怎样评价多维分析软件FineBI(精)
怎样评价大数据分析工具FineBI
怎样评价大数据分析工具FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。
1. 特点及优势1.1 特点1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。
2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。
一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。
FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。
3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。
1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。
1.3 FineCube的解决性能问题的原理FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。
finebi二次计算
finebi二次计算Finebi（“进军到二次计算”）Finebi是一款商业智能软件，它通过提供强大的数据分析、可视化和报告功能，帮助企业有效地利用数据进行决策和业务优化。
与传统的商业智能工具相比，Finebi在功能上更加丰富、灵活和易用，可以满足用户在数据分析和可视化方面的各种需求。
Finebi的核心功能之一是二次计算，它允许用户在数据报表中进行自定义计算，以满足不同的业务需求。
通过二次计算，用户可以在已有的数据基础上进行各种计算操作，包括加减乘除、求和、求平均、排序等，以便更好地理解和分析数据。
Finebi的二次计算功能具有以下几个特点：1. 灵活多样的计算方式：Finebi支持多种计算方式，包括简单的数学运算、复杂的逻辑判断和统计分析等。
用户可以根据自己的需求选择合适的计算方式。
2. 可视化的结果展示：Finebi通过可视化的方式展示二次计算的结果，让用户可以直观地了解计算结果的变化和趋势。
用户可以利用这些可视化结果进行决策和分析。
3. 高效的计算速度：Finebi的二次计算功能采用了高效的算法和计算引擎，确保计算的速度和准确性。
无论是处理小规模的数据还是大规模的数据，Finebi都可以提供快速的计算结果。
4. 灵活的数据源支持：Finebi可以与多种主流的数据源进行连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库等。
用户可以根据自己的需求选择适合的数据源进行二次计算。
通过Finebi的二次计算功能，用户可以轻松地进行各种复杂的计算操作，以满足不同的业务需求。
例如，用户可以通过二次计算来计算销售额的增长率，分析产品的利润率，查找销售量最高的产品等。
这些计算结果可以帮助用户更好地了解业务情况，优化业务流程和决策。
总之，Finebi的二次计算功能是一种强大而灵活的数据分析工具，可以帮助用户在数据分析和可视化方面更好地理解和利用数据。
无论是初学者还是专业人士，都可以通过Finebi的二次计算功能来进行数据建模和分析，以提高业务效率和竞争力。
详解多维分析 工具FineBI时间及数值类指标
详解多维分析工具FineBI时间及数值类指标1. 描述时间类指标，顾名思义，就是指数据字段的类型为时间类型的指标，将BIAnalytics 即时分析的行表头修改为合同签约时间，点击字段后面的下拉按钮，可以看到该字段指标的所有配置，如下图2. 时间显示格式时间类型指标的显示格式包括日期、年、季度、月和星期，如果显示格式选择为年，那么合同签约时间则会显示为年份，后面的数据根据年份分组，如下图：3. 排序方式时间类型指标的排序方式包括降序和升序，升序和降序均可根据自身和数值区域中的数值类型指标进行排序，默认为根据自身升序排序，下面我们将其修改为根据自身降序排序，如下图：4. 过滤设置指标的过滤将在指标条件过滤中详细介绍，这里不再赘述。
5. 指标与维度关联指标和维度的关联与文本类型指标的使用方式一致，这里不再赘述。
如果我们遇到类似这样的需求：按照每月1-7号算第一周，8-15算第二周这样来分组，算出每个月几周的销售额；方案：先用公式列增加一列，将时间字段中的日期挑出来，然后再用数值的自定义分组就可以了。
11.1.3 数值类型指标1. 描述数值类型指标是指字段类型为数值型的字段，数值类型指标在dashboard组件中只能在数值区域进行绑定，以BIAnalytics即时分析中的数值指标为例详细讲解。
在BIAnalytics即时分析的编辑界面中，点击表格组件右上角的按钮进入组件配置界面，点击数值区域数据框下面的折扣字段的下拉按钮，可以看到数值类型指标的所有配置内容，如下图：2. 汇总方式数值类型指标的汇总方式是指对数据进行计算的公式类型，包括求和、求平均、求最大值和求最小值四个汇总方式，默认为求和。
如下图，我们将折扣字段的汇总方式修改为求平均，那么，在显示该数据时，不再是求和之后的数值了，而是平均值：3. 图表类型图表类型切换是指切换该数值类型指标的图表显示方式，这里特指在坐标轴图组件中进行类型切换，包括柱形图、堆积柱形图、折线图和面积图，如下图：数值指标的图表类型切换一般适用于组合图的制作。
finebi概念
finebi概念
FineBI 是一种商业智能（Business Intelligence，BI）工具，它提供了数据分析和可视化的功能，帮助用户更好地理解和利用企业数据。
FineBI 的主要功能包括：
1. 数据连接和整合：它可以连接各种数据源，如关系型数据库、云存储、Excel 表格等，并将不同来源的数据进行整合和清洗。
2. 数据分析和建模：提供多种数据分析方法，如数据过滤、排序、聚合、分组等，以及数据建模功能，如建立数据关联、计算指标等。
3. 可视化报表和仪表盘：支持丰富的可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以通过拖放式的界面设计和定制报表和仪表盘，以直观的方式展示数据。
4. 数据分享和协作：支持团队成员之间的协作和数据共享，可以将报表和可视化结果分享给他人，进行讨论和决策。
5. 安全和权限管理：提供安全机制来保护数据的隐私和安全性，并支持用户权限管理，确保只有授权用户可以访问和操作数据。
FineBI 适用于企业、组织和个人，帮助他们从大量数据中提取有价值的信息，进行数据驱动的决策和业务优化。
它可以应用于各个行业和领域，如销售分析、市场营销、财务管理、运营监控等。
总的来说，FineBI 是一种强大的工具，通过提供简洁、易用的数据分析和可视化功能，帮助用户更好地理解和利用数据，提升业务绩效和决策能力。
finebi的作用
finebi的作用
FineBI的作用
FineBI是一款数据分析和可视化工具，它可以帮助用户快速地将数据转化为可视化的图表和报表，从而更好地理解和分析数据。
FineBI的作用非常广泛，下面我们来详细了解一下。
1. 数据分析
FineBI可以帮助用户对数据进行深入的分析，包括数据的清洗、转换、计算、筛选等操作。
用户可以通过FineBI的数据分析功能，快速地发现数据中的规律和趋势，从而更好地了解数据的本质。
2. 可视化展示
FineBI可以将数据转化为各种形式的图表和报表，包括柱状图、折线图、饼图、地图等。
这些图表和报表可以直观地展示数据的特征和趋势，帮助用户更好地理解数据。
3. 数据挖掘
FineBI可以通过数据挖掘的方式，发现数据中的隐藏规律和趋势。
用户可以通过FineBI的数据挖掘功能，快速地发现数据中的异常值、趋势、关联等信息，从而更好地了解数据的本质。
4. 决策支持
FineBI可以帮助用户做出更好的决策。
通过FineBI的数据分析和可视化展示功能，用户可以更好地了解数据的本质和趋势，从而更好地做出决策。
5. 业务分析
FineBI可以帮助用户进行业务分析。
通过FineBI的数据分析和可视化展示功能，用户可以更好地了解业务的本质和趋势，从而更好地制定业务策略。
FineBI是一款非常实用的数据分析和可视化工具，它可以帮助用户更好地理解和分析数据，从而更好地做出决策和制定业务策略。
如果您需要进行数据分析和可视化展示，不妨试试FineBI。
多维分析工具FineBI如何实现图表功能
多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能1. 描述FineBI分析除了可以⽤表格来分析各个指标并展现数据外，还可以⽤图表来进⾏指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。
FineBI⽀持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，⾯积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、⽓泡图和散点图。
下⾯为⼤家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界⾯上各个部分的组成以及基础通⽤功能介绍。
2. dashbroad2.1 添加组件在dashbroad界⾯上，拖拽适合的组件。
2.2 基础操作基础界⾯的操作与其他组件⼀样，如设置联动，去掉联动产⽣的过滤条件等。
联动的具体操作可以查看图表联动章节。
也可以复制，删除，或者导出组件。
3. 详细配置界⾯3.1 字段选择页⾯左边部分为字段选取的窗⼝，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所⽰：3.2 样式，属性在组件名称下⾯，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。
属性就是默认展⽰界⾯，可以添加字段，设置字段的属性等。
样式界⾯的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显⽰名称；调整图例位置，数据标签是否显⽰。
⽽且也可以为每个图表配置不同的颜⾊即风格。
具体每个图表样式设置说明，可以去每个图表的说明章节中查看。
3.3 图表类型切换在TAB页下⾯，有⼀⾏各个图表的缩略图⼩图标。
该⾏图标⽤来设置查看模板时，该组件⽀持切换的图表样式种类。
当任何⼀个⼩图标左上⾓的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展⽰。
如下图所⽰，即为汇总表与柱状图的样式切换：注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加⾄分类区域。
finebi的优点 -回复
finebi的优点-回复finebi是一款强大的商业智能(BI)工具，它为企业提供了广泛的数据分析和可视化功能。
在这篇文章中，我将详细介绍finebi的优点，并说明为什么finebi是一个值得企业投资的优秀BI工具。
一、易于使用的用户界面finebi采用直观的用户界面设计，使得用户可以轻松地创建和定制各种报表和仪表板。
无需编程知识，用户只需简单地拖放和设置图表和数据输入，就可以生成高度可视化的数据分析结果。
这种用户友好的界面降低了使用门槛，使得不懂技术的员工也能方便地进行数据分析和可视化。
二、强大的数据处理和计算能力finebi支持大型数据集和多维数据分析，可以处理大规模的数据集并生成复杂的数据分析结果。
无论是在简单的数据汇总和汇总还是在复杂的数据挖掘和预测中，finebi都能提供快速和准确的计算能力，帮助企业更好地了解数据背后的故事，做出更明智的决策。
三、灵活的数据可视化支持finebi提供多种数据可视化选项，包括图表、仪表板、地图、滑动器等。
用户可以根据自己的需求选择适合的可视化方式，以更好地呈现数据和洞察。
此外，finebi还支持高度交互的可视化，用户可以通过交互式控件和过滤器来动态改变数据显示，从而更好地理解数据之间的关联和趋势。
四、多平台和多终端支持finebi支持不同的操作系统和终端设备，包括Windows、Linux、Mac 等。
无论是在PC、平板还是手机上，finebi都提供了适应各种终端的用户界面和功能，使用户可以随时随地访问和分析数据。
这种多平台和多终端的支持使得企业的数据分析变得更加灵活和便捷。
五、强大的企业级安全和管理功能finebi提供了严格的数据安全和访问控制功能，保护企业的数据不受未经授权的访问和泄露。
管理员可以根据企业的需求设置用户权限和角色，确保只有授权的人员可以访问敏感数据。
此外，finebi还提供了数据审计和日志功能，帮助企业更好地管理和监控数据使用情况。
六、丰富的扩展和集成功能finebi支持与其他企业应用和数据源的集成，如数据库、数据仓库、ERP 系统等。
finebi培训心得
finebi培训心得
在参加finebi培训后，我对该软件有了更深入的了解和掌握。
以下是我对培训的一些心得体会。
首先，在培训过程中，我学习到了finebi的基本功能和操作方法。
教师详细地介绍了如何创建报表、设计数据模型以及制作数据可视化图表等内容。
通过实操和实例演示，我逐渐掌握了finebi的各项功能，并对其使用感到更加熟练。
其次，在培训中，我深入了解了finebi在数据分析和报表制作方面的优势。
finebi提供了丰富的数据分析工具和报表模板，可以灵活地对数据进行加工和展示。
通过使用finebi，我可以更加便捷地对数据进行分析和决策支持，提高工作效率。
最后，在培训过程中，我与其他参训人员进行了交流和共同学习。
通过互动和讨论，我不仅学到了finebi的实际应用技巧，还扩展了与他人的合作和沟通能力。
这为我今后在团队合作中的表现提供了更好的基础。
总的来说，通过finebi培训，我对该软件的使用技巧和应用场景有了更深入的了解。
我相信，在今后的工作中，我可以更好地应用finebi进行数据分析和报表制作，为团队的决策和发展做出更有价值的贡献。
多维数据库展现工具FineBI使用中常见问题解决方案
多维数据库展现工具FineBI使用中常见问题解决方案服务器系统问题由于用户部署服务器本身的系统原因，会导致很多差异或者问题。
下面会针对linux，windows系统列举一些常见的问题并提供对应的解决方法。
1. linux系统1.1 Tomcat重复启动由于与windows系统不一样，linux系统关闭tomcat窗口不会自动关闭tomcat进程，必须要手动杀进程，否则一直重启的话tomcat将会启动N个，需要注意。
1.2 系统缺少字体部署BI的服务器缺少微软雅黑等字体，会导致打开分析时会报错，此时需要给系统添加相应的字体，windows和linux系统有差别，具体可百度查询。
报错信息如截图：2. windows系统2.1 32位系统内存限制由于是windows32位的系统，无论本身服务器硬件内存有多大，Tomcat的限制可分配最大内存为1024M，超过当前分配的内存就会报错。
2.2 access数据库连接由于windows64位系统不支持Access数据库，会导致使用这个系统的服务器无法连接该数据库。
具体需要连接的话，需要去专门可以适配在64位系统的access软件才能使用。
浏览器问题当前由于用户会使用多种浏览器，有时候会存在浏览器兼容的问题。
问题主要分为几类：前端图表展示卡顿或者生成时间很长；平台打开后样式错误；平台无法打开或者打开就报错等。
针对上述问题，如果对于图表展示速度不满意的话，请尽量更换谷歌chrome浏览器，能显著提高展示效果，因为该浏览器内核对于图表的兼容及展示效率都比IE内核好很多。
如果有些环境不适合使用其他浏览器，也建议尽量使用IE较高版本，否则很多新版本的样式并不能很好兼容。
1. 问题实例1.1 图表展示卡顿如果在查看分析时，很多图表组件展示非常慢，要超过10S甚至超过1分钟才能展示出来，那么就可能是浏览器的图形展示有问题。
此时请将展示的组件切换为汇总表或者其他拖入一个明细表，如果此时展示效率明显提升，则说明当前浏览器的图表展示效率较差，尤其需要展示的维度分类很多时。
免费bi软件FineBI与FineReport的比较
免费bi软件FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
finebi指标管理
finebi指标管理摘要：I.引言- FineBI简介- 指标管理的重要性II.FineBI指标管理的概念与特点- 指标管理的定义- FineBI指标管理的特点III.FineBI指标管理的功能- 指标创建与编辑- 指标分组与分类- 指标权限管理IV.FineBI指标管理的应用场景- 数据分析与报告- 业务监控与决策V.FineBI指标管理的优势与价值- 提高数据分析效率- 保障数据准确性- 支持业务决策VI.FineBI指标管理的实施与维护- 实施步骤- 维护策略VII.总结- FineBI指标管理的重要性- 对企业与个人的影响正文：FineBI是一款非常出色的商业智能（BI）工具，它可以帮助企业轻松地进行数据分析和决策。
在FineBI中，指标管理是一个重要的功能，它可以帮助用户有效地组织和管理指标。
本文将详细介绍FineBI指标管理的概念、特点、功能、应用场景、优势与价值，以及实施与维护策略。
一、FineBI指标管理的概念与特点指标管理是商业智能中的一个关键环节，它涉及到对数据指标的创建、编辑、分组、分类、权限管理等功能。
在FineBI中，指标管理可以帮助用户更好地理解和利用数据，从而为企业的决策提供有力支持。
FineBI指标管理具有以下特点：1.强大的指标创建与编辑功能：用户可以根据需求自定义指标，包括计算公式、筛选条件等。
2.灵活的指标分组与分类：用户可以对指标进行分组和分类，方便快速找到所需指标。
3.细粒度的指标权限管理：用户可以对指标进行权限设置，确保数据的安全性和隐私性。
二、FineBI指标管理的功能1.指标创建与编辑：用户可以创建自定义指标，包括计算公式、筛选条件等，以满足不同业务场景的需求。
2.指标分组与分类：用户可以对指标进行分组和分类，方便快速找到所需指标。
同时，支持多级分类，满足复杂场景的需求。
3.指标权限管理：用户可以对指标进行权限设置，确保数据的安全性和隐私性。
通过角色、用户组等方式，实现对指标访问的精细控制。
怎样评价BI 系统FineBI
怎样评价BI 系统FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。
1. 特点及优势1.1 特点1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。
2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。
一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。
FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。
3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。
1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。
1.3 FineCube的解决性能问题的原理FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。
finebi指标管理
finebi指标管理摘要：1.引言2.FineBI指标管理的定义和作用3.FineBI指标管理的具体操作步骤4.常见问题及解决方案5.结论正文：【引言】在当今数据驱动的时代，企业对数据分析和管理的需求日益增长。
FineBI 是一款优秀的商业智能分析工具，其指标管理功能为企业提供了便捷的数据分析和决策支持。
本文将详细介绍FineBI指标管理的相关内容，帮助读者更好地理解和应用这一功能。
【FineBI指标管理的定义和作用】FineBI指标管理是指在FineBI系统中，对所需分析的数据指标进行创建、编辑、删除、查询等操作的过程。
通过对指标的管理，企业可以更好地对业务数据进行分析和监控，从而为决策提供有力依据。
FineBI指标管理的作用主要体现在以下几点：1.提高数据分析效率：通过对指标进行分类和管理，方便用户快速找到所需分析的指标，降低数据分析成本。
2.保障数据准确性：对指标进行统一管理和维护，确保数据的准确性和一致性。
3.促进数据共享：支持将指标共享给其他用户，提高数据利用率，促进团队协作。
【FineBI指标管理的具体操作步骤】1.登录FineBI系统，进入“指标管理”模块。
2.点击“新建指标”，填写指标基本信息，如指标名称、描述、类型等。
3.选择数据源和数据集，配置指标计算方式和数据展示样式。
4.预览指标数据，确保数据正确无误。
5.保存并发布指标，使其可供其他用户使用。
【常见问题及解决方案】1.问题：指标数据不准确？解决方案：检查数据源和数据集配置，确保数据源连接正常且数据集包含所需数据。
2.问题：指标计算速度慢？解决方案：优化指标计算方式和数据展示样式，减少不必要的计算。
3.问题：无法找到所需指标？解决方案：联系系统管理员，请求添加或修改相应指标。
【结论】FineBI指标管理对企业数据分析具有重要意义。
通过深入了解和熟练掌握FineBI指标管理的定义、作用和操作步骤，企业可以更好地发挥数据的价值，为业务发展和决策提供有力支持。
finebi筛选评分top前10的步骤
finebi筛选评分top前10的步骤FineBI是一种商业智能工具，可以帮助用户对数据进行分析和可视化。
在FineBI中，筛选评分top前10的步骤可以通过以下几个层次来实现：1. 数据准备在使用FineBI进行数据筛选之前，首先需要准备好要分析的数据。
这包括将数据导入FineBI中，并确保数据的质量和完整性。
可以通过连接数据库、导入Excel文件或者直接手动输入数据来完成这一步骤。
2. 创建报表在FineBI中，报表是用于展示和分析数据的主要工具。
在创建报表时，需要选择合适的数据源，并确定要展示的字段和指标。
可以根据实际需求选择不同的报表类型，如表格、图表、仪表盘等。
3. 添加筛选条件为了筛选评分top前10的数据，需要添加相应的筛选条件。
在FineBI中，可以通过多种方式来添加筛选条件，如使用过滤器、设置参数等。
根据具体情况选择合适的方式，并设置相应的条件。
4. 设置排序规则排序是获取评分top前10数据的关键步骤之一。
在FineBI中，可以通过设置排序规则来实现对数据的排序。
根据具体需求选择合适的排序方式，如按照评分字段降序排列，或者按照其他指标进行排序。
5. 筛选评分top前10数据通过以上步骤，已经完成了数据准备、报表创建、筛选条件添加和排序规则设置等工作。
接下来，可以通过点击运行按钮或者刷新报表来获取评分top前10的数据。
FineBI会根据设置的筛选条件和排序规则，从数据源中提取符合条件的数据，并按照指定的排序方式进行排列。
6. 分析和可视化获取评分top前10的数据后，可以进一步进行分析和可视化。
FineBI提供了丰富的分析工具和图表类型，可以帮助用户深入理解数据并发现潜在的模式和趋势。
可以通过添加计算字段、创建交叉表、生成图表等方式进行进一步的分析和可视化。
7. 导出结果在完成对评分top前10数据的分析后，可以将结果导出到其他格式，如Excel、PDF等。
FineBI提供了导出功能，可以方便地将报表结果保存并与他人分享。
finebi计算环比
finebi计算环比
摘要：
1.介绍finebi 计算环比的概念和方法
2.阐述finebi 计算环比的优势和应用场景
3.举例说明如何使用finebi 进行环比计算
4.总结finebi 计算环比的重要性和意义
正文：
finebi 是一款功能强大的数据分析工具，它能够帮助用户轻松地完成各种复杂的数据处理任务，其中包括计算环比。
计算环比，是指将同一指标在不同时间点的数值进行对比，从而得出其增长或减少的百分比。
这种计算方式能够直观地反映数据的变化趋势，因此在数据分析中被广泛应用。
finebi 计算环比的优势在于它能够自动处理数据，用户只需要将数据导入finebi 中，就能够轻松地完成环比计算。
这大大简化了数据处理的流程，提高了工作效率。
同时，finebi 提供了丰富的图表展示方式，用户可以通过不同的图表形式，更直观地看到数据的变化情况。
finebi 计算环比的应用场景非常广泛，它可以用于分析销售额、访问量、订单数等各种数据。
以销售额为例，通过计算环比，可以清晰地看到销售额的增长趋势，如果环比增长，则说明销售额在增长，如果环比下降，则说明销售额在减少。
那么，如何使用finebi 进行环比计算呢？首先，用户需要将数据导入finebi 中，然后选择“计算”选项，在“计算方式”中选择“环比”，最后点
击“确定”即可。
finebi 会自动计算出环比数据，并将其展示在界面上。
FineBI对比PowerBI
数据集： 1、拥有抽取数据包，通过PowerQuery实现数据处理 2、通过VertiPaq列式引擎加快数据运算 3、支持血缘分析，可以查看数据集的影响部分，也能看到仪表板 使用了哪些数据 4、关联视图，可以建立以及展示表之间的关联关系 数据集管理： 数据包管理模式，一个仪表板一个数据包
帆软，让数据成为生产力！
©FanRuan Software CO.,Ltd.
2.4 数据准备
帆软 ★★★★★
帆软BI
PowerBI ★★★★★
微软PowerBI
数据集： 1、拥有自助数据集，可以通过可视化操作实现数据处理 2、拥有实时和抽取两种计算模式，通过自研的spider引擎实现前 端快速展现大量数据，支持全局数据更新 3、血缘分析：可以通过血缘分析查看数据表来源以及影响的资源 4、关联视图：可以配置和查看数据表之前的关联关系 数据集管理： 使用的是分组+业务包模式，提供方便快捷的数据集管理模式
• 行业产品
阿米巴、零售管家、数据运营官、微信小秘书、商业风控通、 医药数据魔方、行长驾驶舱等行业产品。
• 行业解决方案
微软拥有农业、建筑、汽车、分销、教育、金融服务、政府、 医疗、酒店餐饮、旅游、制造业、媒体通信、公共部门、房地 产、零售、军事等行业解决方案。
• 行业产品
无。
帆软，让数据成为生产力！
不支持填报
提供近20种种填报控件风格，创新的分页加载技术，支持大数 据量填报表 业内最强大的填报，拥有智能的数据提交控制 拥有全方位的数据校验：确保数据合乎规范 支持导入Excel数据，支持批量导入，支持多sheet页填报 拥有填报智能缓存技术，避免数据因意外丢失
PowerBI ★★★☆☆
微软PowerBI
FineBI和Power,BI全方位对比
FineBI和Power,BI全方位对比近日，帆软荣获“2018-2019 中国BI市场年度占有率第一”和“2018-1019中国软件市场年度创新最佳解决方案”。
此外，《2017 年中国（BI）市场跟踪报告》中帆软的市场占有率位列第一。
为何在微软的PowerBI 却会被国产的FineBI 所超越？本文将对FineBI 和微软PowerBI 进行全方位对比。
一、FineBI 对比Power BI：数据对接Power BI 支持常规的文件数据、传统的数据库，对于一些联机服务器数据源，支持得比较好，但不支持国内企业现今比较流行的大数据平台，不支持SAP BW、Essba__se 多维数据库，对于一些需要基于java 定制的api 程序数据集也不支持FineBI 则可以直接连接国内的大数据平台，可以通过服务器数据集进行对接多维数据库，总体来说，对企业数据平台的对接能力更强，二、FineBI 对比Power BI：可视化PoweBI 内置的图表种类相对较少，相对单调，但是提供了一个丰富的PowerBI 图表拓展市场供用户进行下载使用，图表类型的拓展能力还是十分强大的。
不支持智能选择最适图表，不支持自动分析，支持移动端，但需要下载单独的Power BI 移动端版本，学习时间长，各个功能全部掌握需要花费很多的时间成本，主要面向专业的数据分析师，IT 人员，更换颜色主题操作比较繁琐，缺少字体颜色、背景色的设置，界面不是很友好，操作繁琐，另外由于是国外的软件，对于国内复杂的业务需求也不是很适应。
FineBI 提供了无限的图表类型，不限制的图表属性组合映射效果以及智能的图表推荐功能。
并且，FineBI 提供给用户更为友好的智能图表推荐功能。
另外，FineBI 由于支持用户将字段绑定到图表的颜色、大小、形状、标签等属性。
在图表的拓展能力方面，FineBI 没有类似PowerBI 的可拓展图表库供用户下载使用。
FineBI 较PowerBI 的可视化效果更加细腻灵活，图表的可视化呈现感染力更强。
finebi指标管理
FineBI指标管理1. 指标管理概述指标管理是企业管理中的重要环节，通过对企业的关键指标进行收集、分析和监控，可以帮助企业了解业务状况、发现问题、制定策略，并最终实现业务目标。
FineBI 是一款强大的商业智能工具，提供了丰富的指标管理功能，帮助企业实现指标的全面管理。
2. FineBI指标管理功能2.1 指标定义FineBI提供了灵活的指标定义功能，可以根据企业的具体需求自定义指标。
用户可以选择不同的计算方式，如求和、平均值、最大值、最小值等，还可以进行复杂的计算，如加权平均值、百分比等。
指标定义可以基于单个数据源，也可以基于多个数据源的联合计算。
2.2 指标分组FineBI支持对指标进行分组管理，用户可以根据业务需求将指标进行分类，方便进行管理和使用。
例如，可以将销售指标、财务指标、人力资源指标等分组管理，便于用户根据不同的业务场景进行指标选择。
2.3 指标计算FineBI提供了强大的指标计算功能，用户可以根据具体需求进行灵活的指标计算。
用户可以选择不同的计算方式，如按照时间、地区、部门等进行分组计算，还可以进行复杂的指标计算，如指标之间的相互关系、指标的趋势分析等。
通过指标计算，用户可以深入了解业务数据背后的规律，为决策提供依据。
2.4 指标监控FineBI提供了实时的指标监控功能，用户可以实时查看指标的变化情况，并及时采取相应的措施。
用户可以设置阈值，当指标超过或低于设定的阈值时，系统会自动发送预警信息，提醒用户及时处理。
通过指标监控，用户可以及时发现问题，避免业务风险。
2.5 指标报表FineBI支持生成多样化的指标报表，用户可以根据需求选择不同的报表模板，灵活展示指标数据。
用户可以自定义报表的布局、样式和内容，还可以添加图表、图像等元素，使报表更加直观、易于理解。
通过指标报表，用户可以将复杂的指标数据转化为可视化的信息，帮助决策者更好地理解业务状况。
3. FineBI指标管理流程3.1 指标收集指标收集是指标管理的第一步，需要从各个业务系统中收集相关的指标数据。
帆软 finereport finebi区别
帆软finereport finebi区别摘要：一、引言二、帆软FineReport与FineBI的区别概述1.产品定位2.功能特点3.应用场景三、详细对比1.数据源接入2.报表设计3.数据分析与挖掘4.数据可视化5.系统集成与开发四、选择建议五、结语正文：一、引言在当今大数据时代，企业对数据处理和分析的需求日益增长。
帆软公司的FineReport和FineBI两款产品，凭借其强大的数据处理能力、丰富的功能特点和易用的操作界面，受到了市场的欢迎。
本文将为您详细解析这两款产品的区别，帮助您根据实际需求进行选择。
二、帆软FineReport与FineBI的区别概述1.产品定位FineReport：主要面向企业级报表制作与展示需求，侧重于报表设计、数据展示和报表交互。
FineBI：定位为大数据分析平台，强调数据分析、挖掘、可视化以及与业务系统的整合。
2.功能特点FineReport：提供了丰富的报表组件、样式和交互效果，支持多种数据源接入，满足多样化的报表需求。
FineBI：具备较强的数据挖掘和分析能力，支持多种数据源和数据存储方式，提供实时数据分析、预测模型等功能。
3.应用场景FineReport：适用于企业内部管理、数据展示、业务监控等场景，如财务报表、销售分析等。
FineBI：适用于企业大数据分析、业务决策、数据挖掘等场景，如市场调研、风险评估等。
三、详细对比1.数据源接入FineReport：支持多种数据源，如Oracle、SQL Server、MySQL等，适用于中小型数据库和数据仓库。
FineBI：支持更多类型的数据源，如关系型数据库、非关系型数据库、大数据存储等，适用于大型企业和复杂数据环境。
2.报表设计FineReport：提供丰富的报表组件和样式，支持报表交互和动态展示，易于上手。
FineBI：报表设计功能相对较弱，但可通过插件扩展，与第三方报表工具结合使用。
3.数据分析与挖掘FineBI：具备较强的数据分析与挖掘能力，提供实时数据分析、预测模型等功能，适用于复杂数据处理。
finebi百分比
finebi百分比摘要：I.引言- FineBI简介- 数据可视化和分析的重要性II.FineBI百分比饼图的创建- 拖拽数据字段到“图表”选项卡- 调整饼图大小、角度和颜色- 应用图表样式和主题III.创建饼图时需要注意的数据问题- 百分比的计算方法- 确保数据唯一性IV.总结- FineBI在数据可视化和分析中的应用- 饼图和百分比的优点和局限性正文：I.引言FineBI是一款功能强大的商业智能和数据集成工具，它可以帮助用户轻松地将数据从不同的来源整合到一个平台上，并进行可视化和分析。
数据可视化和分析是商务决策过程中的关键环节，通过将复杂的数据以直观的图表形式展示出来，可以帮助用户更好地理解数据，从而做出更明智的决策。
II.FineBI百分比饼图的创建在FineBI中，用户可以通过拖拽数据字段到“图表”选项卡中来创建饼图。
例如，假设我们有一个名为“销售额”的数据表，其中包含了各种产品的销售额数据。
我们可以将“销售额”字段拖拽到“图表”选项卡，然后从下拉菜单中选择“饼图”图表类型。
接下来，用户可以自由地调整饼图的大小、角度和颜色，以满足不同的展示需求。
此外，FineBI还提供了丰富的图表样式和主题，让用户可以轻松地为饼图添加阴影、渐变等效果，使数据更加生动形象。
用户可以根据实际需要选择合适的图表样式和主题，以提高数据的可读性和吸引力。
III.创建饼图时需要注意的数据问题在创建饼图时，用户需要注意数据的一致性和准确性。
例如，百分比的计算应该基于实际的数据值，而不是基于总计或者平均值。
这是因为饼图反映的是各部分占整体的比例，如果计算百分比时使用的是总计或者平均值，那么可能会导致饼图的各部分比例不准确。
此外，为了避免数据重复计算，用户应该确保每个数据字段只包含一个唯一的值。
例如，在上述的“销售额”数据表中，如果一个产品有多个销售渠道，那么应该将每个销售渠道的销售额分别记录在不同的数据表中，而不是将所有销售渠道的销售额都记录在一个数据表中。
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怎样评价多维分析软件FineBI
FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence产
品,FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,预测模拟企业将来的发展,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。
下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。
1. 特点及优势
1.1 特点
1敏捷型BI是近年来新的发展趋势,FineBI属于敏捷型BI,区别的本质是手动建模和自动建模,这是与过去的重型BI有明显区别的。
2手动建模建出的模型是死的(使用聚合存储,建模之前必须把全部需求调查清楚;一旦需求有变,需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。
一前一后都有较高的沟通成本,实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。
FineBI 的自动建模以表间关联为依据,多维数据库中存储明细数据,以深度优化的索引等技术保证即席运算性能;得到的模型灵活多变,需求变化的响应可以在OLAP层面,而非建模层面实现,免去了大量沟通和建模工作,也就是真正解放信息部,盘活业务部,让业务部门做分析。
3由以上问题进一步导致重型BI项目周期长(半年或年为单位,项目风险高(实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等,对比FineBI以周或月为单位,操作界面友好,项目风险很小。
1.2 FineBI的实施周期
由于FineBI特有的数据准备模块,除去原始需求沟通时间,技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理,而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础
上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间,真正做到了实施周期短,后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统,解决需求上的变动。
1.3 FineCube的解决性能问题的原理
FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式,使用NIO内存映射文件存储模式,同时采用高效的智能位图索引,以及智能避免重复计算的缓存机制,使得在前端页面展示数据时,运行速度高效快速。
1.4 优势
∙数据处理不用写sql(针对sql报表
∙大数据量的处理性能优于sql(针对sql报表
∙自动建模,建模简单,模型灵活性很强(针对重型BI
∙非IT人员可以进行即时数据分析(针对sql报表和重型BI
∙采用自主创新的ExcelView选取字段的功能,提升业务人员的操作体验(针对sql报表和重型BI
∙实施周期短,人员学习成本低,项目风险小,后期维护简单(针对sql报表和重型BI
2. FineBI与竞品对比
2.1 FineBI跟Qlikview的对比
QV优点:1、前端交互性比较灵活2、展示样式多样化
QV缺点:1、Qlikview简单的表之间通过相同字段名称进行关联,如果有稍微复杂业务需求,必须写qlikview的脚本(不是sql才能使用。
2、Qlikview没有自己的数据仓库,Qlikview的工作模式是先将数据通过SQL脚本语句载入内存中而后在内存
中做分析。
这就对服务器的内存要求特别高(512G或以上级别,必须将之前分析用的内存释放。
对于大数据量的处理,必须借助于其他ETL数据处理工具。
2.2 FineBI跟永洪BI的对比
1.数据处理技术:程序接口支持javaApi,Hibernate数据源,支持WebService、SOA 等标准的数据;支持定时更新,且有自主研发的ETL工具,有效避免了写sql的繁杂性。
2.自定义分析:ExcelView类似EXCEL透视表功能,提升业务人员的操作体验;通用查询功能,让最终用户能够自己添加查询条件。
3.OLAP分析:支持在已有的表样上继续添加数据;维度排序,根据维度自身进行排序,根据指标的汇总值进行排序,根据公式值进行排序;支持文本数据自定义分组;时间数据按照年月日、年、季度、月、周进行分组。
4.Dashboard界面:用户创建的dashboard可以分享给其他用户;表格图表自由切换;支持自定义地图,如机场结构图,商场店铺分布图等。
5.移动端:可多服务器连接;支持钻取以及联动;支持自定义添加新的过滤条件;可将自定义的过滤条件删除;可手动切换每个dashboard页面的展示方式,可以切换图表、表格;可手动选择每个dashboard页面显示在窗体中的维度、指标;可调整图表的样式;可对分析结果、报表结果进行手动批注;分享分析结果、报表结果;自动识别分析结果中的手机号码,可以选择进行拨号、发信息、添加到联系人等操作。
6.中国式复杂报表:Finecube和FineReport支持无缝对接,实现中国式复杂报表展示。