儿观察并发现颜色之间的规律。
进行颜色排序活动,如按照颜色的顺序进行排列。
《数据结构与算法》(张晓莉)习题:选择题、判断题
第一章绪论1. 从逻辑上可以把数据结构分为( C )两大类。
A.动态结构、静态结构B.顺序结构、链式结构C.线性结构、非线性结构D.初等结构、构造型结构2。
在下面的程序段中,对x的赋值语句的频度为( C )。
For(k=1;k〈=n;k++)For(j=1;j〈=n;j++)x=x+1;A.O(2n)B.O(n) C.O(n2) D.O(log2n)3。
采用顺序存储结构表示数据时,相邻的数据元素的存储地址( A )。
A.一定连续B.一定不连续C.不一定连续D.部分连续、部分不连续4。
下面关于算法的说法,正确的是( D ).A.算法的时间复杂度一般与算法的空间复杂度成正比B.解决某问题的算法可能有多种,但肯定采用相同的数据结构C.算法的可行性是指算法的指令不能有二义性D.同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低5。
在发生非法操作时,算法能够作出适当处理的特性称为( B )。
A.正确性B.健壮性C.可读性D.可移植性第二章线性表1。
线性表是( A ).A.一个有限序列,可以为空B.一个有限序列,不能为空C.一个无限序列,可以为空D.一个无限序列,不能为空2.对顺序存储的线性表,设其长度为n,在任何位置上插入或删除操作都是等概率的。
插入一个元素时平均要移动表中的( A )个元素.A.n/2 B.(n+1)/2 C.(n-1)/2 D.n3.线性表采用链式存储时,其地址( D ).A.必须是连续的B.部分地址必须是连续的C.一定是不连续的D.连续与否均可以4.用链表表示线性表的优点是(C)。
A.便于随机存取B.花费的存储空间较顺序存储少C.便于插入和删除D.数据元素的物理顺序与逻辑顺序相同5.链表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除最后一个元素,则采用( C )存储方式最节省运算时间.A.单链表B.双链表C.单循环链表D.带头结点的双向循环链表6.下面关于线性表的叙述,错误的是( B )。
群落的分类与排序
③ 植物群落的命名
b)群丛的命名方法
如果某一层具共优种,这时用“+”相连。
如:铁杉+锐齿栎-巴山木竹-大披针苔草丛
Байду номын сангаас
(Ass.Tsuga chinensis+Quercus aliena
var.accuteserrata-Bashania fargesii-
Carex lanceolata)
( 1)中国的植物群落分类 1. 中国的植物群落分类
演替系列群丛 (associes) 演替系列单优势群丛 (consoeies) 演替系列群丛相 (faeies) 演替系列组合 (socies) 集群 (colony) 季相 (aspect) 层 (layer)
第一节
群落的分类
3. 英美学派的群落分类 a)群系 : 在一定的气候区内,植被由两极向 中生性的生境发展,最后达到中生性的单 元顶极,即区域性的植被单位-群系 b)群丛 : 凡外貌、生态结构和种类成分均相似 的植物群落,即称为一个群丛(以优势种确 定群丛 )。
第一节
群落的分类
3. 英美学派的群落分类
即群丛的地理变形,它具有群丛中 c)群丛相 : 的多个优势种,但不具有群丛中的一切优 势种。
第一节
群落的分类
英美学派和中国群落分类的比较 英美学派分类系统 群系 群系型 群丛 群丛相 中国分类系统 植被型 植被型组 群系、植被亚型 群丛、亚群丛。
第一节
更为敏感,它是最有效的群落分类和环境指标
者,这些识别种包括特征种、区别种、恒有种。 c)区别种用以构建群落的等级分类系统,其基本 单位是群丛。
第一节
群落的分类
2. 法瑞学派的群落分类 ③ 分类原则: 植物区系。
DS第8章 排序
第8章 排序
考纲分析
归并排序算法思想比较简单,但非递归实现比较难,重 点掌握一次归并的实现和归并排序的性能分析。基数排 序不是基于比较的排序方法,在考试中出现的概率比较 低,只要求掌握基数排序的分配和收集过程。 通过本章学习,需要深刻领会各种排序的思想、各种初 始排列(正序、逆序、随机)下算法的执行特点、算法 的性能分析(时间性能、空间性能、稳定性),以及算 法的设计过程,能够在深刻理解各种排序方法的基础上 对各种排序方法进行综合比较。各种排序方法不但要求 会写出来,重要的是理解算法以及算法的执行过程,因 此,复习时要手工运行算法,掌握算法运行过程中的某 些规律。
第8章 排序
8.2 排序的基本概念 1. 考核知识点 5) 排序的分类 根据在排序过程中待排序的所有记录是否全部被 放置在内存中,可将排序方法分为内排序和外排 序两大类。内排序是指在排序的整个过程中,待 排序的所有记录全部被放置在内存;外排序是指 由于待排序的记录个数太多,不能同时放置在内 存,而需要将一部分记录放置在内存,另一部分 记录放置在外存,整个排序过程需要在内外存之 间多次交换数据才能得到排序的结果。
教材P.235.
注意比较次数 比树高少1
8.2 排序的基本概念 典型题解析
选择题2:一个待排序的n个记录可分为n/k组,每组包 含k个记录,且任一组内的各记录分别大于前一组内的 所有记录且小于后一组内的所有记录,若采用基于比较 的排序方法,其时间下界为( )。 A. O(klog2k) B. O(klog2n) C. O(nlog2k) D. O(nlog2n) 解答: C 分析:由题意,只需对每一组记录序列单独排序。对于 具有k个记录的序列进行基于比较的排序,其时间下界 为O(klog2k) ,共n/k组,因此,总的时间下界为 O(n/k*klog2k)= O(nlog2k) 。
数据结构(C语言版)考研复习题
数据结构(C语言版)考研复习题第1 页共19 页第一章绪论1.1 简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、线性结构、非线性结构。
1.2 常用的存储表示方法有哪几种?1.3 算法的时间复杂度仅与问题的规模相关吗?1.4 有时为了比较两个同数量级算法的优劣,须突出主项的常数因子,而将低次项用大"O"记号表示。
例如,设T1(n)=1.39nlgn+100n+256=1.39nlgn+O(n), T2(n)=2.0nlgn-2n=2.0lgn+O(n), 这两个式子表示,当n足够大时T1(n)优于T2(n),因为前者的常数因子小于后者。
请用此方法表示下列函数,并指出当n足够大时,哪一个较优,哪一个较劣?函数大"O"表示优劣(1) T1(n)=5n22-3n+60lgn 5n22+O(n)(2) T2(n)=3n22+1000n+3lgn 3n22+O(n)(3) T3(n)=8n22+3lgn 8n22+O(lgn)(4) T4(n)=1.5n2+6000nlgn 1.5n2+O(nlgn)第二章线性表2.1 试描述头指针、头结点、开始结点的区别、并说明头指针和头结点的作用。
2.2 何时选用顺序表、何时选用链表作为线性表的存储结构为宜?2.3 为什么在单循环链表中设置尾指针比设置头指针更好?2.4 下述算法的功能是什么?LinkList Demo(LinkList L){ // L 是无头结点单链表ListNode *Q,*P;if(L&&L->next){Q=L;L=L->next;P=L;while (P->next) P=P->next;P->next=Q; Q->next=NULL;}return L;}// Demo2.5设线性表的n个结点定义为(a0,a1,...a n-1),重写顺序表上实现的插入和删除算法:InsertList 和DeleteList.2.6 设顺序表L是一个递减有序表,试写一算法,将x插入其后仍保持L的有序性。
第八章 作业排序与生产控制
内蒙古大学经济管理学院
经世致用 管人悟道
最大限度利用瓶颈环节产能的原则
• 加强能力计划工作 • 加强需求管理 • 创造条件
C
D 合计
2
6
7
9
8+2=10
10+6=16 39
10-7=3
16-9=7 12
总流程时间=39 平均流程时间=39/5=7.8
平均延期时间=12/5=2.4
内蒙古大学经济管理学院
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
经世致用 管人悟道
方案4 LCFS(后到先服务)、随机和STR规则(省略) 最后,优先调度规则的比较
规则 总的完成时间 平均完成时间 平均延期
Return on investment, ROI
• 库存
Inventing, I
• 现金流量
Cash flow, CF
• 运作费用
Operating expenses, OE
内蒙古大学经济管理学院
经世致用 管人悟道
瓶颈与次瓶颈资源
• 瓶颈是指实际生产能力小于生产负荷的一 切资源 • 非瓶颈是指实际生产能力大于生产负荷的 一切资源 • 次瓶颈(Capacity-constrained resource,CCR)
– 作业中心负荷的两种约定
• 无限负荷 • 有限负荷
– 向前排序或向后排序
• 向前:依据流程顺序 • 向后:以到期日为准,依次向后
• 关于约束
– 工作中心中机器有限工序成为关键资源 – 工作中心中劳动力有限工序,人员是排序中关键资源
内蒙古大学经济管理学院
经世致用 管人悟道
8.1 作业优先次序安排
• 排序
输入
消费品生产行业 家用电器业
第8章++排序+课后习题答案
第8章排序1.选择题(1)从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,这种排序方法称为()。
A.归并排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序(2)从未排序序列中挑选元素,并将其依次放入已排序序列(初始时为空)的一端的方法,称为()。
A.归并排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序(3)对n个不同的关键字由小到大进行冒泡排序,在下列()情况下比较的次数最多。
A.从小到大排列好的B.从大到小排列好的C.元素无序D.元素基本有序(4)对n个不同的排序码进行冒泡排序,在元素无序的情况下比较的次数最多为()。
A.n+1 B.n C.n-1 D.n(n-1)/2 (5)快速排序在下列()情况下最易发挥其长处。
A.被排序的数据中含有多个相同排序码B.被排序的数据已基本有序C.被排序的数据完全无序D.被排序的数据中的最大值和最小值相差悬殊(6)对n个关键字作快速排序,在最坏情况下,算法的时间复杂度是()。
A.O(n) B.O(n2)C.O(nlog2n) D.O(n3)(7)若一组记录的排序码为(46, 79,56,38,40,84),则利用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为()。
A.38,40,46,56,79,84 B.40,38,46,79,56,84C.40,38,46,56,79,84D.40,38,46,84,56,79 (8)下列关键字序列中,()是堆。
A.16,72,31,23,94,53 B.94,23,31,72,16,53C.16,53,23,94,31,72 D.16,23,53,31,94,72(9)堆是一种()排序。
A.插入B.选择C.交换D.归并(10)堆的形状是一棵()。
A.二叉排序树B.满二叉树C.完全二叉树D.平衡二叉树(11)若一组记录的排序码为(46,79,56,38,40,84),则利用堆排序的方法建立的初始堆为()。
数据结构课后习题答案第八章
第八章排序(参考答案)本章所用数据结构#define N 待排序记录的个数typedef struct{ int key;ElemType other;}rectype;rectype r[n+1]; // r为结构体数组8.2稳定排序有:直接插入排序、起泡排序、归并排序、基数排序不稳定排序有:希尔排序、直接选择排序、堆排序希尔排序例:49,38,49,90,70,25直接选择排序例:2,2,1堆排序例:1,2,28.3void StlinkedInsertSort(s , n);// 对静态链表s[1..n]进行表插入排序,并调整结果,使表物理上排序{ #define MAXINT 机器最大整数typedef struct{ int key;int next;}rec;rec s[n+1]; // s为结构体数组s[0].key=maxint; s[1].next=0; //头结点和第一个记录组成循环链表i=2; //从第2个元素开始,依次插入有序链表中while (i<=n){q=0; p=s[0].next; // p指向当前最小元素,q是p的前驱while (p!=0 && s[p].key<s[i].key) // 查找插入位置{ q=p; p=s[p].next; }s[i].next=p; s[q].next=i; // 将第个元素链入i++;} // while(i<=n) 静态链表的插入// 以下是重排静态链表,使之物理有序i=1; p=s[0].next;while (i<=n){WHILE (p<i) p=s[p].next;q=s[p].next;if (i!=p){ s[i] s[p]; s[i].next=p;p=q;i++;}}}//算法结束8.4void TwoWayBubbleSort( rectype r[n+1]; int n)// 对r[1..n]进行双向冒泡排序。
第八章 排序演习答案
第八章排序(答案)一、选择题1.一组记录的排序码为47,78,57,39,41,85.,则利用堆排序的方法建立的初始推为。
A).78,47,57,39,41,85 B).85,78,57,39,41,47C).85,78,57,47,41,39 D).85,57,78,41,47,392.一组记录的关键码为48,79,52,38,40,84.,则利用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为。
A).38,40, 48, 52,79,84 B).40,38, 48,79, 52,84C).40,38, 48, 52,79,84 D).40,38, 48,84, 52,793.一组记录的排序码为26,48,16,35,78,82,22,40,37,72.,其中含有5个长度为2的有序表,按归并排序的方法对该序列进行一趟归并后的结果为。
A).16, 26,35,48, 22,40, 78,82, 37,72B).16, 26,35,48, 78,82, 22, 37,40,72C).16, 26,48,35, 78,82, 22, 37,40,72D).16, 26,35,48, 78, 22, 37,40,72,824.以下序列不是堆的是A.105,85,98,77,80,61,82,40,22,13,66B.105,98,85,82,80,77,66,61,40,22,13C.13,22,40,61,66,77,80,82,85,98,105D.105,85,40,77,80,61,66,98,82,13,225、下列四种排序方法中,不稳定的方法是A.直接插入排序B.冒泡排序C.归并排序D. 简单选择排序6、对下列4个序列用快速排序方法进行排序,以序列的第1个元素为基准进行划分。
在第1趟划分过程中,元素移动次数最多的是序列A.71,75,82,90, 24,18,10,68B.71,75,68,23,10,18,90,82C.82,75,71,18,10,90,68,24D.24,10,18,71,82,75,68,907.下列排序算法中,___________算法可能在初始数据有序时,花费的时间反而最多。
数据结构(C语言)第八章 排序
直接插入排序过程
0 21 1 25 2 49 3 4 25* 16 5 08 temp
i=1
0 21
21
1 25
25 25
2 49
49 49
3 4 25* 16
25* 16 25* 16
5 08
08 08
temp 25
i=2
21
49
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
希尔排序 (Shell Sort)
基本思想设待排序对象序列有 n 个对象, 首 先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全部对 象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对 象放在同一个子序列中, 在每一个子序列中 分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2,重复上述的子序列划 分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所 有对象放在同一个序列中排序为止。 希尔排序方法又称为缩小增量排序。
第八章 排序
概述
插入排序
交换排序 选择排序 归并排序 基数排序 各种内排方法比较
概 述
排序: 将一个数据元素的任意序列,重新
排列成一个按关键字有序的序列。
数据表(datalist): 它是待排序数据对象的
有限集合。
主关键字(key): 数据对象有多个属性域,
即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用 来区分对象, 作为排序依据,称为关键字。也 称为关键字。
直接插入排序 (Insert Sort)
基本思想 当插入第i (i 1) 个对象时, 前面的 R[0], R[1], …, R[i-1]已经排好序。这时, 用 R[i]的关键字与R[i-1], R[i-2], …的关键字顺 序进行比较, 找到插入位臵即将R[i]插入, 原 来位臵上的对象向后顺移。
第8章 排序习题解析
排序习题解析11. 填空题⑴排序的主要目的是为了以后对已排序的数据元素进行()。
【解答】查找【分析】对已排序的记录序列进行查找通常能提高查找效率。
⑵对n个元素进行起泡排序,在()情况下比较的次数最少,其比较次数为()。
在()情况下比较次数最多,其比较次数为()。
【解答】正序,n-1,反序,n(n-1)/2⑶对一组记录(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83)进行直接插入排序,当把第7个记录60插入到有序表时,为寻找插入位置需比较()次。
【解答】3【分析】当把第7个记录60插入到有序表时,该有序表中有2个记录大于60。
⑷对一组记录(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83)进行快速排序,在递归调用中使用的栈所能达到的最大深度为()。
【解答】3⑸对n个待排序记录序列进行快速排序,所需要的最好时间是(),最坏时间是()。
【解答】O(nlog2n),O(n2)⑹利用简单选择排序对n个记录进行排序,最坏情况下,记录交换的次数为()。
【解答】n-1【分析】60是该键值序列对应的完全二叉树中最后一个分支结点。
2. 选择题⑴下述排序方法中,比较次数与待排序记录的初始状态无关的是()。
A插入排序和快速排序B归并排序和快速排序C选择排序和归并排序D插入排序和归并排序【解答】C【分析】选择排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(n2),归并排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(nlog2n)。
⑵下列序列中,()是执行第一趟快速排序的结果。
A [da,ax,eb,de,bb] ff [ha,gc]B [cd,eb,ax,da] ff [ha,gc,bb]C [gc,ax,eb,cd,bb] ff [da,ha]D [ax,bb,cd,da] ff [eb,gc,ha]【解答】A【分析】此题需要按字典序比较,前半区间中的所有元素都应小于ff,后半区间中的所有元素都应大于ff。
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93 87 32 57 34
93
建堆
• n个结点的完全二叉树,则最后一个结点是i=
n / 2个结点的子女
• 对以i个结点为根的子树进行比较,调整,使该子 树成为小根堆(大根堆) • 之后依次减少i的值,对以i为根的子树进行比较 ,调整,使之分别成为小根堆,直到i=1,到达根 结点
建堆
• 例 n=8,关键字为 {30,50,60,35,86,10,40,45} 调整成小根堆
直到d = 1
希尔排序
void ShellSort( LineList R[] , int n ) { int i , j , gap = n / 2 ; LineList tmp ; while( gap > 0 ) { for( i = gap ; i < n ; i++ ) { tmp = R[i]; j = i – gap ; while( j>=0 && tmp.key < R[j.key]) R[j+gap] = R[j] ; j = j – gap ; R[j+gap] = tmp;j = j – gap ; } gap = gap / 2 ; } }
21 1
25 2
25* 3
49 08 4 5 08 temp
完成
08 0
16 1
21 2
25 3
25* 4
49 5
插入排序
void InsertSort( LineList R[] , int n ) { int i , j ; LineList tmp ; for( i = 1 ; i < n; i ++ ) { tmp = R[i] ; j = i – 1 ; while( j >= 0 && tmp.key < R[j].key ) { R[j + 1 ] = R[ j ] ;j-- ; } R[ j +1 ] = tmp ; } }
21
25
49
25*
16
08
21
25
49
25*
16
08
21
16
08
25*
25
49
i = 1
d = 1
08
16
21
25*
25
49
开始时,d的值较大,子序列中的对象较少,排序速度较快
随着排序进展,d值逐渐变小,子序列中对象个数逐渐变多
d的取法有多种。最初 shell 提出取 d = n/2,d = d/2,
最后结果 [61
break
Review
• 排序的基本概念
• 插入排序
Байду номын сангаас
– 直接插入排序
– 希尔排序
• 选择排序
– 直接选择排序
练习
• 对初始状态如下(长度为n)的各序列进行直接
插入排序时,至多需进行多少次关键字间的比较 (要求排序后的序列按关键字自小至大顺序有序 )
key1 key2 ... keyn
希尔排序
[例8.2] 已知有10个待排序的记录,它们的关键字序列为{75,87, 68,92,88,61,77,96,80,72},给出用希尔排序法的过程
初始 第二次 75 61 87 75 68 68 92 77 88 72 61 80 77 87 96 88 80 92 72 96
第三次d=1: 61 75
初始状态: i=1,k=1,j=2
49 2
08 0
25 1
25* 3
16 4
21 5
i k
j
08 0
25 1 i k
49
25* 3
16 4
21 5
2 j
49 25
08 0 i
25
1
49
25*
3
16 4
21 5
2
k
j
25* 25
08 0
25
49
25*
16 4 k j
21 5 16 < 25
有序序列R[0..i-1] 无序序列 R[i..n-1]
R[i]
有序序列R[0..i]
无序序列 R[i+1..n-1]
插入排序
[例] 已知有6个待排序的记录,它们的关键字序列为{21,25,49, 25*,16,08},给出用直接插入排序法进行排序的过程
各趟排序结果: 初始状态:
21 0
25 1
49 2
75
75 92 92
77
77 77 88
96
96 96 96
80
80 80 80
72
87 87 87
直接选择排序
[例8.3] 已知有10个待排序的记录,它们的关键字序列为{75,87,
68,92,88,61,77,96,80,72},给出直接选择排序法的过程
初始序列 75 87 68 92 88 61 77 96 80 72
最小者 16
交换25,16
08 0
25*
3 4
16
21 5
2
最小者 21
i = 2
08 0 16 1 49 25* 25 21 5
交换49,21
2
3
4
最小者25* 无交换 i = 3
08 0 1 16 2 21 3 25* 25 49
4
5
最小者25 i = 4
08 0 1 16 2 21 3
25*
希尔排序
[例] 已知有6个待排序的记录,它们的关键字序列为{21,25,49, 25*,16,08},给出用希尔排序法进行排序的过程
初始状态:
21 0
25 1
49 2
25* 3
16 4
08 5
初始状态:
21 0 25 1 49 2 25* 3
16
4
08 5
i=1 d=3
21 25 49 25* 16 08
i = 4 j = 0
21 0
16 25 1 25 2 25* 3
49 08 4 5
16 temp
i = 4的排序过程完成之后的关键字序列
21 16 0
21 1
25 2
25* 3
49 08 4 5
16 temp
插入排序
• 时间复杂度
– T(n)=O(n2)
• 空间复杂度
–S(n)=O(1)
希尔排序
• 缩小增量排序方法
–把记录按下标的一定增量d分组
–对每组记录采用直接插入排序方法进行排序
–随着增量逐渐减少,所分成的组包含的记录越
来越多,到增量的值减少到1时,整个数据合
成为一组,构成一组有序记录,则完成排序
希尔排序
void ShellSort( LineList R[] , int n ) { int i , j , gap = n / 2 ; LineList tmp ; while( gap > 0 ) { for( i = gap ; i < n ; i++ ) { tmp = R[i]; j = i – gap ; while( j>=0 && tmp.key < R[j.key]) R[j+gap] = R[j] ; j = j – gap ; R[j+gap] = tmp;j = j – gap ; } gap = gap / 2 ; } }
第八章 排序
Review
• 二叉排序树查找
• 哈希查找
练习
• 试将二分查找改写成递归算法
排序
• 排序
–把一组无序的记录按其关键字的某种次序排序
起来,使具有一定的顺序,便于进行数据查找
• 两大基本操作
–比较关键字的大小
–从一个位置移动到另一个位置
排序的基本概念
• 排序为升序排序,并假定要排序的记录均存储在 线性表中,该线性表由关键字和数据域组成,其 类型定义如下
i等于4时,排序的过程:
i = 4 j = 3
21
0 16 16 4
25 1
25* 2
49
3
08
5
16 temp
i = 4 j = 2
21 0
25
1
25*
2
16 49 3
49 08 4 5
16 temp
i = 4 j = 1
21 0 25 1
16
25* 2
25* 3
49 08 4 5
16 temp
选择排序
• 每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,
顺序放在已排序的记录序列的最后,直到全部排 序完为止 –直接选择排序 –堆排序
直接选择排序
• 依次从无序表中选出Key值最小的记录,放在有序
表的最后 –第i次从1- n-i-1中选取min,和第i个记录进 行交换 –n个记录需通过n-1次选择,得到一个按关键字 从小到大排列的有序序列
61 68
68
72
77
75
72
80
77
87
80
88
87
92
88
96
92 96
最终排序结果:
61
68
72
75
77
80
87
88
92
96
练习
• 已知序列{503,17,512,908,170,897,
275,653,426,154,509,612,677,675} ,采用希尔排序法,对该序列进行升序排序时的 每一趟的结果