浅谈大数据的数据开放与共享
在大数据时代推进数据共享和数据开放的重要意义
在大数据时代推进数据共享和数据开放的重要意义在大数据时代，数据共享和数据开放具有重要意义。
随着网络技术的不断发展，人们的数据越来越多地被记录和存储，这些数据蕴含着丰富的信息和价值，可以为社会发展和个人生活带来巨大的益处。
数据共享和数据开放能够促进数据的有效利用和创新应用，推动社会进步和经济发展。
首先，数据共享和数据开放有助于增进科学研究和创新。
科学研究需要大量的数据支撑，但往往单个机构或研究团队难以获得足够的数据资源。
通过数据共享和数据开放，各个机构和研究团队可以共同分享数据资源，减少重复采集和处理数据的工作量，提高科研效率。
此外，数据共享和数据开放也为创新提供了更多的机会和可能性。
科学家和企业可以利用公开的数据进行分析研究和产品开发，推动技术创新和商业创新。
其次，数据共享和数据开放有助于提升运营效率和服务质量。
在互联网时代，各个行业都面临着海量数据的挑战。
通过数据共享和数据开放，企业可以获取更多的数据资源，并结合自身业务和技术进行分析和应用。
这些数据可以用于增加产品和服务的个性化和定制化，提升用户体验和满意度。
同时，数据共享和数据开放也帮助企业优化运营流程和决策制定，提高效率和竞争力。
通过共享行业数据，企业可以更好地了解市场动态和行业趋势，把握商机和机遇。
再次，数据共享和数据开放有助于促进社会治理和公共服务。
政府和公共机构拥有大量的数据，这些数据包含了社会经济、公共安全、人口健康等方面的信息。
通过数据共享和数据开放，政府可以与各个机构和社会组织分享数据，共同参与社会治理和公共服务。
数据共享和数据开放可以提升政府决策的科学性和有效性，增强政策的针对性和前瞻性。
同时，数据共享和数据开放也可以促进公众参与和监督，增强公共决策的合法性和民主性。
最后，数据共享和数据开放也引发了一系列的问题和挑战。
数据共享和数据开放涉及到数据隐私和安全的保护。
个人和企业拥有的数据往往包含了个人隐私和商业机密，因此需要加强数据保护和隐私保护的措施。
浅谈大数据的数据开放与共享
浅谈大数据的数据开放与共享在当今数字化时代，大数据已成为推动社会发展和创新的重要力量。
数据的开放与共享作为大数据应用的关键环节，对于促进经济增长、提升社会治理水平、推动科技创新等方面都具有深远的意义。
然而，数据开放与共享在实践中也面临着诸多挑战和问题，需要我们深入探讨和妥善解决。
数据开放，简单来说，就是将原本被某些机构或组织所掌握的数据向公众开放，使更多的人能够获取和使用这些数据。
数据共享则侧重于不同机构、组织之间的数据交流和互通，以实现数据的最大价值。
两者的目的都是为了打破数据孤岛，让数据能够更广泛地流动和应用。
数据开放与共享带来的好处是显而易见的。
对于企业而言，能够获取更多的数据意味着可以更精准地了解市场需求，优化产品和服务，提高竞争力。
例如，一家电商企业通过分析开放的消费数据，可以更好地把握消费者的喜好和购买习惯，从而进行更有针对性的营销和商品推荐。
对于科研机构来说，数据的开放与共享能够加速科研创新的进程。
不同领域的研究人员可以共享数据，避免重复劳动，共同攻克难题。
在社会治理方面，政府部门开放和共享数据可以提高公共服务的效率和质量，增强决策的科学性和透明度。
比如，交通部门共享实时路况数据，能够帮助公众更好地规划出行路线，缓解交通拥堵。
然而，要实现大数据的数据开放与共享并非一帆风顺，存在着一系列的障碍和挑战。
首先，数据安全和隐私保护是数据开放与共享面临的首要问题。
一些敏感数据，如个人身份信息、医疗记录、金融交易等，如果在开放和共享过程中得不到妥善处理，可能会导致个人隐私泄露，甚至被不法分子利用，造成严重的后果。
因此，在推动数据开放与共享的同时，必须建立健全严格的数据安全和隐私保护制度，采用先进的技术手段对数据进行加密、脱敏等处理，确保数据在使用过程中的安全性。
其次，数据质量参差不齐也是一个不容忽视的问题。
有些开放和共享的数据可能存在错误、缺失或不完整的情况，这会影响数据的可用性和分析结果的准确性。
大数据中心 数据共享数据开放年度总结
大数据中心数据共享数据开放年度总结一、引言随着大数据时代的来临，数据中心作为数据的核心载体，其数据共享与开放已成为推动社会进步和发展的重要驱动力。
本年度总结旨在对大数据中心的数据共享和开放工作进行全面的回顾，分析取得的进展和成果，以及面临的挑战和未来展望。
二、数据共享进展在过去的一年中，我们在数据共享方面取得了显著的进展。
首先，我们强化了数据治理体系的建设，明确了数据所有权、使用权和管理权，确保数据共享的合规性和安全性。
其次，我们推动了不同部门、不同领域的数据交换与整合，使得跨部门、跨领域的数据共享成为可能。
此外，我们还积极探索了数据共享的新模式和新途径，如基于云计算的数据共享平台、数据交易市场等。
具体来说，我们在以下几个方面取得了重要的突破：1.政策制定与完善：制定了一系列关于数据共享的管理规定和操作指南，明确了数据共享的范围、方式、安全保障等关键问题。
2.数据整合与治理：通过对各类数据的整合和治理，形成了全面、准确、及时的数据共享池，为各部门的决策提供了有力支持。
3.平台建设与运营：建设了多个数据共享平台，吸引了大量数据提供者和需求者，推动了数据的流通和价值的释放。
4.合作与交流：与其他数据中心、研究机构等建立了广泛的合作关系，通过交流与合作，提升了数据共享的水平和效益。
三、数据开放成果在数据开放方面，我们也取得了显著的成果。
首先，我们加强了数据开放的法规制定和政策引导，明确了数据开放的责任、义务和权利。
其次，我们加大了数据开放的力度和范围，使得更多的数据能够被社会公众所使用。
此外，我们还积极探索了数据开放的创新应用和商业模式。
具体来说，我们在以下几个方面取得了重要的突破：1.开放数据的数量和质量：本年度开放的数据集数量增长显著，涵盖了各个领域，如交通、环境、科技等。
在质量方面，我们确保了数据的准确性和完整性，为公众提供了更有价值的信息。
2.数据服务平台建设：建立了完善的数据开放平台，提供了友好的用户界面和便捷的数据检索功能，方便用户获取和使用数据。
大数据的发展机遇和共享开放及安全挑战研究
大数据的发展机遇和共享开放及安全挑战研究随着信息技术的快速发展，大数据成为了当今社会的热门话题。
大数据不仅可以带来前所未有的商业机遇和社会发展机会，同时也面临着共享开放和安全挑战。
本文将探讨大数据的发展机遇和共享开放及安全挑战。
一、大数据的发展机遇大数据是指数据量太大，传统处理方式已经无法处理的数据。
随着物联网技术的普及和移动互联网的迅速发展，数据量呈爆炸式增长，大数据已成为当今社会数据处理的主要方式。
大数据带来的最大机遇是可以为企业提供更多的商业机会和数据分析手段，这可以帮助企业更好地理解市场需求、进行精准营销、提高经营效益。
同时，大数据也可以为政府部门提供更多的政策支持和决策参考，让政府更好地管理社会问题和资源分配。
二、大数据的共享开放大数据的发展需要消除数据孤岛、推广数据共享开放。
数据共享开放可以带来更多的价值和机遇。
不同行业、不同领域的数据可以相互交叉，创造更多的价值。
数据共享开放还可以打通数据利用的壁垒，促进跨领域合作，进一步推动新兴产业发展。
同时，数据共享也可以让公众参与到数据处理的过程中，增强信息透明度，提升社会公信力。
然而，数据共享所涉及到的个人信息和隐私问题是共享开放的主要挑战。
数据共享需要考虑到数据隐私和保护问题，合理规范数据使用和共享的权限和范围，保障数据的合法性和安全性，防止数据被滥用、泄露或篡改。
三、大数据的安全挑战大数据的快速发展也带来了安全挑战。
首先，大数据容易受到网络攻击和黑客攻击。
传统的安全技术已经不能满足大数据的安全需求，需要开发更先进的安全技术。
其次，随着大数据的累积，数据安全的风险程度也越来越高。
对于个人敏感信息的保护、数据泄露的预防和反应能力的加强，都需要加强。
最后，大数据安全需要建立统一的标准和制度。
需要制定全国统一的法律法规和技术规范，建立可靠的数据安全保障体系，加强数据安全意识和培训。
综上所述，大数据带来了前所未有的发展机遇，同时也需要共享开放和面对安全挑战。
大数据共享、开放和交易三者之间的关系
大数据共享、开放和交易三者之间的关系大数据共享、开放和交易是当前数字经济时代的重要组成部分，它们之间存在着密切的关系。
本文将就这三者之间的关系展开探讨，解析它们的相互作用，以及对数字经济发展的积极影响。
首先，我们需要明确大数据共享、开放和交易的概念。
大数据共享是指多个组织或个体共享数据资源，并通过数据共享促进数据价值的增值；开放是指数据资源对外开放，即数据资源的获取和利用不受限制；交易是指数据资源的交换与流通。
这三者之间相互关联，共同推动着数字经济的发展。
首先，谈谈大数据共享与开放之间的关系。
大数据共享是基于数据资源的互联互通，它需要数据资源的开放与公平，只有数据资源得到公平开放，才有可能进行共享。
而数据资源开放又需要大数据共享的促进，只有数据资源共享才能更好地实现数据资源的开放。
因此，大数据共享和开放是相辅相成的关系，互为条件和原因。
在当前数字经济时代，大数据共享必须建立在开放的基础上，只有数据资源得到公平开放，才能实现多方面共享，进而推动数字经济的发展。
其次，大数据共享与交易之间的关系也是密切的。
大数据共享是为了更好地利用数据资源实现数据价值的增值，而数据资源的价值增值也需要通过交易来实现。
大数据交易是一种数据资源的交换与流通，它使得数据资源得到更好地价值实现，促进数据资源的更广泛利用。
因此，大数据共享和交易是相互促进的关系，共同推动着数字经济的发展。
在数字经济时代，大数据交易是大数据共享的结果之一，只有数据资源共享后，才可能进行大数据交易，实现数据资源的价值最大化。
接着，我们来谈谈大数据开放与交易之间的关系。
数据资源的开放是交易的先决条件，只有数据资源得到开放，才可能进行数据资源的交易。
而数据资源的交易又需要数据资源的开放，否则就无法实现交易。
因此，大数据开放和交易是相互依存的关系，共同推动着数字经济的发展。
在数字经济时代，数据资源的开放为数据资源的交易提供了有利条件，促进了数字经济的更好发展。
对大数据时代的看法
对大数据时代的看法大数据时代的到来标志着信息技术的巨大突破和发展，也给人们的生活带来了深远的影响。
在这个时代，数据已经成为了一种重要的资源，它以海量、高速、多样化和价值密集的特点，推动着各行各业的变革与创新。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇。
随着互联网的普及，我们每天都会产生大量的数据，这些数据蕴含着宝贵的信息和价值。
通过对这些数据进行采集、存储、处理和分析，我们可以从中发现规律、洞察趋势，并基于这些发现做出准确的决策。
比如，在商业领域，通过对顾客的购买记录和行为数据进行分析，企业可以更好地了解顾客需求，提供个性化的产品和服务，从而提升销售额和用户满意度。
大数据时代也带来了一些挑战。
首先是数据的安全和隐私问题。
大数据的应用离不开个人隐私的收集和使用，因此如何保护好用户的隐私成为了一项重要的任务。
另外，大数据的处理和分析需要消耗大量的计算资源和能源，这对于数据中心的建设和运营提出了更高的要求。
同时，由于数据的规模庞大，传统的数据处理方法已经无法胜任，需要研发更高效、更智能的数据处理和分析技术。
大数据时代还给我们带来了新的思维方式和工作方式。
在传统的数据处理模式中，我们更注重数据的存储和检索，而在大数据时代，我们更关注数据的价值和应用。
这就要求我们转变思维方式，从数据中挖掘出有意义的信息，并将其应用于实践中。
同时，大数据时代也催生了一些新的职业和岗位，比如数据科学家、数据工程师等，这些职业的出现进一步推动了科技人才的需求和培养。
在大数据时代，数据已经成为了新的石油，但与石油不同的是，数据是可以无限复制和共享的。
因此，大数据时代也是一个开放和共享的时代。
通过数据的共享和开放，不仅可以推动创新和发展，还可以促进社会公平和经济增长。
比如，政府可以通过开放政府数据，提供更好的公共服务；企业可以通过共享数据，实现资源共享和合作创新；个人可以通过分享个人数据，获得更好的个性化服务和福利。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇和挑战。
数据开放共享面临的问题及对策建议
数据开放共享面临的问题及对策建议随着科技进步和信息技术的发展，大数据已经成为现代社会中不可或缺的重要资源。
数据的开放共享已经成为推动科技创新和经济发展的重要方向。
然而，数据开放共享也面临着一系列的问题和挑战。
本文将探讨数据开放共享所面临的问题，并提出相应的对策建议。
一、数据隐私与安全问题在数据开放共享过程中，数据的隐私与安全问题备受关注。
随着数据的广泛应用，隐私泄露和数据安全风险成为重要的社会问题。
个人和机构的敏感信息可能会被滥用，导致个人和社会安全的风险。
针对数据隐私与安全问题，我们提出以下对策建议：1. 加强数据安全保护措施。
政府和相关机构应制定更加严格的数据安全标准和法规，加强数据保护措施，对数据进行加密和备份，确保数据的完整性和安全性。
2. 促进数据隐私教育与意识培养。
加强对公众和数据使用者的数据隐私教育，提高公众对个人数据隐私的重视，倡导个人对自身数据的保护和隐私权的意识。
二、数据质量和可信度问题在数据开放共享中，数据的质量和可信度成为另一个关键问题。
不同来源的数据质量参差不齐，存在数据不准确、偏差大等问题，影响数据的可靠性和应用效果。
为解决数据质量和可信度问题，我们提出以下对策建议：1. 建立数据质量评估机制。
政府和相关机构应建立数据质量评估机制，对开放共享的数据进行科学的评估和验证，确保数据的准确性和可信度。
2. 鼓励数据共享伙伴间的合作与监督。
各个数据共享伙伴应加强合作与协调，共同监督数据质量，确保所共享的数据符合一定的标准和要求。
三、数据使用和应用问题在数据开放共享过程中，数据的使用和应用问题也需要考虑。
大量的开放数据需要专业技术和分析方法进行有效利用。
同时，数据使用者需要了解数据背后的含义和限制，避免误用数据，产生错误的结论。
针对数据使用和应用问题，我们提出以下对策建议：1. 提供专业的数据分析和应用技术支持。
政府和相关机构应提供相关领域的专业技术培训和支持，提高数据使用者的技术水平和数据应用能力。
资源环境大数据的开放与共享研究
资源环境大数据的开放与共享研究在当今数字化时代，数据已成为推动社会发展和创新的关键要素。
资源环境领域也不例外，资源环境大数据的开放与共享对于解决全球面临的资源短缺、环境污染、生态破坏等问题具有重要意义。
然而，在实际推进资源环境大数据的开放与共享过程中，仍面临诸多挑战和问题。
本文将对资源环境大数据的开放与共享进行深入研究，探讨其现状、问题、意义以及未来的发展策略。
一、资源环境大数据的内涵与特点资源环境大数据是指与自然资源和环境相关的大量、多样、高速、价值密度低的数据集合。
这些数据涵盖了土地、矿产、水资源、大气、土壤、生物多样性等多个方面，来源广泛，包括政府部门、科研机构、企业以及公众等。
资源环境大数据具有以下显著特点：1、数据量大：涉及到海量的监测数据、统计数据以及地理空间数据等。
2、数据类型多样：包括结构化数据（如表格数据）、半结构化数据（如 XML 数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。
3、数据更新速度快：随着监测技术的不断提高，数据能够实时或近实时地更新。
4、数据价值密度低：大量的数据中真正有价值的信息相对较少，需要通过有效的分析和挖掘才能获取。
二、资源环境大数据开放与共享的现状目前，资源环境大数据的开放与共享在全球范围内取得了一定的进展。
许多国家和地区的政府部门已经建立了相关的数据平台，公开了部分资源环境数据，为科研、决策和公众参与提供了支持。
例如，一些国家的环境保护部门发布了空气质量监测数据，让公众能够及时了解所在地区的空气质量状况。
科研机构也在积极推动数据共享，通过合作项目和数据联盟等方式，促进了数据的交流和利用。
然而，整体来看，资源环境大数据的开放与共享仍处于初级阶段，存在以下不足：1、数据开放程度有限：部分关键数据仍处于保密状态，限制了数据的广泛应用。
2、数据质量参差不齐：存在数据不准确、不完整、不一致等问题，影响了数据的可用性。
3、数据共享机制不完善：缺乏统一的数据标准和规范，导致数据共享困难。
在大数据时代,推进数据共享和数据开放的重要意义
在大数据时代,推进数据共享和数据开放的重
要意义
随着大数据时代的到来，已经进入了信息化与数字化的新时代，
数据共享和数据开放也成为了当今社会发展的重要趋势。
这种趋势的
重要性主要表现在以下几个方面：
首先，数据共享和数据开放能够促进信息的公开透明。
现代社会
信息爆炸式增长，人们需要更多的信息才能做出正确的决策，数据共
享和数据开放可以让更多的人更加深入地了解信息，从而使信息在社
会中更加公开透明。
其次，数据共享和数据开放可以激发创新。
当前，不同领域都在
不断地尝试利用大数据深挖潜在商业价值，通过数据共享和数据开放，不断地补充和更新数据，可以加速各个领域的全面发展，同时也能够
引发全方位的创新。
最后，数据共享和数据开放有助于实现产业结构升级和经济发展。
通过共享不同领域的数据并且进行数据融合，可以让企业和组织更加
方便地获取各种数据以减少成本，互相协助以提高效率和价值，从而
进一步地推动社会和经济的升级和发展。
因此，数据共享和数据开放对于推动社会和经济的发展及提高普
通人的生活质量都具有十分重要的意义。
数据对外开放与数据共享平台建设
数据对外开放与数据共享平台建设近年来，随着信息技术的迅猛发展，数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要资源。
数据对外开放和数据共享平台建设已经成为当代社会发展的重要议题。
本文将从多个角度探讨数据对外开放和数据共享平台建设的意义、方法和挑战。
首先，对外开放数据是实现信息共享和知识创新的重要手段。
数据的对外开放可以促进各个领域之间的沟通和合作，加速知识的传播和应用。
通过对数据的共享，不同行业、学科和机构可以共同利用数据资源，构建跨界合作和创新的平台。
例如，在医疗领域，医院、药企、研究机构可以共享患者的大数据，加速疾病的诊断和治疗研究，提高医疗结果和患者生活质量。
其次，数据共享平台的建设对于数据对外开放具有重要意义。
数据共享平台是数据对外开放的基础设施，可以提供统一的数据标准和接口，方便数据提供方和使用方进行数据交换和合作。
数据共享平台的建设需要考虑数据的安全、隐私和著作权保护等问题，确保合法合规的数据共享。
同时，数据共享平台还应具备高效的数据管理和分析功能，方便用户对数据进行处理和挖掘。
例如，各地政府可以建设统一的数据共享平台，集中发布政府公开数据，方便企业和公众获取相关信息，促进社会治理和公共服务的提升。
数据对外开放和数据共享平台建设也面临着一些挑战。
首先，数据安全和隐私问题是数据对外开放和数据共享平台建设的核心难题。
数据涉及到个人隐私和商业机密，需要进行有效的保护和管理。
其次，数据的质量和可信度是数据共享的关键问题。
数据质量不高和数据可信度不足会影响数据的有效使用和共享，降低数据对外开放的价值。
此外，数据对外开放和数据共享平台建设还需要充分考虑数据的开放范围和限制，避免数据滥用和侵权等问题。
为了推进数据对外开放和数据共享平台建设，我们可以采取以下方法和措施。
首先，通过相关法律和政策的制定和完善，明确数据对外开放和数据共享平台建设的目标、原则和规范。
其次，加强数据安全和隐私保护技术的研发和应用，提高数据的安全性和可信度。
大数据环境下政府数据开放共享的特点分析与现状初探
大数据环境下政府数据开放共享的特点分析与现状初探张丽岩马健在当今信息爆炸时代，数据已成为政府掌握的核心资产，如果政府数据独立封闭，则不能将其潜力转变为实际效益，而只有将数据对外开放，通过与信息开发利用者、信息技术、信息制度等信息生态要素互动，才能构建良好的政府形态。
本文从政府数据开放的属性和特点入手，结合实际情况，从政府数据开放的基本概念、属性与特点分析、现状分析、存在的主要问题分析，采用文献研究法、比较分析法、多学科研究法等方法，分析了了满足政府数据开放安全要求的数据属性与特点，对促进政府数据开放、保障数据安全具有政治、经济、社会等多重价值和重大意义。
1.引子数据是一种极具价值的资源，是政育掌握的核心资产之一。
长期以来，数据是政府治理国家的有效工具，政府已经逐渐成为最大的数据生产者与拥有者。
大数据时代，政府数据爆炸式增长，信息不对称日益加剧，格局也发生了根本改变，同时，公众的数据使用意识和使用能力较大提升。
另一方面，数据已经转变为重要的生产资料，政府数据开放的需求日益增强。
2016年12月，国务院通过了《“十三五”国家信息化规划》，提出了要打破各种信息壁垒和孤岛，推动信息跨部门，跨层级共享作用[1-21。
但是，数据开放和共享还不到位，保障政策和措施亟需完善。
2.数据价值数据已成为国家基础性战略资源，政府数据开放是大数据时代一项具有创新性的治理变革和巨大生产力，具有政治、社会、经济等多重价值与重大意义[3-4]。
2.1 政治价值具体而言，有三方面作用：①政府数据开放有助于加决透明政府、开放政府的建设进程，积极提升政府公信力；②促进政府体制改革，实现政府的公共服务化转变；③推动政府数据开放，有助于提升国家的腐败防治水平，数据开放是国家治理腐败的重要利器。
2.2 经济价值大数据时代的来临，促使数据不仅是重要的经济创新资源，也成为国家的战略资源。
从这个意义上说，政府数据开放对经济的创新发展具有两大意义：一是营造创新创造的社会氛围和条件，激发社会群众创新的活力。
大数据共享、开放和交易三者之间的关系
大数据共享、开放和交易三者之间的关系1.大数据共享是指多方共享数据资源。
Big data sharing refers to the sharing of data resources among multiple parties.2.开放数据是指数据资源向公众开放。
Open data refers to the opening of data resources to the public.3.交易数据是指数据资源的买卖和交换。
Trading data refers to the buying, selling, and exchanging of data resources.4.大数据共享有利于数据资源的充分利用。
Big data sharing is beneficial for the full utilization of data resources.5.开放数据有助于促进信息透明和公众监督。
Open data helps promote information transparency and public oversight.6.交易数据可以促进数据资源的流动和配置。
Trading data can facilitate the flow and allocation of data resources.7.大数据共享需要保护数据安全和隐私。
Big data sharing requires the protection of data security and privacy.8.开放数据需要制定合理的数据访问和使用政策。
Open data requires the formulation of reasonable data access and usage policies.9.交易数据需要建立公平、透明和有序的交易机制。
Trading data requires the establishment of a fair, transparent, and orderly trading mechanism.10.大数据共享需要建立和完善数据共享平台。
第十二章 《大数据导论》数据开放与共享
• 发布在线政府信 息、提高政府信 息质量、创建并 制度化开放政府 文化、创建支持 开放政府的政策 框架；
• 抓住数字机遇， 加大政府开放数 据的权力，建立 21世纪数字平台；
• 管理作为资产的 信息，确保联邦 政府对信息资源 的充分利用。
2020/2/10
• 以多种方式将数 据公开发布，让 数据易于被发现、 获取和利用，政 府部门应当保护 个人隐私、保密 和确保国家安全；
2020/2/10
数据开放与共享
12/55
2数据开放与共享的原则与政策
• 开放与共享的原则
– 开放政府工作组“八项原则” – 开放数据宪章的“五项原则”
• 国外数据开放与共享政策
– 欧盟、美国、英国、日本等
• 我国数据开放与共享政策
– 促进大数据发展行动纲要、科学数据管理办法
• 实施指南
– 数据集、开放协议、数据发布平台
2020/2/10
数据开放与共享
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Google的使命
整合全球数据，让人人能获取，使人人都受益
2020/2/10
数据开放与共享
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IBM地理信息系统与物联网的结合
分布式传感器网络
由移动和固定无线传感器组成的一个分 布式传感器网络，负责收集传送流域的 物理，化学和生物的变化实时数据
传感器数据的收集与ＧＩＳ集成
数据开放与共享
王德庆
北京航空航天大学计算机学院 国家科技资源共享服务工程技术研究中心
本章重点研究内容
• 大数据来源？ • 大数据价值？ • 为什么要开放与共享？ • 开放与共享的原则与政策？ • 哪些数据可以开放与共享？ • 数据开放与共享的平台有哪些？
2020/2/10
大数据时代的数据开放与共享挑战与机遇
大数据时代的数据开放与共享挑战与机遇随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用不仅在商业领域有着广泛的应用，也在政府、医疗、教育等各个领域发挥着重要作用。
然而，大数据的开放与共享也面临着一系列的挑战与机遇。
本文将从数据隐私保护、数据安全风险、数据利用价值以及数据共享合作等方面探讨大数据时代的数据开放与共享所面临的挑战与机遇。
一、数据隐私保护的挑战与机遇在大数据时代，个人隐私保护成为了一个重要的问题。
大数据的开放与共享需要涉及到大量的个人数据，如何保护这些个人数据的隐私成为了一个亟待解决的问题。
一方面，数据的开放与共享可以为个人提供更多的便利和服务，例如个性化推荐、精准营销等。
另一方面，数据的滥用和泄露也可能给个人带来巨大的风险和损失。
因此，如何在数据开放与共享的过程中保护好个人隐私成为了一个重要的挑战。
然而，数据隐私保护也带来了一些机遇。
随着隐私保护技术的不断发展，如差分隐私、同态加密等，可以在一定程度上保护个人隐私的同时实现数据的开放与共享。
这些技术的应用可以为数据开放与共享提供更多的可能性，促进数据的流动和利用。
二、数据安全风险的挑战与机遇数据安全风险是数据开放与共享面临的另一个重要问题。
大数据的开放与共享需要涉及到大量的数据传输和存储，这就给数据的安全带来了挑战。
数据的泄露、篡改、丢失等安全问题可能会给个人和组织带来巨大的损失。
因此，如何保障数据的安全成为了一个重要的挑战。
然而，数据安全风险也带来了一些机遇。
随着数据安全技术的不断发展，如区块链、密码学等，可以有效地保护数据的安全性。
这些技术的应用可以为数据开放与共享提供更加安全可靠的保障，促进数据的流动和利用。
三、数据利用价值的挑战与机遇大数据的开放与共享可以为社会带来巨大的利益和价值。
通过对大数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，为决策提供科学依据。
然而，数据的利用价值也面临着一些挑战。
首先，数据的质量和准确性是影响数据利用价值的重要因素。
数据开放 共享共赢的大数据世界
数据开放共享共赢的大数据世界数据开放：共享共赢的大数据世界数据时代的到来，带来了巨大的机遇和挑战。
在这个以数据为核心的时代，数据的开放与共享变得尤为重要。
本文将探讨数据开放的重要性，以及共享数据所带来的共赢效益。
一、数据开放的重要性数据开放是指将原本由个体、组织或机构所拥有的数据资源，通过某种方式向公众、社会各界开放，让更多的人能够使用和访问这些数据。
数据开放的重要性主要体现在以下几个方面。
1.1 促进创新和发展数据开放能够促进科学研究、商业创新和社会发展。
通过开放数据，科研人员可以利用更多的数据资源进行各类研究，并为社会提供更多的创新成果。
同时，企业可以基于开放数据进行产品和服务的创新，以满足不同用户的需求。
数据开放还可以帮助政府更好地进行决策和公共管理，提升社会的整体效益。
1.2 促进良性竞争和市场发展数据开放有助于促进良性竞争和市场发展。
通过数据的开放和共享，可以降低市场准入的门槛，使更多的企业参与到市场竞争中。
这不仅为企业提供了更多的机会，也为消费者提供了更多的选择。
数据开放还可以促进不同产业之间的合作与协同，形成更加良好的商业生态环境。
1.3 提高信息透明度和民主参与数据开放可以提高信息的透明度和公众参与的机会。
通过开放数据，公众可以更加全面地了解政府和企业的运行状况，加强对其的监督和评估。
同时，数据开放也为公众提供了更多参与政府决策的机会，增强了社会的民主性和公平性。
二、数据共享的共赢效益数据共享是数据开放的核心目标之一，通过共享数据，可以实现多方共赢的效应。
2.1 提高数据的价值和利用率数据共享可以将原本零散的数据资源整合起来，使其具有更高的价值和利用率。
通过共享数据，可以进行更全面、更细致的数据分析和挖掘，进一步发现数据背后的价值。
同时，数据共享还可以避免重复采集和处理数据的浪费，提高数据的利用效率。
2.2 加强数据的安全和隐私保护数据共享可以加强数据的安全和隐私保护。
在数据共享的过程中，相关主体需要制定相应的数据共享协议和隐私保护机制，确保数据的安全性和隐私性。
浅谈大数据时代数据信息现状及发展
浅谈大数据时代数据信息现状及发展在当今的大数据时代，数据信息的现状和发展变得越来越重要。
本文将从数据信息的定义、现状和发展趋势等方面进行浅谈。
一、数据信息的定义数据信息是指通过收集、整理和分析数据而获得的有用信息。
它可以是结构化的数据，如数字、文字、图像等，也可以是非结构化的数据，如社交媒体上的评论、新闻报道等。
数据信息可以帮助人们了解事物的变化和趋势，支持决策和创新。
二、数据信息的现状1. 数据量的爆炸式增长：随着互联网的普及和技术的进步，数据量呈指数级增长。
据统计，每天产生的数据量达到数十亿GB。
2. 数据来源的多样化：数据信息来源包括传感器、移动设备、社交媒体、云计算等多个渠道，涵盖了各个领域的数据。
3. 数据质量的挑战：由于数据来源的多样性和数据量的增加，数据质量成为一个重要问题。
数据质量的挑战包括数据的准确性、完整性、一致性等方面。
4. 数据隐私和安全的问题：随着数据的增长，数据隐私和安全成为一个严峻的问题。
保护个人隐私和防止数据泄露成为了重要的任务。
三、数据信息的发展趋势1. 数据分析的重要性日益凸显：随着数据量的增加，数据分析变得越来越重要。
数据分析可以帮助企业发现潜在的商机，优化业务流程，提高效率和决策的准确性。
2. 人工智能的应用推动数据信息的发展：人工智能技术的发展推动了数据信息的应用。
通过人工智能技术，可以对大数据进行深度学习和模式识别，从而提取更多有用的信息。
3. 数据共享和开放的趋势：数据共享和开放成为了一个趋势。
越来越多的组织和企业开始共享数据，以促进创新和发展。
4. 数据隐私和安全的保护：数据隐私和安全保护将成为一个重要的发展方向。
加强数据的加密和访问控制，建立完善的数据安全体系是未来的发展趋势。
总结起来，数据信息在大数据时代具有重要的意义。
数据量的增加、数据质量的挑战、数据隐私和安全问题是当前面临的挑战。
然而，随着数据分析、人工智能技术的发展以及数据共享和开放的趋势，数据信息的发展前景仍然广阔。
数据治理中的数据共享与开放
数据治理中的数据共享与开放在当今信息爆炸的时代，数据成为了一种极其重要的资源，各个组织和机构都在积极探索数据的潜力。
数据治理作为一种重要的方式，旨在管理和规范数据资源的获取、使用和共享。
数据共享与开放作为数据治理的核心环节，对于促进科学研究、经济发展和社会进步起着至关重要的作用。
一、数据共享的意义及作用数据共享是指将数据资源在特定条件下提供给其他合法用户或组织的过程。
数据共享的意义主要体现在以下几个方面：首先，数据共享可以促进知识的创新和发现。
不同组织和个人拥有的数据资源具有差异性，数据共享意味着不同数据资源的整合和交汇，为新的知识发现提供了更多可能性。
其次，数据共享可以避免重复劳动和资源浪费。
在大数据时代，各个组织和机构都在积极收集和积累数据资源，数据共享可以避免不同组织从零开始收集同样的数据，从而节省了时间和成本。
此外，数据共享可以促进科学合作和协同创新。
通过数据共享，不同研究人员可以共同分析、研究和利用数据资源，加强相互交流与合作，推动科学领域的发展和进步。
二、数据开放的意义及作用数据开放是指将数据资源在符合一定规则下公开向大众开放的过程。
数据开放的意义主要体现在以下几个方面：首先，数据开放可以促进政府的透明和公正。
政府是数据资源的主要拥有者之一，通过将政府数据开放，可以提高政府行政决策的透明度，加强政府与民众之间的互动与信任。
其次，数据开放可以促进经济发展和创新。
数据资源被称为新一代的经济要素，数据开放可以为创业者和企业提供丰富的创新素材，推动新兴产业的发展和经济的增长。
此外，数据开放还可以促进社会服务的提升和社会问题的解决。
通过数据开放，医疗、交通、环境等领域的数据可以更加便捷地被利用，从而提高社会服务的质量和效率，解决社会问题。
三、数据共享与开放的挑战和对策数据共享与开放虽然具有巨大的潜力和优势，但也面临着一些挑战和难题。
首先，隐私和安全问题是数据共享与开放的重要障碍。
数据资源往往涉及到个人隐私和商业秘密，如何在数据共享和开放的过程中保护好这些敏感信息，是一个亟待解决的问题。
大数据开放共享新生态
大数据开放共享新生态在数字化时代，大数据正成为各行各业掌握市场竞争优势的必要工具。
越来越多的企业和组织意识到大数据所代表的无限潜力，但在数据的采集、分析、应用等方面仍面临很多挑战。
随着国家政策的推动和技术的不断创新，大数据开放共享将迎来新的生态，为各行各业带来更多的机遇。
一、大数据开放共享的概念大数据开放共享是指以公开的方式，将人们收集到的数据信息共享给其他人或企业机构。
通过这种方式，数据能够实现充分的利用，带来更具创新性的应用，构建更加完整的业务生态系统和产业链。
大数据开放共享通过使一群人能够使用并增加价值，为数据资源的开发和利用提供了更广泛的基础和更多的场景，有利于促进经济社会全面发展。
二、大数据开放共享对于各行各业的意义1.促进创新超越自主地开发新技术标准，大数据开放共享能够让人们相互访问和共享大量数据信息，推动各行各业因开发更多用户需求，创新出更多相关产品和服务，使人们的生活更加便捷。
尤其是在新技术的发展中，如：人工智能、云计算等产业上的发展，各领域之间的合作是不可或缺的。
2.促进协作大数据开放共享使各行各业间能够去除隔阂、促进合作，提出新的解决方案，从而增强企业间合作关系，促进产业园区、企业和高等教育机构之间的协作发展。
只有事业单位和产业圈密切合作，才能共同促进数据资源的开发和创新。
3.加强数据的安全性数据共享渠道可以让数据流动更加顺畅，但也容易引发对大数据安全风险的忧虑。
数据共享标准可以规范数据共享应用的行为，防止出现数据泄露、数据安全等相关问题。
同时也能够对开放数据的使用提出规范，从而减少可能的风险。
三、大数据开放共享面临的挑战开放共享大数据虽然有很大的好处，但同时也有一些障碍需要克服：1.隐私问题数据往往包含个人信息和机密信息，很多人不希望它们被公开共享。
公开共享数据的同时，也需要考虑数据的隐私和安全。
2.数据质量问题有些大数据质量不够，导致其价值远不如数据本身具备的价值。
如果共享的数据质量不好，那么很难得到更加准确和可靠的解决方案。
大数据的数据共享与开放
大数据的数据共享与开放数据共享和开放是大数据应用的重要组成部分，它们有助于促进信息流动、推动创新和提升社会福利。
随着大数据技术的飞速发展和普及，越来越多的组织和个人开始认识到数据共享和开放的重要性。
本文将探讨大数据的数据共享与开放对社会发展的影响和挑战，并提出一些应对策略。
1. 大数据的数据共享与开放的意义大数据的数据共享和开放有助于提高数据资源的利用效率，促进跨领域的数据融合与创新。
通过共享和开放数据，不同组织和个人可以共同分享数据资源，减少资源浪费，并加速创新的步伐。
例如，在医疗领域，医院、科研机构和药企可以共享病历数据和基因数据，加快药物研发和个性化治疗的进程。
2. 大数据共享与开放的实践案例在数据共享与开放的实践中，一些成功的案例可以为我们提供借鉴。
例如，欧盟的“欧洲开放数据计划”旨在促进欧洲各国政府部门的数据共享与开放，提供公共服务和信息的透明度。
与此同时，一些科技巨头如Google和Facebook也纷纷开放自身的数据，支持开发者和研究人员使用这些数据进行分析和应用开发。
3. 数据共享与隐私保护的平衡尽管数据共享与开放有诸多好处，但也面临着隐私保护的挑战。
在推动数据共享与开放的过程中，我们需要重视个人隐私权和数据安全。
相关机构和合作伙伴应制定隐私保护策略和监管机制，确保共享和开放的数据不会被滥用。
此外，大数据的数据共享和开放还需要遵守法律法规的要求，确保合规性和规范性。
4. 数据共享与开放的技术挑战数据共享与开放所涉及的数据规模较大，数据类型繁多，因此需要解决一系列的技术挑战。
其中包括数据的集成与清洗、数据安全与隐私保护、数据标准和格式的统一等。
解决这些挑战需要跨学科的研究和创新，涉及到数据管理、数据挖掘、数据安全等领域。
5. 数据共享与开放的可持续发展为了推动数据共享与开放的可持续发展，政府、企业和社会各界需要共同努力。
政府可以出台相关政策支持数据共享与开放，制定数据标准和规范，鼓励各方参与共享和开放的行动。
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浅谈大数据的数据开放与共享
发表时间：2019-12-12T14:04:25.297Z 来源：《科学与技术》2019年第15期作者：盛海[导读] 随着大数据技术的不断发展以及对大数据价值的深入挖掘，大数据作为一种资源受到人们越来越多的关注，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。
【摘要】随着大数据技术的不断发展以及对大数据价值的深入挖掘，大数据作为一种资源受到人们越来越多的关注，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。
而数据开放和数据共享成为大数据利用过程的关键因素.开放数据(Open Data)是指一种经过挑选与许可的数据，这些数据不受限制，可以被任何人自由免费的使用获取.
【关键词】数据开放数据共享数据产权
大数据的真正价值在于如何合法的充分应用，数据开放和数据共享成为大数据的关键因数.《开放数据宪章》将开放数据定义为具备必要的技术和法律特性，从而能被任何人在任何时间和任何地点进行自由使用、再利用和分发的电子数据.其定义突出强调了开放数据的两个核心因数，一是数据，是指原始的、未经处理并允许个人和企业自由利用的数据，在科学研究领域它也指代原始的、未经处理的科学数据.二是开放，开放一般来说可以从两个层面上来定义，即技术上的开放和法律上的开放.近些年来，全球各国纷纷将数据开放纳入到国家发展战略。
美国政府最先对大数据革命做出战略反应的。
2009 年，美国联邦政府发布《开放政府指令》，作为大数据的前奏推出了“”公共数据开放网站。
2012年3 月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展计划》，正式启动了“大数据发展计划”，宣布将投入超过2 亿美元在大数据研究上；同年5月，联邦政府发布《数字政府战略》（Digital Government Strategy），致力于为公众提供更好的“数字化”服务，围绕数据进行的一系列措施在美国政府全面推进，大数据对美国政府的影响逐步显现。
我国于2004年发布了《2004-2010国家科技基础条件平台建设纲要》，启动了国家科技基础条件平台建设专项，完成基础资源的整合。
以资源共享为核心，开展科技资源的开放共享和利用.2009年我国的科学技术网站——中国科技资源共享网正式开通. 2007年12月，在蒂姆·奥莱理的召集下，创建的陶伯拉和其他29名开放公共数据的推动者共聚奥莱理出版社的加州总部。
通过两天的会议，他们制定发布了开放公共数据的8条标准和原则。
1.数据必须是完整的.除非涉及国家安全、商业机密、个人隐私或者其它特别限制，所有数据都应开放.
2.数据必须是原始的.即是从数据源头采集的原始数据，而不是被加工修改过的数据.
3.数据必须是及时的.应当在第一时间更新数据.
4.数据必须是可读取的.即数据可被读取，并尽可能地扩大用户范围和利用种类.
5.数据必须是机器可处理的.
6.数据的获取必须是无歧视的.数据对所有人平等开放，不需要特别的手续.
7.数据格式必须是通用非专有的.即数据格式不能独家控制，不得排除他人对数据的使用权.
8.数据必须是不需要许可证的.即除非特定，数据使用不受约束.
奥莱理在会上感叹说：“我们正在进入一个新的世界，在这里，数据可能比软件还要重要。
” 我国也将政府数据开放提升到“国家战略”地位,在《促进大数据发展行动纲要》中明确提出“推动政府数据开放共享”整体要求,明确政务信息应“以共享为原则,不共享为例外”,将“形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系”作为中长期目标。
《政府数据开放准备度报告》从政策法规保障度、政策宣传引导度、学术理论支持度、数据人才输送度、社会舆论沸腾度、公众认知敏锐度等六个维度来评价当前政府数据开放的“基础土壤”。
目前有31省份至2014年至今出台231份提及“政府数据开放”的政策文件。
2018年之后,数据开放政策整体走向精细化,个别地区针对政府数据开放已制定详细的目标规划。
截止2019上半年,已有上海、浙江等十余个升级政府数据开放平台搭建完成。
数据开放与共享的实施既是一个技术过程又是一个管理过程.技术过程是指采集用什么数据格式来发布，如何定义数据访问接口和跟新策略等涉及数据处理方面的问题。
而管理过程则是指发布什么样的数据，采用什么样的开放许可协议等等.因此，一般建议数据的发布者应该遵循数据开放与共享原则和标准，按照平台的具体要求，进行数据的发布和开放共享.目前一般来说，数据开放与共享实施涉及三个主要的步骤，既数据集选择、开放许可协议和数据集的发现与获取.
1、数据集选择.
选取将要开放的数据集是数据开放与共享的第一步，但在数据开放与共享实施过程中确实工作量最大的一步.如果涉及到政府数据或者个人数据，需要数据的发布者事先制定数据开放的标准以及对数据进行分级处理.
2、开放许可协议.
在全球的各个国家法律体系下，知识产权法通常都限制第三方在没有被许可授权的情况下对数据进行使用加工.因此，在选择好待发布的数据集后，应该考虑对这些数据集应用什么样的许可协议.
3、数据发现与获取.
选择好数据开放协议后，数据发布者可将数据集发布到相应的数据开放与共享平台.数据开放的目的是数据的再利用，因此数据发布者应当保证数据是可访问可获取的，且能提供机器能够访问的文件格式.作为科研活动的基础性战略资源，科学数据开放共享意义重大。
科学数据“多跑路”，科研人员就能“少跑腿”，提升科技创新效率和水平. 近年来，我国科学数据呈现井喷式增长。
作为基础性战略资源，科研活动离不开数据，要提升数据使用价值，开放与共享尤为重要。
同时也要注意到，开放共享的前提是充分保障数据的安全，特别是对于涉及国家安全和秘密的科学数据，更要把握好开放与保密的关系，要重视强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。