怎样评价多维分析软件FineBI(精)

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怎样评价多维分析软件FineBI

FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence产

品,FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,预测模拟企业将来的发展,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。

1. 特点及优势

1.1 特点

1敏捷型BI是近年来新的发展趋势,FineBI属于敏捷型BI,区别的本质是手动建模和自动建模,这是与过去的重型BI有明显区别的。

2手动建模建出的模型是死的(使用聚合存储,建模之前必须把全部需求调查清楚;一旦需求有变,需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本,实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI 的自动建模以表间关联为依据,多维数据库中存储明细数据,以深度优化的索引等技术保证即席运算性能;得到的模型灵活多变,需求变化的响应可以在OLAP层面,而非建模层面实现,免去了大量沟通和建模工作,也就是真正解放信息部,盘活业务部,让业务部门做分析。

3由以上问题进一步导致重型BI项目周期长(半年或年为单位,项目风险高(实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等,对比FineBI以周或月为单位,操作界面友好,项目风险很小。

1.2 FineBI的实施周期

由于FineBI特有的数据准备模块,除去原始需求沟通时间,技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理,而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础

上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间,真正做到了实施周期短,后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统,解决需求上的变动。

1.3 FineCube的解决性能问题的原理

FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式,使用NIO内存映射文件存储模式,同时采用高效的智能位图索引,以及智能避免重复计算的缓存机制,使得在前端页面展示数据时,运行速度高效快速。

1.4 优势

∙数据处理不用写sql(针对sql报表

∙大数据量的处理性能优于sql(针对sql报表

∙自动建模,建模简单,模型灵活性很强(针对重型BI

∙非IT人员可以进行即时数据分析(针对sql报表和重型BI

∙采用自主创新的ExcelView选取字段的功能,提升业务人员的操作体验(针对sql报表和重型BI

∙实施周期短,人员学习成本低,项目风险小,后期维护简单(针对sql报表和重型BI

2. FineBI与竞品对比

2.1 FineBI跟Qlikview的对比

QV优点:1、前端交互性比较灵活2、展示样式多样化

QV缺点:1、Qlikview简单的表之间通过相同字段名称进行关联,如果有稍微复杂业务需求,必须写qlikview的脚本(不是sql才能使用。2、Qlikview没有自己的数据仓库,Qlikview的工作模式是先将数据通过SQL脚本语句载入内存中而后在内存

中做分析。这就对服务器的内存要求特别高(512G或以上级别,必须将之前分析用的内存释放。对于大数据量的处理,必须借助于其他ETL数据处理工具。

2.2 FineBI跟永洪BI的对比

1.数据处理技术:程序接口支持javaApi,Hibernate数据源,支持WebService、SOA 等标准的数据;支持定时更新,且有自主研发的ETL工具,有效避免了写sql的繁杂性。

2.自定义分析:ExcelView类似EXCEL透视表功能,提升业务人员的操作体验;通用查询功能,让最终用户能够自己添加查询条件。

3.OLAP分析:支持在已有的表样上继续添加数据;维度排序,根据维度自身进行排序,根据指标的汇总值进行排序,根据公式值进行排序;支持文本数据自定义分组;时间数据按照年月日、年、季度、月、周进行分组。

4.Dashboard界面:用户创建的dashboard可以分享给其他用户;表格图表自由切换;支持自定义地图,如机场结构图,商场店铺分布图等。

5.移动端:可多服务器连接;支持钻取以及联动;支持自定义添加新的过滤条件;可将自定义的过滤条件删除;可手动切换每个dashboard页面的展示方式,可以切换图表、表格;可手动选择每个dashboard页面显示在窗体中的维度、指标;可调整图表的样式;可对分析结果、报表结果进行手动批注;分享分析结果、报表结果;自动识别分析结果中的手机号码,可以选择进行拨号、发信息、添加到联系人等操作。

6.中国式复杂报表:Finecube和FineReport支持无缝对接,实现中国式复杂报表展示。

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