最新昆明理工大学数据库报告
大数据专业调研报告

数据科学与大数据技术专业调研报告大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。
现代关系学之父德鲁克有言,预测未来最好的方法,就是去创造未来。
而“大数据战略”,则是当下领航全球的先机。
“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
“大数据”能帮助政府和企业找到一个个难题的答案,给经济社会和发展带来前所未有的机会。
“谁率先拥有、善于利用大数据,谁就能掌握主动、赢得未来。
”身处互联网的时代,面对大数据浪潮,只有不畏艰险,勇当弄潮儿,才能赢得未来。
新的领域需要专业的人才,专业的人才需要大学设置专门的学科来培养,无限的挑战和机遇更需要有胆识、有智慧、有担当的有志之士、睿智青年勇攀高峰。
一、大数据技术概述大数据是数据分析的前沿技术。
简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。
”人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
昆明理工大学图书馆

Applied Optics《应用光学》电子版 SAGE Premier数据库(新增) 馆藏纸质外文期刊电子版 EBSCO ASP期刊全文数据库(新增) IEEE CS外文期刊全文数据库(新增) NSTL免费外文期刊 Elsevier外文期刊数据库 Proquest外文期刊数据库 Gale外文数据库
莲华校区图书馆馆舍面积平方米,阅览座位1112个,馆藏文献达150余万册,现期报刊2000多种,各种资料 4000多份,涉及语种有中、英、法、德、俄、日等,文献类型包含了图书、期刊、科技报告、学术会议录、技术 标准、产品样本等。以国土资源、矿业、冶金、材料、经济管理等专业为重点,特别是有色金属及业文献情报中心”。
统一的平台——可同时支持不同种类的文献资源,包括图书、期刊、论文等不同纬度的数字资源;
超强的检索——提供书目检索、高级组合检索、全文检索等多种检索途径;文献轻松传递—时时获取你想到 的数字资源,根据您所要获取的信息需求,系统自动将文献资源推送到读者信箱中;
资源介绍 书生之家数字图书馆是由北京书生数字技术有限公司推出的数字图书馆系统平台。内容涵盖了社会科学、自 然科学、工业技术。 收藏情况 现收藏65多万册(新增30多万册),新增借阅功能(自2009.3.20起需重新注册用户)
昆明理工大学图书馆
昆明理工大学校内图书馆
01 历史沿革
03 馆藏资源 05 服务指南
目录
02 场馆规模 04 图书馆规则 06 馆舍风貌
昆明理工大学图书馆创建于1954年。1999年9月,因昆明理工大学与原云南工业大学合并,组建成新的昆明 理工大学图书馆,分设于呈贡、莲华,二校区。建馆多年来,昆明理工大学图书馆已发展成为多功能的现代化大 型图书馆,是学校教学科研和服务育人的重要基地。它以其特有的教育和服务职能,在学校教学科研中发挥着十 分重要的作用。
昆明理工大学科技文献检索

信息检索与利用
实习报告书
*****
学号:************
学院:信息工程与自动化学院
专业班级:计科112
指 导 教 师:**
1Title
2Subject/Title/Abstract
1969-2014
12
篇名:Research onintelligentroad pricing system based onGPS/GIS integratedtechnology
作者:Ren, Dongfeng1;Xu, Aigong
文献出处:2010 18th International Conference on Geoinformatics,Geoinformatics2010, 2010,2010 18th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2010;
1Title
2Subject/Title/Abstract
1969-2014
12
篇名:Research onGPS/DR make-up orientation method in vehicle orientation navigationtechnology
作者:Che, Lina1;Xu, Aigong1
作者:G Mintsis,S Basbas,P Papaioannou,C Taxiltaris,
文献出处:European Journal of Operational Research, 152 (2), p.399-409, Jan 2004 doi:10.1016/S0377-2217(03)00032-8
中国西南野生生物种质资源库

建设目标
中国西南野生生物种质资源库将收集保存云南省及周边地区和青藏高原的种质资源,以植物为主,兼顾动物 和微生物。建成后的种质资源库包括种子库、植物离体种质库、DNA库、微生物种子库、动物种质库、信息中心 和植物种质资源圃。
该项目建设目标是通过就地保护与迁地保护相结合的方式,以西南地区的野生生物种质资源保护为重点,兼 顾周边地区,重点收集稀有濒危种、特有种、有重要经济价值及科学价值的物种,为我国野生生物种质资源的保 护、研究、合理开发及利用提供技术支撑条件和决策依据。建立保存野生生物种质资源的科学研究和技术支撑体 系、种质资源信息系统和技术支撑体系,成为国际上有重要影响的野生生物种质资源保护设施和科学体系,保障 我国的生物战略资源安全,为生物技术产业和生命科学研究的发展提供种质资源材料和信息的支持。
发展历史
中国建立了自己的植物“诺亚方舟”。2009年11月底,中国第一座规模达83.95亩的国家级野生生物种质资 源库——中国西南野生生物种质资源库在中国科学院昆明植物研究所建成,并通过国家发改委组织的专家组验收, 正式投入运行。
中国西南野生生物种质资源库2009年4月29日在中国科学院昆明植物研究所建成,三万多种植物以及丰富的 动物种质资源得以“多世同堂”。
中国西南野生生物种质资源库从概念形成到竣工历时8年,项目总投资1.48亿,建筑面积约7000平方米,园 区80亩。项目建设包括种子库、植物离体库、微生物库、动物种质资源库、DNA库和信息中心。具体目标是在第 一个5年内达到6450种66500份(株),15年内达到1.9万种19万份(株)野生生物种质资源。
中国西南野生生物种质资源库
国家重大科技基础设施
01 发展历史
03 建设目标
目录
02 建立背景 04 建设内容
《昆明理工大学学报(自然科学版)》投稿须知

《昆明理工大学学报(自然科学版)》投稿须知一、本刊简介《昆明理工大学学报(自然科学版)》是由云南省教育厅主管、昆明理工大学主办的高校自然科学类综合性学术期刊。
本刊创刊于1959年,国际标准连续出版物号为ISSN1007-855X、国内统一连续出版物号为CN53-1223/N,双月出刊,国内外公开发行;现为中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊(A-)、科学引文数据库(SCD)收录期刊、中国科技论文统计源期刊、英国《科学文摘》数据库(INSPEC)收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊、《中国数学文摘》《中国物理学文摘》《中国无机分析化学文摘》《电子科技文摘》收录期刊、美国《化学文摘》《剑桥科学文摘》收录期刊、俄罗斯《文摘杂志》及波兰《哥白尼索引》收录期刊;荣获教育部优秀编辑出版质量奖、中国学术期刊首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖、中国有色金属出版物二等奖、中国高校优秀科技期刊奖、云南省优秀期刊奖、云南省优秀栏目奖等。
二、公告申明1•本刊公告:为了加快论文的出版发行速度,本刊自2020年开始,已与《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司签署《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议书》,并按出版网址和发布时间确认论文首发权。
2.著作权使用申明:本刊已独家许可中国知网在全球以数字化方式复制、发行、信息网络传播、翻译、汇编、改编本刊内容;来稿凡经采用,即视为作者同意本刊与中国知网合作内容。
为了加强论文著作权的保护,凡经本刊录用的论文均需按要求签署《著作权转让协议》,所有署名作者向本刊提交文章发表之行为视为同意本声明。
本刊出版时一次性支付作者的稿酬已包含中国知网独家著作权所有使用的费用。
三、栏目设置本刊设有9个栏目,各栏目的涵盖范围及联系方式如下:栏目名称内涵范围咨询邮箱(非投稿信箱)有色金属冶金科学与技术有色金属冶金,冶金物理化学,钢铁冶金,冶金科学与技术*****************(朱老师)材料科学与工程材料学,材料加工工程,材料物理与化学,材料科学与技术*****************(曾老师)(下转封三)(上接封二)栏目名称内涵范围咨询邮箱(非投稿信箱)地学与矿业工程地质学与地理学,矿业工程(勘探、采矿、选矿、矿山安全),测绘科学技术,国土资源治理*****************(潘老师)信息技术与机电工程计算机科学,信息与通信工程,智能控制与软件工程,机械电子工程,工业工程*****************(潘老师)能源科学与电力工程能源科学与工程,热能工程,电力工程,水利工程*****************(陈老师)生命科学与医学生命科学与技术,生物学,免疫学,遗传学,基础医学*****************(朱老师)环境科学与化学工程环境科学与工程,环境生态学,再生资源科学与技术,化学与化工*****************(潘老师)交通运输与航空宇航交通运输工程,车辆工程,物流工程,航空宇航科学与技术,航空动力学与控制工程*****************(陈老师)数理力学与管理科学数学,物理学,力学,系统科学,管理科学与工程*****************(曾老师)四、投稿事项1•本刊采用网络投稿方式,请作者登录《昆明理工大学学报(自然科学版)》网站(http:// )点击"作者投稿系统",按要求进行网络投稿。
昆明理工大学开题报告(模板)

20XX/01/01
XX学院
昆明理工大学 开题报告
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汇报人:XX
目录
CONTENTS
研究背景 研究内容和方法
预期目标 研究计划和时间安排
研究团队和分工 风险评估和应对策略
研究背景
章节副标题
问题的提出
背景介绍:介绍研究领域的现 状和发展趋势
目的和意义:阐述研究的重要 性和应用价值
时间安排
2023年9月-10月:完成文献综述和实验设计 2023年11月-12月:进行实验和数据收集 2024年1月-3月:数据分析与论文撰写 2024年4月:论文提交和答辩准备
资源需求
实验设备:根据实验需求,列出 所需的实验设备和数量
人员配置:明确研究团队成员的 职责和分工
添加标题
添加标题
添加标题
研究内容:针对某一具体问题, 提出新的理论或观点
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
研究方法:采用新颖的方法和手 段,提高研究效率和准确性
学术 展
研究计划和时间安排
章节副标题
研究计划
确定研究问题:根据文献综述和实地调查,确定具有实际意义和研究价值的问题。 设计研究方案:制定具体的研究方法、实验设计和技术路线,确保研究的可行性和科学性。 预期成果:明确研究的目标和预期成果,为后续的研究提供指导。 时间安排:合理规划研究进度,确保研究按计划进行,并在规定时间内完成。
添加标题
文献资料:查阅相关文献,收集 研究所需的资料和数据
场地租赁:如需租赁场地,需提 前预订并确保场地的可用性
研究团队和分工
章节副标题
研究团队成员介绍
姓名:张三
云南省科技厅关于昆明理工大学“双一流”科技专项(生物医药领域)第四批拟立项项目的公示

云南省科技厅关于昆明理工大学“双一流”科技专项(生物医药领域)第四批拟立项项目的公示
文章属性
•【制定机关】云南省科学技术厅
•【公布日期】2024.07.26
•【字号】
•【施行日期】2024.07.26
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】科技计划
正文
云南省科技厅关于昆明理工大学“双一流”科技专项(生物医药领域)第四批拟立项项目的公示
根据《云南省科技计划项目管理办法》、《云南省科技厅科技计划项目库管理办法》、《支持昆明理工大学“双一流”创建专题会议纪要》、《昆明理工大学“双一流”建设科技专项工作方案》等要求,经省科技厅厅务会议审议通过,现将昆明理工大学“双一流”科技专项(生物医药领域)第四批拟立项项目进行公示。
公示时间自2024年7月29日至8月2日(公示期为5个工作日)。
公示期间,如有异议,请将有关情况反馈至省科技厅,并提供必要的证明材料。
以单位名义提出异议的,应提供书面材料并加盖本单位公章,写明联系人和联系电话;个人提出异议的,应签署真实姓名和有效联系电话。
匿名或超出期限的异议不予受理。
联系人及电话:省科技厅社会发展科技处,胡燕琴*************。
监督电话:省科技厅机关纪委,*************。
通讯地址及邮编:昆明市北京路542号省科技厅大楼804室,650051。
附件:昆明理工大学“双一流”科技专项(生物医药领域)第四批拟立项项目
清单
云南省科学技术厅
2024年7月26日附件
昆明理工大学“双一流”科技专项(生物医药领域)第四批拟立项项目清单。
文献检索报告

信息检索与利用实习报告
姓名:
学号:
学院:
专业班级:
完成日期:
昆明理工大学图书馆文献检索教研室
信息检索与利用实习报告作业要求:
1、确定检索课题。
2、做课题分析,提检索词,制定检索策略。
3、结合课题选择校园网的1个中文科
技期刊全文数据库和1个外文科技期刊全文数据库做检索实习,要求记录1条中文文献信息,1条外文文献信息。
4、结合课题选择校园网的1个中文学
位论文数据库做检索实习,检索结果:要求记录1条最贴近检索课题的中文学位论文文献信息。
5、利用中、外专利数据库做检索实习,要求记录1条中国专利文献
信息和1条外文专利文献信息。
6、结合课题选择校园网的EI、SCI、
ISTP任意1个外文文摘数据库和国家科技图书文献中心的数据库做检索实习,要求记录1条外文文摘文献信息和1条中文文摘文献信息。
昆明理工大学图书馆文献检索教研
1
3
4
5。
数据库实验报告(合工大)

设计数据库、数据表并编程实现一、实验目的通过“数据库系统概论”书本知识学习和“数据库原理与应用”课程教学所授知识对“教学管理系统”的实验内容进行分析,通过建立数据库、数据表、数据视图以及触发器,利用SQL结构化查询语言提供的数据操纵功能,设计实现对数据的定义、修改、删除、查询、更新以及控制等操作,并按照实验指导书的各项要求完成实验内容。
二、实验内容(1)根据实验建议所示,建立“学生管理”数据库。
(2)建立数据表的方法,建立五个相关的数据表。
完成数据库的建立并定义各表的完整性约束条件。
分别使用企业管理器和SQL 语言来实现。
(3)熟练掌握并应用SQL中的数据表定义、删除和修改等操作命令;(4)熟练掌握为各表常用字段建立索引,以提高数据检索效率。
create database 学生管理;create table student ( sno Char(9),sname Char(10) not null,sbirthday Datetime,ssex Char(2) check(ssex in ('男','女')),sclass Char(20),sremark Char(100),address Char(40),zipcode Char(6),phone Char(15),email Char(40), primary key(sno) );create table course ( cno char(6) primary key,cname char(20),cpno char(6),ctime Numeric(2),credit Numeric(2),foreign key(cpno)references course(cno));create table score(sno char(9), cno char(6),primary key(sno,cno),foreign key(sno)references student(sno),foreign key(cno)references course(cno),score Numeric(3));create table teacher( Tno char(20) primary key,Tname char(20) ,Tsex Char(2) check(Tsex in ('男','女')),Department char(15),tbirthday Datetime);create table Teaching(Tno char(20),cno char(6),tdate datetime,classroom char(10),sclass char(20),primary key(Tno,cno),foreign key(Tno)references teacher(Tno),foreign key(cno)references course(cno));设计数据插入、修改、删除、查询和视图等操作并编程实现一、实验目的(1)熟练掌握数据更新语句,灵活地操作插入数据、修改数据和删除数据;(2)熟练掌握关系数据库中的完整性概念的应用;(3)掌握单表查询的基本方法;(4)掌握多表连接查询的基本方法;(5)熟练掌握以下练习,并进行以下各类查询:①选择表中的若干列、查询全部列、查询经过计算的值;②选择表中的若干元组,即消除取值重复的行与查询满足指定条件的元组(包括:比较大小、确定范围、确定集合、字符匹配、涉及空值和多种条件查询);③对查询结果排序;④使用集函数;⑤对查询结果分组(6)熟练掌握以下练习,并进行下列各类连接查询:①等值与非等值连接查询;②自身连接;③外连接;④复合条件连接;(7)掌握嵌套查询的基本方法;(8)掌握集合查询的基本方法;(9)熟练掌握查询视图操作(10)熟练掌握更新视图操作(11)熟练关系的完整性概念,领会视图的用途(12)练习以下各类查询:①带有IN谓词的子查询;②带有比较运算符的子查询;③带有ANY或ALL谓词的子查询;④带有EXISTS谓词的子查询;⑤视图查询与更新操作;二、实验内容根据以下给定的部分数据表信息,分别对student, course, score, teacher, teching 表进行数据插入以及根据题目要求用SQL语句实现。
昆明理工大学科技文献检索

信息检索与利用实习报告书姓名:学号:2011103015学院:机电工程学院专业班级:机自班任课教师:洪坚完成日期:2013年12 月28日昆明理工大学图书馆文献检索教研室检索课题名称中文:基于无线网络的全自主足球机器人英文:Autonomous soccer robot based on wireless networks文献检索范围、策略及结果(一)中外期刊全文数据库(45%)数据库名(1 分)检索词(4 分)检索式(4 分)检索字段(1分)检索年限(1分)检中量(篇)(1 分)检索结果(篇名、作者、文献出处(包括期刊名称、年、卷、期、页码),外文文献篇名要求同时翻译为中文)(3 分)万方期刊数据库机器人微型机器人微机器人无线网络无线网络*(机器人+微型机器人+微机器人)主题关键词2000—201371篇篇名:基于无线网络的嵌入式机器人控制系统作者:孙波李文锋李斌杨小铸作者单位:孙波 (武汉理工大学物流工程学院,湖北武汉,430063)李文锋,李斌,杨小铸 (武汉理工大学,湖北武汉,430063)年,卷(期): 2008 24(26)分类号: TP273.5机标分类号: TP3 TP2刊名:微计算机信息英文刊名:MICROCOMPUTER INFORMATION基金项目:国家自然科学基金,湖北省杰出青年科学基金1CNKI期刊数据库机器人微型机器人微机器人无线网络无线网络*(机器人+微型机器人+微机器人)主题2000—201395篇篇名:基于无线网络的足球机器人遥操作系统作者: 郑云辉;郑伟;席宁;王越超;年,卷(期):2008年1月第28卷第1期机构: 中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016;中国科学院研究生院;北京100049;沈阳110016;基金:国家自然科学基金资助项目(60334010)文献出处:计算机应用Elsevier SD 外文期刊Wireless networdrobotWireless*netword*robotAbstractTitlekeyword2000_2013Article 68Title: Wireless BAN on a Bipedal RobotAuthor: Lars Widmer1, Dennis Majoe2,JürgGutknecht3,ETHZurich, 阿电热丝Aadress:www.nativesystems.inf.ethz.chTime:Volume 19, Pages 1-1196 (2013)The 4th International Conference on Ambient Systems,Networks and Technologies (ANT 2013), the 3rdInternational Conference on Sustainable EnergyInformation Technology (SEIT-2013)(二)中文学位论文数据库(10%)数据库名检索词(3 分)检索式(3 分)检索字段(1分)检索年限(0.5分)检中量(篇)(1 分)检索结果(篇名、作者、学位及授予单位)(1.5 分)2万方学位论文无线网络机器人无线网络*机器人关键词2000——201317篇篇名:移动机器人无线网络定位导航系统的开发作者:叶重学科专业:机械电子工程授予学位:硕士学位授予单位:中国科学技术大学导师姓名:孔凡让学位年度: 2010语种: chi分类号: TP242.6(三)中外专利数据库(30%)数据库名(1 分)检索词(4 分)检索式(4 分)检索字段(1分)检索年限(0.5分)检中量(篇)(1分)检索结果(专利名称、发明人、申请人或专利权人、申请号或专利号,外文文献篇名要求同时翻译为中文)(3.5 分)中国专利数据库(SPIE)语音识别电梯语音识别*电梯名称不限7篇专利名称:语音识别电梯楼层选择系统申请人或专利权人:陈晓阳;陈晓晖发明人:陈晓阳;陈晓晖申请(专利)号:02138855.5专利主分类号:B66B1/52美国专利商标局(USPTO)speechrecognitionthe elevator floo rAANM/"speechrecognition" ORABST/"the elevatorfloor"AANMABST不限16篇Title:Methods and system for evaluating potentialconfusion within grammar structure for set ofstatements to be used in speech recognition duringcomputing eventInventors:Hernandez-Abrego; Gustavo A.(Mountain3View, CA)Assignee: Sony Computer EntertainmentInc.(Tokyo,JP)Appl. No.: 12/780,818Filed: May 14, 2010PAT , NO:08062862(四)外文文摘数据库(15%)数据库名(1 分)检索词(4 分)检索式(4 分)检索字段(1分)检索年限(1分)检中量(篇)(1分)检索结果(篇名、作者、文献出处,外文文献篇名要求同时翻译为中文)(3 分)SCI Wireless Network Wireles*Network Title2000_2013142篇Tltle:Wireless Local Area Network Based FireMonitoring Robot Design作者: Gao, R (Gao, Rong)[ 1 ] ; Wu, QS (Wu,Qisheng)[ 1 ] ; Bai, L (Bai, Lan)[ 1 ]编者: Kim, YH; Yarlagadda, P来源出版物: ADVANCES IN MECHATRONICS AND CONTROLENGINEERING, PTS 1-3 丛书: Applied Mechanics andMaterials 卷: 278-280 页: 582-585 DOI:10.4028//AMM.278-280.582 出版年: 2013会议: International Conference on Mechatronics andControl Engineering (ICMCE 2012) 会议地点: Guangzhou, PEOPLES R CHINA 会议日期: NOV 29-30,2012会议赞助商: Queensland Univ Technol; Korea MaritimeUniv; Inha Univ4出版商: TRANS TECH PUBLICATIONS LTD, LAUBLSRUTISTR24, CH-8717 STAFA-ZURICH, SWITZERLANDWeb of Science 类别: Automation & Control Systems;Engineering, Mechanical研究方向: Automation & Control Systems; Engineering 5信息检索与利用实习报告作业要求——理工科用1、确定检索课题。
经济政策不确定性、非效率投资与企业不良资产

一、引言近年来,中国经济面临外部贸易摩擦升级与逆全球化的不利影响,同时承受着内部结构性调整的严峻挑战,随着“三去一降一补”改革的深入、金融去杠杆和强监管效应的延续,部分产能过剩和资源错配的企业经营困难,债务规模居高不下,偿债压力加大,不良资产风险暴露较大。
李海平(2005)[1]认为关于不良资产问题的研究大多以商业银行不良资产问题为主要分析对象,并在某种程度上代替了对整体不良资产市场的研究。
较少学者以非金融企业不良资产作为研究对象。
然而,金融机构不良资产的产生最终源于实体企业经营困境与不良资产的积累(何力军等,2014)[2]。
鉴于以上非金融企业不良资产面临的严峻挑战,有必要对其形成机理及影响路径进行研究。
目前中国面临经济转型升级,为化解“三大攻坚战”挑战,解决经济运行中的突出矛盾和问题,政府往往频繁调整和发布一些经济政策。
此外,不同任期地方政府经济发展思路和具体调控手段不同,对于上级政府出台政策的解读和执行也有差异,由此形成的地方政策不确定性给企业带来的困扰日益凸显(张峰等,2019)[3]。
企业面临的经济政策不确定性主要体现为政府未来政策走向的不明朗(即现有政策是否调整、何时调整、向何种方向调整),政策法规未来执行力度与实施效果的不可知,政策优惠承诺未来兑现的不确定等(于文超和梁平汉,2019)[4]。
企业的经营与管理决策往往依赖于有关未来预期且充满不确定性的信息,政策不确定性可能会影响到企业的行为。
才国伟等(2018)[5]认为政策不确定性显著减少了企业投资。
经济政策不确定性对企业行为产生的影响有可能会进一步恶化企业已有资产的质量。
因此,厘清经济政策不确定下企业不良资产的形成机理对有效控制不良资产规模,提升企业经营效率具有很强的现实意义。
二、文献综述与研究假设(一)企业不良资产的影响因素及形成原因较少文献直接研究非金融企业不良资产。
郑万春(1997)[6]认为金融机构不良资产和非金融机构不良资产其实是一种问题的两个方面。
2022年昆明理工大学信息管理与信息系统专业《数据库概论》科目期末试卷B(有答案)

2022年昆明理工大学信息管理与信息系统专业《数据库概论》科目期末试卷B(有答案)一、填空题1、视图是一个虚表,它是从______导出的表。
在数据库中,只存放视图的______,不存放视图对应的______。
2、已知系(系编号,系名称,系主任,电话,地点)和学生(学号,姓名,性别,入学日期,专业,系编号)两个关系,系关系的主码是______________,系关系的外码是______________,学生关系的主码是______________,外码是______________。
3、数据库系统在运行过程中,可能会发生各种故障,其故障对数据库的影响总结起来有两类:______和______。
4、在SQL语言中,为了数据库的安全性,设置了对数据的存取进行控制的语句,对用户授权使用____________语句,收回所授的权限使用____________语句。
5、数据库管理系统的主要功能有______________、______________、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护等4个方面。
6、设有关系模式R(A,B,C)和S(E,A,F),若R.A是R的主码,S.A是S的外码,则S.A的值或者等于R中某个元组的主码值,或者______取空值,这是规则,它是通过______和______约束来实现的。
7、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。
8、关系代数运算中,基本的运算是______________、______________、______________、______________和______________。
9、若事务T对数据对象A加了S锁,则其他事务只能对数据A再加______,不能加______,直到事务T释放A上的锁。
10、某在SQL Server 2000数据库中有两张表:商品表(商品号,商品名,商品类别,成本价)和销售表(商品号,销售时间,销售数量,销售单价)。
我校图书馆数据库检索与利用

进入维普科技期刊全文数据库
进入维普科技期刊全文数据库
中文科技期刊 数据库
检索方式
检索界面
ห้องสมุดไป่ตู้
检索途径
检索举例 1.利用主题途径检索
例:检索1995-2008年有关“证券市场会计
信息失真研究”的文献 检索式: (证券市场+上市公司 )*会计信息失真 时间: 1995-2008 检索途径:题名或关键词
内容范围覆盖我校各个学科专业 目前只能在线浏览 需要安装书生电子阅读器7.0版 注意:在安装各类型阅读器时,请先安装书
生阅读器,再安装PDF、超星等其它类型阅 读器。
方正Apabi电子图书系统
收藏17万册电子图书。
可在线浏览,也可借阅(离线阅读)。借书
量为 10 本,借阅期为 20 天。电子阅览室用 户,借阅不受复本数限制。
IEEE CS计算机学会数据库
IEEE是美国电子电气协会,CS是其下属的
计算机学会的简称,它是目前世界上最早和 最大的计算机专业人士的学会。
提供1988年至今23种期刊的全文数据。
三大检索SCI、EI、ISTP数据库
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开源信息检索技术在高校图书馆的应用——以昆明理工大学图书馆为例

开 源信 息检 索技 术 在 高校 图书 馆 的应 用
以昆明理 工 大学 图书馆 为例
孔 云 杨 婷
( 明理 工 大 学 图 书 馆 , 云 南 昆明 6 0 9 ) 昆 50 3
摘
要 :本文以 昆明理工大学图书馆 为例,从 高校 图书馆 的角度 ,通过对开源技术的特点及其功能分析 ,探讨 了开源检
储 引擎插件 。S hn pix的特性 :高速索 引 ( 在新款 C U上, P 近 1MB 秒) 0 / ; 高速搜索(—G的文本量中平均查询速度不到 01 24 . 秒) ; 高可用性( C U上最大可支持 10 B的文本, 0 文 单 P 0G 1M 0 档) ; 良好 的相关性排名 , 提供 支持分布式搜索; 提供文档摘要 生成; My QL内部 的插件式存储 引擎上搜索 , 提供 S 支持布尔
索技 术在 高校 图书馆的发展与应 用问题 ,为我 国其他 高校 图书馆提供经验借鉴。 关键词 :开源软件; 高校 图书馆 ;信 息检 索;云计 算;we . b20 中图分类号 :6 5 2 文献标识3 :A 5 - 文章编号 :1 7 — 2 9( 0 )0 — 0 9 0 632 1 2 1 1 80 5 - 4
1 We 20时代 对 图 书馆 发 展 的新 要 求 . 2 b.
数据 、 息 、知识 的爆 炸 性 增 长 给 图 书 馆带 来 了戏 剧 性 信
的挑战 , 但也为其发展提供了前所未有 的机遇 。 数字 图书馆 的发展是对传统图书馆的颠覆 ,是未来 图书馆 生存 的必然 , 其发展 的核心 问题是如何更好地对搜集 、 织、检索与利 用 组 好信息资源 。 许多读者在面对 海量信 息时显得手脚无措 ,读 者对 图书馆的服务提出了更高的要求 , 希望能快速准确地获
基于CSR直接列写节点导纳矩阵的大电网直流潮流快速计算方法

第45卷第6期2020年12月 昆明理工大学学报(自然科学版)JournalofKunmingUniversityofScienceandTechnology(NaturalScience)No 6Vol.45 Dec.2020收稿日期:2020-08-31.基金项目:国家自然科学基金项目(51907085);云南省科技计划重大专项基金项目(202002AF080001);云南电网公司科技项目(YNKJXM20190181).作者简介:司大军(1976-),男,博士,教授级高级工程师.主要研究方向:电网规划、电网分析.E-mail:dajunsi@163 comdoi:10.16112/j.cnki.53-1223/n.2020.06.011基于CSR直接列写节点导纳矩阵的大电网直流潮流快速计算方法司大军1,孙 勇2,张广斌2,束洪春2(1.云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心,云南昆明650011;2.昆明理工大学电力工程学院,云南昆明650500)摘要:针对传统的节点导纳矩阵列写并转换为压缩存储时所需计算内存过大、潮流方程求解耗时长的问题,提出了一种按CSR(Compressedsparserow)压缩存储格式直接列写节点导纳矩阵的大电网直流潮流快速计算方法.算法计及多回线的等值,按节点编号顺序计算节点导纳矩阵的上三角非零元素,拼接形成CSR格式的数值、列号、行偏移列向量.从收敛交流潮流中获取支路损耗或估计不收敛网络的支路损耗,将支路损耗作为等值负荷计入对应节点的有功负荷.采用支持CSR格式的PARDISO求解器实现基于稀疏技术的直接法快速求解.IEEE300节点算例与某11827节点实际电网的计算结果表明:所提方法求解速度快、无需迭代、占用内存小,与交流潮流计算结果吻合度高,能够满足大电网快速潮流计算的需求.关键词:CSR存储格式;稀疏矩阵;节点导纳矩阵;直流潮流;网损中图分类号:TM744文献标志码:A文章编号:1007-855X(2020)06-0082-10FastandLarge-ScaleDCPowerFlowCalculationAlgorithmBasedonCSRStorageFormatviaDirectNode-AdmittanceMatrixFormulationSIDajun1,SUNYong2,ZHANGGuangbin2,SHUHongchun2(1.PowerGridPlanningandConstructionResearchCenter,YunnanPowerGridCoLtd,Kunming650011,China;2.FacultyofElectricPowerEngineering,KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650500,China)Abstract:Inordertosolvetheproblemsoflargecomputationalmemoryandtime-consumingprocessofsolvingthepowerflowequationwhentraditionalnodeadmittancematrixislistedandconvertedtocompressedstoragefor mat,afastcalculationmethodforDCpowerflowoflargepowergridsviadirectlylistingthecompressedstorageformatofnodeadmittancematrixisproposed.Thealgorithmtakestheequivalenceofmultiplebranchesintoac count,calculatestheuppertriangularnon-zeroelementsofthenodeadmittancematrixaccordingtothenodenumbersequence,andcreatesthevalue,columnnumber,rowoffsetcolumnvectoroftheCSRformat.ThebranchlossfromtheconvergentACpowerfloworestimatethebranchlossviathenon-convergentnetworkisobtained,andthenconsideredastheadditionalequivalentactiveloadonthecorrespondingnodes.ThePARDI SOsolversupportingtheCSRformatbasedonsparsetechnologyisusedasthesolver.ThecalculationresultsoftheIEEE300-nodecaseandtheactualpowergridofa11827-nodecaseshowtheproposedmethodisfast,non-iteration,lowmemoryconsumption,andishighlyconsistentwiththeACpowerflowcalculationresults,whichmeetstheneedsoffastpowerflowcalculationinlargepowergrids.Keywords:CSRstorageformat;sparsematrix;nodeadmittancematrix;DCpowerflow;networkloss0引言随着电力需求的增长,电网规模日益庞大,拓扑愈发复杂,对电力系统快速大规模实时计算提出了更高的要求.潮流计算是整个电力系统分析的重要手段.以牛顿类法为代表的交流潮流法存在初值选取不当可能导致收敛速度缓慢或不收敛的情况[1].直流潮流将非线性潮流问题简化为线性问题进行求解,具有模型简单、计算快速、收敛可靠的特点,广泛应用于电力系统运行与规划、经济调度等诸多场合[1-4].然而,直流潮流模型采用简化处理,其计算结果与交流潮流相比,误差与全网电压偏离程度、网络电阻值等因素有关[5],结果准确度不高,使其应用范围受到了限制.对于直流潮流的研究,目前集中于计算结果准确度的改善和计算效率的提高两方面.计算结果准确度改善方面:文献[6]提出了一种基于牛顿拉夫逊法的交直流电力系统潮流计算处理方法,该方法与交流潮流形式上完全统一,不用根据不同的运行方式对直流部分做方程重构和预处理,直接得到直流系统各个运行变量随系统运行状态的改变而变化;文献[7]提出了一种通用交直流网络潮流交替迭代方法,算法根据VSC换流站控制方式在交流侧和直流侧解耦等效,先进行直流电网潮流迭代,后进行交流电网潮流迭代,交替计算直至收敛;文献[8]借鉴经典经济调度的网损修正理论,提出动态网损修正方法,计算结果逼近交流最优潮流算法的优化结果;文献[9]利用历史数据中的电压幅度与相角修正注入母线功率和线路导纳矩阵,提出了一种提高直流潮流计算结果精度的新方法,降低了计算结果的平均误差;文献[10]通过交流潮流断面结果修正功率注入量和导纳矩阵,提出了一种提高计算精度的类直流潮流算法;文献[11]通过网损迭代计算得出等值负荷,提出一种直流潮流迭代算法.以上研究均聚焦于提高直流潮流的计算结果准确度,但普遍需要迭代,一定程度上限制了大规模直流潮流计算的速度.计算效率提高方面:(1)采用稀疏存储与稀疏计算方法是提高潮流计算效率的重要手段[12].文献[13]通过改进二维链表的存储结构,针对LU分解的特点优化潮流方程结构,实现了潮流计算效率的提升;文献[14]提出一种改进十字链表实现方法,利用高速缓冲存储器的高速存储速度提高稀疏计算的效率;文献[15]提出一种GMRES-MA混合算法,利用多波前算法直接求解辅助预处理方程组,降低了迭代次数,提高计算效率.(2)节点优化编号技术也能够提高计算效率.文献[16]提出基于图分割的多层次嵌套排序算法进行节点优化编号,通过递归寻找图的顶点分割子进行节点编号,减少注入元数量,降低了时间复杂度;文献[17]提出了改进的最小度算法,利用直接符号高斯消元法实现最小度编号,同时改进最小度节点的定位方式,提高了计算效率.目前大多数商用或开源稀疏求解器支持基于一维数组的按行(列)压缩通用格式,若先按全存储矩阵生成节点导纳矩阵再转为按行(列)压缩格式的一维数组稀疏存储,所需内存大,影响整体求解效率;若采用改进十字链表的二维压缩存储,无法直接与现有稀疏求解器兼容,迫切需要研究高效的、适用于现有稀疏求解器的按行(列)压缩格式的节点导纳矩阵直接列写方法.此外,应用于直流潮流计算的稀疏技术并未将其与电力系统特性以及直流潮流特点综合起来改进,因此适用于直流潮流计算的稀疏技术,仍然存在改进的空间.针对上述问题,本文将支路损耗作为等值负荷计入直流潮流模型,网络节点导纳矩阵按CSR(Com pressedsparserow)存储形式直接列写其上三角部分,实现利用稀疏求解器求解大规模直流潮流.该方法充分考虑网络节点导纳矩阵的高度稀疏特性,保持现有直流潮流算法有功功率计算结果准确度的前提下,大幅减少对内存空间的占用,提高计算效率.随着网络规模的扩大,本方法的优势显著.1直流法潮流模型及网损修正1 1标准直流潮流模型电力系统中,节点i、j之间所连支路的潮流方程为:Pij=ViVj(bijsinθij+gijcosθij)-V2igijQij=-ViVj(bijcosθij-gijsinθij)+V2ib{ij(1)38第6期 司大军,孙勇,张广斌:等:基于CSR直接列写节点导纳矩阵的大电网直流潮流快速计算方法式中:Pij是支路ij的有功潮流,Vi与Vj分别是节点i和节点j的电压大小,θij是节点i和节点j的电压相角差,gij与bij分别是节点i与节点j之间的互电导和互电纳,Qij为支路ij的无功潮流.将非线性潮流方程转化为线性方程,无需迭代计算是直流潮流的基本思想.直流潮流只关心有功功率分布,不计算节点的电压幅值与无功功率.对电力网络进行如下假设简化[18]:1)默认正常运行时,节点电压在额定电压附近,近似为Vi=Vj=1.2)支路两端相角差很小,近似认为sinθij=θij,cosθij=1.3)对于超高压电力网络,线路电阻比电抗小得多,近似认为rij=0.基于以上3个假设条件,式(1)简化为:Pij=-b′ij(θi-θj)=θi-θjxij,b′ij=-1xijQij={0(2)式中,xij是支路电抗.式(1)所示非线性潮流方程变成了式(2)所示的直流潮流方程,写成矩阵形式为:P=Bθ(3)式中:P和θ分别是去除平衡节点后的注入有功功率列向量与电压相角列向量,B是节点导纳矩阵.式(3)即为标准直流潮流方程,式(3)的计算不需要迭代,不存在收敛性问题,求解式(3)中的电压相角列向量,就能够计算出每条支路的有功功率分布.图1 标准直流潮流线路模型Fig.1 LinemodelusedbystandardDCpowerflow标准直流潮流线路模型如图1所示.模型中忽略了接地支路与支路电阻,导致计算结果并不包含有功功率损耗,影响了计算结果的准确度[11].1 2计入网损等值负荷的直流潮流模型为改善标准直流潮流的计算结果准确度,文献[11]将支路有功损耗作为有功负荷均分等值归算于线路两端的节点,改进的线路模型如图2所示.图2 网损等值负荷模型Fig.2 Equivalentloadmodel改进直流潮流方程矩阵形式为:P=BθP=Pgen-Pload-P{loss(4)式中:Pgen为发电机有功出力列向量,Pload为有功负荷列向量,Ploss为有功损耗等值归算至节点的列向量.收敛的交流潮流支路首末两端有功功率的和即为从交流潮流获取的支路有功损耗,构建式(3)、式(4)模型并求解,得出交流潮流收敛情景下的计入网损等值负荷的直流潮流分布.1 3基于直流潮流的支路损耗估计读取交流潮流结果的网损修正节点注入功率,能增强直流潮流与交流潮流结果的一致程度.对于网络48 昆明理工大学学报(自然科学版) 第45卷交流潮流不收敛的情形,无法从交流潮流结果中获取支路的有功功率损耗.本文提出根据标准直流潮流结果中平衡机有功功率偏差程度和支路相对平衡机的连接远近程度来估计支路损耗,修正式(4)的注入有功功率列向量P,求解直流潮流,实现直流潮流计算结果准确度的改善.定义平衡机有功功率偏差系数h:h=∑Pdcpf,ref,i-PGmaxPGmax(5)式中:Pdcpf,ref,i为与平衡机直接相连支路的标准直流潮流有功功率,PGmax为平衡机的最大有功出力.结合1.1简化条件中的Vi=Vj=1,支路ij的电流Ibranch,ij为:Ibranch,ij=Pdcpf,ijcosφ(6)式中:Pdcpf,ij为支路ij的标准直流潮流有功功率,cosφ为网络的功率因数.支路ij的有功功率损耗Pbranch,ij为:Pbranch,ij=k×Ibranch,ij2×rij(7)式中,rij为支路ij的电阻,通过读取支路信息获取,仅用于不存在收敛的交流潮流网络,运用式(7)进行支路损耗估算.标准直流潮流模型由于忽略了网损因素,造成平衡机的注入功率不合理,其附近网络潮流存在明显误差[11].根据基尔霍夫电流定律和图的连通性可知:支路的功率平衡差额通过线路连接关系最终汇集至平衡机,导致支路有功潮流含有实为网损的“虚假负荷”,功率平衡由平衡机完成,其承担了全网的有功功率损耗,与实际不符.因此,受平衡机功率平衡影响最大的是与平衡机直接相连且线路电阻不能忽略的支路,越接近平衡机的支路受此影响产生的线路有功功率失真情况越严重,越需要细化网损的折算.对交流潮流不收敛的网络,潮流偏差修正的关键在于各支路有功功率损耗的估计.各支路损耗的估计与全网有功功率损耗大小和支路与平衡机的连接关系有关.故式(7)中系数k应该小于1,且k的数值大小与支路距离平衡机的远近呈负相关关系.本文将支路按照式(8)分为4类:k=k1,branchij∈Ak2,branchij∈Bk3,branchij∈Ck4,branchij∈ D(8)A、B、C、D均属支路电阻不为0的支路集合,且根据平衡机的连接远近来划分.其中,A为与平衡机直接相连的支路集合,B为与平衡机相连支路对侧节点相连的支路集合,C为与集合B所属支路远离平衡机侧节点相连的支路集合,D为其他线路集合即离平衡机较远支路集合.支路所属的集合类型通过读取线路信息及其所形成的邻接矩阵可以判定.当网络较小,即网损小于平衡机最大出力时,可不进行网损修正,即k1=k2=k3=k4=1;当网络规模较大时,总网损超过平衡机最大出力,则需进行网损修正.大量仿真表明,表1所示典型经验取值能够有效补偿有功功率损耗.表1 修正系数k的取值表Tab.1 Thevalueofthecorrectionfactork偏差系数h修正系数kk1k2k3k4h≤011110<h≤150.650.70.80.95h>150.550.60.80.95本文模型对存在收敛交流潮流结果的网络,仅需读取一次交流潮流网损就能获得较接近交流潮流的58第6期 司大军,孙勇,张广斌:等:基于CSR直接列写节点导纳矩阵的大电网直流潮流快速计算方法结果;对不存在收敛交流潮流的网络,只需两次直流潮流计算就可获得工程实际运用可接受的潮流结果,且不需要多次迭代.在提升计算结果准确度的同时,较大程度保留了直流潮流计算速度快、收敛性好的优势,为开展基于直流潮流的大量N-1、N-2快速分析提供支持.2节点导纳矩阵的CSR直接列写2 1节点导纳矩阵及其特征节点导纳矩阵既包含网络元件参数又包含网络元件的连接关系,广泛用于描述电力系统网络模型.支路信息包含支路起点名、终点名、连接节点i,j支路的线路电抗xij和电阻rij.传统节点导纳矩阵列写使用支路信息由式(9)和式(10)计算节点的自导纳和与节点连接支路的互导纳数值形成全存储满阵后转为压缩存储形式,计算公式为:Yij=-1xij(9)Yii=∑i≠j1xij(10)式中:Yij是连接节点i,j支路的互导纳,Yii是节点i的自导纳.支路间无耦合时,只有当节点i,j间有支路连接,节点导纳矩阵非对角元Yij以及对角元Yii才为非零值元素,并且Yij恒等于Yji,且每个节点所连的支路数是有限的.因此,节点导纳矩阵是一个对称的高度稀疏矩阵,且节点导纳矩阵不一定为正定矩阵.传统节点导纳矩阵列写存在内存占用大、效率低,不利于大电网海量N-1开断直流潮流计算的并行化执行.此外,在实际电网中,为节省通道走廊,增加输电能力,广泛存在同塔双回、多回线路,拓扑上呈现为两节点间存在着多条平行边,因此需对存在的平行边支路进行等效.2 2CSR存储基本原理节点导纳矩阵的对称且高度稀疏特性,为使用稀疏存储与稀疏计算提供了可行基础.CSR压缩存储格式是以单个线性表为基础用于稀疏矩阵存储的数据结构,存储方式由三个一维向量value、colindex、rowptr组成,分别存储矩阵中的非零元素数值、非零元的列索引、每行首个非零元在value中的索引以及非零元素总数[18-19].对稀疏矩阵A,按行顺序依次存储A中的非零元,同一行元素依次排列在一起.CSR存储结构简洁,适用性强;仅使用三个列向量高效完成压缩存储,有效降低对内存的消耗,网络结构变化时修改信息容易;检索灵活快速;非零元素按行顺序连续存储,数据读取效率高,仅在一个维度进行元素访问与引用,能够直接检索某行数据或某个矩阵元素,适合稀疏计算.2 3基于CSR存储的节点导纳矩阵直接列写方法由于节点导纳矩阵的高度稀疏,采用CSR存储能大幅降低存储空间和内存占用.节点导纳矩阵的非零元素包括该节点自导纳和与该节点相连的对应节点所连接支路的互导纳两类.互导纳根据支路阻抗可以计算,自导纳可通过遍历所有与该节点连接支路求得互导纳后累加获得.鉴于每个节点均有唯一的编号,且该节点在节点导纳矩阵中对应行列编号即为该编号,因此,每个节点的互导纳、自导纳元素的位置和数值均可通过遍历与该节点相连的节点的线路阻抗信息来确定.故按节点编号的顺序依次生成节点导纳矩阵各行的非零元素,进而直接拼接为CSR压缩存储形式的value、colindex、rowptr三个列向量,实现节点导纳矩阵CSR压缩存储格式的直接生成.进一步考虑到节点导纳矩阵的对称性,故只需列写矩阵上三角或下三角部分.对于对称矩阵,按行优先的上三角和按列优先的下三角的CSR形式是等价的.为了便于说明,本文以下均以按行优先的上三角为例进行说明.根据以上思路形成的列写方法如下:1)构建节点i的节点编号列向量node、导纳列向量Yi(以下简称向量node、向量Yi).根据节点i的节点名搜寻与该节点连接的所有支路,节点i所连的对侧节点为非平衡点的支路,逐一将对应支路的节点i的对侧节点编号填入向量node,对应支路互导纳值填入向量Yi.向量node末添入i,向量Yi末添入并计算节点i的自导纳,对与节点i相连的对侧节点为平衡机的支路,计算支路的互导纳值并累加于向68 昆明理工大学学报(自然科学版) 第45卷量Yi末.向量node按升序排列,向量Yi按与向量node的映射关系对应调整顺序.构建的具体流程如图3所示.2)对节点i存有的多回线按式(11)、式(12)进行等值合并处理,修正向量node、向量Yi.node(j)-node(j-1)=0(11)式(11)中,j为向量node、Yi的行索引.满足式(11)则判定为节点i的相连支路存在多回线路,对多回线路按式(12)进行等值合并,修正向量node、向量Yi:Yi(j)=Yi(j)+Yi(j-1)Yi(j-1)=0node(j-1)=0j=j+ 1(12)图4给出了多回线等值合并流程.图3 向量node、向量Yi构建流程图Fig.3 ConstructionprocessofvectornodeandvectorYi图4 多回线等值合并流程图Fig.4 Equivalencemergerprocessofmulti-branchalgorithm 3)向量node、向量Yi存储属于节点导纳矩阵上三角的非零元素,将修正后的向量node、Yi按式(13)分别拼接列写入CSR形式的向量value、colindex和rowptr内:value(nnz+1:nnz+1+Len(node))=Yicolindex(nnz+1:nnz+1+Len(node))=noderowptr(i)=rowptr(i-1)+Len(node),i≠1rowptr(1)= 1(13)式中:nnz为当前节点之前已列写的节点导纳矩阵非零元素个数;rowptr(i)为网络节点导纳矩阵第i行的78第6期 司大军,孙勇,张广斌:等:基于CSR直接列写节点导纳矩阵的大电网直流潮流快速计算方法图5 网络节点导纳矩阵直接列写流程图Fig.5 Directlistingprocessofnetworknodeadmittancematrixalgorithm首个非零元的列索引;rowptr(i-1)为网络节点导纳矩阵第i-1行的首个非零元的列索引;value(nnz+1:nnz+1+Len(node))为在value向量末拼接Len(node)个数据;colindex(nnz+1:nnz+1+Len(node))为在colindex向量末拼接Len(node)个数据.4)清空向量node、向量Yi,读取下一个节点编号的信息,返回步骤1),直至读取的节点为平衡机节点,则按CSR存储方式的网络节点导纳矩阵直接列写结束.直接列写网络节点导纳矩阵的整体流程如图5所示.3基于PARDISO求解器的直流潮流计算在直接列写CSR存储形式的节点导纳矩阵基础上,根据节点编号顺序按式(4)构建网络的注入有功功率列向量P,则式(3)所示的直流潮流模型可求解.对于该稀疏线性方程组的求解,考虑实际适用性与可移植性,采用基于PARDISO的求解器.该求解器速度快,效率高,在系统规模较大时,相比传统的直接法算法具有明显优势.PARDISO能在共享内存多处理器上高效并行求解大型稀疏线性方程组.对于线性方程组AX=B的求解,A为对称正定矩阵时分解为A=LLT;A为对称矩阵时分解为A=LDLT;A为非对称矩阵时则分解为A=LU.对于非对称的线性方程组,使用直接法和迭代法组合的方式加速求解过程,使用数字因子分解并将因子应用于预先设置的Krylow-Subspace迭代中,迭代不收敛时求解器自动切换回数值分解.相较于迭代求解,直接求解在数值特性范围内是最稳健的.电网的节点导纳矩阵为对称矩阵,PARDISO通过对矩阵结构的分析,能自动选择A=LDLT分解形式进行求解,求解过程分为以下4个步骤:1)分析与符号分解,分析矩阵的非零元元素分布,进行节点优化编号;2)数值分解,由A=LDLT对矩阵A进行数值分解;3)前代回代求解方程组,求解过程如式(14)所示:L×y=bD×v=yLT×X={v(14)4)释放求解内存.将列写的CSR格式的节点导纳矩阵和有功功率列向量P带入PARDISO求解器,实现对式(3)的求解,获得各节点电压相角,进而由式(2)获得各支路直流潮流结果.4算例分析为验证本文算法的有效性,对比测试本文所提方法与传统节点导纳矩阵列写方法在计算误差与计算效率两个方面的差异,采用两个电网算例按两种方法进行计算分析:①采用按CSR存储方式直接列写节点导纳的直流潮流计算程序,记为本文方法;②采用传统全列写后压缩存储节点导纳矩阵的直流潮流计算程序,记为传统方法.4 1算例规模采用算例为IEEE300标准算例和某实际11827节点电网算例,计算时程序读入对应算例的原始数据文件,获取算例的节点与支路信息.某实际电网包含10302个PQ节点、1523个PV节点、2个平衡节点、5985回交流线路支路、9261回变压器支路、16回直流支路,算例网络规模如表2所示.88 昆明理工大学学报(自然科学版) 第45卷表2 测试算例规模Tab.2 Thescaleoftestcases算例节点数支路数维度非零元个数IEEE3003004112991115某实际电网118271526211825394394 2计算环境算例计算的实现,利用C++编程分别实现本文方法与传统方法的直流潮流计算,使用MicrosoftVis ualStudioProfessional2015作为C++编译环境,运行环境为Windows1064位操作系统,使用处理器为In telCorei5-7500,主频为3 41GHz,内存为16GB.4 3计算误差对比在相同算例数据情况下,以MATLAB求解的结果作为计算真值,按本文方法与传统方法在PARDISO求解器中计算式(3)中的电压相角列向量.由图6可看出,PARDISO求解器的计算误差在可接受范围内,本文方法与传统方法对应求解结果的误差很小,本文方法不会降低求解结果的准确度.图6 求解计算偏差对比曲线Fig.6 Comparisonofsolvingcalculationdeviation/M W2 0004 0006 008 00010 00012 00014 0001600图7 估计网络支路损耗与交流潮流支路损耗对比Fig.7 ComparisonofestimatednetworkbranchlossandACpowerflowbranchloss使用实际算例数据,根据1.3中基于标准直流潮流结果对支路损耗的估计方法,直接估计支路的有功功率损耗,并与交流潮流获取的支路损耗进行比较,对比效果如图7所示.计算出网络有功功率偏差系数h为11 648,根据表1取修正系数k.由图7可看出,估计的支路损耗结果中大多数支路接近交流潮流支路损耗.对实际电网算例按本文方法分别计算计入交流网损的直流潮流结果、计入估计网损的直流潮流结果与标准直流潮流结果,并以收敛交流潮流支路有功功率分布为真值,分别求解上述三种直流潮流有功功率分布与真值偏差的绝对值,将支路偏差绝对值按降序排列,取前500个数据,形成图8所示的偏差曲线.由图8可看出,计入网损的直流潮流模型相较标准直流潮流模型,其结果更贴近交流潮流结果;计入估计网损的直流潮流偏差明显介于标准直流偏差与计入交流网损的直流潮流偏差之间,且明显接近于计入交流网损的直98第6期 司大军,孙勇,张广斌:等:基于CSR直接列写节点导纳矩阵的大电网直流潮流快速计算方法流潮流偏差,再次验证估计网损方法合理且有效.分别在计入交流网损、计入估计网损与标准的直流潮流降序排列的前500条支路偏差中去除与平衡机连接的4条支路,形成图9所示的有功功率偏差曲线.对比图8与图9,剔除与平衡机连接的支路后,标准直流潮流最大有功功率偏差由3819 881MW下降至499 2306MW.由于标准直流潮流模型忽略网损,有功功率差额全都由平衡机节点承担,势必导致平衡机节点附近网络的有功功率偏差明显增大,因此,考虑网损因素后大幅提升了直流潮流模型求解结果的准确度./M W500图8 计及交流网损、计及估计网损与标准直流潮流支路有功功率与交流潮流计算结果对比Fig.8 ComparisonofcalculationresultsbetweenactivepowerofACpowerflowandDCpowerflowtakingintoaccountACpowerloss,consideringtheestimatedpowerlossandthestandard0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500/M W500图9 计及交流网损、估计网损与标准直流潮流去除集合A的支路有功功率计算结果与交流潮流计算结果对比Fig.9 Comparisonofcalculationresultsofthefirst500branchesremovesetAbetweenactivepowerofACpowerflowandDCpowerflowtakingintoaccountACpowerloss,consideringtheestimatedpowerlossandthestandard4 4计算性能为比较分析不同方法的计算性能,分别对不同维度的算例按照本文方法与传统方法列写对应形式的节点导纳矩阵并求解直流潮流模型,记录各方法的计算时间与计算耗用内存情况.其中,计算时间为节点导纳矩阵压缩存储用时与求解器计算用时总和.两种方法不同算例的计算性能情况分别如表3、表4所示.表3 IEEE300算例潮流计算性能比较Tab.3 PowerflowcalculationperformancecomparisonofIEEE300case方法计算平均耗时/s加速比占用内存/MB内存比传统列写0 21313 1直接列写0 2081 02411 71 12表4 实际电网算例潮流计算性能比较Tab.4 Powerflowcalculationperformancecomparisonofactualgridcase方法计算平均耗时/s加速比占用内存/MB内存比传统列写5 2432150直接列写0 32416 20740 852 7058表3表明:IEEE300算例两种方法的计算性能相近,本文方法的优势不明显,缘于算例规模小,网络的节点导纳矩阵维度不大.由表4可看出,算例规模增大后,本文方法的计算时间与占用内存相比传统方法优化效果明显,本文方法的计算用时明显少于传统方法.随着网络规模的扩大,本文方法在大规模计算用时和内存占用方面均有明显优势,能够满足电网对大规模快速求解的需求,特别是在电网静态安全分析以及重合闸、备自投等09 昆明理工大学学报(自然科学版) 第45卷。
昆明理工大学历年全国排名情况

昆明理工大学历年全国排名情况昆明理工大学历年全国排名情况昆明理工大学是一所以工为主,理工结合,行业特色、区域特色鲜明,经济、管理、哲学、法学等多学科协调发展的综合性大学。
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历年昆明理工大学全国排名昆明理工大学简介昆明理工大学创建于1954年,现已发展成为一所以工为主,理工结合,经济、管理、文学(艺术)、医学、教育等多学科协调发展的多科性大学,是云南省规模最大、办学层次和类别较为齐全的重点大学。
学校现有呈贡、莲华、新迎、白龙四个校区,占地面积5000亩;主校区为呈贡校区,位于昆明市呈贡大学城,占地面积3200亩。
学校设有24个学院、2个教学部和2个发展研究院,有83个本科专业,在全国设有近40个函授站,有72个夜、函大本专科专业;全日制在校本科学生24000余人,博士、硕士研究生8000余人;中国人民解放军在学校设立“后备军官选拔培训办公室”,现有427名国防生在读。
经云南省人民政府批准,学校成立城市学院,专门培养高等职业教育普通本科生,从2010年起面向全国招生。
学校有教职工3501人,专任教师1954人,教授、副教授职称人员943人,中国工程院院士1人,兼职两院院士23人,博士生导师147人,“百千万人才工程”国家级人选7人,国家级教学名师1人,国家级突出贡献专家4人,享受国务院政府特殊津贴71人,享受云南省政府特殊津贴人员14人,云南省有突出贡献优秀人才25人,云南省中青年学术和技术带头人39人、后备人才38人,云南省技术创新人才14人,教育部“高校青年教师奖”1人,教育部新世纪优秀人才支持计划5人,省级教学名师11人。
学校依托红土高原丰富、独特的资源,形成了以地质、采矿、矿物加工、有色冶金等为主体的、具有特色和优势的“大有色”学科体系。
现拥有国家重点学科1个、国家重点培育学科1个、省级重点一级学科12个、省级重点二级学科52个、省院省校合作共建重点学科9个、博士后流动站8个、一级学科博士点8个、二级学科博士点49个、一级学科硕士点30个、二级学科硕士点185个、工程硕士授权领域27个和工商管理硕士(MBA)、艺术硕士(MFA)、建筑学硕士、农业推广(农业信息化领域)硕士、工程管理硕士专业学位授权点。
参考文献标准格式【优秀5篇】

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《数据库原理》上机实验报告专业:自动化、测控学号:姓名:班级:指导老师:昆明理工大学信息工程与自动化学院2014年12月一、实验目的与要求:●熟练使用SQL定义子语言、操纵子语言命令语句●掌握关系模型上的完整性约束机制●掌握一定的数据库管理技术●能完成简单的数据库应用开发二、实验内容及学时安排(总学时:8)(一)数据定义子语言实验(2学时)实验1:利用SQL语句创建Employee数据库程序:create database employee结果:实验2:利用SQL语句在Employee数据库中创建人员表person、月薪表salary 及部门表dept。
要求:按表1、表达、表3中的字段说明创建表1 person表结构字段名数据类型字段长度允许空否字段说明P_no Char 6 Not Null 工号,主键P_name Varchar 10 Not Null 姓名Sex Char 2 Not Null 性别Birthdate Datetime 8 Null 出生日期Prof Varchar 10 Null 职称Deptno Char 4 Not Null 部门代码,外键(参照dept表)表2 salary表结构字段名数据类型字段长度允许空否字段说明P_no Char 6 Not Null 工号,主键,外键(参照person表)Base Dec 5 Null 基本工资Bonus Dec 5 Null 奖金,要求>50Fact Dec 5 Null 实发工资=基本工资+奖金Month Int 2 Not Null 月份表3 dept表结构字段名数据类型字段长度允许空否字段说明Deptno Char 4 Not Null 部门代码,主键,Dname Varchar 10 Not Null 部门名称程序:create table dept(Deptno char(4)not null,Dname varchar(10)not null,)create table person(P_no char(6)not null primary key,P_name varchar(10)not null,Sex Char(10)not null,Birthdate date null,Prof varchar(10)null,Deptno char(4)not null,Foreign key (Deptno)References dept(Deptno))create table salary(P_no char(6)not null primary key,Base Dec(5)null,Bonus Dec(5)null,Fact Dec(5)null,Month Int not null,Foreign key (P_no)References person(P_no))结果:(二)数据操纵子语言实验(4学时)实验3:利用SQL语句向表person、salary和dept中插入数据。
要求:按表4、表5、表6中的数据插入。
表4 表person中的数据P_no P_name Sex BirthDate Prof Deptno 000001 王云男1973-4-7 中级0001 000002 谢志文男1975-2-14 中级0001 000003 李浩然男1970-8-25 高级0002 000004 廖小玲女1979-8-6 初级0002 000005 梁玉琼女1970-8-25 中级0003000006罗向东男1979-5-11 初级0003000007 肖家庆男1963-7-14 高级0003 values('000001','王云','男','1973-4-7','中级','0001')其他person表的数据插入同上。
结果:表5 表salary中的数据P_no Base Bonus Fact S_month 000001 2100 300 1 000002 1800 300 1 000003 2800 280 1 000004 2500 250 1 000005 2300 275 1 000006 1750 130 1 000007 2400 2101程序:insert into salaryvalues ('000001','2100','300','2400','1')其他salary表的数据插入同上。
结果:表6 表dept中的数据Deptno Dname0001人事部0002财务部市场部0003insert into deptvalues ('0001','人事部')其他dept表的数据插入同上。
结果:实验4:(1)利用SQL语句修改表中的数据。
要求:将salary表中工号为000006的员工工资增加为1800元,奖金增加为160元。
程序:update salaryset Base=1800,Bonus=160where P_no=000006结果:(2)利用SQL语句删除表中的数据。
要求:删除person表中工号为000007的员工数据。
程序:deletefrom personwhere P_no=000007结果:(3)利用SQL语句查询person表中的所有数据。
程序:select *from person结果:实验5:条件查询要求:(1)查询person表中所有不重复的职称。
程序:select distinct proffrom person结果:查询p erson表中职称为中级的所有员工数据。
程序:select *from personwhere Prof='中级'结果:(2)查询person表中具有高级职称的男员工信息。
程序:select *from personwhere Prof='高级'and sex='男'结果:(3)查询person表中姓名为王云、谢志文、罗向东的员工数据。
程序:select *from personwhere p_name='王云'or p_name='谢志文'or p_name='罗向东'结果:实验6:使用ORDER BY排序要求:利用SQL语句将工号在000003和000006之间的员工的月收入按实发工资升序排序。
程序及结果如下:实验7:利用SQL语句查询各部门的实发工资总数。
程序及结果如下:实验8:利用SQL语句查询人事部所有员工信息。
程序:select*from personwhere deptno=0001结果:实验9:表的内连接查询:要求:利用SQL语句查询person表中职称为中级的员工信息。
程序及结果如下:实验10:表的外连接查询:要求:利用SQL语句查询每个员工1 月份的工资和奖金程序及结果如下:实验11:子查询:要求:利用SQL语句查询比工号为000005的员工实发工资高的所有员工信息。
程序及结果如下:(三)数据完整性实验(1学时)实验12:定义外键约束要求:(1)创建表时将person表的deptno列定义为外键,并参考dept表的列deptno。
程序:create table person(P_no char(6)not null primary key,P_name varchar(10)not null,Sex Char(10)not null,Birthdate date null,Prof varchar(10)null,Deptno char(4)not null,Foreign key (Deptno)References dept(Deptno))(2)将salary表中的P_no设为外键,并使其参照person表中的列P_no。
程序:create table salary(P_no char(6)not null primary key,Base Dec(5)null,Bonus Dec(5)null,Fact Dec(5)null,Month Int not null,Foreign key (P_no)References person(P_no))其依赖关系为实验13:测试对主表进行插入、更新及删除操作时的影响。
(请写明原因)要求:(1)向表dept中插入一行数据(‘0004’,‘研发部’),测试是否影响从表。
程序:insert into dept(Deptno,Dname)values('0004','研发部')结果:dept表的结果为Person表的结果为:Salary表的结果为故向表dept中插入一行数据(‘0004’,‘研发部’),并未影响从表。
原因是因为person表参照的是dept表,salary表参照的是person表,并且person 表和salary表中均没有与新插入数据有关联的数据,所以,当dept表插入新数据时,person表和salary表的数据不会发生改变。
(2)将表dept中的部门号0003改为0006,测试是否影响从表。
程序:update deptset Deptno='0006'where Deptno='0003'结果:故将表dept中的部门号0003改为0006,会影响到从表。
原因是各表之间已经建立联系,person表参照的是dept表, person表中已有Deptno='0003'的数据,当dept表中的Deptno='0003'数据发生改变时,person表中数据也会发生改变,由于有约束,所以限制了程序的执行。
(3)删除表dept中部门号为0001的员工的数据,测试是否影响从表。
程序:deletefrom deptwhere deptno='0001'结果:故删除表dept中部门号为0001的员工的数据,会影响到从表。
原因是各表之间已经建立了联系,person表参照的是dept表,且person表中已有deptno=‘0001’的数据,当dept表中deptn o=‘0001’的数据发生改变时,person表中数据势必会发生改变。
由于有约束,所以限制了程序的执行。
实验14:测试对从表进行插入、更新及删除操作时的影响。
(请写明原因)(1)向表person中插入一行数据(‘000012’,‘宋全礼’,‘男’、‘1980-7-17’,‘初级’,‘0005’),测试是否违背参照完整性。