视觉片上系统芯片
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2 可 编 程 视 觉 S C 芯 片 :这 类 视 觉 S C 芯 片 ) o o
处理 功能 ,其 目的在 于对 图像进 行预 处理 ,增 强 图 像或 者是 进 行 滤 波 平 滑 锐 化 等 ,方 便 后 续 图像 处 理 ;中级 图像 处理则 负 责进行 图像分 割和 图像 特征 的提取 ,即分 离 出图像 中的不 同物体 和背景 ,然后
半 导体研 究所o-] z5等诸多 著名 的大学 、研究 机构和 1
企业 开展 了视觉 S C芯 片 的研 究 工 作 ,并 逐 渐 形 o 成 了两个 主要 的研究方 向 : 1 )专 用视觉 芯片 :主 要 是 针对 某 种 或 某些 具
体应用 而设 计 ,比如运 动探测 、运 动分析 、物体 范 围搜 寻 、 目标 跟踪 和 3 D视觉 等 ;
目前 ,国际 国 内虽 然 在 视 觉 S C芯 片 的研 究 o
方 面取得 了 明显 的进 步 ,但是 在视 觉信息处 理能 力
器 人视 觉系 统 、图像 识别 、智 能交通 、虚拟现 实及 各 类智 能化玩具 等领 域具有 广泛 的应 用前景 。是 当
方 面与人相 比仍然 具有较 大差距 :
WU nj n Na - a i
( t t y La o a o y f r S p ra t e n ir s r cu e ,I s i t fS mio d c o s S a e Ke b r t r o u e l ti s a d M c o t u t r s n tt eo e c n u t r ,Ch n s a e fS in e ) c u i e e Ac d my o ce c s
司和 麻 省 理 工 大 学 [ 、爱 丁 堡 大 学 _ 、东 京 大 3 ] 4 ] 学 引、斯 坦福大 学 引、B r u d ug n y大 学嘲 、约翰 霍 普金斯大 学[ 、曼 彻 斯 特大 学 [] 9 ] ∞ 、静 冈大 学[ “ 和
高级 图像处 理 。低 级 图像 处理 完成一 些基本 的 图像
h g r c s i g s e d a d l w o rc n u p i n th sb o d a p i a i n i h s e d t r e r c i g, i h p o e sn p e n o p we o s m to .I a r a p l to s i h g p e a g tt a k n c n ma h n ii n,i g e o n t n,i t l g n r fi y t m n it a e l y c i e v so ma e r c g i o i n e l e tt a fc s s e a d v r u lr a i . i t
芯片实 现和测 试结果 。
图 2 视 觉 S C 芯 片 示 意 图 o
Fi. A c i c u eo iin S C hp g2 r h t t r fvso o c i e
视 觉 信 息处 理 的特 征
图 3给出 了视觉 信息处理 流程及 其特 征 。视 觉 系统 首先完 成 图像 采集 ,然后 进行视 觉 图像 信息 处
Ab t a t A ii n s s e o h p ( o sr c : v so y t m n c i S C)wa t o u e ih i a p r a tr s a c r ai s i r d c d wh c s n i o t n e e r h a e CM OS i — n m n m a e s n o . Th e e r h b c g o n n p l a i n a e ft ev so o c i r r p s d Th a e g e s r e r s a c a k r u d a d a p i to r a o h i i n S C h p we ep o o e . c ep p r p e e t u e e r h a t iy a d r c n e u t ih i cu et e c i r h t c u e ic i d sg ,i p e r s n so r r s a c c i t n e e tr s lswh c n l d h h p a c i t r ,c r u t e i n m l — v e
视 觉 片 上 系 统 芯 片
吴 南健
( 国科 学 院 半 导 体 研 究所 超 晶格 国 家 重 点 实验 室 , 北 京 1 0 8 ) 中 0 0 3
摘 要 :介绍了 C S MO 图像 传感器领域的一个重要研究 分支—— 视觉片上系统 (o )芯片 。重点 阐述了视觉 SC
8 C 片 的 研究 背 景 、应 用 领 域 、 国 内外 的研 究 动 态 和 关 键 科 学 技 术 问 题 。 围 绕 开 展 的研 究 内 容 和 取 得 的 研 究 o
2 目前 的视觉 信 息 处理 是 基 于精 确 的数 学 建 ) 模进行 串行计 算来 实现 的 ,仅仅 依靠这 样 的传统 处
理器架 构很难 完成复 杂 的视觉信 息处理 ,无法模 仿
和接近人 脑 的简单直 观感知 与认 知能力 ;
3 )在 电路 结构上 ,单 元 电路 规 模 大导 致 填 充
Ke r s vso h p i a e sn o ; i a ep o e sn ; P lme t r w r c s o y wo d : iin c i ; m g e s r m g r c s i g E ee n ; o p o e s r
进行一 些 噪声 去除 等初级 图像 处理 。人的大 脑神 经
可以执行 图像识 别 、智 能 交 通 、机器 人 视 觉 系统 、
图像 自动解释 和虚拟 现实 等多种 图像处 理任务 ,通
过 编程可 以应对 复杂 多变 的实际应 用场合 。
它具 有 图像 处理速度 快 、功能 强 、功 耗低 、体 积小
和成 本低 的优点 ,在高速 运动 目标 的实时追踪 、机
4 )在 面 向器 件实 现 的算 法 上 ,当前 主 要 是 为
在计 算机 上采用 软件进 行视觉 信息处 理 而设 计 ,忽
视 觉S C o 芯片
视 了人 眼并 行视 觉处理 、简单 直观 的视觉感 知与认 知特 性 以及 视觉 芯片高 速图像摄 取 的特征 ,无 法适
特 征
数 据
第 2卷 第 3期
21年 8 0i 月
黑
龙
江
大 学
工
程
学
报
Vo . 12。 No 3 . Au ., 2 1 g 01
J u n l fEn ie rn f i n j n ie s y o r a g n e ig o l gi gUn v r i o He o a t
收 稿 日期 :2 1 7 l 0 卜O 一 9
基 金 项 目 :国 家 自然 科 学 基 金 项 目
作者 简 介 :吴 南 健 ( 9 1) 1 6 ,男 ,浙 江金 华 人 ,研 究员 ,博 士 研 究 生 导 师 ,博 士 ,研 究 方 向 :大 规 模 数 模 混 合 集 成 电 路 设 计 ,E mal a i :n n
得 到 图像 中物体 的特 征 ,如 轮廓 、质 心 和纹 理 等 ;
高级 图像 处理 利用 图像 的特 征信 息 ,根据 已有 的知
识 经 验 ,完 成 物 体 识 别 和 分 析 的任 务 。
j n r d smia . n @ e .e . cc 。 J a
黑
龙
江
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
大
学
工
程
学
报
第 2 卷
理 的片上 系统 芯 片 。视 觉 S C芯 片 能 够模 仿 人 的 o 视觉 和大脑 图像处 理 系统进行 图像摄 取 、实时 图像 信息并 行处 理和控 制 外 部设 备 等 完整 的系统 操 作 。
用于 视觉芯 片 的并 行视觉 信息 处理 。 本 文将重 点介 绍视觉 信息 处理 的特 征 和我们研 究小组 最近 几 年在 视 觉 S C芯 片领 域 取 得 的研 究 o
成果 。下面分 别 给 出 视 觉 信 息 处 理 的 特 征 、视 觉 S C芯 片的架构设 计 、芯片 的电路 设计 、视 觉 S C O o
理 。视觉 图像信 息处理 过程根 据处 理的 复杂度 以及
并行 度 的高低可 以划分 为 3 层次 :低级 、中级 和 个
近年来 国内外 研究 机构纷 纷投入 了大量 资金 和
研究人 员支 持 视 觉 S C芯 片 的关 键 技 术 研 究 ,取 o
得 了一 系列重 要 的进 展 。加州理 工大学 ¨ 、东芝 公 1 ]
关 键 词 :视觉芯片 ;图像传感器 ;图像处理 ;P E单元 ;行并行处理器
中图 分类 号 :T 221 P 1.4
文 献标 志码 :A
文 章 编号 :29~ 8 (0 10—07 9 05 0X 21)3 6 0 0 0
A COM S v so y t m n c i ii n s se o h p
1 )在 视觉 S C芯 片体 系架 构 上 , 当前 的芯 片 o 实现 了局域 像素并 行处理 ,但并 不具 备视觉 图像 的
今 图像 传感 和图像处 理 系统 芯 片研 究 领域最前 沿 的
研 究课 题之一 。
广域 信息处 理能力 ,没 有完全 、充分 的实现 视觉芯
片 的功 能 ;
me t ton a d m e s r me ft i i C hi The v s o oC h p ha he a va a sofs l ie, n a i n a u e nto he v son So c p. iin S c i s t d nt ge ma lsz
0 前
言
元 网络是 一个 视 觉 图像 处 理 系 统 ,具 有 非 常 强 的 、 对所摄 取 的视觉 信 息进行 并行 处理 的 能力 。
视 觉是 人类 感知 外部 世 界 的最 重要 手段 ,人类 从 外部 环境 获取 信息 中的 8 %是视 觉信 息 。如 图 1 0 所 示人 的视 觉信 息 系统包 括人 的 眼睛 和大脑 。人 的
眼睛是 一个 典型 的 图像传 感器 ,能够摄 取 图像 并且
加州 理工 学 院 Medj 东 京 大 学 石 川 正俊 [ a Ⅲ和 2
最 先提 出 了视 觉片 上系 统 ( o S C) 芯片 的概 念 。如 图 2 示 视觉 S C芯 片 是 一 种 集 图像 传 感 器 和 图 所 o 像信 息处 理 电路 为 一体 ,实 现高 速实 时视觉 信息 处
信息传输
率 低 ,很 难实 现高精度 处理 ,满 足不 了真正 的视 觉
芯 片的要求 ;
图 1 人 眼 和大 脑 组 成 的 视 觉 系统 的截 面 示 意 图
F g 1 S h ma i fh ma iin s se i . c e t o u n vso y tm c
成果 ,详 细地介 绍了视觉图像信息处理 的特征 、视觉 8 C芯 片的架构 、芯片的 电路设 计 、视觉 8 C芯 片实现和 o o 测试结 果 。它具 有图像处理速度快 、功能 强、功耗 低 、体 积小 和成 本低 的优 点 ,在 高速 运动 目标 的实 时追 踪 、 机 器人 视觉 系统 、图像识别 、智能交通和虚拟现实等领域具有 广泛的应用前景 。
处理 功能 ,其 目的在 于对 图像进 行预 处理 ,增 强 图 像或 者是 进 行 滤 波 平 滑 锐 化 等 ,方 便 后 续 图像 处 理 ;中级 图像 处理则 负 责进行 图像分 割和 图像 特征 的提取 ,即分 离 出图像 中的不 同物体 和背景 ,然后
半 导体研 究所o-] z5等诸多 著名 的大学 、研究 机构和 1
企业 开展 了视觉 S C芯 片 的研 究 工 作 ,并 逐 渐 形 o 成 了两个 主要 的研究方 向 : 1 )专 用视觉 芯片 :主 要 是 针对 某 种 或 某些 具
体应用 而设 计 ,比如运 动探测 、运 动分析 、物体 范 围搜 寻 、 目标 跟踪 和 3 D视觉 等 ;
目前 ,国际 国 内虽 然 在 视 觉 S C芯 片 的研 究 o
方 面取得 了 明显 的进 步 ,但是 在视 觉信息处 理能 力
器 人视 觉系 统 、图像 识别 、智 能交通 、虚拟现 实及 各 类智 能化玩具 等领 域具有 广泛 的应 用前景 。是 当
方 面与人相 比仍然 具有较 大差距 :
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( t t y La o a o y f r S p ra t e n ir s r cu e ,I s i t fS mio d c o s S a e Ke b r t r o u e l ti s a d M c o t u t r s n tt eo e c n u t r ,Ch n s a e fS in e ) c u i e e Ac d my o ce c s
司和 麻 省 理 工 大 学 [ 、爱 丁 堡 大 学 _ 、东 京 大 3 ] 4 ] 学 引、斯 坦福大 学 引、B r u d ug n y大 学嘲 、约翰 霍 普金斯大 学[ 、曼 彻 斯 特大 学 [] 9 ] ∞ 、静 冈大 学[ “ 和
高级 图像处 理 。低 级 图像 处理 完成一 些基本 的 图像
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芯片实 现和测 试结果 。
图 2 视 觉 S C 芯 片 示 意 图 o
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视 觉 信 息处 理 的特 征
图 3给出 了视觉 信息处理 流程及 其特 征 。视 觉 系统 首先完 成 图像 采集 ,然后 进行视 觉 图像 信息 处
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2 目前 的视觉 信 息 处理 是 基 于精 确 的数 学 建 ) 模进行 串行计 算来 实现 的 ,仅仅 依靠这 样 的传统 处
理器架 构很难 完成复 杂 的视觉信 息处理 ,无法模 仿
和接近人 脑 的简单直 观感知 与认 知能力 ;
3 )在 电路 结构上 ,单 元 电路 规 模 大导 致 填 充
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进行一 些 噪声 去除 等初级 图像 处理 。人的大 脑神 经
可以执行 图像识 别 、智 能 交 通 、机器 人 视 觉 系统 、
图像 自动解释 和虚拟 现实 等多种 图像处 理任务 ,通
过 编程可 以应对 复杂 多变 的实际应 用场合 。
它具 有 图像 处理速度 快 、功能 强 、功 耗低 、体 积小
和成 本低 的优点 ,在高速 运动 目标 的实时追踪 、机
4 )在 面 向器 件实 现 的算 法 上 ,当前 主 要 是 为
在计 算机 上采用 软件进 行视觉 信息处 理 而设 计 ,忽
视 觉S C o 芯片
视 了人 眼并 行视 觉处理 、简单 直观 的视觉感 知与认 知特 性 以及 视觉 芯片高 速图像摄 取 的特征 ,无 法适
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第 2卷 第 3期
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收 稿 日期 :2 1 7 l 0 卜O 一 9
基 金 项 目 :国 家 自然 科 学 基 金 项 目
作者 简 介 :吴 南 健 ( 9 1) 1 6 ,男 ,浙 江金 华 人 ,研 究员 ,博 士 研 究 生 导 师 ,博 士 ,研 究 方 向 :大 规 模 数 模 混 合 集 成 电 路 设 计 ,E mal a i :n n
得 到 图像 中物体 的特 征 ,如 轮廓 、质 心 和纹 理 等 ;
高级 图像 处理 利用 图像 的特 征信 息 ,根据 已有 的知
识 经 验 ,完 成 物 体 识 别 和 分 析 的任 务 。
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第 2 卷
理 的片上 系统 芯 片 。视 觉 S C芯 片 能 够模 仿 人 的 o 视觉 和大脑 图像处 理 系统进行 图像摄 取 、实时 图像 信息并 行处 理和控 制 外 部设 备 等 完整 的系统 操 作 。
用于 视觉芯 片 的并 行视觉 信息 处理 。 本 文将重 点介 绍视觉 信息 处理 的特 征 和我们研 究小组 最近 几 年在 视 觉 S C芯 片领 域 取 得 的研 究 o
成果 。下面分 别 给 出 视 觉 信 息 处 理 的 特 征 、视 觉 S C芯 片的架构设 计 、芯片 的电路 设计 、视 觉 S C O o
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并行 度 的高低可 以划分 为 3 层次 :低级 、中级 和 个
近年来 国内外 研究 机构纷 纷投入 了大量 资金 和
研究人 员支 持 视 觉 S C芯 片 的关 键 技 术 研 究 ,取 o
得 了一 系列重 要 的进 展 。加州理 工大学 ¨ 、东芝 公 1 ]
关 键 词 :视觉芯片 ;图像传感器 ;图像处理 ;P E单元 ;行并行处理器
中图 分类 号 :T 221 P 1.4
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文 章 编号 :29~ 8 (0 10—07 9 05 0X 21)3 6 0 0 0
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1 )在 视觉 S C芯 片体 系架 构 上 , 当前 的芯 片 o 实现 了局域 像素并 行处理 ,但并 不具 备视觉 图像 的
今 图像 传感 和图像处 理 系统 芯 片研 究 领域最前 沿 的
研 究课 题之一 。
广域 信息处 理能力 ,没 有完全 、充分 的实现 视觉芯
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0 前
言
元 网络是 一个 视 觉 图像 处 理 系 统 ,具 有 非 常 强 的 、 对所摄 取 的视觉 信 息进行 并行 处理 的 能力 。
视 觉是 人类 感知 外部 世 界 的最 重要 手段 ,人类 从 外部 环境 获取 信息 中的 8 %是视 觉信 息 。如 图 1 0 所 示人 的视 觉信 息 系统包 括人 的 眼睛 和大脑 。人 的
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加州 理工 学 院 Medj 东 京 大 学 石 川 正俊 [ a Ⅲ和 2
最 先提 出 了视 觉片 上系 统 ( o S C) 芯片 的概 念 。如 图 2 示 视觉 S C芯 片 是 一 种 集 图像 传 感 器 和 图 所 o 像信 息处 理 电路 为 一体 ,实 现高 速实 时视觉 信息 处
信息传输
率 低 ,很 难实 现高精度 处理 ,满 足不 了真正 的视 觉
芯 片的要求 ;
图 1 人 眼 和大 脑 组 成 的 视 觉 系统 的截 面 示 意 图
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成果 ,详 细地介 绍了视觉图像信息处理 的特征 、视觉 8 C芯 片的架构 、芯片的 电路设 计 、视觉 8 C芯 片实现和 o o 测试结 果 。它具 有图像处理速度快 、功能 强、功耗 低 、体 积小 和成 本低 的优 点 ,在 高速 运动 目标 的实 时追 踪 、 机 器人 视觉 系统 、图像识别 、智能交通和虚拟现实等领域具有 广泛的应用前景 。