计量经济学论文(我国电力消费的影响因素分析)
计量报告之我国能源消费需求影响因素分析
《计量经济学》实践报告我国能源消费需求影响因素分析内容摘要当前，我国经济发展面临着日益严峻的资源-环境压力。
大力推进节能减排，发展低碳经济是切实践行科学发展观的内在要求。
本文立足于此，使用EViews 6.0软件进行计量分析，寻找影响我国能源消费需求的诸多因素问题。
分析出我国能源消费需求与全国房地产增加值、工业总产值、建筑业总产值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费密切相关，并结合不同因素对能源消费影响程度的强弱进行实证分析。
同时利用指数平滑预测法求出解释变量预测值，进而对能源消费需求做出合理的预测。
关键词：能源消费计量分析分析预测AbstractCurrent, progress of our country economy is facing increasingly severe resources environment pressure. Vigorously promote energy-saving emission reduction, development of low carbon economy is cogent carry out scientific outlook on development is the inherent requirement of. This article bases on this, using the EViews 6 software to undertake metric analysis, looking for the impactof China's energy consumption demand factors problem. Analysis of China's energy consumption demand and the increase in real estate value, gross value of industrial output, gross output value of construction industry, transportation and telecommunications industry to increase value, life of average per capita electricity consumption are closely related, and the combination of different factors on the impact of energy consumption degree of empirical analysis. At the same time forecasting with exponential smoothing method and explanatory variables predictive value, then the energy consumption forecast.Key words：Energy consumption demand Measurement analysis Analysis and prediction目录一、引言 (1)二、理论背景 (1)三、数据来源及处理 (2)（一）样本数据来源 (2)（二）拟合分析 (2)（三）统计分析 (4)1、基本统计分析 (4)2、协方差分析 (4)3、相关系数分析 (5)四、实证分析 (5)（一）五元模型分析 (5)1、原始数据回归分析 (5)2、自相关处理 (6)（二）四元模型分析 (6)1、原始数据回归分析 (6)2、自相关处理 (7)3、异方差处理 (8)（三）遗漏变量检验 (8)（四）建立模型 (9)（五）经济意义解释 (9)1、回归系数的经济意义 (9)2、T检验的经济意义 (10)3、F检验的经济意义 (10)4、可决系数的经济意义 (10)（六）判断各解释变量的影响程度 (11)1、大 系数 (11)2、弹性系数 (11)3、偏相关系数 (12)（七）预测 (13)1、预测解释变量 (13)2、点预测 (14)3、均值区间预测 (14)4、单值区间预测 (15)五、总结与建议 (16)附录一：数据 (19)附录二：EViews输出结果 (21)附录三：异方差、自相关处理 (24)附录四：预测结果 (26)我国能源消费需求影响因素分析一、背景能源作为一种重要的生产要素，对经济发展具有重要的基础作用。
我国能源消耗影响计量分析
《计量经济学》课程论文倡导节约型社会，推进集约型发展----对我国能源消耗影响的计量分析小组成员：（研究生2005级1班经济学）龙楚瑜武英杰钱晓烨易洁黄瑞琦指导教师：鲁万波日期：2005年9月——12月摘要：中国经济稳步快速增长，举世瞩目。
但是中国能源发展存在的问题，如总量不足，石油紧缺，环境污染严重，人均占有量少等，已开始阻碍中国经济的发展。
本文在分析我国的能源消耗问题上，首先通过定性分析得到了5个自变量，之后，使用Eviews 将所有确定的变量进行线性回归后，得到了含有5个自变量的初步的模型。
对模型进行检验的时候，我们首先从经济意义，统计推断进行检验，删除了方程中与经济意义相悖的变量，再在Eviews 软件的辅助下进行了计量检验，修正了模型存在的多重共线性，使得模型通过了关于异方差和自相关的检验，最终得到了较满意的模型，得出了我国的能源消耗量与可供消耗的能源量和我国的人口数相关关系较强这一结论。
关键词：能源消耗 线性回归 多重共线性 异方差 自相关 节约一、 选题意义及背景目前我国能源消耗惊人，形势严峻。
根据统计显示，从1990年到2001年，我国石油消耗增长100%，天然气增长92%。
2002年，全国一次能源消费量为14.8亿吨标准煤，居世界第二位；2003年上升到16.78亿吨标准煤，增长10.15%，超过GDP 增长9.1%的速度。
其中原油消费量2.52亿吨，增长12%；原煤15.79亿吨，增长13.6%。
国家有关部门预计，到2010年，我国煤炭产量将有2.5亿吨的缺口。
到2020年，缺口将达到7亿吨。
以目前的趋势计算，到2020年,我国能源消费总量将超过36亿吨标准煤，“十一五”期末的能源消费总量应在25亿吨标准煤左右。
“十五”的经验证明：“十五”初期有关能源需求的预测,低于实际的需求水平，2005年我国消费的能源总量，事实上已经存在透支。
因此研究我国能源的消耗量具有切实意义，这在对于减少能源的消耗，构建节约型社会有着一定的作用。
影响能源消费需求总量的因素的计量经济学论文-推荐下载
度上影响能源消费，并对我国的经济增长产生影响。本文在能源消费模型分析的基础上，
进一步提出了相应的政策建议。
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，系电通，力1根保过据护管生高线0产中不工资仅艺料可高试以中卷解资配决料置吊试技顶卷术层要是配求指置，机不对组规电在范气进高设行中备继资进电料行保试空护卷载高问与中题带资22负料，荷试而下卷且高总可中体保资配障料置各试时类卷，管调需路控要习试在题验最到；大位对限。设度在备内管进来路行确敷调保设整机过使组程其高1在中正资，常料要工试加况卷强下安看2与全22过，22度并22工且22作尽2下可护1都能关可地于以缩管正小路常故高工障中作高资；中料对资试于料卷继试连电卷接保破管护坏口进范处行围理整，高核或中对者资定对料值某试，些卷审异弯核常扁与高度校中固对资定图料盒纸试位，卷置编工.写况保复进护杂行层设自防备动腐与处跨装理接置，地高尤线中其弯资要曲料避半试免径卷错标调误高试高等方中，案资要，料求编5试技写、卷术重电保交要气护底设设装。备备4置管高调、动线中试电作敷资高气，设料中课并3技试资件且、术卷料拒管中试试调绝路包验卷试动敷含方技作设线案术，技槽以来术、及避管系免架统不等启必多动要项方高方案中式；资，对料为整试解套卷决启突高动然中过停语程机文中。电高因气中此课资，件料电中试力管卷高壁电中薄气资、设料接备试口进卷不行保严调护等试装问工置题作调，并试合且技理进术利行，用过要管关求线运电敷行力设高保技中护术资装。料置线试做缆卷到敷技准设术确原指灵则导活：。。在对对分于于线调差盒试动处过保，程护当中装不高置同中高电资中压料资回试料路卷试交技卷叉术调时问试，题技应，术采作是用为指金调发属试电隔人机板员一进，变行需压隔要器开在组处事在理前发；掌生同握内一图部线纸故槽资障内料时，、，强设需电备要回制进路造行须厂外同家部时出电切具源断高高习中中题资资电料料源试试，卷卷线试切缆验除敷报从设告而完与采毕相用，关高要技中进术资行资料检料试查，卷和并主检且要测了保处解护理现装。场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
计量经济学实验报告1(共6篇)
篇一：计量经济学实验报告 (1)计量经济学实验基于eviews的中国能源消费影响因素分析学院：班级：学号：姓名：基于e views的中国能源消费影响因素分析一、背景资料能源消费是指生产和生活所消耗的能源。
能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。
能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。
能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。
我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。
随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。
同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。
可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。
在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（gdp）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为0.5左右。
然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。
鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。
由于我国目前面临的所谓“能源危机”，主要是由于需求过大引起的，而我国作为世界上最大的发展中国家，人口众多，所需能源不可能完全依赖进口，所以，研究能源的需求显得更加重要。
二、影响因素设定根据西方经济学消费需求理论可知，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。
对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期数据差别较大，不容易进行搜集整理在此暂不涉及。
另外，发展经济学认为，来自知识、人力资本的积累水平所体现的技术进步不仅可以带动劳动产出的增长，而且会通过外部效应可以提高劳动力、自然资源、物质资本与生产要素的生产效率，消除其中收益递减的内在联系，带来递增的规模收益。
关于影响我国电力消费量因素的实证分析
关于影响我国电力消费量因素的实证分析金融危机的影响逐渐消除，中国经济在危机之后迅速恢复，但是能源不足依然是制约发展的因素。
当今世界，电力成为每个国家生存和发展的先决条件，就我国而官，缺电已经成为国民经济发展和提高人民生活水平的瓶颈。
由于国家规划和投资导向等问题，往往会造成估计错误或者供给不足等现象，严重影响了我国的工业生产，造成电力企业乃至这个那个社会的损失。
同时，电力也是人们日常生活所必须的资源，电力供应不足，电价过高，将会提高人们的生活成本，给人们的生活带来困扰，影响社会主义和谐。
因此，对影响电力消费的因素进行分析就成为必要，只有全面正确的对各种因素进行了解，才能对电力企业的发展体功提供正确的指导，保证国民经济的稳步发展，维持人民群众的正常生活秩序。
一、文献综述与评价关于电力消费的研究除了计量分析外还有通径分析，从实证分析的结果看，影响电力消费的因素有不少，国内生产总值，电力价格指数，煤炭价格指数，装机容量，工业总产值等等。
不同的方法不同的模型得出来的结论各有不同，各种模型有其优点但也有不能很好进行预测的时候。
本文的参考文献是在参照前人研究的基础上完成的。
该文献所采用的变量拟合很好，分析也相当到位，实证条件也很充分，无论是对异方差还是多重共线的处理都值得学习，所以本文沿袭了该文献的变量选择与处理方法，但是在对自相关进行判断时，DW统计量的应用有严格的前提条件，在无法或者难以判断是否满足相应条件时，不建议使用此方法，所以本文在自相关问题上采用另外的方法进行检验。
同时，样本容量太小，数据不够充分也是该文献的缺点之一。
而且该文在如此少的数据条件下进行平稳性检验显然是没有意义的，在使用软件进行检验时理应会出现警告，但是作者似乎忽视掉了数据不足的情况来进行平稳性检验。
依照实际经验，时间序列数据通常为不平稳，但是参考文献却得出所有变量皆平稳的结论，所以这个结果很值得怀疑。
在经过研究思考后，本文决定重新建立模型对电力消费量进行拟合。
我国能源消耗总量影响因素的计量分析
我国能源消耗总量影响因素的计量分析摘要：文章运用计量经济学的方法，利用我国1980～2011年的能源消耗总量及其影响因素的有关数据，经过回归分析，得到拟合优度较好的中国能源消耗总量预测模型，由计量经济学分析，得到结果：影响我国能源消耗总量的主要因素是能源生产总量、年底总人口数和进出口总额，并据此提出了一点建议。
关键词：计量；能源；回归；Eviews3.1随着我国改革开放的进一步发展，能源经济的发展格局也在不断改进。
在1990年以前我国能源的主要供给方式为自给自足，但是在1990年以后我国经济进入快速发展阶段，自给自足的模式已经不再适合经济发展需要，同时从1990年开始我国的能源对外依存度不断增高。
而且，我国面临的能源消耗问题也不断突出：能源利用效率低下、能源结构不合理及环境代价巨大等。
我国的煤炭剩余总量可供开采不足百年，石油仅剩储量可供开采十几年，天然气仅剩可供开采三十几年的储量，能源安全问题面临严峻的挑战。
因此研究能源消耗的影响因素有助于了解我国能源消耗各影响因素的影响大小以及怎样合理地调整各因素达到以较少的能源消耗换取较快的经济增长的目的。
1 能源消耗总量的影响因素①能源生产总量。
能源是经济增长的根本动力，消耗源自于生产，虽然我国的能源消耗可以来源于进口，但是主要还是依赖于国内的能源生产总量。
两次石油危机之后，能源问题成为全球性问题，能源安全直接关系到国家的安全，我国是能源消耗大国，消耗总量更是非常依赖与国内的生产总量。
②GDP。
改革开放以来，我国的经济呈高速增长状态，作为全球最大的发展中国家，我国正处于工业化、城镇化发展的阶段，发展经济是我国的主要任务之一，而GDP的增长必然会引起能源消耗总量的变化。
③我国的年底总人口数。
能源是人们赖以生存的必要物质，人人都需要能源，对于人口大国的中国来说，能源消耗总量随着人口的增长也在不断的增加。
④进出口总额。
我国不仅是进口大国，也是出口大国，但是对比与进口的高价值、低能耗的商品而言，我国出口的商品大都是低价值、高能耗。
影响能源消费需求总量的因素的计量经济学论文
影响能源消费需求总量的因素的计量经济学论文一、研究的目的要求能源是国民经济发展和社会进步的重要物质基础,做好能源消费影响因素的分析,为能源规划及政策的制订提供科学的依据,对于保持我国国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。
本案例通过对影响我国能源消费的国内生产总值、产业结构、能源产出等因素进行分析,对所建模型中存在异方差、序列相关等问题进行了检验与修正。
在各因素中工业是我国能源消费的主体,所占比重呈上升趋势,因而产业结构的变动率很大程度上影响能源消费,并对我国的经济增长产生影响。
本文在能源消费模型分析的基础上,进一步提出了相应的政策建议。
二、模型设定理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。
为此,收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。
本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。
注:本文收集的数据均为定量变量,中国能源消费标准煤总量Y(万吨(代表能源消费需求总量、国民总收入X1(亿元(代表收入水平、国内生产总值X2(亿元(代表经济发展水平、工业增加值X3(亿元、建筑业增加值X4(亿元、交通运输邮电业增加值X5(亿元(代表产业发展水平及产业结构、人均生活电力消费X6(kw.h(代表人民生活水平提高、能源加工转换效率(%(代表能源转换技术。
为此设定了如下形式的计量经济模型:Y=α+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+μt为分析Y与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系,做如下折线图:由图可以看出,能源消费标准煤总量Y在1985年-1996年期间一直是缓慢增长的,在1997年-1999年期间出现了缓慢下降的现象,在1999年-2002年开始了缓慢的增长,而在2002年以后Y开始快速增长。
中国能源消费影响因素分析.
《计量经济学课程论文》学生姓名：学号：院部：专业：班级：任课教师：目录一、引言1二、数据选取2三、模型设定3四、参数估计3五、模型检验45.1经济意义检验45.2统计检验45.3计量经济学检验55.3.1多重共线性检验及其修正55.3.2异方差检验125.3.3自相关检验及其修正17六、结论及建议196.1结论196.2 建议20附表21一、引言能源消费是引是指生产和生活所消耗的能源。
能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。
能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。
能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。
我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。
随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。
同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。
可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。
在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为0.5左右。
然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。
鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。
我国是一个能源大国，但是，我国人口众多，人均能源占有量不及同期发达国家的1/5。
能源是任何一个国家经济发展不可缺失的物质基础。
随着我国人口的继续增长，经济的快速发展，能源消费量的增加是必然的，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。
因此，怎样优化能源利用结构，开发利用清洁能源，就成为我国经济发展的当务之急。
这就需要我们清楚了解能源供需形势，做好影响能源消费因素分析，为能源规划及政策的制定提供科学依据，保证我国国民经济又好又快地发展。
二、数据选取1、能源消费总量，在模型中用Y来表示。
我国电力消费影响因素分析
分析不 同因素 对我 国 电力 消 费 增 长的 贡 献 度 。结果 表 明 ：经 济规 模 效 应是 促 进 电 力 消 费增 长 的 主要 因素 ， １ ９ ９ ５ －２ ０ １ ０年对我 国电力消费增长的 累计贡献 度达 到 了 １ １ ７ ． ７ ６ ％，收入 效应 次之 ，累计 贡献度 为 １ ６ ． ５ ３ ％ ；生 产部 门技术进步有效抑制 了电力消 费增 长，居 民部 门技 术进步 的抑制作 用相 对较 小；产业 结构优化 的节 能效应
ｒ ｅ ａ ｃ ｈ ｅ ｄ １ １ ７ ． ７ ６ ％ ｏ ｆ ａ ｃ ｃ ｕ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｄ ｅ ｇ ｒ ｅ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｉ ｃ ｉ ｔ ｙ ｃ ｏ ｎ ｓ ｕ ｍｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｆ ｒ ｏ ｍ １ ９ ９ ５ ｔ ｏ ２ ０ １ ０ ｉ ｎ ｏ ｕ ｒ ｃ ｏ ｕ ｎ ｔ ｒ ｙ， ｔ ｈｅ ｓ ｅ ｃ ｏ ｎ ｄ ｉ ｎ ｆ ｌ ｕ ｅ ｎ ｃ ｅ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｉ ｓ ｉ ｎ ｃ ｏ ｍｅ ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｗａ ｓ ｏ ｆ １ ６ ． ５ ３ ％ ａ ｃ ｃ ｕ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｄ ｅ ｇ ｒ ｅ ｅ ．Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ — ｔ ｉ ｏ ｎ ｄ ｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｒ ｅ ｓ ｔ ｒ ｉ ｃ ｔ ｓ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｏ ｆ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｉ ｃ ｉ ｔ ｙ ｃ ｏ ｎ ｓ ｕ ｍｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗｈ ｉ ｌ ｅ ｒ ｅ ｓ ｔ ｒ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｒ ｅ ｓ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｄ ｅ － ｐ ａ ｒ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ｉ ｓ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｓ ｍａ ｌ １ ．Ｉ ｎ ａ ｄ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ， ｅ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ ｓ ａ ｖ ｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｏ ｆ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｌ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｉ ｓ ｎ ｏ ｔ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｔ ｅ ｌ ｙ
上海市电力消费的影响因素及消费量的预测(计量经济学资料)
第二产业用电。根据上海国民经济发展战略， 第二产业在有 市场、有质量、有效益的前提下力争多产， 大力发展低能耗、高精 尖 产 品 。由 于 上 海 的 第 二 产 业 比 较 发 达 ， 随 着 基 础 设 施 、房 地 产 及汽车业的高速增长， 高耗能产业的投资增长率发展速度较快， 对电力的消费量会不断增加。由表 １ 可以看出， 第二产业耗电量 的绝对量呈上升趋势， 在全市耗电总量中所占比重最大， 达到 ６０％以上， 但这一比重呈下降趋势。
第三产业 １１４．８７ １３６．４０ １５６．１０
比重％ １９．３７ ％ ２１．１２ ％ ２０．９３ ％
生活用电 ５６．９９ ６１．８５ ８２．８７
比重％ ９．６１ ％ ９．５８ ％ １１．１１ ％
数据来源： 相关年份上海统计年鉴。
（电力消耗单位： 亿千瓦时）
９２１．９７ ９９０．１５
第三产业用电。上海市国民经济长远的发展目标是发展成 中 国 最 发 达 的 经 济 、金 融 、贸 易 中 心 ， 这 将 大 力 促 进 上 海 第 三 产 业的蓬勃发展。由表 １ 中可以看出， 近几年来第三产业耗电量的 绝对量呈逐年上升的趋势， 但在全市耗电量中所占比重比较稳 定， 在 ２０％左右。
２００８·１１ 经济论坛 １７
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表２
ｔ 年份
计量经济学论文-能源问题
目录1引言 (2)1.1 当下能源消耗情况简介 (2)1.2 课题内容及意义 (2)1.3 理论知识 (2)2样本数据的采集与理论模型的设计 (3)2.1 数据来源 (3)2.2 符号说明 (4)2.3 理论模型的设计 (4)3 模型的估计与检验 (7)3.1 模型估计 (7)3.2 统计检验 (7)3.3 计量经济学检验与修正 (8)3.3.1 多重共线性的检验与修正 (8)3.3.2 异方差的检验 (11)3.3.3 序列相关性的检验与修正 (16)3.3.4 分布滞后模型的讨论 (19)4修正后模型的检验、估计与预测 (20)4.1 模型检验 (20)4.2 模型估计 (21)4.3 模型预测 (22)5几个需要重视并进行认真研究的问题 (23)结论 (24)参考文献 (24)附页 (25)1 引言1.1 当下能源消耗情况简介能源是人类社会赖以存在和发展的基础，是实现我国经济社会可持续发展的物质基础，是中国崛起的动力。
随着经济全球化进程的加快，能源供应国际化所面临的地域政治控制威胁也在加剧。
尤其近几年，在国民经济快速增长的拉动下，我国能源需求增长较快，一些地区发生了不同程度的能源紧张局面。
再加上我国正处于工业化建设的中期阶段，是世界第二位能源消费大国，能源供应的保障是经济与社会发展的基础条件。
1.2 课题内容及意义目前我国能源消费现状呈现出节节攀升的趋势，其中煤炭的消费已经占76% ,而且在未来相当长的时期内，我国仍将是以煤为主的能源结构.同时石油和天然气所占能源的消费比例也开始慢慢上升，出现了石油、天然气对外依存度逐步加大。
我国正处在工业化过程中，经济社会发展对能源的依赖比发达国家大得多。
从世界范围的能源生产与消费情况来看，一次能源的储量和生产量可以满足需要，但由于能源的生产分布并不均衡，能源价格正日益成为改变世界财富分配的重要因素，资源控制导致的能源危机是主要的表现形式。
我国能源资源可利用总量比较丰富，结构以煤炭为主，一次能源的生产能力在20世纪80年代以来有了长足发展，基本满足和支持了我国经济与社会发展的能源需求。
电网电力行业的电力消费与需求研究
电网电力行业的电力消费与需求研究随着人口的增长和经济的发展，电力需求在各个国家和地区都呈现出不断增长的趋势。
电力消费与需求的研究对于电网电力行业的发展具有重要意义。
本文将探讨电力消费与需求的影响因素，并分析电力行业需要采取的措施以满足日益增长的需求。
一、电力消费与需求的影响因素1. 经济增长：经济的发展是电力消费和需求增长的主要推动力之一。
随着国民经济的发展，工业、商业和家庭用电量都会相应增加。
2. 人口增长：人口数量的增加会直接影响到对电力的需求。
人口的增长导致对住房、医疗、教育等基础设施的需求增加，从而带动了电力的消费。
3. 城市化进程：城市化的不断推进也对电力需求产生了明显的影响。
随着农村人口逐渐向城市迁移，城市中的商业活动、交通运输和居民生活对电力的需求也随之增加。
4. 工业结构：不同产业对电力的需求存在差异。
一方面，高能耗产业如工矿企业对电力的需求较大；另一方面，高新技术产业如电子信息产业对电力的需求也在不断增长。
5. 季节变化：季节性需求是电力消费与需求的另一个重要因素。
随着季节的变化，例如夏季的制冷需求、冬季的供暖需求，电力消费和需求也会出现明显的波动。
二、满足电力消费与需求的措施1. 提升电力供给能力：为了满足不断增长的电力需求，电力行业需要加大对电力供给能力的提升工作。
这包括扩大电网规模、建设新的发电设施、改造老旧设备等措施。
2. 推广能源节约技术：能源节约技术的推广对于减少电力消费和需求有着重要的作用。
通过改进设备效率、提高能源利用率等手段，可以有效地降低电力的消耗。
3. 发展清洁能源：清洁能源的开发和利用是满足电力需求的可持续途径。
通过发展太阳能、风能、水能等清洁能源，可以减少对传统能源的依赖，降低环境污染的同时满足电力需求。
4. 促进用户电能管理：在用户层面，电能管理的重要性不可忽视。
通过宣传教育、智能电表等手段，引导用户合理使用电力，节约用电，从而降低电力消费和需求。
5. 调整电力价格机制：合理的价格机制有利于引导用户节约用电，同时也可以为电力行业提供更多的经济支持，提升供给能力。
电力消费的影响因素分析
电力消费的影响因素分析作者：郑建南黄艳霞来源：《卷宗》2015年第03期摘要：通过宏观经济、人口增长、电力价格、产业结构变化、人民生活水平、效率改进等多因素与电力的关系的研究及对福建1995-2012年的相关数据分析，得出影响福建电力消费的主要因素有人民生活水平和产业结构，并提出相应的建议。
关键词：福建；电力消费；经济；因素随着电力工业改革，电力市场的发展，经济和社会的快速发展，电力供求与经济、社会、生态环境之间的关系异常密切。
电力行业作为我国重要基础产业，是关系国计民生的重要先导产业。
电力的生产及充足供给是国家经济发展、人民生活水平提高和社会进步的必不可少的条件，电力供给的短缺将给国民经济发展及人民生活带来巨大的负面影响。
因此，分析电力消费的影响因素具有重要的理论与现实意义。
本文以福建省为例对电力消费的影响因素进行分析。
1 影响电力消费的主要因素1.1 宏观经济随着经济的不断增长，生产以及日常生活对电的需求也在不断增长，同时也越来越依赖电力，经济的增长、生活水平的提高，将导致用电量的不断增加。
国内生产总值是决定电力消费最重要的因素。
国内生产总值与电力消费之间的正相关关系是十分明显的。
一直以来，电力的需求状况都直接反应了一个国家和地区经济发展状况和发展水平，福建省也不例外，福建省经济的持续高速发展，同样带来了用电量的持续高速增长，近年来，在强劲需求的推动下，福建省房地产和汽车制造业发展很快，给钢铁、水泥、有色金属、化工等行业带来了巨大的发展机会，促进了它们的发展，这些行业，都是用电量较高的行业，它们的快速发展，使得福建省用电量快速攀升，统计数据表明，2001年到2006年，福建全省年用电量翻了一番：2001年为442.3亿KW·h，2006年，达到877.5亿KW·h。
同时，随着全省经济的持续增长，用电量也随之持续攀升。
2013年，福建省经济继续保持平稳较快增长，地区生产总值首次突破2万亿元，连续21个月增速均超过11%。
我国电力消费的影响因素分析论文
课程代码：1A10659学分/学时：3/48成绩：计量经济学课程论文论文题目：我国电力消费的影响因素分析任课老师：姓名：学号：班级：我国电力消费的影响因素分析摘要：本文用计量经济学的研究方法，拟通过GDP,人口总量，工业总产值，电力出厂价格指数等数据，建立全国电力消费总量的计量经济模型，并对模型中是否存在违反古典假设的情况（包括多重共线性，异方差性和自相关性）进行检验分析。
证明中国电力消费与 GDP, 固定资产投资, 人口数量等经济因素间具有长期的均衡关系。
关键字：我国电力消费因素计量经济学模型自相关性研究主题：我国电力消费的影响因素分析数据类型：30年数据频度：1年起止时间：1980-2010主要研究方法：正文：进入21世纪以来，中国经济继续保持了良好的发展势头，电力作为一国发展的命脉，对经济发展的影响程度日益突出。
电力工业作为国民经济发展的先导产业，其供给状况需要谨慎严密的监控，估计错误或供给不足，不仅会造成电力企业的损失，还会扰乱城乡居民的用电秩序，进而造成严重的社会影响和损失。
（一）、我国电力消费量的现状分析我国是仅次于美国的世界第二大电力生产国，从总体上看，我国电力工业发展迅速。
但由于我国的人口基数大，人均装机量和消费量都相对较低。
2001年我国人均装机量只有0.26KW，人均发电量1150KWH，仅为1998年世界平均水平2250KWH的1/2强。
和世界各工业化国家相比，我国的人均电力消费仍处于很低的水平。
此外，我国居民家庭电气化水平也低，我国目前的人均生活用电量还不及发达国家的1/10，而且我国还有约3000万农村人口没有用上电，因此随着经济的发展和人民生活水平的提高，我国有着比发达国家更多的电力增长需求。
从我国电源结构来看，煤电约占75％左右，水电约20％左右，油气电、核电、风电等占5％左右。
这种以煤电为主的电力结构无论从原料供应还是从环境影响方面看都有着较多的弊端。
从我国的电源分布来看，由于能源资源分布的不平衡，资源优化配置的能力受到约束。
关于影响我国电力消费总量的因素分析
关于影响我国电力消费总量的因素分析摘要：随着改革开放的的步伐，中国的经济发展一直处于稳步发展过程中，伴随着国民经济的发展，至使我国的能源消费快速增长，电力供应日趋紧张，为缓解这一紧张趋势，从“西电东送”政策到各城镇自身均分别采取不同措施，但这并无法从更本上解决电力短缺问题，故本文试图通过运用计量经济模型，采用T检验、F检验等方式，分析影响我国电力消费总量的因素，为国家电力的中长期合理分配提供政策依据。
关键字：电力消费总量、因素选择、模型建立、模型检验一、影响因素选择（1）全国GDP总额：国民生产总值是衡量一个国家经济发展的主要因素，而经济发展的速度是受制于能源供应的程度的，电力工业在其中更是具有举足轻重的作用，故此处将GDP设定为影响因素之一；（2）工业总产值：工业领域是一个高密度用电部门，随着工业化进程的推进，其对电力需求也进一步提升，故将工业总产值作为因素之一列入模型；（3）人口总量：中国是一个人口大国，居民对电力的日常消费数量是非常可观的，且随着家用的普及，生活用电数量日趋攀升，人口数量的变化对电力消费量影响应该也是需纳入考虑范围中的；（4）电力出厂价指数：价格是影响需求的关键因素，电价的波动对于电力消费量的影响是显著的，但由于电价在我国各地有所不同，受不同因素制约，故此处引入电力出厂价格为影响因素；二、模型的设定设被解释变量Y i：我国电力消费总量（亿千瓦时）解释变量X1i：全国GDP总额（亿元）X2i：工业总产值（亿元）X3i：人口总量（万人）X4i：电力出厂价格（相对数）多元线性回归模型：Y i=ß0+ß1X1i+ß2X2i+ß3X3i+ß4X4i +u i（模型参考：借鉴《关于影响我国电力消费量因素实证分析》）三、数据的收集数据来源：中华人民共和国统计年鉴（国家统计局）四、模型的估计运用最小二乘法（OLS）对本文模型进行回归分析：Dependent Variable: ELECTRICITYMethod: Least SquaresDate: 10/06/13 Time: 23:13Sample: 1990 2004Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -61669.67 18917.10 -3.259996 0.0086GDP(X1i) 0.114719 0.022860 5.018267 0.0005 INDUSTRY(X2i) 0.013619 0.005752 2.367709 0.0394 POPULATION(X3i) 0.600801 0.168381 3.568106 0.0051 PRICE(X4i) -30.79820 3.295763 -9.344786 0.0000R-squared 0.996221 Mean dependent var 11965.95Adjusted R-squared 0.994710 S.D. dependent var 4458.347S.E. of regression 324.2786 Akaike info criterion 14.66228Sum squared resid 1051566. Schwarz criterion 14.89830Log likelihood -104.9671 F-statistic 659.0751Durbin-Watson stat 2.277960 Prob(F-statistic) 0.000000根据回归分析显示的结果，方程如下：Y i=-61669.67+0.114719X1i+0.013619X2i+0.600801X3i-30.79820X4i+u i T=(-3.259996) (5.018267) (2.367709) (3.568106) (-9.344786) R-squared =0.996221 Adjusted R-squared=0.994710五、模型的检验（1）经济意义检验这里所估计的参数结果说明：（在其他影响因素一定的条件下）1、国民生产总值每增加1亿元，将会导致电力消费总量平均增加0.114719亿千瓦时；2、工业总产值每增加1亿元，将会导致电力消费总量平均增加0.013619亿千瓦时；3、人口总量每增长1万人，将会导致电力消费总量平均增加0.600801亿千瓦时：4、电力出厂价格每变化1%，将会导致电力消费总量平均下降30.79820亿千瓦时。
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计量经济学
课程论文
论文题目：我国电力消费的影响因素分析任课老师：
姓名：
学号：
班级：信计091
我国电力消费的影响因素分析
摘要：利用Eview6等数学工具，对采集的数据进行分析，然
后得出相应的结论。
采用线性回归模型定量研究了我国
1995~2010年的居民电力消费影响因素。
结果表明,居民人均收
入和替代能源价格对居民电力消费有正向作用;我国居民的
电力需求缺乏价格弹性,为充分发挥阶梯电价确保居民基本
生活用电需求和抑制电力高消费的作用,实施时应拉大各档价
差或增加电量的分档数。
关键字：电力消费；Eview6；影响因素；线性回归分析；非线性回归分析；
研究主题：我国电力消费的影响因素分析
数据类型：16年
数据频度：1年
起止时间：
主要研究方法：假设法；归纳法；线性回归；非线性回归；
正文：
随着我国社会结构和经济结构的转变，居民生活用电的比重持续增长，1990年城乡居民生活用电量仅占全社会用电量的7.72%，而2001年却达12.57%，到2009年城乡居民生活用电量达4.571x1011kW•h，同比增长11.87%，占全社会用电量的12.56%。
从长远发展看，与发达国家相比，居民生活用电量的增长潜力较大，其比重逐步上升的趋势明显，因此引导居民用电低碳化被提上了国家相关议程。
由于我国对居民用电长期实行低电价政策，造成能源供应紧缺、环境压力加大。
居民用电是指城乡居民住宅家庭生活所使用的电力，一般是为了满足照明、取暖、热水、电源灯等日常生活的需求。
影响居民用电量的因素很多，主要包括以下四方面:收入水平。
近年来，随着经济增长带动居民人均收入的增加，居民用电量也呈逐年攀升的趋势。
根据相关资料分析显示，居民可支配收入与居民生活用电量间有直接联系，为影响居民用电量的首要因素。
电价水平。
采用经济电价，即消除通货膨胀后的电价。
传统家用电器。
考虑到统计数据的可得性，采用百户居民洗衣机拥有量来反映居民总体电器的使用情况。
替代能源。
居民天然气等的使用虽普及率逐年升高，但过去一段时间内仍以煤为主，年扣除物价水平后的数据为样本数据，数据来源于《中国统计年鉴》【4】，居民平均电价根据国家电网公司资料计算获得。
因此本文仅考虑煤炭价格对电力消费的影响。
本文以1995年为基准年，选取1995~2010【4】
年份电力消费量国内生产总值人均国民生产总值居民人均可支配收入1995 9417.9906 60793.72921 5045.729919 4283
1996 10008.3806 71176.59165 5845.886547 4838.9
1997 10998.7706 78973.035 6420.180477 5160.3
1998 11189.1606 84402.27977 6796.030369 5425.1
1999 12779.5506 89677.05475 7158.501579 5854.02
2000 13606.3288 99214.55431 7857.676093 6280
2001 12311.813 109655.1706 8621.70622 6859.6
2002 15138.5912 120332.6893 9398.054458 7702.8
2003 17965.3694 135822.7561 10541.97114 8472.2
2004 20792.1476 159878.3379 12335.57764 9421.6
2005 24757.4233 184937.369 14185.35951 10493
2006 25686.7051 216314.4259 16499.7045 11759.5
2007 28741.1835 265810.3058 20169.46136 13785.8
2008 34349.9482 314045.4271 23707.71462 15780.76
2009 36595.1533 340902.8126 25607.53065 17174.65
2010 41998.8 401202.0284 29991.81646 19109.44
电力消费量=dlxfl；国内生产总值=GDP；人均国民生产总值=rjGDP；居民人均可支配收入=jmkzp；c=常量
用多元线性回归分析：先输入scatdlxflGDP得到下图，可以看出
我们假设存在线性相关性，故可以做回归分析。
输入dlxflGDPrjGDPjmkzp我们得到下图：相关系数矩阵，我们可以看出
从图中可以看出电力消费量与国内生产总值等因素相关性都很强，这表明线性模型在它们的关系时是比较适合的。
我们注意到各个量之间也有高度相关的。
如上图可以得出：
dlxfl=-1859.854-0.194477*GDP+2.779599*rjGDP+1.990826*jmkzp
从AdjustedR-squared可以看出该模型模拟的很好，F检验的伴随概率为0，反映变量间呈高度线性回归方程高度显著。
DW=1.542492，对于n=16，k=3时查表可以很明显看出存在自相关性。
非线性分析：
用下列的函数我们再来看看dlxfl和GDP是否存在非线性相关性。
lsGDPc@inv(dlxfl) lsGDPclog(dlxfl)
lslog(GDP)clog(dlxfl) 双曲线模型：
对数模型：
幂函数模型：
双曲线模型：GDP=386056.01-3.5E+09/dlxfl
对数曲线模型：-1859468-207067.2*ln(dlxfl)
幂函数模型：GDP=0.155851*dlxfl^(1.195374)
还可以看出，上面的方法都通过了显著性检验，残差序列通过显著性水平为0.01的DW检验。
说明这三种方法对于模拟还是可以的。
F检验也控制在很低的范围内。
在该模型对GDP取了对数，这对诸残差会有一定的影响。
在短期内的正向冲击较明显，这是由于煤炭作为我国居民电力的主要替代能源，其价格的上升使居民更多地转向使用电力。
滞后1期的电价对居民电力消费有负向影响，原因在于电价上调会对价格需求弹性较大的居民用户产生显著影响，导致用电量下降，但影响程度较小；滞后2期的电价对居民电力消费有正向作用，这符合我国销售电价调整长期侧重补偿成本、缺乏反映市场供求变化能力，随着居民收入增长，电价增长并不明显，总体上可看出我国居民电力需求缺乏价格弹性。
因此，为充分发挥阶梯电价确保居民基本生活用电需求。
本文用1995~2010年国电力消费的影响因素。
得出以下的结论：
工业产值对城市电力消费的影响用固定效应模型估计,结果显示所有城市的工业规模与该城市的电力消费正相关。
当GDP每增加,城市用电量增加。
在控制了工业规模变量以后,城市其他特征对用电量有着固定的显著影响。
居民人均可支配收入的快速增长使居民对电力产品的消费支出增加，从而导致用电量增大。
因此，要加大研发和推广节电设备和产品的力度，提高电力使用效率，促进全社会养成节约用电的良好习惯。
参考文献
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