数据迁移解决方案ppt课件
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数据迁移及备份ppt课件
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7
二、数据迁移方法
数据库工具方法：
下图为远程数据库复制逻辑结构（举例）示意。
数据库工具方法的核心是数据库复制，需要主机同构，存储可异构。数据库、操作系
统、中间件版本必须同构。
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8
二、数据迁移方法
盘阵内复制方法：
盘阵内复制方法是通过盘阵内的复制软件，将数据源卷复制到数据目标卷，主
要步骤有：
1. 定义源卷
目标卷
FlashCopy等
通过数据提取、转移、装载工具或定制程序进 行转载
.
5
二、数据迁移方法
直接拷贝、备份恢复以及数据库工具方法：
• 直接拷贝方法：
利用操作系统的一些命令可以实现磁盘数据的直接复制，适合于脱机迁移的环境。
• 备份恢复方法：
利用备份管理软件将原有数据备份到磁带然后恢复到新的存储设备中，对于联 机要求高的环境，可以结合在线备份的方法，然后恢复到目的地。如IBM TSM， EMC Legato NetWorker，Symantec Veritas NetBackup等。
端解析成SQL语句执行，网络上传输的是归档日志，而以Golden Gate、SharePlex
为代表的备份软件是在生产端解析日志，通过网络把解析出的SQL语句传输到在线数
据迁移目标端执行。
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6
二、数据迁移方法
数据库工具方法：
相比之下，数据库工具方法更加节省带宽，操作更为灵活。
➢ 实时复制：当源数据库内容被修改时，目标数据库内容实时地被修改，此种复制方 式对网络可靠性要求高。
二、数据迁移方法
数据迁移方法的选择是建立在对各环节的具体分析基础之上，目前开放平台存储整合建设 中可以采用数据迁移方法主要采用以下几种方法：
数据分析(培训完整)ppt课件
对数据进行初步分析，了解数据 的分布、特征和关系。
结果解释和应用
将分析结果转化为业务洞察和行 动计划，并应用到实际业务中。
模型评估和优化
对模型进行评估和优化，以提高 预测准确性和业务洞察力。
建立模型
根据分析目标，选择合适的数据 分析方法和模型。
02
CATALOGUE
数据收集与整理
数据来源
01
02
格式统一
将不同格式的数据统一 为标准格式，便于后续
分析。
数据转换
对数据进行必要的转换 ，以满足分析需求。
数据存储与备份
选择合适的存储介质
根据数据量、访问频率和安全 性要据进行备份，以防数 据丢失。
数据归档
将不常用的数据归档到低成本 存储设备上。
数据迁移
随着数据量的增长，适时迁移 数据到更高级的存储设备。
03
04
内部数据
公司数据库、CRM系统、日 志文件等。
外部数据
市场调查、公共数据、第三方 数据提供商等。
社交媒体数据
社交媒体平台上的用户生成内 容。
IoT数据
物联网设备产生的数据。
数据清洗与整理
缺失值处理
删除缺失值过多、无法 获取有效信息的记录。
异常值处理
识别并处理异常值，如 离群点、错误数据等。
简洁明了
避免图表过于复杂，突出核心信息 ，减少不必要的元素。
选择合适的图表类型
根据数据特点选择合适的图表类型 ，如柱状图、折线图、饼图、散点图 等。
色彩和字体选择
使用易于阅读的颜色和字体，确保 图表清晰易读。
数据可视化案例分享
销售趋势分析
使用折线图展示不同时间段内的销售数据， 分析销售趋势。
结果解释和应用
将分析结果转化为业务洞察和行 动计划，并应用到实际业务中。
模型评估和优化
对模型进行评估和优化，以提高 预测准确性和业务洞察力。
建立模型
根据分析目标，选择合适的数据 分析方法和模型。
02
CATALOGUE
数据收集与整理
数据来源
01
02
格式统一
将不同格式的数据统一 为标准格式，便于后续
分析。
数据转换
对数据进行必要的转换 ，以满足分析需求。
数据存储与备份
选择合适的存储介质
根据数据量、访问频率和安全 性要据进行备份，以防数 据丢失。
数据归档
将不常用的数据归档到低成本 存储设备上。
数据迁移
随着数据量的增长，适时迁移 数据到更高级的存储设备。
03
04
内部数据
公司数据库、CRM系统、日 志文件等。
外部数据
市场调查、公共数据、第三方 数据提供商等。
社交媒体数据
社交媒体平台上的用户生成内 容。
IoT数据
物联网设备产生的数据。
数据清洗与整理
缺失值处理
删除缺失值过多、无法 获取有效信息的记录。
异常值处理
识别并处理异常值，如 离群点、错误数据等。
简洁明了
避免图表过于复杂，突出核心信息 ，减少不必要的元素。
选择合适的图表类型
根据数据特点选择合适的图表类型 ，如柱状图、折线图、饼图、散点图 等。
色彩和字体选择
使用易于阅读的颜色和字体，确保 图表清晰易读。
数据可视化案例分享
销售趋势分析
使用折线图展示不同时间段内的销售数据， 分析销售趋势。
数据治理课件
跨境数据流动法规
规范数据的跨境流动，确保数据安全和隐私权益 。
数据安全和隐私保护的技术手段
加密技术
对数据进行加密处理， 确保数据在传输和存储 过程中的机密性和完整
性。
访问控制技术
限制对数据的访问权限 ，防止未经授权的访问
和泄露。
数据脱敏技术
对敏感数据进行脱敏处 理，避免敏感信息的泄
露。
审计监控技术
数据治理课件
目录
• 数据治理概述 • 数据治理的组织和角色 • 数据质量管理 • 数据安全和隐私保护 • 数据架构和数据模型管理 • 数据生命周期管理
01
数据治理概述
数据治理的定义01Βιβλιοθήκη 0203定义
数据治理是对数据资产的 管理活动，确保数据质量 、安全性、可靠性和一致 性。
目的
通过数据治理，提高企业 的数据管理能力，提升数 据价值，为企业决策提供 支持。
数据质量度量
数据质量度量是对数据质量的量化评估，通过一系列的指标 来衡量数据质量的水平，如准确率、完整性率、一致性比率 、及时性等。
数据质量问题的解决和预防
数据质量问题识别
通过数据质量评估和度量，可以 识别出数据质量问题，如数据不 准确、不完整、不一致、不及时
等。
数据质量问题解决
针对识别出的数据质量问题，采 取相应的措施进行解决，如数据 清洗、数据修正、数据补充等。
数据采集、存储、处理、归档和销毁的实践和策略
总结词
数据采集、存储、处理、归档和销毁是数据 生命周期管理的重要环节，需要制定相应的 实践和策略来确保数据的准确性和完整性。
详细描述
在数据生命周期管理中，数据的采集、存储 、处理、归档和销毁是非常关键的环节。为 了确保数据的准确性和完整性，需要制定相 应的实践和策略。这些实践和策略包括：数 据采集的方法和标准、数据存储的架构和规 范、数据处理的分析和算法、数据归档的存
规范数据的跨境流动，确保数据安全和隐私权益 。
数据安全和隐私保护的技术手段
加密技术
对数据进行加密处理， 确保数据在传输和存储 过程中的机密性和完整
性。
访问控制技术
限制对数据的访问权限 ，防止未经授权的访问
和泄露。
数据脱敏技术
对敏感数据进行脱敏处 理，避免敏感信息的泄
露。
审计监控技术
数据治理课件
目录
• 数据治理概述 • 数据治理的组织和角色 • 数据质量管理 • 数据安全和隐私保护 • 数据架构和数据模型管理 • 数据生命周期管理
01
数据治理概述
数据治理的定义01Βιβλιοθήκη 0203定义
数据治理是对数据资产的 管理活动，确保数据质量 、安全性、可靠性和一致 性。
目的
通过数据治理，提高企业 的数据管理能力，提升数 据价值，为企业决策提供 支持。
数据质量度量
数据质量度量是对数据质量的量化评估，通过一系列的指标 来衡量数据质量的水平，如准确率、完整性率、一致性比率 、及时性等。
数据质量问题的解决和预防
数据质量问题识别
通过数据质量评估和度量，可以 识别出数据质量问题，如数据不 准确、不完整、不一致、不及时
等。
数据质量问题解决
针对识别出的数据质量问题，采 取相应的措施进行解决，如数据 清洗、数据修正、数据补充等。
数据采集、存储、处理、归档和销毁的实践和策略
总结词
数据采集、存储、处理、归档和销毁是数据 生命周期管理的重要环节，需要制定相应的 实践和策略来确保数据的准确性和完整性。
详细描述
在数据生命周期管理中，数据的采集、存储 、处理、归档和销毁是非常关键的环节。为 了确保数据的准确性和完整性，需要制定相 应的实践和策略。这些实践和策略包括：数 据采集的方法和标准、数据存储的架构和规 范、数据处理的分析和算法、数据归档的存
路由交换ppt课件
详细描述
动态交换通过使用诸如RIP、OSPF等动态路由协议，能够自动发现网络拓扑并更新路由表。这种方式的优点是灵 活性高，能够快速适应网络变化，提高网络的可靠性和可用性。然而，动态交换需要更多的资源投入，包括路由 器和网络带宽，同时对网络管理员的技术要求也较高。
虚拟局域网交换
总结词
虚拟局域网交换允许多个独立的局域网在同一物理网络上运行，通过逻辑隔离提高安全 性。
详细描述
RIP协议使用Bellman-Ford算法来计算到达目的地的最短路径，通过周期性地 发送路由更新报文来维护路由信息。RIP协议适用于较小的网络环境，但在大型 网络中可能会导致路由循环和收敛缓慢。
OSPF协议
总结词
一种基于链路状态的路由协议，适用于大型网络。
详细描述
OSPF协议使用Dijkstra算法来计算最短路径，通过定期发送链路状态更新报文来 维护路由信息。OSPF协议能够快速收敛，适用于大型网络环境，但配置相对复 杂。
码、路由表、NAT等。
交换机
交换机概述
交换机是一种网络设备，用于连接多 个终端设备，实现数据交换。
交换机功能
交换机的主要功能包括数据包的交换 、过滤、广播风暴抑制等。
交换机分类
根据不同的分类标准，交换机可以分 为不同类型，如接入交换机、汇聚交 换机、核心交换机等。
交换机配置
交换机的配置涉及一系列参数和命令 ，包括VLAN、STP、QoS等。
解决方案探讨
讨论可行的路由交换解决方案，如 SDN、NFV等。
THANKS
感谢观看
交换配置
01
02
03
04
VLAN配置
将交换机上的端口划分到不同 的虚拟局域网，实现广播域的
动态交换通过使用诸如RIP、OSPF等动态路由协议，能够自动发现网络拓扑并更新路由表。这种方式的优点是灵 活性高，能够快速适应网络变化，提高网络的可靠性和可用性。然而，动态交换需要更多的资源投入，包括路由 器和网络带宽，同时对网络管理员的技术要求也较高。
虚拟局域网交换
总结词
虚拟局域网交换允许多个独立的局域网在同一物理网络上运行，通过逻辑隔离提高安全 性。
详细描述
RIP协议使用Bellman-Ford算法来计算到达目的地的最短路径，通过周期性地 发送路由更新报文来维护路由信息。RIP协议适用于较小的网络环境，但在大型 网络中可能会导致路由循环和收敛缓慢。
OSPF协议
总结词
一种基于链路状态的路由协议，适用于大型网络。
详细描述
OSPF协议使用Dijkstra算法来计算最短路径，通过定期发送链路状态更新报文来 维护路由信息。OSPF协议能够快速收敛，适用于大型网络环境，但配置相对复 杂。
码、路由表、NAT等。
交换机
交换机概述
交换机是一种网络设备，用于连接多 个终端设备，实现数据交换。
交换机功能
交换机的主要功能包括数据包的交换 、过滤、广播风暴抑制等。
交换机分类
根据不同的分类标准，交换机可以分 为不同类型，如接入交换机、汇聚交 换机、核心交换机等。
交换机配置
交换机的配置涉及一系列参数和命令 ，包括VLAN、STP、QoS等。
解决方案探讨
讨论可行的路由交换解决方案，如 SDN、NFV等。
THANKS
感谢观看
交换配置
01
02
03
04
VLAN配置
将交换机上的端口划分到不同 的虚拟局域网，实现广播域的
数据迁移工具汇报PPT课件
a
灵活性
b
安全性
（1）迁移工具在迁移数据时，如果某个表或是某条数据迁移出错，不
数据迁移工具
-
1
1
系统概述
2
技术方案
3
功能介绍
4
系统特点
5
成功案例
2
-
一、系统概述
项目背景
在油田信息化建设中，数据是核心关键，是信息化建设最有价值的资产。 而将业务应用产生的有价值的数据，在整个油田信息网中可控、及时、安全的 流转，是避免数据孤岛的关键。
数据及业务人员在数据管理过程中，经常要面对的是数据的迁移、数据的 备份、数据的清洗及数据的同步等需求。而如果利用数据库现有功能去实现， 技术要求高、操作复杂、灵活性差、功能受限。
业务人员
人
人
数据迁移服务接口
功能调度引擎
数据迁移工具UI界面
界面定制引擎
数
多线程调度引擎 日志记录引擎 自动运行引擎 异常处理引擎 TCP通信引擎
据
迁
功能操作引擎
移 工
数据迁移引擎
数据同步引擎
文件导入引擎
具
数据库操作引擎
Oracle 引擎
SQLServer 引擎
Access 引擎
DBF 引擎
Excel 引擎
38
-
5、功能界面
三、功能介绍
任务远程调用
迁移工具还支持远程调用功能，通常为了迁移工具运行的稳定性，会把 迁移工具部署到服务器上，这样用户操作不太方便，所以迁移工具提供客户 端远程调用工具，来运行迁移任务。
39
-
5、功能界面
三、功能介绍
文件操作
文件操作包括Excel、DBF文件的导入与导出，其中Excel的导 入通过模板定制功能支持复杂格式的导入。
云迁移解决方案课件
• 迁移过程不影响原机 业务运行和性能• 迁移过程可视化，迁 移结果可验证
快速高效风险可控
简化流程
服务商价值以快速和安全方案，推进上云进度。降低成本。提高市场占有率， 减少风险8
4 上云迁移方案方案价值
用户价值以快速和安全方案， 推进上云进度。 使用户尽快享受云平台带来的收益。减轻政策压力， 减少风险
11
现状需求迁移方案关键技术案例分享
目标端磁盘等于或大于源端磁盘
迁移结果验证13
8 技术实现方式
重建分区结构 重建引导扇区
业务切换到云主机
块别实时复制
网络
KVM
9 关键技术端到端的整机复制
通过智能磁盘空间识别技术，只复制磁盘上分布的有效数据，空闲的空间跳过不做操作，极大提高了迁移速度。
整机复制
5
3 上云迁移方案支持平台
系统应用其他
目标端支持所有国产云平台6
数据配置
源端支持所有X86平台一体化迁移
XX云
3 上云迁移方案方案特点
• 简化内部协调过程，如停 机协调、人员协调• 简化外部协调过程，如各 厂商协调、集成商协7调
• 块级复制• 整机环境数据一次到云，• 成功率99%• 并行多业务同时迁
19
CloudEasy助力中外运业务一键上迁移到飞天云一键在线迁移任意网络
u基于策略增量迁移，随时验证迁移结果，随时进行业务切割。u智能驱动修复，自动匹配修复目标端所需驱动，确保迁移成功率。 20
u任意X86架构平台主机整机在线一键迁移。u适应任意网络，支持小带宽和恶劣网络环境下的业务迁移到飞天CVM云主机。
智慧城市之云迁移解决方案面向未来 |面向趋势|面向纵深 | 面向行业 深蓝视野
智 慧 城 市
快速高效风险可控
简化流程
服务商价值以快速和安全方案，推进上云进度。降低成本。提高市场占有率， 减少风险8
4 上云迁移方案方案价值
用户价值以快速和安全方案， 推进上云进度。 使用户尽快享受云平台带来的收益。减轻政策压力， 减少风险
11
现状需求迁移方案关键技术案例分享
目标端磁盘等于或大于源端磁盘
迁移结果验证13
8 技术实现方式
重建分区结构 重建引导扇区
业务切换到云主机
块别实时复制
网络
KVM
9 关键技术端到端的整机复制
通过智能磁盘空间识别技术，只复制磁盘上分布的有效数据，空闲的空间跳过不做操作，极大提高了迁移速度。
整机复制
5
3 上云迁移方案支持平台
系统应用其他
目标端支持所有国产云平台6
数据配置
源端支持所有X86平台一体化迁移
XX云
3 上云迁移方案方案特点
• 简化内部协调过程，如停 机协调、人员协调• 简化外部协调过程，如各 厂商协调、集成商协7调
• 块级复制• 整机环境数据一次到云，• 成功率99%• 并行多业务同时迁
19
CloudEasy助力中外运业务一键上迁移到飞天云一键在线迁移任意网络
u基于策略增量迁移，随时验证迁移结果，随时进行业务切割。u智能驱动修复，自动匹配修复目标端所需驱动，确保迁移成功率。 20
u任意X86架构平台主机整机在线一键迁移。u适应任意网络，支持小带宽和恶劣网络环境下的业务迁移到飞天CVM云主机。
智慧城市之云迁移解决方案面向未来 |面向趋势|面向纵深 | 面向行业 深蓝视野
智 慧 城 市
2024年度企业信息化管理(非常实用)ppt课件
2024/3/23
加强信息安全意识教育
通过培训、宣传等方式提高员工的信息安全意识，让员工了解信 息安全的重要性。
培训员工安全操作技能
针对员工日常工作中可能遇到的安全问题，进行相应的安全操作技 能培训。
建立信息安全奖惩制度
通过建立信息安全奖惩制度，激励员工积极参与信息安全保障工作 ，同时对违反信息安全规定的员工进行惩罚。
信息安全。
24
数据备份恢复机制完善
定期备份重要数据
制定数据备份计划，定期备份企业重要数据，以防数据丢失或损 坏。
建立数据恢复机制
在数据备份的基础上，建立数据恢复机制，确保在数据出现问题 时能够及时恢复。
测试备份和恢复流程
定期对备份和恢复流程进行测试，确保其可靠性和有效性。
2024/3/23
25
员工培训教育提高意识
有力支持。
业务流程优化
基于信息化管理系统，对企业业 务流程进行了全面梳理和优化， 提高了业务处理效率和准确性。
2024/3/23
28
经验教训分享
重视需求分析
在项目初期，应充分调研企业需求，确保信息化系统能够满足企业 实际需求。
强化团队协作
信息化管理系统建设涉及多个部门和岗位，应建立高效的团队协作 机制，确保项目的顺利实施。
31
制定系统集成方案和实施计划，确保 不同系统之间的数据交换和业务协同 顺畅进行。
系统优化与升级
持续对软件系统进行优化和升级，提 高系统性能和稳定性，降低维护成本 和风险。
14
2023
PART 04
数据管理与应用分析
REPORTING
2024/3/23
15
数据采集、存储和处理技术
01
加强信息安全意识教育
通过培训、宣传等方式提高员工的信息安全意识，让员工了解信 息安全的重要性。
培训员工安全操作技能
针对员工日常工作中可能遇到的安全问题，进行相应的安全操作技 能培训。
建立信息安全奖惩制度
通过建立信息安全奖惩制度，激励员工积极参与信息安全保障工作 ，同时对违反信息安全规定的员工进行惩罚。
信息安全。
24
数据备份恢复机制完善
定期备份重要数据
制定数据备份计划，定期备份企业重要数据，以防数据丢失或损 坏。
建立数据恢复机制
在数据备份的基础上，建立数据恢复机制，确保在数据出现问题 时能够及时恢复。
测试备份和恢复流程
定期对备份和恢复流程进行测试，确保其可靠性和有效性。
2024/3/23
25
员工培训教育提高意识
有力支持。
业务流程优化
基于信息化管理系统，对企业业 务流程进行了全面梳理和优化， 提高了业务处理效率和准确性。
2024/3/23
28
经验教训分享
重视需求分析
在项目初期，应充分调研企业需求，确保信息化系统能够满足企业 实际需求。
强化团队协作
信息化管理系统建设涉及多个部门和岗位，应建立高效的团队协作 机制，确保项目的顺利实施。
31
制定系统集成方案和实施计划，确保 不同系统之间的数据交换和业务协同 顺畅进行。
系统优化与升级
持续对软件系统进行优化和升级，提 高系统性能和稳定性，降低维护成本 和风险。
14
2023
PART 04
数据管理与应用分析
REPORTING
2024/3/23
15
数据采集、存储和处理技术
01
移动安全解决方案PPT课件
详细描述
在保障安全性的同时，需要考虑用户体验和操作便捷性。例如，提供简单易用的 加密和身份验证方法，以及在用户使用过程中自动进行安全检测和防护，以减少 用户手动操作的负担。
跨平台兼容性
总结词
移动设备种类繁多，操作系统各异，因此移动安全解决方案需要具备良好的跨平台兼容性，以确保在各种设备上 都能得到有效的保护。
02
对敏感数据进行加密，并实施访问控制，确保只有授权人员能
够访问。
数据同步和共享
03
在同步和共享数据时，确保使用安全的传输方式和访问控制，
以保护数据不被未经授权的人员访问。
03
移动设备安全解决方案
设备加密
总结词
设备加密是保护移动设备数据安全的重要手段，通过加密技 术对设备中的数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中 不被非法获取和篡改。
移动设备管理（MDM）
总结词
MDM是一种对移动设备进行全面管理和 监控的解决方案，可以帮助企业或组织 有效管理和保护移动设备的安全。
VS
详细描述
MDM通过集中管理平台，可以对企业或组 织内部的移动设备进行统一管理、配置和 监控。通过MDM，管理员可以远程控制和 管理设备，包括远程锁定、擦除数据、监 控设备位置等。此外，MDM还可以对设备 上的应用程序进行管理，限制非授权应用 程序的安装和使用，提高设备安全性。这 种解决方案适用于大型企业或组织，可以 大幅提高设备管理的效率和安全性。
云端安全
随着云计算的普及，越来越多的数据和应用程序 将迁移到云端。因此，云端安全将成为未来移动 安全的重要组成部分，需要加强对云端数据的保 护和隐私保护。
零信任网络架构
零信任网络架构将逐渐成为主流，它不再信任任 何内部或外部的用户和设备，需要对每个用户和 设备进行身份验证和访问控制，以确保网络的安 全性。
在保障安全性的同时，需要考虑用户体验和操作便捷性。例如，提供简单易用的 加密和身份验证方法，以及在用户使用过程中自动进行安全检测和防护，以减少 用户手动操作的负担。
跨平台兼容性
总结词
移动设备种类繁多，操作系统各异，因此移动安全解决方案需要具备良好的跨平台兼容性，以确保在各种设备上 都能得到有效的保护。
02
对敏感数据进行加密，并实施访问控制，确保只有授权人员能
够访问。
数据同步和共享
03
在同步和共享数据时，确保使用安全的传输方式和访问控制，
以保护数据不被未经授权的人员访问。
03
移动设备安全解决方案
设备加密
总结词
设备加密是保护移动设备数据安全的重要手段，通过加密技 术对设备中的数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中 不被非法获取和篡改。
移动设备管理（MDM）
总结词
MDM是一种对移动设备进行全面管理和 监控的解决方案，可以帮助企业或组织 有效管理和保护移动设备的安全。
VS
详细描述
MDM通过集中管理平台，可以对企业或组 织内部的移动设备进行统一管理、配置和 监控。通过MDM，管理员可以远程控制和 管理设备，包括远程锁定、擦除数据、监 控设备位置等。此外，MDM还可以对设备 上的应用程序进行管理，限制非授权应用 程序的安装和使用，提高设备安全性。这 种解决方案适用于大型企业或组织，可以 大幅提高设备管理的效率和安全性。
云端安全
随着云计算的普及，越来越多的数据和应用程序 将迁移到云端。因此，云端安全将成为未来移动 安全的重要组成部分，需要加强对云端数据的保 护和隐私保护。
零信任网络架构
零信任网络架构将逐渐成为主流，它不再信任任 何内部或外部的用户和设备，需要对每个用户和 设备进行身份验证和访问控制，以确保网络的安 全性。
大数据治理解决方案ppt课件
8
7.1业务词库
业务词库
业务词库是企业用于传达 其对信息的认识的语言。 创建并维护该层业务元数 据，对表达要求的含义和 描述IT系统可用的信息至关 重要。
业业务务词词库库保保证证了信了息信开息发开的发准 确的性准和确速性度和。速度。
术语代表着企业和业务层 面对信息的理解，所以许 多组织倾向于自下而上创 建数据词典，对已有的信 息进行归类。
12
从非结构化文件中采集元数据，支持企业搜索
创建非结构化数据的索引，也是元数据的一种形式，许多企业的搜索供应商已开发 相应工具。
保险业
通过向呼叫人员提供客服关怀、告警、保单和客 户信息文件等多个文件库的可搜索访问，可将平 均处理时间减少三秒，年节约数百万美元。
制药业
通过提供对EMC Documentum、文件系统、 微软Share-Point、内网和外部数据库中客户、 患者和研究数据的快速访问，加快科研进程。
➢ 数据架构：结构化和非结构化数据系统及应用的架构 式设计，用于实现数据的可用性，并将数据分配给合 适的用户。
➢ 元数据：指用于创建常见的语义定义、IT术语、数据模 型和数据库的方法和工具。
➢ 审计信息日志和报告：指监测和测量数据价值、风险 和信息治理有效性的组织流程。
➢ 数据结构和认识：如关键角色的职位说明中，是 否包含大数据治理，如配备首席数据官和信息治 理官？
执行大数据隐 私政策
大数据治理团队可以通过 使用数据分析工具发现敏 感的大数据，以监督对政 策的遵从度。
10
从相关的大数据存储中输入技术元数据
在创建业务词库后大数据治理团队需要从大数据源中采集合用的、相关的元数据。
数据库 文件
结构化
信息管理经销商
元数据
7.1业务词库
业务词库
业务词库是企业用于传达 其对信息的认识的语言。 创建并维护该层业务元数 据，对表达要求的含义和 描述IT系统可用的信息至关 重要。
业业务务词词库库保保证证了信了息信开息发开的发准 确的性准和确速性度和。速度。
术语代表着企业和业务层 面对信息的理解，所以许 多组织倾向于自下而上创 建数据词典，对已有的信 息进行归类。
12
从非结构化文件中采集元数据，支持企业搜索
创建非结构化数据的索引，也是元数据的一种形式，许多企业的搜索供应商已开发 相应工具。
保险业
通过向呼叫人员提供客服关怀、告警、保单和客 户信息文件等多个文件库的可搜索访问，可将平 均处理时间减少三秒，年节约数百万美元。
制药业
通过提供对EMC Documentum、文件系统、 微软Share-Point、内网和外部数据库中客户、 患者和研究数据的快速访问，加快科研进程。
➢ 数据架构：结构化和非结构化数据系统及应用的架构 式设计，用于实现数据的可用性，并将数据分配给合 适的用户。
➢ 元数据：指用于创建常见的语义定义、IT术语、数据模 型和数据库的方法和工具。
➢ 审计信息日志和报告：指监测和测量数据价值、风险 和信息治理有效性的组织流程。
➢ 数据结构和认识：如关键角色的职位说明中，是 否包含大数据治理，如配备首席数据官和信息治 理官？
执行大数据隐 私政策
大数据治理团队可以通过 使用数据分析工具发现敏 感的大数据，以监督对政 策的遵从度。
10
从相关的大数据存储中输入技术元数据
在创建业务词库后大数据治理团队需要从大数据源中采集合用的、相关的元数据。
数据库 文件
结构化
信息管理经销商
元数据
利用NSX构建双活数据中心ppt课件
vCenter C Local VC Inventory
Distributed Logical Router
Logical Switch
Distributed Logical Router
Logical Switch
CONFIDENTIAL
NSX 逻辑网络 (6.2)
vC with NSX Manager
vCenter-A
<= 150ms RTT
VDS-A
VXLAN Transport (L3) & vMotion Network
(L3)
vCenter-B
VDS-B
CONFIDENTIAL
18
多VC使用场景
• Enhance NSX Multi-Site Support
– Active-Active (From Metro to 150ms RTT) – Disaster Recovery
CONFIDENTIAL
6
基于单VC的数据中心双活解决方案option1 跨数据中心集群模式
Site A
L3 Network
Site B
Site A NSX Edge GW
Uplink Net A
VM1
VM 2
Datastore 1
vCenter Server
Distributed Logical Router
▪ 解决方案要点
• 不同数据中心采用不同的集群，因此不支持跨数据中心的DRS等功能 • 存储本地化，两数据中心中心无共享存储 • Enhanced vMotion (simultaneous vMotion and svMotion) 提供跨数据中心vMotion • 所有Vmkernel 网络采用三层网络: Management, vMotion, IP Storage • 所有管理组件部署在主中心，包括：vCenter Server, NSX Manager and Controllers • 跨数据中心时延需求：Enhanced vMotion is also 10ms RTT. 每个vMotion session:250 Mbps • 如不需要live vMotion,NSX可以支持的最大时延为：100ms RTT • 通过vmotion提供资源移动性和灾难避免功能 • 不提供跨数据中心的自动容灾恢复功能
云数据中心迁移方案最新PPT课件
2
迁移规划
计成提设出计需指求导，书并。确保设计落地。新数据中心具体的架构设计，请参考数据中心集 2括、网对络搬结迁构过、程I中P、和防搬火迁墙后、的数网据络库和配配置置、，客根户据端应配用置部等署。策略进行调整规划，包
3
迁移策略制定 根点据；业避务免场数景据确大定规搬模迁在方广式域（网应上用传搬输迁；或物理搬迁）、迁移步骤、分批、首次试
? 迁移服务流程步骤：
? 现状评估 ? 规划设计 ? 实施 ? 验证
Page 5
目录
? 数据中心迁移介绍 迁移服务全景
?
迁移服务简介
?
迁移服务技术说明
?
? 数据中心迁移方法
? 信息采集 ? 现状评估 ? 规划设计 ? 迁移实施 ? 迁移验证
Page 6
迁移服务简介
根据业务迁移流程，迁移服务主要内容如下：
文件级数据迁移
? Double-Take
系统级数据迁移 存储级数据迁移
? hConvertor支持： ? 1.GalaX8800 V100R002C00/C01 ? 2.基于x86架构的操作系统 ? EMC SRDF； ? IBM GDPS/PPRC； ? HDS Truecopy； ? NetApp SnapMirror
GetInfo.bat
批用处wi理nd文ow件s系内统主的要w以miwcm功ic能命执令行为系主统，管利理 不支持 命令并保存报告
在被采集系统中运行Getinfo.bat，工具以文 本文件格式输出信息采集结果。
Page 19
信息采集-业务调研
? 客户访谈： 企业IT部门架构以及相应应用负责人、原数据中 心应用服务水平要求等都可以通过客户访谈交流方式获取。
《数据库技术新发展》课件
数据库的安全与隐私保护
随着互联网的发展，数据库的安全与隐私保护越来越受到关注。
企业需要采取多种安全措施，如加密技术、访问控制和审计机制等，来保护用户数据的安全和隐私。
数据库的安全与隐私保护需要贯穿于整个数据生命周期，包括数据的采集、存储、处理、传输和销毁等 环节。
数据库的智能化发展
随着人工智能技术的发展， 数据库的智能化成为一种趋
势。
智能化数据库能够自动优化 查询性能、自动推荐数据模 型和自动预测数据发展趋势 等，提高数据处理效率和准
确性。
智能化数据库还可以帮助企 业更好地理解客户需求，优 化业务流程，提高决策效率 和准确性。
04
数据库技术面临的挑战与未来展 望
数据安全与隐私保护的挑战
数据泄露风险
随着数据库中存储的数据量不断增加，数据泄露的风险也随之提高，如何确保数据的安 全性和隐私性成为一大挑战。
THANKS
感谢观看
Hale Waihona Puke 05数据库技术应用案例
金融行业数据库应用案例
总结词
金融行业是数据库技术的重要应用领域，涉及银行、证券、保险等多个子行业，对数据的安全性、可靠性和实时 性要求极高。
详细描述
金融行业需要处理大量的交易数据和客户信息，因此对数据库技术的要求非常高。随着金融业务的不断拓展和创 新，数据库技术也在不断升级和完善，以满足金融行业的各种需求。例如，银行需要高性能的数据库来支持信用 卡交易、贷款审批等业务；证券公司需要实时数据库来支持股票交易和风险控制等业务。
复杂的安全威胁
随着网络攻击手段的不断升级，数据库面临的安全威胁也日益复杂，如SQL注入、跨站 脚本攻击等，需要加强安全防护措施。
隐私法规的限制
数据迁移整合方案课件
1.历史数据的迁移整合本次系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。
另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。
本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。
1.1.新老系统迁移整合需求分析系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。
系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。
数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。
数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。
系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。
主要的任务是接口的开发。
1.2.需要进行迁移整合的系统1.3.数据迁移整合分析根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。
这种异构数据在总局主要存在于两个方面，即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。
同时，系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。
对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。
上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成，重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守，保证数据的共享，这部分工作由数据中心完成。
(2024年)大数据介绍pptppt课件
Flink
03
一个流处理和批处理的开源框架，提供了高吞吐、低延迟的数
据处理能力。
8
数据存储与管理技术
2024/3/26
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统，设计用来存储和处理大规模数据集，具有 高容错性和高吞吐量。
HBase
一个高可扩展性的列存储系统，用于存储非结构化和半结构化的 稀疏数据。
Cassandra
一个高度可扩展的NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障 的数据存储服务。
9
数据处理与分析技术
SQL与NoSQL数据库
用于数据的存储和查询，包括关系型数据库 （如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数 据库（如MongoDB、Redis）。
2024/3/26
数据挖掘与机器学习
通过统计学、计算机视觉、自然语言处理等技术， 从数据中提取有用信息和预测未来趋势。
金融科技
金融机构利用大数据分析进行 风险评估、信用评级、反欺诈 等。
商业智能
通过大数据分析，帮助企业了 解市场趋势、客户需求和行为 模式，为决策提供支持。
2024/3/26
医疗健康
大数据在医疗健康领域的应用 包括疾病预测、个性化医疗、 药物研发等。
物联网
物联网产生的海量数据需要大 数据技术进行处理和分析，以 实现智能化应用。
6
02
大数据技术基础
Chapter
2024/3/26
7
分布式计算技术
2024/3/26
MapReduce
01
一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算，将问题拆分为
若干个可以在集群中并行处理的小任务。
Spark
02
双活数据中心技术研究方案课件
介绍双活数据中心部署完成后的测试和验 证工作，包括性能测试、故障切换测试等， 确保解决方案满足设计要求。
04
双活数据中心运维与管理
双活数据中心运维管理策略
1 2 3
高可用性保障 通过采用高可用性的设备、网络和存储等技术， 确保双活数据中心的稳定运作，减少故障和停机 时间。
负载均衡管理 实施有效的负载均衡策略，将数据流量均匀分配 到两个数据中心，避免单点故障和性能瓶颈。
切换过程
一旦检测到主数据中心故障，故障切 换技术会自动启动备用数据中心的业 务服务，并通过负载均衡技术将请求 导向备用数据中心，以确保业务的无 缝切换。同时，故障切换技术还会启 动数据同步机制，将备用数据中心的 数据同步到恢复后的主数据中心，以 确保数据的一致性。
03
双活数据中心解决方案设计
解决方案架构设计
报警与故障处理
03
设定合理的报警阈值，及时发现异常情况，并采取相应的故障
处理措施，确保双活数据中心的稳定运行。
双活数据中心灾备与恢复计划
灾备策略制定
根据业务需求和数据重要性，制定相应的灾备策略，确保在发生 灾难时能够迅速恢复业务运行。
数据备份与恢复
实施定期的数据备份机制，确保备份数据的可用性和完整性，并 进行恢复测试，验证备份数据的可恢复性。
同步与复制管理 确保双活数据中心之间的数据同步和复制机制可 靠运行，保持数据一致性和完整性。
双活数据中心性能监控与分析
实时监控
01
构建完善的监控体系，实时监测双活数据中心的各项性能指标，
包括服务器负载、网络带宽、存储容量等。
性能分析
02
通过对监控数据的统计和分析，发现性能瓶颈和潜在问题，为
优化和扩展提供决策依据。
迁移学习ppt课件
7
基于实例的迁移学习
如果训练数据和测试数据的分布不同，传统的机器学习效果可能会非 常差。正因为如此，我们希望能够设计出一种算法来针对训练数据和 测试数据来自不同的数据源的情况。我们考虑这样的问题：
不同分布
辅助域
目标域
（数据多） （数据少）
同
模型
分 布
测试数据
8
基于实例的迁移学习
基于Boosting的迁移学习算法
19
基于实例的迁移学习
20
பைடு நூலகம்
基于实例的迁移学习
21
基于实例的迁移学习
给出了当只有1%的目标数据是训练数据时，SVM, SVMt,AuxSVM和 TrAdaBoost(SVM)的分类错误率。所有的结果都是随机取10次训练数据后的平均结 果。迭代次数为100
表：当只有1%目标数据是训练数据时的分类错误率
2
迁移学习
传统的机器学习
假设训练数据与测试数据服从相同的数据分布
在许多情况下，由于训练数据过期则不满足同分布的假设情况，我 们不得不去标注新数据，但是标注新数据又非常昂贵。而且舍弃掉 大量的不同分布下的过期数据又是很浪费的，在这种情况下，迁移 学习变得非常重要，因为迁移学习是可以从现有数据中迁移知识， 用来帮助将来的学习。
22
基于实例的迁移学习
TrAdaBoost算法在people vs places数据集上的迭代曲线
23
基于实例的迁移学习
TrAdaBoost算法利用了迁移学习的思想，在解决小数据问题 上具有着良好的效果，根据仿真结果可以看出，在迭代达到五 十代左右的时候，曲线趋近平滑。同时可以看出当目标数据只 有1%的时候，错误率也可以控制在21%左右，即，正确率可 以达到80%。
基于实例的迁移学习
如果训练数据和测试数据的分布不同，传统的机器学习效果可能会非 常差。正因为如此，我们希望能够设计出一种算法来针对训练数据和 测试数据来自不同的数据源的情况。我们考虑这样的问题：
不同分布
辅助域
目标域
（数据多） （数据少）
同
模型
分 布
测试数据
8
基于实例的迁移学习
基于Boosting的迁移学习算法
19
基于实例的迁移学习
20
பைடு நூலகம்
基于实例的迁移学习
21
基于实例的迁移学习
给出了当只有1%的目标数据是训练数据时，SVM, SVMt,AuxSVM和 TrAdaBoost(SVM)的分类错误率。所有的结果都是随机取10次训练数据后的平均结 果。迭代次数为100
表：当只有1%目标数据是训练数据时的分类错误率
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迁移学习
传统的机器学习
假设训练数据与测试数据服从相同的数据分布
在许多情况下，由于训练数据过期则不满足同分布的假设情况，我 们不得不去标注新数据，但是标注新数据又非常昂贵。而且舍弃掉 大量的不同分布下的过期数据又是很浪费的，在这种情况下，迁移 学习变得非常重要，因为迁移学习是可以从现有数据中迁移知识， 用来帮助将来的学习。
22
基于实例的迁移学习
TrAdaBoost算法在people vs places数据集上的迭代曲线
23
基于实例的迁移学习
TrAdaBoost算法利用了迁移学习的思想，在解决小数据问题 上具有着良好的效果，根据仿真结果可以看出，在迭代达到五 十代左右的时候，曲线趋近平滑。同时可以看出当目标数据只 有1%的时候，错误率也可以控制在21%左右，即，正确率可 以达到80%。
用户数据迁移PPT课件
操作系统设置:
• 映射网络驱动器，本地打印机，硬件相关设置，驱动程序，密码，应用程序二 进制文件，同步文件，DLL文件或其他可执行文件
• 共享文件夹权限 • 不同语言版本间的文件和设置迁移 • 自定义的快捷方式图标 •来自于Windows XP的任务栏设置 •部分运行在Windows XP上的网络打印机和相关的防火墙设置
Windows 轻松传送（WET）是将文件和设置从一台运行 Windows 的计 算机传送到另一台运行 Windows 的计算机的软件向导
WET迁移过程:
1 在源计算机上存储迁移文件
2 使用以下方式将文件和设置从源计算机迁移到迁移到目标计
算机: •Windows Easy Transfer cable •网络 •可移动存储和网络共享
7 选择目标媒体并保存WET文件
使用WET迁移用户设置和数据
通过网络迁移文件和设置
1 在源计算机上启动WET
2 点击“下一步”
3 点击“网络” 4 点击“这是旧计算机”
Source Computer
5 创建 WET 密钥
6 在目标计算机上输入WET密钥然后取现有计算机上的数据和设置，然后将这些数据和设置恢复 到新安装的目标计算机上
用户状态迁移组件:
✓ 用户设置 ✓ 用户数据 ✓ 应用程序设置
用户状态迁移场景
替换
刷新
确认要迁移到新计算机的对象
使用下列工具：
✓ Windows 轻松传送 (WET) ✓ 用户状态迁移工具 (USMT)
Windows 轻松传送（WET )概览
USMT 5.0 是基于脚本命令行工具，提供高度可定制化的用户配置迁移功能
USMT 组件:
• ScanState和LoadState • Config.xml和Migration .xml 文件 • 面向Windows Vista, Windows 7, Windows 8和Windows XP组件框
• 映射网络驱动器，本地打印机，硬件相关设置，驱动程序，密码，应用程序二 进制文件，同步文件，DLL文件或其他可执行文件
• 共享文件夹权限 • 不同语言版本间的文件和设置迁移 • 自定义的快捷方式图标 •来自于Windows XP的任务栏设置 •部分运行在Windows XP上的网络打印机和相关的防火墙设置
Windows 轻松传送（WET）是将文件和设置从一台运行 Windows 的计 算机传送到另一台运行 Windows 的计算机的软件向导
WET迁移过程:
1 在源计算机上存储迁移文件
2 使用以下方式将文件和设置从源计算机迁移到迁移到目标计
算机: •Windows Easy Transfer cable •网络 •可移动存储和网络共享
7 选择目标媒体并保存WET文件
使用WET迁移用户设置和数据
通过网络迁移文件和设置
1 在源计算机上启动WET
2 点击“下一步”
3 点击“网络” 4 点击“这是旧计算机”
Source Computer
5 创建 WET 密钥
6 在目标计算机上输入WET密钥然后取现有计算机上的数据和设置，然后将这些数据和设置恢复 到新安装的目标计算机上
用户状态迁移组件:
✓ 用户设置 ✓ 用户数据 ✓ 应用程序设置
用户状态迁移场景
替换
刷新
确认要迁移到新计算机的对象
使用下列工具：
✓ Windows 轻松传送 (WET) ✓ 用户状态迁移工具 (USMT)
Windows 轻松传送（WET )概览
USMT 5.0 是基于脚本命令行工具，提供高度可定制化的用户配置迁移功能
USMT 组件:
• ScanState和LoadState • Config.xml和Migration .xml 文件 • 面向Windows Vista, Windows 7, Windows 8和Windows XP组件框
《数据移行相关要求》课件
总结和反馈
完成数据移行后，应对整 个过程进行总结和反馈， 以提高未来的移行效率。
结论
1 重要性和价值
数据移行对组织的业务运营和发展具有重要的影响，能提高工作效率和数据的可用性。
2 总结和建议
根据数据移行的经验和教训，提出总结和建议，以指导未来的数据移行工作。
参考文献
相关标准和规范
• ISO 27001 • ISO 20022 • GDPR
测试和验证
1 移行测试的类型和
目的
对数据移行过程进行不 同类型的测试，包括功 能测试、性能测试和安 全测试，以确保数据的 质量和可用性。
2 测试环境和测试数
据的准备
3 移行后数据的验证
和比对
为移行测试准备相应的 测试环境和测试数据， 以模拟真实的生产环境。
移行完成后，对目标系 统中的数据进行验证和 比对，以确保数据的一 致性和正确性。
学术文章和案例分析
• 《数据移行的最佳实践》 • 《数据移行的风险与挑战》 • 《数据移行案例研究》
《数据移行相关要求》 PPT课件
数据移行是将数据从一个系统或存储介质迁移到另一个系统或存储介质的过 程。它旨在确保数据的可靠性、完整性和一致性。
概述
定义和目的
数据移行是指将现有数据从一个系统或存储介质转移到另一个系统或存储介质的过程。其目 的是确保数据的完整性和可用性。
分类和方法
数据移行可以根据应用环境的不同进行分类。常见的方法包括批处理移行、实时移行和增量 移行。
风险和问题
常见风险
• 数据丢失或损坏 • 数据格式不匹配 • 数据冲突和重复
措施和解决方案
• 备份和恢复策略 • 数据清洗和转换 • 数据校验和比对
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数据迁移模式
尽管完成数据迁移有多种方式，但是两种基本模式为如下的在线和离线模式： 在线迁移模式 在数据迁移过程中，此方式使得存储和应 用程序保持在线。此操作模式典型应 用在重要任务的应用程序中，如 Oracle、Exchange、E-Commerce 以及其他 24/7 需求。 离线迁移模式 当应用程序为离线时，出现这种较简单的 选项。关键因素为在目标窗口内移动 数据，并确定传输的数据为 100% 准确。 应用程序需要重新验证与测试。
2
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数据迁移面临的风险
83% of DIY migrations have surprises!
7
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数据迁移手段
Host Based
Database File System Device Driver Volume Manager
Dallas Data
Data
Old Array
New York
Data Migration
New Array
Migration
New Array
Migration
提升性能
实施分级存储
Array 1
Data Migration
New Array
Old Array
Tier 1 Array Data Migration
数据迁移解决方案
数据迁移需求分析
业务需求：
降低数据迁移成本 尽量减少计划性停机和非计划性停 机 在预算范围内，按照数据迁移工作 计划迁移完成 无缝的数据迁移，对业务影响最小 化
技术需求：
异构迁移提升应用程序的可用性 精准的数据迁移规划 迁移需要支持虚拟和物理服务器 基于构造的解决方案提供最大数据 移动性和灵活性
Logical/Host Oriented
LUN Oriented
SAN Fabric Based Storage Controller Based
SAN Appliance
Fabric Volume
HP DMS 1000
Array Controller
hp St or ageWor ks xp12000 di sk ar r ay
执行数据迁移对应用程序的可用性、SLA、性能、成本、可扩展性以及可管理性有 重大影响。与大多数以传输为中心的操作一样，您可通过下列步骤来驱动更高性 能、减少开销并启用 QOS（服务质量） 减少数据移动的时间 减少经网络构造传输的跳数 使用多数据路径进行数据多路传 创建最短传输路径
6
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数据迁移手段比较
序号 支持迁移模式 1 在线、离线 迁移手段 数据库层 停机时间 数据迁移性能 迁移所需资源 异构支持 实施难度 需要专业的技术 人员，实施难度 适中 视需要追加的日志 对生产性能有轻微的 占用较高的网络带 文件大小定，通常 支持 影响 宽 需要2-3小时
机及备份资 对生产性能有轻微的 小时，增量恢复需 源 不支持 影响 1-2 要 小时
• 64%
• 51% • 38% • 38% • 34%
超过停机时间或导致意外宕机
出现兼容性问题 数据损坏
导致性能问题
数据丢失
迁移出现问题原因:
• • •
3
人员投资超过正常85% 应用停机时间超过正常64% 预算超过正常54%
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READY ALARM MESSAGE
HP CA EVA / XP
hp St or ageWor ks xp12000 di sk ar r ay
PUSH
LUN
HP RC 3PAR HP PM 3PAR
8
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Tier 2 Array
5
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数据迁移手段考虑点
Database Function File System Specific Logical Volume
•Table copy •Standby DB •DB export/import •Robocopy/SecureCopy •Rsync •Backup/Restore • LVM • VxVM
数据迁移聚焦情况
4
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数据迁移应对场景
资产或技术更新 存储整合 搬迁或数据中心合并