数字图像处理与分析习题及答案
数字图像处理试题和答案解析
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《数字图像处理》试题及答案1、如图所示,A和B的图形完全一样,其背景与目标的灰度值分别标注于图中, 请问哪一个目标人眼感觉更亮一些?为什么?〔10分答:B感觉更亮一些。
<5分,给出相对亮度概念即可给分>因为目标比背景暗,所以越大,感觉越暗,所以A更暗,即B更亮一些。
〔5分2、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义,并描述空间频率的概念。
〔10分答:1一维连续图像函数的傅立叶变换定义为:〔5分2空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数。
〔2分对于傅立叶变换基函数,考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为,则表示空间周期,即为空间频率。
〔3分3、已知的图像数据如图所示,请计算:〔15分a 、的离散傅里叶变换;b、的哈德玛变换。
题3图答:1令,则,〔5分2〔3分则哈德玛变换为〔3分4、写出频域拉普拉斯算子的传递函数,并说明掩模矩阵对图像的卷积与拉普拉斯算子对图像运算结果之间的关系。
〔15分答:1F=F=F=F+F〔6分2相当于原图像与拉普拉斯算子运算之差〔3分。
因为拉式算子:〔2分所以:=-〔4分5、如图为一幅16级灰度的图像。
请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器;说明这两种滤波器各自的特点;并写出两种滤波器对下图的滤波结果〔只处理灰色区域,不处理边界。
〔15分题5图答:均值滤波:〔2分中值滤波:〔2分均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊;中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。
〔5分均值滤波:〔3分中值滤波:〔3分6、写出图像退化/复原的总体模型;利用线性系统的相关知识,推导线性空不变条件下连续图像函数的退化模型。
〔10分答:〔5分线性系统中:其中为系统H的冲激响应。
又空不变系统,则〔5分7、如图,X是待处理图像,黑点代表目标,白点代表背景;B是结构元素,原点在中心。
试分别给出B对X做开运算和闭运算的结果〔在图中涂黑目标点即可。
〔10分〔开运算和闭运算各5分题7图8、设一幅灰度图像,其目标和背景的像素点灰度呈正态分布,灰度直方图如图所示。
数字图像处理与分析习题及答案.

来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。
3. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换:改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等,
这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进
行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。
4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成?
答: 一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成
5.连续图像和数字图像如何相互转换?
答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样,数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅 度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。
10.讨论数字图像处理的主要应用。
答:图像处理的应用几乎渗透科学研究、工程技术和人类社会生活的各个领域。教师可 以分组对学生布置以下6个方面的课题,通过阅读参考文献、网络资源等手段写数字图像处 理的主要应用的短文,并安排交流机会。
1.航天和航空技术方面的应用
2.生物医学工程方面的应用
3.通信工程方面的应用
3.图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?
如果量化级数过小,会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象。
数字图像处理试卷及答案
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一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:m i n m a xm i ((,))*255/()g x y g g g --二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[-1 1]T 主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
(完整版)数字图像处理题库
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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理试题和答案解析
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《数字图像处理》试题及答案1、如图所示,A和B的图形完全一样,其背景与目标的灰度值分别标注于图中,请问哪一个目标人眼感觉更亮一些?为什么?(10分)答:B感觉更亮一些。
(5分,给出相对亮度概念即可给分)因为目标比背景暗,所以越大,感觉越暗,所以A更暗,即B更亮一些。
(5分)2、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义,并描述空间频率的概念。
(10分)答:1一维连续图像函数的傅立叶变换定义为:(5分)2空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数。
(2分)对于傅立叶变换基函数,考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为,则表示空间周期,即为空间频率。
(3分)3、已知的图像数据如图所示,请计算:(15分)a、的离散傅里叶变换;b、的哈德玛变换。
题3图答:1令,则,(5分)2(3分)则哈德玛变换为(3分)4、写出频域拉普拉斯算子的传递函数,并说明掩模矩阵对图像的卷积与拉普拉斯算子对图像运算结果之间的关系。
(15分)答:1F =F=F=F +F(6分)2相当于原图像与拉普拉斯算子运算之差(3分)。
因为拉式算子:(2分)所以:=-(4分)5、如图为一幅16级灰度的图像。
请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器;说明这两种滤波器各自的特点;并写出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。
(15分)题5图答:均值滤波:(2分)中值滤波:(2分)均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊;中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。
(5分)均值滤波:(3分)中值滤波:(3分)6、写出图像退化/复原的总体模型;利用线性系统的相关知识,推导线性空不变条件下连续图像函数的退化模型。
(10分)答:(5分)线性系统中:其中为系统H的冲激响应。
又空不变系统,则(5分)7、如图,X是待处理图像,黑点代表目标,白点代表背景;B是结构元素,原点在中心。
试分别给出B对X做开运算和闭运算的结果(在图中涂黑目标点即可)。
图像处理与分析考试试题及答案
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图像处理与分析考试试题及答案一、选择题1. 在图像处理中,以下哪种滤波方法常用于平滑图像?a) 高通滤波器b) 低通滤波器c) 均值滤波器d) 中值滤波器答案:c) 均值滤波器2. 图像二值化的目的是什么?a) 减少图像的大小b) 提取出物体的轮廓c) 增加图像的对比度d) 去除图像的噪声答案:b) 提取出物体的轮廓3. 图像灰度直方图是用来描述图像中灰度级别的分布情况的,以下哪种情况对应的直方图曲线较陡峭?a) 图像亮度均匀分布b) 图像对比度较低c) 图像有大量细节d) 图像偏暗或偏亮答案:c) 图像有大量细节4. 在图像处理中,以下哪种操作属于形态学处理?a) 高斯滤波b) 边缘检测c) 膨胀d) 直方图均衡化答案:c) 膨胀5. 在数字图像处理中,以下哪个领域应用最广泛?a) 医学影像b) 工业检测c) 图像识别d) 地震勘探答案:a) 医学影像二、填空题1. 图像的分辨率是指图像中的单位面积内包含的_________数目。
答案:像素2. 图像的边缘是指像素值发生______________的地方。
答案:急剧变化3. 图像的直方图是一种统计图,用来表示图像中不同______________的像素数量。
答案:灰度级别4. 图像处理中,对图像进行灰度转换可以实现对图像的______________。
答案:亮度调整5. 图像的二值化是将图像转换成只包含______________的图像。
答案:黑白像素三、简答题1. 什么是图像处理?图像处理是指对数字图像进行各种算法和操作,以改善图像质量、提取图像信息、实现图像分析和理解的过程。
通过图像处理技术,可以对图像进行滤波、增强、分割、特征提取等操作,从而达到对图像的理解和利用的目的。
2. 图像处理中常用的滤波方法有哪些?常见的图像滤波方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
均值滤波通过计算邻域像素的平均值来平滑图像,适用于去除噪声。
中值滤波则是用邻域像素的中值代替当前像素值,对于椒盐噪声等随机噪声有较好效果。
数字图像处理试题和答案解析
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《数字图像处理》试题及答案1、如图所示,A和B的图形完全一样,其背景与目标的灰度值分别标注于图中,请问哪一个目标人眼感觉更亮一些?为什么?(10分)答:B感觉更亮一些。
(5分,给出相对亮度概念即可给分)因为目标比背景暗,所以越大,感觉越暗,所以A更暗,即B更亮一些。
(5分)2、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义,并描述空间频率的概念。
(10分)答:1一维连续图像函数的傅立叶变换定义为:(5分)2空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数。
(2分)对于傅立叶变换基函数,考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为,则表示空间周期,即为空间频率。
(3分)3、已知的图像数据如图所示,请计算:(15分)a、的离散傅里叶变换;b、的哈德玛变换。
题3图答:1令,则,(5分)2(3分)则哈德玛变换为(3分)4、写出频域拉普拉斯算子的传递函数,并说明掩模矩阵对图像的卷积与拉普拉斯算子对图像运算结果之间的关系。
(15分)答:1F =F=F=F +F(6分)2相当于原图像与拉普拉斯算子运算之差(3分)。
因为拉式算子:(2分)所以:=-(4分)5、如图为一幅16级灰度的图像。
请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器;说明这两种滤波器各自的特点;并写出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。
(15分)题5图答:均值滤波:(2分)中值滤波:(2分)均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊;中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。
(5分)均值滤波:(3分)中值滤波:(3分)6、写出图像退化/复原的总体模型;利用线性系统的相关知识,推导线性空不变条件下连续图像函数的退化模型。
(10分)答:(5分)线性系统中:其中为系统H的冲激响应。
又空不变系统,则(5分)7、如图,X是待处理图像,黑点代表目标,白点代表背景;B是结构元素,原点在中心。
试分别给出B对X做开运算和闭运算的结果(在图中涂黑目标点即可)。
数字图像处理题库(含答案)
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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理试题及参考答案
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一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题(每题2分,共20分) 1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像 7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波 B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
何东健数字图像处理课后答案
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何东健数字图像处理课后答案【篇一:数字图像处理课后参考答案】>1.1解释术语(2)数字图像:为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级(层次)也即均匀量化,以此来用二维数字阵列并表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。
(3)图像处理:是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
1.7 包括图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理方法等。
彩色图像、多光谱图像和高光谱图像的处理技术沿用了前述的基本图像处理技术,也发展除了一些特有的图像处理技术和方法。
1.8基本思路是,或简单地突出图像中感兴趣的特征,或想方法显现图像中那些模糊了的细节,以使图像更清晰地被显示或更适合于人或及其的处理与分析。
1.9基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面目,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
1.10基本思路是,,在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下,尽可能的减少图像的存储量,以满足图像存储和实时传输的应用需求。
1.11基本思路是,通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
1.12基本目的是,找出便于区分和描述一幅图像中背景和目标的方法,以方便图像中感兴趣的目标的提取和描述。
第二章2.1解释下列术语(18)空间分辨率:定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目,用于表示图像中可分辨的最小细节,主要取决于采样间隔值的大小。
(19)灰度分辨率:是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级数l称为图像的灰度级分辨率。
(20)像素的4邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻和垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素,他们的坐标分别为(x-1,y)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y)。
数字图像处理:部分课后习题参考答案

第一章1.连续图像中,图像为一个二维平面,(x,y)图像中的任意一点,f(x,y)为图像于(x,y)于处的值。
连续图像中,(x,y)的取值是连续的,f(x,y)也是连续的数字图像中,图像为一个由有限行有限列组成的二维平面,(i,j)为平面中的任意一点,g(i,j)则为图像在(i,j)处的灰度值,数字图像中,(i,j) 的取值是不连续的,只能取整数,对应第i行j列,g(i,j) 也是不连续的,表示图像i行j列处图像灰度值。
联系:数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。
其中g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j2. 图像工程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次,这三个层次既有联系又有区别,如下图所示。
图像处理的重点是图像之间进行的变换。
尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术,但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工,以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础,或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得它们的客观信息,从而建立对图像的描述。
如果说图像处理是一个从图像到图像的过程,则图像分析是一个从图像到数据的过程。
这里的数据可以是目标特征的测量结果,或是基于测量的符号表示,它们描述了目标的特点和性质。
图像理解的重点是在图像分析的基础上,进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系,并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释,从而指导和规划行动。
如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界,那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心,借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。
联系:图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。
图像处理是比较低层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。
图像分析则进入了中层,分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。
数字图像处理和分析习题及答案解析

第一章绪论课后4、1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样与量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2、什么就是图像识别与理解?图像识别与理解就是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定就是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其就是否就是该犯罪分子。
3、简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
比如图像的平移、旋转、放大、缩小等,这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
比如傅里叶变换、小波变换等。
4、一个数字图像处理系统由哪几个模块组成?答: 一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理与分析5个模块组成5、连续图像与数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像瞧成就是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样,数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散与量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能就是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。
数字图像处理题目和部分答案
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1~4章1.什么是数字图像?与模拟图像相比最主要的差别是什么?2.什么是像素?3.Matlab图像工具箱支持的4中类型图像分别是?请简要说明各类图像的特点。
4.什么是直方图规定化?与直方图均衡化相比有什么差别?5.什么是线性空间滤波?滤波掩模的最小尺寸一般是多少?6.若DFT变换后的频率矩形M*N大小为16*16,坐标从(1,1)算起,请指明该频率矩形的中心点位置;若坐标从(0,0)算起,则该频率矩形中心点位置为?7.什么是图像的直方图?请画出下面图像矩阵的灰度直方图。
1 2 3 4 4 52 3 4 6 7 88 6 6 6 9 99 9 9 9 9 92 1 5 8 6 73 6 5 74 28.假定一幅大小为64*64,灰度级为8级的图像,其灰度级分布如下表,完成对其直方图数据计算,并对其进行均衡化处理。
原图直方图数据均衡化后直方图数据R k N k N k/N S k N k N k/ NR1=0 24R2=1/7 86R3=2/7 113R4=3/7 220R5=4/7 837R6=5/7 906R7=6/7 1230R8=1 6809.编程:请使用线性和非线性两种空间滤波器对大小为512*512的double类图像’moon.tif’进行滤波,要求如下:线性滤波:读入图像,并显示;生成滤波器,采用相关滤波,边界采用镜像反射填充,滤波器大小为15*15,考虑采用均值滤波;显示滤波以后的图像。
非线性滤波:读入图像,并显示;采用中值滤波器,边界采用镜像反射填充;显示滤波以后的图像。
10.编程:读入并显示图像’chest.tif ’,计算其频谱,并将其低频移至频率矩形中心,显示其频谱,显示傅里叶反变换后的图像;采用巴特沃思高通型高频强化滤波器对其进行锐化,其中巴特沃思高通滤波器D0为源图像垂直尺寸的8%,高频强调时参数为偏移量a=0.8,乘数b=1.5。
显示滤波后的图像及其频谱;将高频强调滤波后的图像做直方图均衡化,显示均衡化后的图像。
《数字图像处理》习题参考附标准答案

《数字图像处理》习题参考附标准答案《数字图像处理》习题参考答案第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样,数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。
1.2采用数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1.具有数字信号处理技术共有的特点。
(1)处理精度高。
(2)重现性能好。
(3)灵活性高。
2.数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。
3.数字图像处理技术适用面宽。
4.数字图像处理技术综合性强。
1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。
1.4讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答:如图1.8,数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。
图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备(微计算机)、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
图1.8 数字图像处理系统结构图11.5常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?答.目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++(面向对象可视化集成工具)和MATLAB 的图像处理工具箱(ImageProcessingToolbox)。
两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。
数字图像处理试题与答案解析
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《数字图像处理》试题及答案1、如图所示,A和B的图形完全一样,其背景与目标的灰度值分别标注于图中,请问哪一个目标人眼感觉更亮一些?为什么?(10分)答:B感觉更亮一些。
(5分,给出相对亮度概念即可给分)因为目标比背景暗,所以越大,感觉越暗,所以A更暗,即B更亮一些。
(5分)2、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义,并描述空间频率的概念。
(10分)答:1一维连续图像函数的傅立叶变换定义为:(5分)2空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数。
(2分)对于傅立叶变换基函数,考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为,则表示空间周期,即为空间频率。
(3分)3、已知的图像数据如图所示,请计算:(15分)a、的离散傅里叶变换;b、的哈德玛变换。
题3图答:1令,则,(5分)2(3分)则哈德玛变换为(3分)4、写出频域拉普拉斯算子的传递函数,并说明掩模矩阵对图像的卷积与拉普拉斯算子对图像运算结果之间的关系。
(15分)答:1F =F=F=F +F(6分)2相当于原图像与拉普拉斯算子运算之差(3分)。
因为拉式算子:(2分)所以:=-(4分)5、如图为一幅16级灰度的图像。
请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器;说明这两种滤波器各自的特点;并写出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。
(15分)题5图答:均值滤波:(2分)中值滤波:(2分)均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊;中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。
(5分)均值滤波:(3分)中值滤波:(3分)6、写出图像退化/复原的总体模型;利用线性系统的相关知识,推导线性空不变条件下连续图像函数的退化模型。
(10分)答:(5分)线性系统中:其中为系统H的冲激响应。
又空不变系统,则(5分)7、如图,X是待处理图像,黑点代表目标,白点代表背景;B是结构元素,原点在中心。
试分别给出B对X做开运算和闭运算的结果(在图中涂黑目标点即可)。
数字图像处理题库(含答案)
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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理与分析的部分填空与选择题

1、填空题1、数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每一个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为。
2、数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是,如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是。
4. 数字图像处理包括很多方面的研究内容。
其中,的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
5. 量化可以分为均匀量化和两大类。
6. 是指一秒钟内的采样次数。
7. 图像因其表现方式的不同,可以分为连续图像和两大类。
8. 对应于不同的场景内容,一般数字图像可分为、灰度图像和彩色图像三类。
9. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为。
10. 所谓动态范围调整,就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性,将动态范围进行__________,将所关心部分的灰度级的变化范围扩大,由此达到改善画面效果的目的。
11. 动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性,将动态范围进行压缩,将所关心部分的灰度级的变化范围____________,由此达到改善画面效果的目的。
12 动态范围调整分为线性动态范围调整和________________两种。
13. 动态范围调整分为________________和非线性动态范围调整和两种。
14. 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行____________,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清晰图像的目的。
15. 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行_____________,从而达到清晰图像的目的。
16. 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到______________的目的。
17. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
数字图像处理每章课后题参考答案

数字图像处理每章课后题参考答案第一章和第二章作业:1.简述数字图像处理的研究内容?答:数字图像处理的主要研究内容,根据其主要的处理流程与处理目标大致可以分为图像信息的描述、图像信息的处理、图像信息的分析、图像信息的编码以及图像信息的显示等几个方面,将这几个方面展开,具体有以下的研究方向:1.图像数字化,2.图像增强,3.图像几何变换,4.图像恢复,5.图像重建,6.图像隐藏,7.图像变换,8.图像编码,9.图像识别与理解。
2.什么是图像工程?根据抽象程度和研究方法等的不同,图像工程可分为哪几个层次?每个层次包含哪些研究内容?答:图像工程是一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉科学。
根据抽象程度、研究方法、操作对象和数据量等的不同,图像工程可分为三个层次:图像处理、图像分析、图像理解。
图像处理着重强调在图像之间进行的变换。
比较狭义的图像处理主要满足对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果。
图像处理主要在图像的像素级上进行处理,处理的数据量非常大。
图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。
图像分析处于中层,分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式描述。
图像理解的重点是进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系,并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释,从而指导和规划行为。
图像理解主要描述高层的操作,基本上根据较抽象地描述进行解析、判断、决策,其处理过程与方法与人类的思维推理有许多相似之处。
第三章图像基本概念1.图像量化时,如果量化级比较小时会出现什么现象?为什么?答:当实际场景中存在如天空、白色墙面、人脸等灰度变化比较平缓的区域时,采用比较低的量化级数,则这类图像会在画面上产生伪轮廓(即原始场景中不存在的轮廓)。
图像的量化等级反映了采样的质量,数字图像的量化级数随图像的内容及处理的目的差别而不同,低的量化级数只满足于处理简单的线条而对于图像,若线条不明显时,则会产生伪轮廓。
数字图像处理考试题与答案
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题目:一、填空(本题共20分,每小题2分)1、直方图均衡是以牺牲___________来达到对比度增强的目的。
2、图像无失真压缩的极限值是__________________。
3、图像的_____________________________,则其压缩潜力也越大。
4、图像恢复以具有_____________________________特点而区别于图像增强。
5、主分量变换以具有_______________________特点而区别于其它各种正交变换。
6、改善曝光不足图像的像质,宜用_______________________________。
7、改善运动模糊图像的像质,宜用_______________________________。
8、消除图像的随机噪声,宜用_______________________________。
9、图像的空间分辨率由__________过程来决定,图像的亮度分辨率由________过程来决定。
二、判断对错并将错的改正(本题共10分,每小题2分)1、模拟图像经过采样可得到数字图像,而且数据量随采样频率的增加而增加。
2、彩色图像的BMP文件结构中,颜色表数组的长度为。
2423、与最近邻插值相比,双线性插值具有速度快、视觉效果好的优点。
4、对图像进行傅里叶变换并将其频谱原点平移至方阵中心后,频谱图像的中心位置对应图像中的高频信息,越靠近频谱图像四周边界位置频率越低。
5、灰值开闭运算具有滤波的性质,其中灰度开运算可以滤除图像中向下的噪声,而灰值闭运算可以滤除图像中向上的噪声。
三、问答题(本题共30分)1、给定一幅512*512的图像,对其进行2尺度塔式分解,请画出图像分解的示意图(分别用L和H代表低频分量和高频分量),并解释LL、LH、HL和HH分别代表什么含义,计算2尺度分解后各图像分量的大小。
(7分)2、给定一个灰度的BMP文件,请回答:(7分)(1)若需要对该图像进行处理,你需要读入哪些数据到内存?(2)如果要把该灰度图像改变成伪彩色并存储,你需要怎么做?3、图像处理算法中,什么是点处理、局域处理、全局处理算法,你所学过的图像处理算法中哪些是点处理、局域处理、全局处理算法。
数字图像处理试题及参考答案

数字图像处理试题及参考答案一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事1024?,256个灰度级的图像,需要8M bit。
2、存储一幅大小为10243、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越差。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
(B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
(B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45?C.垂直D.135?5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫 B 。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不三、判断题(每题1分,共10分)1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。
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第一章绪论课后4、1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样与量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2、什么就是图像识别与理解?图像识别与理解就是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定就是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其就是否就是该犯罪分子。
3、简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
比如图像的平移、旋转、放大、缩小等,这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
比如傅里叶变换、小波变换等。
4、一个数字图像处理系统由哪几个模块组成?答: 一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理与分析5个模块组成5、连续图像与数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像瞧成就是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样,数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散与量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能就是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。
6、采用数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1.具有数字信号处理技术共有的特点。
(1)处理精度高。
(2)重现性能好。
(3)灵活性高。
2.数字图像处理后的图像就是供人观察与评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。
3.数字图像处理技术适用面宽。
4.数字图像处理技术综合性强。
7、数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务就是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码与压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。
8、常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?答.目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++(面向对象可视化集成工具)与 MATLAB 的图像处理工具箱(Image Processing Tool box)。
两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。
Microsoft 公司的VC++就是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具,用它开发出来的Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。
VC++所提供的Microsoft 基础类库M FC 对大部分与用户设计有关的W in 32 应用程序接口A PI 进行了封装,提高了代码的可重用性,大大缩短了应用程序开发周期,降低了开发成本。
由于图像格式多且复杂,为了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上,VC++ 6、0 提供的动态链接库ImageLoad、dll 支持B MP、JPG、TIF 等常用6种格式的读写功能。
MATLAB 的图像处理工具箱MATLAB 就是由MathWorks 公司推出的用于数值计算的有力工具,就是一种第四代计算机语言,它具有相当强大的矩阵运算与操作功能,力求使人们摆脱繁杂的程序代码。
MATLAB 图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数,灵活运用这些函数可以完成大部分图像处理工作,从而大大节省编写低层算法代码的时间,避免程序设计中的重复劳动。
MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段与算法,如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。
但就是,MATLAB 也存在不足之处限制了其在图像处理软件中实际应用。
首先,强大的功能只能在安装有M ATLAB 系统的机器上使用图像处理工具箱中的函数或自编的m文件来实现。
其次,MATLAB 使用行解释方式执行代码,执行速度很慢。
第三,MATLAB 擅长矩阵运算,但对于循环处理与图形界面的处理不及C++等语言。
为此,通应用程序接口A PI 与编译器与其她高级语言(如C、 C++、Java 等)混合编程将会发挥各种程序设计语言之长协同完成图像处理任务。
API 支持 MATLAB 与外部数据与程序的交互。
编译器产生独立于M ATLAB 环境的程序,从而使其她语言的应用程序使用M ATLAB。
9、常见的数字图像应用软件有哪些?各有什么特点?答:图像应用软件就是可直接供用户使用的商品化软件。
用户从使用功能出发,只要了解软件的操作方法就可以完成图像处理的任务。
对大部分用户来说,商品化的图像应用软件无需用户进行编程,操作方便,功能齐全,已经能满足一般需求,因而得到广泛应用。
常用图像处理应用软件有以下几种:1.PHOTOSHOP:当今世界上一流的图像设计与制作工具,其优越性能令其产品望尘莫及。
PHOTOSHOP 已成为出版界中图像处理的专业标准。
高版本的P HOTOSHOP 支持多达20 多种图像格式与TWAIN 接口,接受一般扫描仪、数码相机等图像输入设备采集的图像。
PHOTOSHOP 支持多图层的工作方式,只就是PHOTOSHOP 的最大特色。
使用图层功能可以很方便地编辑与修改图像,使平面设计充满创意。
利用PHOTOSHOP 还可以方便地对图像进行各种平面处理、绘制简单的几何图形、对文字进行艺术加工、进行图像格式与颜色模式的转换、改变图像的尺寸与分辨率、制作网页图像等。
2.CorelDRAW:一种基于矢量绘图、功能强大的图形图像制作与设计软件。
位图式图像就是由象素组成的,与其相对,矢量式图像以几何、色彩参数描述图像,其内容以线条与色块为主。
可见,采用不同的技术手段可以满足用户的设计要求。
位图式图像善于表现连续、丰富色调的自然景物,数据量较大;而矢量式图像强于表现线条、色块的图案,数据量较小。
合理的利用两种不同类型的图像表现方式,往往会收到意想不到的艺术效果。
CorelDraw就是当今流行的图像处理软件中为数不多的特点明显、功能强大的基于矢量绘图的软件包。
利用它,可以方便地制作精美的名片、贺卡、书签、图书封面、广告、宣传画等作品。
3.ACDSee:快速、高性能的瞧图程序,就是目前最享盛名的图片浏览器。
它能广泛应用于图片的获取、管理、浏览与优化,支持B MP、GIF、JPG、TGA、TIF 等超过50 种常见的图形文件格式,图片打开速度极快,可以直接查瞧动画G IF,处理如M peg 之类常用的视频文件,还可以为每一个目录建立一个相册。
ACDSee 可以从数码相机与扫描仪高效获取图片,并进行便捷的查找、组织与预览。
ACDSee 还就是得心应手的图片编辑工具,轻松处理数码影像,拥有去红眼、剪切图像、锐化、浮雕特效、曝光调整、旋转、镜像等功能,还能进行批量处理。
10、讨论数字图像处理的主要应用。
答:图像处理的应用几乎渗透科学研究、工程技术与人类社会生活的各个领域。
教师可以分组对学生布置以下6 个方面的课题,通过阅读参考文献、网络资源等手段写数字图像处理的主要应用的短文,并安排交流机会。
1.航天与航空技术方面的应用2.生物医学工程方面的应用3.通信工程方面的应用4.工业自动化与机器人视觉方面的应用5.军事与公安方面的应用6.生活与娱乐方面的应用第二章数字图像表示及其处理课后4、什么就是量化噪声,它就是什么引起的?语言信号采样量化过程中导致的噪声。
如:A/D转换(模拟到数字)。
在语言编码通信中,解调后信号与原传递信号的差异就是因幅度与时间的量化而产生的,这种失真称为量化失真。
因为这种失真与杂乱的干扰一样,听起来与元件产生的热噪声相似,所以叫做量化噪声。
1、当在白天进入一个黑暗剧场时,在能瞧清并找到空座位时需要适应一段时间,试述发生这种现象的视觉原理。
答:人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作,它就是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。
即所谓的亮度适应范围。
同整个亮度适应范围相比,能同时鉴别的光强度级的总范围很小。
因此,白天进入黑暗剧场时,人的视觉系统需要改变亮度适应级,因此,需要适应一段时间,亮度适应级才能被改变。
2.图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样就是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合,就是对空间的离散化。
经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位就是像素。
量化就就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值表示出来,就是对亮度大小的离散化。
经过采样与量化后,数字图像可以用整数阵列的形式来描述。
3.图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?如果量化级数过小,会出现伪轮廓现象。
量化过程就是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。
当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。
当量化级数过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象。
4.简述二值图像与彩色图像的区别。
二值图像就是指每个像素不就是黑,就就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。
这种图像又称为黑白图像。
二值图像的矩阵取值非常简单,每个像素的值要么就是1,要么就是0,具有数据量小的特点。
彩色图像就是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。
红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示,三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。
5.简述二值图像与灰度图像的区别。
二值图像就是指每个像素不就是黑,就就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。
这种图像又称为黑白图像。
二值图像的矩阵取值非常简单,每个像素的值要么就是1,要么就是0,具有数据量小的特点。
灰度图像就是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息。
标准灰度图像中每个像素的灰度值就是0-255之间的一个值,灰度级数为256级。
6.简述灰度图像与彩色图像的区别。
灰度图像就是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息。
标准灰度图像中每个像素的灰度值就是0-255之间的一个值,灰度级数为256级、彩色图像就是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。