赛迪顾问-中国智慧城市产业战略研究
2025-2031年智慧城市行业深度研究与投资前景评估报告

2025-2031年智慧城市行业深度研究与投资前景评估报告产业研究报告网发布的《2025-2031年智慧城市行业深度研究与投资前景评估报告》共七章,分别对智慧医疗、智慧交通、智慧教育、智慧安防、智能家居、智慧园区和智慧物流七大行业进行了分析,并给出了投资建议。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、农业部、产业研究报告网、产业研究报告网市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。
您或贵单位若想对智慧城市有个系统深入的了解、或者想投资智慧城市,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录:第一章投资热点之一:智慧医疗1.1基本概念1.2投资评级1.3产业链分析1.4产品市场1.5应用市场1.6技术市场1.7需求市场1.8政策支持1.9发展空间1.10投资现状1.11投资价值1.12投资规模1.13投资建议第二章投资热点之二:智慧交通2.1基本概念2.2投资评级2.3政策支持2.4发展规模2.5发展现状2.6产业链分析2.7项目市场2.8发展空间2.9发展前景2.10投资规模2.11投资现状2.12投资机会2.13投资建议第三章投资热点之三:智慧教育3.1基本概念3.2投资评级3.3政策支持3.4市场规模3.5行业现状3.6产业链分析3.7发展阶段3.8市场格局3.9转型趋势3.10投资规模3.11投资现状3.12投资风险3.13投资建议第四章投资热点之四:智慧安防4.1基本概念4.2投资评级4.3政策市场4.4发展规模4.5技术变化4.6产业链分析4.7技术市场4.8需求市场4.9供给市场4.10发展趋势4.11投资现状4.12投资方向4.13投资主体4.14投资风险4.15投资建议第五章投资热点之五:智能家居5.1基本概念5.2投资评级5.3发展规模5.4行业现状5.5产业链分析5.6发展阶段5.7政策支持5.8供应市场5.9发展趋势5.10投资现状5.11投资机会5.12投资风险5.13投资建议第六章投资热点之六:智慧园区6.1基本概念6.2投资评级6.3发展规模6.4主要类型6.5发展阶段6.6政策支持6.7产业链分析6.8发展现状6.9区域格局6.10发展方向6.11发展趋势6.12项目投资6.13投资风险6.14投资建议第七章投资热点之七:智慧物流7.1基本概念7.2投资评级7.3发展规模7.4主要环节7.5产业链分析7.6区域分布7.7政策支持7.8发展趋势7.9投资现状7.10投资机会7.11投资风险7.12投资建议图表目录图表1智慧医疗产业链图表2我国医疗器械分类标准图表3人工智能医用软件产品分类界定图表4NMPA各项“AI+医疗”落地场景图表5FDA各项“AI+医疗”落地场景图表6国家药品监督管理局批准注册的AI+CT影像识别产品(三类)图表7人类与人工智能CT影像识别的比较图表8CDSS产品应用图表9我国电子病历系统应用水平分级(部分)图表10人工智能视网膜影像识别产品/软件图表11人工智能视网膜医学影像市场规模及预测图表122020-2024年中国医疗AI领域中外文科技论文发文量图表132020-2024年我国在医疗AI领域专利数量图表14DRGs的分组思路图表15DRGs及DIP的政策梳理图表162020-2024年智慧医疗相关政策汇总图表17中美智慧医疗产业投入差距图表182020-2024年中国医疗信息化产业趋势向好图表192020-2024中国智慧医疗行业投资规模及预测图表202020-2024年中国智慧交通相关政策汇总图表212020-2024年中国智能交通市场规模及预测图表22智能交通产业链构成情况图表232020-2024年中国智慧交通千万项目市场规模及项目平均规模图表242020-2024年中国交通管控和智能/智慧停车千万项目市场规模图表252024年中国智慧教育千万级项目TOP10图表262020-2024年我国交通投资市场规模图表272024年我国智慧交通投资市场规模图表282024年部分智慧交通投资情况图表292020-2024年我国智慧教育政策发展历程图表302020-2024年我国智慧教育市场规模及预测。
信息技术的发展趋势

信息技术的发展趋势今年人们将会看到的很多技术进步都会围绕着‚我怎样才能建立云端的动态连接?‛以及‚我应该怎样创造一种能够互操作的语言,使不同云之间可以无缝地交流?‛这些问题展开。
下面是有关于对信息技术的发展趋势的分析,欢迎阅读。
新一代信息技术的发展趋势云计算作为新一代信息技术的重要发展方向,已被广泛认为是支撑信息化应用和业务模式创新的核心,其技术与产业发展,以及应用的推广普及,对于我国深入推进两化融合、完善社会管理手段、转变经济发展方式具有重要战略作用。
在云计算技术的支撑下,大数据已经成为新时代重要的战略资源。
随着经济社会信息化日臻成熟,云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用,数据增长速度越来越快,数据类型越来越丰富,大数据的价值日渐凸显。
大数据时代,无论是政府、互联网公司、IT企业还是行业用户都面临巨大挑战及机遇。
企业的决策方式正在从‚业务驱动‛转变‚数据驱动‛。
真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势,从而成为行业的领导者。
深入探讨新一代信息技术的发展趋势,全面把握新一代信息技术在传统产业技术改造和转型提升中的新需求、新应用和新机遇,是当今最为重要的课题。
云计算加速信息技术在行业领域应用云计算作为加快推进我国两化融合发展的突破口,将极大地推动中国信息基础设施建设,推动传统产业的改造升级和加速培育高科技新兴产业,将有利于行业企业特别是中小企业低成本、灵活实现信息化运营,节约IT资源和降低总体拥有成本。
两化深度融合要求进一步深化信息技术在研发设计、生产、流通、管理等关键环节上的应用,促进信息技术从单项应用向综合集成转变,云计算为产业链上下协同提供了优质的解决方案,融合各类资源,并通过虚拟化技术向用户提供标准化服务,支持工业在广泛的网络资源环境下,为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。
随着能源、金融、制造、电信、物流等行业信息化应用向纵深发展,工业领域各行业迫切需要应用云计算新兴技术来满足信息系统整合、商业数据分析处理等领域的需求,以建设高效、动态、弹性的‚灵动型‛一体化云平台。
中国智慧城市发展研究报告

中国智慧城市发展研究报告中国智慧城市发展研究报告智慧城市是指利用信息技术和物联网技术,以人为核心,通过智能化、信息化和网络化手段,全面提升城市管理水平和服务品质,实现城市可持续发展的一种城市形态和发展模式。
智慧城市的发展对于提升城市的竞争力、改善居民生活质量具有重要意义。
本报告对中国智慧城市发展进行研究分析,旨在了解中国智慧城市的现状和发展趋势。
一、智慧城市发展现状当前,中国智慧城市建设取得了显著的成绩。
一方面,在信息技术和物联网技术的支持下,智慧城市建设在各个领域取得了显著的进展。
例如,在交通领域,通过智能交通、智能停车等技术手段,提升了交通运行效率;在环境领域,通过空气质量监测和垃圾分类等措施,改善了城市环境质量;在教育领域,通过智慧教育等手段,提升了教育服务水平。
另一方面,各个城市也积极推动智慧城市建设,根据本地区的实际情况,制定了相应的发展策略和规划,提出了一系列的具体举措。
二、智慧城市发展趋势随着信息技术和物联网技术的不断发展,智慧城市的发展将呈现以下趋势:一是智慧城市将更加注重人性化。
智慧城市的核心是以人为中心,提供更加便利和高效的服务。
未来的智慧城市将更加注重满足居民的需求,提供个性化的服务。
二是智慧城市将更加注重可持续发展。
随着资源的有限和环境的变化,智慧城市将更加注重节能减排和环保发展,提倡绿色出行和循环经济。
三是智慧城市将更加注重数据的开放共享。
在智慧城市中,各类数据是宝贵的资源,更加开放和共享数据,可以促进创新和发展。
四是智慧城市将更加注重安全和隐私保护。
在智慧城市中,数据的安全和隐私保护十分重要,未来的智慧城市将加强数据的安全保护,保障居民的信息安全和隐私权益。
三、智慧城市发展面临的问题智慧城市的建设还面临一些问题和挑战。
一是技术问题。
目前,智慧城市建设需要涉及物联网、云计算、大数据等复杂的技术,技术的成熟度和可靠性是智慧城市建设的基础。
二是数据问题。
智慧城市需要海量的数据支撑,如何收集、储存和处理这些数据是一个挑战。
2024智慧城市发展形势分析与政策建议

2024智慧城市发展形势分析与政策建议1.智慧城市发展背景我国高度重视智慧城市建设,从早期有关部门试点探索重点领域智慧化建设,到2014年国家发展改革委等八部委联合印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》协同推动智慧城市建设,再到党的二十大明确要提高城市规划、建设、治理水平,打造宜居、韧性、智慧城市,国家层面陆续发布一系列相关政策文件,为深入推进智慧城市建设指明了发展方向。
2.智慧城市发展的必要性智慧城市已经成为推进新型城镇化、提升城市治理水平、破解大城市病、提高公共服务质量、发展数字经济的战略选择。
3.智慧城市是落实数字中国战略的重要载体2023年2月,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,提出了以数字化驱动中国式现代化的工作部署,是未来一段时期我国数字化发展的总体蓝图和根本遵循。
从建设内容上看,数字中国提出了“2522”的整体框架,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。
智慧城市是通过技术融合、业务融合、数据融合,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式;优政、惠民、兴业、强基和数字安全是其核心内容,跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务是其典型特征。
可以看出,智慧城市的建设内容、重点和方向与数字中国的要求高度重合。
智慧城市是提升国家治理能力的必由之路。
习近平总书记指出,推进国家治理体系和治理能力现代化,必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。
智慧城市有利于推动城市治理模式转变。
运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。
从“依靠群众、专群结合”的“雪亮工程”,到“联防联控、群防群控”的社区网格化管理,从“人人参与、自觉维护”的数字城市管理,到“群众监督、人人有责”的生态环境整治,智慧城市在解决城市治理问题的同时,推动城市治理模式从单向管理向双向互动转变,从线下转向线上线下融合,从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变。
重庆地区十大有影响力的调查研究咨询机构公司

1、赛迪顾问(CCID)(中国)赛迪顾问股份有限公司是中国首家在香港创业板上市,并在业内率先通过国际、国家质量管理与体系标准认证的现代咨询企业,直属于中华人民共和国工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院。
经过多年的发展,目前公司总部设在北京,旗下拥有赛迪经智、赛迪经略、赛迪方略、赛迪设计和赛迪监理五家控股子公司,并在上海、广州、深圳、西安、武汉、南京、成都、贵州等地设有分支机构,拥有300余名专业咨询人员,业务网络覆盖全国200多个大中型城市。
赛迪顾问凭借强大的国家部委资源支撑、丰富的行业资源和高端专业化人才等竞争优势,面向政府、园区和企业,提供发展战略与规划、政策研究、转型升级规划、招商引资策略研究、信息化咨询、智慧城市规划、市场投资机会与策略分析、投资可行性研究、运营模式研究、企业兼并重组、企业战略咨询、人力资源管理等现代咨询服务。
研究领域涵盖电子信息、互联网、通信、基础电子、装备、消费品、汽车和原材料、战略性新兴产业等行业领域。
致力成为中国本土的城市经济第一智库、企业管理第一顾问、信息工程设计第一品牌。
2、Ipsos益普索(法国)益普索(Ipsos)是全球领先的市场研究集团,于1975年成立于法国巴黎,1999年在巴黎上市,是全球唯一由研究专业人士拥有并管理的市场研究集团。
益普索是全球第三大研究集团,2014年集团全球营业额22.184亿美元,在全球87个国家设有办公室。
益普索在六大研究领域为客户提供专业的洞察和服务:广告与品牌研究,客户满意度与忠诚度研究,营销研究,媒介研究,公共事务研究,以及调研管理服务。
益普索于2000年进入中国,已成为中国较大的市场研究公司,在上海、北京、广州、成都、武汉等5个城市设有办公室。
企业拥有丰富的专业研究产品线和行业专长,研究领域覆盖广告和品牌研究、营销研究、媒介研究、公众事务与社会研究、满意度与忠诚度研究、数据采集与处理,汽车研究以及金融与服务研究。
服务范围覆盖了快消、金融、汽车、IT/电信、医药保健等众多行业。
京津冀一体化背景下天津市人工智能

上海市经济管理干部学院学报第20卷第6期2022年11月J o u r n a l o f S h a n g h a i E c o n o m i cM a n a g e m e n tC o l l e g e V o l.20N o.6N o v.2022 D O I:10.19702/j.c n k i.j s e m c.2022.06.003中图分类号:F49文献标识码:A文章编号:1672-3988(2022)06-0019-10京津冀一体化背景下天津市人工智能产业分析张建勋胡少杰(天津职业技术师范大学,天津300350)摘要:当前京津冀协同发展已经成为推动区域经济联动发展和产业布局优化的国家重大战略,天津市以其地理和位置优势对如何实现人工智能产业的融合发展,打造未来人工智能产业经济圈具有重要的作用㊂通过体系化梳理人工智能产业,并按照基础层㊁技术层㊁应用层划分为三个层次㊂基于朴素贝叶斯分类器进行分类,在灰色关联分析法分析三层产业链与天津市产值关联度的基础上,从产业层次方面分析天津市现状,吸取国内外人工智能发展指标优秀的城市的经验,以天津市为例,在三个层次上提供可被其他城市复制的发展规划与对策㊂关键词:朴素贝叶斯分类器;灰色关联分析法;人工智能产业;区域经济:京津冀协同发展一㊁引言人工智能作为中央 十四五 规划下的核心产业,日益走进人们的生活领域㊂其应用领域广泛,特别是在当今5G时代的大数据㊁神经网络㊁脑科学等技术理论支持下和面对快速增长的社会经济领域需求,人工智能加速发展,由此产生的神经网络㊁智能金融㊁智能语音交互㊁智能机器人等交叉学科逐渐落地并发展出各种应用场景,进而为人民服务㊂据‘中国新一代人工智能发展报告“统计,在全球近五年前100篇人工智能高被引论文中,中国占21篇,居第二位㊂在581家人工智能样本企业中,人工智能技术已经广泛分布在18个应用领域㊂但是,中国人工智能的发展也面临挑战,如资源分配不均衡㊁技术交流不便等㊂在如此背景下,天津市政府的人工智能应用和天津市的政策指导成为天津市城市规划的关注点,天津市在推动其区域经济发展和智能城市的道路上应该注重天津市的智能产业划分以及产业链结构的优化与策略改进㊂在京津冀的大背景下,本文先将产业链划分为三层,然后收集天津市上市公司中主营业务包括人工智能产业的企业和天津市代表型人工智能企业的营业收入,运用朴素贝叶斯分类器进行数据预处理,将数据进行归类,分析各产业层次和天津市产值之间的关联㊂在此基础上,对‘全球智慧之都 5+1 评估“[1]中的优秀国内外城市的做法进行归纳总结,对天津市的人工智能产业发展进行规划,并为许多具有人工智能发展潜力的城市提供可复制的方案㊂收稿日期:2021-03-24作者简介:张建勋(1978- ),男,河北保定人,天津职业技术师范大学副教授㊁硕士生导师,研究方向:人工智能㊁云计算㊂胡少杰(1996- ),男,北京市人,天津职业技术师范大学硕士研究生,研究方向:大数据与云计算㊂二㊁天津市人工智能产业发展背景(一)天津市人工智能产业背景天津市处于京津冀城市群㊂2017年,京津冀三地人才工作领导小组联合发布‘京津冀人才一体化发展规划(2017 2030年)“,明确提出到2030年基本建成 世界高端人才聚集区 ㊂京津冀G D P 总体以第三产业占比最大,北京第三产业G D P 接近85%,天津接近65%,河北约为50%㊂北京市与天津市第一产业G D P 产值比例接近㊂京津冀金融流动水平较强,京津冀设立统一数据开放平台㊂人工智能产业作为推动天津市经济增长的新动力,尚未有独立完整的全产业规划,并未生成完整产业生态体系㊂[2]研究人工智能对天津市人工智能相关企业产值产生影响㊂如图1所示,截至2021年1月,京津冀城市群共出台18个围绕人工智能或智能为主题的政策文件㊂[3]如表1所示,由赛迪顾问数字转型研究中心编制的‘2020中国数字城市百强研究白皮书“中,天津市数字化排名在全国排名第十,而北京市位列第三㊂图1 产业链结构分层图表1 2020中国数字城市百强(前十)排名城市省(自治区㊁直辖市)1深圳市广东省2上海市上海市3北京市北京市4广州市广东省(续表)排名城市省(自治区㊁直辖市)5杭州市浙江省6东莞市广东省7青岛市山东省8重庆市重庆市9南京市江苏省10天津市天津市(二)资料来源本文选取天津证监局发布的‘天津辖区上市公司名录(截至2020年3月31日)“中天津的55家上市公司以及公开其财务报表的代表型企业或其母公司如麒麟软件㊁紫光云㊁飞腾㊁曙光[4]等,其经营范围内有智能电网等智能领域㊂数据来源于上海证券交易所㊁深圳证券交易所㊁巨潮资讯网(中国证监会指定上市公司披露网站)㊂(三)产业层次背景中国新一代人工智能发展战略研究院的‘中国新一代人工智能科技产业发展报告“将人工智能产业链划分为三层,其中基础层是产业基础㊁技术层是产业核心㊁应用层是产业延伸㊂天津市人工智能产业链将天津市的人工智能相关企业划分为上㊁中㊁下游产业链:上游产业链即基础产业链,包括底层硬件,通用A I技术及平台;中游产业链是技术产业链,包括A I芯片㊁视觉传感器㊁计算机视觉㊁云平台/O S/大数据服务;下游产业链是应用产业链,包括智能金融㊁智能制造㊁智能交通㊁智能商贸㊁大健康㊁文化创意㊁智能农业㊁智能港口㊁智慧城市㊁军民融合等㊂基础层:2020年11月,天津市出台的‘大数据企业认定规范“规定了大数据企业认定的具体条件和情况,瞄准人工智能领域的层次,给予企业精准规划,便于政府部门进行服务管理以及实施动态追踪㊂为推进京津冀大数据综合试验区建设,相关部门大力招商引资,对许多数据平台的公司伸出橄榄枝,如今日头条㊁华为信息科技㊁搜狐视频㊁陌陌科技㊁天津忆云㊁南大通用等企业㊂天津在推动 智造 同时已经实现了基础设施的保障,为人工智能产业发展奠定了基础㊂2020年,天津大数据示范点项目共10家企业入选,在全国排名第二㊂截至2020年上半年,天津已实现光纤到户全覆盖,宽带互联网的家庭光纤宽带普及率达95%㊂同时,截至2019年,天津市数字化车间和智能工厂中,人工智能数字化研发工具普及率超过80%,数字化智能生产设备普及率超过50%㊂相比于2018年,工业机器人增长超过40%,服务型机器人增长超过85%㊂[5]技术层:天津市已制定‘建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动计划“等相关文件,支持发展人工智能创新实验区,瞄准世界前端的科学技术进行发展研究,以智能制造下的 智能汽车 并发展车联网为示范,打造智能港口,实现智能装卸㊁智能监控㊁智能物流等应用落地,更好地实现区域经济发展,为天津市人民实施便利服务㊂天津市也积极开展与华为信息技术有限公司的深度合作,引进相关人才以及相关技术,如华为A t l a s900人工智能计算平台,方便代码和模型的通用㊂天津市并没有进行独立研发而选择了深度合作,在技术层进行引进,在人工智能成熟技术平台上再进行技术层的改进㊂同时集中天津市人工智能产业进行研发,形成专业性强㊁可持续发展人工智能产业链,并形成有规模性㊁集中化的产业试验区㊂应用层:2020年8月,天津市人民政府办公厅印发‘天津市建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动计划的通知“㊂其中,建设中国新一代人工智能创新发展试验区,是天津市的重要任务,也是推动天津智港 建设的必要任务㊂在天津市政府的支持下, 智港 的落实是天津市这几年一直坚持的主导方向,也是许多人关注的热点㊂天津的医疗㊁汽车制造㊁智能城市也是人工智能应用层的主要板块㊂天津推动人工智能技术与工业生产领域创新性结合,产生许多新兴的交叉领域与产品,如智能文化创意㊁智能交通㊁智能城市㊁智能农业㊁智能制造㊁智能购物和智能教育等新兴社会的经济模式㊂智能制造业在工业生产中的占比超过50%,其以天津市工业智能机器人和服务人工智能机器人为主,同时对智能汽车制造进行核心支撑㊂当前人工智能业务重点主要集中在智能语音交互㊁智能汽车制造㊁智能机器人等方面㊂加速细化人工智能的应用,提升国家代表城市的核心支撑力,争取成为国家可参考的智能城市样板,能够被许多城市复制㊂天津市应该树立起人工智能应用试验区的标杆,以世界智能大会云上峰会为支撑,对如智能医疗的智能诊断仪㊁ 脑语者 芯片㊁ 智慧城市 等各个新颖且具有潜力的项目进行项目支持与研究㊂目前,天津市已经在许多交叉领域推进智能应用发展,其中已经形成超过80个5G 的应用场景㊂三、天津市人工智能产业产值灰色关联分析(一)指标选取及分析方法1.天津市总产值指标用总产值来衡量天津市的经济发展情况㊂天津市产值以货币的形式表现天津市生产规模和总水平,量化天津市的经济发展状况,在本文作为参考列进行产业层次分析㊂2.天津市人工智能相关上市企业及代表企业的营业收入因人工智能产业没有市场最终价格且技术与服务收益没有市场估值,许多应用人工智能的企业无法具体量化数值,本文采用该企业年收入对标其产值来进行相关企业的关联度分析㊂3.统计学方法及工具本文将采用e x c e l 和p y t h o n 进行处理,根据上市公司子公司或者母公司的经营范围进行加权并去除独立性较差的属性㊂将所整理的数据经过灰色关联度模型,进行天津市产值与人工智能产业层发展的灰色关联研究㊂按照本文划分上中下游产业链方法,其中基础产业链10家㊁技术产业链21家㊁应用层产业链26家,总计57家㊂其中基准对比量是天津市统计局发布的‘天津统计年鉴2019“中所统计的近3年的天津市产值总值㊂(二)朴素贝叶斯理论分类理论模型1.朴素贝叶斯分类器分类是数据挖掘的一项重要核心技术㊂许多企业涉及人工智能的范围很广,因此需要对企业进行产业层次划分㊂朴素贝叶斯分类器的理论基础来源于贝叶斯定理,其定义如公式(1):(1)该公式描述了后验概率的获得方法,在本文中运用朴素贝叶斯分类器,将企业概率最大的划分到相应层,将公司主要经营范围中包括人工智能产业的项目记录为特征属性,并对其权值赋予为1,而没有的或者并不属于人工智能产业的项目记录为0㊂朴素贝叶斯分类器要求每一项的属性之间有相对较高的独立性㊂许多学者通过各种方式将其属性的独立性提高,从而能够使用朴素贝叶斯分类器㊂H a r r y Z h a n g 根据条件属性对最后分类结果的作用赋予不同的权值,并将不同特征赋予权值,提出加权朴素贝叶斯分类模型㊂本文中因企业主要经营范围具有相对耦合性,如底层硬件加工与A I 芯片制造和视觉传感器制造有相对耦合性,通用A I 技术及平台和计算机视觉云平台/O S /大数据服务也具有相关耦合性,所以要去除独立性低的特征㊂然后对所统计公司的子公司或母公司中运营包括特征属性,如智能制造等,将对特征属性进行加权即特征属性加1㊂根据公式(2)比较值的大小,该企业被划分为值大的那一类,最后将天津市人工智能产业划分为三个层次,流程图如图2所示,公式(2)如下:(2)图2 朴素贝叶斯分类流程图2.灰色关联分析由于原始数据指标的量纲不同,因此对其进行统一的无量纲化数据处理使其具有可比较性㊂Δ是第二级差额,其中最小差记为Δm i n ,最大差记为Δm a x ㊂ρɪ[0,1]为分辨系数,本文选择0.5㊂关联度是把各个相应情况下的关联系数集中为一个平均值,即把过于分散的信息集中处理㊂利用关联度这个概念,可以对筛选后的指标进行分析㊂[6]其依据的公式(3)如下:(3)(三)关联分析结果本文将选取2017-2019年天津市人工智能代表企业作为数据参考,并以2017-2019年天津市总产值为对标㊂将三条产业链作为比较序列,通过计算灰色综合评价系数,关联度越接近1,说明其关联程度越高㊂如图3所示,可以看到数据指标差距过大,对初始数据进行相关初始化,以方便通过关联程度排序,能够分析天津市主导行业㊂如图4所示,均值标准化后,可以清楚看到其变化趋势㊂图4天津市人工智能产业均值标准化如表2所示,从数据关联度来看,关联度最高的是技术层,其关联系数达到0.75136,为关联度特别高㊂其次,关联度高的是基础层,其关联系数0.66258,为关联度相对高㊂最后,关联度低的是应用层,其关联系数0.60292㊂同时通过产业关联度权值程度分析,如表3所示,天津市人工智能基础层的产业关联度相对较高,天津市应用层的产业关联度相对较低,而天津市人工智能技术层的产业关联度特别高,这离不开天津市政府对人工智能技术层的主导作用,如联合构筑信息产业发展高地㊂表2人工智能层次营业额及天津市产值关联系数表单位(亿元)201920182017关联系数天津市产值141041*********基础层5124813900.66258技术层4189421739370.75136应用层1623134913570.60292表3关联度分析表产业关联度权重值关联度极低0~0.15关联度特别低0.15~0.3关联度相对低0.3~0.45关联度一般0.45~0.6关联度相对高0.6~0.75关联度特别高0.75~0.9四㊁发展规划与对策(一)吸取经验重点发展,充分利用地理优势,发挥城市基因功效国内上海㊁北京在‘全球智慧模型评估“中获得第四㊁第五的排名,在‘中国城市科技创新发展报告2020“中,北京市城市科技创新发展指数排名第一㊂北京市作为京津冀一体化的主要城市,其优势在于人才聚集的地区优势和科技创新的环境优势,据统计,北京有高校93所,其中双一流A类高校8所,双一流学科建设高校26所,双一流学科数量162个㊂北京市人工智能行业聚集于中关村等科技园区,智能应用企业占比高达50%,有一定的聚集效应㊂天津市企业投资融资人工智能行业与北京相比差距巨大㊂2018年北京市出台‘加快科技创新培育人工智能产业的指导意见“,大力支持北京人工智能企业孵化㊂截至目前企业数量达到一定规模,在2020年人工智能企业占比全国达到25%左右,有十余个国家重点实验室,北京市具有良好的人工智能产业基础和发展前景㊂天津市完全可以积极使用京津冀共建平台并借助地理优势和北京市共享资源,引进人才,鼓励北京市人工智能企业入驻天津,引导更多资金流向天津市人工智能企业,通过技术平台互相学习帮助㊂据调查,预计到2025年,全球人工智能的市场规模能达到720亿美元左右㊂预计到2030年,人工智能产业将为全球生产总值带来接近15%的额外增量㊂本文以领先型人工智能城市第二名纽约作为参照㊂纽约是世界的经济中心㊂纽约G D P总量长居世界第一,拥有纽约证券交易所等世界金融巨头㊂该城市以第三产业为主,其自然条件优越,是美国第一大港口㊂[7]在技术层,纽约市拥有I B M等龙头企业的基础,相比之下,天津市缺少互联网 城市基因 ,[8]同时有许多 卡脖子 的技术困难,但是天津市拥有天津港这个国际性综合交通枢纽,这是相较于其他城市的一大优势㊂纽约市会将人工智能研究领域注重放在医疗保健和金融领域上㊂天津市完全可以取长补短,建立相关医疗健康数据中心,充分发挥以患者为中心的医疗措施,对疫情筛查㊁医疗器材供给预测等医疗信息行业发展有所帮助㊂在金融领域,政府应鼓励5G银行㊁无人银行㊁智能金融业务,针对传统金融服务痛点问题,政府应建立相关平台,合理利用资金,围绕三个人工智能产业层,使人工智能形成天津市新的增长动力㊂[9](二)推广底层技术,强化企业高校交流,优化基础层环境作为天津市人工智能发展的基础层,其关联度虽然排名最后,但是基础层要为整个产业链提供支撑,底层建筑决定上层的发展,所以天津市应当重视人工智能的基础层㊂调查发现,天津市主要以人工智能为基础层的代表企业或者上市企业符合标准的仅有10家,而且营业收入总额相较于技术层差距巨大,技术层的营业收入至少是基础层的三倍,而应用层至少是基础层的八倍㊂这样薄弱的基础层,去支撑天津市人工智能产业发展是远远不足的[10]㊂基础设备及A I平台的技术有待提高,天津市没有独立且完整的底层技术,通用的A I技术平台等没有普遍化,同时在推广A I技术平台,应当注意信息安全及企业隐私等问题㊂根据调查,天津市的基础层企业集中在空港经济区及滨海新区,这是因为政府大力支持而形成的,但是其他地区的人工智能基础层并没有达到足够的生产规模,这就离不开吸引资本来建设并发展基础层㊂据‘2017年天津42部门投入产出表“统计,天津市在2017年对电子信息化产业共投入8916173万元,信息和软件服务产出为8916173万元,总体达到收支相抵,但是其潜在价值以及为其他部门提供便利性是巨大的,这就要求政府细化运用 海河产业基金 ,推动天津市人工智能基础层的规模性和协调性发展,天津市应当出台相关政策,对天津市部分地区加强招商引资,并适当组织企业学习和分享天津市人工智能技术的经验及创新思路,让天津市两大园区的企业做好表率作用,以大带小,让天津市的底层技术能够更加普及化,让民营或者小型企业能够降低进入人工智能基础层的成本和门槛㊂同时建立相应制度规则,应对技术推广及发展同时带来的信息安全等风险问题㊂从天津整体利益的角度,促进各类电子信息企业合理集聚,形成具有国际竞争力的电子产业群㊂通过园区的放大效应,吸引国内㊁国际更高端电子信息企业落户园区㊁扎根园区㊂在园区建设的过程中,一方面要加大对电子信息产业基础设施投入;另一方面要积极建设光传输网㊁电子商务平台㊁数字检测平台,为电子信息企业的发展和产业的集聚创造良好条件㊂与此同时,政府要积极搭建大中型电子企业之间的合作平台,在扶持大中型企业的同时,积极支持环渤海经济瞭望企业管理培育中小企业成为配套企业,展开各种形式的合作,逐步形成完整的产业链,形成整体竞争优势㊂协调高校进行人才储备㊂依托天津职业技术师范大学㊁中德应用技术大学对天津市人工智能基础层投入新鲜血液,维护运营基础层的相关项目㊂(三)刺激企业创新,鼓励技术交流研究,引进相关人才和核心技术人工智能技术层的企业往往与天津市的总产值灰色关联最大,其效益短期不高㊂[11]面对回报期长的问题,政府应当培养企业的社会责任心并积极引导企业对人工智能核心技术的研究,帮助企业挖掘人工智能技术层市场,同时对高新技术企业的认定再放宽条件并且给予一定的优惠政策㊂[12]围绕京津冀一体化的政策,在天津市内的高校也应该积极响应国家号召,建立相关研究所和学科来帮助天津市进行人工智能技术层的发展㊂天津市目前在园区功能性整合上没有出台更有力度的文件,使得技术层的产业较为薄弱,而技术层的发展往往是人工智能核心竞争力提升的源泉㊂当前,天津正处于由经济高速增长转为高质量发展的关键阶段,要抓住天津实施创新驱动战略的有利时机,抢抓人工智能产业发展机遇,集中资源精准发力㊂而天津市创新能力如果没有深圳㊁杭州㊁山东等地的核心企业如 中国软件 浪潮集团 等企业入驻,就没有足够独立的创新能力企业代表㊂天津市人工智能技术的人才并没有达到天津市政府规划文件中预期的效果,[13]截至2019年1月底,全国有59所高校成立了人工智能学院,[14]天津应引导教育领域发展人工智能,借鉴人工智能教育纲领‘北京共识“,[15]主动完善京津冀互动机制,依托北京市的人才聚集,加强人才引进,并且开通相对低门槛公共技术交流平台㊂加强两地企业和高校的合作,促进京津冀如芯片制造技术 卡脖子 技术突破㊂在 十四五 规划的背景下,天津市高质量地发展人工智能技术是打造人工智能技术层的关键㊂天津市作为一线直辖市,按照国家发展规划要求,在过去4年里举办了4次人工智能大会㊂为了成为智能化城市样板,让许多方便企业和人民的智能化项目落地,天津市应该多举办如人工智能大会的技术性交流会议,让更多企业能够享受人工智能化的应用与技术学习㊂2021年4月8日,市公安局与华为技术有限公司联创中心正式启动,引进了智慧屏㊁机器狗等最新科技成果,对公安信息技术进行技术交流与合作㊂政府应该鼓励天津市技术性政府办公单位适当与高校企业加强交流,提升相应技术㊂天津市应按照党中央㊁国务院决策部署,深入实施科教兴国战略㊁创新驱动发展战略,充分发挥科学技术作为第一生产力的作用,充分发挥创新作为引领发展第一动力的作用,按照遵循科学规律㊁坚持分类指导,突出原始创新㊁促进融通发展,创新体制机制㊁增强创新活力,加强协同创新㊁扩大开放合作,强化稳定支持㊁优化投入结构的基本原则,瞄准世界科技前沿,强化基础研究,深化科技体制改革,促进基础研究与应用研究融通创新发展,着力实现前瞻性基础研究㊁引领性原创成果重大突破,全面提升创新能力,为加快 五个现代化天津 建设提供有力支撑㊂(四)建立智能城市管理部门,创新智能化应用,细化智能领域,加快智能应用落地2021年3月5日,中国第十三届全国人民代表大会表决通过的关于国民经济和社会发展 十四五 规划明确提出要 加快数字化发展,建设数字中国 ㊂目前 孪生城市 这一概念已经逐渐进入人们的视野,推动数字化城市,离不开大量的数据,进行虚实相容的城市未来发展形态,然而目前天津市并没有独立的大数据管理部门,来掌控天津市智能化设备的应用和设备检修,使得许多项目仅仅停留在设想,并没有进一步落实㊂同时许多企业的人工智能应用并不合法,如人脸识别系统,根据客户的来往次数㊁相关地点推算其购买力,或者因人定价的行为等㊂天津市应该对数据进行专门管理,就能更好地对天津市智能设备及应用有更好的掌握㊂该部门对相关企业的人工智能应用技术进行监管和整改,规范人工智能行业的制度与规则㊂根据关联度预期,应用层的关联度和天津市产值关联度应达到关联度特别高即0.75~0.9才合理㊂这正是因为应用层的落实程度㊁细分性以及创新力度不够㊂据国家卫健委提供的统计数据,截至2021年底,有2.6亿人口步入老龄化,而目前人工智能在解决人口社会老龄化问题上并没有明显的帮助,这种细化领域应用需要更多交叉复合型优秀人才和领先企业带头创新㊂天津市面对智港问题,应该将应用层的应用合理地协调运用起来,结合相关企业智能化应用的经验,来帮助将天津市智港的项目落实到位,达到 以智提质 ,尽快为天津市的各行各业提供服务㊂参考文献:[1]王晓宁.‘2020中国数字城市百强研究白皮书“发布[J].互联网经济,2020(12):12-21.[2]臧冀原,王柏村,李洋,等.天津市智能制造发展战略研究[J].科技管理研究,2021,41(15):100-108.[3]金双龙,隆云滔,陈立松.基于文本分析的区域人工智能产业政策研究[J].改革与战略,2020,36(03):44-53.[4]黄文鸿.我国人工智能产业发展形势分析[J].产业创新研究,2018,4(2):7-11.[5]张莹.天津市信息产业形势分析及展望[J].环渤海经济瞭望,2020,4(8):119-121.[6]王美娜,杨孝斌.基于GM(1,1)的贵州省G D P预测及产业结构的灰色关联分析[J].数学的实践与认识,2021, 51(4):180-188.[7]赵付春,钱学胜,凌鸿.全球智慧之都发展评估及对上海的启示[J].上海信息化,2021(4):11-16.[8]盛维,王永华.城市基因的研究框架归纳及其政策意义分析[J].经济管理,2015,37(11):32-41.[9]纪汉霖,汪晓玲.上海人工智能发展重点与抓手分析 对比纽约㊁伦敦[J].软件导刊,2021,20(4):85-89.[10]纪汉霖,王倩.上海市人工智能产业发展研究[J].软件导刊,2021,20(03):79-85.[11]王卫明.系统布局推动人工智能产业发展 ‘促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020年)“解读[J].信息技术与标准化,2018,4(Z1):4-6.[12]白云朴.我国新一代人工智能发展的人才现状及其对策建议[J].互联网天地,2018,4(3):26-30.[13]许爱萍,成文.高质量发展视角下天津人工智能产业发展路径研究[J].城市,2020,4(12):16-23.[14]方兵,胡仁东.我国高校人工智能学院:现状㊁问题及发展方向[J].中国科技产业,2019,4(9):70-75.。
当前我国数据中心产业研究报告

当前我国数据中心产业研究报告目录一、数据中心的定义及产业链 (2)(一)数据中心的定义 (2)(二)数据中心产业链 (2)二、国家对数据中心产业发展战略要求 (3)(一)《复函》中的要求 (4)(二)《实施方案》中的要求 (5)三、数据中心市场分析 (6)(一)市场规模 (6)(二)市场结构 (7)(三)分布情况 (7)(四)竞争格局 (7)(五)产业发展 (8)四、数据中心的盈利模式 (9)(一)提供基础服务 (9)(二)提供增值服务 (10)(三)典型案例(以世纪互联为例) (11)五、发展数据中心存在的问题 (12)(一)数据中心能耗高 (12)(二)数据中心产业聚集能力差 (12)(三)供需关系尚待确定 (13)一、数据中心的定义及产业链(一)数据中心的定义数据中心IDC(Internet Data Center)即互联网数据中心是集中计算、存储数据的场所,是为了满足互联网业务以及信息服务需求而构建的应用基础设施,是利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,通过与互联网的连接,凭借丰富的计算、网络及应用资源,提供互联网基础平台服务(服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件)及各种增值服务(场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等)。
数据中心规模,按标准机架数量(n),可分中小型(n <3000)、大型(3000≤n<10000)和超大型(n≥10000);按《GB50147—2017数据中心设计规范》划分的使用性质、数据丢失或网络中断在经济或社会上造成的损失或影响程度,可分为A级(容错型)、B级(冗余型)和C级(基本型);按TIA—942标准分为T1(基本型)、T2(组件冗余型)、T3(全冗余型)和T4(容错型)。
(二)数据中心产业链数据中心产业链的上中下游分别是上游基建、设备、设施和软件供应商,中游IDC服务商以及下游数据应用商。
【完整版】2019-2025年中国智慧养老服务行业目标市场选择策略研究报告

2019-2025年中国智慧养老服务行业目标市场选择策略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录第一章企业目标市场选择策略概述 (6)第一节研究报告简介 (6)第二节研究原则与方法 (6)一、研究原则 (6)二、研究方法 (7)第三节研究企业目标市场选择策略的重要性及意义 (9)一、重要性 (9)二、研究意义 (9)第二章市场调研:2018-2019年中国智慧养老服务行业市场深度调研 (10)第一节智慧社区养老服务概述 (10)一、智慧养老的源起与内涵 (10)二、国内外“智慧养老”研究成果分析 (11)第二节我国养老服务行业发展概况及智慧养老的出现 (13)一、我国人口老龄化程度日益加剧 (13)二、多省进入深度老龄化社会 (14)三、随着老龄化的加速,养老产业地位凸显 (14)四、我国养老领域供给与需求的结构性矛盾 (16)第三节2018-2019年中国智慧养老服务行业整体发展情况分析 (19)一、智慧养老产业迎来成长期 (19)二、智慧社区养老服务的建设现状 (20)三、2018年第二批智慧健康养老应用试点开展 (22)四、工信部:四项举措推动中国未来智慧健康养老产业发展 (22)五、培育智慧健康养老服务新业态 (23)第四节老年人对养老机构智慧养老服务需求与意愿研究 (23)一、相关背景介绍 (24)二、智慧养老服务的研究现状 (24)三、调研结果分析 (25)(一)信度和效度分析 (25)(二)调查结果分析 (26)(1)配备智慧养老数字化设备必要认知的调查分析 (26)(2)智慧养老服务产品类型需求的调查分析 (26)(3)智慧养老服务产品定制需求的调查分析 (27)(4)智慧养老服务产品功能需求的调查 (28)(5)智慧养老服务支持与保障需求的调查 (29)四、主要结论与建议 (30)第五节2019-2025年我国智慧养老服务行业发展前景及趋势预测 (30)一、智慧养老服务行业发展前景 (30)二、智慧养老的未来趋势 (32)第六节经济新常态下智慧养老服务供给侧改革研究 (33)一、智慧养老服务供给侧改革的必要性 (33)二、智慧养老服务发展存在的主要问题 (34)三、对实施智慧养老服务供给侧改革的建议 (35)第七节智慧社区养老服务体系的构建 (36)一、构建原则 (36)二、参与主体 (36)三、智慧社区养老服务体系及功能介绍 (37)四、对策与展望 (38)第八节构建以人民为中心的智慧养老模式 (39)一、坚持以人民为中心的发展思想构建智慧养老体系 (40)二、建立健全相关法律机制,形成智慧养老健康发展的良好政策环境 (40)三、明确划分供给主体的职能与边界,形成部门联动、合理分工、优势互补的供给体系41四、以创新发展理念引领智慧养老,形成多层次创新的智慧养老模式 (41)第三章企业目标市场选择策略的基本类型与选择 (42)第一节企业目标市场选择策略的基本类型与选择 (42)一、无差异性目标市场营销战略 (42)二、差异性目标市场战略 (42)三、集中性目标市场战略 (43)第二节目标市场战略的选择要考虑的因素 (43)一、企业资源 (43)二、产品的同质性 (43)三、市场的同质性 (43)四、产品所处的寿命周期阶段 (44)五、竞争对手的市场营销战略 (44)第三节企业目标市场选择问题及对策 (44)一、企业选择目标市场的必要性 (44)二、目标市场选择过程中存在的问题及对策 (45)(一)目标市场的选择过宽 (45)(二)目标市场的选择过于雷同 (45)(三)目标市场选择的随意性 (46)三、企业目标市场进入模式策略 (46)(一)密集单一市场模式 (46)(二)产品专门化模式 (47)(三)市场专门化模式 (47)(四)有选择的专门化模式 (47)(五)完全市场覆盖模式 (47)第四节新产品与旧产品的目标市场战略比较分析 (48)一、新、旧产品的关系 (48)二、新、旧产品的市场目标比较分析 (49)(一)部分替代新、旧产品市场目标分析 (49)(二)完全替代的新、旧产品市场目标分析 (50)三、新、旧产品的市场定位比较分析 (50)(一)新、旧产品市场定位的比较分析 (51)(二)新、旧产品的市场定位动态调整程度的不同 (51)第四章2019-2025年中国智慧养老服务企业目标市场选择策略探讨与建议 (53)第一节2019-2025年中国智慧养老服务企业目标市场选择策略 (53)一、分析各种影响因素,确立目标市场 (53)二、分析消费者和产品本身的特征,确定目标市场 (53)三、分析企业文化和内部管理,确立目标市场 (53)四、分析国家政策对行业的影响,确立目标市场 (54)五、深化和增强顾客的品牌意识 (54)六、加强企业自身各方面的管理建设 (54)七、深化企业的品牌定位 (54)八、实行品牌与产品定位相结合 (54)第二节2019-2025年中国智慧养老服务企业目标市场开发战略建议 (55)一、紧盯竞争对手战略,增加产品竞争力 (55)二、利用市场渗透战略,不断发展新的客户 (55)三、实行市场开发战略,不断开辟各种市场创新源 (55)四、持续提高产品质量,建立完善覆盖范围的服务体系 (55)五、实施线上线下结合,深度拓展国内国外市场 (55)六、在市场开发中将渗透、撇脂等多种战略结合 (56)第三节中国智慧养老服务企业的国际目标市场选择战略 (56)一、“先难后易”选择目标市场与“先易后难”进入目标市场的结合 (56)二、基于本土化的多元化战略是馅饼也是陷阱 (57)三、多元化战略的经验与教训 (57)第四节案例:吉利汽车的国际目标市场选择战略 (58)一、吉利公司简介 (58)二、选择国际目标市场战略理论分析 (58)三、吉利公司选择国际目标市场 (59)(一)确立目标市场 (59)(二)明确市场定位 (59)(三)确立营销模式 (60)(四)确保国内市场份额 (60)第五节案例:丰田汽车顾客为中心的目标市场开拓战略 (60)一、目标市场竞逐中获得高市场占有率的汽车公司 (60)(一)从日本本土向全球的战略转移 (60)(二)三大市场战略比较分析 (61)二、结合案例分析丰田的海外市场营销理念与营销策略 (63)三、丰田经验总结及其启示 (64)第五章盛世华研总结 (65)第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (65)一、企业失败的原因 (65)二、提高胜率的策略 (66)第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (67)一、基于“产业”的研究与决策体系 (67)二、基于“周期”的研究与决策体系 (67)三、基于“人性”的研究与决策体系 (67)四、基于“变化”的研究与决策体系 (68)五、基于“趋势”的研究与决策体系 (68)六、小结 (68)第三节致读者:商业自是有胜算 (69)第一章企业目标市场选择策略概述面对有着不同需求和欲望的消费者,任何企业的产品都不可能满足该市场上全部顾客的所有需求。
赛迪顾问-住房和城市建设部国家智慧城市试点申报指南-赛迪世纪

住房和城乡建设部国家智慧城市试点申报指南中国电子信息产业发展研究院赛迪顾问股份有限公司(HK08235)前言智慧城市旨在利用新一代信息技术,改变人们交互的方式,提高信息实时处理能力及感应与响应速度,增强业务弹性和连续性,提高资源利用效率,实现绿色节能化,促进社会各项事业的全面可持续发展,因此受到欧、美、亚洲多个国家的欢迎。
在国内,智慧城市建设也受到很多城市的广泛关注,截止到2013年3月,我国345个地级市/州/盟及直辖市中,已经有199个城市提出建设智慧城市的目标,比例超过了50%。
早在2010年,科技部就批准武汉、深圳作为智慧城市领域的试点城市,工信部于2011年和2012年分别批准宁波和常州、扬州作为智慧城市试点。
住建部于2012年11月22日发布了《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》(以下简称《通知》),并随《通知》下发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》(以下简称《管理办法》)和《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系》(以下简称《指标体系》)。
住建部2012年度试点的申报、评审工作已经结束,通过组织专家综合评审等程序,首批国家智慧城市试点共90个,其中地市37个,区(县)50个,镇3个。
为支持国家智慧城市试点建设工作,国家开发银行表示将与住建部紧密合作,为试点城市提供不低于800亿的投融资授信额度,用以支持国家智慧城市试点的创建工作。
2013年4月初,在住房城乡建设部建筑节能与科技司组织的智慧城市创建任务书编制培训会上,又有两家商业银行做出承诺,将提供不低于国开行的授信额度,同时另有其他投资机构也在4月初签订了2000亿元的投资额度。
至此,国家智慧城市试点建设可以获取的相关投资将超过4400亿元。
赛迪顾问基于国家相关政策的详细解读,综合研究了智慧城市的发展现状、趋势与挑战,针对性的提出了住建部国家智慧城市试点申报指南,为地方政府深入了解智慧城市、有的放矢的组织材料、申报试点提供参考。
第一章中国智慧城市发展现状与问题一、发展现状1、“三网融合”在基础设施领域不断推进“三网融合”是实现智慧城市建设的硬件与技术基础之一。
智慧城市发展研究报告

智慧城市发展研究报告随着科技的飞速发展和城市化进程的不断加快,智慧城市的概念应运而生。
智慧城市旨在利用先进的信息技术,如物联网、大数据、人工智能等,来改善城市的管理、服务和居民的生活质量。
本报告将对智慧城市的发展进行深入研究,探讨其现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。
一、智慧城市的定义与内涵智慧城市是指通过运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。
二、智慧城市的发展现状1、全球范围内的智慧城市建设热潮许多国家和地区都将智慧城市建设作为推动城市发展和提升竞争力的重要战略。
例如,新加坡以其高效的交通管理系统和智能化的公共服务而闻名;韩国的松岛新城则是一个从零开始规划建设的智慧城市典范。
2、我国智慧城市的发展成果在我国,越来越多的城市开始积极推进智慧城市建设。
一些城市在智慧交通、智慧医疗、智慧教育等领域取得了显著成效。
例如,通过智能交通系统,城市的交通拥堵得到了一定程度的缓解;智慧医疗让居民能够更便捷地享受医疗服务,实现了医疗资源的优化配置。
3、技术创新推动智慧城市发展云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的不断创新和应用,为智慧城市的发展提供了强大的支撑。
例如,物联网技术使得城市中的各种设备和设施能够互联互通,实现智能化的监测和控制;大数据分析则能够帮助城市管理者更好地了解城市运行状况,做出科学决策。
三、智慧城市面临的挑战1、数据安全与隐私保护问题随着智慧城市中大量数据的采集和使用,数据安全和隐私保护成为了重要的问题。
如何确保数据的安全性,防止数据泄露和滥用,以及如何保护居民的个人隐私,是智慧城市建设中需要解决的关键问题。
2、技术标准和规范的缺失由于智慧城市建设涉及多个领域和多种技术,目前缺乏统一的技术标准和规范,导致不同系统之间的兼容性和互操作性较差,影响了智慧城市的整体发展。
江西地区十大有名的调查研究咨询机构公司

1、中为咨询(zwzyzx)(中国)深圳中为智研咨询有限公司(简称“中为咨询”)是中国领先的产业与市场研究服务供应商。
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中为咨询致力于为企业、投资者和政府等提供有竞争力的调查研究解决方案和服务,持续提升客户体验,为客户创造价值。
目前,中为咨询的研究成果和解决方案已经应用于3万多家企业,涉及机械设备、工控电子、信息通讯、食品餐饮、旅游酒店、批发零售、建筑装饰、家电家居、文化传媒、汽车与交通、化工化学、医疗医药、能源环保、公共事务等领域,并向海外市场拓展。
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目前集团包括深圳中为慧数信息咨询有限公司与深圳万海格华管理咨询有限公司等多个子公司与办事处。
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中为咨询向客户提高咨询服务有特定的工作流程。
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中为咨询向客户提高咨询服务有特定的工作流程。
中为咨询是通过“知识产品”提高企业经营效益。
中为咨询服务工作重要一环不是取得报告,而是实施改进方案,把实施方案作为中为咨询服务的重要步骤。
中为咨询始终把引进优秀的研究投资人才作为公司的核心目标之一,中为咨询员工拥有多种专业学历背景:统计学、金融学、产业经济学、市场营销学、国际贸易学、经济学、社会学、数学等数十个专业。
中为咨询现有350名员工中本科以上学历占90%,65%具有双学位、硕士及博士学位。
企业大多数员工曾在国内多家知名产业研究所与证券研究机构有过丰富的从业经验。
智慧智慧领域与内容详解,附智慧城市百强企业榜单

智慧智慧领域与内容详解,附智慧城市百强企业榜单智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。
什么是智慧城市智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态。
智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用,营造有利于创新涌现的生态,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。
智慧城市的架构智慧城市的架构可以分为三层:信息采集层、运作操控层、领导决策支持层。
1.信息采集层利用视频监控、RFID技术、各种传感技术、进行城市各种数据和事件的实时测量、采集、事件收集、数据抓取和识别。
2.运作操控层对采集到的数据和事件信息进行加工处理后,按照工作流程建模编排、事件信息处理,自动选择应对措施,通知相关负责人、进行工作流程处理、历史信息保留及查询、网络设备监控等。
3.领导决策支持层城市管理者可进行多部门仿真演习、信息查询与监控、工作流程进度可视化监控、历史数据分析、相关专家协同分析、进行城市管理流程优化;为城市的智能化管理和各种突发事件的处理提供数据支持与经验分析。
智慧城市包括哪些方面智慧城市包括了很多内容,从建设内容上,可分为基础设施建设(主要是基础网络建设)、信息化的应用、各种产业的智慧化建设;从面向的对象不同,可分为智慧政务、智慧产业、智慧民生三大内容。
按照统一的顶层架构设计原理进行逐层的建设,并按照统一的建设标准和评价体系进行最终的评价。
目前从事智慧城市建设的公司比较多,首先是三大通信运营商,同时包括各大型国有企业,研究机构作为技术创新的输出单位,提供各种前沿技术的研发和探索、标准的制订和指导等。
智慧城市需要顶层设计指引

智慧城市需要顶层设计指引智慧城市需要顶层设计指引随着经济不断发展,城市正⾯临诸多挑战:⼈⼝膨胀过快、交通拥挤不堪、环境污染严重、资源消耗过度、安全隐患明显、各类事故不断发⽣……令⼈⾼兴的是随着信息通讯技术的发展,“城市病”正被逐个破解,但是如何整合这些分散的解决⽅案使城市运转更有效率更智慧,越来越多的地⽅政府把⽬光投向了建设智慧城市。
智慧城市建设将改变中国新⼀轮城市竞争格局。
在经济危机的国际背景下,世界许多国家已将智慧城市建设提升为振兴经济的国家战略。
在美国,奥巴马称“经济刺激资⾦将会投⼊到宽带⽹络等新兴技术中去,毫⽆疑问,这就是美国在21世纪保持和夺回竞争优势的⽅式”,清晰表明了其智慧地球战略;新加坡“智慧国2015”计划的预计成果两⽅⾯,包括凭借ICT增强经济竞争⼒和创新⼒,促进ICT产业增长提⾼产业竞争⼒;⽇本在2009年8⽉将"u-Japan"升级为"i-Japan"战略,提出“智慧泛在”构想;韩国的松岛新市镇的智慧城市试点建设,希望借助智慧城市建设宣扬韩国的通讯技术⽔准,发挥其对国际通讯领域的影响⼒。
在中国,“感知中国”已经成为新⼀轮信息技术⾰命背景下推动国家产业升级、迈向信息社会的顶层战略。
具体到各个城市,⼈⼝膨胀、资源紧张、交通拥挤、环境恶化等资源和环境⽭盾⽇益突出,迫切要求加快城市管理和运⾏创新,在机遇与挑战并存的背景下,思维创新和虚拟⼿段的结合成为解决城市发展问题的关键,智慧城市作为提升区域竞争⼒的核⼼⼿段已经被越来越多的城市所认知。
据赛迪顾问统计,到2012年,中国明确提出并已启动建设的智慧城市数量已有40个左右,已初步形成沿海地区聚集分布、中西部地区热点涌现的总体分布格局,中国智慧城市建设热潮已经兴起。
可以预见,随着城市智能发展新模式开始孕育成型,智慧城市建设将逐渐改变着中国新⼀轮城市竞争格局。
⼀、智慧城市需要顶层设计指引新时期的智慧城市建设呈现出新特征。
(完整word版)中国十大知名咨询机构公司排名情况信息

引言:社科院智库研究所根据企业经营规模、专业水平及行业影响力星级指标体系评析,归纳整理……。
我国正处在经济转轨,工业化进入第二阶段,加上全球化、信息化扑面而来.从生产经营到资本经营,由产品经营到品牌经营;可使用的成长工具、扩张工具、竞争工具更多,组合工具更多,难度更大,专业要求更高。
全球化、信息化更是加剧了这种趋势。
如:如何合理的利用信息化手段;如何有效利用国内外两种资源两个市场等。
复杂的情况使越来越多的企业难以独立应对,这时要在竞争中获胜就客观的需要引入“外脑",利用外部先进的智力成果。
我国咨询业和改革开放同时起步,通过学习与引进国外咨询研究的理论与方法,结合中国的国情及企业的实际情况,开展企业咨询研究,并逐步形成较强的竞争力。
目前我国共有各类咨询公司3万余家,而真正从事咨询服务业务的仅1500余家,在咨询业中做大品牌的只有几十家.社科院智库研究所根据企业经营规模、专业水平及行业影响力星级指标体系评析,归纳整理以下中国前十大研究咨询公司介绍:(一)零点咨询()【经营规模:★★★★☆;专业水平:★★★★★;行业影响力:★★★★★】零点研究咨询是在我国经济市场化进程中产生并不断成长的着名专业研究咨询机构.1992年成立零点调查(市场研究),于2000年进行结构调整,投资成立了前进策略(策略咨询)和指标数据(共享信息),形成三位一体的格局,是目前国内最大的提供专业的策略性研究咨询服务的集团公司之一。
零点是世界专业研究者协会(ESOMAR)中国代表机构,也是国际管理咨询机构协会(AMCF)原中国代表机构。
零点依照国际惯例,透过持续的研发投入、与国际服务机构的合作和有力度的人力资源组合,成为兼容国际视野和本土经验的调研咨询知名服务品牌。
零点同时拥有一支学科配置整齐、专业人员年轻、国际与国内职员兼有、高度自觉的学习型研究队伍,现有研究人员来源于社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理与公共管理学、财务投资、计算机科学、法学等相关专业方向,95%以上的全职研究咨询人员具有硕士及硕士以上学历,50%以上的研究咨询人员拥有4年以上的专业市场研究经验,30%以上的研究咨询人员具有海外学习背景,团队同仁秉持“勤奋敬业,分享成就”的企业精神,进行持续不懈的业务探索和开拓。
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中国智慧城市产业战略研究报告中国电子信息产业发展研究院赛迪顾问股份有限公司前言一、研究对象智慧城市是指融合物联网、云计算、移动互联网等新一代信息与通信技术,具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事物处理和无所不在的服务提供能力,实现城市内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理,以提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展为目标的先进城市发展理念。
智慧城市的兴起是经济发展规律决定的,由技术突破所引发的产业结构优化和产业转型是可持续的。
全球经济发展对于寻找产业经济发展新空间的急迫需求,是智慧城市建设兴起的深层背景。
传统的电子信息产业在新兴技术贯穿后发生新的变化,赛迪顾问将这一发生变革的产业称之为智慧城市产业。
《中国智慧城市产业战略研究报告》以中国智慧城市产业为研究对象,核心目的在于揭示产业发展特征和产业演变的新趋势。
二、研究内容本报告对智慧城市产业的定义和内涵进行界定,分析产业发展环境,描绘智慧城市产业全景,剖析智慧产业链条各环节发展格局与典型厂商表现,揭示中国智慧城市产业的发展趋势,同时针对政府、城市、企业三类对象提出产业发展建议。
三、主要观点1、智慧城市建设成为中国经济和社会发展的新引擎。
中国城市化进程不断能加快,推动资源优化配置,提升消费结构和产业结构。
但由于中国工业化还未进入高级阶段,工业化进程与高速城市化进程的相互叠加,引发了城市发展的一系列问题。
思维创新和虚拟手段的结合是解决城市发展问题的关键。
在此背景下,“智慧城市”建设实现城市化和信息化融合,推动战略性新兴产业发展,已经成为解决城市问题的核心抓手。
智慧城市在解决城市问题,推动社会进步的同时,也推动战略性新兴产业发展,为中国经济发展提供新引擎。
2、智慧城市产业资源充分整合,一体化趋势明显。
智慧城市市场竞争从单一产品、单项服务逐步向综合化发展。
随着资源融合不断加剧,分布在不同产业链环节的厂商逐渐感受到产业链不完善造成的压力,在横向扩大产业规模的同时谋求纵向产业链的上下游拓展。
企业通过整合产业资源,构建硬件、软件到应用服务的综合研发体系,以更快的速度向客户推广产品和服务。
硬件产品供应商、解决方案供应商和运营商之间的边界将不断模糊、融合。
3、运营环节成为引领商业模式创新和影响产业繁荣的关键。
产业融合发展是智慧城市产业的特征,随着行业壁垒的逐渐模糊,新技术逐渐成熟,融合发展更多地体现为组织形态和业务模式创新,而非技术创新。
智慧城市的关键在于后期运营,运营直接面向城市主体需求,体现为基于数据挖掘和创新应用的增值服务,这一环节的发展将推动产业价值链形式及组织形态发生深刻变革,催生多种产业模式。
当前,运营环节的创新主要表现为“平台型”应用,即利用综合服务平台,厂商有机会获得内容加载权、定价权、计费权和广告推广权等多项运营主控权。
第一章相关概念界定一、智慧城市相关概念1、智慧城市定义“智慧城市”理念问世以来,国内外相关企业、研究机构和专家纷纷对其定义和内涵进行了研究。
归纳起来,国内对于智慧城市概念的认识大体一致,认识主要集中于以下三点:第一,智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。
智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段,突出表现为以物联网、云计算和移动互联网等新兴热点技术为核心的应用创新。
第二,智慧城市是一个复杂的,相互作用的系统。
智慧城市本身是一个复杂的系统,信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用,促使城市更加智慧地运行。
第三,智慧城市是城市发展的新兴模式。
智慧城市的服务对象面向城市主体——政府、企业和个人,它的发展结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善,终极表现为人类拥有更美好的城市生活。
赛迪顾问认为,智慧城市是指融合物联网、云计算、移动互联网等新一代信息与通信技术,具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事物处理和无所不在的服务提供能力,实现城市内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理,以提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展为目标的先进城市发展理念。
智慧城市的本质在于信息化与城市化的高度融合,包括人与人、人与技术,以及技术和技术之间的相互融合,是城市信息化向更高阶段发展的表现。
智慧城市成为越来越多城市的整体发展战略,将提升管理水平、促进经济发展方式转变、提高城市宜居水平作为最终目的,体现了更高的城市发展理念和创新精神。
表1 智慧城市相关定义代表公司或专家智慧城市的定义工业和信息化部副部长杨学山智慧城市是城市现代化发展和信息化发展之路,是信息技术和政府的管理、企业的经营、社会的服务、百姓的生活结合在一起的过程。
国家信息化专家委员会副主任邬贺铨信息技术的发展特别是数字化、IP化、网络化、WEB化、宽带化、移动化、智能化、云化、社交化、泛在化等为智慧城市的建设打下基础,无线城市、数字城市、宽带城市、物联网城市是智慧城市的必要条件,智慧城市是城镇化进程的下一阶段,是城市信息化的新高度,低碳城市、绿城市、幸福城市、创新城市是智慧城市的应有之义。
中国工程院常务副院长潘云鹤智慧城市是充分利用现代信息通信技术,汇聚人的智慧,赋予物以智能,使汇集智慧的人和具备智能的物互存互动、互补互促,以实现经济社会活动最优化的城市发展新模式和新形态。
中国科学院“智慧城市的内涵……总体上来讲是应用超大的计算能力,全方位实施数字城市2、 智慧城市总体架构任何区域的智慧城市建设都是根植于对城市本身的解构和系统性、模型化的重新组合之上,智慧城市整体框架产生于城市业务系统与战略性技术的融合,包含三个层次、一个平台和两个保障。
图2智慧城市总体架构可持续发展战略研究组组长、首席科学家牛文元化、普及应用传感网、物联网泛能网以及RFID 、数字地图、嵌入式系统、云计算等技术,有效实现智能发展、全程监控,达到精准识别并直接参与城市规划、设计、生产、消费、安全文化的智慧城市管理和智慧服务,及自我学习功能等等” 国家信息化专家委员会委员高新民 智慧城市是城市化的高级阶段,是以大系统整合的,物理空间和网络空间交互的,是由公众广泛参与的。
使得城市的管理更加精细,城市的环境更加和谐,城市的经济更加高端,城市生活更加宜居的城市创新发展模式。
IBM智慧城市是通过运用先进的信息和通信技术,将人、商业、运输、通信、水和能源等城市运行的各个核心系统整合,使整个城市成为一个宏大的系统之系统,以一种更智慧的方式运行,由此为城市中的人创造更美好的生活,促进城市和谐、可持续成长三个层次为设施层、数据层和应用层。
基础设施层是智慧的功能性基础设施和智慧的信息基础设施的总和,它能够全面支撑城市公众、企业和政府间的信息沟通、服务传递和业务协同。
数据层是实现对城市主体范围内人、土地、能源、经济等信息资源的整合与挖掘,为各项智慧应用奠定基础。
应用层面向市民、政府和企业三类主体,实现战略性技术的深层次、创新型应用,突出体现在各行业、各领域应用服务渠道的多维度与集中性。
一个平台是智慧城市的应用支撑平台,充分运用中间件技术和云计算模式,提供信息开放、云计算和服务支撑等中间服务,使智慧城市各领域的应用之间能够共享资源。
两个保障是信息安全和管理机制。
信息安全保障智慧城市实现安全的信息感知、可靠的数据传送和安全的信息操控,同时从机制、体制、法律、文化、市民与管理者素养等多方面建立信息安全的软环境,智慧城市环境下的安全问题将更为复杂,涉及层面更广,比如对个人信息隐私权的保护就比以往更加迫切。
管理机制融合组织、制度、流程和技术,通过持续改进管理工作,确保智慧城市健康运行。
二、智慧城市产业界定从经济学的角度考虑,智慧城市是一种区域经济发展新模式。
智慧城市是经济发展规律决定的,由技术突破所引发的产业结构优化和产业转型是可持续的。
全球经济发展对于寻找产业经济发展新空间的急迫需求,是智慧城市建设兴起的深层背景。
传统的电子信息产业在新兴技术贯穿后发生新的变化,赛迪顾问将这一发生变革的产业称之为智慧城市产业。
赛迪顾问认为,智慧城市产业是围绕智慧城市建设和运营而产生的产业主体和产业生态环境的总和。
广义上说,智慧城市产业指的是围绕智慧城市建设和运营的所有产业。
而狭义上看,智慧城市产业专指围绕智慧城市产品提供、解决方案和运营服务提供的相关产业。
这一概念与传统信息产业的区别在于两点,一是新一代信息技术引入带来的产业涵盖范畴的变化,二是新一代信息技术应用带来的产业链价值的整体提升。
图3智慧城市产业概念本文考察狭义的智慧城市产业,智慧城市产业包括产品提供、集成建设和运营三大环节,与智慧城市总体架构三大层次的对应关系如下图。
图4智慧城市产业涵盖图产品提供集成建设运营应用层数据层设施层应用运营智能基础设施城市信息资源中心信息资源运营跨领域解决方案基础设施运营通用软件产品应用终端产品、存储与计算产品、传输产品智慧城市产业面向最终应用,因此产品提供环节指最终产品的生产和流通,最终产品即可直接用于智慧城市建设的产品,按照产品形态和功能进行划分,可分为应用终端、传输、存储和计算设备以及通用软件产品。
芯片、电子元器件、专用材料等原材料产品提供是与最终产品提供紧密关联的产业,属于广义的智慧城市产业,在本文中暂不考虑。
智慧城市集成建设是指集成硬件产品、信息资源和软件等多种资源,面向应用需求所提供的综合性解决方案和一系列服务供应,主要针对智能基础设施、城市信息资源中心和跨领域解决方案三大领域提供相应服务。
智慧城市运营指面向城市范畴的服务对象,基于建设和运维活动,通过拓展性、创新性手段所实现的持续增值服务,运营服务包括IT基础设施运营、信息资源运营及应用运营服务。
第二章智慧城市产业发展背景一、“感知中国”成为国家战略,智慧城市建设在中国掀起高潮“智慧城市”概念问世后,迅速风靡全球。
全球在建的智慧城市主要分布在美国、欧洲的瑞典、爱尔兰、德国、法国,以及亚洲的中国、新加坡、日本和韩国。
奥巴马称“经济刺激资金将会投入到宽带网络等新兴技术中去,毫无疑问,这就是美国在21世纪保持和夺回竞争优势的方式”,已经清晰表明了其智慧地球战略。
新加坡“智慧国2015”计划的预计成果两方面,包括凭借ICT增强经济竞争力和创新力,促进ICT产业增长提高产业竞争力。
日本在2009年8月将“u-Japan”升级为“i-Japan”战略,提出“智慧泛在”构想。
韩国的松岛新市镇的智慧城市试点建设,希望借助智慧城市建设宣扬韩国的通讯技术水准,发挥其对国际通讯领域的影响力。
2009年8月7日,中国国务院总理温家宝在江苏省无锡市高新微纳传感网工程技术研发中心考察时,首次提出了“感知中国”战略,“感知中国”随后成为新一轮信息技术革命背景下推动国家产业升级、迈向信息社会的顶层战略。
中国的智慧城市建设热潮随即兴起。
赛迪顾问研究表明,到2012年,中国明确提出并已启动建设的智慧城市数量已有40个左右,已初步形成沿海地区聚集分布、中西部地区热点涌现的总体分布格局,基本都密布在环渤海、长三角、珠三角地区。